जर्मनी में Google खोज की क्रांति: 26 मार्च, 2025 के AI अपडेट का प्रभाव और कंपनियों के लिए रणनीतियाँ

निर्णय के लिए सारांश -मेकर्स: सूचना खोज का एक नया युग

26 मार्च, 2025 जर्मनी में जानकारी के लिए डिजिटल खोज के इतिहास में एक महत्वपूर्ण मोड़ है। रात भर, Google ने एक गहरा अपडेट किया, जो मूल रूप से उपयोगकर्ताओं को इंटरनेट पर जानकारी प्राप्त करने के तरीके को बदल देता है और कंपनियां कैसे दिखाई देती हैं। इस क्रांति के केंद्र में एआई-जनित उत्तर हैं, जिन्हें अक्सर "एआई ओवरव्यू" या प्रयोगात्मक "एआई मोड" में संदर्भित किया जाता है। ये बुद्धिमान सारांश, जो खोज परिणाम की शुरुआत में सीधे दिखाई देते हैं, तेजी से कार्बनिक खोज परिणामों के लिए क्लासिक नीले लिंक की जगह ले रहे हैं।

यह विकास विशेष रूप से जर्मनी में छोटी और मध्यम -युक्त कंपनियों (एसएमई) और सेवा प्रदाताओं को अपार चुनौतियों के सामने प्रस्तुत करता है। उनकी दृश्यता और परिणामी मूल्यवान कार्बनिक ट्रैफ़िक, अक्सर आपके ऑनलाइन ग्राहक अधिग्रहण की बैकबोन, अब इस बात पर काफी निर्भर करता है कि क्या आपकी सामग्री और ऑफ़र इन प्रमुख एआई साक्षात्कारों में उल्लेख किया गया है। खोज इंजन अनुकूलन (एसईओ) के खेल नियमों को फिर से लिखा गया है। लिंक-आधारित रैंकिंग कारकों और सटीक कीवर्ड समझौते पर पारंपरिक ध्यान एक नई प्राथमिकता का रास्ता देता है: विशेष रूप से Google के AI सिस्टम द्वारा चयन के लिए सामग्री का अनुकूलन।

अनुभव, विशेषज्ञता, प्राधिकरण और भरोसेमंदता के मानदंड - संक्षेप में संक्षेप में eeat (अनुभव, विशेषज्ञता, प्राधिकरण, भरोसा करना) अब इस चयन के लिए अधिक महत्वपूर्ण हैं। संरचित डेटा जो एआई के लिए सामग्री को समझना और प्रासंगिक बनाना आसान बनाता है, बड़े पैमाने पर भी बड़े पैमाने पर हैं।

यह रिपोर्ट जर्मन कॉर्पोरेट परिदृश्य पर इन परिवर्तनों के गहन प्रभावों का एक व्यापक विश्लेषण प्रदान करती है। यह नए एआई कार्यों के पीछे के तंत्र को रोशन करता है, इस परिवर्तन के संभावित विजेताओं और हारने वालों की पहचान करता है और सबसे ऊपर, ठोस, कार्यान्वयन योग्य रणनीतियों की पेशकश करता है। इसका उद्देश्य कंपनियों, विशेष रूप से एसएमई और सेवा प्रदाताओं, आवश्यक ज्ञान और उपकरण प्रदान करना है ताकि न केवल इस नई वास्तविकता में खुद को मुखर करने के लिए, बल्कि उनकी ऑनलाइन उपस्थिति को सुरक्षित करने के लिए और आदर्श रूप से भी मजबूत करने के लिए भी। यह एआई-समर्थित खोज के नए युग के लिए पुनर्विचार और सक्रिय अनुकूलन के लिए एक कॉल है।

के लिए उपयुक्त:

• Google AI ओवरव्यू-Google खोज परिवर्तन: "Google Google For you" -That नए AI ओवरव्यू के पीछे है

जर्मनी में Google खोज का परिवर्तन: AI फोकस

एआई ओवरव्यू और एआई मोड में कदम: एक रणनीतिक कदम

26 मार्च, 2025 के आसपास, जर्मन Google खोज में तथाकथित AI ओवरव्यू हुआ, जिसने पहले की टिप्पणियों और अटकलों की पुष्टि की। यह कदम Google की एक वैश्विक रणनीति का हिस्सा था, एआई-आधारित सारांशों को खोज परिणामों का एक अभिन्न अंग स्थापित करने के लिए पहले से ही सौ से अधिक अन्य देशों में रोल आउट किया गया था। आधिकारिक शुरुआत से पहले ही, जर्मनी में परीक्षण चरण थे, जिसमें चयनित उपयोगकर्ताओं को ये नए साक्षात्कार मिले। यह सावधानीपूर्वक तैयारी को इंगित करता है और धीरे -धीरे नए प्रारूप में उपयोग किया जाता है।

उसी समय, Google ने एक प्रयोगात्मक "एआई मोड" की शुरुआत शुरू की। यह मोड, उन्नत भाषा मॉडल मिथुन 2.0 पर आधारित है, तार्किक सोच में विस्तारित कौशल का वादा करता है, विभिन्न प्रकार की सूचनाओं (मल्टीमॉडलिटी) के प्रसंस्करण और पीढ़ी में और भी अधिक व्यापक उत्तर। प्रारंभ में, इस प्रायोगिक मोड तक पहुंच Google One AI प्रीमियम से ग्राहकों को भुगतान करने तक सीमित थी, लेकिन बाद में उन उपयोगकर्ताओं के लिए भी खुला था जिन्होंने प्रतीक्षा सूची में पंजीकृत किया था। भुगतान करने वाले ग्राहकों के साथ शुरू होने वाला यह चौंका देने वाला परिचय, एक संकेत हो सकता है कि Google संभवतः भविष्य में भुगतान बाधाओं के पीछे विस्तारित AI खोज कार्यों की पेशकश कर सकता है। यह सूचना की पहुंच और खोज इंजन बाजार में प्रतिस्पर्धा के लिए बहुत दूर के परिणाम होगा।

एआई मोड में एक दिलचस्प तकनीकी नवाचार "क्वेरी फैन-आउट" तकनीक है। पृष्ठभूमि में, एक एकल उपयोगकर्ता अनुरोध उप -टॉपिक्स और विभिन्न डेटा स्रोतों पर कई संबंधित खोज क्वेरी को ट्रिगर करता है। इन समानताएं के परिणामों को तब एआई द्वारा संश्लेषित किया जाता है ताकि सबसे व्यापक और बारीक उत्तर उत्पन्न किया जा सके।

बड़े यूरोपीय संदर्भ में, "यूरोपीय खोज परिप्रेक्ष्य" (EUSP) इकोसिया और Qwant जैसे खोज इंजनों की पहल भी ध्यान देने योग्य है। यद्यपि यह सीधे Google के अपडेट से संबंधित नहीं है, यह एक बढ़ती जागरूकता और यूरोप में अधिक डिजिटल संप्रभुता की इच्छा को दर्शाता है और लंबी अवधि में प्रमुख अमेरिकी खोज प्रौद्योगिकियों का विकल्प हो सकता है।

जिस गति से Google ने AI ओवरव्यू को रोल आउट किया और उसी समय परीक्षण किया गया AI मोड AI-केंद्रित अनुभव की ओर खोज को फिर से डिज़ाइन करने के लिए समूह के रणनीतिक निर्धारण को रेखांकित करता है। जर्मनी में कंपनियों के लिए, इसका मतलब है कि अनुकूलनशीलता एक विकल्प नहीं है, बल्कि एक आवश्यकता है, क्योंकि इन एआई कार्यों को अधिक से अधिक केंद्रीय भूमिका निभाने की संभावना है।

AI उत्तर की प्रस्तुति: AI ओवरव्यू कैसे काम करता है

AI ओवरव्यू संक्षिप्त सारांश के रूप में दिखाई देते हैं, अक्सर Google खोज परिणामों (SERP-Search इंजन परिणाम पृष्ठ) के शीर्ष पर ब्लॉक या सूचियों में स्वरूपित होते हैं। उनका घोषित लक्ष्य उपयोगकर्ताओं को कई वेबसाइटों के माध्यम से क्लिक करने के बिना जितनी जल्दी हो सके अपने प्रश्न का सीधा उत्तर प्रदान करना है। उन्हें पारंपरिक कार्बनिक खोज परिणामों से पहले प्रदर्शित किया जाता है और, उत्तर के अनुरोध और दायरे की जटिलता के आधार पर, वे दृश्यमान स्क्रीन क्षेत्र का एक महत्वपूर्ण हिस्सा ले सकते हैं।

विश्लेषण से पता चलता है कि एआई अवलोकन की औसत लंबाई लगभग 157 शब्दों के आसपास है, जिसमें भारी बहुमत (लगभग 99%) 328 शब्दों से नीचे शेष है। यह संक्षिप्तता और संक्षिप्त पर ध्यान केंद्रित करता है। जानकारी को स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करने के लिए, एआई अक्सर सूची संकेतों (लगभग 61% मामलों में) और गिने सूची (लगभग 12% मामलों में) के साथ -साथ छोटे, आसानी से सुपाच्य पाठ सेटिंग्स जैसे स्वरूपण पर वापस आ जाता है।

कुछ मामलों में, Google उपयोगकर्ताओं को AI साक्षात्कारों के प्रतिनिधित्व को अनुकूलित करने का अवसर भी प्रदान करता है, उदाहरण के लिए भाषा को सरल बनाकर। यह अधिक वैयक्तिकृत और कम -कैश जानकारी के लिए एक विकास को इंगित करता है।

