जर्मनी का श्रम बाज़ार उथल-पुथल में: औद्योगीकरण के बाद सबसे बड़ा परिवर्तन – छवि: Xpert.Digital
जब हर महीने 10,000 औद्योगिक नौकरियाँ गायब हो जाती हैं - और कोई भी इसमें अवसर नहीं देखता
सदमा: जब आर्थिक बुनियाद ढह जाती है
जर्मन उद्योग इस समय अपने अब तक के सबसे गंभीर संकटों में से एक से गुज़र रहा है। हर महीने 10,000 से ज़्यादा नौकरियाँ जा रही हैं, यह सिलसिला सालों से चला आ रहा है और इसका कोई अंत नज़र नहीं आ रहा है। अकेले 2024 में, जर्मन उद्योग ने 68,000 नौकरियाँ कम कीं; 2025 की पहली तिमाही में, यह संख्या एक साल के भीतर ही 1,01,000 तक पहुँच गई, और दूसरी तिमाही में तो 1,14,000 तक पहुँच गई। महामारी-पूर्व वर्ष 2019 से, कर्मचारियों की संख्या में लगभग 2,50,000 की कमी आई है, जो 4.3 प्रतिशत की गिरावट है। ऑटोमोटिव क्षेत्र में स्थिति विशेष रूप से नाटकीय है, जहाँ पिछले साल ही लगभग 45,400 से 51,500 नौकरियाँ चली गईं।
ये आँकड़े एक संक्रमणकालीन अर्थव्यवस्था की तस्वीर पेश करते हैं, लेकिन इन्हें प्रलय के दिन के परिदृश्य के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए। बल्कि, ये औद्योगीकरण के बाद से जर्मनी में हुए सबसे बड़े परिवर्तनों में से एक की शुरुआत का प्रतीक हैं। यह एक ऐसा दौर है जिसमें पुरानी संरचनाएँ नए व्यावसायिक मॉडलों, नवीन तकनीकों और भविष्य-सुरक्षित नौकरियों को रास्ता दे रही हैं। महत्वपूर्ण प्रश्न यह नहीं है कि यह परिवर्तन आएगा या नहीं, बल्कि यह है कि हम इसे कैसे आकार देते हैं।
घोड़ा उद्योग से ऑटोमोबाइल उद्योग तक के ऐतिहासिक परिवर्तन की समानताएँ आश्चर्यजनक हैं। 1915 और 1960 के बीच, अमेरिकी घोड़ों की आबादी 2.5 करोड़ से घटकर मात्र 30 लाख रह गई, यानी 88 प्रतिशत की गिरावट। रातोंरात तमाम पेशे गायब हो गए: टीमस्टर, फ़ेरियर, गाड़ी बनाने वाले, सैडलर। लेकिन जहाँ घोड़ा उद्योग में 1 से 20 लाख प्रत्यक्ष नौकरियाँ, और सभी अप्रत्यक्ष प्रभावों सहित अधिकतम 3 से 50 लाख नौकरियाँ, खत्म हो गईं, वहीं ऑटोमोबाइल उद्योग ने 1910 और 1950 के बीच 69 लाख नौकरियाँ पैदा कीं, जो 1950 में कुल अमेरिकी श्रम शक्ति का 11 प्रतिशत था।
आज, हम एक ऐसी ही, हालाँकि उससे भी ज़्यादा नाटकीय, उथल-पुथल का सामना कर रहे हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, ऑटोमेशन और डिजिटलीकरण न केवल हमारे काम करने के तरीके को बदल रहे हैं, बल्कि व्यवसायों को भी बदल रहे हैं। गोल्डमैन सैक्स का अनुमान है कि एआई 30 करोड़ पूर्णकालिक नौकरियों के बराबर का स्वचालन कर सकता है। जर्मनी में, 2030 तक एक बुनियादी बदलाव से लगभग 30 लाख नौकरियाँ प्रभावित हो सकती हैं, जो कुल रोज़गार का सात प्रतिशत है। 2035 तक, 13 लाख नौकरियाँ ऑटोमेशन और एआई-आधारित तकनीकों द्वारा बदल दी जाएँगी या बदल दी जाएँगी।
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ऐतिहासिक सबक: अतीत हमारे भविष्य के बारे में क्या बताता है
वर्तमान परिवर्तन को समझने के लिए, पीछे मुड़कर देखना ज़रूरी है। सीमांत रोज़गार, जिसे अब मिनी-रोज़गार के रूप में जाना जाता है, 1960 के दशक में शुरू किया गया था, जब जर्मनी में श्रमिकों की भारी कमी थी। मूल लक्षित समूह वे लोग थे जो अपने खाली समय में स्पष्ट रूप से नौकरी करते थे, गैर-कामकाजी गृहिणियाँ, सेवानिवृत्त लोग, और स्कूल व विश्वविद्यालय के छात्र। ये समूह तथाकथित श्रम बाज़ार आरक्षित निधि का निर्माण करते थे, जिसे सीमांत रोज़गार के आकर्षण को बढ़ाकर सक्रिय किया जाना था।
2003 में हार्ट्ज़ सुधारों के परिणामस्वरूप मिनी-नौकरियों का आधुनिक रूप सामने आया। मूल अवधारणा का काफ़ी विस्तार किया गया और आय सीमा €325 से बढ़ाकर €400 कर दी गई। हालाँकि, आज यह स्पष्ट है कि रोज़गार का यह रूप संरचनात्मक समस्याएँ पैदा कर रहा है। लगभग 44 से 45 लाख लोग, जो पूरी तरह से मिनी-नौकरियों में काम करते हैं, जो कुल रोज़गारशुदा लोगों का लगभग 11.4 प्रतिशत है, उनमें से कई लोगों के पास सामाजिक बीमा अंशदान के अधीन नियमित रोज़गार की कोई संभावना नहीं है।
