प्रकाशित तिथि: 18 मई, 2025 / अद्यतन तिथि: 18 मई, 2025 – लेखक: Konrad Wolfenstein
गूगल सर्च एक उत्तर इंजन बनता जा रहा है: इसका आपके और वेब के लिए क्या अर्थ है – चित्र: Xpert.Digital
मूलभूत बदलाव: वेब खोज के बजाय उत्तर इंजन - लिंक का अंत? एआई खोज इंजनों के साथ शून्य-क्लिक अलर्ट
लिंक सूचियों के बजाय सीधे उत्तर: एआई आपके खोज व्यवहार को कैसे बदल रहा है (और गूगल की क्या योजना है)
दो दशकों से अधिक समय से, गूगल जैसे पारंपरिक सर्च इंजन ऑनलाइन जानकारी खोजने के हमारे तरीके पर हावी रहे हैं। लेकिन हम एक मौलिक बदलाव के दौर से गुजर रहे हैं: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा संचालित उत्तर इंजन पारंपरिक लिंक खोजों में क्रांतिकारी बदलाव ला रहे हैं। ये सिस्टम प्रासंगिक वेबसाइटों से लिंक करने के बजाय सीधे और व्यापक उत्तर प्रदान करते हैं। सर्च इंजन से उत्तर इंजन में यह परिवर्तन न केवल उपयोगकर्ता के व्यवहार को बदल रहा है, बल्कि पूरे वेब इकोसिस्टम के लिए इसके दूरगामी परिणाम भी हैं।.
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विकास: लिंक सूची से सीधे उत्तर तक
Perplexity AI जैसे उत्तर इंजन के पीछे का मूल विचार सरल लेकिन क्रांतिकारी है: खोज शब्द दर्ज करने और लिंक की सूची प्राप्त करने के बजाय, उपयोगकर्ता सामान्य भाषा में प्रश्न पूछ सकते हैं और सीधे उत्तर प्राप्त कर सकते हैं। यह विकास इंटरनेट के साथ हमारे संवाद करने के तरीके में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतीक है।.
बदलाव की शुरुआत
कई वर्षों से, गूगल एक विशुद्ध सर्च इंजन से उत्तर इंजन के रूप में विकसित हो रहा है। नॉलेज पैनल (2012), फीचर्ड स्निपेट्स (2014) और क्विक आंसर्स (2014) जैसी सुविधाओं के साथ, सर्च इंजन की दिग्गज कंपनी ने सर्च परिणामों वाले पेज पर ही उपयोगकर्ताओं के प्रश्नों के उत्तर देने का प्रयास किया। यह एक ऐसे चलन की शुरुआत थी जिसे उन्नत एआई मॉडल के आगमन से जबरदस्त बढ़ावा मिला।.
एआई-संचालित सफलता
वास्तविक सफलता शक्तिशाली लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (एलएलएम) के विकास से मिली। 2017 में, ट्रांसफॉर्मर मॉडल्स के साथ एक तकनीकी उन्नति हासिल की गई, जो अर्थ के आधार पर बड़ी मात्रा में डेटा को तेजी से और कुशलता से खोज सकते थे। इस तकनीक ने न केवल कीवर्ड के लिए सामग्री खोजना संभव बनाया, बल्कि अर्थपूर्ण अर्थ को समझना और संदर्भ-जागरूक उत्तर उत्पन्न करना भी संभव बनाया।.
एआई आंसर इंजन कैसे काम करते हैं
एआई सर्च इंजन मुख्य रूप से दो उन्नत तकनीकों पर निर्भर करते हैं: नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) और मशीन लर्निंग (एमएल), जो सूचना को संसाधित करने का एक बिल्कुल नया तरीका सक्षम बनाती हैं।.
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
एनएलपी (एनएलपी) सर्च इंजनों को प्राकृतिक भाषा में लिखे गए जटिल सर्च प्रश्नों को समझने में सक्षम बनाता है। उपयोगकर्ताओं को अब अपने प्रश्नों को सरल कीवर्ड में बदलने की आवश्यकता नहीं है, बल्कि वे उन्हें सीधे और स्वाभाविक रूप से तैयार कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक एआई सर्च इंजन "मैं एआई-जनित सामग्री में अपने ब्रांड की उपस्थिति कैसे बढ़ा सकता हूँ?" जैसे जटिल प्रश्न का विस्तृत उत्तर प्रदान कर सकता है, जबकि पारंपरिक प्रणालियाँ अक्सर ऐसे मामलों में अपर्याप्त परिणाम देती हैं।.
