पर प्रकाशित: 24 मार्च, 2025 / अपडेट से: 24 मार्च, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
एक्सॉन डीप के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: एलजी एआई रिसर्च ने दक्षिण कोरिया-इमेज से एक नया तर्क एआई मॉडल-एजेंटिक एआई पेश किया: Xpert.Digital
दक्षिण कोरिया का AI आक्रामक: Exaone डीप सेट्स ग्लोबल स्टैंडर्ड्स
एलजी एक खुले स्रोत के आधार पर ईडॉन डीप: क्रांतिकारी एजेंट एआई प्रस्तुत करता है
EXAONE DEEP के साथ, LG AI रिसर्च ने एक खुले स्रोत के रूप में AI मॉडल को एक और तर्कपूर्ण तर्क प्रकाशित किया है जो दक्षिण कोरियाई AI प्रयासों को वैश्विक मंच पर लाता है। मार्च 2025 में प्रस्तुत मॉडल जबकि NVIDIA के डेवलपर सम्मेलन GTC को इसके आधार पर स्वायत्त निर्णय तैयार करने, जांच, जांच और बनाने की क्षमता की विशेषता है। यह अभिनव एआई समाधान "एजेंटिक एआई" के युग में संक्रमण को चिह्नित करता है और इस तकनीक को आगे बढ़ाने वाली कुछ वैश्विक कंपनियों के बीच एलजी को पद देता है। कुशल मॉडल आकार के साथ गणितीय, वैज्ञानिक और कोडिंग बेंचमार्क में प्रभावशाली उपलब्धियों के साथ, Exaone डीप एआई विकास में एक महत्वपूर्ण प्रगति है।
Exaone मॉडल परिवार और उनका विकास
शुरुआत से गहरे तक
Exaone डीप का आधार दिसंबर 2020 में एलजी एआई रिसर्च की नींव के साथ रखा गया था। एलजी कॉर्प के अध्यक्ष कू क्वांग-मो के नेतृत्व में, अनुसंधान विभाग को एआई प्रौद्योगिकी के माध्यम से एलजी के दीर्घकालिक भविष्य को हासिल करने के उद्देश्य से शुरू किया गया था। एक प्रबंधन बैठक में, कू ने जोर दिया: "हमें 2030 के दशक के लिए विकास इंजन बनाए रखने के लिए दूरदर्शिता के साथ एआई विकसित करना होगा।"
Exaone मॉडल परिवार का विकास दिसंबर 2021 में Exaone 1.0 के साथ शुरू हुआ, जो लगभग 300 बिलियन मापदंडों के साथ एक "सुपरजेंट AI" मॉडल था। इसके बाद जुलाई 2023 में Exaone 2.0 और अगस्त 2024 में Exaone 3.0, दक्षिण कोरिया का पहला ओपन सोर्स AI मॉडल के रूप में बाद में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर था। 2024 के अंत में, Exaone 3.5 ने बेहतर निर्देश अनुपालन और लंबे संदर्भों की समझ के साथ पालन किया। Exaone डीप इस विकास पर निर्माण करता है और विशेष रूप से तर्क कौशल पर ध्यान केंद्रित करता है।
तकनीकी वास्तुकला और मॉडल वेरिएंट
EXAONE DEEP एक डिकोडर-ऑन-ऑन ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर पर आधारित है और तीन आकार के वेरिएंट में उपलब्ध है:
- EXAONE DEEP-32B: 32 बिलियन मापदंडों और 64 परतों के साथ फ्लैगशिप मॉडल, अधिकतम तर्क प्रदर्शन के लिए अनुकूलित।
- EXAONE DEEP-7.8B: 7.8 बिलियन मापदंडों और 32 परतों के साथ एक हल्का संस्करण, जो आकार के केवल 24% पर 32B मॉडल के प्रदर्शन का 95% प्रदान करता है।
- EXAONE DEEP-2.4B: 2.4 बिलियन मापदंडों और 30 परतों के साथ एक ऑन-डिवाइस मॉडल, जो कि छोटे आकार (32B मॉडल का 7.5%) के बावजूद, अभी भी प्रदर्शन के 86% तक पहुंचता है।