रोज़गार अनुसंधान संस्थान ने प्रदर्शित किया है कि छोटी नौकरियाँ नियमित रोज़गार को व्यवस्थित रूप से विस्थापित कर रही हैं। दस से कम कर्मचारियों वाले छोटे व्यवसायों में, एक अतिरिक्त छोटी नौकरियाँ औसतन सामाजिक बीमा अंशदान के अधीन आधे पदों को प्रतिस्थापित कर देती हैं। अनुमानित आँकड़े बताते हैं कि छोटी नौकरियाँ अकेले छोटे व्यवसायों में सामाजिक बीमा अंशदान के अधीन लगभग 500,000 नौकरियों को विस्थापित कर चुकी हैं। बर्टेल्समैन फ़ाउंडेशन द्वारा किए गए मॉडल गणनाओं से पता चलता है कि छोटी नौकरियाँ समाप्त करने वाला सुधार 2030 तक सकल घरेलू उत्पाद में 7.2 बिलियन यूरो की वृद्धि कर सकता है और 165,000 अतिरिक्त नौकरियाँ पैदा कर सकता है।
यह ऐतिहासिक घटनाक्रम दर्शाता है कि राजनीतिक निर्णयों के कितने अनपेक्षित दीर्घकालिक परिणाम हो सकते हैं। हालाँकि छोटी-छोटी नौकरियाँ मूल रूप से सामाजिक सुरक्षा के दायरे में आने वाले लोगों के लिए अतिरिक्त आय अर्जित करने का एक लचीला तरीका थीं, लेकिन अब ये एक संरचनात्मक जाल बन गई हैं जो अधिक उत्पादक नौकरियों को विस्थापित करती हैं और सामाजिक सुरक्षा प्रणालियों को कमज़ोर करती हैं। अकेले 2014 में सामाजिक सुरक्षा प्रणालियों को तीन अरब यूरो से ज़्यादा का राजस्व घाटा हुआ।
इस घटनाक्रम से सबक स्पष्ट है: श्रम बाजार की समस्याओं के अल्पकालिक समाधान, अगर उनकी नियमित समीक्षा और समायोजन नहीं किया जाता, तो दीर्घकालिक संरचनात्मक क्षति का कारण बन सकते हैं। यह बात बुनियादी तकनीकी उथल-पुथल के दौर में और भी सच है, जब कौशलों का अर्ध-जीवन तेज़ी से घट रहा है और आजीवन सीखना एक ज़रूरत बन गया है।
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परिवर्तन के तंत्र: प्रौद्योगिकी और समाज कैसे परस्पर क्रिया करते हैं
वर्तमान परिवर्तन कई परस्पर जुड़े हुए बड़े रुझानों से प्रेरित है: डिजिटलीकरण, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, जनसांख्यिकीय परिवर्तन, जलवायु संरक्षण और वैश्वीकरण। ये रुझान अलग-थलग नहीं हैं, बल्कि एक-दूसरे को मज़बूत करते हैं और चुनौतियों और अवसरों का एक जटिल जाल रचते हैं।
जर्मन अर्थव्यवस्था का डिजिटलीकरण प्रगति कर रहा है, हालाँकि कुछ अन्य औद्योगिक देशों की तुलना में इसकी गति धीमी है। 2025 में, सूचना प्रौद्योगिकी से 5.9 प्रतिशत की वृद्धि के साथ 158.5 बिलियन यूरो का राजस्व उत्पन्न होगा। एआई क्षेत्र में वृद्धि विशेष रूप से उल्लेखनीय है: एआई प्लेटफ़ॉर्म व्यवसाय 43 प्रतिशत की तीव्र वृद्धि के साथ 2.3 बिलियन यूरो तक पहुँच रहा है। क्लाउड सेवाएँ 17 प्रतिशत बढ़कर 20 बिलियन यूरो तक पहुँच रही हैं, और सुरक्षा सॉफ़्टवेयर 11 प्रतिशत बढ़कर 5.1 बिलियन यूरो तक पहुँच रहा है।
लेकिन नई तकनीकों को लेकर मचे उत्साह के बावजूद, इस बात को नज़रअंदाज़ नहीं किया जाना चाहिए कि इनके आने से श्रम बाज़ार पर व्यापक प्रभाव पड़ेगा। यूरोप में वर्तमान में काम किए जाने वाले 27 प्रतिशत घंटे 2030 तक स्वचालित हो सकते हैं, और अमेरिका में यह आँकड़ा 30 प्रतिशत तक है। लगभग दो-तिहाई नौकरियाँ पहले से ही किसी न किसी हद तक एआई स्वचालन के संपर्क में हैं।
विशेषज्ञों का अनुमान है कि सबसे ज़्यादा बदलाव कंपनियों और सार्वजनिक संस्थानों के प्रशासनिक विभागों में कार्यालयीन नौकरियों में आएंगे। जर्मनी में एआई के कारण होने वाले आधे से ज़्यादा नौकरी परिवर्तन इसी श्रेणी में आते हैं। ग्राहक सेवा और बिक्री में 17 प्रतिशत और उत्पादन क्षेत्र में 16 प्रतिशत बदलाव होते हैं।
बदलाव की गति विशेष रूप से नाटकीय है। जनवरी और जून 2025 के बीच, तकनीकी क्षेत्र में 77,999 नौकरियाँ सीधे तौर पर AI के कारण खत्म हो गईं, जो प्रतिदिन 491 लोगों के बराबर है। तीस प्रतिशत अमेरिकी कंपनियाँ पहले ही कर्मचारियों की जगह ChatGPT जैसे AI टूल इस्तेमाल कर चुकी हैं। 2027 तक 75 लाख से ज़्यादा डेटा एंट्री नौकरियाँ खत्म हो जाएँगी।