एआई ओवरव्यू की एक महत्वपूर्ण विशेषता स्रोत वेबसाइटों के लिंक हैं, जिसमें से सारांश के लिए जानकारी निकाली गई है। ये लिंक उपयोगकर्ताओं को विषय में गहराई से कदम रखने और मूल स्रोतों से परामर्श करने का अवसर प्रदान करते हैं। हालांकि, यह समझना महत्वपूर्ण है कि एआई एक ही स्रोत से जवाब नहीं लेता है, लेकिन विभिन्न ऑनलाइन स्रोतों से जानकारी को संश्लेषित करता है।

प्रमुख प्लेसमेंट और एआई ओवरव्यू के अक्सर पर्याप्त जानकारी की पेशकश का एक महत्वपूर्ण परिणाम होता है: नीचे दिए गए पारंपरिक कार्बनिक खोज परिणामों पर क्लिकों की संख्या में कमी आ सकती है। उपयोगकर्ता पहले से ही अवलोकन में अपना उत्तर पा सकते हैं और अब किसी भी वेबसाइट पर जाने का कोई कारण नहीं देख सकते हैं। यह तथाकथित "शून्य-क्लिक खोजों" में वृद्धि की ओर जाता है और कंपनियों को ऑनलाइन मार्केटिंग में अपनी सफलता मैट्रिक्स को फिर से परिभाषित करने की आवश्यकता होती है, जो शुद्ध रैंकिंग पदों से परे है।

एआई ओवरव्यू में सूचियों और लघु पैराग्राफ के लगातार उपयोग से पता चलता है कि पहले से ही अच्छी तरह से संरचित होने वाली सामग्री, स्पष्ट रूप से तैयार की गई और त्वरित रिकॉर्डिंग के लिए अनुकूलित एआई से निकालने और प्रमुख होने की एक उच्च संभावना है। इसलिए कंपनियों को तदनुसार अपनी सामग्री तैयार करनी चाहिए: संरचित, पढ़ने में आसान और संभावित उपयोगकर्ता प्रश्नों के सीधे उत्तर के साथ।

यद्यपि निहित लिंक पारदर्शिता पैदा करते हैं, एक जोखिम है कि यह विरोधाभासी रूप से वास्तविक स्रोत पर कम क्लिक की ओर जाता है यदि सारांश को पर्याप्त माना जाता है। इसी समय, उद्धृत वेबसाइटों के लिए एक नया अवसर भी है: सीधे एआई प्रतिक्रिया और उपयोगकर्ताओं के संभावित रेफरल ट्रैफ़िक में दृश्यता जो अधिक विस्तृत जानकारी की तलाश कर रहे हैं और स्रोत लिंक पर क्लिक करें। यह दृश्यता का एक नया रूप है जिसे अलग -अलग मापा और मूल्यांकन किया जाना चाहिए।

प्रभावित खोजें: जहां एआई उत्तर सबसे अधिक बार होते हैं

सभी प्रकार के खोज क्वेरी समान रूप से एआई ओवरव्यू से प्रभावित नहीं होती हैं। सूचना-उन्मुख खोज क्वेरी का एआई सारांश सबसे मजबूत को प्रभावित करता है। ये पूछताछ हैं जहां उपयोगकर्ता ज्ञान की तलाश कर रहा है, एक प्रश्न का उत्तर देना चाहेगा या किसी विषय को समझना चाहेगा ("प्रकाश संश्लेषण कैसे काम करता है?", "फ्लू के लक्षण", "थाईलैंड के लिए सबसे अच्छा समय")। Google विशेष रूप से जब जनरेटिव AI को जटिल जानकारी को संश्लेषित करने या किसी प्रश्न के विभिन्न पहलुओं को रोशन करने के लिए विशेष रूप से सहायक माना जाता है, तो Google AI साक्षात्कार खेलता है।

इसके विपरीत, नेविगेशन -oriented खोजें (उपयोगकर्ता एक विशिष्ट वेबसाइट की तलाश कर रहे हैं, जैसे कि लॉगिन ड्यूश बैंक "," ओपनिंग टाइम्स एल्डी ") और लेन -देन -लेन -देन खोजों (उपयोगकर्ताओं को खरीदने का एक स्पष्ट इरादा है, उदाहरण के लिए," सस्ती उड़ानें बर्निंग टू म्यूनिख ")।

हालांकि, यह परिसीमन बिल्कुल अलग नहीं है। ऐसे अवलोकन हैं जो एआई-आधारित तत्व, जैसे कि एआई अवलोकन के भीतर उत्पाद हिंडोला, लेनदेन से संबंधित खोजों के साथ भी दिखाई दे सकते हैं। यह इस क्षेत्र में उत्पादों और प्रस्तावों की दृश्यता को भी प्रभावित कर सकता है और नए अनुकूलन दृष्टिकोणों की आवश्यकता है।

खोज परिणाम पर अन्य तत्वों के साथ एआई साक्षात्कार का परस्पर क्रिया भी दिलचस्प है। वे अक्सर "इसी तरह के प्रश्न" (लोग पूछते हैं) जैसे बक्से के साथ दिखाई देते हैं और कभी -कभी विशेष रुप से प्रदर्शित स्निपेट्स (हाइलाइट किए गए टेक्स्ट अर्क) के साथ भी दिखाई देते हैं। हालांकि, वे अक्सर क्लासिक उत्पाद प्रविष्टियों (खरीदारी विज्ञापन), स्थानीय खोज परिणाम (स्थानीय पैक) या साइटेल लिंक के साथ संयोजन में होते हैं।

कंपनियों के लिए, इसका मतलब यह है कि जो लोग मुख्य रूप से ग्राहक यात्रा के शुरुआती चरण में उपयोगकर्ताओं को प्राप्त करने के लिए सूचना -संबंधी कीवर्ड का लक्ष्य रखते हैं (जैसे कि सलाहकार आइटम, ब्लॉग पोस्ट, व्याख्यात्मक वीडियो के माध्यम से) अपडेट के प्रभावों को सबसे स्पष्ट रूप से महसूस करेंगे। इन कंपनियों को एआई ओवरव्यू में उपस्थित होने के लिए अपनी सामग्री रणनीति को बड़े पैमाने पर संरेखित करना होगा।

जिन कंपनियों का ध्यान नेविगेशन या लेनदेन कीवर्ड पर है, वे शॉर्ट नोटिस पर कम प्रभावित हो सकते हैं। हालांकि, इन लत के प्रकारों के लिए एआई तत्वों का विकास यह भी इंगित करता है कि सतर्कता की पेशकश की जाती है। आपको इस बात पर विचार करना चाहिए कि एआई-समर्थित खोज परिणामों में प्रदर्शन के लिए भविष्य में आपके उत्पाद, सेवा और ब्रांड की जानकारी को बेहतर तरीके से कैसे तैयार किया जा सकता है। "इसी तरह के प्रश्नों" और चित्रित स्निपेट्स के साथ बातचीत यह भी बताती है कि इन अधिक पारंपरिक एसईआरपी सुविधाओं के लिए अनुकूलन भी अप्रत्यक्ष रूप से एआई ओवरव्यू में उद्धृत होने की संभावनाओं को बढ़ा सकता है-आधुनिक एसईओ रणनीतियों में तालमेल प्रभावों का एक संकेत।

नए एआई खोज पारिस्थितिकी तंत्र में विजेता और हारे हुए

संभावित हारने वाले: पारंपरिक फोकस के साथ एसएमई और सेवा प्रदाता

Google अपडेट डिजिटल स्पेस में सभी अभिनेताओं को समान रूप से नहीं मारता है। छोटी और मध्यम -युक्त कंपनियां (एसएमईएम) और सेवा प्रदाता विशेष रूप से प्रभावित होते हैं, जिनके व्यवसाय मॉडल क्लासिक कार्बनिक खोज परिणामों में दृश्यता पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। इनमें से कई कंपनियों ने वर्षों से एसईओ में संसाधनों का निवेश किया है ताकि सामने वाले स्थानों पर प्रासंगिक खोज शर्तों पर लगे और इस प्रकार वेबसाइट आगंतुकों और संभावित ग्राहकों (लीड्स) को जीत लिया जा सके।

एआई साक्षात्कारों की बढ़ती उपस्थिति अब इस मॉडल पर सवाल उठाती है। चूंकि उपयोगकर्ता सीधे अवलोकन में उत्तर पाते हैं, इसलिए नीचे दिए गए लिंक पर क्लिक करने की आवश्यकता है। उद्योग के अनुमानों से संकेत मिलता है कि एआई की पेशकश एआई ओवरव्यू जैसे कि संभावित रूप से 25% जैविक यातायात तक की हानि हो सकती है। "शून्य-क्लिक खोजों" में यह वृद्धि सीधे कई जर्मन एसएमई और सेवा प्रदाताओं के लीड जनरेशन और ग्राहक अधिग्रहण के पारंपरिक चैनलों को खतरा है। यदि वे AI साक्षात्कार में उपस्थित होने या वैकल्पिक यातायात स्रोतों को खोलने में विफल रहते हैं, तो वे अपने मूल्यवान वेबसाइट आगंतुकों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा खोने का जोखिम उठाते हैं।

इन कंपनियों के लिए, इसका मतलब एक कट्टरपंथी पुनर्विचार की आवश्यकता है। पिछली एसईओ रणनीतियाँ, जो मुख्य रूप से तकनीकी पहलुओं, कीवर्ड घनत्व या बैकलिंक की संरचना पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं, अब पर्याप्त नहीं हो सकती हैं। एआई-समर्थित खोज की नई आवश्यकताओं के लिए अनुकूलन-विशेष रूप से ईईईटी और उच्च-गुणवत्ता, संरचित सामग्री पर ध्यान केंद्रित करने के लिए डिजिटल प्रतियोगिता में जीवित रहने का एक सवाल है। चुनौती अक्सर सीमित संसाधनों में भी होती है और इन जटिल नई आवश्यकताओं को लागू करने के लिए पता है।

के लिए उपयुक्त:

• ईईएटी मार्केटिंग और पीआर: क्या एआई विकास के कारण ईईएटी खोज इंजन परिणामों और रैंकिंग के लिए भविष्य का समाधान है?

