निजी चैट का उपयोग बनाम कंपनी के स्वामित्व वाली एआई समाधान: कानूनी जोखिम और रणनीतिक विकल्प

कार्यालय में एआई उपकरण: कंपनियों के लिए अवसर और चुनौतियां

प्रलोभन बहुत अच्छा है: CHATGPT दैनिक कार्य में त्वरित समर्थन का वादा करता है, ईमेल फॉर्मुलेशन से लेकर पाठ की स्थिति तक। जबकि कई कर्मचारी गुप्त रूप से एआई उपकरण का उपयोग करते हैं, कंपनियों को प्रतिबंध, टोलरेशन या अपने स्वयं के एआई कार्यान्वयन के बीच रणनीतिक निर्णय का सामना करना पड़ता है। वर्तमान विश्लेषण से पता चलता है कि कार्यस्थल में CHATGPT का निजी उपयोग काफी कानूनी और सुरक्षा जोखिमों को वहन करता है, जबकि कंपनी के स्वामित्व वाले AI समाधान कार्यबल के कार्यबल दोनों का उपयोग कर सकते हैं और डेटा सुरक्षा और अनुपालन सुनिश्चित कर सकते हैं।

निजी चैट के उपयोग के कानूनी नुकसान

श्रम कानून प्रतिबंध और निर्देश

कार्यस्थल में निजी खातों के माध्यम से CHATT का उपयोग एक कानूनी ग्रे क्षेत्र में चलता है। हैम्बर्ग लेबर कोर्ट ने 2024 में फैसला किया कि एआई टूल का निजी उपयोग आम तौर पर परिचालन भागीदारी के अधीन नहीं होता है, जब तक कि नियोक्ता के पास डेटा तक कोई पहुंच नहीं है। हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि नियोक्ताओं को प्रतिबंध के बिना उपयोग को बर्दाश्त करना होगा। आपके निर्देशों के हिस्से के रूप में, आप निश्चित रूप से कार्यस्थल पर CHATGPT के उपयोग को प्रतिबंधित कर सकते हैं।

बुनियादी श्रम कानून की समस्या व्यक्तिगत रूप से व्यक्तिगत दायित्व में काम करने के लिए निहित है। § 613 S.1 BGB के अनुसार, सेवाओं को "व्यक्ति में व्यक्ति में" प्रदान किया जाना चाहिए। जबकि एड्स को निश्चित रूप से अनुमति दी जाती है, कर्मचारियों को अपने काम को पूरी तरह से तीसरे पक्ष-या इस मामले में एआई सिस्टम में स्थानांतरित नहीं करना चाहिए। किसी भी मामले में, यह अनुचित है यदि कर्मचारियों ने अपना काम पूरी तरह से और नियोक्ता के ज्ञान के बिना किया है। एआई उपयोग का अनुमेय दायरा विशेष रूप से बकाया कार्य प्रदर्शन पर बहुत अधिक निर्भर करता है।

डेटा संरक्षण चुनौतियां

CHATT उपयोग में GDPR अनुरूपता कंपनियों को काफी चुनौतियों के साथ प्रस्तुत करती है। बवेरियन स्टेट कमिश्नर फॉर डेटा प्रोटेक्शन ने 2025 में यह स्पष्ट कर दिया कि जीडीपीआर के आवेदन का क्षेत्र पहले ही खोला जा चुका है यदि केवल प्रशिक्षण डेटा का व्यक्तिगत संदर्भ है। इसका मतलब यह है कि व्यावहारिक रूप से बड़े भाषा मॉडल जैसे कि CHATGPT का हर उपयोग डेटा सुरक्षा आवश्यकताओं का निरीक्षण करना चाहिए।

एआई एल्गोरिदम की पारदर्शिता की कमी विशेष रूप से समस्याग्रस्त है। CHATGPT को डेटा सुरक्षा के संबंध में एक "ब्लैकबॉक्स" माना जाता है, जिसका अर्थ है कि कंपनियां डेटा प्रोसेसिंग के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान नहीं कर सकती हैं। कला के अनुसार प्रभावी सहमति। 6 पैरा। 1 GDPR इसलिए लगभग असंभव है। इसके अलावा, कंपनियां कला से अपनी सूचना दायित्वों को पूरा नहीं कर सकती हैं। 13 और 14 GDPR, क्योंकि वे डेटा प्रोसेसिंग के दायरे, कानूनी आधार और प्राप्तकर्ता के बारे में पर्याप्त जानकारी प्रदान नहीं कर सकते हैं।

