पर प्रकाशित: 17 फरवरी, 2025 / अपडेट से: 17 फरवरी, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
Tencents Weixin या Wechat और Baidu से चीन खोज इंजन में DeepSeek AI का एकीकरण - छवि: Xpert.Digital
Tencent & Baidu: ग्लोबल एआई प्रतियोगिता क्षेत्र में अगला बड़ा कदम
दीपसेक-की होती है: चीन के प्रौद्योगिकी परिदृश्य में परिवर्तन 2025
Weixin और Baidus खोज प्लेटफार्मों में Tencents में DeepSeek-ki मॉडल का एकीकरण चीन के AI परिदृश्य में एक मोड़ का प्रतिनिधित्व करता है। उपयोगकर्ता के अनुभवों को सुधारने की अनुमति दें, प्रक्रियाओं को युक्तिसंगत बनाने और विश्व स्तर पर प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम होने के लिए। दीपसेक से लागत -प्रभावी और शक्तिशाली मॉडल का उपयोग करके, Tencent और Baidu घरेलू बाजार में अपनी स्थिति को मजबूत करना चाहते हैं और साथ ही साथ Openaai और Google जैसे अंतर्राष्ट्रीय प्रतियोगियों को चुनौती देते हैं। इस कदम ने पहले से ही शेयर बाजारों में महत्वपूर्ण प्रतिक्रियाएं शुरू कर दी हैं और चीनी एआई क्षमताओं की छवि को बदल दिया है।
के लिए उपयुक्त:
वेक्सिन में डीपसेक का रणनीतिक एकीकरण
बीटा परीक्षण और उपयोगकर्ता पहुंच
Tencent का निर्णय Weixin-China के सबसे बड़े मैसेजिंग ऐप में डीपसेक-R1 को एकीकृत करने का निर्णय 1.38 बिलियन से अधिक संयुक्त उपयोगकर्ताओं (WeChat सहित) -marks-Marks एक रणनीतिक प्रस्थान पर स्वामित्व मॉडल जैसे कि हुनयुआन पर निर्भरता पर एक रणनीतिक प्रस्थान। 16 फरवरी, 2025 को शुरू होने वाला बीटा टेस्ट चरण, चयनित उपयोगकर्ताओं को ऐप के भीतर एक विशेष "एआई खोज" विकल्प के माध्यम से दीपसेक की एआई-आधारित खोज को एक्सेस करने में सक्षम बनाता है। यह फ़ंक्शन, जो वर्तमान में केवल उपलब्ध अंतर्देशीय उपयोगकर्ता है, मल्टीमॉडल इनपुट/आउटपुट समर्थन और उन्नत निष्कर्ष सहित डीपसेक-आर 1 के पूर्ण कार्यों के लिए मुफ्त पहुंच प्रदान करता है।
Weixin और Wechat मूल रूप से समान हैं, लेकिन उनके उपयोग में एक छोटा अंतर है:
- Weixin Wechat का संस्करण है, जिसे विशेष रूप से चीनी बाजार के लिए डिज़ाइन किया गया था। यह चीन में उपयोगकर्ताओं के उद्देश्य से है और चीनी पारिस्थितिकी तंत्र और चीनी नियमों से निकटता से जुड़ा हुआ है।
- Wechat Weixin का अंतर्राष्ट्रीय संस्करण है। यह संस्करण चीन के बाहर उपयोगकर्ताओं के लिए है और वेक्सिन की तुलना में कुछ प्रतिबंध हैं, उदाहरण के लिए कम एकीकृत कार्य जो चीन में महत्वपूर्ण हैं (जैसे कि चीन में रोजमर्रा की जिंदगी के लिए वीचैट पे)।
यद्यपि दो नामों का अक्सर समानार्थी रूप से उपयोग किया जाता है, वे तकनीकी रूप से कार्यों, भाषा और क्षेत्रीय अभिविन्यास की सीमा के साथ भिन्न होते हैं।
हुनयुआन से दीपसेक में संक्रमण
जबकि Tencents Hunyuan मॉडल ने पहले Weixin के AI कार्यों को हटा दिया था, दीपसेक का एकीकरण तीसरे पक्ष के समाधानों के लिए एक गणना परिवर्तन को दर्शाता है जो बेहतर लागत दक्षता प्रदान करता है। दीपसेक-आर 1, जो 20 जनवरी, 2025 को प्रकाशित किया गया था, एक प्रदर्शन की आपूर्ति करता है जो Openais GPT-4 के बराबर है, लेकिन प्रशिक्षण लागतों के एक अंश के लिए, जो इसे AI सेवाओं के स्केलिंग के लिए एक आकर्षक विकल्प बनाता है। हालांकि, हुनयुआन का उपयोग अभी भी उन क्षेत्रों में किया जाता है जिन्हें स्थानीय डेटा प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है।
