पर प्रकाशित: 28 अप्रैल, 2025 / अपडेट से: 28 अप्रैल, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
Microsoft बिंग खोज इंजन की कार्यक्षमता: एक नज़र में क्रॉलिंग और AI - वर्तमान में 16.71% बाजार हिस्सेदारी, प्रवृत्ति बढ़ती - छवि: Xpert.Digital
मार्केट शेयर और एआई का उपयोग: यह है कि बिंग Google के खिलाफ है
16.71% डेस्कटॉप बाजार सामग्री: Google के विकल्प के रूप में बिंग
Microsoft के बिंग सर्च इंजन ने 2009 में डेस्कटॉप क्षेत्र में Google के बढ़ते विकल्प के रूप में खुद को स्थापित किया है और जर्मनी में 16.71 प्रतिशत की बाजार हिस्सेदारी तक पहुंच गया है। हाल के वर्षों में, माइक्रोसॉफ्ट बिंग ने व्यापक एआई एकीकरण के माध्यम से बहुत कुछ विकसित किया है। यह लेख बिंग की तकनीकी मूल बातें और कार्यक्षमता में एक विस्तृत अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जिसमें क्रॉलिंग प्रक्रियाओं और एआई के उपयोग पर विशेष ध्यान दिया जाता है।
समग्र बाजार (सभी उपकरणों) में, बिंग का अनुपात काफी कम है और लगभग 4 से 5 प्रतिशत है।
इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:
बिंग खोज इंजन का मूल कामकाज
अन्य खोज इंजनों की तरह, बिंग वेब सामग्री को संसाधित करने और प्रासंगिक खोज परिणाम देने के लिए तीन मुख्य चरणों के माध्यम से चलता है: क्रॉलिंग, इंडेक्सिंग और रैंकिंग। ये प्रक्रियाएं खोज इंजन की नींव बनाती हैं और खोज परिणामों की गुणवत्ता के लिए महत्वपूर्ण हैं।
बिंग का इतिहास पूर्व खोज इंजन एमएसएन और लाइव खोज में वापस चला जाता है, जो हालांकि, वांछित सफलता प्राप्त नहीं करता था। पूर्व याहू कर्मचारियों के समर्थन के साथ, माइक्रोसॉफ्ट ने अंततः बिंग को एक नए खोज इंजन के रूप में विकसित किया। बिंग का एक महत्वपूर्ण लाभ Microsoft पारिस्थितिकी तंत्र और साझेदारी में एकीकरण है: अमेज़ॅन से वॉयस असिस्टेंट एलेक्सा बिंग का उपयोग करता है, साथ ही साथ अपने नेविगेशन सिस्टम में बीएमडब्ल्यू और निसान जैसे कार निर्माताओं को भी।
द बिंगबॉट: द हार्ट ऑफ द क्रॉलिंग प्रोसेस
बिंग सर्च इंजन के क्रॉलर को बिंगबोट के रूप में जाना जाता है-वेबसाइटों की खोज, खोज और कैप्चर करने के लिए जिम्मेदार है। यह स्वचालित बॉट लगातार इंटरनेट की खोज करता है और बिंग इंडेक्स में HTML दस्तावेजों और वेबसाइटों को रिकॉर्ड करता है।
बिंगबॉट की कार्यक्षमता को स्पष्ट रूप से एक पेड़ की संरचना के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है: बॉट एक वेबसाइट (रूट) की रूट डायरेक्टरी से शुरू होता है और विभिन्न शाखाओं (पेज, बाएं, लेख) के माध्यम से ऊपर की ओर काम करता है। वह उन सभी लिंक और सामग्री को संग्रहीत करता है जो वह अपने रास्ते पर पाता है। बिंगबोट हर दिन लगभग 70 बिलियन URL का पता चलता है, जिसे उन्होंने पहले कभी नहीं देखा था - एक प्रभावशाली प्रदर्शन।
क्रॉलिंग प्रक्रिया को एक विशेष क्रॉल मैनेजर द्वारा नियंत्रित किया जाता है जो विभिन्न संकेतों का मूल्यांकन करता है:
- संपर्क त्रुटि
- डाउनलोड समय
- सामग्री आकार
- स्थिति कोड
- अधिक तकनीकी पैरामीटर
प्रत्येक वेबसाइट को एक तथाकथित "क्रॉल बजट" प्राप्त होता है, जो इंगित करता है कि इसके प्रदर्शन को बिगाड़ने के बिना एक वेबसाइट को कितनी गहन रूप से खोजा जा सकता है। इस बजट को विभिन्न स्तरों के लिए परिभाषित किया गया है, जो उप-डोमेन, डोमेन, सर्वर और आईपी पते के लिए है।
अनुक्रमित और रैंकिंग एल्गोरिदम
रेंगने के बाद, एकत्र किए गए डेटा को बिंग इंडेक्स में शामिल किया गया है और प्रासंगिकता और गुणवत्ता के अनुसार आदेश दिया गया है। बाद की रैंकिंग चरण निर्धारित करता है कि कौन सी वेबसाइटें खोज परिणामों में दिखाई देती हैं।
रैंकिंग के मूल के रूप में मशीन लर्निंग
