जेनएआई: बाजार शोधकर्ताओं और विशेषज्ञों का मानना ​​है कि 2025 के अंत तक 30% जेनेरिक एआई परियोजनाओं को छोड़ दिया जाएगा

व्यवसायिक परिप्रेक्ष्य से जनरेटिव एआई (GenAI) परियोजनाओं की चुनौतियाँ और क्षमताएँ। मुख्य संदेश यह है कि लगभग 30% GenAI परियोजनाएँ 2025 के अंत तक बंद हो सकती हैं, जिसका मुख्य कारण खराब डेटा गुणवत्ता, अपर्याप्त जोखिम नियंत्रण, बढ़ती लागत और अस्पष्ट व्यावसायिक मूल्य है।

🚀🌐 GenAI परियोजनाओं में अपेक्षाएं और बाधाएं

बाजार शोधकर्ताओं और विशेषज्ञों का अनुमान है कि 2025 के अंत तक कम से कम 30% जनरेटिव एआई परियोजनाएं विफल हो जाएंगी। इन परियोजनाओं पर मापने योग्य सफलता प्रदान करने का भारी दबाव है, क्योंकि पिछले साल के प्रचार के आधार पर प्रतिक्रिया देने वाले अधिकारी तेजी से अधीर हो रहे हैं। GenAI के प्रति उत्साह के बावजूद, कई संगठन इस तकनीक के अपेक्षित मूल्य को प्राप्त करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। गार्टनर की रीटा सलम कहती हैं, "पिछले साल के प्रचार के बाद, अधिकारी GenAI निवेश पर प्रतिफल देखने के लिए अधीर हैं, लेकिन संगठन इसके मूल्य को साबित करने और प्राप्त करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। जैसे-जैसे पहलों का पैमाना बढ़ता है, GenAI मॉडल विकसित करने और लागू करने का वित्तीय बोझ तेजी से स्पष्ट होता जा रहा है।"

💰⚖️ लागत-लाभ का प्रश्न

GenAI को लागू करने में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है आवश्यक भारी निवेश को उचित ठहराना। इन निवेशों को अक्सर सीधे वित्तीय लाभ में बदलना मुश्किल होता है, जिससे संगठनों के लिए निवेश पर प्रतिफल (ROI) का स्पष्ट निर्धारण करना चुनौतीपूर्ण हो जाता है। कई कंपनियां GenAI का उपयोग करके अपने व्यावसायिक मॉडलों में मौलिक परिवर्तन कर रही हैं और नए व्यावसायिक अवसरों को खोल रही हैं। हालांकि, ये परिवर्तन प्रक्रियाएं महंगी हैं, जिनकी लागत 5 मिलियन डॉलर से लेकर 20 मिलियन डॉलर तक हो सकती है।

GenAI परियोजनाओं की लागत संरचना उपयोग के प्रकार और रणनीतिक दृष्टिकोण के आधार पर काफी भिन्न होती है। रीता सलम जोर देकर कहती हैं: "दुर्भाग्य से, GenAI के लिए कोई एक समाधान सर्वव्यापी नहीं है, और लागतें अन्य तकनीकों की तरह पूर्वानुमानित नहीं होती हैं।" कंपनियों को यह तय करना होगा कि वे बाज़ार में क्रांतिकारी नवाचारों पर ध्यान केंद्रित करें या मौजूदा प्रक्रियाओं में सुधार करने का अधिक रूढ़िवादी दृष्टिकोण अपनाएं। दोनों दृष्टिकोणों का लागत, जोखिम, परिवर्तनशीलता और रणनीतिक परिणामों पर अलग-अलग प्रभाव पड़ता है।

