गूगल पर टॉप रैंकिंग? एआई को इससे कोई फर्क नहीं पड़ता – आपकी दृश्यता के लिए अभी क्या मायने रखता है?

### गूगल की नई एआई खोज पूरी तरह से अव्यवस्थित है: केवल 9% परिणाम ही सुसंगत हैं – इसका आपके लिए क्या मतलब है ### गूगल की एआई क्रांति: एआई के उत्तरों का शीर्ष खोज परिणामों से बहुत कम संबंध क्यों है ###

गूगल के एआई भविष्य के दो पहलू हैं: क्या आप एआई मोड और ओवरव्यू के बीच महत्वपूर्ण अंतर जानते हैं?

सूचना खोजने के हमारे तरीके में गूगल की स्थापना के बाद से अब तक का सबसे बड़ा बदलाव आ रहा है। एआई ओवरव्यू और नए, प्रायोगिक एआई मोड जैसी एआई-संचालित सुविधाओं की शुरुआत के साथ, गूगल एक ऐसे भविष्य की राह बना रहा है जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता न केवल खोज में सहायता करेगी बल्कि उस पर हावी भी होगी। हालांकि, इन नई प्रणालियों का गहन विश्लेषण एक ऐसी वास्तविकता को उजागर करता है जो कई लोगों को चौंका सकती है: अप्रत्याशित अस्थिरता की दुनिया, पारंपरिक ऑर्गेनिक खोज से मौलिक अंतर और आश्चर्यजनक रूप से कम स्थिरता।.

ज़रा सोचिए: एक जैसी खोज क्वेरी होने पर भी, AI मोड 90% से अधिक बार अलग-अलग स्रोत दिखाता है। ऑर्गेनिक सर्च में टॉप 10 रैंकिंग, जो SEO के वर्षों के प्रयासों का लक्ष्य है? AI के जवाबों के लिए, यह अक्सर नगण्य रूप से प्रासंगिक होता है, क्योंकि समानता केवल 14 प्रतिशत होती है। यहां तक ​​कि दो AI सिस्टम, AI मोड और AI ओवरव्यू, भी पूरी तरह से अलग-अलग नियमों के अनुसार काम करते प्रतीत होते हैं और वेब से शायद ही कभी एक जैसे निष्कर्ष निकालते हैं।.

यह लेख डेटा का गहन विश्लेषण करता है, जिसमें Google AI मोड, AI ओवरव्यू और पारंपरिक खोज परिणामों के बीच कार्यप्रणाली, स्रोत पैटर्न और मूलभूत अंतरों का अध्ययन किया गया है। हम यह जानने का प्रयास करते हैं कि क्यों पारंपरिक SEO रणनीतियाँ अपनी सीमाएँ पार कर रही हैं और एक नई अवधारणा - जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन (GEO) - प्रमुखता प्राप्त कर रही है। एक व्यापक विश्लेषण के लिए तैयार रहें जो यह बताएगा कि विपणक, सामग्री निर्माता और ऑनलाइन दृश्यता के भविष्य के लिए यह क्रांतिकारी बदलाव वास्तव में क्या मायने रखता है।.

ℹ️ यह लेख Xpert.Digital (B2B/उद्योग के लिए प्रभावशाली कंपनी) और SE Ranking (क्लाउड-आधारित ऑल-इन-वन SEO सॉफ्टवेयर – SaaS) के सहयोग से तैयार किया गया है।.

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गूगल एआई मोड क्या है और यह एआई ओवरव्यू से किस प्रकार भिन्न है?

गूगल एआई मोड एक प्रायोगिक एआई-संचालित खोज सुविधा है जिसे मई 2025 में, शुरुआत में अमेरिका में लॉन्च किया गया था। एआई ओवरव्यू के विपरीत, जो ऑर्गेनिक खोज परिणामों के ऊपर एआई सारांश के रूप में दिखाई देते हैं, एआई मोड एक अलग टैब है जो पूरी तरह से एआई-संचालित खोज अनुभव प्रदान करता है। एआई मोड गूगल के सबसे उन्नत भाषा मॉडल, जेमिनी 2.5 का उपयोग करता है, जिससे संवादात्मक अनुवर्ती प्रश्नों के साथ जटिल, बहु-भागीय प्रश्नों को हल करना संभव हो जाता है। यह प्रणाली एक विशेष "क्वेरी फैन-आउट" तकनीक का उपयोग करती है, जो उपयोगकर्ता के प्रश्न को कई उपविषयों में विभाजित करती है और साथ ही विभिन्न डेटा स्रोतों में खोज करती है।.