ऐतिहासिक परिवर्तन से महत्वपूर्ण अंतर समय का है। जहाँ घोड़े से कार बनने का परिवर्तन दशकों में हुआ और एक सहज परिवर्तन प्रदान किया, वहीं AI क्रांति वर्षों या महीनों में सामने आ रही है। एक गाड़ी बनाने वाला कार मैकेनिक बन सकता है, एक घोड़ा विक्रेता, एक कार विक्रेता। लेकिन एक डेटा एंट्री क्लर्क वर्षों के पुनर्प्रशिक्षण के बिना आसानी से AI इंजीनियर नहीं बन सकता।
वर्तमान स्थिति: संकट और नई शुरुआत के बीच
जर्मनी की वर्तमान स्थिति गहरे विरोधाभासों से भरी है। एक ओर, उद्योग जगत में बड़े पैमाने पर नौकरियाँ खत्म हो रही हैं, वहीं दूसरी ओर, कई क्षेत्रों में कुशल श्रमिकों की भारी कमी है। जुलाई 2024 में लगभग 3,56,000 नागरिक भत्ता प्राप्तकर्ताओं ने केवल छोटी-मोटी नौकरियाँ कीं, जो कुल नागरिक भत्ता प्राप्तकर्ताओं का लगभग 43 प्रतिशत है। साथ ही, योग्य विशेषज्ञों की कमी के कारण, आशाजनक उद्योगों में हज़ारों पद रिक्त हैं।
मैक्रोइकॉनॉमिक्स और बिज़नेस साइकिल रिसर्च संस्थान इस घटनाक्रम को विऔद्योगीकरण का एक स्पष्ट संकेत मानता है। भू-राजनीतिक बदलावों के कारण जर्मन उद्योग दबाव में है। रूस एक विश्वसनीय ऊर्जा आपूर्तिकर्ता के रूप में लुप्त हो गया है, और चीन और अमेरिका दोनों अपने उद्योगों को मज़बूत करना चाहते हैं। ईवाई जर्मनी के जान ब्रोरहिल्कर चेतावनी देते हैं: जर्मन औद्योगिक कंपनियाँ इस समय भारी दबाव में हैं। चीन जैसे आक्रामक प्रतिस्पर्धी, कीमतों को गिरा रहे हैं, महत्वपूर्ण बिक्री बाज़ार कमज़ोर हो रहे हैं, यूरोप में माँग निम्न स्तर पर स्थिर है, और पूरा अमेरिकी बाज़ार एक बड़ा प्रश्नचिह्न है।
लेकिन यह संकट ज़रूरी बदलावों का उत्प्रेरक भी है। कंपनियों को अपने बिज़नेस मॉडल पर पुनर्विचार करने, नई तकनीकों में निवेश करने और अपने कर्मचारियों को प्रशिक्षित करने के लिए मजबूर होना पड़ रहा है। सर्वेक्षण में शामिल 45 प्रतिशत कंपनियाँ अपने बिज़नेस मॉडल को एआई के साथ मौलिक रूप से नया स्वरूप देने की योजना बना रही हैं। दो-तिहाई कंपनियाँ विशेष रूप से विशिष्ट एआई कौशल वाले विशेषज्ञों की तलाश में हैं, और 77 प्रतिशत कंपनियाँ व्यापक पुनर्प्रशिक्षण कार्यक्रम शुरू करने की योजना बना रही हैं।
जर्मन अर्थव्यवस्था का डिजिटलीकरण प्रगति कर रहा है, भले ही यह उम्मीद से धीमी गति से हो रहा हो। 2020 में, केवल 12 प्रतिशत कंपनियों ने अपने संचालन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया था, लेकिन 2024 तक यह आंकड़ा बढ़कर 38 प्रतिशत हो जाएगा। एक तिहाई उत्तरदाताओं ने आने वाले वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने की योजना बनाई है, जिसका अर्थ है कि 70 प्रतिशत तक उत्तरदाताओं को अपनी कंपनी में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संभावित अनुप्रयोग दिखाई देते हैं।
चुनौतियों के बावजूद, यह स्पष्ट है कि जर्मनी के पास एक मज़बूत औद्योगिक आधार, उच्च योग्यता वाला कार्यबल और एक कार्यशील व्यावसायिक प्रशिक्षण प्रणाली है। एक औद्योगिक केंद्र के रूप में जर्मनी को अक्सर मृत घोषित कर दिया गया है, लेकिन अपनी मज़बूत नींव के कारण, इसने बार-बार उल्लेखनीय रूप से लचीलापन साबित किया है। 2024 के अंत में विनिर्माण क्षेत्र में रोज़गार 3.5 प्रतिशत या 185,000 लोगों का था, जो 2014 की तुलना में अधिक था।
अभ्यास बोलता है: भविष्य के दो रास्ते
दो ठोस उदाहरण दर्शाते हैं कि परिवर्तन के प्रति दृष्टिकोण कितने विविध हो सकते हैं। पहला उदाहरण सफल मार्ग को दर्शाता है, और दूसरा प्रतीक्षा के खतरों को।
