भारत के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का झटका: क्या भारत का आर्थिक चमत्कार खतरे में है? AI से लाखों नौकरियों पर ख़तरा – Image: Xpert.Digital
बर्नस्टीन की रिपोर्ट चेतावनी देती है: एआई ने भारत की आर्थिक वृद्धि को धमकी दी
भारत के लिए एआई शॉक: भारत का आर्थिक चमत्कार खतरे में है? ऐ ने लाखों नौकरियों को खतरा है
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उदय भारत के जनसांख्यिकीय लाभ को आर्थिक नुकसान में बदलने की धमकी देता है। अमेरिकी निवेश बैंक बर्नस्टीन की एक नई रिपोर्ट भारतीय आर्थिक चमत्कार की लंबी-पोषित कथा पर सवाल उठाती है। पांच और 24 वर्ष की आयु के बीच लगभग 500 मिलियन युवा भारतीय और भारतीय अगले दो दशकों में श्रम बाजार पर जोर देंगे। हालांकि, जबकि इस "जनसांख्यिकीय लाभांश" को पहले आर्थिक विकास की गारंटी माना जाता था, एआई मानव श्रमिकों की तुलना में कई नौकरियों को अधिक कुशलता से और सस्ता करके इस कथित लाभ को नष्ट कर सकता है।
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जनसांख्यिकीय लाभांश की अवधारणा और भारत के लिए इसके महत्व
जनसांख्यिकीय लाभांश आर्थिक विकास की क्षमता को दर्शाता है जो तब उत्पन्न होता है जब गैर-स्वीकार्य व्यक्तियों (बच्चों और बुजुर्गों) के संबंध में रोजगार योग्य आबादी का अनुपात बढ़ जाता है। भारत के लिए, इसका मतलब विशेष रूप से है: जनसांख्यिकीय परिवर्तन जन्म दर को छोड़ देता है और बढ़ती रोजगार आबादी के पक्ष में समाज की आयु संरचना को बदल देता है। चीन के विपरीत, जिनकी कार्यबल क्षमता पहले से ही कम होने लगी है, भारत के श्रमिकों का जलाशय 2030 तक बढ़ जाएगा।
सिद्धांततः, इस विकास से कई आर्थिक लाभ होने चाहिए: युवा श्रमिकों की बड़ी आपूर्ति वेतन वृद्धि को मध्यम बनाए रखती है, जबकि कर राजस्व में वृद्धि निवेश की संभावना को बढ़ाती है। साथ ही, निर्भरता अनुपात में भी बदलाव आता है – श्रमिकों को अपेक्षाकृत कम वृद्ध लोगों और बच्चों की देखभाल करनी पड़ती है, जिससे बचत दर बढ़ती है और निवेश एवं उपभोग के अवसर बढ़ते हैं।
लंबे समय तक, इस जनसांख्यिकीय लाभांश को भारत का सबसे बड़ा आर्थिक ट्रम्प कार्ड माना जाता था। पूर्वानुमान आशावादी थे: वर्तमान अनुमानों के अनुसार, भारत 2039 में संयुक्त राज्य अमेरिका से आगे निकल सकता है और चीन तक दूसरी सबसे बड़ी अर्थव्यवस्था में जा सकता है।
एआई भारतीय अर्थव्यवस्था की तंत्रिका को मारता है
बर्नस्टीन रिपोर्ट अब इन आशावादी पूर्वानुमानों पर बुनियादी तौर पर सवाल उठाती है। चिंता की बात यह है कि एआई ठीक उन्हीं क्षेत्रों को प्रभावित कर रहा है जिन्हें पहले भारत की आर्थिक ताकत माना जाता था – सेवा क्षेत्र, जिसमें आईटी आउटसोर्सिंग, बिजनेस प्रोसेस मैनेजमेंट और नॉलेज वर्क शामिल हैं। इन क्षेत्रों में 1 करोड़ से ज़्यादा लोग काम करते हैं, जिनमें से कई देश के शीर्ष 25 प्रतिशत कमाई करने वालों में शामिल हैं।
मूल समस्या: एआई समाधान पहले से ही इनमें से कई कार्यों को अधिक सटीकता और गति से कर सकते हैं – और वह भी भारतीय शुरुआती स्तर के कर्मचारियों की लागत के एक अंश पर। उद्योग में स्वचालन के विपरीत, एआई में परिवर्तन के लिए बहुत कम निवेश की आवश्यकता होती है, जिससे परिवर्तन में तेज़ी आती है। बर्नस्टीन विश्लेषण स्पष्ट रूप से चेतावनी देता है: "एआई की प्रगति भारत के जनसांख्यिकीय लाभांश के सभी लाभों को मिटाने का खतरा पैदा करती है।"