3 की तालिका 1: जर्मन कंपनियों के लिए ईट ऑप्टिमाइज़ेशन चेकलिस्ट

जर्मन कंपनियों-छवि के लिए ईट-अनुकूलन चेकलिस्ट: Xpert.Digital

जर्मन कंपनियों के लिए EEAT ऑप्टिमाइज़ेशन चेकलिस्ट इस बात पर बहुमूल्य जानकारी प्रदान करता है कि आप विशेष रूप से आपके ब्रांड के अनुभव, विशेषज्ञता, प्राधिकरण और विश्वसनीयता को कैसे मजबूत कर सकते हैं। कारक "अनुभव" को बढ़ावा देने के लिए, अपने स्वयं के काम से विशिष्ट केस स्टडी और एप्लिकेशन उदाहरणों को प्रस्तुत करने के साथ -साथ व्यक्तिगत अनुभवों और उद्योग -विशेष अंतर्दृष्टि को साझा करने की सलाह दी जाती है। हमेशा दिखाएं कि आपकी विशेषज्ञता व्यावहारिक उपयोग पर आधारित है - आदर्श रूप से "अभ्यास के लिए अभ्यास से" सिद्धांत पर आधारित है। एक आश्वस्त "विशेषज्ञता" के लिए, आपकी सामग्री को तकनीकी रूप से अच्छी तरह से, अप -टेट और निर्दोष होना चाहिए। विश्वसनीय स्रोत जैसे अध्ययन या डेटा और गहन प्रकाशनों जैसे कि श्वेत पत्र या विशेषज्ञ लेख प्रदान करके अपने ज्ञान को रेखांकित करें। इसके अलावा अपने विशेषज्ञों और उनकी योग्यता को प्रमुखता से प्रस्तुत करें, उदाहरण के लिए लेखक बॉक्स या टीम पेज के माध्यम से।

"प्राधिकरण" को बढ़ाने के लिए, मान्यता प्राप्त उद्योग प्रकाशनों, मानदंडों या वैज्ञानिक अध्ययनों की कड़ी की सिफारिश की जाती है। इसके अलावा, आपको अन्य सत्तावादी वेबसाइटों पर अतिथि पदों के लिए सक्रिय रूप से प्रयास करना चाहिए या प्रासंगिक चैनलों में उल्लेख प्रदान करना चाहिए, उदाहरण के लिए डिजिटल पीआर द्वारा। संबंधित आला में आपकी ऑनलाइन उपस्थिति को लगातार और पेशेवर रूप से एक आकर्षक वेबसाइट के अलावा विस्तारित किया जाना चाहिए, इसमें सोशल मीडिया चैनल और उद्योग निर्देशिकाओं में प्रविष्टियाँ भी शामिल हैं। अंत में, उस छाप, डेटा सुरक्षा घोषणा और संपर्क जानकारी सुनिश्चित करके विश्वास बनाएं आसानी से सुलभ और पूर्ण हैं। एक सुरक्षित HTTPS कनेक्शन उतना ही आवश्यक है जितना कि उत्पादों, सेवाओं, कीमतों और व्यावसायिक प्रथाओं की पारदर्शी प्रस्तुति। प्रासंगिक पोर्टलों पर वास्तविक ग्राहक समीक्षा के साथ -साथ सावधानीपूर्वक जाँच की गई, निर्दोष और संभवतः सही तथ्य भी भरोसेमंदता में योगदान करते हैं। इन पहलुओं में से प्रत्येक आपको अपने उद्योग में सूचना और प्रभावशाली खिलाड़ी के एक विश्वसनीय स्रोत के रूप में खुद को स्थिति में लाने में मदद करता है।

संभावित विजेता: मजबूत ईट सिग्नल और स्पष्ट स्थिति वाले ब्रांड

स्पेक्ट्रम के दूसरी तरफ, परिवर्तन के स्पष्ट विजेता भी हैं। ये आम तौर पर ब्रांड और कंपनियां हैं जिन्होंने अपडेट से पहले विशेषज्ञता, प्राधिकरण और भरोसेमंदता की स्थापना पर एक मजबूत ध्यान केंद्रित किया है। एक अनुकरणीय उदाहरण, जिसका उल्लेख मूल संदर्भ में किया गया था, विशेषज्ञों और विशेष प्लेटफार्मों की ऑनलाइन उपस्थिति है जैसे कि कोनराड वोल्फेंस्टीन अपने औद्योगिक हब Xpert.digital के साथ। ऐसे अभिनेता, जो स्पष्ट रूप से एक विशिष्ट आला (जैसे डिजिटलीकरण, मैकेनिकल इंजीनियरिंग, लॉजिस्टिक्स) में सूचना के एक अग्रणी और विश्वसनीय स्रोत के रूप में तैनात हैं, एआई-नियंत्रित खोज परिणामों में भी हावी होने के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित लगते हैं।

एआई अवलोकन में उपस्थिति के लिए ईईईटी (अनुभव, विशेषज्ञता, प्राधिकरण, भरोसेमंदता) का महत्व जोर दिया गया है। Google के AI सिस्टम को इन गुणों को प्रदर्शित करने वाले स्रोतों से सामग्री पसंद करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। जिन कंपनियों को -डीप्थ विशेषज्ञता (विशेषज्ञता) साबित हुई है, वे व्यावहारिक अनुभव (अनुभव) साझा कर सकती हैं, क्योंकि उनके उद्योग (प्राधिकरण) में मान्यता प्राप्त आकार और उनकी जानकारी को विश्वसनीय और विश्वसनीय (विश्वसनीयता) के रूप में वर्गीकृत किया गया है, एआई द्वारा एआई के लिए एक स्रोत के रूप में एआई द्वारा उपयोग किए जाने की काफी अधिक संभावना है।

Xpert.digital का उदाहरण बताता है कि एक मजबूत, भरोसेमंद ऑनलाइन ब्रांड की स्थापना और स्पष्ट रूप से परिभाषित आला के भीतर एक विशेषज्ञ के रूप में स्थापना निर्णायक है। इसमें न केवल विशेषज्ञ ज्ञान की उपस्थिति शामिल है, बल्कि उच्च -गुणवत्ता, सूचनात्मक सामग्री (ब्लॉग लेख, अध्ययन, श्वेत पत्र), एक पेशेवर और अच्छी तरह से -प्रासंगिक वेबसाइट, पारदर्शी लेखक प्रोफाइल और एक सुसंगत डिजिटल उपस्थिति के माध्यम से इसका सक्रिय प्रदर्शन शामिल है।

इस तरह के विशेष और सत्तावादी स्रोतों की सफलता एक अधिक मेरिटोक्रेटिक खोज वातावरण की ओर एक बदलाव का संकेत दे सकती है - कम से कम सिद्धांत में। वास्तविक विशेषज्ञता और सत्यापन योग्य प्राधिकरण को संभावित रूप से शुद्ध एसईओ ट्रिक्स से अधिक पुरस्कृत किया जाता है। विरोधाभासी रूप से, यह छोटी, अत्यधिक विशिष्ट कंपनियों के लिए अवसरों को भी खोल सकता है जो ईईईटी प्रभावी रूप से अपने आला में प्रदर्शित कर सकते हैं, भले ही उनके पास बड़े निगम न हों। B2B उद्योग पर Xpert.Digital जैसे उदाहरणों का ध्यान यह भी दर्शाता है कि AI परिवर्तन का विशेष रूप से प्रासंगिक प्रभाव है कि कंपनियां विशेष क्षेत्रों में अपने लक्षित समूहों को ऑनलाइन कैसे पहुंचाती हैं और कैसे समझाती हैं।

स्थानीय से वैश्विक तक: एसएमई ने चतुर रणनीतियों के साथ वैश्विक बाजार पर विजय प्राप्त की - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल

ऐसे समय में जब किसी कंपनी की डिजिटल उपस्थिति उसकी सफलता निर्धारित करती है, चुनौती यह है कि इस उपस्थिति को प्रामाणिक, व्यक्तिगत और दूरगामी कैसे बनाया जाए। Xpert.Digital एक अभिनव समाधान प्रदान करता है जो खुद को एक उद्योग केंद्र, एक ब्लॉग और एक ब्रांड एंबेसडर के बीच एक चौराहे के रूप में स्थापित करता है। यह एक ही मंच पर संचार और बिक्री चैनलों के लाभों को जोड़ता है और 18 विभिन्न भाषाओं में प्रकाशन को सक्षम बनाता है। साझेदार पोर्टलों के साथ सहयोग और Google समाचार पर लेख प्रकाशित करने की संभावना और लगभग 8,000 पत्रकारों और पाठकों के साथ एक प्रेस वितरण सूची सामग्री की पहुंच और दृश्यता को अधिकतम करती है। यह बाह्य बिक्री एवं विपणन (स्मार्केटिंग) में एक आवश्यक कारक का प्रतिनिधित्व करता है।

इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

• प्रामाणिक। व्यक्तिगत रूप से. वैश्विक: आपकी कंपनी के लिए एक्सपर्ट.डिजिटल रणनीति

विशेषज्ञ ज्ञान और विश्वास: Google कैसे सामग्री का मूल्यांकन करता है - छवि: Xpert.digital

