जब वास्तविकता उत्साह से टकराती है: गूगल के सीईओ सुंदर पिचाई कैसे उद्योग को चेतावनी देते हैं - और फिर भी अपना काम जारी रखते हैं।

हर जवाब पर विश्वास न करें: गूगल के सीईओ का चौंकाने वाला स्पष्ट बयान

उत्साह और निराशा के बीच: एआई युग की बारीक रेखा

सिलिकॉन वैली में इस समय अभूतपूर्व उत्साह का माहौल है। मानव क्षमता को नया रूप देने वाली तकनीकी क्रांति की उम्मीद में अरबों डॉलर कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में निवेश किए जा रहे हैं। बिना किसी ठोस व्यावसायिक मॉडल वाली स्टार्टअप कंपनियां भी आसमान छूती कीमतों पर बिक रही हैं, और शेयर बाजारों में निरंतर वृद्धि का विश्वास अटूट प्रतीत होता है। लेकिन इस उत्सव के बीच, जहां संगीत सबसे तेज़ बज रहा है, मेजबानों में से एक ने माइक छीनकर माहौल को थोड़ा फीका कर दिया: अल्फाबेट और गूगल के सीईओ सुंदर पिचाई ने अगली सुबह होने वाले हैंगओवर की चेतावनी दी।

पिचाई ने अपने बेबाक भाषण में एक ऐसे उद्योग का चित्रण किया है जो वास्तविक तकनीकी प्रगति और बाज़ार में व्याप्त अत्यधिक सट्टेबाजी के बीच खतरनाक असंतुलन में फंसा हुआ है। "तर्कहीन तत्वों" और अपरिहार्य बाज़ार सुधार के बारे में उनकी चेतावनी एक प्रबंधक की सामान्य सावधानी से कहीं अधिक है—यह एक ऐसे प्रणालीगत जोखिम का विश्लेषण है जो उद्योग जगत के दिग्गजों को भी नहीं बख्शेगा।

लेकिन यह स्थिति एक गहरा विरोधाभास उजागर करती है: जहां पिचाई एक बुलबुले के खतरों, कृत्रिम बुद्धिमत्ता से उत्पन्न भ्रमों की अनसुलझी समस्याओं और डेटा केंद्रों की बढ़ती ऊर्जा मांगों के बारे में चेतावनी देते हैं, वहीं उनकी कंपनी पहले से कहीं अधिक आक्रामक रूप से निवेश कर रही है। गूगल प्रभावी रूप से अल्पकालिक जलवायु लक्ष्यों को त्याग रहा है और अपने एल्गोरिदम की असीमित बिजली आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए परमाणु ऊर्जा स्रोतों की खोज कर रहा है। यह वैश्विक प्रतिस्पर्धा में पिछड़ने के डर से प्रेरित एक ज्वालामुखी के किनारे पर नाचने जैसा है। निम्नलिखित लेख इस जटिल स्थिति की पृष्ठभूमि पर प्रकाश डालता है, विकास की भौतिक सीमाओं का विश्लेषण करता है और बताता है कि तकनीकी दिग्गज इस खेल को पूरी ताकत से क्यों जारी रखने के लिए मजबूर हैं - इस बात से पूरी तरह अवगत होते हुए भी कि वास्तविकता का प्रभाव दर्दनाक हो सकता है।

अपनी ही चेतावनी के विपरीत एक अरब डॉलर का दांव: अल्फाबेट का जोखिम भरा दोहरा जीवन

तकनीकी क्षेत्र में इस समय अभूतपूर्व निवेश हो रहा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अरबों डॉलर का निवेश हो रहा है, कंपनियों का मूल्यांकन आसमान छू रहा है, और निवेशकों और उद्यमियों के बीच एक तरह का अटूट विश्वास फैल गया है: एआई दुनिया को बदल देगा और अपार धन सृजित करेगा। लेकिन उद्योग के शीर्ष पर, जहां प्रतिदिन अरबों डॉलर का लेन-देन होता है और जहां वैश्विक महत्व के निर्णय लिए जाते हैं, एक खामोश संदेह पनप रहा है। इस विकास के सबसे प्रभावशाली सूत्रधारों में से एक, गूगल के सीईओ सुंदर पिचाई ने बीबीसी को दिए एक साक्षात्कार में अपनी बात रखी और एक चेतावनी जारी की जिसे मुख्यधारा के मीडिया ने आंशिक रूप से नजरअंदाज कर दिया है, लेकिन निवेशकों और बाजार प्रतिभागियों के लिए इसके महत्व को कम नहीं आंका जाना चाहिए।