यंत्र अधिगम
मशीन लर्निंग यह सुनिश्चित करती है कि एआई सर्च इंजन उपयोगकर्ता के व्यवहार से लगातार सीखते रहें और अपने परिणामों को स्वचालित रूप से अनुकूलित करते रहें। इससे ये सिस्टम इंटरनेट की संपूर्ण विविधता के आधार पर, संदर्भ-संवेदनशील और व्यक्तिगत उत्तर वास्तविक समय में प्रदान कर पाते हैं। दृश्य और श्रव्य सामग्री के जुड़ने से खोज परिणाम तेजी से बहुआयामी होते जा रहे हैं।.
एआई खोज के दो मुख्य दृष्टिकोण
एआई-संचालित सर्च इंजनों के लिए दो मुख्य दृष्टिकोण सामने आए हैं:
- वेब सर्च के साथ एलएलएम: परप्लेक्सिटी या चैटजीपीटी जैसे वेब सर्च वाले सिस्टम इंटरनेट से वर्तमान जानकारी प्राप्त करते हैं और उसे एक संक्षिप्त उत्तर में संसाधित करते हैं।.
- एआई सारांश वाले सर्च इंजन: गूगल जेमिनी के साथ एआई द्वारा जनरेट किए गए सारांशों का परीक्षण कर रहा है, जिन्हें सीधे खोज परिणामों में एकीकृत किया जाता है। इन तथाकथित "एआई ओवरव्यू" का उद्देश्य खोज प्रक्रिया को छोटा और अधिक कुशल बनाना है।.
प्रमुख एआई उत्तर इंजनों का अवलोकन
परप्लेक्सिटी एआई
Perplexity एक Google-शैली के सर्च इंजन को ChatGPT के समान चैट इंटरफ़ेस के साथ जोड़ता है। उपयोगकर्ता सामान्य भाषा में प्रश्न पूछ सकते हैं और लिंक किए गए स्रोतों के साथ टेक्स्ट रूप में विशिष्ट उत्तर प्राप्त कर सकते हैं। यह संवाद उपयोगकर्ताओं को कई वेबसाइटों पर क्लिक किए बिना वांछित जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है।.
वेब खोज के साथ चैटजीपीटी
OpenAI ने ChatGPT में एक खोज फ़ंक्शन जोड़ा है जो सीधे इंटरनेट पर खोज करने में सक्षम बनाता है। परिणाम पूरी तरह से विज्ञापन-मुक्त और बेहद संक्षिप्त होते हैं, साथ ही भाषा मॉडल के माध्यम से जानकारीपूर्ण सारांश भी तैयार किए जाते हैं।.
गूगल एसजीई (सर्च जनरेटिव एक्सपीरियंस)
गूगल अपनी प्रतिस्पर्धा का मुकाबला करने के लिए "सर्च जनरेटिव एक्सपीरियंस" (एसजीई) का इस्तेमाल कर रहा है, जो अमेरिका में 2024 से "एआई ओवरव्यूज़" के रूप में सक्रिय है। एआई द्वारा तैयार किए गए ये सारांश ऑर्गेनिक सर्च परिणामों के ऊपर दिखाई देते हैं और इनमें वीडियो और इमेज को भी शामिल किया जा रहा है। एसजीई में तीन प्रमुख नए तत्व शामिल हैं: एआई स्नैपशॉट, कन्वर्सेशनल मोड और वर्टिकल एक्सपीरियंस।.
माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट और बिंग
माइक्रोसॉफ्ट ने अपने बिंग सर्च इंजन में व्यापक बदलाव किया है, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा उत्पन्न परिणामों को प्रमुख स्थान दिया गया है। नया "जेनरेटिव बिंग सर्च" AI द्वारा उत्पन्न परिणामों को बाईं ओर प्रदर्शित करता है, जबकि पारंपरिक खोज परिणाम दाईं ओर एक संकरे कॉलम में रखे गए हैं।.
ज़ीरो-क्लिक सर्च: उपयोगकर्ता व्यवहार में बदलाव
आंसर इंजन के सबसे महत्वपूर्ण प्रभावों में से एक तथाकथित "जीरो-क्लिक सर्च" में वृद्धि है - ऐसी खोज क्वेरी जिनमें उपयोगकर्ता अब बाहरी वेबसाइटों पर नहीं जाते हैं।.