श्रम बाज़ार के निचले स्तर पर भी, लिफ्ट ऑपरेटर, पार्किंग अटेंडेंट, या टोल बूथ अटेंडेंट जैसी साधारण नौकरियाँ एआई सिस्टम द्वारा प्रतिस्थापित की जा सकती हैं। क्या विनिर्माण एक संभावित समाधान हो सकता है? वर्तमान में, भारत की केवल 12 प्रतिशत आबादी विनिर्माण क्षेत्र में कार्यरत है – बर्नस्टीन रिपोर्ट के अनुसार, भारत अभी भी इस क्षेत्र में अपनी प्रारंभिक अवस्था में है।
एआई युग में भारतीय नवाचार विरोधाभास
विशेष रूप से चिंताजनक वह है जिसे पर्यवेक्षक "नवाचार विरोधाभास" कह सकते हैं: जबकि भारत में कुशल श्रमिकों के बीच एआई कौशल की दर दुनिया भर में सबसे अधिक है और हजारों एआई स्टार्टअप का घर है – यह प्रासंगिक पेटेंटों में बमुश्किल ही परिलक्षित होता है। भारत में सभी वैश्विक एआई पेटेंटों का केवल 0.2 प्रतिशत दर्ज है, जबकि चीन में 61 प्रतिशत और संयुक्त राज्य अमेरिका में 21 प्रतिशत पेटेंट दर्ज हैं।
बर्नस्टीन के विश्लेषक इस देरी का कारण एक दोषपूर्ण रणनीति मानते हैं: जहाँ चीन ने पश्चिमी तकनीक के अपने विकल्प लगातार विकसित किए हैं – माइक्रोब्लॉगिंग से लेकर इलेक्ट्रिक कारों और एआई मॉडल तक – वहीं भारत ने बस पश्चिमी प्लेटफॉर्म का इस्तेमाल किया है। उनका कठोर फैसला है, "इंटरनेट के दौर में, भारत ने 'विदेशी तकनीक पर प्रतिबंध लगाकर अपनी तकनीक विकसित करने' पर भरोसा नहीं किया – और अब बहुत देर हो चुकी है।"
यह विकास डीपसीक जैसी चीनी एआई कंपनियों की हालिया सफलताओं से स्पष्ट होता है, जिनके आर1 एआई मॉडल ने प्रदर्शन के मामले में कई पश्चिमी प्रतिस्पर्धियों को पीछे छोड़ दिया है – और वह भी लागत के एक अंश पर। कंपनी पहले से ही इसके उत्तराधिकारी, आर2 पर काम कर रही है, जिसे इसी वसंत में लॉन्च किया जाना है।
एक वैश्विक संदर्भ में भारत की श्रम बाजार की समस्याएं
एआई की चुनौतियां न केवल भारत को प्रभावित करती हैं। वैश्विक अध्ययनों से पता चलता है कि विकसित अर्थव्यवस्थाएं भी बड़े पैमाने पर उथल -पुथल के बारे में हैं। जर्मनी में, एक मैकिन्से अध्ययन के अनुसार, 2030 तक एआई-संबंधित परिवर्तन से तीन मिलियन नौकरियों (कुल रोजगार का सात प्रतिशत) प्रभावित हो सकता है।
एक महत्वपूर्ण अंतर: जबकि सामाजिक सुरक्षा प्रणालियों और पुन: कार्यक्रमों को फिर से शुरू किया जा सकता है, औद्योगिक देशों में संक्रमण को कम कर सकता है, आबादी के एक बड़े हिस्से के लिए भारत में तुलनीय तंत्र गायब हैं। इसके अलावा, प्रशिक्षण और कार्य वास्तविकता के बीच एक स्पष्ट बेमेल है: 70 प्रतिशत विश्वविद्यालय के स्नातकों और 42 प्रतिशत शिक्षाविद उनके योग्यता स्तर से नीचे काम करते हैं। एआई को इस समस्या को और कड़ा करना चाहिए।
एक और चिंताजनक अंतर: पश्चिमी देशों में, एआई कौशल की आवश्यकता वाले विज्ञापित पदों पर वेतन काफ़ी ज़्यादा है – अमेरिका में औसतन 25 प्रतिशत ज़्यादा। हालाँकि, भारत में एआई विशेषज्ञों के लिए तुलनात्मक वित्तीय प्रोत्साहन का अभाव है, जिससे प्रतिभा पलायन तेज़ हो सकता है।