🛡️📊 निवेश रणनीति और जोखिम मूल्यांकन

चुनी गई रणनीति चाहे जो भी हो, शोध से पता चलता है कि GenAI के लिए दीर्घकालिक सोच की आवश्यकता होती है। GenAI में निवेश करने वाले संगठनों को अक्सर अधिक धैर्य की आवश्यकता होती है, क्योंकि वित्तीय लाभ तुरंत दिखाई नहीं देते। ऐतिहासिक रूप से, कई मुख्य वित्तीय अधिकारी भविष्य में अप्रत्यक्ष लाभ उत्पन्न करने के लिए आज निवेश करने में हिचकिचाते रहे हैं। यह हिचकिचाहट अल्पकालिक सामरिक परिणामों को दीर्घकालिक रणनीतिक लक्ष्यों पर प्राथमिकता देने की ओर ले जा सकती है, जिससे संगठन की दीर्घकालिक नवाचार क्षमता कमजोर हो सकती है।

❓💡 क्या GenAI में निवेश करना वाकई फायदेमंद है?

उच्च लागत और जोखिमों को देखते हुए कई कंपनियां सतर्क हैं और यही सवाल उनके मन में उठ रहा है। फिर भी, विभिन्न उद्योगों में GenAI को अपनाने वाले शुरुआती लोगों से उत्साहजनक रिपोर्टें मिल रही हैं। सितंबर से नवंबर 2023 के बीच 822 व्यावसायिक नेताओं पर किए गए एक सर्वेक्षण के अनुसार, उत्तरदाताओं ने GenAI के उपयोग से औसतन 15.8% राजस्व वृद्धि, 15.2% लागत बचत और 22.6% उत्पादकता वृद्धि दर्ज की है। हालांकि, ये परिणाम विशिष्ट उपयोग के मामलों, कर्मचारियों के कौशल और संगठनात्मक संरचना पर काफी हद तक निर्भर करते हैं।

कंपनियों पर एआई के प्रभाव पर सर्वेक्षण के परिणाम – चित्र: Xpert.Digital

“यह डेटा GenAI बिजनेस मॉडल इनोवेशन से प्राप्त व्यावसायिक मूल्य का आकलन करने के लिए महत्वपूर्ण संदर्भ बिंदु के रूप में कार्य करता है,” सल्लम बताते हैं। हालांकि, सटीक व्यावसायिक मूल्य का अनुमान लगाना एक चुनौती बना हुआ है, क्योंकि लाभ अक्सर कंपनी, भूमिका और अनुप्रयोग-विशिष्ट होते हैं और तुरंत प्रकट नहीं होते हैं। इस समय अंतराल से संभावित लाभों की अनुभूति कम हो सकती है, हालांकि दीर्घकालिक क्षमता बनी रहती है।

📈📝 व्यावसायिक प्रभाव और निवेश पर लाभ की गणना

कंपनियों के लिए अपने व्यावसायिक मॉडलों में GenAI को एकीकृत करने का एक महत्वपूर्ण पहलू व्यावसायिक प्रभाव और भविष्य के संभावित मूल्य का सटीक आकलन करना है। कुल लागत और अपेक्षित ROI का विश्लेषण आगे के निवेशों के बारे में सोच-समझकर निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण है। सल्लम बताते हैं, "यदि व्यावसायिक परिणाम अपेक्षाओं को पूरा करते हैं या उनसे बेहतर होते हैं, तो इससे GenAI नवाचारों और उपयोग को व्यापक उपयोगकर्ता आधार तक विस्तारित करके या उन्हें अतिरिक्त व्यावसायिक क्षेत्रों में लागू करके निवेश बढ़ाने का अवसर मिलता है।"

हालांकि, यदि परिणाम अपेक्षाओं से कमतर हों, तो संगठनों को वैकल्पिक नवाचार परिदृश्यों पर विचार करने की आवश्यकता हो सकती है। इसके लिए रणनीतिक पुनर्गठन और संसाधनों का सावधानीपूर्वक आवंटन आवश्यक है ताकि आगे बढ़ने का सर्वोत्तम मार्ग निर्धारित किया जा सके।