एआई खोज के युग में ईईईटी से महत्वपूर्ण भूमिका

ईट डिकोड्स: सिर्फ एक संक्षिप्त नाम से अधिक

EEAT केंद्रीय अवधारणा है जो Google की सामग्री की गुणवत्ता और भरोसेमंदता के मूल्यांकन का नेतृत्व करती है और अब AI ओवरव्यू में दृश्यता के लिए और भी महत्वपूर्ण हो रही है। व्यक्तिगत घटकों का विस्तार से मतलब है:

अनुभव

इस हद तक संदर्भित करता है कि सामग्री के निर्माता के पास व्यावहारिक, पहले -हैंड अनुभव से निपटा गया है। क्या लेखक ने स्वयं एक उत्पाद का परीक्षण किया है? क्या कंपनी एक प्रक्रिया से गुजरती थी? क्या लेखक एक जगह पर था जिसके बारे में वह लिखता है? यह व्यावहारिक परिप्रेक्ष्य सामग्री को प्रामाणिकता और विश्वसनीयता देता है। 2022 में अनुभव के लिए "ई" के अलावा मूल ईएटी ढांचे के लिए वास्तविक विश्व ज्ञान और व्यक्तिगत अंतर्दृष्टि में Google की बढ़ती रुचि को रेखांकित करता है।

विशेषज्ञता (विशेषज्ञता)

यह संबंधित विशेषज्ञता और संबंधित विषय में लेखक या वेबसाइट की क्षमता की चिंता करता है। क्या लेखक एक मान्यता प्राप्त विशेषज्ञ है? क्या वेबसाइट में इस विषय पर उच्च -गुणवत्ता वाली सामग्री का इतिहास है? विशेषज्ञता को अक्सर योग्यता, पुरस्कार या दी गई जानकारी की गहराई और सटीकता द्वारा प्रदर्शित किया जाता है।

अधिकारिता

प्रतिष्ठा और मान्यता का वर्णन करता है कि लेखक, सामग्री और वेबसाइट आपके उद्योग या आला में समग्र रूप से आनंद लेती हैं। क्या वेबसाइट अक्सर उद्धृत स्रोत है? क्या लेखक को अन्य विशेषज्ञों द्वारा सम्मानित और उल्लेख किया गया है? प्राधिकरण अक्सर समय के साथ बनाता है और बाहरी संकेतों जैसे कि अन्य प्रसिद्ध पृष्ठों से लिंक, प्रेस में उल्लेख या सकारात्मक समीक्षाओं से मजबूत होता है।

विश्वसनीयता

यह सबसे महत्वपूर्ण पहलू हो सकता है। इसमें सामग्री, निर्माता और वेबसाइट की सामान्य विश्वसनीयता, ईमानदारी, सुरक्षा और विश्वसनीयता शामिल है। क्या जानकारी सही और तथ्य -आधारित हैं? क्या स्पष्ट संपर्क जानकारी और एक छाप हैं? क्या वेबसाइट सुरक्षित है (HTTPS)? क्या स्रोत पारदर्शी रूप से दिए गए हैं? जिस आधार पर अन्य ईट कारक निर्माण करते हैं, वह भरोसेमंदता है।

Google खुद पर बार-बार इस बात पर जोर देता है कि इसकी रैंकिंग सिस्टम, जिनमें AI ओवरव्यू उत्पन्न होते हैं, को शामिल करने और इट को प्रदर्शित करने वाले मूल, उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री को पहचानने और पुरस्कृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह इस बात की परवाह किए बिना लागू होता है कि जब तक आप इन गुणवत्ता मानदंडों (जो अक्सर व्यवहार में एक चुनौती है) को पूरा करते हैं, तब तक एआई उत्पन्न सामग्री के लिए सामग्री भी कैसे बनाई गई थी। Google का सुसंगत संचार यह स्पष्ट करता है: EEAT एक अमूर्त अवधारणा नहीं है, बल्कि एल्गोरिदम के लिए एक मौलिक मार्गदर्शिका है। कंपनियों को इन गुणों की संरचना और दृश्यमान प्रदर्शन को एक रणनीतिक प्राथमिकता के रूप में मानना ​​चाहिए।

एआई ने एआई अवलोकन के लिए चयन को कैसे प्रभावित किया

मजबूत ईट सिग्नल इस संभावना को बढ़ाने की कुंजी है कि Google के एआई की अपनी सामग्री एक भरोसेमंद स्रोत के रूप में पहचानती है, जिसका उपयोग एआई अवलोकन में किया जाता है और तदनुसार उद्धृत किया जाता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और पारंपरिक खोज का प्रगतिशील संलयन डिजिटल दृश्यता के लिए ईईटी के महत्व को और सुदृढ़ करेगा।

एआई एल्गोरिदम उपयोगकर्ताओं को सटीक और उपयोगी सारांश प्रदान करने में सक्षम होने के लिए सूचना स्रोतों की विश्वसनीयता और विश्वसनीयता का मूल्यांकन करने पर निर्भर हैं। AI महत्वपूर्ण संकेतक के रूप में काम करता है। विशेष रूप से, सामग्री के भीतर तथ्यों की सावधानीपूर्वक समीक्षा, लेखकों की विशेषज्ञता और अनुभव की स्पष्ट प्रस्तुति (जैसे कि योग्यता के साथ विस्तृत लेखक प्रोफाइल के माध्यम से), एक मजबूत ब्रांड प्रतिष्ठा की स्थापना और वेब पर अन्य सम्मानित स्रोतों द्वारा सकारात्मक उल्लेखों को ईईएटी के निर्माण में महत्वपूर्ण रूप से योगदान देता है। ये कारक सीधे एआई अवलोकन में प्रमुखता से रखे जाने की संभावना में सुधार करते हैं।

सम्मानित स्रोतों द्वारा उल्लेख पर जोर यह भी दर्शाता है कि पारंपरिक ऑफ-पेज-सेओ रणनीति, विशेष रूप से वे जो उच्च गुणवत्ता, थीम-प्रासंगिक बैकलिंक और सकारात्मक ब्रांडेड उल्लेख के माध्यम से प्राधिकरण का निर्माण करना चाहते हैं, अभी भी प्रासंगिक हैं। एआई खोज के संदर्भ में, वे महत्व में भी लाभ उठा सकते हैं, क्योंकि वे एक स्रोत के अधिकार के बाहरी सत्यापन के रूप में काम करते हैं। हालांकि, यह उनकी गुणवत्ता और विषयगत कनेक्शन की तुलना में लिंक की शुद्ध संख्या के बारे में कम है।

के लिए उपयुक्त:

• विपणन संकट - विज्ञापन अधिभार: क्या ईईएटी बेहतर बिजनेस मॉडल की कुंजी है?

कार्रवाई के लिए रणनीतियाँ: AI खोज के लिए सामग्री का अनुकूलन करें

एआई समर्थित खोज के नए युग में सफल होने के लिए, कंपनियों को अपनी सामग्री रणनीतियों को अनुकूलित करना होगा। निम्नलिखित उपाय महत्वपूर्ण हैं:

संरचित सामग्री और प्रत्यक्ष उत्तरों को प्राथमिकता दें

एक सुसंगत सिफारिश है: एआई के लिए अपनी सामग्री को समझने और प्रासंगिक जानकारी निकालने के लिए इसे जितना संभव हो उतना आसान बनाएं। यह आपकी सामग्री को स्पष्ट और तार्किक संरचना द्वारा सबसे अच्छा किया जाता है। विषयों को विभाजित करने के लिए सार्थक शीर्षकों (H1, H2, H3 आदि) का उपयोग करें। स्पष्ट रूप से प्रस्तुत जानकारी के लिए सूची संकेतों और गिने सूची का उपयोग करें। प्रश्न-उत्तर अनुभागों (FAQ) को एकीकृत करें जो अक्सर उपयोगकर्ता के प्रश्नों को सीधे पूछते हैं।

ध्यान विशिष्ट उपयोगकर्ता प्रश्नों के प्रत्यक्ष और संक्षिप्त उत्तर प्रदान करने पर होना चाहिए। यह दृष्टिकोण, जिसे कभी -कभी "माइक्रो एसईओ" के रूप में भी संदर्भित किया जाता है, का उद्देश्य ठीक से जानकारी स्नैक्स प्रदान करना है जो उपयोगकर्ताओं (और इस प्रकार एआई भी) की तलाश कर रहे हैं। सबसे महत्वपूर्ण प्रश्न को आदर्श रूप से एक खंड की शुरुआत में सही उत्तर दिया जाना चाहिए। जटिल विषयों को छोटे, आसानी से सुपाच्य वर्गों में विभाजित किया जाना चाहिए।

अध्ययनों से संकेत मिलता है कि एआई मॉडल संरचित सामग्री को पसंद करते हैं और उन्हें एआई उत्पन्न परिणामों में काफी अधिक संभावना के साथ संदर्भित किया जाता है, कुछ स्रोत 50% अधिक संभावना के लिए बोलते हैं। इसलिए कंपनियों को लंबे, असंरचित पाठ रेगिस्तान से दूर जाना चाहिए और उनकी जानकारी को स्पष्ट रूप से, तार्किक रूप से और पाठक (और एआई) के लिए आसानी से व्यवस्थित करना चाहिए। यह न केवल एआई साक्षात्कारों में शामिल होने की संभावना में सुधार करता है, बल्कि आपकी वेबसाइट के सामान्य उपयोगकर्ता -मित्रता को भी बढ़ाता है।