के लिए उपयुक्त:
पारिस्थितिकी तंत्र में विस्तारित एकीकरण
Tencent खोज कार्यों से परे दीपसेक के एकीकरण का विस्तार करने की योजना बना रहा है। कंपनी Tencent क्लाउड AI कोड असिस्टेंट और इसके AI असिस्टेंट ऐप Yuanbao में संभावित उपयोगों की जांच करती है, जो महत्वाकांक्षाओं को इंगित करती है, अपने पूरे उत्पाद रेंज में एंकर डीपसेक। यह उद्योग के विकास के अनुसार है, जिसमें एआई मॉडल तेजी से उत्पादकता और उपयोगकर्ता वफादारी को बढ़ाने के लिए बुनियादी उपकरणों के रूप में उपयोग कर रहे हैं।
बैडस दोहरी रणनीति: दीपसेक और एर्नी
हाइब्रिड एआई मॉडल के साथ खोज में सुधार
Baidus Approte एक हाइब्रिड सर्च आर्किटेक्चर बनाने के लिए अपने स्वयं के एर्नी मॉडल के साथ डीपसेक-आर 1 को जोड़ती है। 16 फरवरी, 2025 को घोषित एकीकरण का उद्देश्य एर्नी की प्रासंगिक समझ के साथ दीपसेक के नियोजन कौशल को विलय करके "विशेषज्ञ -जैसा" उत्तर प्रदान करना है। Baidu Search और Wenxin स्मार्ट एजेंट प्लेटफॉर्म के उपयोगकर्ता अब उत्तर प्राप्त करते हैं जो दोनों मॉडलों द्वारा समृद्ध होते हैं, जो जटिल प्रश्नों के बारीक प्रसंस्करण को सक्षम बनाता है, जैसे: B. मल्टीमॉडल इनपुट (जैसे पाठ के साथ संयोजन में चित्र)।
ओपन सोर्स महत्वाकांक्षाएं और बाजार की स्थिति
30 जून, 2025 तक एर्नी 4.5 श्रृंखला बनाने के लिए बैडस की घोषणा अपनी रणनीति में एक और स्तर जोड़ता है। जबकि सीईओ रॉबिन ली ली ली ओपन-सोर्स मॉडल ने अपने व्यावसायिक प्रतिबंधों के कारण ऐतिहासिक रूप से आलोचना की है, यह निर्णय डीपसेक के ओपन-सोर्स-विथ-लाइसेंस के लिए एक व्यावहारिक अनुकूलन को दर्शाता है, जिसने प्रौद्योगिकी के अधिग्रहण को तेज किया। एर्नी का उद्घाटन डेवलपर समुदायों को बढ़ावा देने और दीपसेक के बढ़ते वजन की भरपाई करने का प्रयास करता है।
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द एआई रेस: चीन की त्वरित अधिग्रहण डीपसेक
अंतःविषय उपयोग
डीपसेक-आर 1 को अपनाना टेनसेंट और बैडू से बहुत आगे है। चाइना मोबाइल, चाइना टेलीकॉम और चाइना यूनिकॉम जैसे दूरसंचार दिग्गजों ने मॉडल को ग्राहक सेवा प्रणालियों में एकीकृत कर दिया है, जबकि ऑटोमोटिव निर्माता जैसे BYD और ग्रेट वॉल मोटर स्वायत्त ड्राइविंग के क्षेत्र में सिमुलेशन के लिए इसका उपयोग करते हैं। वित्तीय संस्थान और स्मार्टफोन निर्माता जैसे हुआवेई और ओप्पो एआई सहायकों और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के लिए डीपसेक का उपयोग करते हैं।
अमेरिकी एसीआई कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा
दीपसेक के त्वरित अधिग्रहण ने एआई विकास के क्षेत्र में संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच तनाव को कड़ा कर दिया है। दीपसेक-आर 1 के प्रकाशन ने 27 जनवरी, 2025 को वैश्विक टेक शेयरों की बिक्री का नेतृत्व किया, क्योंकि निवेशकों ने पश्चिमी एआई प्रभुत्व की अपनी अपेक्षाओं का पुनर्मूल्यांकन किया। विश्लेषकों ने पाया कि दीपसेक से खुला स्रोत फ्रेम और लागत लाभ (कथित तौर पर GPT-4 की तुलना में 80 % अधिक सस्ते में ट्रेन) चीनी कंपनियां प्रतिबंधित अमेरिकी प्रौद्योगिकियों के लिए एक स्केलेबल विकल्प प्रदान करती हैं।
