पर प्रकाशित: 9 मार्च, 2025 / अद्यतन से: 9 मार्च, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
ग्लोबल एआई रेस: चैट भी महंगा है? 700,000 बनाम 83,500 यूरो? एआई जीत के लिए 60-घंटे का सप्ताह? Google संस्थापक अलार्म उठाता है! - छवि: Xpert.digital
द ग्लोबल एआई रेस: इनोवेशन एंड इकोनॉमिक टेंशन इन फोकस
ग्लोबल एआई रेस: तकनीकी नवाचार और आर्थिक चुनौतियों के बीच
प्रौद्योगिकी दुनिया वर्तमान में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के क्षेत्र में प्रभुत्व के लिए एक गहन दौड़ में है। हाल के घटनाक्रम बताते हैं कि यह प्रतियोगिता न केवल कंपनियों के बीच, बल्कि राष्ट्रों के बीच भी है - विशेष रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन - बढ़ती तीव्रता के साथ। चीनी एआई मॉडल की आश्चर्यजनक प्रगति और अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनियों की प्रतिक्रियाओं से पता चलता है कि स्थिति कितनी गंभीर हो गई है और यह विकास क्या आर्थिक निहितार्थ लाता है।
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दीपसेक की चढ़ाई: एआई में चीन की आश्चर्यजनक अग्रिम
जनवरी 2025 के अंत में, एक संदेश ने ग्लोबल टेक्नोलॉजी लैंडस्केप को हिला दिया: चीनी स्टार्ट-अप डीपसेक और इसके एआई सहायक आर 1 ने ऐप्पल ऐप स्टोर में सबसे लोकप्रिय मुफ्त ऐप्स का पहला स्थान जीता और इस तरह से चैट को ओपनईआई से शीर्ष स्थान से धकेल दिया। यह विकास कई विशेषज्ञों के लिए एक आश्चर्य के रूप में आया, क्योंकि संयुक्त राज्य अमेरिका अब तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में निर्विवाद बाजार नेता रहा है।
दीपसेक, हांग्जो में स्थित एक एआई विकास प्रयोगशाला, लिआंग वेनफेंग द्वारा स्थापित की गई थी और बड़े भाषा मॉडल के निर्माण में माहिर है। डीपसेक को विशेष रूप से उल्लेखनीय बनाता है, न केवल इसके मॉडल का प्रदर्शन है, बल्कि सभी लागत -कुशल दृष्टिकोण से ऊपर है। कंपनी ने दावा किया है कि अपने प्रमुख मॉडल जैसे कि डीपसेक वी 3 और आर 1 को $ 6 मिलियन से कम के बजट के साथ विकसित किया है। यह अरबों अरबों के विपरीत स्पष्ट है जो अमेरिकी कंपनियां अपने एआई विकास में निवेश करती हैं।
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बर्लिन एआई निवेशक मेरेंटिक्स कैपिटल के सह-संस्थापक रासमस रोथे, डीपसेक के प्रदर्शन से प्रभावित थे: "आप बता सकते हैं कि डेवलपर्स बहुत बुद्धिमान थे।" यद्यपि चीनी मॉडल को आगे के परीक्षणों के अधीन किया जाना है, यह पहले से ही "उसी लीग में" अपने अमेरिकी प्रतियोगियों के रूप में खेलता है।
लागत का सवाल: एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी कारक
एआई दौड़ में एक केंद्रीय पहलू आर्थिक आयाम है। उन्नत एआई मॉडल के संचालन से लंबी अवधि में लाभप्रदता और बाजार में प्रवेश को प्रभावित करने वाली भारी लागत का कारण बनता है। यह अनुमान लगाया जाता है कि CHATGPT के संचालन की लागत लगभग $ 700,000 प्रति दिन है, जो प्रति अनुरोध लगभग 36 सेंट से मेल खाती है। इन लागतों में से अधिकांश को एआई सिस्टम के संचालन के लिए आवश्यक हार्डवेयर बुनियादी ढांचे द्वारा समाप्त कर दिया जाता है।
इसके विपरीत, दीपसेक ने एक उल्लेखनीय लागत -कुशल दृष्टिकोण को चुना। कंपनी का कहना है कि आपके मॉडल के अंतिम प्रशिक्षण रन के लिए कुल लागत केवल $ 5.576 मिलियन थी। लागत में यह अंतर एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक लाभ का प्रतिनिधित्व करता है और एआई उद्योग में गतिशीलता को मौलिक रूप से बदल सकता है।
एआई दौड़ में हम जो देख रहे हैं, वह आर्थिक भूकंप से कम नहीं है। चीनी नवाचार ने संयुक्त राज्य अमेरिका में एक संवेदनशील हार जोड़ी है: एक दिन में सिर्फ 83,500 यूरो की परिचालन लागत के साथ, डीपसेक एक कारक के लिए अमेरिकी प्रमुख चैट को रेखांकित करता है - जो एक दिन में 700,000 यूरो है। यह लागत अंतर बाजार के शेयरों और संभवतः तकनीकी प्रभुत्व के बारे में लंबी अवधि में तय करेगा।
यह विशेष रूप से उल्लेखनीय है कि दीपसेक ने अमेरिकी निर्यात प्रतिबंधों के बावजूद इस दक्षता को हासिल किया है जो कि चीनी कंपनियों की उन्नत अर्धचालक प्रौद्योगिकी तक पहुंच को प्रतिबंधित करना चाहिए। दीपसेक के शोधकर्ताओं ने कहा कि उनके डीपसेक वी 3 मॉडल को एनवीडिया के एच 800 चिप्स के साथ प्रशिक्षित किया गया था, एक कम उन्नत विकल्प जो प्रतिबंधों से प्रभावित नहीं है।
Google की प्रतिक्रिया: ब्रिंस कार्य संस्कृति को तेज करने के लिए कॉल करते हैं
चीनी एआई कंपनियों की प्रगति ने अमेरिकी प्रौद्योगिकी दिग्गजों में चिंता पैदा कर दी है। Google, एक बार AI रिसर्च में एक अग्रणी, पहले से ही CHATGPT की अचानक लोकप्रियता से आश्चर्यचकित था और शुरू में बाजार पर एक उत्पाद लाने में असमर्थ था जो अपनी जागरूकता के साथ रख सकता था।
इस तनावपूर्ण स्थिति में, Google के सह -फ़ाउंडर, सर्गेई ब्रिन ने अब एक आंतरिक ज्ञापन के साथ हलचल मचाई है। द न्यूयॉर्क टाइम्स के अनुसार, उन्होंने मिथुन टीम-गोगोग्ल के एआई मॉडल और अनुप्रयोगों के कर्मचारियों से प्रयासों को बढ़ाने के लिए पूछा। "मैं हर सप्ताह कार्यालय में रहने की सलाह देता हूं," उन्होंने कहा, रिपोर्ट में कहा गया है और सप्ताह में 60 घंटे "उत्पादकता का मीठा स्थान" बताया गया है।
ब्रिन ने शब्दों के साथ स्थिति की तात्कालिकता पर जोर दिया: “प्रतियोगिता काफी तेज हो गई है, और एजीआई (आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस) के लिए अंतिम दौड़ शुरू हो गई है। मुझे लगता है कि हम सभी के पास इस दौड़ को जीतने के लिए सामग्री है, लेकिन हमें अपने प्रयासों में तेजी लाना है ”। उनके बयान बताते हैं कि अर्नस्ट Google प्रतियोगिता कैसे लेता है और एआई विकास में प्रबंधन की स्थिति के लिए कितनी तीव्रता से दौड़ बन गई है।
डीपसेक प्रभाव: वित्तीय बाजारों पर कंपन
दीपसेक सफलता के प्रभाव तकनीकी पहलुओं से कहीं अधिक हैं और वित्तीय बाजारों को भी काफी प्रभावित किया है। जनवरी 2025 के अंत में, चीनी स्टार्ट-अप के बारे में चर्चा ने एक वास्तविक पाठ्यक्रम भूकंप को ट्रिगर किया, जिसे "डीपसेक प्रभाव" के रूप में जाना जाता है।
के लिए उपयुक्त:
यूएस चिप समूह एनवीडिया, जिनके ग्राफिक्स प्रोसेसर को अब तक एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए अपरिहार्य माना जाता है, विशेष रूप से कठिन था। एनवीडिया शेयर कभी -कभी 17 प्रतिशत तक गिर गया, जो कि वॉल स्ट्रीट पर एक कंपनी के मूल्य का सबसे बड़ा नुकसान है जो पहले एक ही व्यापारिक दिन था। सीमेंस एनर्जी और सिल्ट्रोनिक सहित अन्य प्रौद्योगिकी कंपनियों ने भी महत्वपूर्ण मूल्य हानि दर्ज की।
ये बाजार प्रतिक्रियाएं बताती हैं कि एआई परिदृश्य में बदलाव के लिए संवेदनशील निवेशक कैसे प्रतिक्रिया करते हैं और कई कंपनियों की आर्थिक सफलता कितनी निकट से एआई क्षेत्र के आगे के विकास से जुड़ी है।
संयुक्त राज्य अमेरिका बनाम चीन: एआई प्रतियोगिता का भू -राजनीतिक संदर्भ
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच की दौड़ की तुलना अक्सर शीत युद्ध के समय अंतरिक्ष में दौड़ से की जाती है। अब तक, संयुक्त राज्य अमेरिका में एक लीड है, खासकर निवेशों में। स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के एक अध्ययन के अनुसार, चीन में 122 की तुलना में पिछले साल संयुक्त राज्य अमेरिका में लगभग 900 नए एआई स्टार्ट-अप की स्थापना की गई थी। निवेश में, संयुक्त राज्य अमेरिका लगभग 70 बिलियन डॉलर के साथ चीन से बहुत आगे है।
फिर भी, चीन ने आवेदन के कुछ क्षेत्रों में जल्दी से पकड़ा। चीनी एआई डेवलपर्स की ताकत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के ठोस अनुप्रयोगों में निहित है न कि मुख्य रूप से बड़ी लंबाई वाले मॉडल में। चीनी कंपनियां बताती हैं कि वे ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स में तकनीकी रूप से पकड़ते हैं।
अमेरिकी सरकार ने उन्नत अर्धचालक प्रौद्योगिकी के निर्यात को प्रतिबंधित करके चीन को धीमा करने की कोशिश की है। ये उपाय, जिन्हें 2021 में विस्तारित किया गया था, का उद्देश्य चीनी कंपनियों को Nvidias A100 और H100 जैसे शक्तिशाली चिप्स खरीदने से रोकना है, जो अक्सर बड़े AI मॉडल के विकास के लिए उपयोग किए जाते हैं। हालांकि, दीपसेक की सफलता इस नीति की प्रभावशीलता पर सवाल उठाती है।
ग्लोबल एआई प्रतियोगिता का भविष्य
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में प्रभुत्व की दौड़ अभी तक तय नहीं की गई है। जबकि संयुक्त राज्य अमेरिका में अभी भी संरचनात्मक लाभ हैं - कम से कम अपनी प्रौद्योगिकी कंपनियों की प्रमुख स्थिति और बड़े पैमाने पर वित्तपोषण के कारण नहीं - दीपसेक का उदय से पता चलता है कि नवाचार और दक्षता पारंपरिक शक्तियों को चुनौती दे सकती है।
मिथुन 2.0 के साथ, Google इस प्रतियोगिता के अगले चरण की तैयारी कर रहा है। नए मॉडल ने प्रदर्शन, नए कौशल और एआई एजेंटों पर ध्यान केंद्रित करने का वादा किया है जो स्वतंत्र रूप से जटिल कार्यों को अंजाम दे सकते हैं। प्रोजेक्ट एस्ट्रा के साथ, कंपनी एक सार्वभौमिक एआई सहायक भी विकसित करती है जो विभिन्न प्लेटफार्मों पर उपलब्ध होगी।
उसी समय, दीपसेक स्थापित अभिनेताओं के लिए एक चुनौती बनी हुई है। सीमित संसाधनों के साथ प्रतिस्पर्धी एआई मॉडल विकसित करने के लिए चीनी कंपनी की क्षमता बाजार की गतिशीलता को लगातार बदल सकती है।
नवाचार, दक्षता और एआई का भविष्य
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नेतृत्व की स्थिति के लिए वर्तमान दौड़ गतिशील परिवर्तनों की विशेषता है। दीपसेक की आश्चर्यजनक सफलता से पता चला है कि नवाचार और लागत दक्षता स्थापित बाजार नेताओं को चुनौती दे सकती है। उसी समय, Google की प्रतिक्रिया से पता चलता है कि अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनियां इस चुनौती को कितनी गंभीरता से लेती हैं।
इस प्रतियोगिता का आर्थिक आयाम तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है। उन्नत एआई मॉडल के विकास और संचालन के लिए भारी लागत एक चुनौती है जिसे केवल निरंतर नवाचार और दक्षता में वृद्धि से महारत हासिल की जा सकती है। इस संतुलन में सफलतापूर्वक महारत हासिल करने वाली कंपनियां एआई के भविष्य में अग्रणी भूमिका निभाएंगी।
अंततः, एआई टेक्नोलॉजीज के उपयोगकर्ता इस प्रतियोगिता से लाभान्वित होते हैं। तीव्र प्रतियोगिता अधिक शक्तिशाली, सस्ते और अधिक सुलभ एआई समाधानों के विकास को प्रेरित करती है जो हमारे दैनिक जीवन और वैश्विक अर्थव्यवस्था के कई पहलुओं को बदलने की क्षमता रखते हैं।
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कोनराड वोल्फेंस्टीन
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