GPT-4.5 बनाम GPT-4: बुद्धिमान, प्राकृतिक, अधिक रचनात्मक? GPT-4.5 GPT-4 से कैसे भिन्न होता है?

उत्साह और सावधानी के बीच: GPT-4.5 विस्तार से-जहां नया मॉडल कहाँ चमकता है, और इसकी सीमाएँ कहाँ हैं?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की तेजी से दुनिया में, एक नवाचार अगले का पीछा करता है। जैसे ही GPT-4 के लिए उत्साह कम हो गया है, GPT-4.5 पहले से ही शुरुआती ब्लॉकों में आवाज मॉडल की अगली पीढ़ी है। इस और विकास के साथ, Openai आदमी और मशीन के बीच बातचीत में एक क्रांति से कम नहीं है। लेकिन वास्तव में GPT-4.5 नाम के पीछे क्या छिपता है? क्या यह सिर्फ एक वृद्धिशील अद्यतन है, या यह जेनेरिक एआई के विकास में एक महत्वपूर्ण छलांग को आगे बढ़ा रहा है?

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GPT-4.5, नवीनतम Openai भाषा मॉडल, GPT-4 में कई महत्वपूर्ण सुधार लाता है

1. 1। प्राकृतिक संचार: GPT-4.5 एक अधिक तरल, अधिक सहज प्रशंसक शैली की विशेषता है। महत्वपूर्ण जानकारी खोए बिना उत्तर अधिक संक्षिप्त और अधिक समझने योग्य हैं।
2. बेहतर सटीकता: GPT-4.5 में काफी कम मतिभ्रम दर है। एक सामान्य ज्ञान परीक्षण (SimpleQA) के मामले में, इसने पिछले संस्करणों में 38.2% की तुलना में 62.5% की सटीकता हासिल की।
3. भावनात्मक खुफिया: मॉडल को उपयोगकर्ता के इरादों को बेहतर ढंग से समझने और भावनात्मक बारीकियों का जवाब देने के लिए प्रशिक्षित किया गया था। यह बेहतर आकलन कर सकता है जब सलाह होनी चाहिए, निराशा के साथ मदद करनी चाहिए या बस सुनना चाहिए।
4. व्यापक ज्ञान और आवेदन का क्षेत्र: GPT-4.5 अधिक बहुमुखी है और न केवल वैज्ञानिक और तकनीकी क्षेत्रों पर केंद्रित है।
5. रचनात्मकता और सौंदर्यशास्त्र: यह रचनात्मकता और सौंदर्यशास्त्र के लिए एक परिष्कृत भावना दिखाता है, जो इसे कलात्मक और रचनात्मक कार्यों के लिए अधिक मूल्यवान बनाता है।
6. गणित और विज्ञान में सुधार: चेन-ऑफ-थ्रोट्रियन की अनुपस्थिति के बावजूद, GPT-4.5 गणित (+27.4%) और विज्ञान (+17.8%) में महत्वपूर्ण सुधार दिखाता है।
7. बड़ा दायरा: हालांकि सटीक संख्या ज्ञात नहीं है, यह माना जाता है कि GPT-4.5 में GPT-4 की तुलना में काफी अधिक पैरामीटर हैं, जो एक व्यापक ज्ञान आधार और संदर्भ की बेहतर समझ की ओर जाता है।

हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि GPT-4.5 भी उच्च कंप्यूटिंग लागत लाता है, जो दीर्घकालिक उपलब्धता के बारे में सवाल उठाता है। सुधारों के बावजूद, यह विशेष तर्क मॉडल की तुलना में जटिल तार्किक कार्यों में कम विश्वसनीय हो सकता है।

GPT-4.5 और GPT-4 कई महत्वपूर्ण प्रजातियों में उनकी प्रतिक्रिया संरचनाओं में भिन्न होते हैं

1. Sympnache और समझ में: GPT-4.5 GPT-4 की तुलना में कम, अधिक संक्षिप्त और अधिक समझने योग्य उत्तर प्रदान करता है। प्रश्न पर एक तुलनात्मक परीक्षण में "महासागर नमकीन क्यों है?" GPT-4.5 ने एक संक्षिप्त लेकिन पूर्ण स्पष्टीकरण दिया, जबकि GPT-4 ने एक लंबे समय से घुमावदार, यद्यपि सटीक उत्तर प्रदान किया।
2. अधिक प्राकृतिक वार्तालाप शैली: GPT-4.5 से उत्तर अधिक प्राकृतिक प्रवाह करते हैं और कम रोबोट दिखते हैं। यह अधिक सहज और तरल इंटरैक्शन की ओर जाता है।
3. संरचित स्पष्टीकरण: GPT-4.5 अपने स्पष्टीकरण को इस तरह से संरचना करता है कि वे याद रखना और समझने में आसान हैं। यह सबसे महत्वपूर्ण बिंदुओं को संक्षेप में संक्षेप में प्रस्तुत करता है और अत्यधिक विस्तृत उत्तर देने के बजाय फ्लश करता है।
4. भावनात्मक खुफिया: GPT-4.5 भावनात्मक बारीकियों को समझने और प्रतिक्रिया देने की एक बेहतर क्षमता दिखाता है। यह बेहतर आकलन कर सकता है जब सलाह होनी चाहिए, निराशा के साथ मदद करनी चाहिए या बस सुनना चाहिए।
5. संदर्भ समझ: GPT-4.5 में संदर्भ की बेहतर समझ और उपयोगकर्ता की निहित अपेक्षाएं हैं, जो अधिक बारीक और अधिक सुविचारित उत्तर की ओर ले जाती है।
6. रचनात्मकता और सौंदर्यशास्त्र: GPT-4.5 के उत्तर रचनात्मकता और सौंदर्यशास्त्र के लिए एक परिष्कृत भावना दिखाते हैं, जो इसे कलात्मक और रचनात्मक कार्यों के लिए अधिक मूल्यवान बनाता है।
7. कम मतिभ्रम: GPT-4.5 GPT-4 की तुलना में अपने उत्तरों में कम झूठी या आविष्कार की गई जानकारी का उत्पादन करता है।

हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि GPT-4.5 विशेष तर्क मॉडल की तुलना में जटिल तार्किक कार्यों या संरचित समस्या समाधानों के लिए कम प्रभावी हो सकता है।

GPT-4.5 निम्नलिखित स्थितियों में कम विश्वसनीयता दिखाता है

1. जटिल तार्किक कार्य: उन समस्याओं की स्थिति में जिन्हें संरचित सोच और क्रमिक समाधान की आवश्यकता होती है, GPT-4.5 O3-Mini जैसे विशेष तर्क मॉडल की तुलना में बदतर कटौती करता है।
2. उन्नत गणित और प्राकृतिक विज्ञान: इन क्षेत्रों में, GPT-4.5 उन मॉडलों के पीछे रहता है जो तर्क-आधारित समस्या समाधान के लिए अनुकूलित हैं।
3. संरचित प्रोग्रामिंग: जटिल कोडिंग कार्यों के लिए, GPT-4.5 उन मॉडलों की तुलना में कम प्रभावी है जो चरण-दर-चरण सोच के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
4. तथ्य जांच: हालांकि GPT-4.5 में 37.1%की बेहतर मतिभ्रम दर है, यह अभी भी एक विश्वसनीय तथ्यात्मक जांच के लिए पूरी तरह से भरोसेमंद नहीं है।
5. अति-सतर्क उत्तर: हानिरहित प्रश्नों की स्थिति में, GPT-4.5 कभी-कभी अत्यधिक प्रतिक्रिया करने के लिए और "नहीं" कहने के लिए आवश्यक से अधिक बार।
6. नैतिक रूप से संवेदनशील स्थितियां: बेहतर सुरक्षा तंत्रों में सुधार के बावजूद, GPT-4.5 उन संदर्भों में कम विश्वसनीय हो सकते हैं जिनके लिए नैतिक विचारों की आवश्यकता होती है, विशेष रूप से इसकी बेहतर प्रेरकता के कारण।

GPT-4.5 निम्नलिखित स्थितियों में विशेष रूप से विश्वसनीय है

1. प्राकृतिक वार्तालाप: मॉडल बेहतर भावनात्मक बुद्धिमत्ता के साथ अधिक तरल और अधिक सहज बातचीत प्रदान करता है।
2. सामान्य ज्ञान और तथ्यात्मक सटीकता: GPT-4.5 SimpleQA परीक्षणों के लिए 62.5% की हिट दर तक पहुंचता है, जो पिछले मॉडल की तुलना में काफी अधिक है।
3. कम मतिभ्रम: केवल 37.1%की मतिभ्रम दर के साथ, GPT-4.5 अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में कम झूठी या आविष्कार की गई जानकारी प्रदान करता है।
4. रचनात्मक कार्य: मॉडल रचनात्मक लेखन और डिजाइन जैसे क्षेत्रों में बेहतर कौशल दिखाता है।
5. बहुभाषी प्रदर्शन: GPT-4.5 बहुभाषी परीक्षणों में पिछले मॉडल से अधिक है, विशेष रूप से 14 विभिन्न भाषाओं में MMLU रेटिंग में।
6. उपयोगकर्ता के इरादों को समझना: यह सूक्ष्म जानकारी और निहित इच्छाओं को बेहतर ढंग से पकड़ सकता है।
7. वैज्ञानिक और गणितीय कार्य: GPT-4.5 इन क्षेत्रों में महत्वपूर्ण सुधार दिखाता है, वैज्ञानिक प्रश्नों के लिए GPQA परीक्षण में 71.4% की सटीकता के साथ।
8. सॉफ्टवेयर विकास: GPT-4.5 SWE-Bench सत्यापित और SWE-Lancer हीरे जैसे बेंचमार्क में पिछले संस्करणों की तुलना में बेहतर मूल्यों को प्राप्त करता है, जो अधिक सटीक कोड सुझावों को इंगित करता है।
9. मल्टीमॉडल कार्य: मल्टीमॉडल कार्यों (MMMU) में 74.4% के आकलन के साथ, GPT-4.5 अपने पूर्ववर्ती से अधिक है।

ये सुधार GPT-4.5 को रोजमर्रा की समस्या समाधान, लेखन कार्यों, प्रोग्रामिंग और रचनात्मक अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से विश्वसनीय बनाते हैं।

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