एआई विकास में यूरोप का रणनीतिक मार्ग: प्रौद्योगिकी की दौड़ के बजाय व्यावहारिकता - ईवा मेडेल (यूरोपीय संसद की सदस्य) की टिप्पणी

दौड़ की बजाय वास्तविकता - प्रचार की बजाय गीगाफैक्ट्रीज़: व्यावहारिक AI पथ जो यूरोप को अमेरिका और चीन से अलग करता है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की वैश्विक दौड़ में यूरोप की भूमिका पर बहस ने बल्गेरियाई यूरोपीय संसद की सदस्य ईवा मेडेल के बयान । उनका रुख एक रणनीतिक दृष्टिकोण को दर्शाता है जो यूरोप को प्रौद्योगिकी की दौड़ में पिछड़े के रूप में नहीं, बल्कि व्यावहारिक और मूल्य-संचालित एआई विकास के अग्रणी के रूप में स्थापित करता है।

यूरोप के लिए ईवा मेडेल का दृष्टिकोण

ईवा मेडेल, जिन्होंने यूरोपीय संघ के एआई अधिनियम और चिप्स अधिनियम के प्रमुख वार्ताकारों में से एक के रूप में यूरोपीय एआई नीति में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई, यूरोपीय एआई रणनीति पर एक सूक्ष्म दृष्टिकोण रखती हैं। यूरोपीय संसद की उद्योग, अनुसंधान और ऊर्जा समिति की सदस्य और डिजिटल नवाचार की एक मान्यता प्राप्त विशेषज्ञ होने के नाते, उनके पास प्रौद्योगिकी नीति में वर्षों का अनुभव है।

उनका मूल सिद्धांत व्यावहारिक और दूरदर्शी दोनों है: यूरोप को चैटजीपीटी का यूरोपीय विकल्प विकसित करने या सुपरइंटेलिजेंस की दौड़ जीतने के भ्रामक लक्ष्य का पीछा नहीं करना चाहिए। इसके बजाय, महाद्वीप को ऐसे एआई उपकरण विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जिनका वास्तव में यूरोपीय कंपनियों और उद्योगों द्वारा उपयोग किया जा सके और जो मापनीय लाभ प्रदान करें।

ईवा मेडेल के अनुसार, हमारा ध्यान इस पर होना चाहिए:

• वैश्विक दौड़ में भाग लेने के बजाय, विशेष आला एआई मॉडल विकसित करें जो विशेष रूप से व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।
• शक्तिशाली कंप्यूटिंग क्षमता, स्थिर कनेक्टिविटी और मानव-केंद्रित एआई फ्रेमवर्क के साथ एक मजबूत बुनियादी ढांचे का निर्माण करना।
• सुनिश्चित करें कि एआई एक उपकरण बना रहे - यह मनुष्यों का समर्थन करे, उनका स्थान न ले।

यूरोप में एआई अपनाने की वास्तविकता

यूरोप में एआई के उपयोग के वर्तमान आंकड़े मेडेल के तर्क का स्पष्ट समर्थन करते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लेकर मीडिया में हो रहे प्रचार के बावजूद, आंकड़े एक गंभीर तस्वीर पेश करते हैं: 2024 तक केवल 13.5 प्रतिशत यूरोपीय कंपनियों ने कम से कम एक एआई तकनीक अपनाई है। अपनाने की यह कम दर तकनीकी क्षमताओं और व्यवसायों में व्यावहारिक कार्यान्वयन के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर को दर्शाती है।

यह विसंगति कंपनी के आकार को देखते हुए विशेष रूप से स्पष्ट हो जाती है। जहाँ 250 से अधिक कर्मचारियों वाली बड़ी कंपनियाँ 40 प्रतिशत से अधिक की अपनाने की दर हासिल करती हैं, वहीं केवल लगभग 12 प्रतिशत छोटे और मध्यम आकार के उद्यम ही एआई तकनीकों का उपयोग करते हैं। ये आँकड़े विशेष रूप से प्रासंगिक हैं क्योंकि छोटे और मध्यम आकार के उद्यम यूरोपीय अर्थव्यवस्था की रीढ़ हैं, और यूरोप की सभी कंपनियों में इनका हिस्सा 90 प्रतिशत है।

