डीपसीक के बाद, क्या मानुस एआई अमेरिका का नया प्रतिद्वंद्वी है? चीन का "क्रांतिकारी" स्वायत्त एआई एजेंट manus.im – चित्र: Xpert.Digital
मल्टी-एजेंट आर्किटेक्चर को नया रूप दिया गया: मैनस एआई की शक्ति
स्वायत्त नवाचार: Manus AI क्यों AI के क्षेत्र में अगला महत्वपूर्ण मील का पत्थर साबित होगा?
Manus AI एक अभूतपूर्व स्वायत्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट के रूप में अपनी पहचान बना रहा है, जो मानवीय सोच और क्रिया के बीच की खाई को पाट रहा है। यह अभिनव प्रणाली निरंतर मानवीय मार्गदर्शन की आवश्यकता के बिना जटिल कार्यों की स्वतंत्र रूप से योजना बनाने और उन्हें क्रियान्वित करने की क्षमता के कारण पारंपरिक चैटबॉट से कहीं आगे निकल जाती है। 6 मार्च, 2025 को लॉन्च होने के बाद से, Manus ने अंतरराष्ट्रीय स्तर पर ध्यान आकर्षित किया है और इसे चीन का दूसरा "DeepSeek मोमेंट" माना जा रहा है - जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में एक महत्वपूर्ण उपलब्धि है। यह प्रणाली एक उन्नत मल्टी-एजेंट आर्किटेक्चर को अतुल्यकालिक संचालन के साथ जोड़ती है और बेंचमार्क परीक्षणों में प्रभावशाली परिणाम देती है, जिससे यह आज उपलब्ध सबसे शक्तिशाली स्वायत्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों में से एक बन जाती है।
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बुनियादी कार्यक्षमता और संरचना
Manus AI अपनी स्वतंत्र रूप से कार्य करने की क्षमता के कारण पारंपरिक AI सहायकों से भिन्न है। ChatGPT या Google Gemini जैसी प्रणालियाँ निरंतर मानवीय इनपुट पर निर्भर करती हैं, जबकि Manus पहल कर सकता है, योजना बना सकता है और कार्यों को स्वायत्त रूप से निष्पादित कर सकता है। यह स्वायत्त कार्यक्षमता एक उन्नत मल्टी-एजेंट आर्किटेक्चर द्वारा संभव हुई है, जहाँ विभिन्न AI मॉडल एक जटिल कार्य के विभिन्न पहलुओं को संभालने के लिए एक साथ काम करते हैं।
Manus का तकनीकी आधार Anthropic के प्रोग्रामिंग कार्यों के लिए Claude 3.5 Sonnet और प्रक्रियाओं की योजना बनाने के लिए Alibaba के Qwen मॉडल के अनुकूलित संस्करणों के संयोजन से बना है। विकास टीम वर्तमान में समस्या-समाधान और निष्पादन क्षमताओं को और बेहतर बनाने के लिए Claude 3.7 के अपडेट पर काम कर रही है। इसकी एक विशेष रूप से नवीन विशेषता इसका अतुल्यकालिक संचालन है, जो उपयोगकर्ताओं को कार्यों को सौंपने और Manus के स्वायत्त रूप से कार्य करते समय अन्य गतिविधियों पर ध्यान देने की अनुमति देता है।
Manus एक संरचित एजेंट लूप के अनुसार कार्य करता है, जो कार्यों को चरणबद्ध तरीके से संसाधित करता है। इस प्रक्रिया में उपयोगकर्ता के अनुरोधों का विश्लेषण करना, उपयुक्त उपकरणों का चयन करना, लिनक्स सैंडबॉक्स में कमांड निष्पादित करना, कार्यों को दोहराना और परिष्कृत करना, और उपयोगकर्ता को संरचित परिणाम प्रदान करना शामिल है। यह आर्किटेक्चर Manus को एक डिजिटल सहायक की तरह कार्य करने की अनुमति देता है, जो कंप्यूटर चलाने, इंटरनेट ब्राउज़ करने और विभिन्न प्रणालियों के साथ इंटरैक्ट करने में सक्षम है।