पिचाई बाज़ार में मौजूद अतार्किक तत्वों की बात करते हैं। यह महज़ एक संशयवादी की आलोचना नहीं है, बल्कि उस व्यक्ति का बयान है जो इस तेज़ी से हो रही आर्थिक उछाल में अहम भूमिका निभाने वाली कंपनी का नेतृत्व कर रहा है। इस बयान पर गहराई से विचार करने की ज़रूरत है, क्योंकि यह एक मूलभूत विरोधाभास को उजागर करता है: तकनीकी दिग्गज अपनी विस्तार रणनीति में निहित जोखिमों से अवगत हैं, फिर भी वे बिना किसी कमी के निवेश करना जारी रखते हैं। यह केवल अति-आशावाद के विरुद्ध चेतावनी नहीं है, बल्कि एक जटिल आर्थिक स्थिति है जिसमें सबसे बड़े खिलाड़ी एक साथ उद्योग को आगे बढ़ा रहे हैं और इसके जोखिमों के प्रति आगाह भी कर रहे हैं।

बाज़ारों की भूख और नए युग के अतार्किक तत्व

पिचाई वर्तमान समय को प्रौद्योगिकी के इतिहास में असाधारण बताते हैं। यह आकलन महज़ एक कहावत नहीं है। वास्तव में, वर्तमान स्थिति की तुलना में बहुत कम उदाहरण मिलते हैं। हालांकि अतीत में तेज़ी के दौर आए हैं—डॉट-कॉम बबल, 2008 से पहले वित्तीय बाज़ार का उत्साह, क्रिप्टोकरेंसी की अटकलें—लेकिन एआई का वर्तमान चरण इस मायने में अलग है कि इसकी मूल तकनीक में वास्तव में महत्वपूर्ण प्रगति हो रही है। आधुनिक एआई मॉडल की क्षमताएं वस्तुनिष्ठ रूप से प्रभावशाली हैं। वे ऐसे पाठ उत्पन्न कर सकते हैं जो लगभग मनुष्यों द्वारा लिखे गए पाठों से भिन्न नहीं होते, जटिल कोडिंग कार्यों को हल कर सकते हैं, और कई क्षेत्रों में मानवीय विशेषज्ञता की नकल कर सकते हैं या उससे भी आगे निकल सकते हैं।

यही तकनीकी वास्तविकता असल समस्या है। यह वास्तविक प्रगति और काल्पनिक अपेक्षाओं के घालमेल के लिए एक आदर्श परिस्थिति पैदा करती है। प्रौद्योगिकी की वास्तविक क्षमताओं से अवगत निवेशक इन्हें भविष्य में भी लागू कर देते हैं, यह मानकर कि घातीय वृद्धि न केवल तकनीकी रूप से बल्कि आर्थिक रूप से भी टिकाऊ होगी। पिचाई इस मिश्रण में प्रकट होने वाले तर्कहीन तत्वों के प्रति आगाह करते हैं। विशेष रूप से, उनका तात्पर्य यह है कि निवेशक उन स्टार्टअप्स में भारी धनराशि लगा रहे हैं जिनमें न केवल लाभदायक व्यावसायिक मॉडल की कमी है, बल्कि जिनकी आर्थिक व्यवहार्यता भी अभी तक सिद्ध नहीं हुई है।

सिलिकॉन वैली में इस समय पूंजी जुटाने की होड़ मची हुई है। एआई तकनीक से जुड़ा कोई भी व्यक्ति, या यहां तक ​​कि सिर्फ इससे जुड़े होने का दावा करने वाला भी व्यक्ति, पूंजी जुटा सकता है। नए स्टार्टअप्स को दिए गए मूल्यांकन वर्तमान लाभप्रदता को नहीं दर्शाते, बल्कि एक ऐसे बाजार में भविष्य के प्रभुत्व की विशुद्ध रूप से काल्पनिक अपेक्षाओं को दर्शाते हैं जिसकी संरचना और लाभप्रदता अभी भी अनिश्चित है। यह एक काल्पनिक बुलबुले का विशिष्ट पैटर्न है: वास्तविक तकनीकी प्रगति का उपयोग पूरी तरह से अवास्तविक वित्तीय परिदृश्यों को गढ़ने के बहाने के रूप में किया जाता है।