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चिंताजनक आंकड़े
हाल के अध्ययनों से पता चलता है कि अब केवल तीन में से एक खोज ही वेबसाइटों पर क्लिक में परिणत होती है। अमेरिका में, लगभग 60% मोबाइल और डेस्कटॉप खोजें बिना किसी खोज परिणाम पर क्लिक किए समाप्त हो जाती हैं। इससे भी अधिक चिंताजनक बात यह है कि लगभग 30% क्लिक Google के स्वामित्व वाले प्लेटफॉर्म, जैसे YouTube या Google Maps पर जाते हैं।.
एआई द्वारा इस प्रवृत्ति का विस्तार
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) से संचालित प्रतिक्रिया इंजनों की शुरुआत इस प्रवृत्ति को काफी हद तक मजबूत करती है। Google के "AI ओवरव्यूज़" के उपयोग पर किए गए एक UX अध्ययन से पता चलता है कि ये आउटगोइंग क्लिक्स की संख्या में भारी कमी लाते हैं - डेस्कटॉप पर, बाहरी वेबसाइटों पर क्लिक-थ्रू दर दो-तिहाई तक गिर जाती है, और मोबाइल उपकरणों पर लगभग आधी हो जाती है।.
उपयोगकर्ता का विश्वास और जनसांख्यिकीय अंतर
युवा उपयोगकर्ता और डिजिटल मीडिया के प्रति विशेष लगाव रखने वाले उपयोगकर्ता AI के जवाबों पर भरोसा करने की अधिक संभावना रखते हैं। 25 से 34 वर्ष की आयु के उपयोगकर्ता सभी खोज प्रश्नों में से आधे में AI के जवाबों को अंतिम उत्तर के रूप में स्वीकार करते हैं। मोबाइल उपयोगकर्ता डेस्कटॉप उपयोगकर्ताओं (29 प्रतिशत) की तुलना में अधिक स्क्रॉल करते हैं (54 प्रतिशत), जबकि अधिक उम्र के उपयोगकर्ता अभी भी क्लासिक नीले लिंक को प्राथमिकता देते हैं।.
वेबसाइट संचालकों और प्रकाशकों के लिए परिणाम
उत्तर-आधारित इंजनों की ओर बदलाव का पूरे वेब इकोसिस्टम पर, विशेष रूप से वेबसाइट संचालकों और प्रकाशकों पर दूरगामी प्रभाव पड़ेगा।.
यातायात हानि और निर्भरता
ज़ीरो-क्लिक सर्च के कारण वेबसाइटों को भारी नुकसान हो रहा है। सर्च के बदलते स्वरूप से Google और Meta जैसे प्लेटफॉर्म संचालकों, और संभवतः भविष्य में Apple को भी, के बीच शक्ति का केंद्रीकरण और भी बढ़ रहा है। प्रकाशक, जिनका व्यवसाय मॉडल सीधे उनकी वेबसाइटों तक पहुँचने पर निर्भर करता है, विशेष रूप से प्रभावित हो रहे हैं।.
सफलता के नए मापदंड
इस विकास के संदर्भ में, नए प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (केपीआई) विकसित करने की आवश्यकता है। Google के एआई ओवरव्यू पर किए गए अध्ययन में क्लिक के बजाय दृश्यता मापने की सिफारिश की गई है। महत्वपूर्ण कारक यह होगा कि एआई द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाओं में कोई ब्रांड कितनी बार और कितनी प्रमुखता से दिखाई देता है। साइटेशन रैंक या "शेयर ऑफ वॉयस" जैसे मेट्रिक्स पारंपरिक रैंकिंग पोजीशन से अधिक महत्वपूर्ण हो जाएंगे।.
उद्योग के आधार पर अलग-अलग प्रभाव पड़ते हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा दिए गए उत्तरों का प्रभाव उद्योग और विषय के अनुसार अलग-अलग होता है। स्वास्थ्य या वित्त जैसे व्यक्तिगत जोखिम से जुड़े खोज प्रश्नों के लिए, उपयोगकर्ता एआई द्वारा दिए गए उत्तरों पर अधिक संदेह करते हैं और आगे स्क्रॉल करते हैं या अन्य स्रोतों की तलाश करते हैं। हालांकि, सरल प्रश्नों या परिभाषाओं के लिए, एआई द्वारा दिए गए उत्तरों को अक्सर बिना किसी अतिरिक्त शोध के स्वीकार कर लिया जाता है।.