यह उल्लेखनीय है कि बिंग से लगभग 90% या अधिक कोर रैंकिंग एल्गोरिथ्म मशीन लर्निंग पर आधारित हैं। रैंकिंग के लिए मुख्य एल्गोरिथ्म लैंबडारैंक का लम्बडामार्ट-ए बूस्टेड-ट्री संस्करण है, जो बदले में रैंकेट पर आधारित है। यह एल्गोरिथ्म परिवार बेहद सफल साबित हुआ है; Lambdamart रैंकर्स से एक पहनावा याहू जीता! चैलेंज को रैंक करना सीखना।
वेबसाइटों के मूल्यांकन के लिए, बिंग कई कारकों को ध्यान में रखता है:
- प्रासंगिकता: कीवर्ड घनत्व, मेटा-टैग और सामग्री संरचना
- गुणवत्ता: दोहरी सामग्री के लिए सामग्री, सामयिकता और परीक्षा की गहराई
- उपयोगकर्ता अनुभव: लोडिंग गति, मोबाइल-उत्तरदायी और सहज नेविगेशन
- प्राधिकरण और विश्वास: भरोसेमंद वेबसाइटों के बैकलिंक
के लिए उपयुक्त:
बिंग में क्रांतिकारी एआई मिशन
हाल के वर्षों में, Microsoft ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एकीकृत करके खोज प्रौद्योगिकी में क्रांति ला दी है। एआई कार्यों के साथ बिंग का नया स्वरूप खोज इंजन के विकास में महत्वपूर्ण प्रगति को चिह्नित करता है।
प्रोमेथियस: बिंग और जीपीटी के बीच संबंध
Openaai में एक अरब से अधिक अमेरिकी डॉलर के काफी निवेश के बाद, Microsoft बिंग के लिए अपने GPT मॉडल का उपयोग करता है। इस एकीकरण का दिल एक मालिकाना तकनीक है जिसे "प्रोमेथियस" कहा जाता है, जो ओपनएई से सबसे उन्नत जीपीटी मॉडल के रचनात्मक कौशल के साथ व्यापक बिंग सूचकांक को जोड़ती है।
प्रोमेथियस निम्नलिखित कार्यों को सक्षम करता है:
- क्वेरी व्याख्या: कुशल खोज प्रारूपों में जटिल, बोली जाने वाली पूछताछ का रूपांतरण
- बिंग इंडेक्स का उपयोग: वास्तविक समय में वर्तमान जानकारी तक पहुंच
- बिंग रैंकिंग का एकीकरण: उत्तर के लिए प्रासंगिक सामग्री का निर्धारण
- बिंग उत्तर का प्रत्यक्ष प्रदर्शन: मौसम, खेल परिणाम, समाचार और विज्ञापन
- स्रोत जानकारी: स्रोतों के लिए उद्धरण और लिंक का प्रावधान - चैट के मानक व्यवहार के विपरीत
एआई-आधारित बिंग चैट (कोपिलॉट)
Microsoft नए AI फ़ंक्शन को "वेब के लिए कोपिलॉट" के रूप में वर्णित करता है। केवल लिंक के साथ खोज प्रश्नों पर जवाब देने के बजाय, बिंग चैट प्राकृतिक रोजमर्रा की भाषा में प्रतिक्रिया करता है - इसी स्रोतों के साथ। उदाहरण के लिए, AI नुस्खा वेबसाइटों के लिंक प्रदर्शित करने के बजाय सीधे व्यंजनों को प्रदान कर सकता है।
संवाद क्षमता विशेष रूप से उल्लेखनीय है:
- उपयोगकर्ता एक साधारण प्रश्न के साथ शुरू कर सकते हैं और धीरे -धीरे उन्हें परिष्कृत कर सकते हैं
- चैट इतिहास किसी भी समय पिछली पूछताछ तक पहुंच की अनुमति देता है
- बिंग चैट प्रतिक्रिया पर प्रतिक्रिया करता है और तदनुसार उत्तरों को अनुकूलित कर सकता है
आरेख, ग्राफिक्स और वीडियो के साथ दृश्य उत्तर विकल्प भी हैं जो खोज इंजन को और भी अधिक जानकारीपूर्ण बनाते हैं।
के लिए उपयुक्त:
बिंग और ओपनाई: इंटरनेट खोज में एक रोमांचक परिवर्तन- कल का खोज इंजन?
Microsoft बिंग खोज इंजन एक साधारण Google प्रतियोगी से एक अभिनव AI- आधारित प्लेटफॉर्म तक विकसित हुआ है। बिंगबॉट द्वारा क्रॉलिंग प्रक्रिया अभी भी वेब और अनुक्रमण सामग्री को लगातार खोजकर खोज इंजन की बैकबोन बनाती है। रैंकिंग के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग-विशेष रूप से लैम्बडामार्ट एल्गोरिथ्म-एन्सर प्रासंगिक खोज परिणामों के माध्यम से।
हालांकि, बिंग ने प्रोमेथियस प्रौद्योगिकी के माध्यम से Openais GPT मॉडल के क्रांतिकारी एकीकरण को एक नए स्तर पर उठा लिया है। पारंपरिक खोज इंजन प्रौद्योगिकी और आधुनिक एआई का यह संयोजन इंटरनेट पर सूचना खोज के लिए नए अवसर खोलता है और खोज इंजन के साथ बातचीत करने के तरीके को मौलिक रूप से बदल सकता है।
जबकि Google खोज इंजन बाजार पर हावी है, Microsoft तेजी से एक अभिनव विकल्प के रूप में बिंग के साथ खुद को स्थिति बना रहा है, जो नए मानकों को निर्धारित करता है, विशेष रूप से AI- समर्थित खोज के क्षेत्र में।
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कोनराड वोल्फेंस्टीन
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