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भारतीय अर्थव्यवस्था की संरचनात्मक समस्याएं
एआई की चुनौती एक भारतीय अर्थव्यवस्था से मिलती है जो पहले से ही संरचनात्मक समस्याओं से लड़ रही है। पिछले आर्थिक विकास ने रोजगार में आनुपातिक वृद्धि नहीं की है। 2007 के बाद से, भारत में कर्मचारियों की संख्या में भी थोड़ी गिरावट आई है, खासकर ग्रामीण क्षेत्रों में महिलाओं के लिए।
भारतीय अर्थव्यवस्था की संरचना बहुत धीरे -धीरे बदल रही है: सेवा क्षेत्र आर्थिक विकास तक ड्राइव करता है, लेकिन केवल 22 प्रतिशत कार्य सक्षम है। श्रमिकों की बढ़ती आवश्यकता को पूरा करने के लिए श्रम -संविदा औद्योगिक क्षेत्र दृढ़ता से नहीं बढ़ा है। नियमित आय वाले लोगों का अनुपात अभी भी 16 प्रतिशत कम है।
भारत सरकार को कार्यस्थल के विकास को बढ़ावा देने वाले सही ढांचे को बनाने की चुनौती का सामना करना पड़ता है। इसमें बुनियादी ढांचे का विस्तार, शैक्षिक और स्वास्थ्य प्रणालियों में सुधार, कृषि में उत्पादकता बढ़ाना, भ्रष्टाचार का मुकाबला करना और श्रम बाजार के नए विनियमन शामिल हैं।
भविष्य का परिप्रेक्ष्य: फॉरवर्ड मॉडल से चेतावनी उदाहरण तक?
भारत एक आदर्श बनने के बजाय एक चेतावनी कथा बनने के ख़तरे में है। जनसांख्यिकीय लाभ, जिसे लंबे समय से विकास का इंजन माना जाता रहा है, एक सामाजिक और आर्थिक दायित्व में बदल सकता है। मुख्य प्रश्न यह है: क्या देश एआई क्रांति की गति के साथ तालमेल बिठा पाएगा – या भविष्य में पिछड़ जाएगा?
चुनौतियों में महारत हासिल करने के लिए, भारत को अपने स्वयं के एआई अनुसंधान और विकास में बड़े पैमाने पर निवेश करना होगा, अपनी शिक्षा प्रणाली में सुधार करना होगा और एक एआई रणनीति विकसित करनी होगी जो देश की अद्वितीय जनसांख्यिकीय स्थिति को ध्यान में रखती है। विशेष रूप से, इसका मतलब है: एआई नवाचारों को बढ़ावा देना जो मानव कार्य के पूरक हैं और मुख्य रूप से काम करने का लक्ष्य नहीं रखते हैं।
इसी समय, भारतीय राजनीति को एआई युग में जनसांख्यिकीय लाभांश का उपयोग करने के लिए नए तरीके खोजना होगा। इसमें उन क्षेत्रों को बढ़ावा देना शामिल हो सकता है जो एआई स्वचालन के लिए कम अतिसंवेदनशील होते हैं, जैसे कि व्यक्तिगत सेवाएं, रचनात्मक उद्योग या टिकाऊ कृषि।
भारत की आर्थिक नीति के लिए एक वेकअप कॉल
बर्नस्टीन विश्लेषण की चेतावनी भारत की आर्थिक नीति के लिए एक तत्काल चेतावनी है। जनसांख्यिकीय लाभांश – जिसे कभी सबसे बड़ा आर्थिक लाभ माना जाता था – कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की प्रगति के कारण जनसांख्यिकीय बोझ में बदल सकता है।
चुनौती बहुत बड़ी है: अगले दो दशकों में 50 करोड़ युवाओं को ऐसे रोज़गार के अवसरों की ज़रूरत होगी जो एआई से प्रभावित होंगे। "ज़्यादा युवा = ज़्यादा नौकरियाँ = ज़्यादा विकास" वाला पुराना समीकरण अब अपने आप काम नहीं करता। भारत को अपनी आर्थिक रणनीति पर बुनियादी तौर पर पुनर्विचार करना होगा और वैश्विक एआई परिदृश्य में अपनी जगह बनानी होगी – अन्यथा, जनसांख्यिकीय लाभांश का जोखिम पूरी तरह से प्रभावी होने से पहले ही खत्म हो जाएगा।
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