लगभग 350 कर्मचारियों वाली एक मध्यम आकार की मैकेनिकल इंजीनियरिंग कंपनी ने 2020 की शुरुआत में ही बुनियादी बदलावों की ज़रूरत को पहचान लिया था। नौकरियों में कटौती करने के बजाय, प्रबंधन ने एक व्यापक प्रशिक्षण कार्यक्रम में निवेश किया। प्रत्येक कर्मचारी को डिजिटल तकनीकों में अपनी शिक्षा को आगे बढ़ाने का अवसर दिया गया। वरिष्ठ कुशल कर्मचारियों को डिजिटलीकरण पायलट के रूप में प्रशिक्षित किया गया, जहाँ उन्होंने अपने अनुभव को नए तकनीकी कौशल के साथ जोड़ा। युवा कर्मचारियों को डेटा विश्लेषण और एआई-समर्थित उत्पादन योजना का गहन प्रशिक्षण दिया गया।
इस सक्रिय रणनीति के परिणाम प्रभावशाली रहे। तीन वर्षों के भीतर, कंपनी ने स्थिर कार्यबल बनाए रखते हुए अपने राजस्व में 40 प्रतिशत की वृद्धि की। बुद्धिमान स्वचालन और अनुकूलित प्रक्रियाओं के माध्यम से उत्पादकता में वृद्धि हुई। एक महत्वपूर्ण कारक प्रबंधन का यह एहसास था कि तकनीक लोगों की जगह नहीं लेती, बल्कि उनके कौशल को निखारती है। प्रशिक्षण में प्रति कर्मचारी प्रति वर्ष लगभग €2,500 का निवेश किया गया, जिसकी लागत केवल 18 महीनों में ही पूरी हो गई।
दूसरा उदाहरण प्रतीक्षा के परिणामों को दर्शाता है। 80 दुकानों वाली एक पारंपरिक खुदरा कंपनी ने वर्षों तक डिजिटलीकरण के चेतावनी संकेतों को नज़रअंदाज़ किया। जहाँ प्रतिस्पर्धियों ने ई-कॉमर्स और डिजिटल ग्राहक वफ़ादारी में निवेश किया, वहीं कंपनी जाँचे-परखे ढाँचों से चिपकी रही। प्रबंधन ने तर्क दिया कि उनके पास दशकों का अनुभव है और वे अपने ग्राहकों को जानते हैं। डिजिटल क्षेत्र में प्रशिक्षण के अवसरों को अनावश्यक बताकर खारिज कर दिया गया।
जब 2020 में कोरोनावायरस महामारी फैली, तो कुछ ही हफ़्तों में यह बिज़नेस मॉडल ध्वस्त हो गया। बिना किसी चालू ऑनलाइन दुकान, बिना डिजिटल ग्राहक संचार और बिना डिजिटल मार्केटिंग कौशल के, कंपनी ने 18 महीनों के भीतर अपने राजस्व का 60 प्रतिशत खो दिया। मूल 1,200 कर्मचारियों में से 850 को नौकरी से निकालना पड़ा। शेष स्टोर अब अस्तित्व के लिए संघर्ष कर रहे हैं, जबकि उनके प्रतिस्पर्धी बहुत पहले ही डिजिटल परिवर्तन को अपना चुके हैं।
ये दो उदाहरण एक महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि को दर्शाते हैं: परिवर्तन वैकल्पिक नहीं है, और यह उन लोगों को नहीं, जो प्रतीक्षा करते हैं, बल्कि उन लोगों को पुरस्कृत करता है जो सक्रिय रूप से कार्य करते हैं। जो कंपनियाँ अपने कर्मचारियों में निवेश करती हैं और सक्रिय रूप से बदलाव को आकार देती हैं, वे न केवल जीवित रह सकती हैं, बल्कि संकट से और भी मज़बूती से उभर सकती हैं।
व्यापार विकास, बिक्री और विपणन में हमारी यूरोपीय संघ और जर्मनी की विशेषज्ञता
व्यापार विकास, बिक्री और विपणन में हमारी यूरोपीय संघ और जर्मनी की विशेषज्ञता - छवि: Xpert.Digital
उद्योग फोकस: बी2बी, डिजिटलीकरण (एआई से एक्सआर तक), मैकेनिकल इंजीनियरिंग, लॉजिस्टिक्स, नवीकरणीय ऊर्जा और उद्योग
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कौशल अंतर को पाटना: नौकरी मशीन के रूप में पुनः प्रशिक्षण
अंधकारमय पक्ष: संरचनात्मक समस्याएं और उनके समाधान
वर्तमान परिवर्तन जर्मन श्रम बाजार में गहरी जड़ें जमाए हुए संरचनात्मक समस्याओं को उजागर करता है जिन्हें दशकों से अनदेखा किया गया है या फिर ढुलमुल ढंग से हल किया गया है। मिनी-जॉब प्रणाली गुमराह श्रम बाजार नीति का एक उदाहरण मात्र है, जिसके नकारात्मक प्रभाव अब स्पष्ट रूप से दिखाई दे रहे हैं।
मिनी-जॉब मॉडल जर्मनी के आर्थिक विकास में एक संरचनात्मक बाधा साबित हो रहा है। यह अधिक उत्पादक नौकरियों को विस्थापित करता है, सामाजिक सुरक्षा प्रणालियों को कमज़ोर करता है, मानव पूंजी की बर्बादी करता है और आर्थिक रूप से हानिकारक प्रोत्साहन संरचनाओं का निर्माण करता है। छोटे व्यवसायों में लगभग 40 प्रतिशत कार्यबल मिनी-जॉब में काम करता है, जबकि बड़ी कंपनियों में यह आंकड़ा केवल 10 प्रतिशत है। यह विकृति विशेष रूप से छोटे व्यवसायों को कमज़ोर करती है, जो जर्मन आर्थिक संरचना में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।