तकनीकी घटक और सुरक्षा पहलू
मैनस की मूल संरचना कई तकनीकी घटकों पर आधारित है जो मिलकर एक शक्तिशाली प्रणाली का निर्माण करते हैं। इनमें सुरक्षित कोड निष्पादन के लिए लिनक्स सैंडबॉक्स वातावरण, सिस्टम कार्यों को स्वचालित करने के लिए शेल और कमांड-लाइन निष्पादन, नेविगेशन और डेटा निष्कर्षण के लिए एकीकृत वेब ब्राउज़र नियंत्रण, दस्तावेज़-आधारित वर्कफ़्लो के लिए फ़ाइल सिस्टम प्रबंधन और एप्लिकेशन और वेबसाइटों के लिए परिनियोजन क्षमताएं शामिल हैं।
सुरक्षा कारणों से, Manus AI का प्रत्येक सत्र अलग-थलग रहकर काम करता है, जिससे उपयोगकर्ता एक-दूसरे के निष्पादन वातावरण तक नहीं पहुँच पाते। अनधिकृत सिस्टम एक्सेस के जोखिम को कम करने के लिए टूल्स और कमांड्स को सैंडबॉक्स में रखा जाता है। Manus स्पष्ट अनुमति के बिना उपयोगकर्ता खाते नहीं बना सकता या सुरक्षा उपायों को दरकिनार नहीं कर सकता। इस तरह के स्वायत्त सिस्टम से जुड़े संभावित जोखिमों को कम करने के लिए ये सुरक्षा उपाय अत्यंत महत्वपूर्ण हैं।
प्रदर्शन और अनुप्रयोग के क्षेत्र
Manus AI ने अपने प्रभावशाली बेंचमार्क परिणामों से अलग पहचान बनाई है। इसने GAIA बेंचमार्क में नए शीर्ष अंक हासिल किए हैं, जो वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने में सामान्य प्रयोजन वाले AI सहायकों के मूल्यांकन का एक मानक है। Manus की आधिकारिक वेबसाइट पर मौजूद ग्राफ़ के अनुसार, यह सिस्टम प्रदर्शन परीक्षणों में OpenAI के Deep Research से बेहतर प्रदर्शन करता है। इसकी यह क्षमता Upwork और Fiverr जैसे फ्रीलांस प्लेटफॉर्म और Kaggle मशीन लर्निंग प्रतियोगिताओं जैसे व्यावहारिक अनुप्रयोगों में भी प्रदर्शित की गई है।
Manus के कई उपयोग हैं, जिनमें पेशेवर और व्यक्तिगत दोनों तरह के काम शामिल हैं। पेशेवर संदर्भ में, Manus रिपोर्ट लिख सकता है, डेटा का विश्लेषण कर सकता है, स्प्रेडशीट बना सकता है, कोड लिख और डीबग कर सकता है, और वर्कफ़्लो को स्वचालित कर सकता है। यह जटिल शोध कार्य कर सकता है, वित्तीय लेन-देन का विश्लेषण कर सकता है, नौकरी के आवेदकों का मूल्यांकन कर सकता है, और यहां तक कि एक साथ 50 सोशल मीडिया खातों तक का प्रबंधन भी कर सकता है।
व्यावहारिक अनुप्रयोग के उदाहरण
Manus वेबसाइट पर दिए गए आधिकारिक उदाहरण ठोस उपयोग के मामलों के माध्यम से सिस्टम की बहुमुखी क्षमताओं को प्रदर्शित करते हैं। इनमें जापान की यात्रा की योजना बनाना शामिल है, जहाँ Manus न केवल जानकारी को एकीकृत करता है बल्कि एक व्यक्तिगत यात्रा मार्गदर्शिका भी तैयार करता है। वित्तीय विश्लेषण के क्षेत्र में, सिस्टम टेस्ला जैसे शेयरों का गहन विश्लेषण कर सकता है और व्यापक जानकारियों के साथ आकर्षक डैशबोर्ड तैयार कर सकता है।
