प्रकाशन तिथि: 18 मार्च 2025 / अद्यतन तिथि: 18 मार्च 2025 – लेखक: Konrad Wolfenstein
गूगल एआई मॉडल अपग्रेड: नया जेमिनी 2.0 – डीप रिसर्च 2.0, फ्लैश 2.0, फ्लैश थिंकिंग 2.0 और प्रो 2.0 (प्रायोगिक) – चित्र: Xpert.Digital
तर्कशक्ति को नए सिरे से परिभाषित किया गया: जेमिनी 2.0 एआई को अगले स्तर पर ले जाता है
जेमिनी डीप रिसर्च 2.0
जेमिनी डीप रिसर्च 2.0 13 मार्च, 2025 से दुनिया भर के सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है। उस दिन, Google ने डीप रिसर्च की व्यापक उपलब्धता की घोषणा की, जो अब बेहतर जेमिनी 2.0 फ्लैश थिंकिंग एक्सपेरिमेंटल मॉडल का उपयोग करता है।.
जेमिनी डीप रिसर्च 2.0 की उपलब्धता से संबंधित मुख्य बिंदु:
- यह अब 45 से अधिक भाषाओं में मुफ्त में उपलब्ध है, इसके लिए किसी सशुल्क सदस्यता की आवश्यकता नहीं है।.
- सभी जेमिनी उपयोगकर्ता महीने में कुछ बार डीप रिसर्च का मुफ्त में उपयोग कर सकते हैं।.
- जेमिनी एडवांस्ड के उपयोगकर्ताओं को इस सुविधा तक अप्रतिबंधित पहुंच मिलती रहेगी।.
- डीप रिसर्च का मोबाइल संस्करण 18 फरवरी, 2025 को एंड्रॉइड और आईओएस उपकरणों के लिए लॉन्च किया गया था।.
इस विस्तार के साथ, Google ने डीप रिसर्च को व्यापक उपयोगकर्ता आधार के लिए सुलभ बना दिया है, जिससे एआई-समर्थित अनुसंधान उपकरणों के लोकतंत्रीकरण की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम उठाया गया है।.
के लिए उपयुक्त:
जेमिनी 2.0 फ्लैश थिंकिंग: एआई अनुसंधान और वैयक्तिकरण का विकास
गूगल के एआई असिस्टेंट जेमिनी में हुए नवीनतम विकास से तीन प्रमुख क्षेत्रों में महत्वपूर्ण सुधार हुए हैं: सभी उपयोगकर्ताओं के लिए गहन शोध, बेहतर वैयक्तिकरण सुविधाएँ और फ्लैश थिंकिंग 2.0 के माध्यम से अधिक शक्तिशाली तर्क क्षमता। ये नवाचार एआई असिस्टेंट के साथ हमारे संवाद करने और जटिल शोध कार्यों को हल करने के तरीके को बदल रहे हैं।.
डीप रिसर्च: एआई-संचालित अनुसंधान सभी के लिए
डीप रिसर्च, जो मूल रूप से जेमिनी एडवांस्ड सब्सक्राइबर्स के लिए एक विशेष सुविधा थी, अब 45 से अधिक भाषाओं में सभी उपयोगकर्ताओं के लिए निःशुल्क उपलब्ध है। यह शक्तिशाली सुविधा जेमिनी को एक व्यक्तिगत शोध सहायक में बदल देती है जो जटिल विषयों की स्वतंत्र रूप से जांच करता है और परिणामों को स्पष्ट, विस्तृत रिपोर्टों में सारांशित करता है।.
जेमिनी 1.5 प्रो से लेकर 2.0 फ्लैश थिंकिंग तक
सबसे महत्वपूर्ण सुधार जेमिनी 1.5 प्रो से नए 2.0 फ्लैश थिंकिंग एक्सपेरिमेंटल मॉडल में बदलाव है। यह सिस्टम जटिल समस्याओं को प्रबंधनीय मध्यवर्ती चरणों में विभाजित करने के लिए चिंतन चरणों की एक परिष्कृत श्रृंखला का उपयोग करता है, जिससे योजना और खोज से लेकर विश्लेषण और रिपोर्टिंग तक, हर चरण में अनुसंधान क्षमताओं में उल्लेखनीय सुधार होता है।.