सभी मॉडलों में 32,768 टोकन का अधिकतम संदर्भ दायरा है, जो पिछले मॉडल की तुलना में एक महत्वपूर्ण सुधार है। मॉडल को मुख्य रूप से तर्क-विशिष्ट डेटा रिकॉर्ड पर प्रशिक्षित किया गया था जो लंबे समय से विचार प्रक्रियाओं को ध्यान में रखते हैं, जो उन्हें अधिक जटिल संबंधों को समझने और तार्किक निष्कर्ष निकालने में सक्षम बनाता है।
के लिए उपयुक्त:
प्रदर्शन सुविधाएँ और बेंचमार्क परिणाम
गणितीय तर्क और वैज्ञानिक समस्या को हल करना
EXAONE डीप गणितीय और वैज्ञानिक तर्क कार्यों में विशेष रूप से प्रभावशाली परिणाम दिखाता है। 32B मॉडल ने गणित के हिस्से में दक्षिण कोरियाई विश्वविद्यालय प्रवेश परीक्षण (CSAT) और अमेरिकन इनविटेशनल मैथमेटिक्स परीक्षा (AIME) 2024 90.0 अंक पर 94.5 अंक बनाए, जो प्रतिस्पर्धी मॉडल को पार कर गया।
MATH-500 के साथ, गणितीय समस्या-समाधान कौशल के मूल्यांकन के लिए एक सूचकांक, इसने 95.7 अंक हासिल किए। यह विशेष रूप से उल्लेखनीय है कि मॉडल इन सेवाओं को कुछ "दिग्गजों" मॉडल जैसे कि डीपसेक-आर 1 (671 बिलियन पैरामीटर) के आकार के लगभग 5% के साथ प्राप्त करता है।
वैज्ञानिक तर्क के क्षेत्र में, GPQA डायमंड टेस्ट में 32B मॉडल, जिसने भौतिकी, रसायन विज्ञान और जीव विज्ञान में डॉक्टरेट स्तर पर समस्या-समाधान कौशल का मूल्यांकन किया, 66.1 अंक बनाए। ये परिणाम जटिल वैज्ञानिक अवधारणाओं को समझने और लागू करने के लिए मॉडल की क्षमता को रेखांकित करते हैं।
कोडिंग कौशल और भाषा की सामान्य समझ
EXAONE DEEP कोडिंग और समस्या को हल करने के क्षेत्र में अपनी ताकत भी साबित करता है। कोडिंग कौशल का मूल्यांकन करने वाले Livecodebench परीक्षण में, 32B मॉडल 59.5 के मूल्य तक पहुंच गया। यह सॉफ्टवेयर विकास, स्वचालन और अन्य तकनीकी क्षेत्रों में अनुप्रयोगों के लिए अपनी क्षमता को रेखांकित करता है जिन्हें उच्च स्तर की गणना की आवश्यकता होती है।
भाषा की सामान्य समझ में, मॉडल ने 83.0 अंकों के साथ कोरियाई मॉडल के तहत उच्चतम MMLU स्कोर (बड़े पैमाने पर मल्टीटास्क भाषा समझ) को सुरक्षित किया। इससे पता चलता है कि एक्सॉन डीप न केवल विशेष तर्क कार्यों में, बल्कि भाषा की सामान्य समझ में भी कुशल है।
छोटे मॉडलों की प्रदर्शन दक्षता
छोटे मॉडल वेरिएंट का प्रदर्शन विशेष रूप से उल्लेखनीय है। 7.8B मॉडल ने Math-500 पर 94.8 अंक और Aime 2025 में 59.6 अंक बनाए, जबकि Math-500 92.3 अंक पर 2.4B मॉडल और Aime 2024 के लिए 47.9 अंक।
2.4B मॉडल के प्रदर्शन से समुदाय विशेष रूप से आश्चर्यचकित है। एक Reddit योगदान में यह ध्यान दिया जाता है कि यह छोटा मॉडल कुछ बेंचमार्क में काफी बड़े Gemma3 27B मॉडल से अधिक है। एक उपयोगकर्ता ने लिखा: "मेरा मतलब है कि आप अपने आप को बताएं कि एक 2.4B मॉडल (46.6) लाइव कोड बेंचमार्क में Gemma3 27B (29.7) से अधिक है?"