सामाजिक बीमा अंशदान के अधीन कर्मचारियों की तुलना में मिनी-जॉबर्स के लिए नौकरी छूटने की संभावना लगभग बारह गुना अधिक है। नियमित कर्मचारियों के लिए 29 प्रतिशत की तुलना में 63 प्रतिशत की उच्च टर्नओवर दर के परिणामस्वरूप भर्ती और प्रशिक्षण पर अतिरिक्त लागत आती है। कोरोनावायरस संकट ने इस प्रणाली की कमज़ोरी को विशेष रूप से स्पष्ट रूप से प्रदर्शित किया: 8,70,000 मिनी-जॉबर्स अपनी नौकरी खो बैठे और सीधे बुनियादी सामाजिक सुरक्षा के दायरे में आ गए क्योंकि वे बेरोज़गारी लाभ के हकदार नहीं हैं।
एक और संरचनात्मक समस्या कौशल अंतराल है। विश्व आर्थिक मंच का अनुमान है कि 2030 तक दुनिया भर में 7.8 करोड़ नौकरियाँ बढ़ेंगी, जबकि स्वचालन के कारण 9.2 करोड़ नौकरियाँ खत्म हो जाएँगी, 17 करोड़ नई नौकरियाँ पैदा होने की उम्मीद है। ये आँकड़े आश्वस्त करने वाले लगते हैं, लेकिन ये एक बुनियादी समस्या को छिपाते हैं: 77 प्रतिशत नई एआई नौकरियों के लिए मास्टर डिग्री की आवश्यकता होती है। गायब हो रही नौकरियों और सृजित नौकरियों के बीच का अंतर ऑटोमोटिव क्रांति की तुलना में कहीं ज़्यादा है।
वैश्विक वृहद रुझानों के अनुरूप व्यवसायों में बदलाव लाने में कौशल का अंतर सबसे बड़ी बाधा बना हुआ है। 63 प्रतिशत नियोक्ता इसे अपने परिचालनों को भविष्य के लिए सुरक्षित बनाने में मुख्य बाधा मानते हैं। यदि वैश्विक कार्यबल का प्रतिनिधित्व 100 लोगों के समूह द्वारा किया जाए, तो 2030 तक 59 लोगों को पुनः कौशल विकास या उच्च कौशल विकास की आवश्यकता होगी, और उनमें से 11 को यह प्राप्त होने की संभावना नहीं है, जिसका अर्थ है कि मध्यम अवधि में 12 करोड़ से अधिक श्रमिकों को बेरोजगारी का खतरा है।
लेकिन समाधान मौजूद हैं। अमेरिकी अर्जित आय कर क्रेडिट और ब्रिटिश कार्य कर क्रेडिट के अंतर्राष्ट्रीय अनुभव से पता चलता है कि संयुक्त वेतन मॉडल कारगर हो सकते हैं। ये प्रणालियाँ काम को पुरस्कृत करने और लोगों को गरीबी के जाल से बाहर निकालने के लिए प्रभावी साधन साबित हुई हैं। तीन-चौथाई भुगतान वास्तव में ज़रूरतमंद परिवारों तक पहुँचते हैं, और काम के लिए प्रोत्साहन स्पष्ट रूप से सकारात्मक हैं।
जर्मन मिनी-जॉब प्रणाली में सुधार से प्रगतिशील सामाजिक सुरक्षा अंशदान लागू हो सकता है, जिससे मिनी-जॉब और सामाजिक सुरक्षा अंशदान के अधीन रोज़गार के बीच मौजूदा कठोर रेखा धीरे-धीरे बदल सकती है। €556 की सीमा पर अचानक कटौती के बजाय, लगातार बढ़ती हुई अंशदान दर लागू की जाएगी, जो शून्य से शुरू होकर धीरे-धीरे मानक दर तक बढ़ेगी। इससे मिनी-जॉब का जाल खत्म हो जाएगा और सामाजिक सुरक्षा प्रणालियों को कमज़ोर किए बिना काम के घंटे बढ़ाने के लिए प्रोत्साहन मिलेगा।
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भविष्य को आकार देना: नए बाज़ार और नौकरी प्रोफ़ाइल
जहाँ पुरानी नौकरियाँ खत्म हो रही हैं, वहीं विकास की अपार संभावनाओं वाले नए करियर क्षेत्र उभर रहे हैं। 2035 तक स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में नौकरियों की संख्या में 26 प्रतिशत की वृद्धि होने की उम्मीद है, जबकि शिक्षण और प्रशिक्षण व्यवसायों में 20 प्रतिशत की वृद्धि होगी। जनसांख्यिकीय परिवर्तन इन क्षेत्रों में माँग को बढ़ा रहा है, जबकि तकनीकी प्रगति नई विशिष्ट भूमिकाओं का सृजन कर रही है।
नवीकरणीय ऊर्जा का क्षेत्र विशेष रूप से आशाजनक संभावनाएँ प्रस्तुत करता है। संघीय पर्यावरण एजेंसी के अनुसार, वास्तविक निवेश से 2030 तक लगभग 2,00,000 नए रोज़गार सृजित हो सकते हैं। अंतर्राष्ट्रीय नवीकरणीय ऊर्जा एजेंसी का अनुमान है कि 2050 तक दुनिया भर में नवीकरणीय ऊर्जा क्षेत्र में 4.2 करोड़ रोज़गार बढ़ जाएँगे। 2022 तक, जर्मनी में नवीकरणीय ऊर्जा क्षेत्र में लगभग 3,90,000 पद पहले ही भरे जा चुके थे।