कॉपीराइट और देयता जोखिम

CHATGPT के अनियंत्रित उपयोग में काफी कॉपीराइट जोखिम होता है। AI टूल प्रशिक्षण डेटा के आधार पर ग्रंथों को उत्पन्न करता है जिसमें कॉपीराइट-संरक्षित कार्य हो सकते हैं। यह अचेतन कॉपीराइट उल्लंघन का कारण बन सकता है यदि उत्पन्न ग्रंथ समान हैं या उन्हें अपनाया गया है। कंपनियां अपने कर्मचारियों के इस तरह के उल्लंघन के लिए उत्तरदायी हो सकती हैं, जिससे महंगा कानूनी विवाद हो सकते हैं।

एक और जोखिम एआई उत्पन्न सामग्री के लिए जिम्मेदारी की कमी है। यदि CHATGPT गलत जानकारी प्रदान करता है और इसका उपयोग अनियंत्रित किया जाता है, तो प्रासंगिक परिणाम उत्पन्न हो सकते हैं। यह विशेष रूप से विषय -विशिष्ट क्षेत्रों पर लागू होता है जहां झूठी जानकारी व्यवसाय या कानूनी समस्याओं को भी जन्म दे सकती है।

सुरक्षा जोखिम और डेटा हानि

अनजाने में डेटा लीक और प्रशिक्षण उपयोग

पेशेवर उद्देश्यों के लिए चैट का निजी उपयोग काफी सुरक्षा जोखिमों को कम करता है। कर्मचारी अक्सर आंशिक रूप से सिस्टम में प्रवेश करते हैं, जिन्हें अन्य उपयोगकर्ताओं के साथ साझा किया जा सकता है। Openai पारंपरिक रूप से नए मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए चैट पाठ्यक्रम का उपयोग करता है, जिसका अर्थ है कि दर्ज की गई जानकारी सैद्धांतिक रूप से अन्य उपयोगकर्ताओं द्वारा बुलाई जा सकती है।

प्रलेखित घटनाएं इन जोखिमों की वास्तविकता को दर्शाती हैं: अमेज़ॅन और सैमसंग में, ओपनईआई के ज्ञान डेटाबेस में कॉर्पोरेट रहस्य कर्मचारियों को गलती से चैट के माध्यम से साझा करने के बाद दिखाई दिए। CHATGPT में डायरेक्ट डेटा ब्रेकडाउन का मतलब यह भी था कि उपयोगकर्ता अन्य उपयोगकर्ताओं के समाचार पाठ्यक्रमों से प्रविष्टियां देख सकते हैं।

इसे छाया और नियंत्रण का नुकसान

सर्वेक्षण से पता चलता है कि 80 प्रतिशत तक कर्मचारी आईटी विभाग की अनुमति या ज्ञान के बिना कंपनी नेटवर्क में तथाकथित छाया-यह-सॉफ्टवेयर या हार्डवेयर का उपयोग करते हैं। इस अनियंत्रित उपयोग से संवेदनशील कंपनी डेटा के माध्यम से नियंत्रण का पूरा नुकसान होता है। इसके अलावा, साइबर क्रिमिनल फ़िशिंग हमलों या क्रेडेंशियल स्टफिंग के माध्यम से कर्मचारी खातों में प्रवेश कर सकते हैं और विदेशी डेटा तक पहुंच सकते हैं।

निजी खातों का उपयोग कंपनियों के लिए सुरक्षा दिशानिर्देशों को लागू करना या डेटा लीक को समझना व्यावहारिक रूप से असंभव बनाता है। पर्याप्त नियंत्रण और प्रशिक्षण के बिना, संगठनों को महत्वपूर्ण देयता जोखिमों से अवगत कराया जाता है।