एआई बाजार में आवेदन क्षमता और अर्थ
उद्योग, अनुसंधान और शिक्षा में आवेदन के क्षेत्र
एलजी एआई रिसर्च को उम्मीद है कि विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग किए जाने के लिए गहरे का उपयोग किया जाएगा। प्रेस विज्ञप्ति में कहा गया है: "एक्सॉन डीप का उपयोग न केवल पेशेवर क्षेत्रों में किया जाएगा जो भविष्य में उद्योगों द्वारा आवश्यक हैं, बल्कि वैज्ञानिक अनुसंधान और शिक्षा क्षेत्रों में भी जैसे कि भौतिकी और रसायन विज्ञान जैसे कि गणित, विज्ञान और कोडिंग जैसे विशेष क्षेत्रों के मूल्यांकन संकेतकों में उच्च प्रदर्शन दिखाते हैं।"
एक विशेष ध्यान ऑन-डिवाइस मॉडल (2.4 बी) पर होता है, जिसका उपयोग स्मार्टफोन, ऑटोमोबाइल में और रोबोटिक्स में उपकरणों पर इसके छोटे आकार के कारण किया जा सकता है। चूंकि डेटा को बाहरी सर्वर के लिए आवश्यक कनेक्शन के बिना डिवाइस पर सुरक्षित रूप से संसाधित किया जा सकता है, इसलिए यह मॉडल डेटा सुरक्षा और व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा के लिए लाभ प्रदान करता है।
वैश्विक एआई प्रतियोगिता में स्थिति
Exaone DEEP के प्रकाशन के साथ, LG तेजी से प्रतिस्पर्धी वैश्विक AI बाजार में खुद को रखता है। दक्षिण कोरियाई टेक कंपनी इस प्रकार बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों जैसे कि Openaai, Google DeepMind और चीनी AI डेवलपर्स जैसे कि दीपसेक के साथ प्रत्यक्ष प्रतिस्पर्धा में प्रतिस्पर्धा करती है।
एलजी एआई रिसर्च के एक प्रतिनिधि ने कहा: "हमने घरेलू एआई उद्योग प्रतियोगिता निदान और निरीक्षण बैठक में भाग लेने के लगभग एक महीने बाद एक महीने की गहराई से घोषणा की है, जो फरवरी में फरवरी में नेशनल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कमेटी में आयोजित किया गया था और एक डीपसेक आर 1-लेवल मॉडल का ओपन सोर्स प्रकाशन है।" प्रतिनिधि ने कहा: "एलजीएस की तकनीक का मूल प्रदर्शन का रखरखाव है जबकि मॉडल आकार में एक महत्वपूर्ण कमी है।"
ऐसे समय में जब लागत-कुशल मॉडल तर्क क्षमताओं के क्षेत्र में चिनस दीपसेक के उदय के बाद बहुत ध्यान आकर्षित करते हैं, एलजीएस छोटे लेकिन शक्तिशाली मॉडल विकसित करने के लिए दृष्टिकोण एक रणनीतिक लाभ हो सकता है।
तर्क-केआई और "एजेंट एआई" का अर्थ
ज्ञान-स्की से लेकर रीज़निंग-की तक
EXAONE DEEP के साथ, LG AI रिसर्च "नॉलेज की" से "रीज़निंग-ki" तक संक्रमण लेता है। जबकि पारंपरिक एआई मॉडल मुख्य रूप से सूचना कॉल और प्रावधान के लिए तैयार होते हैं, रीजनिंग-किस जैसे कि एक्सोन डीप परिकल्पनाएं स्वतंत्र रूप से परिकल्पनाएं स्थापित कर सकती हैं, उनकी जांच कर सकती हैं और उनके आधार पर स्वायत्त निर्णय ले सकती हैं।
यह क्षमता "एजेंटिक एआई" के युग में प्रवेश को चिह्नित करती है - सक्रिय एआई, जो "सोच" और स्वतंत्र रूप से कार्य करने में सक्षम है। एलजी एआई रिसर्च बताते हैं: "एजेंटिक एआई एक सक्रिय एआई को संदर्भित करता है जो स्वतंत्र रूप से परिकल्पनाओं को तैयार करके और उन्हें सत्यापित करने के लिए निष्कर्ष निकालकर स्वायत्त निर्णय लेने में सक्षम है।"
ओपन सोर्स स्ट्रेटेजी
Exaone डीप प्रकाशन का एक महत्वपूर्ण पहलू एक खुले स्रोत के रूप में मॉडल प्रदान करने का निर्णय है। इसके बाद दक्षिण कोरिया में पहला ओपन सोर्स एआई मॉडल एक्सोन 3.0 के साथ शुरू हुई रणनीति है।
ओपन सोर्स स्ट्रेटेजी डेवलपर्स को प्रतिबंधों के बिना अनुसंधान उद्देश्यों के लिए मॉडल का उपयोग करने और विकसित करने में सक्षम बनाती है। यह एक व्यापक अनुप्रयोग और प्रौद्योगिकी के आगे विकास को जन्म दे सकता है और वैश्विक एआई पारिस्थितिकी तंत्र में एलजी की स्थिति को मजबूत कर सकता है।
एलजी एआई रिसर्च के अध्यक्ष क्यूंग-हून बीएई ने कहा: "हम इस अत्यधिक बहुमुखी और हल्के मॉडल को एक खुले स्रोत के रूप में प्रदान करने की योजना बनाते हैं ताकि विश्वविद्यालय और अनुसंधान संस्थान नवीनतम जनरेटिव एआई तकनीक का उपयोग कर सकें, जो एआई अनुसंधान पारिस्थितिकी तंत्र में योगदान देता है और एआई प्रतिस्पर्धी क्षमता में सुधार करता है।"
के लिए उपयुक्त:
भविष्य की संभावनाएं और चल रहे घटनाक्रम
CHATEXAONE: कंपनी में AI- आधारित उत्पादकता के लिए नया मानक
एलजी ने वर्ष की दूसरी छमाही में एलजी सहायक कंपनियों के साथ काम करने की योजना बनाई है ताकि विभिन्न उत्पादों और सेवाओं में ईपॉन को एकीकृत किया जा सके। एप्लिकेशन के आधार पर, एक्सॉन विभिन्न मॉडल आकारों में उपलब्ध होगा, ऑन-डिवाइस-केआई सेवाओं के लिए अल्ट्रा-लाइट-वेट मॉडल से लेकर विशेष अनुप्रयोगों के लिए उच्च-प्रदर्शन मॉडल तक।
Exaone प्रौद्योगिकी के व्यावहारिक अनुप्रयोग का एक ठोस उदाहरण Chatexaone है, जो कि LG समूह के कर्मचारियों के लिए एक खुले बीटा संस्करण के रूप में पहले से ही उपलब्ध कंपनियों के लिए Exaone 3.0 पर आधारित एक KI एजेंट है। Chatexaone श्रम उत्पादकता बढ़ाने के लिए विभिन्न कार्य प्रदान करता है, जिसमें वास्तविक समय-WEB- आधारित प्रश्न-उत्तर प्रणाली, दस्तावेज़ और छवि-आधारित प्रश्न प्रतिक्रिया प्रणाली, कोडिंग समर्थन और डेटाबेस प्रबंधन शामिल हैं।
एलजी समूह के भीतर एआई विशेषज्ञता का और विकास
Exaone डीप का विकास एलजी समूह के भीतर एक बड़ी एआई रणनीति का हिस्सा है। एलजी ने पहले ही एक आंतरिक एआई ग्रेजुएट स्कूल की स्थापना की है ताकि नौ महीने की मास्टर डिग्री और 18 महीने के डॉक्टरेट कार्यक्रम के साथ दर्जी इंजीनियरों को बढ़ावा दिया जा सके।
जो कर्मचारी इन पाठ्यक्रमों को लेते हैं, वे उन परियोजनाओं पर काम करते हैं जो व्यक्तिगत सहायक कंपनियों के लिए विकसित करना मुश्किल है। एक पायलट परियोजना के हिस्से के रूप में, एलजी डिस्प्ले ने एक ही स्क्रीन पर अधिक पिक्सेल को समायोजित करने के लिए एक डिजाइन तकनीक विकसित की, जबकि एलजी इलेक्ट्रॉनिक्स और एलजी इनोटेक विधियों के साथ सटीक मांग पूर्वानुमान के लिए, जो भंडारण की लागत को काफी कम कर देगा।
क्यों छोटे एआई मॉडल एक बेहतर विकल्प हो सकते हैं-एक्सोन डीप पर देखो
Exaone Deep की शुरूआत के साथ, LG AI अनुसंधान ने AI विकास में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर हासिल किया है। एक फाउंडेशन मॉडल के आधार पर दक्षिण कोरिया के पहले तर्क एआई मॉडल के रूप में, एलजी इसे कई प्रमुख वैश्विक प्रौद्योगिकी कंपनियों में रखता है जो इस उन्नत एआई तकनीक को विकसित करते हैं। कुशल मॉडल आकार के साथ गणितीय, वैज्ञानिक और कोडिंग बेंचमार्क में प्रभावशाली प्रदर्शन आवेदन के विभिन्न क्षेत्रों के लिए इस मॉडल की क्षमता को रेखांकित करता है।
एलजी का दृष्टिकोण अपेक्षाकृत छोटे आकार के साथ उच्च-प्रदर्शन एआई मॉडल विकसित करने के लिए विशेष रूप से उल्लेखनीय है। जबकि कई एआई कंपनियां कभी बड़े मॉडलों पर भरोसा करती हैं, एक्सोन डीप से पता चलता है कि बुद्धिमान अनुकूलन और विशेष प्रशिक्षण के साथ, छोटे मॉडल शीर्ष प्रदर्शन को प्राप्त कर सकते हैं। यह न केवल आर्थिक लाभ प्रदान कर सकता है, बल्कि किनारे उपकरणों पर शक्तिशाली एआई मॉडल के उपयोग को भी सक्षम कर सकता है।
EXAONE DEEP के खुले स्रोत प्रकाशन के साथ, LG AI रिसर्च ग्लोबल AI रिसर्च इकोसिस्टम में योगदान देता है और साथ ही साथ अंतर्राष्ट्रीय AI प्रतियोगिता में दक्षिण कोरिया की स्थिति को मजबूत करता है। यह देखा जाना बाकी है कि यह तकनीक एलजी समूह के विभिन्न उत्पादों और सेवाओं में कैसे लागू की जाती है और यह किस नवाचार को विभिन्न उद्योगों में सक्षम करेगा।
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