एआई विकास में यूरोप का रणनीतिक मार्ग: प्रौद्योगिकी की दौड़ के बजाय व्यावहारिकता - ईवा मेडेल (यूरोपीय संसद की सदस्य) की टिप्पणी

नस्ल की जगह वास्तविकता – प्रचार की जगह गीगाफैक्ट्री: व्यावहारिक एआई दृष्टिकोण जो यूरोप को अमेरिका और चीन से अलग करता है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की वैश्विक दौड़ में यूरोप की भूमिका को लेकर चल रही बहस में बुल्गारियाई यूरोपीय सांसद ईवा मेयडेल के बयान है। उनका रुख एक रणनीतिक दृष्टिकोण को उजागर करता है जो यूरोप को तकनीकी दौड़ में पिछड़ने वाले देश के रूप में नहीं, बल्कि व्यावहारिक और मूल्य-उन्मुख एआई विकास के अग्रणी के रूप में स्थापित करता है।

ईवा मेयडेल का यूरोप के लिए दृष्टिकोण

ईवा मेयडेल, जिन्होंने यूरोपीय संघ के एआई कानून और चिप कानून के प्रमुख वार्ताकारों में से एक के रूप में यूरोपीय एआई नीति को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई, यूरोपीय एआई रणनीति पर एक सूक्ष्म दृष्टिकोण रखती हैं। यूरोपीय संसद की उद्योग, अनुसंधान और ऊर्जा समिति की सदस्य और डिजिटल नवाचार की एक सिद्ध विशेषज्ञ के रूप में, उनके पास प्रौद्योगिकी नीति में वर्षों का अनुभव है।.

उनका मूल सिद्धांत व्यावहारिक और दूरदर्शी दोनों है: यूरोप को चैटजीपीटी के यूरोपीय विकल्प को विकसित करने या अतिबुद्धिमत्ता की दौड़ जीतने के भ्रामक लक्ष्य का पीछा नहीं करना चाहिए। इसके बजाय, महाद्वीप को ऐसे एआई उपकरणों को विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जिनका वास्तव में यूरोपीय कंपनियों और उद्योगों द्वारा उपयोग किया जा सके और जिनसे मापने योग्य लाभ प्राप्त हो सकें।.

ईवा मेडल के अनुसार, हमारा ध्यान इन बातों पर होना चाहिए:

• वैश्विक प्रतिस्पर्धा में भाग लेने के बजाय, विशेष रूप से व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करने वाले विशिष्ट एआई मॉडल विकसित करना।.
• शक्तिशाली कंप्यूटिंग क्षमताओं, स्थिर कनेक्टिविटी और मानव-केंद्रित एआई नियम सेटों के साथ एक मजबूत बुनियादी ढांचा तैयार करना।.
• यह सुनिश्चित करें कि एआई एक उपकरण बना रहे - इसे मनुष्यों का समर्थन करना चाहिए, न कि उन्हें प्रतिस्थापित करना चाहिए।.

यूरोप में एआई को अपनाने की वास्तविकता

यूरोप में एआई को अपनाने के नवीनतम आंकड़े स्पष्ट रूप से मेयडेल के तर्क का समर्थन करते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लेकर मीडिया में मची हलचल के बावजूद, आंकड़े एक निराशाजनक तस्वीर पेश करते हैं: 2024 तक केवल 13.5 प्रतिशत यूरोपीय कंपनियां ही कम से कम एक एआई तकनीक को अपना पाएंगी। यह कम अपनाने की दर तकनीकी संभावनाओं और व्यवसाय में व्यावहारिक कार्यान्वयन के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर को उजागर करती है।.

कंपनियों के आकार को देखते हुए यह अंतर विशेष रूप से स्पष्ट हो जाता है। जहां 250 से अधिक कर्मचारियों वाली बड़ी कंपनियां 40 प्रतिशत से अधिक की दर से एआई तकनीकों का उपयोग करती हैं, वहीं लघु एवं मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) में से केवल 12 प्रतिशत ही एआई तकनीकों का उपयोग करते हैं। ये आंकड़े विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं क्योंकि एसएमई यूरोपीय अर्थव्यवस्था की रीढ़ हैं और यूरोप की सभी कंपनियों में से 90 प्रतिशत इन्हीं का हिस्सा हैं।.

एआई के उपयोग का क्षेत्रीय वितरण कुछ और दिलचस्प पैटर्न दिखाता है। सूचना और संचार क्षेत्र 48.7 प्रतिशत की स्वीकृति दर के साथ सबसे आगे है, इसके बाद पेशेवर, वैज्ञानिक और तकनीकी सेवाएं 30.5 प्रतिशत के साथ दूसरे स्थान पर हैं। अन्य सभी आर्थिक क्षेत्रों में, उपयोग दर 16 प्रतिशत से काफी कम है, जो व्यापक अर्थव्यवस्था में एआई प्रौद्योगिकियों की सीमित पैठ को उजागर करता है।.

एआई को अपनाने में आने वाली बाधाएँ

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने में हिचकिचाहट के कारण बहुआयामी और व्यवस्थित हैं। कंपनियों को कई बाधाओं का सामना करना पड़ता है जो सफल कार्यान्वयन में रुकावट डालती हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लागू करने की जटिलता और उच्च लागत, विशेष रूप से छोटी कंपनियों के लिए, दुर्गम बाधाएँ प्रस्तुत करती हैं।.

योग्य एआई विशेषज्ञों की कमी से स्थिति और भी जटिल हो जाती है। कई कंपनियों के पास एआई सिस्टम को सफलतापूर्वक लागू करने और संचालित करने के लिए आवश्यक विशेषज्ञता का अभाव है। इसके अलावा, विशिष्ट व्यावसायिक प्रक्रियाओं के लिए एआई के ठोस लाभों को प्रदर्शित करने वाले स्पष्ट उपयोग के उदाहरणों की भी अक्सर कमी रहती है।.

नियामक अनिश्चितता, विशेष रूप से यूरोपीय संघ के एआई कानून के कार्यान्वयन से संबंधित, एआई को अपनाने में अनिच्छा का एक कारण है। कंपनियां ऐसी प्रौद्योगिकियों में निवेश करने से हिचकिचा रही हैं जिनके नियामक ढांचे अभी तक पूरी तरह से स्पष्ट नहीं हुए हैं।.

यूरोपीय दृष्टिकोण: सामान्यीकरण के बजाय विशेषज्ञता

विशिष्ट एआई मॉडलों पर ध्यान केंद्रित करने का मेयडेल का प्रस्ताव यूरोपीय अर्थव्यवस्था की ताकत और जरूरतों के अनुरूप है। सामान्य एआई के क्षेत्र में अमेरिका और चीन की बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों से प्रतिस्पर्धा करने की कोशिश करने के बजाय, यूरोप को अपनी औद्योगिक विशेषज्ञता और नियामक ज्ञान का लाभ उठाकर विशेष एआई समाधान विकसित करने चाहिए।.

इस रणनीति के कई फायदे हैं। सामान्य प्रयोजन वाले मॉडलों की तुलना में विशिष्ट एआई मॉडल को काफी कम कंप्यूटिंग शक्ति और निवेश की आवश्यकता होती है, जिससे वे यूरोपीय कंपनियों के लिए अधिक सुलभ हो जाते हैं। साथ ही, उन्हें विशिष्ट उद्योगों और उपयोग के मामलों की विशेष आवश्यकताओं के अनुरूप अधिक सटीक रूप से तैयार किया जा सकता है।.

यूरोपीय बाज़ार ऐसे विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए अनेक अवसर प्रदान करता है। सटीक कृषि, ऑटोमोबाइल मरम्मत, स्वास्थ्य सेवा और विनिर्माण जैसे क्षेत्रों में, एआई समाधान विकसित किए जा सकते हैं जो विशिष्ट समस्याओं का समाधान करते हैं और मापने योग्य सुधार प्रदान करते हैं।.

बुनियादी ढांचा और कंप्यूटिंग क्षमताएं

यूरोपीय एआई रणनीति का एक प्रमुख घटक मजबूत बुनियादी ढांचे का विकास है। अप्रैल 2025 में प्रस्तुत एआई महाद्वीप कार्य योजना में यूरोप के अग्रणी सुपरकंप्यूटरों पर आधारित एआई फैक्ट्रियों के नेटवर्क के निर्माण की परिकल्पना की गई है। ये फैक्ट्रियां यूरोपीय संघ स्थित एआई स्टार्टअप, उद्योग और शोधकर्ताओं को एआई मॉडल और अनुप्रयोगों के विकास में सहायता प्रदान करेंगी।.

लगभग 100,000 अत्याधुनिक एआई चिप्स से लैस प्रस्तावित एआई गीगाफैक्ट्री से वर्तमान चिप उत्पादन क्षमता में चार गुना वृद्धि होने की उम्मीद है। ये सुविधाएं न केवल जटिल एआई मॉडल के विकास को संभव बनाएंगी बल्कि प्रमुख औद्योगिक और वैज्ञानिक क्षेत्रों में यूरोप की रणनीतिक स्वायत्तता को भी मजबूत करेंगी।.

InvestAI की पहल का उद्देश्य यूरोपीय संघ भर में पांच तक एआई गीगाफैक्ट्री स्थापित करने के लिए 20 अरब यूरो का निजी निवेश जुटाना है। इसके समानांतर, क्लाउड कंप्यूटिंग और डेटा केंद्रों में निजी निवेश को प्रोत्साहित करने के लिए एक क्लाउड और एआई विकास अधिनियम प्रस्तावित किया गया है।.

मानव-केंद्रित एआई विकास

मेयडेल के दृष्टिकोण का एक प्रमुख पहलू मानव-केंद्रित एआई विकास पर ज़ोर देना है। वह इस बात पर बल देती हैं कि एआई मानवता की सेवा करने वाला उपकरण होना चाहिए, न कि उसका प्रतिस्थापन। यह दर्शन यूरोपीय मूल्यों को दर्शाता है और तकनीकी प्रभुत्व पर केंद्रित अन्य दृष्टिकोणों से काफी भिन्न है।.

मानव-केंद्रित दृष्टिकोण का विशेष अर्थ यह है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को मानव क्षमताओं को प्रतिस्थापित करने के बजाय, उन्हें पूरक और संवर्धित करने के लिए विकसित किया जाना चाहिए। इसके लिए मानव-मशीन अंतःक्रिया का सावधानीपूर्वक डिज़ाइन और यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि महत्वपूर्ण निर्णयों पर मनुष्य का ही नियंत्रण बना रहे।.

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नियामक ढांचा और विश्वास

यूरोपीय संघ का कृत्रिम बुद्धिमत्ता कानून, जिसके विकास में मेयडेल ने महत्वपूर्ण भूमिका निभाई, विश्वसनीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रति यूरोपीय दृष्टिकोण को दर्शाता है। यह कानून जोखिम-आधारित दृष्टिकोण पर आधारित है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को चार समूहों में वर्गीकृत करता है: अस्वीकार्य जोखिम, उच्च जोखिम, सीमित जोखिम और न्यूनतम जोखिम।.

यह विशिष्ट दृष्टिकोण उचित सुरक्षा उपायों को सुनिश्चित करते हुए नवाचार को बढ़ावा देना संभव बनाता है। सामाजिक मूल्यांकन या संज्ञानात्मक व्यवहार में हेरफेर जैसी अस्वीकार्य जोखिम वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों पर पूर्ण प्रतिबंध है। उच्च जोखिम वाली प्रणालियों पर जोखिम प्रबंधन, पारदर्शिता और मानवीय निगरानी सहित सख्त आवश्यकताएं लागू होती हैं।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता संबंधी कानून को लागू करने के लिए कंपनियों, नियामकों और अन्य हितधारकों के बीच घनिष्ठ सहयोग आवश्यक है। कंपनियों द्वारा नियमों का अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़े जोखिमों की स्पष्ट परिभाषाएँ और उदाहरण अत्यंत महत्वपूर्ण हैं।.

शिक्षा और कौशल विकास

यूरोप की एआई रणनीति की सफलता का एक महत्वपूर्ण कारक जनसंख्या और कार्यबल के भीतर संबंधित कौशलों का विकास है। मेयडेल एआई दक्षता को पढ़ने, लिखने और गणित के समान एक बुनियादी कौशल बनाने की आवश्यकता पर बल देते हैं।.

यूरोप के अधिकांश युवा प्रतिदिन एआई का उपयोग करते हैं, लेकिन बहुत कम लोग यह समझते हैं कि यह कैसे काम करता है, इससे क्या जोखिम हैं, या इसके विकास को कैसे प्रभावित किया जा सकता है। एआई-आधारित भविष्य के लिए अगली पीढ़ी को आवश्यक कौशल प्रदान करने के लिए इस शैक्षिक अंतर को दूर करना अनिवार्य है।.

योजनाबद्ध एआई कॉम्पिटेंस अकादमी, टैलेंट पूल और एमएससीए चूज़ यूरोप कार्यक्रम, इन सभी का उद्देश्य यूरोप में शीर्ष स्तर के एआई पेशेवरों को आकर्षित करना और साथ ही जनरेटिव एआई जैसे क्षेत्रों में स्थानीय प्रतिभाओं का विकास करना है। इन प्रयासों से न केवल प्रतिभा पलायन को रोका जा सकेगा, बल्कि गैर-यूरोपीय संघ के विशेषज्ञों के लिए कानूनी प्रवासन मार्ग भी प्रशस्त होंगे।.

आर्थिक संभावनाओं और उत्पादकता में वृद्धि

मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट के शोध के अनुसार, जनरेटिव एआई यूरोप को 2030 तक 3 प्रतिशत तक की वार्षिक उत्पादकता वृद्धि दर हासिल करने में मदद कर सकता है। यह पूर्वानुमान सफल कार्यान्वयन होने पर एआई प्रौद्योगिकियों की अपार आर्थिक क्षमता को रेखांकित करता है।.

हाल के अध्ययनों से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को अपनाने से उत्पादकता पर सकारात्मक प्रभाव पड़ रहे हैं। यूरोप में एआई का उपयोग करने वाले 90 प्रतिशत लोगों ने उत्पादकता में वृद्धि की सूचना दी है, और 75 प्रतिशत का कहना है कि एआई ने उनके काम करने के तरीके को बदल दिया है। ये परिणाम तकनीकी प्रचार से परे एआई प्रौद्योगिकियों की व्यावहारिक क्षमता को दर्शाते हैं।.

यूरोपीय अर्थव्यवस्था की रीढ़ की हड्डी माने जाने वाले लघु एवं मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) के लिए एआई को सफलतापूर्वक अपनाना विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। अध्ययनों से पता चलता है कि वर्तमान में 39 प्रतिशत एसएमई एआई अनुप्रयोगों का उपयोग कर रहे हैं, जो 2024 में 26 प्रतिशत की वृद्धि है। विशेष रूप से, 26 प्रतिशत जनरेटिव एआई का उपयोग कर रहे हैं, जो पिछले वर्ष की तुलना में 18 प्रतिशत की वृद्धि है।.

क्षेत्र-विशिष्ट अनुप्रयोग

क्षेत्र-विशिष्ट एआई अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करना विभिन्न उद्योगों में यूरोप की ताकत को दर्शाता है। स्वास्थ्य सेवा में, एआई प्रणालियाँ निदान में सुधार और उपचारों को व्यक्तिगत बनाने में मदद कर सकती हैं। विनिर्माण में, वे उत्पादन प्रक्रियाओं को अनुकूलित कर सकती हैं और गुणवत्ता नियंत्रण में सुधार कर सकती हैं।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) सतत विकास और जलवायु संरक्षण के क्षेत्रों में अद्वितीय अवसर प्रदान करती है। जर्मनी की "पर्यावरण, जलवायु, प्रकृति और संसाधनों के लिए एआई लाइटहाउस" जैसी पहल यह दर्शाती हैं कि पर्यावरणीय समस्याओं को हल करने के लिए एआई का उपयोग कैसे किया जा सकता है। 40 मिलियन यूरो की धनराशि के साथ, यह कार्यक्रम ऊर्जा दक्षता, संसाधन दक्षता और जैव विविधता संरक्षण जैसे क्षेत्रों में अनुप्रयोग-उन्मुख अनुसंधान परियोजनाओं का समर्थन करता है।.

अंतर्राष्ट्रीय सहयोग और रणनीतिक साझेदारियाँ

यूरोप की एआई रणनीति को अंतरराष्ट्रीय सहयोग से लाभ मिलता है, विशेषकर समान विचारधारा वाले लोकतांत्रिक साझेदारों के साथ। जापान और अमेरिका के साथ संबंधों के लिए गठित प्रतिनिधिमंडल में मेयडेल की भूमिका ऐसे साझेदारियों के महत्व को रेखांकित करती है। ये सहयोग सर्वोत्तम प्रथाओं के आदान-प्रदान, मानकों के संयुक्त विकास और नियामक दृष्टिकोणों के समन्वय को संभव बनाते हैं।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास और तैनाती की वैश्विक प्रकृति को देखते हुए सहयोग विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। यूरोपीय स्टार्टअप्स को अक्सर आवश्यक पूरक सेवाओं तक पहुँचने के लिए अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनियों के साथ साझेदारी करने के लिए मजबूर होना पड़ता है। इन सहयोगों में बाधा डालने के बजाय, यूरोप को इन्हें सुगम बनाना चाहिए और साथ ही अपनी क्षमता का निर्माण भी करना चाहिए।.

डेटा तक पहुंच और गुणवत्ता

सफल एआई अनुप्रयोगों का एक प्रमुख घटक उच्च गुणवत्ता वाले डेटा तक पहुंच है। 2025 में लागू होने वाली प्रस्तावित डेटा यूनियन रणनीति, डेटा के लिए एक एकल बाजार स्थापित करके इन प्रयासों का समर्थन करेगी। इससे कंपनियों और शोधकर्ताओं के लिए यूरोपीय संघ के डेटा संरक्षण मानकों का सम्मान करते हुए, एआई समाधानों को सीमाओं के पार विस्तारित करना आसान हो जाएगा।.

एआई फैक्ट्रियों के भीतर स्थित डेटा लैब का उद्देश्य विभिन्न स्रोतों से डेटासेट एकत्र करना और उन्हें सुव्यवस्थित करना है, जिससे एआई प्रशिक्षण और प्रयोग के लिए आधार तैयार हो सके। यह बुनियादी ढांचा विशेष रूप से उच्च-गुणवत्ता वाले, डोमेन-विशिष्ट डेटा पर निर्भर विशिष्ट एआई मॉडल के विकास के लिए महत्वपूर्ण होगा।.

वित्तपोषण और निवेश

यूरोप के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) नवाचार का वित्तपोषण एक प्रमुख चुनौती बना हुआ है। महाद्वीप एआई निवेश में वित्तपोषण की कमी का सामना कर रहा है, जिसके लिए वित्तपोषण तक बेहतर पहुंच, बेहतर वेंचर कैपिटल समर्थन और मजबूत सार्वजनिक-निजी भागीदारी की आवश्यकता है।.

InvestAI की पहल और अन्य वित्तपोषण तंत्रों का उद्देश्य इस अंतर को कम करना है। साथ ही, एआई स्टार्टअप्स के लिए स्थायी वित्तपोषण स्रोत बनाने हेतु यूरोपीय वेंचर कैपिटल और प्राइवेट इक्विटी बाजारों के विकास को बढ़ावा देना भी महत्वपूर्ण है।.

एआई गीगाफैक्ट्री बनाम कुशल मिनी-मॉडल: यूरोप की रणनीतिक दुविधा

महत्वाकांक्षी योजनाओं के बावजूद, यूरोप की एआई रणनीति को महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। आलोचकों का तर्क है कि एआई गीगाफैक्ट्री के माध्यम से विशाल कंप्यूटिंग अवसंरचना के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करना, छोटे और लागत प्रभावी एआई मॉडल की ओर उभरते रुझानों के अनुरूप नहीं हो सकता है। डीपसीक की सफलता से प्रेरित होकर, यूरोपीय स्टार्टअप पहले से ही ऐसी प्रशिक्षण तकनीकों को लागू कर रहे हैं जो व्यापक कंप्यूटिंग शक्ति के बिना दक्षता हासिल करती हैं।.

प्रस्तावित एआई कानून की विनियामक जटिलता नवाचार को बाधित कर सकती है। "उच्च जोखिम" और "सामान्य प्रयोजन एआई" की अत्यधिक व्यापक परिभाषाएँ यूरोपीय कंपनियों और अनुसंधान संस्थानों की प्रगति को धीमा कर सकती हैं - विशेष रूप से तीव्र वैश्विक प्रतिस्पर्धा को देखते हुए।.

मेयडेल का दृष्टिकोण: नागरिकों और व्यवसायों के लिए मूल्य-उन्मुख एआई

यूरोपीय एआई विकास का भविष्य नवाचार और विनियमन के बीच सफल संतुलन पर निर्भर करता है। मेयडेल का व्यावहारिक, मूल्य-आधारित एआई विकास का दृष्टिकोण इस संतुलन के लिए एक मार्गदर्शक प्रदान करता है। यूरोप सुलभ, कार्यान्वयन योग्य और पारदर्शी प्रौद्योगिकियों का निर्माण करके, तथा महाद्वीप के लोकतांत्रिक मूल्यों के अनुरूप होकर, वैश्विक एआई प्रतिस्पर्धा में जीत हासिल किए बिना भी निश्चित रूप से सफलता प्राप्त कर सकता है।.

अंततः सफलता का मापन इस बात से होगा कि क्या यूरोपीय कंपनियां और नागरिक एआई के विकास से लाभान्वित हो सकते हैं। इसके लिए बदलती तकनीकी और आर्थिक परिस्थितियों के अनुरूप रणनीतियों का निरंतर अनुकूलन और सभी हितधारकों के बीच घनिष्ठ सहयोग आवश्यक है।.

आने वाले वर्ष इस परिकल्पना को साकार करने के लिए महत्वपूर्ण होंगे। यूरोप के सामने यह चुनौती है कि वह अपने नियामक नेतृत्व का उपयोग करके तकनीकी संप्रभुता का एक नया रूप विकसित करे - एक ऐसा रूप जो केवल कंप्यूटिंग शक्ति या बाजार प्रभुत्व पर आधारित न हो, बल्कि मानवता की सेवा करने और सामाजिक प्रगति को गति देने वाली एआई प्रौद्योगिकियों को विकसित और तैनात करने की क्षमता पर आधारित हो।.

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