अध्ययन के संभावित क्षेत्र विविध हैं और प्रशिक्षुता और विभिन्न डिग्री कार्यक्रमों से लेकर इंजीनियरिंग तक विस्तृत हैं। नवीकरणीय ऊर्जा और बायोमास के कृषि विशेषज्ञ बायोगैस संयंत्रों, जैव ईंधन संयंत्रों और बायोमास तापन संयंत्रों के संचालन और निगरानी के लिए ज़िम्मेदार होते हैं। सौर प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ फोटोवोल्टिक प्रणालियाँ बेचते और स्थापित करते हैं, जबकि जल आपूर्ति विशेषज्ञ ऐसी मशीनों और प्रणालियों का संचालन करते हैं जो पानी को पंप, उपचारित और परिवहन करती हैं।
आईटी उद्योग भी तेज़ी से बढ़ रहा है। आने वाले वर्षों में योग्य एआई विशेषज्ञों की माँग तेज़ी से बढ़ेगी, जिससे श्रम बाजार में कमी आएगी। स्टेपस्टोन के अनुसार, 2019 और 2023 के बीच माँग पहले ही लगभग 50 प्रतिशत बढ़ चुकी है। कंपनियाँ एआई से जुड़े पदों के लिए काफ़ी विज्ञापन दे रही हैं, और एआई विशेषज्ञ औसत से ज़्यादा वेतन की उम्मीद कर सकते हैं। डेटा वैज्ञानिकों का औसत वार्षिक वेतन €67,000 है; पेशेवर अनुभव के साथ, €90,000 या उससे ज़्यादा का वार्षिक वेतन संभव है।
तकनीक और पारंपरिक उद्योगों के संगम पर नए करियर क्षेत्र उभर रहे हैं। एआई प्रशिक्षक, प्रॉम्प्ट इंजीनियर, एआई नैतिकता अधिकारी और मानव-एआई सहयोग के विशेषज्ञ ऐसी भूमिकाओं के उदाहरण हैं जो कुछ साल पहले तक मौजूद नहीं थीं। इन व्यवसायों में तकनीकी समझ और मानवीय कौशल, दोनों की आवश्यकता होती है, एक ऐसा संयोजन जो अकेले एआई प्रदान नहीं कर सकता।
ऊर्जा कंपनियों के लिए व्यवसाय विकास प्रबंधक, ऊर्जा उद्योग में एजाइल कोच, ऊर्जा प्रबंधन के लिए डेटा वैज्ञानिक, और स्मार्ट ग्रिड विशेषज्ञ, भविष्य के लिए पसंदीदा करियर विकल्पों में से कुछ हैं। ये पद तकनीकी विशेषज्ञता और व्यावसायिक कौशल का संयोजन करते हैं और ऊर्जा उद्योग के परिवर्तन में योगदान करते हैं।
डिजिटलीकरण स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में भी नए रोज़गार के अवसर पैदा कर रहा है। डिजिटल देखभाल प्रक्रियाओं के विशेषज्ञों, टेलीमेडिसिन विशेषज्ञों और स्वास्थ्य डेटा विश्लेषकों की ज़रूरत बढ़ती जा रही है। ये भूमिकाएँ चिकित्सा विशेषज्ञता को डिजिटल कौशल के साथ जोड़ती हैं और स्वास्थ्य सेवा प्रणाली को अधिक कुशल और रोगी-केंद्रित बनाने में योगदान देती हैं।
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कार्य की नई दुनिया के लिए मार्गदर्शिका: व्यक्तियों और समाज के लिए रणनीतियाँ
परिवर्तन को सफलतापूर्वक प्रबंधित करने के लिए सभी स्तरों पर समन्वित प्रयासों की आवश्यकता है। व्यक्तियों के लिए, इसका अर्थ है आजीवन सीखना और निरंतर विकास की इच्छा। अगले तीन वर्षों में दो करोड़ अमेरिकी कर्मचारियों को नए करियर के लिए फिर से प्रशिक्षण लेना होगा या एआई का उपयोग करना सीखना होगा। 83 प्रतिशत विशेषज्ञ इस बात पर सहमत हैं: एआई कौशल का प्रदर्शन करने से मौजूदा कर्मचारियों को उन लोगों की तुलना में अधिक नौकरी सुरक्षा मिलेगी जो ऐसा नहीं करते हैं।
भविष्य के सबसे ज़्यादा माँग वाले कौशल स्पष्ट रूप से परिभाषित हैं। विश्लेषणात्मक सोच इस सूची में सबसे ऊपर है, जो 69 प्रतिशत नियोक्ताओं के लिए महत्वपूर्ण है, इसके बाद लचीलापन और लचीलापन 67 प्रतिशत के साथ, और रचनात्मक सोच है। तकनीकी विशेषज्ञता, विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और साइबर सुरक्षा में, तेज़ी से अपरिहार्य होती जा रही है।
जर्मनी ने नागरिक भत्ता और उससे जुड़ी सतत शिक्षा सब्सिडी शुरू करके महत्वपूर्ण कदम उठाए हैं। 1 जुलाई, 2023 से, नागरिक भत्ता और बेरोजगारी लाभ I के लाभार्थियों को, यदि वे किसी व्यावसायिक योग्यता से संबंधित सतत शिक्षा में भाग लेते हैं, तो उन्हें प्रति माह अतिरिक्त €150 मिलेंगे। यह सब्सिडी गैर-क्रेडिट योग्य है और इसलिए मानक लाभ का पूरक है।