शोध प्रक्रिया का विस्तृत विवरण
डीप रिसर्च सबसे पहले सर्च क्वेरी को एक व्यक्तिगत, बहु-स्तरीय शोध योजना में परिवर्तित करता है। उपयोगकर्ता द्वारा इस योजना को स्वीकृत करने के बाद, सिस्टम स्वचालित रूप से वेब पर खोज करना और प्रासंगिक जानकारी एकत्र करना शुरू कर देता है। इस पूरी प्रक्रिया के दौरान, जेमिनी लगातार मानव की तरह शोध करके अपने विश्लेषण को परिष्कृत करता रहता है: यह रोचक जानकारी ढूंढता है और फिर इन निष्कर्षों के आधार पर नई खोज शुरू करता है।.
डीप रिसर्च की खासियत इसकी पारदर्शी कार्यप्रणाली है – उपयोगकर्ता सिस्टम के तर्क को समझ सकते हैं और जरूरत पड़ने पर हस्तक्षेप भी कर सकते हैं। इसका अंतिम परिणाम कुछ ही मिनटों में तैयार की गई एक व्यापक रिपोर्ट है जिसमें मुख्य निष्कर्ष और मूल स्रोतों के लिंक शामिल हैं, जो घंटों के मैन्युअल शोध का स्थान ले लेती है।.
बेहतर वैयक्तिकरण: जेमिनी व्यक्तिगत जरूरतों को समझता है
दूसरा महत्वपूर्ण नवाचार प्रायोगिक वैयक्तिकरण सुविधा है, जो जेमिनी को Google ऐप्स और सेवाओं से प्राप्त व्यक्तिगत डेटा के आधार पर प्रतिक्रियाओं को अनुकूलित करने की अनुमति देता है।.
गूगल इकोसिस्टम के साथ एकीकरण
उपयोगकर्ता की सहमति से, जेमिनी खोज इतिहास और अन्य Google सेवाओं तक पहुंच सकता है ताकि अनुकूलित उत्तर प्रदान किए जा सकें। सिस्टम इस डेटा का उपयोग उपयोगकर्ता की गतिविधि और प्राथमिकताओं को बेहतर ढंग से समझने के लिए करता है, जिससे अधिक प्रासंगिक सामग्री प्रदान की जा सके।.
गूगल सर्च के इंटीग्रेशन से ही पर्सनलाइजेशन की शुरुआत होती है – जेमिनी पिछली सर्च क्वेरी के आधार पर सुझाव दे सकता है। निकट भविष्य में, यह सिस्टम गूगल फोटोज और यूट्यूब जैसी अन्य सेवाओं से भी जानकारी प्राप्त कर सकेगा, जिससे और भी व्यापक पर्सनलाइजेशन संभव हो सकेगा।.
डेटा संरक्षण और नियंत्रण
Google उपयोगकर्ता डेटा के ज़िम्मेदार प्रबंधन पर ज़ोर देता है: जेमिनी केवल तभी खोज इतिहास तक पहुँचता है जब यह जानकारी उपयोगी समझी जाती है। यह सुविधा वैकल्पिक है और इसे संबंधित लिंक वाले बैनर के माध्यम से किसी भी समय निष्क्रिय किया जा सकता है। यह वैयक्तिकरण सुविधा शुरू में वेब पर जेमिनी और जेमिनी एडवांस्ड उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, और भविष्य में इसे मोबाइल उपकरणों तक विस्तारित किया जाएगा।.
2.0 फ्लैश थिंकिंग: पारदर्शी चिंतन प्रक्रिया
इन नवाचारों का केंद्रबिंदु 2.0 फ्लैश थिंकिंग एक्सपेरिमेंटल मॉडल है, जो बेहतर दक्षता और गति से प्रभावित करता है और अब सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है।.
दृश्यमान विचार प्रक्रियाओं के माध्यम से पारदर्शिता
फ्लैश थिंकिंग 2.0 की एक उत्कृष्ट विशेषता इसकी विचार प्रक्रिया को उजागर करने की क्षमता है। मॉडल प्रतिक्रिया विंडो में अपने तर्क को "विचार" के रूप में प्रदर्शित करता है, जिससे एआई के काम करने के तरीके को गहराई से समझने में मदद मिलती है। इस "तर्क" दृष्टिकोण का अर्थ है कि उत्तरों को आउटपुट करने से पहले कई बार जांचा जाता है, जिससे अधिक सटीक और विश्वसनीय परिणाम प्राप्त होते हैं।.
प्रदर्शन और अनुप्रयोग
अपडेटेड मॉडल में प्रभावशाली तकनीकी सुधार किए गए हैं:
- जेमिनी एडवांस्ड उपयोगकर्ताओं के लिए एक संदर्भ विंडो जिसमें दस लाख टोकन हैं, जो व्यापक ग्रंथों के विश्लेषण को सक्षम बनाती है।
- फ़ाइल अपलोड के लिए समर्थन
- गणित और विज्ञान के मानकों में बेहतर प्रदर्शन
- विचारों और उत्तरों के बीच बेहतर सामंजस्य
ऐप्स और सेवाओं के साथ एकीकरण
एक महत्वपूर्ण सुधार जेमिनी ऐप्स (जिन्हें पहले एक्सटेंशन कहा जाता था) के साथ एकीकरण है, जो जीमेल, गूगल कैलेंडर, ड्राइव, मैसेज और यूट्यूब जैसी सेवाओं तक पहुंच को सक्षम बनाता है। यह एकीकरण जटिल, बहु-चरणीय प्रश्नों की सुविधा देता है, जहां मॉडल समग्र संदर्भ को कैप्चर करता है, कार्य को अलग-अलग चरणों में विभाजित करता है और प्रगति का लगातार आकलन करता है।.
आने वाले हफ्तों में, एक Google Photos ऐप भी उपलब्ध होगा जो "Ask Photos" सुविधा प्रदान करेगा - उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता यात्रा की तस्वीरों का विश्लेषण करके यात्रा योजना बना सकते हैं, या तस्वीरों में विशिष्ट जानकारी मांग सकते हैं।.
एआई सहायकों के लिए एक नया अध्याय
सभी उपयोगकर्ताओं के लिए डीप रिसर्च की शुरुआत, उन्नत वैयक्तिकरण सुविधाओं और शक्तिशाली 2.0 फ्लैश थिंकिंग मॉडल के संयोजन से एआई सहायकों के विकास में एक महत्वपूर्ण प्रगति हुई है। इससे गूगल प्रतिस्पर्धा में सबसे आगे निकल गया है और उन्नत एआई क्षमताओं तक व्यापक पहुंच संभव हो गई है।.
इन नवाचारों ने जेमिनी को एक साधारण चैटबॉट से एक शक्तिशाली व्यक्तिगत सहायक में बदल दिया है, जो जटिल शोध कार्यों को संभालने, व्यक्तिगत आवश्यकताओं को समझने और अपनी विचार प्रक्रिया को पारदर्शी बनाने में सक्षम है। गूगल इकोसिस्टम के साथ एकीकरण और बेहतर वैयक्तिकरण के माध्यम से, जेमिनी तेजी से उपयोगकर्ता का एक स्वाभाविक विस्तार बनता जा रहा है, उनकी आवश्यकताओं का अनुमान लगाता है और वास्तव में अनुकूलित सहायता प्रदान करता है।.
के लिए उपयुक्त:
जेमिनी 2.0: पिछले संस्करणों की तुलना में गूगल एआई का और अधिक विकास
जेमिनी 2.0 के लॉन्च के साथ, गूगल ने अपने एआई मॉडल परिवार को काफी उन्नत किया है। नई पीढ़ी अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में गति, सटीकता और कार्यक्षमता में उल्लेखनीय सुधार लेकर आई है। नीचे जेमिनी 2.0 और पिछले संस्करणों के बीच प्रमुख अंतरों और नई विशेषताओं का विस्तृत विश्लेषण दिया गया है।.
प्रदर्शन में सुधार और प्रमुख अंतर
जेमिनी 2.0 अपने पिछले संस्करणों से कई मूलभूत सुधारों के माध्यम से अलग पहचान बनाता है। शायद सबसे उल्लेखनीय बदलाव इसकी बढ़ी हुई गति है: जेमिनी 2.0 फ्लैश, जेमिनी 1.5 प्रो से लगभग दोगुनी तेज़ है और कई बेंचमार्क में उससे बेहतर प्रदर्शन करती है। इस गति वृद्धि के साथ-साथ विभिन्न कार्यों में सटीकता में भी उल्लेखनीय सुधार हुआ है।.
जटिल कार्यों में सटीकता में भी उल्लेखनीय सुधार हुआ है। उदाहरण के लिए, जेमिनी 2.0 पॉडकास्ट में टाइमस्टैम्प लगाने और विस्तृत प्रतिलेखन में बेहतर सटीकता प्रदर्शित करता है। इसके अलावा, यह मॉडल अधिक सूक्ष्म और प्रासंगिक आउटपुट उत्पन्न करता है, जिससे यह रचनात्मक सामग्री निर्माण और जटिल समस्या-समाधान के लिए एक अधिक उपयोगी उपकरण बन जाता है।.
एक और महत्वपूर्ण नवाचार उन्नत मल्टीमॉडल क्षमताओं का परिचय है। जबकि जेमिनी 1.5 में पहले से ही मल्टीमॉडल फ़ंक्शन मौजूद थे, जेमिनी 2.0 न केवल टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो डेटा को प्रोसेस कर सकता है, बल्कि उसका कहीं अधिक गहराई से विश्लेषण और समझ भी सकता है।.
जेमिनी 2.0 के मॉडल वेरिएंट
गूगल ने जेमिनी 2.0 को विभिन्न संस्करणों में पेश किया है, जिनमें से प्रत्येक को विशिष्ट उपयोग मामलों के लिए अनुकूलित किया गया है:
जेमिनी 2.0 फ्लैश
बेस मॉडल अब आम तौर पर उपलब्ध है और उच्च दर सीमा और बेहतर प्रदर्शन प्रदान करता है। यह डेवलपर्स के लिए आदर्श है और ऑडियो, इमेज, वीडियो और टेक्स्ट डेटा को कुशलतापूर्वक संभाल सकता है। यह मॉडल 1 मिलियन टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो को सपोर्ट करता है।.
जेमिनी 2.0 प्रो प्रायोगिक
यह जटिल कार्यों और कोडिंग के लिए सबसे शक्तिशाली मॉडल है। इसमें 20 लाख टोकन की विस्तारित कॉन्टेक्स्ट विंडो है – जो फ्लैश वेरिएंट से दोगुनी है। आंतरिक बेंचमार्क में, जेमिनी 2.0 प्रो लगभग सभी क्षेत्रों में सर्वश्रेष्ठ परिणाम प्राप्त करता है।.
जेमिनी 2.0 फ्लैश-लाइट
जेमिनी 1.5 फ्लैश की तुलना में बेहतर प्रदर्शन देने वाला एक नया, किफायती विकल्प। यह उन डेवलपर्स के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जो प्रदर्शन में महत्वपूर्ण कमी किए बिना एक किफायती समाधान की तलाश में हैं।.
जेमिनी 2.0 फ्लैश थिंकिंग एक्सपेरिमेंटल
यह प्रायोगिक मॉडल उत्तर उत्पन्न करने से पहले एक अतिरिक्त तर्क प्रक्रिया का उपयोग करता है, जो OpenAI o3 और Deepseek-R1 के समान है। यह YouTube, Maps और Google Search जैसे बाहरी टूल का भी उपयोग कर सकता है।.
उन्नत तकनीकी कौशल
मल्टीमॉडल प्रोसेसिंग
जेमिनी 2.0 की मल्टीमॉडल क्षमताएं पिछले संस्करणों की तुलना में कहीं अधिक उन्नत हैं। यह मॉडल एक साथ टेक्स्ट, इमेज और ऑडियो डेटा को प्रोसेस और जेनरेट कर सकता है। यह क्षमता चिकित्सा निदान जैसे अधिक जटिल अनुप्रयोगों को संभव बनाती है, जहां यह लिखित रोगी रिपोर्ट और इमेजिंग डेटा दोनों का विश्लेषण और एकीकरण कर सकता है।.
स्वायत्त एजेंट और उपकरण का उपयोग
जेमिनी 2.0 स्वायत्त एजेंटों की अवधारणा प्रस्तुत करता है जो निर्णय लेकर और कार्ययोजना बनाकर स्वतंत्र रूप से कार्य कर सकते हैं। जेमिनी 2.0 फ्लैश की विशेष रूप से उल्लेखनीय विशेषताएं मल्टीमॉडल लाइव एपीआई और नेटिव टूल यूज़ हैं, जो मॉडल को बाहरी उपकरणों तक पहुंचने और उनका उपयोग करने की अनुमति देते हैं।.
संदर्भ विंडो और टोकन प्रसंस्करण
एक महत्वपूर्ण तकनीकी अंतर कॉन्टेक्स्ट विंडो के आकार में निहित है:
- जेमिनी 2.0 फ्लैश और फ्लैश-लाइट: इनपुट के लिए 1 मिलियन टोकन
- जेमिनी 2.0 प्रो: इनपुट के लिए 2 मिलियन टोकन
- सभी मॉडल: आउटपुट के लिए 8,192 टोकन
तुलना के तौर पर, जेमिनी 1.5 प्रो पहले से ही बड़ी मात्रा में डेटा को प्रोसेस करने में सक्षम था, जिसमें 2 घंटे का वीडियो, 19 घंटे का ऑडियो, 60,000 लाइन कोड वाले कोडबेस या 2,000 पेज का टेक्स्ट शामिल था।.
बेंचमार्क परिणामों की तुलना की गई
बेंचमार्क से पता चलता है कि जेमिनी 2.0 ने पिछले संस्करणों की तुलना में महत्वपूर्ण सुधार किए हैं:
गणितीय कार्यों में, जेमिनी 2.0 प्रो ने MATH बेंचमार्क में 91.8% और HiddenMath में 65.2% अंक प्राप्त किए, जो फ्लैश वेरिएंट से काफी बेहतर है। OpenAI के SimpleQA परीक्षण में, प्रो मॉडल ने 44.3% अंक प्राप्त किए, जबकि जेमिनी 2.0 फ्लैश ने 29.9% अंक प्राप्त किए।.
जटिल सामग्री के विश्लेषण में भी सुधार स्पष्ट रूप से दिखाई देता है। उदाहरण के लिए, छवियों का विश्लेषण करते समय, जेमिनी 2.0 पुराने संस्करणों की तुलना में अधिक गहन विश्लेषण और व्यावहारिक समाधान प्रदान करता है।.
एकीकरण और उपलब्धता
जेमिनी 2.0 के सभी मॉडल डेस्कटॉप और मोबाइल डिवाइसों पर Google AI Studio और Vertex AI के साथ-साथ Google के प्रीमियम चैटबॉट, जेमिनी एडवांस्ड के माध्यम से उपलब्ध हैं। Google Search, Maps और Workspace जैसी Google सेवाओं के साथ बेहतर एकीकरण एक एकीकृत उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करता है।.
ये नई सुविधाएं डेवलपर्स के लिए भी उपलब्ध हैं, और Google ने API की कीमत निर्धारण में अधिक लचीलापन अपनाया है। उदाहरण के लिए, पहले शॉर्ट और लॉन्ग कॉन्टेक्स्ट क्वेरी के बीच का अंतर समाप्त कर दिया गया है, जिससे बेहतर परफॉर्मेंस के बावजूद मिक्स्ड वर्कलोड (टेक्स्ट और इमेज) की लागत जेमिनी 1.5 फ्लैश से कम बनी हुई है।.
भविष्य के घटनाक्रम
हालांकि जेमिनी 2.0 पहले से ही महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि कुछ घोषित सुविधाएँ अभी उपलब्ध नहीं हैं। इमेज और ऑडियो आउटपुट, साथ ही लाइव वीडियो, आने वाले महीनों में फ्लैश और प्रो संस्करणों में जोड़े जाने की उम्मीद है। इसके अलावा, फ्लैगशिप मॉडल, "जेमिनी 2.0 अल्ट्रा," की घोषणा अभी तक नहीं की गई है।.
मल्टीमॉडल, तेज़, बुद्धिमान: यही चीज़ें जेमिनी 2.0 को अद्वितीय बनाती हैं।
जेमिनी 2.0 अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में एक महत्वपूर्ण विकासवादी छलांग है। बेहतर गति, उन्नत मल्टीमॉडल प्रोसेसिंग, बड़े संदर्भ विंडो और विशेष मॉडल वेरिएंट के साथ, Google एक ऐसा AI समाधान प्रदान करता है जो विभिन्न उपयोगों के लिए अनुकूलित है। स्वायत्त एजेंटों और नेटिव टूल के उपयोग का एकीकरण एक ऐसे प्रतिमान परिवर्तन की ओर इशारा करता है जिसमें AI सिस्टम तेजी से स्वतंत्र और बुद्धिमानी से कार्य कर सकते हैं।.
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