प्राकृतिक भाषा (एनएलपी) और उपयोगकर्ता स्टेशन के लिए अनुकूलन

आधुनिक खोज इंजन, विशेष रूप से एआई-आधारित सिस्टम, सामग्री और खोज प्रश्नों के अर्थ और संदर्भ को समझने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) पर भरोसा करते हैं। यह अब केवल सटीक कीवर्ड समझौते पर सामग्री को अनुकूलित करने के लिए पर्याप्त नहीं है। इसके बजाय, कंपनियों को प्राकृतिक भाषा और अपने लक्षित समूह की खोज की आदतों को समझना और तदनुसार उनकी सामग्री को डिजाइन करना सीखना होगा।

फोकस उपयोगकर्ता पर होना चाहिए: यदि उपयोगकर्ता वास्तव में जानना चाहता है या प्राप्त करना चाहता है, तो उसने एक विशिष्ट खोज क्वेरी पूछा? एक प्राकृतिक, कभी -कभी बोलचाल की भाषा का उपयोग करें जो उस तरह से मेल खाता है जिस तरह से लोग वास्तव में बोलते हैं और खोज करते हैं। विश्लेषण करें कि Google ट्रेंड जैसे आपके लक्षित समूह के बारे में कौन से सवाल हैं, खोज या विशेष प्रश्न अनुसंधान उपकरणों का स्वत: पूर्ण कार्य यहां मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है।

न केवल व्यक्तिगत कीवर्ड के लिए, बल्कि पूरे थीम वाले समूहों के लिए अनुकूलन करें। व्यापक सामग्री बनाएं जो विभिन्न दृष्टिकोणों से किसी विषय को रोशन करें और संबंधित प्रश्नों के उत्तर दें। खोज के इरादे की गहरी समझ ऐसी सामग्री बनाने के लिए महत्वपूर्ण है जिसे एआई द्वारा प्रासंगिक और सहायक के रूप में वर्गीकृत किया गया है। इस दृष्टिकोण के लिए एक अधिक मांग वाली सामग्री निर्माण की आवश्यकता होती है जो उपयोगकर्ताओं की जरूरतों का अनुमान लगाता है और वास्तविक अतिरिक्त मूल्य प्रदान करता है।

ब्रांडिंग को मजबूत करें और सामग्री-को-कोकुट्रेंट की खेती करें

एक ब्रांड का प्राधिकरण और विश्वसनीयता न केवल अपनी वेबसाइट के आधार पर एआई सिस्टम से मूल्यांकन करती है, बल्कि पूरे डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र में उपस्थिति और उल्लेख के माध्यम से भी। इसलिए कई प्रासंगिक और सम्मानित प्लेटफार्मों पर एक मजबूत और सुसंगत डिजिटल उपस्थिति का निर्माण करना उचित है।

इसमें रणनीतिक उपाय शामिल हैं जैसे:

सामग्री सिंडिकेशन

अन्य प्रासंगिक प्लेटफार्मों पर आपकी सामग्री का प्रकाशन (सही स्रोत के साथ)।

डिजिटल पीआर

सक्रिय प्रेस कार्य और विशेषज्ञ मीडिया में विशेषज्ञ योगदान या साक्षात्कार।

सामरिक भागीदारी

उनके उद्योग में अन्य कंपनियों या प्रभावितों के साथ सहयोग।

सामुदायिक जुड़ाव

प्रासंगिक ऑनलाइन मंचों, उद्योग समूहों और सोशल मीडिया प्लेटफार्मों पर उपस्थिति और सक्रिय भागीदारी।

इसका उद्देश्य एक "सामग्री ko-okkutist" बनाना है: आपके ब्रांड और मुख्य दक्षताओं को अक्सर उन विषयों और कीवर्ड के संबंध में वेब पर दिखाई देना चाहिए जो आपके लिए प्रासंगिक हैं। अपने उद्योग के प्रमुख विषयों की पहचान करें और सुनिश्चित करें कि आपके ब्रांड को विभिन्न भरोसेमंद ऑनलाइन स्रोतों पर इस विषय में एक प्रासंगिक अभिनेता के रूप में माना जाता है।

AI एल्गोरिदम प्राधिकरण का मूल्यांकन करते समय इस व्यापक ऑनलाइन तस्वीर को ध्यान में रखते हैं। विभिन्न चैनलों पर एक मजबूत, सकारात्मक और विषयगत रूप से सुसंगत उपस्थिति एआई विश्वसनीयता और प्रासंगिकता का संकेत देती है, जो सूचना के स्रोत के रूप में एआई अवलोकन में विचार किए जाने की संभावना को बढ़ाती है।

प्रौद्योगिकी की अपरिहार्य भूमिका: संरचित डेटा और एसईओ आधार

उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री और मजबूत ईएटी संकेतों के अलावा, वेबसाइट का तकनीकी अनुकूलन भी एआई खोज में दृश्यता में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

स्कीम मार्कअप: एआई की भाषा बोलें

एक योजना मार्कअप का उपयोग करके संरचित डेटा के कार्यान्वयन की दृढ़ता से सिफारिश की जाती है। स्कीम मार्कअप एक मानकीकृत शब्दावली है जिसे आप खोज इंजनों को अपनी सामग्री के अर्थ और संदर्भ के बारे में स्पष्ट जानकारी प्रदान करने के लिए अपने वेबसाइट कोड में जोड़ सकते हैं। यह Google (और इसके AI) को उनकी पृष्ठ सामग्री को बेहतर ढंग से समझने, अधिक सटीक रूप से जानकारी को वर्गीकृत करने और निकालने में मदद करता है।

AI ओवरव्यू के संदर्भ में विशेष रूप से प्रासंगिक स्कीमा प्रकार हैं:

चकरा

प्रश्नों और उत्तरों की सूची के साथ रिकॉर्ड किए गए पृष्ठ। एफएक्यू क्षेत्रों, उत्पाद या सेवा साइटों के लिए आदर्श।

कैसे करें

चरण-दर-चरण निर्देशों का वर्णन करता है। ट्यूटोरियल, निर्देश और सलाहकार वस्तुओं के लिए बिल्कुल सही।

उत्पाद

एक उत्पाद (नाम, मूल्य, उपलब्धता, समीक्षा) के बारे में जानकारी को परिभाषित करता है। ई-कॉमर्स वेबसाइटों के लिए अपरिहार्य।

समीक्षा

व्यक्तिगत रेटिंग (जैसे ग्राहकों से) की पहचान करता है।

लेख/ब्लॉग पोस्टिंग

एक लेख या ब्लॉग पोस्ट (शीर्षक, लेखक, दिनांक) की मुख्य सामग्री की पहचान करने में मदद करता है।

व्यक्ति/संगठन

लेखकों या कंपनी के बारे में संरचित जानकारी प्रदान करता है, जो ईईईटी संकेतों को मजबूत कर सकता है।

कार्यान्वयन को अधिमानतः JSON LD प्रारूप में किया जाता है, क्योंकि यह अक्सर उपयोग करना आसान होता है। अध्ययनों से संकेत मिलता है कि संरचित डेटा का उपयोग करने वाली वेबसाइटों में एआई उत्पन्न परिणामों में संदर्भित होने के लिए काफी अधिक संभावना (कुछ 40% तक अधिक की बात) होती है। योजना मार्कअप इसलिए अब समृद्ध स्निपेट्स के लिए एक शुद्ध अनुकूलन नहीं है, लेकिन एआई-समर्थित खोज परिदृश्य में दृश्यता में सुधार के लिए एक मौलिक शर्त है। आप एआई की पसंदीदा भाषा बोलते हैं।

3 की तालिका 2: एआई ओवरव्यू के लिए अनुशंसित योजना मार्कअप प्रकार

एआई ओवरव्यू-इमेज के लिए अनुशंसित योजना मार्कअप प्रकार: Xpert.digital

AI साक्षात्कारों के लिए तालिका सूची में स्कीमा मार्कअप प्रकारों की सूची है। प्रकार FAQPAGE उन पृष्ठों की पहचान करता है जिनमें प्रश्न और उत्तर होते हैं, जैसे कि अक्सर शिपिंग शर्तों, कर परामर्श सेवाओं या SME के ​​लिए सॉफ़्टवेयर फ़ंक्शन के बारे में प्रश्न पूछे जाते हैं। HOWTO योजना में चरण-दर-चरण निर्देशों का वर्णन किया गया है, उदाहरण के लिए, बालकनी पर एक सौर प्रणाली स्थापित करने के लिए, जर्मनी में वाणिज्यिक पंजीकरण के लिए या सॉफ्टवेयर कॉन्फ़िगरेशन के लिए। उत्पाद इलेक्ट्रॉनिक्स, फैशन या उपकरण के लिए जर्मन ऑनलाइन खुदरा विक्रेताओं के उत्पाद पृष्ठों पर नाम, विवरण, मूल्य, उपलब्धता, ब्रांड और समीक्षा जैसे उत्पादों के बारे में जानकारी प्रदान करता है। समीक्षा में मूल्यांकन या मूल्यांकन के सारांश को संदर्भित किया जाता है और ईईईटी को मजबूत किया जाता है, जैसा कि रेस्तरां, होटल या शिल्प व्यवसायों पर ग्राहकों की राय के साथ है। लेख/ब्लॉग पोस्टिंग में समाचार लेख या ब्लॉग पोस्ट का वर्णन किया गया है, जैसे कि उद्योग के मुद्दों पर कॉर्पोरेट आइटम, स्थानीय समाचार योगदान या गाइड। योजना संगठन नाम, लोगो, पता और संपर्क जानकारी के माध्यम से कंपनियों का प्रतिनिधित्व करता है, ब्रांड पहचान और विश्वसनीयता को मजबूत करने के लिए पृष्ठों को शुरू करने के लिए या "हमारे बारे में" पृष्ठों के लिए आदर्श है। अंत में, योजना में लेखकों, कर्मचारियों या विशेषज्ञों जैसे नामों, नौकरी के शीर्षक और विशेषज्ञता के साथ लोगों का वर्णन किया गया है, जिनका उपयोग ईट-प्रासंगिक क्षमता और अनुभव को उजागर करने के लिए लेखक प्रोफाइल या टीम के पृष्ठों पर किया जा सकता है।

