भारत के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शॉक: भारत का आर्थिक चमत्कार खतरे में है? एआई ने लाखों नौकरियों को खतरा है - चित्र: Xpert.digital
बर्नस्टीन की रिपोर्ट चेतावनी देती है: एआई ने भारत की आर्थिक वृद्धि को धमकी दी
भारत के लिए एआई शॉक: भारत का आर्थिक चमत्कार खतरे में है? ऐ ने लाखों नौकरियों को खतरा है
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उदय भारत के जनसांख्यिकीय लाभ को आर्थिक नुकसान में बदलने की धमकी देता है। अमेरिकी निवेश बैंक बर्नस्टीन की एक नई रिपोर्ट भारतीय आर्थिक चमत्कार की लंबी-पोषित कथा पर सवाल उठाती है। पांच और 24 वर्ष की आयु के बीच लगभग 500 मिलियन युवा भारतीय और भारतीय अगले दो दशकों में श्रम बाजार पर जोर देंगे। हालांकि, जबकि इस "जनसांख्यिकीय लाभांश" को पहले आर्थिक विकास की गारंटी माना जाता था, एआई मानव श्रमिकों की तुलना में कई नौकरियों को अधिक कुशलता से और सस्ता करके इस कथित लाभ को नष्ट कर सकता है।
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जनसांख्यिकीय लाभांश की अवधारणा और भारत के लिए इसके महत्व
जनसांख्यिकीय लाभांश आर्थिक विकास की क्षमता को दर्शाता है जो तब उत्पन्न होता है जब गैर-स्वीकार्य व्यक्तियों (बच्चों और बुजुर्गों) के संबंध में रोजगार योग्य आबादी का अनुपात बढ़ जाता है। भारत के लिए, इसका मतलब विशेष रूप से है: जनसांख्यिकीय परिवर्तन जन्म दर को छोड़ देता है और बढ़ती रोजगार आबादी के पक्ष में समाज की आयु संरचना को बदल देता है। चीन के विपरीत, जिनकी कार्यबल क्षमता पहले से ही कम होने लगी है, भारत के श्रमिकों का जलाशय 2030 तक बढ़ जाएगा।
सिद्धांत रूप में, इस विकास को कई आर्थिक लाभ लाना चाहिए: युवा श्रमिकों की विस्तृत श्रृंखला एक मध्यम सेटिंग में मजदूरी बढ़ जाती है, जबकि कर राजस्व में वृद्धि से निवेश की संभावना बढ़ जाती है। इसी समय, निर्भरता संबंध में परिवर्तन होता है- कर्मचारियों को अपेक्षाकृत कम पुराने और बच्चे प्रदान करना पड़ता है, जो बचत दरों को बढ़ाता है और निवेश और खपत के विकल्प बढ़ाता है।
लंबे समय तक, इस जनसांख्यिकीय लाभांश को भारत का सबसे बड़ा आर्थिक ट्रम्प कार्ड माना जाता था। पूर्वानुमान आशावादी थे: वर्तमान अनुमानों के अनुसार, भारत 2039 में संयुक्त राज्य अमेरिका से आगे निकल सकता है और चीन तक दूसरी सबसे बड़ी अर्थव्यवस्था में जा सकता है।
एआई भारतीय अर्थव्यवस्था की तंत्रिका को मारता है
एम्बर रिपोर्ट अब मौलिक रूप से इन आशावादी पूर्वानुमानों पर सवाल उठा रही है। विशेष रूप से खतरनाक: एआई उन क्षेत्रों को हिट करता है जिन्हें पहले भारत की आर्थिक शक्ति-सेवा क्षेत्र माना जाता है, जिसमें आईटी आउटसोर्सिंग, व्यावसायिक प्रक्रिया प्रबंधन और ज्ञान कार्य होता है। इन क्षेत्रों में दस मिलियन से अधिक लोग काम करते हैं, उनमें से कई देश के 25 प्रतिशत हैं।
मौलिक समस्या: एआई समाधान पहले से ही इनमें से कई कार्यों को उच्च परिशुद्धता और गति के साथ कर सकते हैं और यह भारतीय पेशेवरों की लागतों के एक अंश पर हो सकता है। उद्योग में स्वचालन के विपरीत, एआई पर स्विच करने के लिए बहुत कम निवेश की आवश्यकता होती है, जो परिवर्तन को तेज करता है। एम्बर विश्लेषण तत्काल चेतावनी देता है: "एआई की अग्रिम भारत के जनसांख्यिकीय लाभांश के सभी लाभों को नष्ट करने की धमकी देता है"।