बाजार प्रतिक्रिया और निवेश
Tencent पर पाठ्यक्रम में वृद्धि
17 फरवरी, 2025 को Tencent के शेयर 6.6 % बढ़कर 3.5 साल के उच्च स्तर पर $ 512 हो गए, क्योंकि निवेशकों ने दीपसेक के एकीकरण का स्वागत किया। जेफरीज के विश्लेषकों ने अपने विशाल उपयोगकर्ता आधार और दैनिक सगाई मेट्रिक्स के आधार पर, "एआई सुपर ऐप" में विकसित होने की वेक्सिन की क्षमता पर जोर दिया। 2024 में 42 % की कीमत वृद्धि Tencents AI- चालित विकास रणनीति में निवेशकों के विश्वास को रेखांकित करती है।
चीनी प्रौद्योगिकी मूल्यों पर प्रभाव
एआई सेक्टर की आउटपरफॉर्मेंस को एआई-संबंधित चीनी शेयरों में 15 % के पिछले वार्षिक लाभ में देखा जा सकता है, जो एमएससीआई चीन सूचकांक से 9 % से अधिक है। नेटेज और BYD जैसी कंपनियों, जिसे दीपसेक ने जल्दी पेश किया, ने विश्लेषक समीक्षाओं में वृद्धि की, जिससे JD.com को सबसे बड़े विजेता के रूप में पहचाना गया।
भविष्य के विचार और रणनीतिक विचार
तकनीकी अभिसरण और डेटा संरक्षण
एआई मॉडल जैसे कि डीपसेक जैसे हर रोज एपीएस में एकीकरण डेटा सुरक्षा चिंताओं का आरोप लगाता है। Tencent ने यह स्पष्ट कर दिया है कि Weixin की AI खोज व्यक्तिगत डेटा जैसे चैट इतिहास या क्षणों के पोस्ट तक नहीं पहुंचती है। हालांकि, चूंकि एआई तेजी से वित्तीय और दूरसंचार सेवाओं में अंतर्निहित है, इसलिए डेटा उपयोग की नियामक परीक्षा में वृद्धि होने की उम्मीद है।
खुला स्रोत बनाम मालिकाना मॉडल
चीन के एआई पारिस्थितिकी तंत्र में ओपन सोर्स (डीपसेक) और मालिकाना (एर्नी, हुनयुआन) मॉडल का सह -अस्तित्व एक बारीक दृष्टिकोण को दर्शाता है। जबकि ओपन सोर्स इनोवेशन एंड एडॉप्शन में तेजी आती है, मालिकाना मॉडल विशेष डेटा के साथ आला अनुप्रयोगों के लिए अपना मूल्य रखते हैं।
Tencents Weixin और Baidus प्लेटफार्मों में दीपसेक का एकीकरण चीन के AI विकास में एक महत्वपूर्ण मोड़ है। तृतीय-पक्ष और मालिकाना प्रणालियों के संयोजन से, ये कंपनियां अभूतपूर्व स्केलेबिलिटी और उपयोगकर्ता वफादारी प्राप्त करती हैं। रणनीतिक निहितार्थ घरेलू बाजार से परे हैं और यूएस एआई प्रीोकेस्टेशनल पर सवाल उठाते हैं।
Tencents Weixin-App में दीपसेक KI मॉडल का एकीकरण AI- समर्थित खोज और उपयोगकर्ता इंटरैक्शन में एक महत्वपूर्ण परिवर्तन है। यह विश्लेषण डीपसेक के प्रतिस्पर्धी लाभों, वेक्सिन में इसके विशिष्ट कार्यों, उपयोगकर्ता अनुभव पर प्रभाव, डेटा सुरक्षा चिंताओं और टेन्सेंट व्यापक एकीकरण रणनीति पर प्रकाश डालता है।
तकनीकी लाभ और दक्षता
दीपसेक-आर 1 एक मिक्सचर-ऑफ एक्सपर्ट (एमओई) आर्किटेक्चर पर आधारित है, जिसमें कुल 671 बिलियन मापदंडों में से केवल 37 बिलियन प्रति कार्य सक्रिय होते हैं। यह CHATGPT-4 की तुलना में 98 % कम परिचालन लागत की ओर जाता है और प्रभावशाली बचत को सक्षम करता है: 1 मिलियन टोकन के प्रसंस्करण की लागत $ 180 (GPT-4 टर्बो) के विपरीत $ 0.42 (दीपसेक) है। यह दक्षता अनुकूलित हार्डवेयर उपयोग और ओपन सोर्स लाइसेंसिंग (के साथ) के माध्यम से प्राप्त की जाती है जो कंपनियों को अतिरिक्त लचीलापन प्रदान करती है।