पिचाई इस बात पर ज़ोर देते हैं कि बाज़ार में गिरावट आना लगभग तय है। यह एक सशक्त बयान है। वे "हो सकता है" या "संभवतः" जैसे शब्दों का प्रयोग नहीं करते, बल्कि यह कहते हैं कि गिरावट कब आएगी, यह सवाल नहीं, बल्कि यह सवाल है कि आएगी या नहीं। वित्तीय बुलबुलों के इतिहास का अध्ययन करने वालों के लिए यह एक जाना-पहचाना पैटर्न है। अतार्किक आत्मविश्वास के दौर के बाद हमेशा गिरावट का दौर आता है। सवाल यह नहीं है कि गिरावट आएगी या नहीं, बल्कि यह है कि यह बदलाव कितना कष्टदायक होगा।

पिचाई का यह कहना विशेष रूप से उल्लेखनीय है कि कोई भी कंपनी मंदी के परिणामों से अछूती नहीं है, यहां तक ​​कि अल्फाबेट भी नहीं। एक कॉर्पोरेट सीईओ के दृष्टिकोण से यह एक असाधारण रूप से ईमानदार बयान है। एक पारंपरिक सीईओ शायद इस बात पर जोर देता कि उसकी कंपनी कितनी मजबूत है और उसकी स्थिति कितनी अच्छी है। हालांकि, पिचाई यह स्वीकार करते हैं कि तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर अंतर्संबंध इतने जटिल और सघन हो गए हैं कि सबसे शक्तिशाली खिलाड़ी भी प्रणालीगत जोखिमों से अछूते नहीं हैं। यह तकनीक उद्योग की आधुनिक संरचना के संबंध में एक महत्वपूर्ण अवलोकन है।

पिचाई द्वारा वर्णित अंतर्संबंध वास्तव में उल्लेखनीय हैं। गूगल जैसी कंपनी अलग-थलग नहीं है, बल्कि आपूर्तिकर्ताओं, साझेदारों और अवसंरचना प्रदाताओं के एक नेटवर्क पर निर्भर है। हार्डवेयर निर्माता वे चिप्स बनाते हैं जिन पर एआई सिस्टम निर्भर करते हैं। क्लाउड प्रदाता अवसंरचना प्रदान करते हैं। सॉफ्टवेयर डेवलपर इन मॉडलों पर आधारित एप्लिकेशन बनाते हैं। यदि कोई एक क्षेत्र ठप हो जाता है या उसमें समस्याएँ आती हैं, तो इसका व्यापक प्रभाव पूरे सिस्टम पर पड़ता है। उदाहरण के लिए, यदि एआई सेवाओं की मांग अचानक कम हो जाती है, तो क्लाउड प्रदाताओं को राजस्व का नुकसान होता है। इससे हार्डवेयर में निवेश कम हो जाता है। चिप निर्माताओं को उत्पादन कम करना पड़ता है। इस हार्डवेयर और उससे जुड़ी सेवाओं पर निर्भर स्टार्टअप इकोसिस्टम ध्वस्त हो जाते हैं। इसका प्रभाव कांच में दरार की तरह फैलता जाता है।

छिपी हुई ऊर्जा समस्या: जब कंप्यूटिंग शक्ति दुनिया को गर्म कर देती है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पर अधिकांश चर्चाएं एल्गोरिदम, मॉडल आर्किटेक्चर और बाजार के अवसरों पर केंद्रित होती हैं। लेकिन इस पूरी क्रांति के मूल में एक बहुत ही गंभीर समस्या निहित है: ऊर्जा। पिचाई इस मुद्दे को सीधे और स्पष्ट रूप से संबोधित करते हैं। वे स्वीकार करते हैं कि गूगल अपने एआई बुनियादी ढांचे की मांगों के कारण 2030 के लिए अपने द्वारा निर्धारित जलवायु लक्ष्यों को पूरा करने में असमर्थ रह सकता है। यह उल्लेखनीय है क्योंकि गूगल ने खुद को एक ऐसी कंपनी के रूप में स्थापित किया है जो जलवायु परिवर्तन के प्रति जागरूक है और स्थिरता के लिए प्रतिबद्ध है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों की ऊर्जा आवश्यकताएँ बहुत अधिक हैं और लगातार बढ़ रही हैं। GPT-4 या Gemini जैसे बड़े भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए अत्यधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है, जिसके परिणामस्वरूप भारी मात्रा में बिजली की खपत होती है। एक बड़ी प्रशिक्षण कंपनी को सैकड़ों मेगावाट बिजली की आवश्यकता हो सकती है, और यह केवल एक मॉडल के लिए है। जब आप यह विचार करते हैं कि कंपनियाँ लगातार नए संस्करणों को प्रशिक्षित कर रही हैं, नए मॉडल विकसित कर रही हैं, और फिर इन मॉडलों को लाखों उपयोगकर्ताओं से अनुमानित प्रश्नों को संसाधित करने की आवश्यकता होती है, तो ऊर्जा की मांग तेजी से बढ़ती है। Google विश्व स्तर पर डेटा केंद्र संचालित करता है, और उनमें से कई मुख्य रूप से AI आवश्यकताओं द्वारा संचालित होते हैं।