तकनीकी एसईओ बेस: एआई क्रॉलिंग के लिए नींव

जबकि ध्यान सामग्री और ईईटी पर है, तकनीकी खोज इंजन अनुकूलन की क्लासिक मूल बातें उपेक्षित नहीं की जानी चाहिए। एक मजबूत तकनीकी आधार महत्वपूर्ण है ताकि एआई सिस्टम पहले स्थान पर उनकी सामग्री को ढूंढ, क्रॉल, इंडेक्स और समझ सकें।

इसमें यह भी शामिल है:

गतिशीलता

एक वेबसाइट जो सभी उपकरणों पर अच्छा काम करती है।

वेबसाइट गति (कोर वेब विटाल)

उपयोगकर्ता अनुभव और रेंगने के लिए फास्ट लोडिंग समय महत्वपूर्ण है।

सुरक्षा (https)

एक सुरक्षित कनेक्शन एक बुनियादी ट्रस्ट सिग्नल है।

स्पष्ट वेबसाइट वास्तुकला और नेविगेशन

एक तार्किक संरचना रेंगने और साइड पदानुक्रम को समझने की सुविधा देती है।

स्वच्छ कोड और निर्दोष सूचकांक

क्रॉलिंग में बाधा डालने वाली तकनीकी गलतियों से बचना।

छवि अनुकूलन

तेजी से लोडिंग समय के लिए संपीड़ित चित्र।

Google खोज कंसोल

Google खोज कंसोल एक अपरिहार्य उपकरण बना हुआ है। यह अनुक्रमण समस्याओं को पहचानने और उपाय करने में मदद करता है जो एआई की उनकी सामग्री तक पहुंचने की क्षमता को प्रभावित कर सकता है। इसके अलावा, यह तेजी से नए खोज कार्यों के संदर्भ में उसकी वेबसाइट के प्रदर्शन में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। नियमित तकनीकी ऑडिट और पहचान की गई समस्याओं के संकल्प आवश्यक हैं। क्योंकि यहां तक ​​कि सबसे अच्छी सामग्री का कोई फायदा नहीं है यदि AI तकनीकी बाधाओं के कारण तक नहीं पहुंच सकता है और इसे संसाधित नहीं कर सकता है।

एआई और एक्सआर 3डी रेंडरिंग मशीन: एक व्यापक सेवा पैकेज, आर एंड डी एक्सआर, पीआर और एसईएम में एक्सपर्ट.डिजिटल की पांच गुना विशेषज्ञता - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल

एक्सपर्ट.डिजिटल को विभिन्न उद्योगों का गहन ज्ञान है। यह हमें ऐसी अनुकूलित रणनीतियाँ विकसित करने की अनुमति देता है जो आपके विशिष्ट बाज़ार खंड की आवश्यकताओं और चुनौतियों के अनुरूप होती हैं। बाजार के रुझानों का लगातार विश्लेषण करके और उद्योग के विकास का अनुसरण करके, हम दूरदर्शिता के साथ कार्य कर सकते हैं और नवीन समाधान पेश कर सकते हैं। अनुभव और ज्ञान के संयोजन के माध्यम से, हम अतिरिक्त मूल्य उत्पन्न करते हैं और अपने ग्राहकों को निर्णायक प्रतिस्पर्धी लाभ देते हैं।

इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

• एक पैकेज में Xpert.Digital की 5x विशेषज्ञता का उपयोग करें - केवल €500/माह से शुरू

एआई आयु में प्रतिष्ठा प्रबंधन: आपका ब्रांड दृश्यमान और भरोसेमंद-छवि बन जाता है: Xpert.Digital

एआई युग में प्रतिष्ठा प्रबंधन: एक मुद्रा के रूप में ट्रस्ट

एआई दृश्यता पर ऑनलाइन प्रतिष्ठा का प्रभाव

एक खोज वातावरण में जिसमें एआई ने संश्लेषित किया और एक कथित विश्वसनीय उत्तर के रूप में प्रस्तुत किया, एक ब्रांड या कंपनी की ऑनलाइन प्रतिष्ठा अधिक महत्वपूर्ण हो रही है। ट्रस्ट सिग्नल एक महत्वपूर्ण मुद्रा हैं। एआई एल्गोरिदम को विश्वसनीय स्रोतों को पसंद करने के लिए प्रोग्राम किया जाता है, और एक ब्रांड की सार्वजनिक धारणा इस विश्वसनीयता के एक महत्वपूर्ण संकेतक के रूप में कार्य करती है।

यह भी शामिल है:

ग्राहक समीक्षा

प्रासंगिक पोर्टल्स (विशेष रूप से स्थानीय कंपनियों के लिए Google कंपनी प्रोफ़ाइल, लेकिन उद्योग -विशेष प्लेटफार्मों) पर सकारात्मक समीक्षा।

ब्रांडिंग का उल्लेख

वेब (प्रेस, ब्लॉग, फ़ोरम, सोशल मीडिया) पर आपके ब्रांड के बारे में किस संदर्भ में कैसे और किस संदर्भ में बात की जाती है?

विशेषज्ञ राय और पुरस्कार

उद्योग में तीसरे पक्ष द्वारा मान्यता।

सामान्य मनोदशा (भावना)

क्या आपके ब्रांड के बारे में प्रचलित राय सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ है?

एआई उत्पन्न परिणाम अक्सर स्पष्ट रूप से उन स्रोतों को संदर्भित करते हैं जिन्हें भरोसेमंद माना जाता है। एक मजबूत, सकारात्मक ऑनलाइन प्रतिष्ठा इस प्रकार इस संभावना को बढ़ाती है कि आपकी सामग्री का उपयोग एआई साक्षात्कारों के लिए आधार के रूप में किया जाएगा और आपके ब्रांड को जानकारी का एक विश्वसनीय स्रोत माना जाता है। रेटिंग एकत्र करने और जवाब देने सहित आपकी Google कंपनी प्रोफ़ाइल का सक्रिय प्रबंधन जर्मनी में स्थानीय कंपनियों के लिए आवश्यक है, विशेष रूप से जर्मनी में स्थानीय कंपनियों के लिए।

AI खोज के लिए सक्रिय प्रतिष्ठा प्रबंधन

कंपनियां अब मौका देने के लिए अपनी ऑनलाइन प्रतिष्ठा छोड़ने का जोखिम नहीं उठा सकती हैं। एक सक्रिय और रणनीतिक दृष्टिकोण की आवश्यकता है:

निगरानी

सभी प्रासंगिक चैनलों (Google अलर्ट, सामाजिक सुनने के उपकरण, समीक्षा प्लेटफार्मों) पर लगातार ब्रांडिंग और मूल्यांकन की निगरानी करें।

सक्रिय मूल्यांकन प्रबंधन

समीक्षा प्रस्तुत करने के लिए संतुष्ट ग्राहकों का आनंद लें। सभी समीक्षाओं पर प्रतिक्रिया तुरंत, पेशेवर और व्यक्तिगत रूप से - सकारात्मक और नकारात्मक दोनों। दिखाएँ कि आप प्रतिक्रिया को गंभीरता से लेते हैं।

संकट

नकारात्मक प्रचार या अनुचित आलोचना से निपटने के लिए रणनीति विकसित करना।

सामग्री रणनीति

विशेष रूप से सकारात्मक सामग्री (केस स्टडी, सफलता की कहानियां, विशेषज्ञ लेख) बनाएं जो उनकी ताकत को उजागर करें और खोज परिणामों में नकारात्मक परिणामों को संभावित रूप से विस्थापित करें।

पारदर्शिता और प्रामाणिकता

खुले संचार, स्पष्ट दिशानिर्देशों और ईमानदार व्यावसायिक प्रथाओं के माध्यम से विश्वास का निर्माण करें।

दिलचस्प बात यह है कि एआई-आधारित उपकरण भी इसका समर्थन कर सकते हैं। अब ऐसे सॉफ्टवेयर समाधान हैं जो समीक्षाओं में मॉनिटरिंग, मूड (भावना विश्लेषण) का विश्लेषण और यहां तक ​​कि व्यक्तिगत उत्तर प्रस्तावों के निर्माण में मदद कर सकते हैं। विशेष उपकरण भी Google समीक्षाओं को एकत्र करने की प्रक्रिया को अधिक कुशल बना सकते हैं। ऐसी प्रौद्योगिकियों का उपयोग प्रतिष्ठा प्रबंधन को अधिक स्केलेबल बना सकता है, लेकिन मानव पर्यवेक्षण और एक प्रामाणिक, व्यक्तिगत नोट आवश्यक है।

केस स्टडी और अवलोकन: अभ्यास से सीखना

ठोस उदाहरणों का विश्लेषण अद्यतन और सफल अनुकूलन रणनीतियों के प्रभावों को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है।

कोनराड वोल्फेंस्टीन और Xpert.Digital का उदाहरण पहले से ही उल्लेख किया गया है। जर्मन संदर्भ में "विजेता" के लिए एक संभावित मॉडल के रूप में कार्य करता है। आपकी ऑनलाइन उपस्थिति का एक अधिक सटीक (काल्पनिक) दृश्य शायद दिखाएगा कि आप कई अनुशंसित रणनीतियों को लागू करते हैं:

स्पष्ट आला फोकस

विशिष्ट B2B विषयों (डिजिटलीकरण, मैकेनिकल इंजीनियरिंग, आदि) पर एकाग्रता।

उच्च गुणवत्ता, गहरी सामग्री

लेख, अध्ययन, विश्लेषण के रूप में विशेषज्ञ ज्ञान का प्रावधान।

विशेषज्ञता का प्रदर्शन

संभवतः स्पष्ट लेखक प्रोफाइल, योग्यता या उद्योग के अनुभव के संदर्भ।

संरचित वेबसाइट

संभवतः एक स्पष्ट नेविगेशन और सामग्री प्रारूपों का उपयोग जो एआई के लिए संसाधित करना आसान है।

संरचित आंकड़ों का संभावित उपयोग

सामग्री के बेहतर लेबलिंग के लिए स्कीम मार्कअप का उपयोग।

मजबूत ईट सिग्नल

एक ब्रांड का निर्माण जो अपने आला में सत्तावादी और भरोसेमंद माना जाता है।

अन्य केस स्टडी जैसे कि एक कॉलेज जो विशेष रूप से एआई ओवरव्यू के लिए अपनी सामग्री को अनुकूलित करता है, समान सफलता कारक दिखाते हैं: दर्जी सामग्री जो सीधे उपयोगकर्ता प्रश्नों का उत्तर देती है, समृद्ध योजना का कार्यान्वयन, ठोस तकनीकी एसईओ, डेटा-नियंत्रित कीवर्ड ट्रैकिंग (प्रश्नों पर ध्यान केंद्रित करने के साथ) और प्राधिकरण को मजबूत करने के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले बैकलिंक की संरचना। हालांकि जर्मनी के लिए विशिष्ट नहीं है, रणनीतियाँ हस्तांतरणीय हैं।

इसी समय, प्रौद्योगिकी की वर्तमान सीमाओं को पहचानना महत्वपूर्ण है। Google के एआई ओवरव्यू (जैसे कि पिज्जा पर गोंद का उपयोग करने या हर दिन स्टोन्स खाने की सलाह) से निरर्थक या यहां तक ​​कि खतरनाक उत्तर के उदाहरण दुनिया भर में सुर्खियों में थे। ये घटनाएं रेखांकित करती हैं कि एआई अचूक नहीं है और Google को अपने एल्गोरिदम को लगातार परिष्कृत करना है। हालांकि, वे कंपनियों के लिए अपार जिम्मेदारी पर भी जोर देते हैं, बिल्कुल सही, सुरक्षित और उच्च -गुणवत्ता वाली जानकारी। गलत या भ्रामक सामग्री न केवल कॉल को नुकसान पहुंचा सकती है, बल्कि सबसे खराब मामले में एआई द्वारा ली जा सकती है और वितरित की जा सकती है। उपयोगकर्ताओं के लिए, इसका मतलब हमेशा गंभीर रूप से एआई-जनित जानकारी पर सवाल उठाना है और यदि संदेह है, तो लिंक किए गए स्रोतों की जांच करें।

एआई अवलोकन के सामान्य उदाहरण (जैसे कि हस्तशिल्प, यात्रा सिफारिशों के लिए निर्देश) विशिष्ट प्रारूप दिखाते हैं: एक संक्षिप्त सारांश, अक्सर सूचियों या चरणों के साथ, और स्रोतों के लिंक। इन उदाहरणों का विश्लेषण यह समझने में मदद करता है कि एआई द्वारा किस प्रकार की सामग्री और किस संरचना को पसंद किया जाता है।

परिवर्तन में एसईओ परिदृश्य: जर्मनी में एक नया प्रतिमान

एसईओ से जियो: द राइज ऑफ द जेनरल इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन

AI साक्षात्कारों की शुरूआत न केवल एक तकनीकी परिवर्तन को चिह्नित करती है, बल्कि खोज इंजन अनुकूलन के दर्शन में एक मौलिक परिवर्तन भी शुरू करती है। हम तेजी से "जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन" (GEO) की बात कर रहे हैं। GEO का प्राथमिक लक्ष्य अब केवल अपनी वेबसाइट पर क्लिक उत्पन्न करने के लिए पारंपरिक नीले लिंक में अधिक से अधिक नहीं है। इसके बजाय, यह एआई समर्थित खोज इंजन द्वारा एक भरोसेमंद और प्रासंगिक स्रोत के रूप में मान्यता प्राप्त होने के बारे में है और उत्पन्न उत्तरों में उद्धृत किया गया है।

इस परिवर्तन के लिए मजबूत फोकस की ओर विशुद्ध रूप से कीवर्ड-केंद्रित रणनीतियों से प्रस्थान की आवश्यकता होती है:

इकाइयां,

स्पष्ट रूप से परिभाषित अवधारणाओं, लोगों, स्थानों या संगठनों और एक दूसरे के साथ उनके संबंधों के आसपास अनुकूलन।

विषय और संदर्भ

पृथक कीवर्ड के बजाय विषय क्षेत्रों की व्यापक कवरेज।

उपयोगकर्ता स्टेशन और प्रश्न

उन सवालों के जवाब देना जो उपयोगकर्ता वास्तव में पूछते हैं।

संरचित डेटा

एआई के लिए सूचना की स्पष्ट पहचान।

ईट

अनुभव, विशेषज्ञता, अधिकार और विश्वसनीयता का निर्माण और प्रदर्शन।

पारंपरिक एसईओ मेट्रिक्स जैसे कि कीवर्ड रैंकिंग संभावित रूप से खो जाते हैं। नए मैट्रिक्स सामने आते हैं: एआई ओवरव्यू में मेरा ब्रांड या सामग्री कितनी बार उल्लेखित है? इन प्रमुख बक्सों में दृश्यता क्या है? स्रोत लिंक के माध्यम से कौन सा ट्रैफ़िक (अभी भी) आता है? एआई अवलोकन में उपस्थिति ब्रांड धारणा और अप्रत्यक्ष रूपांतरणों को कैसे प्रभावित करती है? GEO को एक पुनर्विचार और नए माप विधियों के विकास की आवश्यकता होती है।

3 की तालिका 3: पारंपरिक एसईओ बनाम जनरेटिव इंजन अनुकूलन (GEO) तुलना

पारंपरिक एसईओ बनाम जेनेरिक इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO) तुलना - छवि: Xpert.Digital

तालिका पारंपरिक खोज इंजन अनुकूलन (एसईओ) की तुलना जेनेरिक इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO) के साथ करती है। जबकि पारंपरिक एसईओ कार्बनिक खोज परिणामों में उच्च प्लेसमेंट प्राप्त करने पर ध्यान केंद्रित करता है और इस प्रकार वेबसाइट पर यातायात को निर्देशित करता है, जियो फोकस एआई खोज इंजन द्वारा एक भरोसेमंद स्रोत के रूप में मान्यता प्राप्त है और एआई उत्पन्न उत्तरों में उद्धृत किया जा रहा है। कीवर्ड रणनीति में, पारंपरिक एसईओ एक व्यापक कीवर्ड अनुसंधान और विशिष्ट कीवर्ड और उनकी विविधताओं के लिए सामग्री के अनुकूलन का अनुसरण करता है। दूसरी ओर, GEO, थीम्ड क्लस्टर, उपयोगकर्ता स्टेशनों और प्रश्नों को प्राथमिकता देता है, जिसमें सामग्री बनाने के उद्देश्य से प्राकृतिक और व्यापक उत्तर प्रदान किया जाता है, और अर्थ प्रासंगिकता और संदर्भ पर ध्यान केंद्रित किया जाता है।

सामग्री प्रारूपों के संबंध में, पारंपरिक एसईओ अक्सर विषयों को विस्तार से और रैंकिंग कारकों को पूरा करने के लिए लंबे ग्रंथों का उपयोग करता है। दूसरी ओर, जियो, सूचियों, एफएक्यू, टेबल या संक्षिप्त पैराग्राफ जैसी संरचित सामग्री को पसंद करता है जो उच्च स्तर की सूचना और स्पष्टता के साथ विशिष्ट प्रश्नों के सीधे उत्तर प्रदान करते हैं। पारंपरिक एसईओ में महत्वपूर्ण संकेतों में बैकलिंक की गुणवत्ता और मात्रा, कीवर्ड अनुकूलन के साथ -साथ तकनीकी एसईओ पहलू जैसे चार्जिंग स्पीड, मोबाइल ऑप्टिमाइज़ेशन और उपयोगकर्ता अनुभव शामिल हैं। दूसरी ओर, GEO, EAT (अनुभव, विशेषज्ञता, प्राधिकरण, भरोसेमंदता), संरचित डेटा (योजना), ब्रांडिंग, शुद्धता, सामग्री-कार-ओसी लड़ाई और सकारात्मक ऑनलाइन प्रतिष्ठा पर ध्यान केंद्रित करता है।

सफलता माप भी भिन्न होता है: पारंपरिक एसईओ कीवर्ड रैंकिंग, कार्बनिक ट्रैफ़िक, क्लिक दर (सीटीआर) और रूपांतरण दर का उपयोग करके उनका मूल्यांकन करता है। GEO के लिए, AI ओवरव्यू में दृश्यता, स्रोत लिंक से क्लिक, क्लिक के अनुसार उद्धरण और सगाई के मैट्रिक्स के माध्यम से ब्रांड जागरूकता प्रासंगिक हैं। इसके अलावा, प्राधिकरण और रूपांतरणों पर अप्रत्यक्ष प्रभाव को ध्यान में रखा जाता है। अंत में, मूल मानसिकता अंतर को इस तथ्य से कम किया जा सकता है कि एसईओ दृष्टिकोण का अनुसरण करता है: "मैं इस कीवर्ड के लिए अपने पृष्ठ को कैसे रैंक कर सकता हूं?", जबकि जियो पूछता है: "मैं एआई द्वारा उद्धृत सबसे भरोसेमंद और सहायक स्रोत कैसे बन सकता हूं?"