प्रशिक्षण वाउचर पुनर्प्रशिक्षण और आगे के प्रशिक्षण पाठ्यक्रमों के लिए 100 प्रतिशत तक कवरेज प्रदान करता है, जिसमें परीक्षा शुल्क, यात्रा व्यय और यदि लागू हो तो बच्चों की देखभाल भी शामिल है। संघीय रोजगार एजेंसी और नौकरी केंद्र नागरिक भत्ता प्राप्तकर्ताओं की आवश्यकताओं के अनुरूप विशेष रूप से तैयार किए गए विभिन्न सतत शिक्षा कार्यक्रम प्रदान करते हैं।
सतत व्यावसायिक विकास का उद्देश्य मौजूदा व्यावसायिक ज्ञान को गहरा करना या नई व्यावसायिक योग्यताएँ प्राप्त करना है। पुनर्प्रशिक्षण उन व्यक्तियों के लिए विशेष रूप से आकर्षक है जिन्हें अब अपने वर्तमान क्षेत्र में कोई संभावना नहीं दिखती। यह एक नए व्यावसायिक क्षेत्र में पूर्ण प्रशिक्षण प्रदान करता है, जिसके परिणामस्वरूप एक मान्यता प्राप्त व्यावसायिक योग्यता प्राप्त होती है।
कंपनियों को अपने कर्मचारियों में निवेश करना चाहिए और सतत शिक्षा को एक रणनीतिक प्राथमिकता बनाना चाहिए। सफल संचालन के लिए तत्काल पुनर्कौशल पहल, मानव-एआई सहयोग के लिए रणनीतियाँ और समन्वित सार्वजनिक-निजी कार्यबल विकास कार्यक्रमों की आवश्यकता है। जो कंपनियाँ अपने व्यावसायिक मॉडलों को एआई के साथ मौलिक रूप से पुनर्निर्देशित करती हैं और विशिष्ट एआई कौशल वाले कुशल कर्मचारियों की तलाश करती हैं, वे भविष्य के लिए बेहतर स्थिति में होंगी।
अनुभवजन्य विश्लेषणों से सफल परिवर्तन प्रक्रियाओं के छह पहलू उभर कर सामने आए हैं। पहला, परिवर्तन की आवश्यकता को स्पष्ट रूप से समझाया जाना चाहिए। प्रबंधकों को सभी कर्मचारियों के लिए परिवर्तन की आवश्यकता को समझने योग्य बनाने के लिए सक्रिय रूप से संवाद में शामिल होना चाहिए। दूसरा, रणनीति पारदर्शी होनी चाहिए। प्रबंधन रणनीति परिवर्तन प्रक्रियाओं के दौरान पारदर्शी होनी चाहिए।
तीसरा, मौजूदा अधिकारों को ध्यान में रखा जाना चाहिए। पूर्व में प्राप्त अधिकारों और लाभों को परिवर्तन प्रक्रियाओं में उचित रूप से ध्यान में रखा जाना चाहिए। चौथा, भागीदारी के अवसर प्रदान किए जाने चाहिए। कर्मचारियों को परिवर्तन प्रक्रियाओं में भाग लेने के पर्याप्त अवसर मिलने चाहिए।
पाँचवाँ, सतत शिक्षा में निवेश अत्यंत महत्वपूर्ण है। कंपनी को सतत शिक्षा में पर्याप्त निवेश करना चाहिए ताकि कर्मचारी बदलती योग्यता आवश्यकताओं के अनुकूल ढल सकें। छठा, त्रुटि की संस्कृति को मज़बूत किया जाना चाहिए। कार्य संस्कृति को लोगों को परिवर्तन प्रक्रियाओं के दौरान नई चीज़ें आज़माने के लिए प्रोत्साहित करना चाहिए।
परिवर्तन प्रक्रिया में लोगों की व्यापक भागीदारी भी परिवर्तन प्रक्रिया की सफलता का एक महत्वपूर्ण कारक है। यदि कंपनी के भीतर वांछित परिवर्तनों के पीछे प्रबंधन प्रेरक शक्ति है और कर्मचारी परिवर्तन में प्रभावी रूप से योगदान दे सकते हैं, तो नई शुरू की गई कार्य तकनीकों और कार्य वातावरण में विविधता, दोनों का अधिक गहनता से उपयोग किया जाएगा।
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कल का मार्ग आज ही तय हो जाता है
जर्मन श्रम बाजार का परिवर्तन भविष्य की कोई अमूर्त कल्पना नहीं है; यह पहले से ही प्रगति पर है। हर महीने 10,000 से ज़्यादा औद्योगिक नौकरियाँ खत्म हो रही हैं, और यह प्रवृत्ति जारी रहने की उम्मीद है। साथ ही, नवीकरणीय ऊर्जा, स्वास्थ्य सेवा, आईटी और डिजिटल सेवाओं जैसे क्षेत्रों में अपार विकास की संभावनाओं वाले नए करियर क्षेत्र उभर रहे हैं।
महत्वपूर्ण प्रश्न यह नहीं है कि यह परिवर्तन होगा या नहीं, बल्कि यह है कि हम इसे कैसे आकार देते हैं। घोड़े से कार तक की क्रांति के ऐतिहासिक सबक बताते हैं: तकनीकी उथल-पुथल अपरिहार्य हैं, लेकिन उनके सामाजिक परिणामों को आकार दिया जा सकता है। उस समय घोड़ा उद्योग में जहाँ 10 लाख से 20 लाख प्रत्यक्ष नौकरियाँ चली गईं, वहीं ऑटोमोटिव उद्योग ने 69 लाख नौकरियों का शुद्ध लाभ अर्जित किया।