मूल समस्या यह है कि नवीकरणीय ऊर्जाएँ, अपने तीव्र विस्तार के बावजूद, ऊर्जा की बढ़ती मांग के साथ तालमेल नहीं बिठा पा रही हैं। पिचाई का कहना है कि नवीकरणीय ऊर्जाएँ अकेले ऊर्जा की मांग को "मुश्किल से ही पूरा कर पा रही हैं"। यह एक महत्वपूर्ण बिंदु है। इसका अर्थ है कि पवन और सौर ऊर्जा के विस्तार की महत्वाकांक्षी योजनाएँ भी एआई बुनियादी ढांचे की मांगों को पूरा करने के लिए पर्याप्त नहीं होंगी। इससे आर्थिक और राजनीतिक दोनों तरह के संघर्ष उत्पन्न होंगे।

पिचाई का सुझाव है कि इसका समाधान परमाणु ऊर्जा में, विशेष रूप से छोटे मॉड्यूलर रिएक्टरों (एसएमआर) में निहित हो सकता है। यह तकनीक आकर्षक है क्योंकि यह कम कार्बन उत्सर्जन, अपेक्षाकृत सुरक्षित और पारंपरिक परमाणु ऊर्जा संयंत्रों की तुलना में छोटे पैमाने पर व्यवहार्य ऊर्जा स्रोत प्रदान करने का वादा करती है। गूगल ने वास्तव में विभिन्न साझेदारों और नियामक निकायों के साथ मिलकर ऐसे रिएक्टरों की योजना विकसित की है। लेकिन पिचाई यथार्थवादी हैं: इस तकनीक में समय लगता है। एसएमआर के चालू होने और ऊर्जा आवश्यकताओं के एक महत्वपूर्ण हिस्से को पूरा करने में वर्षों, संभवतः दशकों लग सकते हैं।

इससे एक अस्थायी समस्या उत्पन्न होती है। गूगल और अन्य तकनीकी कंपनियों पर प्रतिस्पर्धा में बने रहने के लिए अपनी एआई संबंधी महत्वाकांक्षाओं को तुरंत पूरा करने का दबाव है। लेकिन इन महत्वाकांक्षाओं को पर्यावरण के अनुकूल तरीके से समर्थन देने के लिए दीर्घकालिक बुनियादी ढांचा अभी तक तैयार नहीं है। इसका परिणाम यह होगा कि गूगल जैसी कंपनियों को पारंपरिक, अक्सर जीवाश्म ईंधन आधारित स्रोतों से, योजना से अधिक बिजली का उपयोग करने के लिए मजबूर होना पड़ेगा। इससे जलवायु लक्ष्यों को पूरा करने में विफलता होगी और साथ ही राजनीतिक और प्रतिष्ठा संबंधी दबाव भी उत्पन्न होगा।

विडंबना गहरी है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) जलवायु परिवर्तन के निवारण सहित मानवता की कई सबसे बड़ी चुनौतियों का समाधान देने का वादा करती है। लेकिन एआई स्वयं ही इनमें से एक समस्या को और भी गंभीर बना देती है, जब तक कि नई ऊर्जा अवसंरचना में बड़े पैमाने पर निवेश के माध्यम से इसका समाधान नहीं मिल जाता। यह कोई नई समस्या नहीं है—मानवता ने इसे पहले भी अनुभव किया है, उदाहरण के लिए इंटरनेट के विकास और उससे जुड़ी ऊर्जा मांगों के दौरान—लेकिन अब यह कहीं अधिक गंभीर हो गई है क्योंकि मांगें और भी अधिक हैं और समय तेजी से बीत रहा है।

पिचाई ने विकास की भौतिक सीमाओं का भी उल्लेख किया है। इससे संकेत मिलता है कि न केवल वित्तीय और ऊर्जा संबंधी सीमाएँ प्रासंगिक हैं, बल्कि भौतिक सीमाएँ भी महत्वपूर्ण हैं। चिप उत्पादन, बैटरी के लिए लिथियम या विशेष सिलिकॉन वेरिएंट जैसे आवश्यक कच्चे माल, डेटा केंद्रों के परिवहन और शीतलन के लिए बुनियादी ढांचा - इन सभी की भौतिक सीमाएँ हैं। ये सीमाएँ अपूरणीय नहीं हैं, लेकिन ये मौजूद हैं और कच्चे माल के निष्कर्षण, बुनियादी ढांचे के निर्माण और नई सुविधाओं के लिए पर्यावरणीय अनुमतियाँ प्राप्त करने के लिए समय, निवेश और राजनीतिक निर्णयों की आवश्यकता होती है। एक बार इन सीमाओं तक पहुँचने पर, व्यावसायिक मॉडल कितने भी लाभदायक क्यों न हों, एआई बुनियादी ढांचे का विकास अनिवार्य रूप से धीमा हो जाएगा।

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वादे के पीछे की तकनीकी वास्तविकता: मतिभ्रम और विश्वसनीयता की सीमाएँ

जहां एक ओर दुनिया आधुनिक एआई प्रणालियों की क्षमताओं का जश्न मना रही है और उनकी क्षमता को बढ़ा-चढ़ाकर पेश कर रही है, वहीं पिचाई इस तकनीक की मूलभूत सीमाओं के बारे में भी चेतावनी देते हैं। वे उपयोगकर्ताओं को बिना जांच-पड़ताल किए एआई प्रणालियों से प्राप्त उत्तरों को स्वीकार न करने की सलाह देते हैं। यह एक महत्वपूर्ण चेतावनी है जो दुनिया भर के एआई सुरक्षा शोधकर्ताओं के विचारों से मेल खाती है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के मतिभ्रम की घटना अब अच्छी तरह से प्रमाणित हो चुकी है। एक बड़ा भाषा मॉडल बड़े विश्वास के साथ और आकर्षक भाषा में ऐसी बातें कह सकता है जो पूरी तरह से झूठी हों। यह काल्पनिक वैज्ञानिक अध्ययनों को गढ़ सकता है, ऐतिहासिक घटनाओं का गलत वर्णन कर सकता है, या सांख्यिकीय रूप से असंभव स्थितियों को वास्तविक के रूप में प्रस्तुत कर सकता है। समस्या यह नहीं है कि मॉडल जानबूझकर खुद को धोखा दे रहा है या झूठ बोल रहा है—इसमें कोई चेतना या इरादा नहीं होता—बल्कि यह है कि यह संभाव्यता पैटर्न के आधार पर पाठ उत्पन्न करने का प्रयास करता है, और ये पैटर्न कभी-कभी गलत बयानी का कारण बनते हैं।

पिचाई इस बात पर ज़ोर देते हैं कि व्यापक प्रगति के बावजूद, गूगल अभी तक गलत तथ्यात्मक रिपोर्टिंग की इस समस्या का समाधान नहीं कर पाया है। यह एक महत्वपूर्ण स्वीकारोक्ति है। गूगल दुनिया की सबसे धनी और तकनीकी रूप से सबसे उन्नत कंपनियों में से एक है। अगर उन्होंने इस समस्या का समाधान नहीं किया है, तो यह संभवतः संसाधनों या इंजीनियरों की कमी से कहीं अधिक गंभीर समस्या है। समस्या बड़े भाषा मॉडलों की संरचना और संचालन में गहराई से निहित है।

सुरक्षा की दृष्टि से महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों में इन प्रणालियों के उपयोग के लिए इसके दूरगामी परिणाम हो सकते हैं। यदि एआई का उपयोग चिकित्सा स्थितियों के निदान के लिए किया जाता है, तो मतिभ्रम के कारण गलत निदान हो सकते हैं। यदि एआई का उपयोग वकीलों को केस अनुसंधान में सहायता करने के लिए किया जाता है, तो यह गलत मिसालें दे सकता है। यदि एआई का उपयोग इंजीनियरों को पुल डिजाइन में सहायता करने के लिए किया जाता है, तो मतिभ्रमित भार गणना सूत्र संरचनात्मक विफलता का कारण बन सकता है। यह सूची अंतहीन हो सकती है।

साथ ही, गूगल एआई तकनीक और उसे सपोर्ट करने वाले इंफ्रास्ट्रक्चर में लगातार आक्रामक रूप से निवेश कर रहा है। पिचाई ने विशेष रूप से यूनाइटेड किंगडम में कंपनी की प्रतिबद्धता पर प्रकाश डाला, जहां गूगल एक अरब डॉलर का नया डेटा सेंटर बना रहा है और लंदन में विशाल ऑफिस स्पेस खरीद रहा है। यह निवेश तकनीक जगत की दिग्गज कंपनियों के सामने मौजूद दोहरी दुविधा का प्रतीक है। वे अपनी तकनीक की सीमाओं से अवगत हैं, वे बाजार में मौजूद अनिश्चितताओं से अवगत हैं, वे ऊर्जा संबंधी समस्याओं से भी अवगत हैं। लेकिन फिर भी उन्हें निवेश करना पड़ता है क्योंकि प्रतिस्पर्धा उन्हें ऐसा करने के लिए मजबूर करती है।

अगर गूगल एआई में आक्रामक रूप से निवेश नहीं करता, तो कोई दूसरी कंपनी—चाहे वह ओपनएआई हो, माइक्रोसॉफ्ट हो, डीपसीक हो या कोई और—उस क्षेत्र में अपनी जगह बना लेगी और संभवतः एक प्रमुख स्थान स्थापित कर लेगी। एआई क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा तीव्र और वैश्विक है। चीन तेजी से एआई सिस्टम विकसित कर रहा है। सुरक्षा और नैतिक चिंताओं के बावजूद ओपनएआई आक्रामक रूप से विस्तार कर रहा है। माइक्रोसॉफ्ट ओपनएआई का समर्थन कर रहा है। मेटा लामा विकसित कर रहा है। इनमें से प्रत्येक कंपनी एआई को रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण मानती है और उसी के अनुसार निवेश कर रही है। गूगल के लिए इसका मतलब है कि वह अपनी गति धीमी नहीं कर सकता, चाहे पिचाई कितने भी संशयवादी क्यों न हों।

आधुनिक तकनीक उद्योग की असली दुविधा यही है: कंपनियां एक ऐसी रणनीति का सामूहिक रूप से पालन करने के जाल में फंसी हुई हैं जिसे वे आंशिक रूप से जोखिम भरा मानती हैं, लेकिन जिसे वे अकेले नहीं छोड़ सकतीं। यह स्थिति हथियारों की होड़ या साझा संसाधनों के दुरुपयोग जैसी स्थिति से मिलती-जुलती है। प्रत्येक कंपनी अपने दृष्टिकोण से तर्कसंगत ढंग से कार्य करती है—उसे प्रासंगिक बने रहने के लिए निवेश करना ही होगा—लेकिन इसका सामूहिक परिणाम एक ऐसी प्रणाली है जो प्रणालीगत जोखिमों के प्रति तेजी से संवेदनशील होती जा रही है।

आवश्यकता और बुलबुला मुद्रास्फीति के बीच की पतली रेखा

पिचाई सावधानी बरतने की सलाह देते हैं, लेकिन जैसा कि कहा गया है, "वे पूरी प्रतिबद्धता के साथ इस खेल में हिस्सा ले रहे हैं।" यह वाक्यांश स्थिति के तनाव को बखूबी दर्शाता है। स्थापित तकनीकी कंपनियों के लिए इस खेल से बचना असंभव है। उन्हें खेलना ही होगा, लेकिन वे जोखिमों को जानते हुए ऐसा कर रहे हैं। पिचाई आँख बंद करके भरोसा नहीं कर रहे हैं, लेकिन उनके पास सीधे "ना" कहने की स्वतंत्रता भी नहीं है।

बाजार में बुलबुले बनने की समस्या नई नहीं है। वित्तीय बाजार का इतिहास बताता है कि ऐसे कई दौर आते हैं जब उत्साह और निवेश, वास्तविक मूल्यों से कहीं अधिक हो जाते हैं। 1990 के दशक के उत्तरार्ध का डॉट-कॉम बुलबुला इसका सबसे अच्छा उदाहरण है: जिन कंपनियों का मुनाफा न के बराबर या न के बराबर था, उनका मूल्य अरबों डॉलर में आंका गया। जब बाजार में गिरावट आई, तो वह बहुत दर्दनाक और व्यापक थी। कई कंपनियां बंद हो गईं। निवेशकों को भारी नुकसान हुआ।

वर्तमान एआई परिदृश्य में कुछ समानताएँ हो सकती हैं। इसमें वास्तविक तकनीकी प्रगति तो है, लेकिन भविष्य में इसके अनुप्रयोगों और लाभप्रदता को लेकर काफी अटकलें भी लगाई जा रही हैं। एआई में भारी निवेश करने वाली कुछ कंपनियों को अपेक्षित लाभ नहीं मिल सकता है। जब बाजार में गिरावट आएगी, तो इन कंपनियों के निवेशकों को भारी नुकसान उठाना पड़ेगा। सवाल सिर्फ इतना है कि यह गिरावट कितनी गहरी होगी और इसके बाद बाजार कितनी जल्दी उबर पाएगा।

अल्फाबेट और अन्य स्थापित तकनीकी दिग्गजों के लिए, बाजार में गिरावट कष्टदायक होगी, लेकिन जरूरी नहीं कि विनाशकारी हो। उनके पास विशाल नकदी भंडार, विविध राजस्व स्रोत और स्थापित ग्राहक आधार हैं। एक स्टार्टअप जो पूरी तरह से एआई अनुप्रयोगों पर निर्भर है और जिसके पास राजस्व का कोई अन्य स्रोत नहीं है, बाजार में गिरावट से अस्तित्वगत संकट का सामना कर सकता है। पिचाई का शायद यही कहना है जब वे कहते हैं कि परस्पर संबंध इतने घनिष्ठ हैं: एक बड़ी गिरावट पूरे स्टार्टअप इकोसिस्टम को ध्वस्त कर सकती है, और इससे उन स्थापित कंपनियों पर भी असर पड़ेगा जो साझेदार, आपूर्तिकर्ता या ग्राहक के रूप में इस इकोसिस्टम पर निर्भर हैं।

तकनीकी उद्योग के वर्तमान चरण को "रचनात्मक विनाश" के रूप में वर्णित किया जा सकता है—यह शब्द जोसेफ शुम्पीटर द्वारा पूंजीवादी प्रक्रियाओं का वर्णन करने के लिए गढ़ा गया था, जिसमें नई प्रौद्योगिकियां पुरानी संरचनाओं को नष्ट कर देती हैं और नई संरचनाओं के लिए जगह बनाती हैं। एआई निस्संदेह पुराने व्यापार मॉडलों को नष्ट कर देगा और नए मॉडल बनाएगा। लेकिन सवाल यह है कि क्या निवेश का वर्तमान चरण यथार्थवादी है या यह एक बुलबुला है जो व्यर्थ खर्च और अंततः भारी नुकसान की ओर ले जा रहा है।

पिचाई का मानना ​​है कि मौजूदा दौर में कुछ ऐसे सट्टा तत्व मौजूद हैं जो मूलभूत आर्थिक तथ्यों से मेल नहीं खाते। इसका मतलब है कि आर्थिक मंदी आने वाली है, और यह सबके लिए कष्टदायक होगी। यह एक चेतावनी है, लेकिन एक ऐसे व्यक्ति की ओर से जो इसे अनदेखा नहीं कर सकता, क्योंकि ऐसा करने का मतलब होगा कि उसकी अपनी कंपनी प्रतिस्पर्धा में पिछड़ जाएगी।

दीर्घकालिक संरचना और भविष्य के परिदृश्य

आने वाले कुछ वर्षों और दशकों के बारे में सोचते समय, हमें विभिन्न परिदृश्यों पर विचार करने की आवश्यकता है। पहला परिदृश्य "नरम मंदी" का है: बाजार में मामूली सुधार होता है। अत्यधिक मूल्यांकित स्टार्टअप्स का मूल्यांकन कम हो जाता है, लेकिन शून्य तक नहीं पहुंचता। निवेशक अधिक यथार्थवादी अपेक्षाएं रखना सीखते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास जारी रहता है, लेकिन पहले की तरह उत्साहजनक उत्साह नहीं रहता। तकनीकी उद्योग अनुकूलन करता है, और एक बार जब अवास्तविक अपेक्षाएं दूर हो जाती हैं, तो विकास अधिक टिकाऊ स्तर पर स्थिर हो जाता है।

दूसरा परिदृश्य तकनीकी क्षेत्र में गहरी मंदी या यहां तक ​​कि आर्थिक संकट का है। कोई कारण—शायद एआई से संबंधित कोई बड़ी दुर्घटना या कोई व्यवस्थित वित्तीय संकट—घबराहट पैदा कर सकता है। निवेश में भारी कमी आ जाती है। कंपनियां भारी नुकसान की घोषणा करती हैं। नौकरियां चली जाती हैं। स्टार्टअप इकोसिस्टम ध्वस्त हो जाता है। उबरने में वर्षों लग जाते हैं। स्थापित कंपनियां बच जाती हैं, लेकिन कम मुनाफे और कम वृद्धि के साथ।

तीसरा परिदृश्य धीरे-धीरे निराशा का है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास जारी है, लेकिन उम्मीद से धीमी गति से। पिछली नवीनताओं की तरह ही तकनीकी सीमाएँ स्पष्ट होने लगती हैं। जिस तीव्र वृद्धि की कई लोगों ने आशा की थी, वह धीमी होकर रैखिक या यहाँ तक कि सुस्त वृद्धि में बदल जाती है। निवेशों में तदनुसार समायोजन किया जाता है। कुछ स्टार्टअप लाभदायक हो जाते हैं, जबकि अन्य बंद हो जाते हैं।

इसमें विभिन्नताएँ और मध्यवर्ती स्थितियाँ भी शामिल हैं। एक महत्वपूर्ण कारक यह है कि एआई सिस्टम कितनी जल्दी अधिक विश्वसनीय और वास्तविक व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए उपयोगी बन जाते हैं। यदि तकनीकी समस्याओं का शीघ्र समाधान हो जाता है, तो विकास जारी रह सकता है और अनुमानित मूल्यांकन वास्तविकता के अनुरूप हो सकते हैं। यदि ऐसा नहीं होता है, तो निराशा बहुत गहरी होगी।

एक अन्य महत्वपूर्ण कारक भू-राजनीतिक आयाम है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) केवल एक तकनीकी मुद्दा नहीं है, बल्कि सुरक्षा और शक्ति का भी मामला है। चीन और अमेरिका जैसे देश रणनीतिक कारणों से एआई अनुसंधान और बुनियादी ढांचे में भारी निवेश कर रहे हैं। इसका अर्थ यह है कि एआई निवेश केवल आर्थिक कारणों से ही नहीं, बल्कि राष्ट्रीय सुरक्षा संबंधी चिंताओं से भी प्रेरित हैं। इससे निवेश में स्थिरता आ सकती है, भले ही आर्थिक आधार अस्थिर हों, क्योंकि सरकारें राष्ट्रीय एआई क्षमता को पूरी तरह से निजी बाजार की गतिशीलता पर निर्भर नहीं होने देंगी।

चेतावनी का विरोधाभास

सुंदर पिचाई की एआई बबल और बाजार में मौजूद अतार्किक तत्वों के बारे में चेतावनी एक महत्वपूर्ण और उल्लेखनीय टिप्पणी है। यह चेतावनी बाजार में शामिल प्रमुख खिलाड़ियों में से एक अग्रणी व्यक्ति द्वारा दी गई है, जिससे इसे और भी अधिक महत्व और प्रामाणिकता मिलती है। साथ ही, पिचाई का स्वयं का व्यवहार—एआई में भारी निवेश जारी रखना—आधुनिक अर्थशास्त्र के विरोधाभास को उजागर करता है: शीर्ष प्रबंधक यह जानते हुए भी कि बाजार में अतार्किक तत्व मौजूद हैं, इन बाजार गतिविधियों में भाग लेने के लिए विवश होते हैं।

यह जानबूझकर की गई दुर्भावना या पाखंड नहीं है। यह एक ऐसी प्रणाली की स्वाभाविक प्रतिक्रिया है जहाँ व्यक्तिगत तर्कसंगत निर्णय सामूहिक रूप से अतार्किक परिणामों को जन्म दे सकते हैं। पिचाई की चेतावनी सही है, लेकिन वे गूगल के एआई में निवेश को रोक नहीं सकते, क्योंकि इसका मतलब होगा कि कोई प्रतिस्पर्धी उस क्षेत्र पर कब्जा कर लेगा। नतीजा यह है कि उद्योग जोखिमों से पूरी तरह अवगत होते हुए भी एक बुलबुले के कगार पर काम करना जारी रखता है।

निवेशकों के लिए, इसका मतलब है सावधानी बरतने की सलाह। पिचाई की चेतावनी को गंभीरता से लेना चाहिए। बाज़ार में गिरावट आ सकती है, और यह कई लोगों की अपेक्षा से कहीं अधिक गहरी हो सकती है। तकनीकी क्षेत्र के कर्मचारियों के लिए, इसका मतलब है कि नौकरी की सुरक्षा की गारंटी नहीं है और कौशल और आय के स्रोतों में विविधता लाना उचित है। समाज के लिए, इसका मतलब है कि स्वास्थ्य सेवा, जलवायु परिवर्तन और शिक्षा के समाधान के रूप में एआई पर रखी गई उम्मीदों को यथार्थवादी दृष्टिकोण से देखना चाहिए। यह तकनीक शक्तिशाली है, लेकिन सीमित, त्रुटिपूर्ण और असीमित संसाधनों पर निर्भर भी है।

आने वाले वर्षों में पता चलेगा कि मौजूदा दौर एक बुलबुला है जो अंत में ढह जाएगा या उतार-चढ़ाव से भरा एक परिवर्तन काल है। यह निश्चित है कि पिचाई की चेतावनी, भले ही निवेश को प्रभावित न करे, यह संकेत देती है कि बाजार खुद का गहन विश्लेषण कर रहा है। यह सबसे बुरा संकेत नहीं है, लेकिन इससे आत्मसंतुष्टि का भी कोई कारण नहीं है। तकनीकी क्षमता और बाजार की तर्कसंगतता के बीच का तनाव अभी भी अनसुलझा है।

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