बेंचमार्क में, डीपसेक तकनीकी कार्यों में GPT-4 से अधिक होता है, जैसे कि गणितीय सोच (90.2 % बनाम 74.6 % गणित -500 में) और बहुभाषी समर्थन (C-eval में 86.5 % बनाम 76.0 %)। इसी समय, यह एक मल्टीमॉडल समझ (पाठ, चित्र, वीडियो) प्रदान करता है और कीवर्ड-आधारित सिस्टम की तुलना में संदर्भ सटीकता को 40 % तक बेहतर बनाता है। रचनात्मक कार्यों में, हालांकि, GPT-4 12 % उच्च बेंचमार्क परिणाम के साथ बेहतर है।
वेक्सिन ऐप में एकीकरण
दीपसेक को वेक्सिन में एक समर्पित "एआई खोज" के रूप में एकीकृत किया गया है और मल्टीमॉडल क्वेरीज़ की अनुमति देता है, जैसे कि यात्रा मार्ग बनाने के लिए वेक्सिन क्षणों से छवियों के साथ पाठ का संयोजन। यह आधिकारिक खातों के लेखों से वास्तविक समय का सारांश प्रदान करता है, जिससे पढ़ने का समय 70 %तक कम हो जाता है। वैयक्तिकरण उपयोगकर्ता के व्यवहार को ध्यान में रखता है ताकि सत्यापित पृष्ठों जैसे कि Tencent News से प्राथमिकता वाले परिणाम प्रदर्शित किया जा सके।
आगे एकीकरण संदर्भ-संबंधित खरीदारी की सिफारिशों के लिए Weixin वेतन के साथ लिंक है, क्षेत्रीय बोलियों के लिए स्थानीयकृत डेटा प्रोसेसिंग का उपयोग और कार्यों को हल करने के लिए मिनी कार्यक्रमों के साथ संबंध, जैसे कि पिछले स्थानों के आधार पर स्थानों को पूरा करने का प्रस्ताव। Weixin ने बैठकों के स्वचालित डीपसेक सारांश को स्वचालित किया और अनुपालन रिपोर्ट बनाया, जो टीमों को सप्ताह में लगभग 15 घंटे बचाने की अनुमति देता है। फ़ंक्शन भी ट्रेंड विषयों का विश्लेषण करता है और इष्टतम प्रकाशन समय का सुझाव देता है, जो इंटरैक्शन को 35 %बढ़ाता है।
"डीप थिंकिंग" मोड विस्तारित संदर्भ विंडो (128,000 टोकन तक) के साथ जटिल प्रश्नों को संसाधित करना संभव बनाता है।
68 % अनसुना: Tencents ट्रांसपेरेंसी डैशबोर्ड और उपयोगकर्ता चुनौती
दीपसेक चीनी साइबर सुरक्षा कानून (अनुच्छेद 37) की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए हांग्जो में अलीबाबा क्लाउड सर्वर पर सभी Weixin उपयोगकर्ता डेटा संग्रहीत करता है। इसी समय, तृतीय-पक्ष एसडीके (जैसे, बाईडेंस, Google एनालिटिक्स) डिवाइस आईडी और स्थान डेटा का उपयोग करते हैं जो डेटा सुरक्षा परीक्षाओं को ट्रिगर करता है, विशेष रूप से यूरोपीय संघ में।
6 फरवरी, 2025 को इटली में KPCH की संभावित डेटा आवश्यकताओं के खिलाफ सुरक्षात्मक उपायों की कमी के कारण इटली में दीपसेक पर प्रतिबंध लगा दिया गया था। Tencent ने एक पारदर्शिता डैशबोर्ड पेश किया है, लेकिन 68 % उपयोगकर्ता इस फ़ंक्शन से परिचित नहीं हैं।
वितरण और भविष्य के अनुप्रयोग
अपनी लागत प्रभावशीलता के कारण, दीपसेक 83 % चीनी प्रौद्योगिकी कंपनियों में प्रबल हुआ और इसका उपयोग किया जाता है, उदाहरण के लिए, Huawei, BYD और चीन मोबाइल द्वारा ऑटोनॉमस ड्राइविंग के सिमुलेशन या ग्राहक सेवा के स्वचालन जैसे अनुप्रयोगों के लिए। भविष्य की परियोजनाओं में स्वायत्त ड्राइविंग (BYD, 2026) और हेल्थकेयर (वेडोक्टर के साथ पायलट प्रोजेक्ट) के क्षेत्रों में एकीकरण शामिल है।
चीन में एआई समाधान के लिए अग्रणी के रूप में दीपसेक पदों का एकीकरण टेन्सेंट है। कम परिचालन लागत, मल्टीमॉडलिटी और स्थानीयकृत प्रसंस्करण का संयोजन वेक्सिन में उपयोगकर्ता के अनुभव को एक नए स्तर तक बढ़ाता है, जबकि पश्चिमी बाजारों में डेटा संरक्षण और नियामक चुनौतियां महत्वपूर्ण बाधाओं का प्रतिनिधित्व करती हैं।
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