कंपनी के स्वामित्व वाले एआई समाधानों के रणनीतिक लाभ

दक्षता वृद्धि और स्वचालन

कैरियर एआई कार्यान्वयन अनियंत्रित निजी उपयोग पर काफी लाभ प्रदान करता है। एआई सिस्टम लोगों की तुलना में तेजी से और अधिक सटीक रूप से दोहराए जाने वाले कार्यों को कर सकते हैं, जिसका अर्थ है कि कर्मचारी अधिक मांग और रणनीतिक कार्यों के लिए अपने समय का उपयोग कर सकते हैं। कार्य प्रक्रियाओं को स्वचालित करके, कंपनियां अपनी दक्षता बढ़ा सकती हैं और लागत को कम कर सकती हैं।

विशेष रूप से ग्राहक सेवा में महत्वपूर्ण सुधार हैं: एआई-आधारित चैटबॉट अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं और ग्राहक पूछताछ की प्रक्रिया कर सकते हैं, जो कि ग्राहकों की संतुष्टि को 20 प्रतिशत तक बढ़ा सकते हैं। इसके अलावा, एआई बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करके और पैटर्न का पता लगाने में बेहतर निर्णय लेने में सक्षम बनाता है जो मानव विश्लेषकों के लिए पहचानना मुश्किल होगा।

वैयक्तिकरण और प्रतिस्पर्धी लाभ

कैरियर एआई समाधान ग्राहकों के लिए व्यक्तिगत और दर्जी ऑफ़र बनाना संभव बनाते हैं। ग्राहक डेटा का विश्लेषण करके, कंपनियां जरूरतों और वरीयताओं को बेहतर ढंग से समझ सकती हैं और व्यक्तिगत सिफारिशें विकसित कर सकती हैं। यह निजीकरण मजबूत ग्राहक वफादारी और लंबे समय तक प्रतिस्पर्धी लाभों की ओर जाता है।

जो कंपनियां सफलतापूर्वक एआई को अपने व्यावसायिक संचालन में एकीकृत करती हैं, वे स्पष्ट रूप से प्रतियोगिता से बाहर खड़ी हो सकती हैं। एआई एक अस्थायी तकनीक नहीं है, लेकिन उद्यमशीलता के भविष्य को लगातार आकार देगा। लगभग 15 प्रतिशत जर्मन कंपनियों ने पहले से ही एआई कार्यान्वयन के साथ ठोस अनुभव प्राप्त कर लिए हैं और सकारात्मक प्रभाव पाए हैं।

सभी कंपनी मामलों के लिए एक स्वतंत्र और क्रॉस-डेटा स्रोत-वाइड एआई प्लेटफॉर्म का एकीकरण: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: सबसे लचीला AI प्लेटफ़ॉर्म-टेलर-निर्मित समाधान जो लागत को कम करते हैं, उनके निर्णयों में सुधार करते हैं और दक्षता बढ़ाते हैं

स्वतंत्र AI प्लेटफ़ॉर्म: सभी प्रासंगिक कंपनी डेटा स्रोतों को एकीकृत करता है

• यह AI प्लेटफ़ॉर्म सभी विशिष्ट डेटा स्रोतों के साथ बातचीत करता है
  • SAP, Microsoft, JIRA, CONFLUENCE, SALESFORCE, ZOOM, ड्रॉपबॉक्स और कई अन्य डेटा मैनेजमेंट सिस्टम
• फास्ट एआई एकीकरण: महीनों के बजाय घंटों या दिनों में कंपनियों के लिए दर्जी एआई समाधान
• लचीला बुनियादी ढांचा: अपने स्वयं के डेटा सेंटर (जर्मनी, यूरोप, स्थान की मुफ्त पसंद) में क्लाउड-आधारित या होस्टिंग

• उच्चतम डेटा सुरक्षा: कानून फर्मों में उपयोग सुरक्षित साक्ष्य है
• कंपनी डेटा स्रोतों की एक विस्तृत विविधता का उपयोग करें
• अपने स्वयं के या विभिन्न एआई मॉडल का विकल्प (डी, ईयू, यूएसए, सीएन)

चुनौतियां कि हमारे एआई प्लेटफॉर्म को हल करता है

• पारंपरिक एआई समाधानों की सटीकता की कमी
• डेटा संरक्षण और संवेदनशील डेटा का सुरक्षित प्रबंधन
• व्यक्तिगत एआई विकास की उच्च लागत और जटिलता
• योग्य एआई की कमी
• मौजूदा आईटी सिस्टम में एआई का एकीकरण

इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

• सभी कंपनी मामलों के लिए एक स्वतंत्र और क्रॉस-डेटा स्रोत-वाइड एआई प्लेटफॉर्म का एआई एकीकरण

तकनीकी कार्यान्वयन विकल्प

अधिकतम नियंत्रण के लिए ऑन-प्रिमाइसेस एआई समाधान

ऑन-प्रिमाइसेस एआई सॉल्यूशंस कंपनियों को अपने डेटा और एआई सिस्टम पर पूर्ण नियंत्रण प्रदान करते हैं। ये स्थानीय कार्यान्वयन सुनिश्चित करते हैं कि संवेदनशील जानकारी बाहरी बादलों में नहीं आती है और अपने स्वयं के मानकों के अनुसार सुरक्षा सावधानियों को निर्धारित करना संभव बनाती है। यह कंपनियों को ग्राहकों को उच्च स्तर के ट्रस्ट की पेशकश करने में सक्षम बनाता है और साथ ही साथ पूरी तरह से डेटा सुरक्षा नियमों का अनुपालन करता है।

ऑन-प्रिमाइसेस सॉल्यूशंस के फायदों में तेजी से नवाचार चक्र शामिल हैं, क्योंकि कंपनियों का विकास और कार्यान्वयन पर पूर्ण नियंत्रण है। टेलर -मेड सॉल्यूशंस को व्यक्तिगत व्यावसायिक प्रक्रियाओं के अनुरूप बनाया जा सकता है, जो बाहरी सेवाओं के साथ संभव नहीं है। Onprem.llm जैसे उपकरण बड़े भाषा मॉडल को पूरी तरह से स्थानीय रूप से संचालित करने में सक्षम बनाते हैं और यदि आवश्यक हो तो एक ही समय में क्लाउड एकीकरण का उपयोग करें।

कंपनी-विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए पुनर्प्राप्ति संवर्धित पीढ़ी (RAG)

आरएजी सिस्टम बड़े भाषा मॉडल के साथ सूचना पुनर्प्राप्ति को जोड़ते हैं और एआई सिस्टम को केवल प्रशिक्षण डेटा पर निर्भर होने के बजाय विशिष्ट कंपनी डेटा तक पहुंचने में सक्षम बनाते हैं। यह महत्वपूर्ण रूप से उत्पन्न सामग्री की सटीकता और मजबूती को बढ़ाता है और इसे व्यापार -राजनीतिक अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त बनाता है।

आरएजी प्रक्रिया में चार आवश्यक चरण होते हैं: डेटा अनुक्रमण, डेटा कॉल, वृद्धि और प्रतिक्रिया पीढ़ी। कंपनी के डेटा को शब्दों के शब्दों में बदल दिया जाता है और वेक्टर्ड डेटाबेस में अनुक्रमित किया जाता है, जिसका अर्थ है कि संरचित और असंरचित डेटा दोनों को प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा सकता है। यह तकनीक चैटबॉट्स को आंतरिक कंपनी डेटा तक पहुंचने और विश्वसनीय, स्रोत -आधारित उत्तर उत्पन्न करने में सक्षम बनाती है।

उद्यम समाधान और संकर दृष्टिकोण

CHATGPT एंटरप्राइज और इसी तरह के कॉर्पोरेट समाधान विस्तारित सुरक्षा सुविधाएँ, असीमित हाई-स्पीड एक्सेस और कस्टमाइज़ेबल फ़ंक्शंस प्रदान करते हैं। ये प्लेटफ़ॉर्म यह सुनिश्चित करते हैं कि ग्राहक डेटा का उपयोग OpenAI मॉडल के प्रशिक्षण के लिए नहीं किया जाता है और निष्क्रिय अवस्था और ट्रांसमिशन दोनों में एन्क्रिप्शन प्रदान करता है।

छोटे संगठनों के लिए, हाइब्रिड दृष्टिकोण उपयोगी हो सकते हैं, जिसमें स्थानीय एआई मॉडल को अवशिष्ट एपीआई के माध्यम से वीएलएलएम, ओपनल्म या ओलामा जैसे उपकरण प्रदान किए जाते हैं। ये समाधान पूर्ण ऑन-प्रिमाइसेस कार्यान्वयन की उच्च लागत को ले जाने के बिना उद्यम एआई के लाभों का उपयोग करना संभव बनाते हैं।