एआई मोड का तकनीकी कार्यान्वयन कैसे काम करता है?

एआई मोड जेमिनी 2.5 प्रो के एक अनुकूलित संस्करण पर आधारित है और यह गूगल के स्वामित्व वाले विभिन्न डेटा स्रोतों तक पहुंच प्रदान करता है, जिनमें नॉलेज ग्राफ, रीयल-टाइम डेटा, कॉमनक्रॉल और अरबों उत्पादों का शॉपिंग डेटा शामिल है। यह सिस्टम जटिल प्रश्नों के उत्तर देने के लिए उन्नत तर्क, चिंतन और मल्टीमॉडल क्षमताओं का उपयोग करता है और टेक्स्ट, वॉयस और इमेज इनपुट को सपोर्ट करता है। गूगल के अनुसार, यह फीचर पहले ही 1.5 अरब मासिक उपयोगकर्ताओं तक पहुंच चुका है और सर्च एंगेजमेंट को 10 प्रतिशत तक बढ़ाता है।.

परिणामों की अस्थिरता और स्थिरता

गूगल एआई मोड में परिणाम कितने अस्थिर होते हैं?

एआई मोड में अस्थिरता असाधारण रूप से अधिक है। 10,000 कीवर्ड के व्यापक अध्ययन से पता चलता है कि एक ही दिन में समान खोज प्रश्नों के लिए भी अक्सर अलग-अलग स्रोतों का उपयोग किया जाता है। तीन स्वतंत्र परीक्षणों के बीच सटीक यूआरएल का औसत ओवरलैप केवल 9.2 प्रतिशत था। इसका अर्थ है कि एआई मोड अक्सर पूरी तरह से अलग-अलग पेज चुनता है, भले ही प्रश्न अपरिवर्तित रहे। इससे भी अधिक चौंकाने वाली बात यह है कि 21.2 प्रतिशत कीवर्ड के यूआरएल तीनों परीक्षणों में बिल्कुल भी मेल नहीं खाते थे, जबकि केवल 0.1 प्रतिशत कीवर्ड में ही 100 प्रतिशत यूआरएल मिलान पाया गया।.

एआई मोड में अस्थिरता इतनी अधिक क्यों है?

इस उच्च अस्थिरता के कई कारण हैं। पहला, "क्वेरी फैन-आउट" तकनीक के कारण सिस्टम प्रत्येक अनुरोध के लिए सैकड़ों समानांतर खोजें करता है, जिससे संभावित रूप से अलग-अलग परिणाम मिलते हैं। इसके अलावा, AI मोड भौगोलिक जानकारी न होने पर भी स्थान-विशिष्ट समायोजन करता है। सिस्टम उपयोगकर्ता के स्थान के आधार पर उत्तरों को वैयक्तिकृत करने का प्रयास करता है, जिससे विभिन्न स्रोत प्राप्त होते हैं। अन्य AI प्रणालियों की तुलना में भी यह अस्थिरता स्पष्ट है: विभिन्न AI उत्तर इंजनों से प्राप्त 80,000 प्रश्नों के विश्लेषण से पता चला कि Google AI ओवरव्यू में सबसे अधिक अस्थिरता देखी गई, जिसमें 59.3 प्रतिशत नए डोमेन एक ही महीने में दिखाई दिए।.

डोमेन अस्थिरता की तुलना यूआरएल अस्थिरता से कैसे की जाती है?

यूआरएल ओवरलैप केवल 9.2 प्रतिशत है, लेकिन डोमेन को ध्यान में रखते हुए स्थिति थोड़ी सुधरकर 14.7 प्रतिशत हो जाती है। इसका मतलब यह है कि हालांकि एआई मोड एक ही वेबसाइट के विभिन्न पृष्ठों का हवाला दे सकता है, फिर भी इसमें एकरूपता कम है। औसतन, एआई मोड एक ही डोमेन से 5.2 यूआरएल का हवाला देता है, जिससे पता चलता है कि विश्वसनीय स्रोतों का चयन करते समय सिस्टम कुछ वेबसाइटों को प्राथमिकता देता है।.