⚖️🎯 अवसरों और जोखिमों के बीच संतुलन

जनरेटिव एआई में निवेश करने से महत्वपूर्ण अवसर और जोखिम दोनों ही उत्पन्न होते हैं। सफलता इस बात पर निर्भर करती है कि कोई संगठन दीर्घकालिक व्यावसायिक मूल्य को पहचानकर उसे प्रारंभिक निवेश लागत के अनुरूप ढालने में कितना सक्षम है। तकनीकी प्रगति तेजी से हो रही है, लेकिन इस प्रगति को स्थायी वित्तीय सफलता में परिवर्तित करना अभी भी एक चुनौती है। जो संगठन भविष्य में निवेश करने के लिए तैयार हैं और लचीली एवं अनुकूलनीय रणनीतियाँ विकसित कर रहे हैं, उनके जनरेटिव एआई से लाभ उठाने की सबसे अधिक संभावना है।

📣समान विषय

• 📣 GenAI: कंपनियों के लिए चुनौतियाँ और संभावनाएँ
• 📊 निवेश लागत और रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट: क्या GenAI फायदेमंद है?
• 📉 GenAI के प्रचार के पीछे की सच्चाई: डेटा की गुणवत्ता एक बड़ी बाधा है
• 📈 GenAI की दीर्घकालिक सफलता के लिए रणनीतिक योजना
• 🛡️ GenAI परियोजनाओं में जोखिम प्रबंधन: अनिवार्य
• 💡 GenAI के शुरुआती उपयोगकर्ताओं से मिली अंतर्दृष्टि और सीख
• ⚠️ डेटा गुणवत्ता और लागत नियंत्रण: GenAI की कमियां
• 🚀 GenAI नवाचार रणनीतियाँ: अवसरों को अधिकतम करना, जोखिमों को न्यूनतम करना
• 🔍 GenAI का व्यावसायिक मूल्य: एक जटिल गणना
• 🏆 GenAI परियोजनाएं: प्रारंभिक निवेश से लेकर दीर्घकालिक सफलता तक

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स्थानीय से वैश्विक तक: एसएमई ने चतुर रणनीतियों के साथ वैश्विक बाजार पर विजय प्राप्त की - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल

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🔍 माइक्रोसॉफ्ट 365 कोपायलट से विश्लेषण और विकास के आंकड़े

एंटरप्राइज़ एआई में निवेश से सबसे ज़्यादा लाभ पाने वाली कंपनी के रूप में माइक्रोसॉफ्ट की पहचान बन चुकी है। विशेष रूप से, इसका उत्पाद माइक्रोसॉफ्ट 365 कोपायलट, जो ऑफिस एप्लिकेशन को सपोर्ट करने वाला एक एआई-आधारित टूल है, तेज़ी से लोकप्रिय हो रहा है और इसका उपयोग भी बढ़ता जा रहा है। पिछली तिमाही की तुलना में, माइक्रोसॉफ्ट 365 कोपायलट के ग्राहकों में 60% से अधिक की उल्लेखनीय वृद्धि देखी गई, जबकि दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या दोगुनी हो गई। ये उल्लेखनीय वृद्धि दरें इस बात का पुख्ता प्रमाण हैं कि यह टूल अपने उपयोगकर्ताओं को विश्वसनीयता और अतिरिक्त मूल्य प्रदान करता है। इसकी सफलता का एक और प्रमाण यह है कि माइक्रोसॉफ्ट 365 कोपायलट को लागू करने वाली अधिकांश कंपनियां अपने लाइसेंसिंग समझौतों का विस्तार कर रही हैं और अपने कर्मचारियों के लिए अतिरिक्त सीटें खरीद रही हैं। यह न केवल कंपनियों के इस तकनीक पर विश्वास को दर्शाता है, बल्कि आधुनिक कार्यस्थल में एआई-आधारित समाधानों पर बढ़ती निर्भरता को भी उजागर करता है।

📉 बाजार और बजट आवंटन पर प्रभाव

दिलचस्प बात यह है कि मौजूदा बाजार विश्लेषण से पता चलता है कि एआई के बढ़ते बजट का कुछ हिस्सा हार्डवेयर और कुछ हद तक सॉफ्टवेयर में निवेश की कीमत पर खर्च हो रहा है। फिर भी, एआई पर होने वाले खर्च का एक बड़ा हिस्सा अतिरिक्त निवेश माना जा सकता है, जो इस क्षेत्र में और अधिक वृद्धि की संभावना को उजागर करता है।

🌍 वैश्विक एआई निवेश के लिए भविष्य की संभावनाएं

भविष्य में वैश्विक एआई खर्च के लिए संभावनाएं आशाजनक हैं। एसएंडपी ग्लोबल का अनुमान है कि 2028 तक एआई में वैश्विक निवेश औसतन 20% से अधिक वार्षिक वृद्धि दर से बढ़ेगा। इसका अर्थ यह होगा कि 2028 तक एआई खर्च कुल वैश्विक आईटी खर्च का 14% होगा, जबकि 2023 में यह केवल 6% था। यह अनुमानित वृद्धि कॉर्पोरेट रणनीति और आईटी अवसंरचना में एआई प्रौद्योगिकियों के बढ़ते महत्व का स्पष्ट संकेत है।

हालांकि, यह ध्यान देने योग्य है कि विकास दर एकसमान नहीं होगी। अधिकांश निवेश अपेक्षाकृत कम संख्या में कंपनियों के हाथों में केंद्रित है, विशेष रूप से हाइपरस्केल डेटा सेंटर संचालकों के हाथों में, जो अपनी विशाल कंप्यूटिंग क्षमता और वैश्विक पहुंच के कारण बड़े पैमाने पर एआई समाधान लागू करने में सक्षम हैं। हालांकि, खर्च का यह केंद्रीकरण जोखिम भी लाता है, खासकर छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) के लिए, जिन्हें इस तेजी से विकसित हो रहे बाजार में तालमेल बनाए रखने में कठिनाई हो सकती है।

🔄 नए एआई मॉडल की गतिशीलता और चुनौतियाँ

एक और दिलचस्प पहलू नए एआई मॉडल और उत्पादों के तेजी से विकास से उत्पन्न गतिशीलता है। कंपनियां अक्सर तेजी से बदलते परिदृश्य में निर्णय लेने की चुनौती का सामना करती हैं, जिससे कई मामलों में एक प्रकार का "निर्णय लेने में असमर्थता" की स्थिति उत्पन्न हो जाती है। सिद्ध संदर्भ आर्किटेक्चर और स्पष्ट उपयोग मामलों की कमी से यह अनिश्चितता और भी बढ़ जाती है, जिसके कारण कई कंपनियां अपने एआई प्रोजेक्ट्स को स्थगित कर देती हैं। हालांकि, एसएंडपी ग्लोबल का अनुमान है कि अनिश्चितता का यह दौर लंबे समय तक नहीं चलेगा। 2025 के बाद से, बड़ी संख्या में एआई प्रोजेक्ट्स को लागू किए जाने की उम्मीद है, जिससे बाजार को और भी बढ़ावा मिल सकता है।

🏢 व्यापारिक निर्णयों पर प्रभाव

कई कंपनियों को स्वाभाविक रूप से एआई परियोजनाओं को लागू करने को लेकर चिंताएं हैं। यह तकनीक इतनी तेजी से विकसित हो रही है कि नवीनतम विकासों के साथ तालमेल बिठाना मुश्किल है। इसके अलावा, एक ऐसे समाधान में निवेश करने का जोखिम भी है जो जल्द ही अप्रचलित हो सकता है। इस अनिश्चितता के कारण कंपनियां एआई में महत्वपूर्ण निवेश करने से पहले हिचकिचाती हैं, जब तक कि उन्हें यह सुनिश्चित न हो जाए कि उनकी चुनी हुई तकनीक दीर्घकालिक रूप से टिकाऊ है।

फिर भी, मौजूदा रुझान बताते हैं कि जो कंपनियां शुरुआती दौर में एआई में निवेश करती हैं और उससे संबंधित परियोजनाओं को लागू करती हैं, उन्हें महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिल सकता है। एआई के उपयोग से परिचालन दक्षता बढ़ाने, प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और नए व्यावसायिक अवसरों को खोलने की क्षमता इस तकनीक को जल्दी अपनाने के लिए एक मजबूत तर्क है।

⚙️ कार्य जगत पर एआई का प्रभाव

एक और महत्वपूर्ण पहलू जिसे नजरअंदाज नहीं किया जा सकता, वह है कार्य जगत पर एआई का प्रभाव। जहां कुछ उद्योग स्वचालन और एआई से पहले ही बुरी तरह प्रभावित हो चुके हैं, वहीं कई अन्य क्षेत्र अभी भी इस विकास के शुरुआती चरण में हैं। कंपनियों को इस बात के लिए तैयार रहना चाहिए कि एआई न केवल उनके काम करने के तरीके को बदलेगा, बल्कि भविष्य में किन कौशलों और योग्यताओं की मांग होगी, यह भी निर्धारित करेगा। बदलते कार्य जगत में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए एआई विशेषज्ञता का निर्माण करना और एआई को कॉर्पोरेट रणनीति में एकीकृत करना अत्यंत महत्वपूर्ण होगा।

💼 माइक्रोसॉफ्ट की अग्रणी भूमिका

अपने Microsoft 365 Copilot उत्पाद के साथ, Microsoft ने भविष्य की ओर एक महत्वपूर्ण कदम बढ़ाया है और उद्यम AI के क्षेत्र में अग्रणी के रूप में अपनी पहचान स्थापित की है। उपयोगकर्ताओं की बढ़ती संख्या और ग्राहकों की उच्च निष्ठा उत्पाद की गुणवत्ता और मूल्य को प्रमाणित करती है। साथ ही, S&P Global के पूर्वानुमान से संकेत मिलता है कि चुनौतियों के बावजूद AI पर वैश्विक खर्च में तेजी से वृद्धि जारी रहेगी। जो कंपनियां AI को शुरुआत में ही अपना लेंगी, उन्हें दीर्घकालिक रूप से काफी लाभ मिल सकता है, जबकि अन्य कंपनियां पीछे रह सकती हैं। आने वाले वर्षों में बाजार का विकास और भविष्य में होने वाले नए नवाचारों को देखना दिलचस्प होगा।

📣समान विषय

• 🔍 माइक्रोसॉफ्ट की एंटरप्राइज एआई में अभूतपूर्व उपलब्धि
• 🚀 माइक्रोसॉफ्ट 365 कोपायलट: ऑफिस का नया हीरो
• 📊 माइक्रोसॉफ्ट 365 कोपायलट की सफलता के आंकड़े
• 🔧 कंपनियां एआई लाइसेंस का विस्तार कर रही हैं
• 💰 एआई निवेश के लिए बढ़ते बजट
• 🌍 वैश्विक एआई विकास पूर्वानुमान
• ⚖️ एआई के कारण लघु एवं मध्यम आकार के उद्यमों के सामने चुनौतियाँ
• 🧠 नए एआई मॉडल त्वरित निर्णय मांगते हैं
• 📅 एस एंड पी ग्लोबल: 2025 से एआई परियोजनाएं
• 🤖 एआई और काम का भविष्य

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☑️ रणनीति, परामर्श, योजना और कार्यान्वयन में एसएमई का समर्थन

☑️ डिजिटल रणनीति और डिजिटलीकरण का निर्माण या पुनर्संरेखण

☑️ अंतर्राष्ट्रीय बिक्री प्रक्रियाओं का विस्तार और अनुकूलन

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Konrad Wolfenstein

मुझे आपके निजी सलाहकार के रूप में सेवा करने में खुशी होगी।

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