कर्मचारी एकीकरण और परिवर्तन प्रबंधन

कार्बनिक एआई गोद लेने को बढ़ावा देना

कॉर्पोरेट एआई के सफल कार्यान्वयन के लिए एक अच्छी तरह से विचार-आउट परिवर्तन प्रबंधन रणनीति की आवश्यकता होती है। कर्मचारी पहले से ही सभी उद्योगों और क्षेत्रों में एआई सॉफ्टवेयर का उपयोग करते हैं, क्योंकि प्रवेश बाधाएं कम हैं और फायदे जल्दी से पहचानने योग्य हो सकते हैं। इस जैविक गोद लेने से लड़ने के बजाय, उन्हें लक्षित तरीके से कंपनियों को बढ़ावा देना चाहिए और साथ ही नकारात्मक प्रभावों को कम करना चाहिए।

कुंजी कर्मचारियों का एकीकरण यह है कि वे कैसे और क्यों एआई का उपयोग करना चाहते हैं। सुरक्षित परिचय के लिए दिशानिर्देश बनाते समय औपचारिक दृष्टिकोण कंपनियों को अधिकतम कर सकते हैं। इसके लिए स्पष्ट सीमाओं और नियमों की आवश्यकता होती है जो यह सुनिश्चित करते हैं कि व्यापक रणनीतिक प्रयासों में बाधा के बिना जेनेरिक एआई का प्रभाव है।

प्रशिक्षण और योग्यता

यदि AI प्रशिक्षित और योग्य कर्मचारियों के हाथों में स्थित है, तो यह मानव सरलता को प्रतिस्थापित नहीं करता है, लेकिन सामान्य प्रक्रियाओं में प्रयास और समय को कम करता है। डेटा विश्लेषण, कोड निर्माण और सामग्री रखरखाव को एआई द्वारा स्वचालित रूप से विभिन्न डेटा स्रोतों तक पहुंचकर कड़ा किया जा सकता है ताकि दोहराए जाने वाले कार्यों को अनुकूलित और स्केल किया जा सके।

सफल एआई कार्यान्वयन के लिए आवश्यक है कि कर्मचारियों को एक प्रारंभिक चरण में परिवर्तन प्रक्रिया में एकीकृत किया जाए। आपके पास अपने अनुभवों और चिंताओं के साथ सक्रिय रूप से योगदान करने का अवसर होना चाहिए। "जैसे" एक कर्मचारी के रूप में मुझे राहत मिल सकती है? " और "AI कहाँ सार्थक और प्रभावी उपयोग करता है?" एक साथ उत्तर दिया जाना चाहिए।

अनुपालन और शासन ढांचे

आंकड़ा संरक्षण-अनुरूप कार्यान्वयन

GDPR-COMPLIANT AI कार्यान्वयन के लिए, कंपनियों को सामान्य डेटा सुरक्षा विनियमन के अर्थ के भीतर जिम्मेदार लोगों के रूप में कार्य करना चाहिए। इसका मतलब है कि आपको डेटा प्रोसेसिंग पर पूरा नियंत्रण रखना होगा और यह सुनिश्चित करना होगा कि सभी डेटा सुरक्षा आवश्यकताओं को पूरा किया जाए। गैर-ईयू देशों से तृतीय-पक्ष एआई का उपयोग करते समय, अंतर्राष्ट्रीय डेटा स्थानान्तरण के लिए अतिरिक्त सावधानियों की आवश्यकता होती है।

एक आवश्यक बिल्डिंग ब्लॉक AI प्रदाताओं के साथ ऑर्डर प्रोसेसिंग कॉन्ट्रैक्ट्स (AVV) का निष्कर्ष है। ये अनुबंध हमेशा आवश्यक होते हैं यदि व्यक्तिगत डेटा को निर्देशों से संबंधित सेवा प्रदाताओं द्वारा संसाधित किया जाता है। कंपनियों को यह भी सुनिश्चित करना चाहिए कि वे कला के अनुसार अपने सूचना दायित्वों को पूरा कर सकते हैं। 13 और 14 GDPR।