स्रोत पैटर्न और लिंक संरचना

एक सामान्य एआई मोड प्रतिक्रिया में कितने स्रोत शामिल होते हैं?

एआई मोड के एक औसत उत्तर में स्रोत के रूप में 12.6 यूआरएल शामिल होते हैं। 9,734 ट्रिगर किए गए उत्तरों में, एआई मोड ने अपने उत्तरों के समर्थन में कुल 122,617 लिंक का उपयोग किया। प्रति उत्तर लिंक की सबसे अधिक संख्या 11-15 (35.4 प्रतिशत) थी, इसके बाद 6-10 (30 प्रतिशत) और 16-20 (18.6 प्रतिशत) थी। केवल 39 उत्तरों में केवल एक लिंक था, जबकि कोई भी उत्तर पूरी तरह से स्रोत उद्धरणों के बिना नहीं था।.

एआई मोड के उत्तरों में स्रोत किस प्रकार प्रस्तुत किए जाते हैं?

स्रोत मुख्य रूप से तीन अलग-अलग प्रारूपों में प्रदर्शित होते हैं। सभी लिंकों में से 90.8 प्रतिशत ब्लॉक लिंक के रूप में मुख्य उत्तर पाठ के दाईं ओर एक अलग क्षेत्र में दिखाई देते हैं। 8.9 प्रतिशत इन-टेक्स्ट लिंक हैं, जो पारंपरिक हाइपरलिंक की तरह सीधे उत्तर पाठ में एकीकृत होते हैं। एक नई श्रेणी तथाकथित AIM SERP लिंकों द्वारा बनाई गई है, जो ऑर्गेनिक खोज परिणामों की नकल करते हैं और सभी लिंकों का केवल 0.3 प्रतिशत बनाते हैं। ये AIM SERP लिंक दो रूपों में दिखाई देते हैं: एक लंबा संस्करण जिसमें 10 लिंक तक होते हैं और जो मानक खोज परिणाम ब्लॉक की तरह दिखते हैं, और एक छोटा संस्करण जिसका शीर्षक "वेब से त्वरित परिणाम" है, जिसमें आमतौर पर दो लिंक होते हैं।.

एआई मोड में किन वेबसाइटों का सबसे अधिक बार उल्लेख किया जाता है?

तकनीकी रूप से, Google स्वयं सबसे अधिक उद्धृत डोमेन है, जिसके 6,971 लिंक हैं (सभी उद्धरणों का 5.7 प्रतिशत)। यह प्रभुत्व सभी डेटासेट में समान रूप से बना हुआ है, जो 5.5 और 5.7 प्रतिशत के बीच घटता-बढ़ता रहता है। दिलचस्प बात यह है कि Google के 97.9 प्रतिशत लिंक Google Maps के व्यावसायिक प्रोफाइल की ओर इशारा करते हैं, जो 9.2 प्रतिशत प्रतिक्रियाओं में दिखाई देते हैं। बाहरी वेबसाइटों में, Indeed सभी उद्धरणों के 1.8 प्रतिशत के साथ सबसे आगे है, इसके बाद Wikipedia (1.6 प्रतिशत), Reddit (1.5 प्रतिशत) और YouTube (1.4 प्रतिशत) का स्थान आता है।.

एआई मोड और एआई ओवरव्यू के बीच अंतर

एआई मोड और एआई ओवरव्यू के बीच कितना ओवरलैप है?

AI मोड और AI ओवरव्यू के बीच ओवरलैप आश्चर्यजनक रूप से कम है। URL स्तर पर, औसत ओवरलैप केवल 10.7 प्रतिशत है। 13.8 प्रतिशत कीवर्ड के लिए दोनों सिस्टमों के बीच कोई ओवरलैपिंग URL नहीं थे, जबकि किसी भी कीवर्ड में 100 प्रतिशत URL मिलान नहीं दिखा। डोमेन पर विचार करने पर, ओवरलैप थोड़ा बढ़कर 16 प्रतिशत हो जाता है। ये कम मान दोनों सिस्टमों के स्रोत चयन में मूलभूत एल्गोरिथम संबंधी अंतरों को उजागर करते हैं।.

एआई मोड और एआई ओवरव्यू एक दूसरे से इतने अलग क्यों हैं?

इन अंतरों का कारण कई तकनीकी और रणनीतिक कारक हैं। AI मोड उन्नत तर्क क्षमताओं वाले जेमिनी 2.5 प्रो का उपयोग करता है, जबकि AI ओवरव्यूज़ पुराने संस्करण पर आधारित है। AI मोड का "क्वेरी फैन-आउट" दृष्टिकोण AI ओवरव्यूज़ की तुलना में अधिक गहन वेब खोज करता है। इसके अलावा, AI मोड स्रोतों की एक विस्तृत श्रृंखला पर विचार करता प्रतीत होता है और पारंपरिक रैंकिंग संकेतों पर कम निर्भर करता है। ब्राइटएज के एक अध्ययन से पता चलता है कि AI मोड के 90 प्रतिशत उत्तरों में ब्रांड दिखाई देते हैं, जबकि AI ओवरव्यूज़ के केवल 43 प्रतिशत उत्तरों में ही ब्रांड दिखाई देते हैं।.

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बी2बी कंपनियों के लिए डिजिटल परिदृश्य में तेजी से बदलाव आ रहा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बल पर, ऑनलाइन दृश्यता के नियम नए सिरे से परिभाषित हो रहे हैं। कंपनियों के लिए हमेशा से यह एक चुनौती रही है कि वे न केवल डिजिटल जगत में अपनी उपस्थिति दर्ज कराएं, बल्कि सही निर्णयकर्ताओं तक अपनी पहुंच भी बनाएं। पारंपरिक एसईओ रणनीतियां और स्थानीय उपस्थिति (भू-विपणन) का प्रबंधन जटिल, समय लेने वाला और अक्सर लगातार बदलते एल्गोरिदम और तीव्र प्रतिस्पर्धा से भरा होता है।.

लेकिन क्या होगा अगर कोई ऐसा समाधान हो जो न केवल इस प्रक्रिया को सरल बनाए बल्कि इसे और भी स्मार्ट, अधिक पूर्वानुमानित और कहीं अधिक प्रभावी बनाए? यहीं पर विशिष्ट B2B समर्थन और एक शक्तिशाली SaaS (सॉफ्टवेयर एज़ अ सर्विस) प्लेटफॉर्म का संयोजन काम आता है, जिसे विशेष रूप से AI सर्च के युग में SEO और GEO की मांगों के लिए डिज़ाइन किया गया है।.

इस नई पीढ़ी के उपकरण अब केवल मैन्युअल कीवर्ड विश्लेषण और बैकलिंक रणनीतियों पर निर्भर नहीं हैं। इसके बजाय, ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके खोज के उद्देश्य को अधिक सटीक रूप से समझते हैं, स्थानीय रैंकिंग कारकों को स्वचालित रूप से अनुकूलित करते हैं और वास्तविक समय में प्रतिस्पर्धी विश्लेषण करते हैं। इसका परिणाम एक सक्रिय, डेटा-आधारित रणनीति है जो बी2बी कंपनियों को निर्णायक लाभ प्रदान करती है: वे न केवल खोजे जाते हैं, बल्कि अपने क्षेत्र और स्थान में अग्रणी विशेषज्ञ के रूप में भी माने जाते हैं।.

यहां बी2बी सपोर्ट और एआई-संचालित एसएएएस तकनीक का ऐसा तालमेल है जो एसईओ और जियो मार्केटिंग को बदल देता है, और आपकी कंपनी डिजिटल क्षेत्र में स्थायी रूप से विकास करने के लिए इससे कैसे लाभ उठा सकती है।.

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ऑर्गेनिक खोज परिणामों के साथ तुलना

एआई मोड के परिणाम ऑर्गेनिक टॉप 10 के साथ कितना मेल खाते हैं?

एआई मोड और ऑर्गेनिक टॉप 10 परिणामों के बीच ओवरलैप बहुत कम है। औसत यूआरएल ओवरलैप केवल 14 प्रतिशत है, जो प्रति क्वेरी लगभग 2.5 समान यूआरएल के बराबर है। विश्लेषण किए गए कीवर्ड में से 82.1 प्रतिशत में कम से कम कुछ ओवरलैप पाया गया, जबकि 17.9 प्रतिशत में कोई मिलान नहीं था। केवल तीन कीवर्ड में पूर्ण मिलान पाया गया। इसका मतलब है कि एआई मोड उन पेजों को शायद ही कभी संदर्भित करता है जिन्हें Google पारंपरिक खोज में सर्वोच्च स्थान देता है।.

क्या शीर्ष 20 ऑर्गेनिक परिणामों पर विचार करने पर ओवरलैप में सुधार होता है?

विरोधाभासी रूप से, शीर्ष 20 ऑर्गेनिक परिणामों को देखने पर ओवरलैप और भी खराब हो जाता है। औसत यूआरएल ओवरलैप घटकर 12 प्रतिशत हो जाता है। इससे पता चलता है कि एआई मोड ऑर्गेनिक सर्च में 11 से 20 रैंक वाले पेजों का शायद ही कभी उपयोग करता है, बल्कि पारंपरिक रैंकिंग संरचना से बाहर के स्रोतों को प्राथमिकता देता है। डोमेन ओवरलैप 18.6 प्रतिशत है, जिसमें प्रति क्वेरी औसतन 4.1 साझा डोमेन हैं।.

इन कम ओवरलैप का एसईओ रणनीतियों पर क्या प्रभाव पड़ता है?

बहुत कम समानताएं यह दर्शाती हैं कि AI मोड और पारंपरिक Google सर्च प्रासंगिकता और विश्वसनीयता के लिए पूरी तरह से अलग-अलग मापदंड अपनाते हैं। शीर्ष 10 में स्वाभाविक रूप से रैंक करने वाला पेज AI मोड के परिणाम में स्वतः दिखाई नहीं देता। AI मोड अपने स्वयं के नियमों का पालन करता है, जो पारंपरिक SEO संकेतों से भिन्न हैं। इससे नई अनुकूलन रणनीतियों की आवश्यकता होती है जो पारंपरिक SEO विधियों से आगे बढ़कर जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन (GEO) पर केंद्रित हों।.

दृश्यता और उपयोगकर्ता व्यवहार पर प्रभाव

एआई मोड उपयोगकर्ताओं के क्लिक करने के व्यवहार को कैसे प्रभावित करता है?

अध्ययनों से क्लिक व्यवहार पर नाटकीय प्रभाव दिखाई देते हैं। एआई ओवरव्यू वाले सर्च इंजन रिजल्ट पेज (एसईआरपी) पर, ऑर्गेनिक परिणामों की क्लिक-थ्रू दर घटकर मात्र 8 प्रतिशत रह जाती है, जबकि एआई तत्वों के बिना पारंपरिक एसईआरपी में यह 15 प्रतिशत होती है। केवल 1 प्रतिशत उपयोगकर्ता ही एआई ओवरव्यू के भीतर लिंक किए गए स्रोत टेक्स्ट पर सीधे क्लिक करते हैं। 26 प्रतिशत उपयोगकर्ता एआई ओवरव्यू वाले एसईआरपी को देखने के तुरंत बाद बिना किसी और इंटरैक्शन के अपना इंटरनेट सत्र समाप्त कर देते हैं, जबकि पारंपरिक खोज परिणामों के लिए यह आंकड़ा केवल 16 प्रतिशत है।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न उत्तरों की संभावना को कौन से कारक प्रभावित करते हैं?

प्रश्न की जटिलता बढ़ने के साथ-साथ AI द्वारा दिए गए उत्तरों की संभावना भी बढ़ जाती है। 10 से अधिक शब्दों वाले खोज प्रश्नों के लिए, 53 प्रतिशत मामलों में AI द्वारा संक्षिप्त विवरण प्रस्तुत किया जाता है। "क्या," "कौन," "कब," और "क्यों" जैसे प्रश्नवाचक शब्दों के लिए 60 प्रतिशत मामलों में AI द्वारा संक्षिप्त विवरण दिखाया जाता है। लंबे खोज प्रश्नों के लिए AI द्वारा संक्षिप्त विवरण प्रस्तुत किए जाने की संभावना अधिक होती है, जबकि केवल दो शब्दों वाले प्रश्नों के लिए, AI द्वारा संक्षिप्त विवरण केवल 8 प्रतिशत मामलों में ही प्रदर्शित होता है।.

एआई की दृश्यता की ट्रैकिंग और निगरानी

एआई की दृश्यता को ट्रैक करने के लिए कौन-कौन से उपकरण उपलब्ध हैं?

एआई विज़िबिलिटी की निगरानी के लिए कई विशेष उपकरण सामने आए हैं। एसई रैंकिंग एक व्यापक एआई सर्च टूलकिट प्रदान करता है जिसमें एआई ओवरव्यू, चैटजीपीटी और जल्द ही एआई मोड शामिल होंगे। यह टूलकिट बताता है कि कौन से कीवर्ड एआई ओवरव्यू को सक्रिय करते हैं, क्या कोई वेबसाइट उनमें दिखाई देती है, और समय के साथ विज़िबिलिटी में कैसे बदलाव आता है। सेमरश ने भी एआई एसईओ उपकरण पेश किए हैं जो गूगल एआई मोड में ब्रांड विज़िबिलिटी का विश्लेषण करते हैं। सर्फर एक एआई ट्रैकर प्रदान करता है जो विभिन्न एआई मॉडलों में ब्रांड के उल्लेखों की निगरानी करता है।.

एआई मॉनिटरिंग के लिए कौन से मेट्रिक्स महत्वपूर्ण हैं?

एआई मॉनिटरिंग के लिए सबसे महत्वपूर्ण मापदंडों में शेयर ऑफ वॉइस (प्रतिस्पर्धियों की तुलना में ब्रांड की उपस्थिति), मेंशन (ब्रांड के उल्लेख की आवृत्ति), औसत स्थिति (एआई प्रतिक्रियाओं में औसत रैंकिंग स्थिति) और साइटेशन रेट (लिंक की आवृत्ति) शामिल हैं। इसके अलावा, भौगोलिक और भाषाई विश्लेषण भी महत्वपूर्ण हैं, क्योंकि दृश्यता क्षेत्र और भाषा के अनुसार भिन्न होती है। कंटेंट गैप विश्लेषण उन क्षेत्रों की पहचान करने में मदद करता है जहां प्रतिस्पर्धियों का उल्लेख किया गया है, लेकिन आपके ब्रांड का नहीं।.

जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन (जीईओ) के लिए रणनीतियाँ

जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन क्या है और यह क्यों महत्वपूर्ण है?

जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन (जीईओ) एक ऐसी प्रक्रिया है जिसके द्वारा गूगल एआई मोड, चैटजीपीटी और परप्लेक्सिटी जैसे एआई-संचालित सर्च इंजनों के लिए कंटेंट और ब्रांड की उपस्थिति को अनुकूलित किया जाता है। पारंपरिक एसईओ के विपरीत, जो खोज परिणामों में रैंकिंग पर केंद्रित होता है, जीईओ का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि ब्रांड एआई द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाओं में दिखाई दें और चर्चा का हिस्सा बनें। जीईओ में सही स्थानों पर कंटेंट प्रकाशित करना, ब्रांड के बारे में सकारात्मक चर्चाएँ जुटाना और एआई क्रॉलर के लिए तकनीकी सुगमता सुनिश्चित करना शामिल है।.

कौन सी विशिष्ट भू-परिस्थितियों (जीईओ) रणनीतियाँ सफलता की ओर ले जाती हैं?

सफल जियो रणनीतियां मजबूत एसईओ आधार पर टिकी होती हैं, लेकिन उनसे कहीं आगे जाती हैं। वेबसाइटें क्रॉल करने योग्य, इंडेक्स करने योग्य, तेज़ और मोबाइल-फ्रेंडली होनी चाहिए। ईईएटी (अनुभव, विशेषज्ञता, प्रामाणिकता, विश्वसनीयता) महत्वपूर्ण है, क्योंकि एआई सिस्टम विश्वसनीय स्रोतों को प्राथमिकता देते हैं। सामग्री संवादात्मक होनी चाहिए, सीधे जवाब प्रदान करने वाली होनी चाहिए और खोज इरादे पर आधारित प्रश्नों को दर्शाने वाले लॉन्ग-टेल कीवर्ड पर केंद्रित होनी चाहिए। संरचित डेटा, विश्वसनीय स्रोतों से उद्धरण और सभी प्लेटफार्मों पर एक समान ब्रांड जानकारी भी आवश्यक है।.

भविष्य की संभावनाएं और चुनौतियां

एआई सर्च का विकास कैसे होगा?

गूगल की योजना है कि वह एआई मोड को धीरे-धीरे और अधिक देशों में विस्तारित करे, जो पहले से ही अंग्रेजी भाषा में 180 देशों में उपलब्ध है। उम्मीद है कि यह एकीकरण और गहरा होगा, जिसमें एजेंटिक सर्च जैसी सुविधाएं स्वचालित खरीदारी और आरक्षण को सक्षम बनाएंगी। डीप सर्च, एक उन्नत शोध फ़ंक्शन, सैकड़ों वेबसाइटों को ब्राउज़ करता है और कुछ ही मिनटों में व्यापक, पूर्ण रूप से संदर्भित रिपोर्ट तैयार करता है। ये विकास संकेत देते हैं कि पारंपरिक खोज इंजन तेजी से संवादात्मक एआई सहायकों द्वारा प्रतिस्थापित किए जा सकते हैं।.

कंटेंट क्रिएटर्स और मार्केटर्स को किन चुनौतियों का सामना करना पड़ता है?

एआई सिस्टम की अत्यधिक अस्थिरता के कारण लगातार दृश्यता सुनिश्चित करना कठिन हो जाता है। कंटेंट रणनीतियों को केवल कीवर्ड टारगेटिंग से हटकर व्यापक विषयगत कवरेज और विश्वसनीयता पर केंद्रित करना होगा। एआई मोड और ऑर्गेनिक परिणामों के बीच कम ओवरलैप का मतलब है कि सफल एसईओ रणनीतियाँ स्वचालित रूप से एआई दृश्यता की गारंटी नहीं देतीं। ब्रांड्स को नए मापदंड विकसित करने और एआई प्रतिक्रियाओं में अपनी उपस्थिति को समझने और अनुकूलित करने के लिए अपने प्रदर्शन की लगातार निगरानी करने की आवश्यकता है।.

कार्रवाई के लिए सिफारिशें

व्यावहारिक अनुप्रयोग के लिए सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्ष क्या हैं?

शोध से स्पष्ट है कि एआई मोड एक बिल्कुल नया प्रतिमान है जिसके लिए अपने नियम और रणनीतियाँ आवश्यक हैं। इसकी अत्यधिक अस्थिरता (बार-बार किए गए परीक्षणों में केवल 9.2 प्रतिशत यूआरएल ओवरलैप) दीर्घकालिक योजना को कठिन बनाती है, लेकिन निरंतर निगरानी अनिवार्य कर देती है। ऑर्गेनिक खोज परिणामों के साथ न्यूनतम ओवरलैप (14 प्रतिशत) का अर्थ है कि पारंपरिक एसईओ की सफलताएँ स्वचालित रूप से एआई दृश्यता में तब्दील नहीं होती हैं। कंपनियों को अपनी सामग्री रणनीतियों का विस्तार करने और विश्वसनीयता, प्रामाणिकता और संरचित जानकारी पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है।.

कंपनियों को कौन से व्यावहारिक कदम उठाने चाहिए?

कंपनियों को सबसे पहले एआई सिस्टम में अपनी मौजूदा दृश्यता का आकलन करना चाहिए और विशेष ट्रैकिंग टूल लागू करने चाहिए। कंटेंट रणनीतियों को कीवर्ड ऑप्टिमाइज़ेशन से आगे बढ़कर व्यापक विषयगत कवरेज, ईईएटी सिद्धांतों और संरचित डेटा पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। Google की अपनी सेवाएं, जैसे कि Google मैप्स बिज़नेस प्रोफाइल, को ऑप्टिमाइज़ किया जाना चाहिए, क्योंकि ये अक्सर एआई-मोड प्रतिक्रियाओं में दिखाई देती हैं। वर्तमान एआई सिस्टम और भविष्य के विकास दोनों को ध्यान में रखते हुए एक सुसंगत जियो रणनीति विकसित करना, बदलते सर्च परिदृश्य में दीर्घकालिक सफलता के लिए महत्वपूर्ण होगा।.

गूगल एआई मोड जैसी एआई तकनीकों के माध्यम से खोज में हो रहे बदलाव एक मौलिक परिवर्तन को दर्शाते हैं, जिसके लिए नई रणनीतियों, उपकरणों और सोच के नए तरीकों की आवश्यकता है। जो कंपनियां इन परिवर्तनों को समय रहते समझकर उचित कदम उठाती हैं, वे एआई-आधारित खोज परिदृश्य में महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त कर सकेंगी।.

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