GS1 डेटामैट्रिक्स कोड दुनिया भर में उपयोग किए जाने वाले बारकोड के उत्तराधिकारी के रूप में: यह हेरफेर के खिलाफ सुरक्षा प्रदान करता है और ट्रेसबिलिटी को सक्षम बनाता है

🔍🔗 जैसे-जैसे डिजिटलीकरण और विश्व स्तर पर नेटवर्क वाली आपूर्ति श्रृंखलाएं बढ़ रही हैं, कंपनियों को इस सवाल का सामना करना पड़ रहा है कि वे हेरफेर के खिलाफ अपने उत्पादों को कैसे बेहतर ढंग से लेबल, ट्रेस और सुरक्षित कर सकते हैं। इस प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण हिस्सा जीएस1 डेटामैट्रिक्स कोड जैसे मानकीकृत कोड का उपयोग है। यह द्वि-आयामी कोड एक छोटी सी जगह में विभिन्न प्रकार की जानकारी को समायोजित करना संभव बनाता है, जैसे आइटम नंबर, बैच नंबर, उत्पादन तिथियां या समाप्ति तिथियां। यह निर्णय कि जीएस1 डेटामैट्रिक्स कोड स्वयं बनाया जाए या किसी बाहरी सेवा प्रदाता को जनरेशन आउटसोर्स किया जाए, किसी भी तरह से मामूली नहीं है। इस निर्णय लेने की प्रक्रिया में कई कारक भूमिका निभाते हैं: तकनीकी आवश्यकताएं, कंपनी में संसाधन, मौजूदा कर्मचारी कौशल और, अंतिम लेकिन महत्वपूर्ण, कोड के आवेदन का नियोजित क्षेत्र। नीचे, इस निर्णय के प्रमुख पहलुओं की विस्तार से जांच की गई है, इस विषय पर समग्र परिप्रेक्ष्य प्रदान करने के लिए फायदे और नुकसान को व्यापक रूप से प्रस्तुत किया गया है और अतिरिक्त विचारों द्वारा पूरक किया गया है।

✨ रणनीतिक लक्ष्य और संभावित उपयोग

"मूल रूप से, पहला सवाल यह है कि जीएस1 डेटामैट्रिक्स कोड का उपयोग करके एक कंपनी कौन से रणनीतिक लक्ष्यों का पीछा कर रही है।" कुछ कंपनियां उत्पादन और भंडारण प्रक्रियाओं को अधिक कुशल बनाने के लिए केवल आंतरिक ट्रेसबिलिटी सुनिश्चित करना चाहती हैं। दूसरी ओर, दूसरों को विनियामक आवश्यकताओं का अनुपालन करने के लिए कोड की आवश्यकता होती है, उदाहरण के लिए फार्मास्युटिकल उत्पादों, चिकित्सा उपकरणों या खाद्य उद्योग के लिए। अन्य कंपनियाँ अंतिम ग्राहकों को अधिक जानकारी प्रदान करने के लिए कोड का उपयोग करती हैं, उदाहरण के लिए सामान की उत्पत्ति या विशेष गुणवत्ता सुविधाओं के बारे में। उद्देश्य के आधार पर, कोड और उनकी गुणवत्ता की आवश्यकताएं काफी भिन्न हो सकती हैं।

🛠️घर में निर्माण के फायदे और चुनौतियाँ

आंतरिक रूप से GS1 डेटामैट्रिक्स कोड बनाने के विभिन्न फायदे हैं। एक ओर, "लागत को नियंत्रण में रखना" संभव है क्योंकि उपयुक्त सॉफ़्टवेयर उपकरण कभी-कभी निःशुल्क या अपेक्षाकृत कम लाइसेंस शुल्क पर उपलब्ध होते हैं। इसके अलावा, थोड़े से अभ्यास के साथ, कोड स्वतंत्र रूप से उत्पन्न और अनुकूलित किए जा सकते हैं। इसका मतलब यह है कि कोई कंपनी बाहरी सेवा प्रदाताओं को शामिल किए बिना, अल्पकालिक परिवर्तनों, जैसे नए बैच नंबर या बदले हुए उत्पादन डेटा पर तुरंत प्रतिक्रिया कर सकती है। तीसरे पक्षों से स्वतंत्रता एक फायदा है, विशेष रूप से संवेदनशील डेटा के लिए, यदि, उदाहरण के लिए, आंतरिक उत्पादन प्रक्रियाओं, आपूर्तिकर्ता संबंधों या मालिकाना व्यंजनों के बारे में जानकारी एन्कोड की गई है, तो यह निर्माण प्रक्रिया पर पूर्ण नियंत्रण बनाए रखने के लिए आश्वस्त है। आप निश्चित डिलीवरी समय या तीसरे पक्ष की अनुबंध शर्तों से भी बंधे नहीं हैं। यह लचीलापन और स्वायत्तता प्रदान करता है।

हालाँकि, आंतरिक रूप से GS1 डेटामैट्रिक्स कोड उत्पन्न करना चुनौतियों से रहित नहीं है। सबसे पहले, कंपनियों के पास आवश्यक तकनीकी जानकारी होनी चाहिए। जीएस1 डेटामैट्रिक्स कोड परिभाषित मानकों का पालन करते हैं, विशेष रूप से डेटा की संरचना और एप्लिकेशन आइडेंटिफ़ायर (एआई) के उपयोग के संबंध में। जो कोई भी इन मानकों में पारंगत नहीं है, उसके गलत कोड उत्पन्न होने का जोखिम रहता है। सबसे खराब स्थिति में, इससे कोड को स्कैनर सिस्टम द्वारा पहचाना नहीं जा सकता है या गलत व्याख्या की जा सकती है। परिणाम: प्रक्रियाएँ रुक जाती हैं, बैचों का सही ढंग से पता नहीं लगाया जा पाता और अनावश्यक लागतें उत्पन्न होती हैं। हार्डवेयर में निवेश को भी कम नहीं आंका जाना चाहिए। कोड को विश्वसनीय रूप से बनाने, प्रिंट करने और जांचने के लिए अक्सर विशेष प्रिंटर, स्कैनर या सत्यापन सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता होती है। पर्याप्त विशेषज्ञ ज्ञान के बिना, कोडिंग में छोटी-छोटी त्रुटियाँ भी नज़रअंदाज हो सकती हैं। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जब कोड का उपयोग जटिल आपूर्ति श्रृंखलाओं में किया जाता है जहां कानून द्वारा त्रुटि मुक्त ट्रेसबिलिटी की आवश्यकता होती है।

🤝 सेवा प्रदाताओं के साथ काम करने के लाभ और जोखिम

यदि आप आंतरिक निर्माण के विरुद्ध निर्णय लेते हैं, तो आप उन सेवा प्रदाताओं पर भरोसा कर सकते हैं जो जीएस1 डेटामैट्रिक्स कोड बनाने में विशेषज्ञ हैं। "ऐसे सेवा प्रदाता अक्सर एक व्यापक सेवा पैकेज की पेशकश करते हैं" जिसमें न केवल वास्तविक कोड निर्माण शामिल है, बल्कि मौजूदा आईटी सिस्टम में एकीकरण, कर्मचारियों के लिए प्रशिक्षण और दीर्घकालिक समर्थन भी शामिल है। यह पेशेवर विशेषज्ञता उन कंपनियों के लिए विशेष रूप से उपयोगी हो सकती है जिनके पास आंतरिक जानकारी नहीं है या वे इसे विकसित नहीं करना चाहते हैं। बाहरी प्रदाताओं द्वारा सभी मानकों और कानूनी आवश्यकताओं का अनुपालन भी सुनिश्चित किया जाता है। इस तरह, त्रुटि के स्रोतों को कम किया जा सकता है और प्रक्रियाओं को कुशल बनाया जा सकता है। इसके अलावा, सेवा प्रदाता अक्सर समय की बचत की पेशकश करते हैं, उदाहरण के लिए जब अल्पकालिक परियोजनाएं या मौसमी चरम होते हैं। कंपनी को विषय से परिचित होने के लिए अपने स्वयं के संसाधनों को समर्पित करने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन वह मौजूदा विशेषज्ञ ज्ञान तक पहुंच बना सकती है।

लेकिन बाहरी सेवा प्रदाताओं को आउटसोर्सिंग से नुकसान भी होता है। एक ओर, लागत काफी अधिक हो सकती है, खासकर यदि दर्जी समाधान या दीर्घकालिक सेवा अनुबंध संपन्न किए गए हों। एक निश्चित निर्भरता भी उत्पन्न होती है। "जो कोई भी सेवा प्रदाता चुनता है उसे यह ध्यान रखना चाहिए कि अल्पकालिक परिवर्तन हमेशा तुरंत लागू नहीं किए जा सकते हैं।" प्रतिक्रिया समय अनुबंध संबंधी समझौतों और भागीदार की उपलब्ध क्षमता पर निर्भर करता है। इसके अतिरिक्त, बाहरी प्रदाताओं के साथ संवेदनशील डेटा साझा करना मुश्किल हो सकता है, भले ही वे सख्त डेटा सुरक्षा दिशानिर्देशों का पालन करते हों। प्रक्रियाओं और सूचनाओं पर आंतरिक नियंत्रण कुछ हद तक ख़त्म हो जाता है।

🔍अतिरिक्त व्यावहारिक विचार

वर्णित फायदे और नुकसान के अलावा, यह अन्य पहलुओं पर भी नज़र डालने लायक है जो अक्सर व्यवहार में सामने आते हैं। एक महत्वपूर्ण कारक स्केलेबिलिटी है. यदि कोई कंपनी अपने उत्पादन की मात्रा बढ़ाने या मध्यम अवधि में नई उत्पाद लाइनें पेश करने की योजना बना रही है, तो कोड जनरेशन प्रक्रियाओं को इसके साथ बढ़ने में सक्षम होना चाहिए। आंतरिक दृष्टिकोण के साथ, कंपनी को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर उच्च मात्रा के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह देखने के लिए बाहरी सेवा प्रदाताओं की जाँच की जानी चाहिए कि क्या उनके पास मांग बढ़ने पर भी तुरंत डिलीवरी करने में सक्षम होने की पर्याप्त क्षमता है।

एक अन्य बिंदु गुणवत्ता आश्वासन है। जीएस1 डेटामैट्रिक्स कोड को अक्सर कुछ गुणवत्ता आवश्यकताओं को पूरा करना पड़ता है ताकि उन्हें आपूर्ति श्रृंखला के विभिन्न चरणों में आसानी से पढ़ा जा सके। सही कोडिंग के अलावा, प्रिंट गुणवत्ता भी महत्वपूर्ण है। गंदगी, गलत प्रिंट रिज़ॉल्यूशन या पैकेजिंग पर गलत प्लेसमेंट के कारण पढ़ने में त्रुटियां हो सकती हैं। इसलिए जो कंपनियाँ आंतरिक रूप से अपने कोड बनाती हैं, उन्हें अपने स्वयं के गुणवत्ता नियंत्रण स्थापित करने चाहिए और उन्हें नियमित रूप से लागू करना चाहिए। बाहरी सेवा प्रदाता यह सुनिश्चित करने के लिए मानकीकृत परीक्षण प्रक्रियाओं और आज़माए गए और परीक्षण किए गए वर्कफ़्लो का उपयोग कर सकते हैं कि कोड हमेशा मानकों का अनुपालन करते हैं। इस तरह, ग्राहक द्वारा सामान प्राप्त होने, डिलीवरी में देरी या यहां तक ​​कि वापस मंगाने की शिकायतों से बचा जा सकता है।

🏗️ एकीकरण, गोपनीयता और सुरक्षा

आंतरिक प्रक्रियाओं में एकीकरण की जटिलता को कम करके नहीं आंका जाना चाहिए। यदि कोई कंपनी स्वतंत्र रूप से कोड बनाती है, तो उसके हाथ में सभी तार होते हैं और यदि आवश्यक हो, तो वह उत्पादन, भंडारण और लॉजिस्टिक्स में प्रक्रियाओं को स्वयं अनुकूलित कर सकती है। हालाँकि, इसके लिए उचित आंतरिक संसाधनों और विभागों के बीच समन्वय की भी आवश्यकता होती है। एक बाहरी सेवा प्रदाता न केवल कोड बनाकर, बल्कि प्रक्रिया अनुकूलन का समर्थन करके भी यहां मदद कर सकता है। हालाँकि, खतरा यह है कि कंपनी बाहरी विशेषज्ञता पर बहुत अधिक निर्भर करती है और आंतरिक रूप से अपने विशेषज्ञ ज्ञान का निर्माण नहीं करती है, जो कि बाद में सेवा प्रदाता बदलने या अप्रत्याशित समस्याएं उत्पन्न होने पर नुकसानदेह हो सकता है।

🎯 GS1 डेटामैट्रिक्स कोड स्वयं बनाएं या उन्हें किसी सेवा प्रदाता द्वारा जनरेट कराया जाए?

जीएस1 डेटामैट्रिक्स कोड स्वयं बनाने या इसे किसी सेवा प्रदाता द्वारा जनरेट कराने का निर्णय काफी हद तक व्यक्तिगत परिस्थितियों पर निर्भर करता है। यह लागत, जानकारी, लचीलेपन, सुरक्षा आवश्यकताओं, स्केलेबिलिटी, गुणवत्ता आश्वासन और कंपनी के रणनीतिक अभिविन्यास का परस्पर क्रिया है। जो कोई भी इन विषयों पर पहले से विस्तार से विचार करता है, वास्तविक रूप से आंतरिक दक्षताओं का आकलन करता है और स्पष्ट आवश्यकताओं को परिभाषित करता है, वह एक अच्छा निर्णय ले सकता है जिससे लंबी अवधि में जीएस1 डेटामैट्रिक्स कोड का इष्टतम उपयोग हो सकेगा।

📣समान विषय

• 🔍 GS1 डेटामैट्रिक्स कोड व्यवहार में कैसे काम करते हैं?
• 🏭 जीएस1 डेटामैट्रिक्स कोड: आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन
• ⚖️ इसे स्वयं बनाना बनाम आउटसोर्सिंग: वास्तव में इसके लायक क्या है?
• 💻आंतरिक कोड निर्माण के लिए सॉफ्टवेयर और उपकरण
• 🌐डिजिटलीकरण के लिए डेटामैट्रिक्स कोड क्यों आवश्यक हैं
• 🤝 सेवा प्रदाताओं के साथ सहयोग: अवसर और जोखिम
• उत्पाद कोड बनाते समय सुरक्षित डेटा सुरक्षा
• 📊 GS1 मानकों के माध्यम से कुशल आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन
• 🔧 कोड जनरेशन के दौरान गुणवत्ता नियंत्रण सुनिश्चित करें
• 🌱 कंपनियां अपनी GS1 कोड प्रक्रियाओं को स्थायी रूप से कैसे बढ़ाती हैं?

#️⃣ हैशटैग: #उत्पाद लेबलिंग #GS1मानक #आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन #डिजिटलीकरण #गुणवत्ता आश्वासन

2027 में, डेटा मैट्रिक्स कोड या क्यूआर कोड बारकोड की जगह ले लेगा - छवि: Xpert.Digital

इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

• 1973 में बारकोड की शुरूआत ने वैश्विक लॉजिस्टिक्स में क्रांति ला दी
• उत्पाद पैकेजिंग पर बारकोड का उत्तराधिकारी अब शुरुआती ब्लॉक में है

1डी बारकोड ने वैश्विक लॉजिस्टिक्स में क्रांति ला दी - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल / विंक फैन|शटरस्टॉक.कॉम

इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

• बारकोड ने कई मायनों में वैश्विक लॉजिस्टिक्स में क्रांति ला दी है

☑️ रणनीति, परामर्श, योजना और कार्यान्वयन में एसएमई का समर्थन

☑️ डिजिटल रणनीति और डिजिटलीकरण का निर्माण या पुनर्संरेखण

☑️ अंतर्राष्ट्रीय बिक्री प्रक्रियाओं का विस्तार और अनुकूलन

☑️ वैश्विक और डिजिटल B2B ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म

☑️ पायनियर बिजनेस डेवलपमेंट

कोनराड वोल्फेंस्टीन

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