जोखिम प्रबंधन और सुरक्षा वास्तुकला

बिक्री के स्वामित्व वाली एआई समाधान व्यापक जोखिम प्रबंधन रणनीतियों को लागू करना संभव बनाते हैं। एआई एक प्रारंभिक चरण में संभावित जोखिमों को पहचानने और सुरक्षा अंतराल की पहचान करने में मदद कर सकता है। नियंत्रित उपयोग के माध्यम से, कंपनियां अपने सुरक्षा उपायों में सुधार कर सकती हैं और डेटा को संभावित खतरों से बचा सकती हैं।

सुरक्षा आर्किटेक्चर को बहुस्तरीय रूप से स्पष्ट एक्सेस कंट्रोल, एन्क्रिप्शन और मॉनिटरिंग सिस्टम के साथ बनाया जाना चाहिए। ऑन-प्रिमाइसेस सॉल्यूशंस अधिकतम नियंत्रण प्रदान करते हैं, जबकि क्लाउड-आधारित एंटरप्राइज सॉल्यूशंस अक्सर सुरक्षा और कार्यक्षमता के बीच एक अच्छे समझौते का प्रतिनिधित्व करते हैं।

कार्यस्थल पर AI: यह है कि कंपनियां कानूनी और डेटा सुरक्षा जाल से कैसे बचती हैं

काम पर चैट का गुप्त निजी उपयोग कम सूचना पर उत्पादक लग सकता है, लेकिन कंपनियों के लिए काफी कानूनी, सुरक्षा और आर्थिक जोखिमों को रोकता है। श्रम कानून के उल्लंघन से लेकर जीडीपीआर उल्लंघन से लेकर अनजाने में डेटा लीक तक-नुकसान स्पष्ट रूप से "अदृश्य" उपयोग के कथित लाभों से आगे निकल जाते हैं।

इसके बजाय, कंपनियों को रणनीतिक रूप से अपने कर्मचारियों की नवाचार प्रेरणा का उपयोग करना चाहिए और नियंत्रित, कंपनी के स्वामित्व वाले एआई समाधानों में निवेश करना चाहिए। ऑन-प्रिमाइसेस कार्यान्वयन, आरएजी सिस्टम और एंटरप्राइज सॉल्यूशंस न केवल उच्चतम सुरक्षा मानकों की पेशकश करते हैं, बल्कि वास्तविक प्रतिस्पर्धी लाभ बनाने के लिए दर्जी अनुप्रयोगों को भी सक्षम करते हैं। प्रारंभिक कर्मचारियों और संरचित परिवर्तन प्रबंधन के माध्यम से, संगठन अनुपालन या डेटा सुरक्षा को खतरे में डाले बिना एआई क्रांति के लाभों का उपयोग कर सकते हैं।

☑️ रणनीति, परामर्श, योजना और कार्यान्वयन में एसएमई का समर्थन

Ai एआई रणनीति का निर्माण या पुन: प्रवर्तन

☑️ पायनियर बिजनेस डेवलपमेंट

कोनराड वोल्फेंस्टीन

मुझे आपके निजी सलाहकार के रूप में सेवा करने में खुशी होगी।

आप नीचे दिए गए संपर्क फ़ॉर्म को भरकर मुझसे संपर्क कर सकते हैं या बस मुझे +49 89 89 674 804 (म्यूनिख) ।

मैं हमारी संयुक्त परियोजना की प्रतीक्षा कर रहा हूं।

एक्सपर्ट.डिजिटल डिजिटलाइजेशन, मैकेनिकल इंजीनियरिंग, लॉजिस्टिक्स/इंट्रालॉजिस्टिक्स और फोटोवोल्टिक्स पर फोकस के साथ उद्योग का केंद्र है।

अपने 360° व्यवसाय विकास समाधान के साथ, हम नए व्यवसाय से लेकर बिक्री के बाद तक प्रसिद्ध कंपनियों का समर्थन करते हैं।

मार्केट इंटेलिजेंस, स्मार्केटिंग, मार्केटिंग ऑटोमेशन, कंटेंट डेवलपमेंट, पीआर, मेल अभियान, वैयक्तिकृत सोशल मीडिया और लीड पोषण हमारे डिजिटल टूल का हिस्सा हैं।

आप यहां अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus