प्रकाशित: 26 मार्च, 2025 / अपडेट से: 26 मार्च, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
दीपसेक वी 3: प्रभावशाली एआई प्रदर्शन के साथ एआई मॉडल बेहतर बेंचमार्क में शीर्ष मॉडल से अधिक है
दीपसेक वी 3 तर्क और प्रोग्रामिंग में सुधार करता है
द फ्यूचर ऑफ द ओपन सोर्स की: डीपसेक V3 अपडेट को प्रकाशित करता है
25 मार्च, 2025 को, दीपसेक ने अपने V3 भाषा मॉडल का एक महत्वपूर्ण अपडेट जारी किया, जिसे दीपसेक-वी 3-0324 कहा जाता है। यह नया संस्करण तर्क, प्रोग्रामिंग और फ्रंटेंड विकास जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण सुधार दिखाता है। प्रभावशाली बेंचमार्क परिणामों और शक्तिशाली उपभोक्ता हार्डवेयर पर चलने की संभावना के साथ, डीपसेक-वी 3-0324 खुद को एक अग्रणी खुले स्रोत एआई मॉडल के रूप में स्थित है जो मालिकाना समाधानों को चुनौती देता है।
के लिए उपयुक्त:
तकनीकी नींव और वास्तुकला
प्रमुख तकनीक के रूप में मिश्रण-विशेषज्ञ
दीपसेक V3-0324 एक अभिनव मिश्रण-के-विशेषज्ञों (MOE) वास्तुकला पर आधारित है जो इसे कई अन्य AI मॉडल से अलग करता है। यह आर्किटेक्चर सिस्टम को प्रत्येक कार्य के लिए मॉडल के सभी भागों को सक्रिय नहीं करने में सक्षम बनाता है, लेकिन केवल विशिष्ट घटक जो संबंधित अनुरोध के लिए आवश्यक हैं। यह विशेषज्ञों की एक टीम की तरह काम करता है, जिसमें किसी समस्या को हल करने के लिए केवल सही विशेषज्ञ का उपयोग किया जाता है।
वर्तमान मॉडल में कुल 685 बिलियन पैरामीटर हैं, जिनमें से प्रत्येक कार्य के लिए केवल 37 बिलियन केवल सक्रिय हैं। यह चयनात्मक सक्रियण काफी अधिक कुशल प्रसंस्करण में सक्षम बनाता है और संसाधन आवश्यकताओं को काफी कम करता है।
बेहतर प्रदर्शन के लिए अभिनव तकनीकें
दीपसेक-वी 3-0324 दो केंद्रीय तकनीकी नवाचारों का परिचय देता है जो इसके प्रदर्शन को बढ़ाते हैं:
- मल्टी-हेड लेटेंट ध्यान (एमएलए): यह तकनीक एक अव्यक्त वेक्टर में प्रमुख मूल्य कैश को संपीड़ित करती है, जो लंबे ग्रंथों के प्रसंस्करण को अनुकूलित करती है और मेमोरी की आवश्यकता को काफी कम कर देती है।
- मल्टी-टोकन प्रेडिक्शन (एमटीपी): कई टोकन की एक साथ पीढ़ी को सक्षम करता है, जो आउटपुट की गति को 80 प्रतिशत तक बढ़ाता है।
- इसके अलावा, डीपसेक वी 3 मिश्रित प्रिसिजन अंकगणित का उपयोग करता है, जिसमें एक ही ऑपरेशन में अलग -अलग लंबाई और सटीकता की संख्या के साथ स्नेहक कॉम्बीरिथ्यूजिक्स किया जाता है। परिणामों की गुणवत्ता को काफी प्रभावित किए बिना सटीकता का समय कम हो जाता है।
प्रदर्शन में सुधार और बेंचमार्क परिणाम
विभिन्न क्षेत्रों में महत्वपूर्ण प्रगति
दीपसेक-वी 3-0324 कई प्रमुख क्षेत्रों में अपने पूर्ववर्ती की तुलना में उल्लेखनीय सुधार दिखाता है:
- तर्क क्षमताओं-बेंचमार्क परिणाम महत्वपूर्ण वृद्धि दिखाते हैं, विशेष रूप से जटिल कार्यों के लिए:
- MMLU-PRO: 75.9 से 81.2 (+5.3 अंक) तक
- GPQA: 59.1 से 68.4 (+9.3 अंक)
- Aime (अमेरिकी आमंत्रण गणित परीक्षा): 39.6 से 59.4 (+19.8 अंक) तक
- LiveCodebech: 39.2 से 49.2 (+10.0 अंक) तक
- फ्रंटेंड डेवलपमेंट: निष्पादन योग्य कोड बनाने के लिए बेहतर कौशल और सौंदर्यवादी रूप से अपील करने वाली वेबसाइटें और गेम फ्रंटेंड।
- चीनी भाषा कौशल: बेहतर शैली और गुणवत्ता के साथ बेहतर लेखन कौशल मध्यम से लंबे समय तक गढ़ ग्रंथों, अनुकूलित अनुवाद गुणवत्ता और पत्र पत्र।
एआई प्रतियोगिता में स्थिति
दीपसेक-वी 3-0324 अब कृत्रिम विश्लेषण के खुफिया सूचकांक में उच्चतम-रेटेड गैर-रीडिंग मॉडल है। यह सभी मालिकाना गैर-पठन मॉडल को पार करता है, जिसमें मिथुन 2.0 प्रो, क्लाउड 3.7 सॉनेट और लामा 3.3 70 बी शामिल हैं। इंटेलिजेंस इंडेक्स में, यह सीधे डीपसेक के अपने आर 1 मॉडल और ओपनाई, एन्थ्रोप्रोपिक और अलीबाबा से अन्य तर्क मॉडल के पीछे रैंक करता है।
ड्रॉप जैसे परीक्षणों में, दीपसेक ने 91.6%प्रभावशाली हासिल किया, जबकि GPT-4O 83.7%और क्लाउड 3.5 88.3%तक पहुंच गया। ये परिणाम प्रमुख मालिकाना समाधानों की तुलना में मॉडल की प्रतिस्पर्धा को रेखांकित करते हैं।
दक्षता और पहुंच
संसाधन अनुकूलन और हार्डवेयर आवश्यकताएँ
दीपसेक-वी 3-0324 के सबसे उल्लेखनीय गुणों में से एक इसकी दक्षता है। एमओई आर्किटेक्चर और अन्य अनुकूलन के माध्यम से, मॉडल को एम 3 अल्ट्रा चिप के साथ मैक स्टूडियो जैसे शक्तिशाली उपभोक्ता उपकरणों पर संचालित किया जा सकता है, जहां प्रति सेकंड 20 टोकन से अधिक की गति प्राप्त होती है।
मॉडल के 4-बिट संस्करण को केवल 352 जीबी स्टोरेज स्पेस की आवश्यकता होती है और पारंपरिक एआई प्रणालियों की तुलना में अनुमान-महत्वपूर्ण रूप से कम होने के दौरान 200 वाट से कम का उपभोग करता है, जिसे अक्सर कई किलोवाट की आवश्यकता होती है। यह दक्षता एआई बुनियादी ढांचे के लिए आवश्यकताओं को फिर से परिभाषित कर सकती है।
खुला लाइसेंसिंग और उपलब्धता
Openaai या एन्थ्रोपिक जैसे पश्चिमी प्रतियोगियों के विपरीत, जो केवल भुगतान API के माध्यम से अपने मॉडल की पेशकश करते हैं, DeepSeek-V3-0324 को CO-LICENSE के तहत प्रकाशित किया गया था। यह प्रतिबंधों के बिना मुफ्त उपयोग और वाणिज्यिक आवेषण को सक्षम करता है।
मॉडल विभिन्न प्लेटफार्मों पर उपलब्ध है:
- दीपसेक ऐप के माध्यम से
- आधिकारिक वेबसाइट पर
- प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई) के माध्यम से
- अपने स्वयं के कंप्यूटरों पर एक स्थापना के रूप में
- Microsoft Azure क्लाउड के बारे में
के लिए उपयुक्त:
कॉर्पोरेट इतिहास और दृष्टि
वित्तीय दुनिया से एआई अनुसंधान तक
दीपसेक की स्थापना अप्रैल 2023 में लिआंग वेनफेंग द्वारा की गई थी, जिन्होंने पहले 2015 में हेगिंक हेग-फ्लाइर की स्थापना की थी। हेज फंड ने गणितीय और एआई-समर्थित व्यापार रणनीतियों में विशेष किया था, जिसने बाद में एआई विकास के लिए आधारशिला रखी थी।
कंपनी की स्थापना संयुक्त राज्य अमेरिका द्वारा उच्च प्रौद्योगिकी चिप्स से चीन के लिए लगाए गए निर्यात प्रतिबंध की पृष्ठभूमि के खिलाफ की गई थी। दीपसेक पश्चिमी एआई समाधानों के लिए एक शक्तिशाली और प्रतिस्पर्धी विकल्प प्रदान करने और साथ ही चीन की तकनीकी संप्रभुता को मजबूत करने के लिए रणनीतिक लक्ष्य का पीछा करता है।
खुलेपन का दर्शन
लियांग वेनफेंग के अनुसार, कंपनी के शोध परिणाम और मॉडल हमेशा ओपन सोर्स लाइसेंस के तहत प्रकाशित होते हैं, जो कॉर्पोरेट संस्कृति का हिस्सा है। यह खुलापन कई मालिकाना एआई प्रणालियों के विपरीत है जो प्रतिबंधात्मक लाइसेंस की विशेषता है।
"हम दृढ़ता से मानते हैं कि कड़ी मेहनत की सफलता का 99 प्रतिशत और प्रतिभा से केवल एक प्रतिशत परिणाम है," कंपनी अपनी वेबसाइट पर अपने दर्शन का वर्णन करती है।
आउटलुक और भविष्य के विकास
नए मॉडल के लिए आधार
दीपसेक-वी 3-0324 आर 2 नामक एक नए तर्क मॉडल के लिए आधार के रूप में काम कर सकता है, जिसका प्रकाशन आने वाले हफ्तों में अपेक्षित है। वर्तमान R1 मॉडल ने पहले से ही अपनी समस्या-समाधान कौशल के माध्यम से ध्यान आकर्षित किया था।
दीपसेक मॉडल का निरंतर आगे का विकास एक गतिशील रोडमैप को इंगित करता है, जिसमें डीपसेक पारिस्थितिकी तंत्र में मल्टीमॉडल समर्थन और अन्य भविष्य-उन्मुख कार्य भी शामिल हो सकते हैं।
एआई का डेमोक्रेटाइजेशन: हाउ डीपसेक-वी 3-0324 नए मानक सेट करता है
दीपसेक-वी 3-0324 बड़े वॉयस मॉडल के विकास में महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है। अपने अभिनव वास्तुकला, प्रभावशाली प्रदर्शन और खुले लाइसेंसिंग के माध्यम से, यह मालिकाना मॉडल की स्थापना को चुनौती देता है और एआई प्रौद्योगिकियों के लोकतंत्रीकरण को चला सकता है।
तकनीकी नवाचार, दक्षता और पहुंच का संयोजन डीपसेक-वी 3-0324 एआई परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर बनाता है। उपभोक्ता हार्डवेयर पर चलने की अपनी क्षमता के साथ, और तर्क, प्रोग्रामिंग और फ्रंटेंड डेवलपमेंट जैसे क्षेत्रों में इसके बेहतर कौशल, डीपसेक खुद को Openaai, Google और एन्थ्रोपिक जैसी प्रमुख AI कंपनियों के लिए एक गंभीर प्रतियोगी के रूप में पद देता है।
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