यहां तक कि श्रम बाजार के निचले छोर पर, लिफ्ट गाइड, पार्किंग गार्ड या टोल स्टाफ जैसी सरल गतिविधियों को एआई सिस्टम द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है। उद्योग एक संभावित तरीके के रूप में? वर्तमान में, बर्नस्टीन की रिपोर्ट के अनुसार, विनिर्माण व्यापार-भारत में भारतीय आबादी का केवल बारह प्रतिशत अभी भी इस क्षेत्र में अपनी प्रारंभिक अवस्था में है।
एआई युग में भारतीय नवाचार विरोधाभास
क्या पर्यवेक्षक "इनोवेशन पैराडॉक्स" के रूप में वर्णन कर सकते हैं, विशेष रूप से चिंताजनक है: भारत में विश्व स्तर पर एआई कौशल की उच्चतम दरों में से एक है और हजारों एआई स्टार्टअप्स के घरों में घरों में हजारों एआई स्टार्टअप्स हैं, लेकिन यह शायद ही प्रासंगिक पेटेंट में परिलक्षित होता है। भारत केवल दुनिया भर में सभी एआई पेटेंट का 0.2 प्रतिशत पंजीकृत करता है, जबकि चीन 61 प्रतिशत और संयुक्त राज्य अमेरिका अपने लिए 21 प्रतिशत रिकॉर्ड कर सकता है।
एम्बर विश्लेषकों ने इस अंतर को एक गलत रणनीति के लिए जिम्मेदार ठहराया: जबकि चीन ने लगातार पश्चिमी प्रौद्योगिकी के लिए अपने स्वयं के विकल्पों को विकसित किया, जिसमें इलेक्ट्रिक कारों को एआई मॉडल-इंडिया के लिए माइक्रोब्लॉगिंग का उपयोग किया गया था। "भारत ने" विदेशियों को नहीं रखा है, "इंटरनेट युग में अपना खुद का विकास करना - और अब बहुत देर हो चुकी है," कठिन निर्णय है।
इस विकास को चीनी एआई कंपनियों जैसे कि दीपसेक जैसी वर्तमान सफलताओं द्वारा रेखांकित किया गया है, जिसका एआई मॉडल आर 1 प्रदर्शन के मामले में और लागत के एक अंश पर कई पश्चिमी प्रतियोगियों से अधिक था। कंपनी पहले से ही एक उत्तराधिकारी मॉडल R2 पर काम कर रही है जो इस वसंत में बाजार में आने वाली है।
एक वैश्विक संदर्भ में भारत की श्रम बाजार की समस्याएं
एआई की चुनौतियां न केवल भारत को प्रभावित करती हैं। वैश्विक अध्ययनों से पता चलता है कि विकसित अर्थव्यवस्थाएं भी बड़े पैमाने पर उथल -पुथल के बारे में हैं। जर्मनी में, एक मैकिन्से अध्ययन के अनुसार, 2030 तक एआई-संबंधित परिवर्तन से तीन मिलियन नौकरियों (कुल रोजगार का सात प्रतिशत) प्रभावित हो सकता है।
एक महत्वपूर्ण अंतर: जबकि सामाजिक सुरक्षा प्रणालियों और पुन: कार्यक्रमों को फिर से शुरू किया जा सकता है, औद्योगिक देशों में संक्रमण को कम कर सकता है, आबादी के एक बड़े हिस्से के लिए भारत में तुलनीय तंत्र गायब हैं। इसके अलावा, प्रशिक्षण और कार्य वास्तविकता के बीच एक स्पष्ट बेमेल है: 70 प्रतिशत विश्वविद्यालय के स्नातकों और 42 प्रतिशत शिक्षाविद उनके योग्यता स्तर से नीचे काम करते हैं। एआई को इस समस्या को और कड़ा करना चाहिए।
एक और परेशान अंतर: पश्चिमी देशों में, संयुक्त राज्य अमेरिका में AI ज्ञान -25 प्रतिशत अधिक के साथ विज्ञापित क्षेत्रों के लिए काफी अधिक वेतन प्रदान किया जाता है। दूसरी ओर, एआई विशेषज्ञों के लिए तुलनीय वित्तीय प्रोत्साहन गायब हैं, जो प्रतिभाओं के उत्प्रवास में तेजी ला सकते हैं।
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भारतीय अर्थव्यवस्था की संरचनात्मक समस्याएं
एआई की चुनौती एक भारतीय अर्थव्यवस्था से मिलती है जो पहले से ही संरचनात्मक समस्याओं से लड़ रही है। पिछले आर्थिक विकास ने रोजगार में आनुपातिक वृद्धि नहीं की है। 2007 के बाद से, भारत में कर्मचारियों की संख्या में भी थोड़ी गिरावट आई है, खासकर ग्रामीण क्षेत्रों में महिलाओं के लिए।
भारतीय अर्थव्यवस्था की संरचना बहुत धीरे -धीरे बदल रही है: सेवा क्षेत्र आर्थिक विकास तक ड्राइव करता है, लेकिन केवल 22 प्रतिशत कार्य सक्षम है। श्रमिकों की बढ़ती आवश्यकता को पूरा करने के लिए श्रम -संविदा औद्योगिक क्षेत्र दृढ़ता से नहीं बढ़ा है। नियमित आय वाले लोगों का अनुपात अभी भी 16 प्रतिशत कम है।
भारत सरकार को कार्यस्थल के विकास को बढ़ावा देने वाले सही ढांचे को बनाने की चुनौती का सामना करना पड़ता है। इसमें बुनियादी ढांचे का विस्तार, शैक्षिक और स्वास्थ्य प्रणालियों में सुधार, कृषि में उत्पादकता बढ़ाना, भ्रष्टाचार का मुकाबला करना और श्रम बाजार के नए विनियमन शामिल हैं।
भविष्य का परिप्रेक्ष्य: फॉरवर्ड मॉडल से चेतावनी उदाहरण तक?
भारत आगे के मॉडल से चेतावनी उदाहरण बनने का जोखिम उठाता है। जनसांख्यिकीय लाभ, जो लंबे समय से एक विकास इंजन के रूप में मनाया जाता है, एक सामाजिक और आर्थिक बंधक में बदल सकता है। केंद्रीय प्रश्न यह है: क्या देश एआई क्रांति की गति के साथ रख सकता है या क्या यह भविष्य के लिए संबंध खो देता है?
चुनौतियों में महारत हासिल करने के लिए, भारत को अपने स्वयं के एआई अनुसंधान और विकास में बड़े पैमाने पर निवेश करना होगा, अपनी शिक्षा प्रणाली में सुधार करना होगा और एक एआई रणनीति विकसित करनी होगी जो देश की अद्वितीय जनसांख्यिकीय स्थिति को ध्यान में रखती है। विशेष रूप से, इसका मतलब है: एआई नवाचारों को बढ़ावा देना जो मानव कार्य के पूरक हैं और मुख्य रूप से काम करने का लक्ष्य नहीं रखते हैं।
इसी समय, भारतीय राजनीति को एआई युग में जनसांख्यिकीय लाभांश का उपयोग करने के लिए नए तरीके खोजना होगा। इसमें उन क्षेत्रों को बढ़ावा देना शामिल हो सकता है जो एआई स्वचालन के लिए कम अतिसंवेदनशील होते हैं, जैसे कि व्यक्तिगत सेवाएं, रचनात्मक उद्योग या टिकाऊ कृषि।
भारत की आर्थिक नीति के लिए एक वेकअप कॉल
एम्बर विश्लेषण की चेतावनी भारत की आर्थिक नीति के लिए एक जरूरी वेक-अप कॉल है। जनसांख्यिकीय लाभांश-एक बार एआई प्रगति के माध्यम से एक जनसांख्यिकीय तनाव में बदलकर सबसे बड़ा आर्थिक लाभ के रूप में देखा जाता है।
चुनौती बहुत बड़ी है: 500 मिलियन युवाओं को अगले दो दशकों में काम की दुनिया में उत्पादक रोजगार के अवसरों की आवश्यकता होती है, जो एआई द्वारा तेजी से आकार लेगा। पिछले समीकरण "अधिक युवा लोग = अधिक नौकरियां = अधिक विकास" अब स्वचालित रूप से काम नहीं करता है। भारत को अपनी आर्थिक रणनीति पर मौलिक रूप से पुनर्विचार करना है और वैश्विक एआई परिदृश्य में अपनी स्थिति ढूंढनी है-अन्यथा जनसांख्यिकीय लाभांश को अपना पूर्ण प्रभाव विकसित करने से पहले बाहर निकालने की धमकी देता है।
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