अन्य उदाहरणों में कक्षाओं के लिए शिक्षण सामग्री तैयार करना, स्पष्ट निर्णय अनुशंसाओं के साथ बीमा पॉलिसियों की तुलना करना, व्यापक नेटवर्क अनुसंधान के माध्यम से बी2बी आपूर्तिकर्ताओं की खोज करना, अमेज़ॅन जैसी बड़ी कंपनियों की वित्तीय रिपोर्टों का विश्लेषण करना और संरचित कंपनी सूचियाँ बनाना शामिल हैं। ई-कॉमर्स क्षेत्र में, मैनस ऑनलाइन स्टोर से बिक्री डेटा का विश्लेषण कर सकता है और राजस्व बढ़ाने के लिए उपयोगी जानकारी, विस्तृत विज़ुअलाइज़ेशन और अनुकूलित रणनीतियाँ प्रदान कर सकता है।
एक बेहद प्रभावशाली उदाहरण यह दर्शाता है कि कैसे मानुस ने प्रारंभिक अनुरोध के बाद बिना किसी अतिरिक्त सहायता के एक प्रौद्योगिकी लेखक की जीवनी तैयार की, एक कार्यात्मक वेबसाइट को कोड किया और उसे ऑनलाइन प्रकाशित किया। जटिल कार्यप्रवाहों को पूरी तरह से स्वचालित करने की यह क्षमता एक वर्चुअल कर्मचारी के रूप में मानुस की क्षमता को रेखांकित करती है।
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कंपनी और विकास टीम
मैनस को चीनी कंपनी बटरफ्लाई इफेक्ट का समर्थन प्राप्त है, जिसके कार्यालय बीजिंग और वुहान में स्थित हैं। कुछ दर्जन कर्मचारियों की अपेक्षाकृत छोटी टीम होने के बावजूद, कंपनी ने चीनी एआई उद्योग में तेजी से ध्यान आकर्षित किया है। कुछ स्रोतों में कंपनी को मोनिका डॉट इम के नाम से भी जाना जाता है।
संस्थापक टीम में उद्यमी और अनुभवी उत्पाद प्रबंधक शामिल हैं, जिनका नेतृत्व 33 वर्षीय होंग कर रहे हैं, जो वू स्थित हुहोंग विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के 2015 बैच के स्नातक हैं। टीम के अन्य प्रमुख सदस्यों में सह-संस्थापक और वैज्ञानिक निदेशक जीचाओ और सह-संस्थापक के रूप में सूचीबद्ध झांग ताओ शामिल हैं। टीम की पिछली परियोजनाओं में वीचैट आधारित एप्लिकेशन शामिल थे, जिन्हें बाद में बड़ी कंपनियों ने अधिग्रहित कर लिया, साथ ही एक ब्राउज़र एक्सटेंशन और मोबाइल एप्लिकेशन के रूप में एक एआई सहायक भी शामिल था।
"मैनस" नाम लैटिन शब्द "हाथ" से लिया गया है और यह सिस्टम के उद्देश्य का प्रतीक है: उपयोगकर्ताओं को कार्यों को पूरा करने में मदद करना या, जैसा कि काव्यात्मक रूप से कहा गया है, "मदद का हाथ बढ़ाना"। यह नाम कंपनी के उस दृष्टिकोण को रेखांकित करता है जिसके तहत वह एक ऐसी एआई विकसित करना चाहती है जो न केवल सोचती हो बल्कि कार्य भी करती हो।
पहुँच और उपलब्धता
Manus वर्तमान में निजी बीटा चरण में है, और इसका उपयोग आमंत्रण कोड के माध्यम से किया जाता है। आमंत्रण कोड प्राप्त करने की प्रक्रिया में कई चरण शामिल हैं: इच्छुक व्यक्तियों को आधिकारिक वेबसाइट https://manus.im/ पर जाना होगा, "Get Started" पर क्लिक करना होगा, फिर "Apply for access" का चयन करना होगा, अपना ईमेल पता दर्ज करना होगा और यह बताना होगा कि वे Manus का उपयोग कैसे करना चाहते हैं। इसके बाद उन्हें धैर्यपूर्वक प्रतिक्रिया की प्रतीक्षा करनी होगी और नियमित रूप से अपना ईमेल चेक करना होगा।
6 मार्च, 2025 को जब Manus चीनी सोशल मीडिया पर वायरल हुआ, उसके तुरंत बाद अलीबाबा के सेकेंड हैंड मार्केटप्लेस Xianyu पर इनविटेशन कोड बढ़ी हुई कीमतों पर बिकने लगे। दिलचस्प बात यह है कि Manus AI के सह-संस्थापक झांग ताओ ने एक चीनी सोशल मीडिया पोस्ट में बताया कि पहले इनविटेशन कोड के लिए कोई आधिकारिक चैनल नहीं था। इससे संकेत मिलता है कि सेकेंडरी मार्केट में बेचे जा रहे कोड शायद अधिकृत नहीं थे।
Manus वेबसाइट पर सेवा की शर्तों में यह निर्धारित है कि सेवा का उपयोग करने के लिए उपयोगकर्ता की आयु कम से कम 18 वर्ष होनी चाहिए। यदि कोई व्यक्ति किसी नाबालिग की ओर से सेवा का उपयोग कर रहा है, तो उपयोगकर्ता को उस नाबालिग का माता-पिता या कानूनी अभिभावक होना चाहिए। शर्तों में यूरोपीय संघ, अमेरिकी संघीय सरकारी एजेंसियों के उपयोगकर्ताओं और अमेरिकी नियमों के अनुपालन के लिए विशिष्ट प्रावधान भी शामिल हैं।
प्रतिस्पर्धियों से तुलना और नवीन विशेषताएं
प्रतिस्पर्धियों की तुलना में Manus की प्रमुख शक्तियों में से एक इसकी स्वायत्तता है। ChatGPT और Google Gemini जैसे पारंपरिक AI सहायक निरंतर मानवीय निर्देशों पर निर्भर रहते हैं, जबकि Manus स्वतंत्र रूप से पहल कर सकता है। इसे "पहला सही मायने में सामान्य-उद्देश्यीय AI एजेंट" बताया गया है, जो पारंपरिक सहायकों से आगे बढ़कर "एक पूर्ण डिजिटल कर्मचारी" के रूप में कार्य करता है।
मानकों के अनुसार, Manus प्रदर्शन परीक्षणों में OpenAI के Deep Research से बेहतर प्रदर्शन करता है और वर्तमान में उपलब्ध सबसे सक्षम स्वायत्त AI एजेंटों में से एक माना जाता है। एक व्यावहारिक परीक्षण के YouTube वीडियो के शीर्षक में तो यह भी दावा किया गया है कि Manus "OpenAI Operator को ध्वस्त कर देता है", जो प्रदर्शन में महत्वपूर्ण अंतर को दर्शाता है।
इसकी एक विशेष रूप से नवीन विशेषता इसकी मल्टी-एजेंट आर्किटेक्चर है, जिसमें मैनस एक प्रबंधक की तरह काम करता है जो विशेषीकृत उप-एजेंटों की एक टीम की देखरेख करता है। जटिल कार्यों के लिए, यह समस्या को प्रबंधनीय भागों में विभाजित करता है, उन्हें उपयुक्त एजेंटों को सौंपता है और उनकी प्रगति की निगरानी करता है। यह ढांचा मैनस को बहु-स्तरीय वर्कफ़्लो को संभालने में सक्षम बनाता है, जिसके लिए पहले कई मैन्युअल रूप से एकीकृत एआई उपकरणों की आवश्यकता होती थी।
क्लाउड-आधारित, अतुल्यकालिक कार्यप्रणाली एक और क्रांतिकारी विशेषता है। पारंपरिक एआई सहायकों के विपरीत, जिन्हें सक्रिय उपयोगकर्ता संपर्क की आवश्यकता होती है, मैनस अपने कार्यों को पृष्ठभूमि में निष्पादित करता है और परिणाम उपलब्ध होने पर ही उपयोगकर्ताओं को सूचित करता है - ठीक उसी तरह जैसे एक अत्यंत कुशल कर्मचारी जिसे सूक्ष्म प्रबंधन की आवश्यकता नहीं होती है।
वैश्विक एआई गतिशीलता के लिए मानुस का क्या महत्व है?
मैनस की शुरुआत को एक "अभूतपूर्व घटना" के रूप में वर्णित किया गया है जो "सब कुछ बदल देती है"। यह एआई को एक सहायक के रूप में देखने से एक स्वतंत्र इकाई के रूप में देखने की दिशा में एक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है और इस बात पर चर्चा को पुनर्जीवित करता है कि जब एआई अनुमति मांगना बंद कर देता है और स्वतंत्र निर्णय लेना शुरू कर देता है तो क्या होता है।
यह उल्लेखनीय है कि चीन, जिसे परंपरागत रूप से मौलिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान में अमेरिका से पिछड़ा माना जाता था, ने मानुस के साथ एक महत्वपूर्ण छलांग लगाई है। इससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता में शक्ति संतुलन पर प्रभाव पड़ सकता है और वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिदृश्य में बदलाव आ सकता है।
मैनस का भविष्य कई कारकों पर निर्भर करता है, जिनमें आगे का तकनीकी विकास, बाजार में स्वीकार्यता और संभावित नियामक चुनौतियाँ शामिल हैं। क्लाउड 3.7 के लिए नियोजित अपडेट से सिस्टम की तर्क क्षमता और निष्पादन क्षमताओं में और सुधार होने की उम्मीद है, जो निरंतर नवाचार और विकास का संकेत है।
Manus AI के साथ बढ़ी हुई दक्षता और नवाचार
Manus AI स्वायत्त AI एजेंटों के विकास में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है। जटिल कार्यों की स्वतंत्र रूप से योजना बनाने और उन्हें क्रियान्वित करने की अपनी क्षमता के साथ, यह पारंपरिक AI सहायकों से कहीं आगे निकल जाता है और डिजिटल कर्मचारी की अवधारणा के करीब पहुंचता है। इसकी बहु-एजेंट संरचना, अतुल्यकालिक संचालन और विभिन्न उपकरणों का एकीकरण वास्तविक दुनिया के कार्यों को संभालने में अभूतपूर्व स्वायत्तता और दक्षता प्रदान करता है।
मैनस के विविध अनुप्रयोग हैं, जिनमें डेटा विश्लेषण, रिपोर्टिंग, प्रोग्रामिंग, वेब स्वचालन और सामग्री निर्माण शामिल हैं। इसमें विभिन्न उद्योगों में कार्यप्रवाह को क्रांतिकारी रूप देने और उत्पादकता बढ़ाने की क्षमता है। साथ ही, इसकी स्वायत्तता कार्य के भविष्य, नैतिक विचारों और संभावित नियामक चुनौतियों से संबंधित महत्वपूर्ण प्रश्न भी उठाती है।
चीन की एक नई खोज होने के नाते, Manus कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान में अमेरिका के अग्रणी होने की पारंपरिक धारणा को चुनौती देता है और वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण मोड़ साबित हो सकता है। Manus के आगे के विकास और प्रसार पर निश्चित रूप से बड़ी उत्सुकता से नज़र रखी जाएगी, क्योंकि यह स्वायत्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के लिए नए मानक स्थापित करता है और भविष्य के नवाचारों का मार्ग प्रशस्त करता है।
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