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भविष्य की संभावनाएं: खोज की नई दुनिया में रणनीतियां
तमाम चुनौतियों के बावजूद, सर्च इंजन से आंसर इंजन की ओर बदलाव अवसरों से भी भरा है। हालांकि, वेबसाइट संचालकों और कंटेंट क्रिएटर्स को अपनी रणनीतियों में बदलाव करना होगा।.
एसईओ से लेकर जीईओ (जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन) तक
एआई-संचालित सर्च इंजनों के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन एक नए क्षेत्र के रूप में विकसित हो सकता है जो पारंपरिक एसईओ से कहीं आगे जाता है। अब लक्ष्य केवल खोज परिणामों में अच्छी रैंकिंग प्राप्त करना नहीं है, बल्कि एआई द्वारा उत्पन्न उत्तरों में एक विश्वसनीय स्रोत के रूप में उद्धृत किया जाना है।.
गुणवत्ता और विश्वसनीयता पर ध्यान केंद्रित करें
गूगल एआई ओवरव्यूज़ पर किए गए यूएक्स अध्ययन से पता चलता है कि स्रोत का चयन करते समय, उपयोगकर्ता सबसे पहले यह जांचते हैं कि वह भरोसेमंद है या नहीं – उसके बाद ही वे यह विचार करते हैं कि जानकारी उनके खोज उद्देश्य से मेल खाती है या नहीं। जाने-माने ब्रांडों या .gov/.edu डोमेन से जुड़े 58 प्रतिशत मामलों में, इन पर ही सबसे पहले क्लिक किया गया। इसलिए, खुद को एक भरोसेमंद ब्रांड के रूप में स्थापित करना और भी महत्वपूर्ण होता जा रहा है।.
मल्टीमॉडल कंटेंट का महत्व बढ़ता जा रहा है।
DIY से जुड़े सवालों के लिए, कई उपयोगकर्ता जानबूझकर AI द्वारा दिए गए जवाबों को छोड़कर व्यावहारिक प्रदर्शन वाले वीडियो देखना पसंद करते हैं। वीडियो देखने का औसत समय (37 सेकंड) AI द्वारा दिए गए जवाबों (31 सेकंड) से अधिक है। यह मल्टीमीडिया सामग्री के बढ़ते महत्व को दर्शाता है।.
सूचना संग्रहण का एक नया युग
सर्च इंजन से आंसर इंजन की ओर बदलाव, ऑनलाइन जानकारी खोजने और प्राप्त करने के तरीके में एक मौलिक परिवर्तन को दर्शाता है। यह विकास उपयोगकर्ताओं को तेज़ और अधिक सीधे उत्तर देने का वादा करता है, लेकिन साथ ही वेबसाइट संचालकों और कंटेंट क्रिएटर्स के सामने नई चुनौतियाँ भी पेश करता है।.
वेब सर्च का भविष्य एआई द्वारा उत्पन्न सटीक उत्तरों और विश्वसनीय, गहन जानकारी की आवश्यकता के बीच संतुलन पर निर्भर करेगा। गूगल, माइक्रोसॉफ्ट और ओपनएआई जैसी प्रमुख कंपनियों के बीच प्रतिस्पर्धा इस विकास को और गति प्रदान करेगी।.
वेबसाइट संचालकों और कंटेंट क्रिएटर्स के लिए इसका मतलब है अपनी रणनीतियों पर पुनर्विचार करना: केवल सर्च इंजन रैंकिंग को ऑप्टिमाइज़ करने के बजाय, एआई सिस्टम के लिए एक विश्वसनीय स्रोत के रूप में खुद को स्थापित करना। गुणवत्ता, विश्वसनीयता और मल्टीमॉडल कंटेंट डिजिटल सूचना संग्रहण के इस नए युग में महत्वपूर्ण कारक होंगे।.
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आपका वैश्विक विपणन और व्यवसाय विकास भागीदार
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Konrad Wolfenstein
मुझे और मेरी टीम को आपके व्यक्तिगत सलाहकार के रूप में आपकी सेवा करने में खुशी होगी।.
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मैं हमारी संयुक्त परियोजना के लिए उत्सुक हूं।.