एआई उम्र में स्थानीय एसईओ: जर्मन कंपनियों के लिए समायोजन

जर्मनी में स्थानीय कंपनियों (शिल्पकारों, रेस्तरां, डॉक्टर, खुदरा विक्रेताओं, आदि) के लिए, एआई खोज भी विशिष्ट चुनौतियों और अवसर लाती है। स्थानीय एसईओ रणनीतियों को समायोजित किया जाना चाहिए:

Google कंपनी प्रोफ़ाइल का अनुकूलन

GUP स्थानीय AI के लिए एक प्राथमिक डेटा स्रोत है। सभी जानकारी (पता, उद्घाटन समय, सेवाएं, फ़ोटो) सही, पूर्ण और ऊपर -to -date होनी चाहिए। योगदान और प्रश्नोत्तर कार्यों का सक्रिय रूप से उपयोग किया जाना चाहिए।

स्थानीय उद्धरण (उद्धरण)

प्रासंगिक ऑनलाइन निर्देशिकाओं में कंपनी के नाम, पता और टेलीफोन नंबर (एनएपी डेटा) के लगातार उल्लेख ट्रस्ट के संकेत के रूप में महत्वपूर्ण हैं।

स्थान -संबंधित कीवर्ड और सामग्री

उन सामग्री का निर्माण जो स्थानीय आवश्यकताओं के अनुरूप हैं और क्वेरीज़ खोजते हैं (जैसे "[शहर में सबसे अच्छा प्लम्बर]", "इतालवी रेस्तरां के पास [दृष्टि]")।

स्थानीय मूल्यांकन प्रबंधन

GUP में और अन्य प्रासंगिक स्थानीय प्लेटफार्मों पर सक्रिय एकत्र करना और प्रबंध करना स्थानीय प्रतिष्ठा और दृश्यता के लिए महत्वपूर्ण है।

एआई-आधारित स्थानीय उपकरणों का उपयोग

एआई का उपयोग करने वाले उपकरण स्थानीय रुझानों का विश्लेषण करने, समीक्षाओं को प्रबंधित करने या स्थानीय सामग्री का अनुकूलन करने में मदद करने के लिए तेजी से उभर रहे हैं।

स्थानीय कंपनियों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि उनकी उपस्थिति की जानकारी न केवल उपयोगकर्ताओं के लिए अनुकूलित है, बल्कि एआई एल्गोरिदम के लिए भी है जो इस डेटा का उपयोग स्थानीय सिफारिशों की पीढ़ी के लिए या स्थानीय सेवाओं के माध्यम से एआई अवलोकन में एकीकृत करने के लिए करते हैं।

व्यापक निहितार्थ: एआई, एसएमई और काम की जर्मन दुनिया

Google खोज में उथल -पुथल एक बहुत बड़ी प्रवृत्ति का हिस्सा है: जर्मनी में जीवन और व्यवसाय के लगभग सभी क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का बढ़ता प्रसार और एकीकरण। अध्ययन कभी -कभी हिचकिचाहट का संकेत देते हैं, लेकिन जर्मन कंपनियों में एआई की लगातार बढ़ती अनुकूलन दर, जो अक्सर यूरोपीय संघ के औसत से ऊपर होती है।

एसएमई के लिए, इसका मतलब है कि आपको व्यापक संदर्भ को पहचानना होगा और विचार करना होगा कि कैसे एआई से परे विपणन को आपकी सभी व्यावसायिक रणनीतियों में एकीकृत किया जा सकता है ताकि प्रक्रियाओं को अनुकूलित किया जा सके, उत्पादकता बढ़ाने और प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए।

उसी समय, एआई क्रांति का भी काम की दुनिया पर गहरा प्रभाव पड़ता है। निरंतर सीखने और आगे की शिक्षा के माध्यम से कर्मचारियों के लिए अनुकूल होने की आवश्यकता तेजी से स्पष्ट हो रही है। कंपनियों को अपने कर्मचारियों के प्रशिक्षण में निवेश करने की आवश्यकता होती है ताकि वे बदलते डिजिटल परिदृश्य को समझ सकें और विपणन, ग्राहक सेवा, उत्पादन या प्रशासन में प्रभावी रूप से एआई-आधारित उपकरणों और रणनीतियों का उपयोग कर सकें। एआई सिस्टम के साथ बातचीत करने और गंभीर रूप से उनके परिणामों का मूल्यांकन करने की क्षमता एक महत्वपूर्ण क्षमता बन जाती है।

भविष्य के लिए कार्रवाई के लिए सिफारिशें

विश्लेषण असमान रूप से दिखाता है: 26 मार्च, 2025 का Google Soupdate और खोज में AI का प्रगतिशील एकीकरण जर्मनी में डिजिटल परिदृश्य के लिए एक गहरा मोड़ बिंदु का प्रतिनिधित्व करता है। एआई अवलोकन का प्रभुत्व शक्ति के संतुलन को आगे बढ़ाता है और इसके लिए कंपनियों, विशेष रूप से एसएमई और सेवा प्रदाताओं, एक त्वरित, रणनीतिक और व्यापक अनुकूलन की आवश्यकता होती है।

पारंपरिक एसईओ, जो अक्सर तकनीकी रैंकिंग संकेतों और कीवर्ड पर केंद्रित होता है, एक पीछे की सीट लेता है। एक नया प्रतिमान, जिसमें ईईईटी, उच्च -गुणवत्ता और संरचित सामग्री, उपयोगकर्ता dation और सक्रिय प्रतिष्ठा प्रबंधन की गहरी समझ, दृश्यता के भविष्य को निर्धारित करती है।

न केवल जर्मनी में एआई-समर्थित खोज के इस नए युग में जीवित रहने के लिए, बल्कि सफल होने के लिए, कंपनियों को निम्नलिखित विशिष्ट उपायों को प्राथमिकता देनी चाहिए:

1. निर्माण और प्रदर्शन करें: पहले -क्लास के निर्माण में निवेश करें, अधिक सटीक और खुलासा करने वाली सामग्री, जो आपकी टीम के वास्तविक अनुभव और विशेषज्ञता को दर्शाती है। बाहरी सत्यापन के माध्यम से प्राधिकरण दिखाएं और अपने लक्ष्य समूह में सक्रिय रूप से विश्वास का निर्माण करें। विशेषज्ञता को दृश्यमान बनाएं (लेखक प्रोफाइल, योग्यता)।
2. प्रत्यक्ष उत्तर और संरचना के लिए सामग्री का अनुकूलन करें: तार्किक रूप से अपनी सामग्री (शीर्षकों, सूचियों, एफएक्यू) को विभाजित करें। अपने लक्षित समूह के सबसे अधिक दबाव वाले प्रश्नों के लिए स्पष्ट, संक्षिप्त उत्तर दें। एआई के लिए अपनी जानकारी निकालना आसान बनाएं।
3. उपयोगकर्ता स्टेशन को समझें और संचालित करें: कीवर्ड से परे जाएं। विश्लेषण करें कि आपके उपयोगकर्ता वास्तव में क्या देखते हैं और क्या चाहिए। ऐसी सामग्री बनाएं जो प्राकृतिक भाषा में इन आवश्यकताओं को व्यापक रूप से संबोधित करती है।
4. योजना मार्कअप को लागू करें: अपनी सामग्री के संदर्भ को स्पष्ट रूप से व्यक्त करने के लिए संरचित डेटा (विशेष रूप से FAQPAGE, HOWTO, उत्पाद, संगठन, व्यक्ति) का उपयोग करें।
5. ऑनलाइन प्रतिष्ठा का प्रबंधन करें: उल्लेख और समीक्षाओं की निगरानी करें। पेशेवर रूप से प्रतिक्रिया करें। सकारात्मक प्रतिक्रिया को प्रोत्साहित करें। ध्यान से अपनी Google कंपनी प्रोफ़ाइल बनाए रखें।
6. तकनीकी एसईओ आधार बनाए रखें: त्वरित, सुरक्षित, मोबाइल-फ्रेंडली और अच्छी तरह से क्रॉल करने योग्य वेबसाइट सुनिश्चित करें। तुरंत तकनीकी त्रुटियों को ठीक करें।
7. AI खोज परिणाम देखें और सीखें: नियमित रूप से विश्लेषण करें कि AI ओवरव्यू आपके उद्योग में और अपने कीवर्ड के लिए कैसा दिखता है। पहचानें कि क्या सामग्री और स्रोत पसंद किए जाते हैं और तदनुसार आपकी रणनीति को अनुकूलित करते हैं।
8. सूचित रहें और ट्रेन: एआई परिदृश्य तेजी से विकसित हो रहा है। GEO के लिए उद्योग समाचार, Google अपडेट और सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करें। अपनी टीम के ज्ञान में निवेश करें।
9. AI समग्रता पर विचार करें: जाँच करें कि AI खोज से परे आपकी कंपनी के लिए क्षमता प्रदान करता है (प्रक्रिया अनुकूलन, ग्राहक सेवा, आदि)।

एआई खोज के लिए अनुकूलन एक अनूठी परियोजना नहीं है, बल्कि एक निरंतर प्रक्रिया है। जो कंपनियां अब लगातार कार्य करती हैं, अपनी रणनीतियों को अनुकूलित करती हैं और गुणवत्ता पर ध्यान केंद्रित करती हैं, ट्रस्ट और उपयोगकर्ता केंद्र के पास सूचना खोजने के नए युग में सफल होने का सबसे अच्छा मौका होगा।