आज का परिवर्तन समान अवसर तो प्रदान करता है, लेकिन हमारे सामने बड़ी चुनौतियाँ भी प्रस्तुत करता है। परिवर्तन की गति तेज़ है, और लुप्त होती और उभरती नौकरियों के बीच कौशल का अंतर और भी गहरा है। 77 प्रतिशत नई AI नौकरियों के लिए मास्टर डिग्री की आवश्यकता होती है, जबकि लुप्त होती कई नौकरियों के लिए केवल निम्न-स्तरीय कौशल की आवश्यकता होती है। इसलिए व्यापक पुनर्कौशल कार्यक्रम एक आवश्यकता बन जाते हैं।
जर्मनी ने सतत शिक्षा लाभों की शुरुआत और प्रशिक्षण के अवसरों के विस्तार के साथ महत्वपूर्ण कदम उठाए हैं। हालाँकि, इन उपायों का विस्तार किया जाना चाहिए और इन्हें श्रम बाजार नीति, शिक्षा प्रणाली और आर्थिक विकास के साथ व्यवस्थित रूप से एकीकृत किया जाना चाहिए। नागरिक आय भत्ते के 54 लाख लाभार्थियों और अनिश्चित रोज़गार में लगे लाखों लोगों को भविष्योन्मुखी व्यवसायों के लिए व्यवस्थित रूप से पुनः प्रशिक्षित किया जाना चाहिए।
मिनी-जॉब प्रणाली में सुधार की आवश्यकता लंबे समय से है। कठोर सीमांत रोजगार सीमा को समाप्त करने और प्रगतिशील सामाजिक सुरक्षा योगदान लागू करने से 2030 तक सकल घरेलू उत्पाद में 7.2 बिलियन यूरो की वृद्धि हो सकती है और 1,65,000 अतिरिक्त नौकरियां पैदा हो सकती हैं। इससे न केवल सामाजिक सुरक्षा प्रणालियाँ मजबूत होंगी, बल्कि अधिक उत्पादक नौकरियां भी पैदा होंगी और मानव पूंजी का बेहतर उपयोग होगा।
भविष्य उनका नहीं है जो इंतज़ार करके देखते हैं, बल्कि उनका है जो सक्रिय रूप से कार्य करते हैं। जो कंपनियाँ सतत शिक्षा में निवेश करती हैं और अपने व्यावसायिक मॉडल को अनुकूलित करती हैं, वे संकट से और भी मज़बूती से उभर सकती हैं। जो लोग आजीवन सीखने और नई तकनीकों को अपनाने के इच्छुक हैं, वे भी कार्य की बदलती दुनिया में सफल होंगे। और जो समाज इस परिवर्तन को एक अवसर के रूप में स्वीकार करता है और सक्रिय रूप से इसे आकार देता है, वह समृद्ध होगा।
अगले पाँच से दस साल बेहद अहम होंगे। इस दौरान यह तय होगा कि जर्मनी इस बदलाव में कामयाब होगा या पिछड़ जाएगा। चुनौतियाँ तो बहुत बड़ी हैं, लेकिन अवसर भी उतने ही बड़े हैं। स्वचालन के कारण दुनिया भर में 9.2 करोड़ नौकरियाँ खत्म होंगी, जबकि 17 करोड़ नई नौकरियाँ पैदा होंगी। 7.8 करोड़ नौकरियों की शुद्ध वृद्धि वास्तविक है, लेकिन यह अपने आप नहीं होगी; इसे बुद्धिमान नीति-निर्माताओं, उद्यमशीलता के साहस और आगे प्रशिक्षण लेने की व्यक्तिगत इच्छाशक्ति से साकार किया जाना चाहिए।
जर्मन उद्योग ने कई संकटों का सामना किया है और बार-बार खुद को असाधारण रूप से लचीला साबित किया है। अपनी मज़बूत नींव, उच्च-योग्य कार्यबल और नवाचार की संस्कृति के साथ, जर्मनी वर्तमान परिवर्तन में सफलतापूर्वक महारत हासिल करने की अच्छी स्थिति में है। महत्वपूर्ण बात यह है कि हम नौकरी छूटने के डर से अडिग न रहें, बल्कि नए बाज़ारों और पेशेवर क्षेत्रों में खुलने वाले अवसरों का लाभ उठाएँ।
इतिहास हमें सिखाता है: नवाचार पुराने को बेहतर बनाने के लिए नहीं, बल्कि उसे अप्रचलित बनाने के लिए प्रतिस्थापित करता है। जिस तरह हेनरी फोर्ड ने तेज़ घोड़े नहीं, बल्कि गाड़ियाँ बनाईं, उसी तरह आज हमें बेहतर औद्योगिक रोज़गार सृजित करने की नहीं, बल्कि मूल्य सृजन के बिल्कुल नए तरीके विकसित करने की ज़रूरत है। जो कंपनियाँ, कर्मचारी और राजनेता इस सबक को समझेंगे और उसके अनुसार कार्य करेंगे, वही काम की नई दुनिया को आकार देंगे। बाकी लोग उन घोड़ा-पालकों की तरह हो जाएँगे जिन्होंने कभी तेज़ घोड़े पैदा करने की कोशिश की थी, जबकि गाड़ियाँ पहले से ही दुनिया बदल रही थीं।
कार्य करने का समय अभी है। परिवर्तन इंतज़ार नहीं कर रहा है; यह पहले से ही घटित हो रहा है। बस सवाल यह है कि हम इसे निष्क्रिय रूप से सहन करते हैं या सक्रिय रूप से इसे आकार देते हैं। निर्णय हम में से प्रत्येक को करना है।
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