एआई के उपयोग का क्षेत्रीय वितरण और भी दिलचस्प पैटर्न उजागर करता है। सूचना और संचार क्षेत्र 48.7 प्रतिशत की अपनाने की दर के साथ सबसे आगे है, इसके बाद पेशेवर, वैज्ञानिक और तकनीकी सेवाएँ 30.5 प्रतिशत के साथ दूसरे स्थान पर हैं। अन्य सभी आर्थिक क्षेत्रों में, उपयोग दर 16 प्रतिशत से भी कम है, जो व्यापक अर्थव्यवस्था में एआई तकनीकों की सीमित पहुँच को दर्शाता है।

एआई अपनाने में बाधाएँ

एआई को अपनाने में हिचकिचाहट के कारण विविध और व्यवस्थित हैं। कंपनियों को कई बड़ी बाधाओं का सामना करना पड़ता है जो सफल कार्यान्वयन में बाधा डालती हैं। एआई कार्यान्वयन की जटिलता और उच्च लागत, खासकर छोटी कंपनियों के लिए, बड़ी बाधाएँ खड़ी करती हैं।

एआई क्षेत्र में योग्य विशेषज्ञों की कमी स्थिति को और जटिल बना देती है। कई कंपनियों के पास एआई प्रणालियों को सफलतापूर्वक लागू करने और संचालित करने के लिए आवश्यक जानकारी का अभाव है। इसके अलावा, अक्सर ऐसे स्पष्ट उपयोग के मामलों का भी अभाव होता है जो विशिष्ट व्यावसायिक प्रक्रियाओं के लिए एआई के ठोस लाभों को प्रदर्शित करते हों।

नियामक अनिश्चितता, विशेष रूप से यूरोपीय संघ के एआई कानून के कार्यान्वयन के संबंध में, भी एआई को अपनाने में अनिच्छा का कारण बन रही है। कंपनियाँ उन तकनीकों में निवेश करने से हिचकिचाती हैं जिनके नियामक ढाँचे अभी तक पूरी तरह से स्पष्ट नहीं हैं।

यूरोपीय दृष्टिकोण: सामान्यीकरण के बजाय विशेषज्ञता

विशिष्ट एआई मॉडलों पर ध्यान केंद्रित करने का मेडेल का प्रस्ताव यूरोपीय अर्थव्यवस्था की ताकत और ज़रूरतों के अनुरूप है। सामान्य एआई के क्षेत्र में अमेरिका और चीन की प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा करने की कोशिश करने के बजाय, यूरोप को विशिष्ट एआई समाधान विकसित करने के लिए अपनी औद्योगिक विशेषज्ञता और नियामक जानकारी का लाभ उठाना चाहिए।

इस रणनीति के कई फायदे हैं। विशिष्ट एआई मॉडल सामान्य प्रयोजन मॉडल की तुलना में काफी कम कंप्यूटिंग शक्ति और निवेश की आवश्यकता रखते हैं, जिससे वे यूरोपीय कंपनियों के लिए अधिक सुलभ हो जाते हैं। साथ ही, उन्हें विशिष्ट उद्योगों और उपयोग के मामलों की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार अधिक सटीक रूप से तैयार किया जा सकता है।

यूरोपीय बाज़ार ऐसे विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए अनगिनत अवसर प्रदान करता है। सटीक कृषि, ऑटोमोटिव मरम्मत, स्वास्थ्य सेवा और विनिर्माण जैसे क्षेत्रों में, ऐसे AI समाधान विकसित किए जा सकते हैं जो ठोस समस्याओं का समाधान करें और मापनीय सुधार प्रदान करें।

बुनियादी ढांचे और कंप्यूटिंग क्षमताओं

यूरोपीय एआई रणनीति का एक केंद्रीय घटक एक मज़बूत बुनियादी ढाँचे का विकास है। अप्रैल 2025 में प्रस्तुत एआई महाद्वीप कार्य योजना, यूरोप के अग्रणी सुपरकंप्यूटरों पर आधारित एआई कारखानों का एक नेटवर्क बनाने की परिकल्पना करती है। इन कारखानों का उद्देश्य यूरोपीय संघ स्थित एआई स्टार्टअप्स, उद्योग और शोधकर्ताओं को एआई मॉडल और अनुप्रयोगों के विकास में सहायता प्रदान करना है।

लगभग 1,00,000 अत्याधुनिक एआई चिप्स से सुसज्जित, नियोजित एआई गीगाफैक्ट्रियों से वर्तमान चिप क्षमता चौगुनी होने की उम्मीद है। ये सुविधाएँ न केवल जटिल एआई मॉडलों के विकास को सक्षम बनाएँगी, बल्कि प्रमुख औद्योगिक और वैज्ञानिक क्षेत्रों में यूरोप की रणनीतिक स्वायत्तता को भी मज़बूत करेंगी।

इन्वेस्टएआई पहल का लक्ष्य पूरे यूरोपीय संघ में पाँच एआई गीगाफैक्ट्री बनाने के लिए 20 अरब यूरो का निजी निवेश जुटाना है। इसके साथ ही, क्लाउड कंप्यूटिंग और डेटा सेंटरों में निजी निवेश को प्रोत्साहित करने के लिए एक क्लाउड और एआई विकास अधिनियम का प्रस्ताव भी रखा गया है।

मानव-केंद्रित AI विकास

मेडेल के दृष्टिकोण का एक प्रमुख पहलू मानव-केंद्रित एआई विकास पर ज़ोर है। यह इस बात पर ज़ोर देता है कि एआई एक ऐसा उपकरण होना चाहिए जो मनुष्यों की सेवा करे, न कि उनकी जगह ले। यह दर्शन यूरोपीय मूल्यों को दर्शाता है और तकनीकी प्रभुत्व पर केंद्रित अन्य दृष्टिकोणों से काफ़ी अलग है।

विशेष रूप से, मानव-केंद्रित दृष्टिकोण का अर्थ है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणालियों को मानव क्षमताओं का स्थान लेने के बजाय, उन्हें पूरक और उन्नत बनाने के लिए विकसित किया जाना चाहिए। इसके लिए मानव-मशीन अंतःक्रियाओं को सावधानीपूर्वक डिज़ाइन करना होगा और यह सुनिश्चित करना होगा कि महत्वपूर्ण निर्णयों पर मानव का नियंत्रण हमेशा बना रहे।

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इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

• प्रबंधित एआई समाधान - औद्योगिक एआई सेवाएँ: सेवा, औद्योगिक और यांत्रिक इंजीनियरिंग क्षेत्रों में प्रतिस्पर्धा की कुंजी

नियामक ढांचा और विश्वास

यूरोपीय संघ का एआई अधिनियम, जिसके विकास में मेडेल ने महत्वपूर्ण भूमिका निभाई, विश्वसनीय एआई के प्रति यूरोपीय दृष्टिकोण का प्रतीक है। यह कानून जोखिम-आधारित दृष्टिकोण पर आधारित है जो एआई प्रणालियों को चार श्रेणियों में वर्गीकृत करता है: अस्वीकार्य जोखिम, उच्च जोखिम, सीमित जोखिम और न्यूनतम जोखिम।

यह विभेदित दृष्टिकोण उचित सुरक्षा उपायों को सुनिश्चित करते हुए नवाचार को बढ़ावा देना संभव बनाता है। सामाजिक मूल्यांकन या संज्ञानात्मक व्यवहार इंजीनियरिंग तकनीकों जैसी अस्वीकार्य जोखिम वाली एआई प्रणालियाँ पूरी तरह से प्रतिबंधित हैं। उच्च जोखिम वाली प्रणालियाँ जोखिम प्रबंधन, पारदर्शिता और मानवीय निगरानी सहित सख्त आवश्यकताओं के अधीन हैं।

एआई अधिनियम को लागू करने के लिए कंपनियों, नियामकों और अन्य हितधारकों के बीच घनिष्ठ सहयोग आवश्यक है। कंपनियों के लिए नियमों का पालन करने हेतु एआई जोखिम श्रेणियों की स्पष्ट परिभाषाएँ और उदाहरण आवश्यक हैं।

शिक्षा और कौशल विकास

यूरोप की एआई रणनीति की सफलता का एक महत्वपूर्ण कारक जनसंख्या और कार्यबल में प्रासंगिक कौशल का विकास है। मेडेल एआई साक्षरता को पढ़ने, लिखने और अंकगणित के समान एक बुनियादी कौशल बनाने की आवश्यकता पर ज़ोर देते हैं।

ज़्यादातर युवा यूरोपीय रोज़ाना एआई का इस्तेमाल करते हैं, लेकिन बहुत कम लोग यह सीख पाते हैं कि यह कैसे काम करता है, इससे क्या जोखिम पैदा होते हैं, या इसके विकास को कैसे प्रभावित किया जाए। यह शिक्षा का अंतर कम करना होगा ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि अगली पीढ़ी के पास एआई-संचालित भविष्य के लिए ज़रूरी कौशल हों।

नियोजित एआई स्किल्स अकादमी, टैलेंट पूल और एमएससीए चूज़ यूरोप कार्यक्रम, विश्वस्तरीय एआई पेशेवरों को यूरोप की ओर आकर्षित करने और साथ ही जनरेटिव एआई जैसे क्षेत्रों में स्थानीय प्रतिभाओं को कौशल प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। ये प्रयास न केवल प्रतिभा पलायन को रोकेंगे, बल्कि गैर-यूरोपीय संघ के विशेषज्ञों के लिए कानूनी प्रवासन मार्ग भी तैयार करेंगे।

आर्थिक संभावनाएँ और उत्पादकता में वृद्धि

मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट के शोध का अनुमान है कि जनरेटिव एआई यूरोप को 2030 तक 3 प्रतिशत तक की वार्षिक उत्पादकता वृद्धि दर हासिल करने में मदद कर सकता है। यह पूर्वानुमान सफलतापूर्वक कार्यान्वित होने पर एआई प्रौद्योगिकियों की विशाल आर्थिक क्षमता को रेखांकित करता है।

हाल के अध्ययनों से उत्पादकता पर एआई के सकारात्मक प्रभाव दिखाई दे रहे हैं। 90 प्रतिशत यूरोपीय एआई उपयोगकर्ता उत्पादकता में वृद्धि की रिपोर्ट करते हैं, और 75 प्रतिशत का कहना है कि एआई ने उनके काम करने के तरीके को बदल दिया है। ये परिणाम तकनीकी प्रचार से परे एआई तकनीकों की व्यावहारिक क्षमता को प्रदर्शित करते हैं।

यूरोपीय अर्थव्यवस्था की रीढ़ माने जाने वाले छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों के लिए एआई को सफलतापूर्वक अपनाना विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। अध्ययनों से पता चलता है कि अब 39 प्रतिशत एसएमई एआई अनुप्रयोगों का उपयोग करते हैं, जो 2024 में 26 प्रतिशत से अधिक है। विशेष रूप से, 26 प्रतिशत जनरेटिव एआई का उपयोग करते हैं, जो पिछले वर्ष के 18 प्रतिशत से अधिक है।

क्षेत्र-विशिष्ट अनुप्रयोग

क्षेत्र-विशिष्ट एआई अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करना विभिन्न उद्योगों में यूरोप की ताकत को दर्शाता है। स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में, एआई प्रणालियाँ निदान में सुधार और उपचार को व्यक्तिगत बनाने में मदद कर सकती हैं। विनिर्माण क्षेत्र में, वे उत्पादन प्रक्रियाओं को अनुकूलित और गुणवत्ता नियंत्रण में सुधार कर सकती हैं।

सतत विकास और जलवायु संरक्षण के क्षेत्र में एआई अद्वितीय अवसर प्रदान करता है। "पर्यावरण, जलवायु, प्रकृति और संसाधनों के लिए एआई लाइटहाउस" जैसी जर्मन पहल दर्शाती है कि पर्यावरणीय समस्याओं के समाधान के लिए एआई का उपयोग कैसे किया जा सकता है। 40 मिलियन यूरो के वित्त पोषण के साथ, यह कार्यक्रम ऊर्जा दक्षता, संसाधन दक्षता और जैव विविधता संरक्षण जैसे क्षेत्रों में अनुप्रयोग-उन्मुख अनुसंधान परियोजनाओं का समर्थन करता है।

अंतर्राष्ट्रीय सहयोग और रणनीतिक साझेदारी

यूरोप की एआई रणनीति को अंतर्राष्ट्रीय सहयोग से, विशेष रूप से समान विचारधारा वाले लोकतांत्रिक साझेदारों के साथ, लाभ मिलता है। जापान और अमेरिका के साथ संबंधों के प्रतिनिधिमंडल में मेडेल की भूमिका ऐसी साझेदारियों के महत्व को रेखांकित करती है। ये सहयोग सर्वोत्तम प्रथाओं के आदान-प्रदान, मानकों के संयुक्त विकास और नियामक दृष्टिकोणों के समन्वय को संभव बनाते हैं।

एआई विकास और परिनियोजन की वैश्विक प्रकृति को देखते हुए सहयोग विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। यूरोपीय स्टार्टअप अक्सर आवश्यक पूरक सेवाओं तक पहुँच प्राप्त करने के लिए अमेरिकी प्रौद्योगिकी दिग्गजों के साथ सहयोग करने के लिए बाध्य होते हैं। इन सहयोगों में बाधा डालने के बजाय, यूरोप को इन्हें सुगम बनाना चाहिए और साथ ही अपनी क्षमताओं का निर्माण भी करना चाहिए।

डेटा तक पहुँच और गुणवत्ता

सफल एआई अनुप्रयोगों का एक प्रमुख घटक उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा तक पहुँच है। 2025 में शुरू की जाने वाली नियोजित डेटा यूनियन रणनीति, डेटा के लिए एकल बाज़ार स्थापित करके इन प्रयासों का समर्थन करेगी। इससे कंपनियों और शोधकर्ताओं के लिए यूरोपीय संघ के डेटा सुरक्षा मानकों का पालन करते हुए सीमाओं के पार एआई समाधानों का विस्तार करना आसान हो जाएगा।

एआई कारखानों के भीतर डेटा लैब विभिन्न स्रोतों से डेटासेट एकत्र करने और व्यवस्थित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जिससे एआई प्रशिक्षण और प्रयोग का आधार तैयार होता है। यह बुनियादी ढाँचा विशेष रूप से उच्च-गुणवत्ता वाले, डोमेन-विशिष्ट डेटा पर आधारित विशिष्ट एआई मॉडल के विकास के लिए महत्वपूर्ण होगा।

वित्तपोषण और निवेश

यूरोप के लिए एआई नवाचार का वित्तपोषण एक प्रमुख चुनौती बना हुआ है। यह महाद्वीप एआई निवेश में वित्तीय कमी का सामना कर रहा है जिसके लिए वित्त तक बेहतर पहुँच, बेहतर उद्यम पूंजी समर्थन और मज़बूत सार्वजनिक-निजी भागीदारी की आवश्यकता है।

इन्वेस्टएआई पहल और अन्य वित्तपोषण तंत्र इस अंतर को पाटने का लक्ष्य रखते हैं। साथ ही, एआई स्टार्टअप्स के लिए वित्तपोषण के स्थायी स्रोत बनाने हेतु यूरोपीय उद्यम पूंजी और निजी इक्विटी बाजारों के विकास को बढ़ावा देना भी महत्वपूर्ण है।

एआई गिगाफैक्ट्रीज़ बनाम कुशल मिनी-मॉडल: यूरोप की रणनीतिक दुविधा

महत्वाकांक्षी योजनाओं के बावजूद, यूरोप की एआई रणनीति गंभीर चुनौतियों का सामना कर रही है। आलोचकों का तर्क है कि एआई गीगाफैक्ट्री के माध्यम से विशाल कंप्यूटिंग बुनियादी ढाँचे के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करना, छोटे, लागत-प्रभावी एआई मॉडलों की ओर उभरते रुझानों के अनुरूप नहीं हो सकता है। डीपसीक की सफलता से प्रेरित होकर, यूरोपीय स्टार्टअप पहले से ही ऐसी प्रशिक्षण तकनीकों को लागू कर रहे हैं जो व्यापक कंप्यूटिंग शक्ति के बिना दक्षता प्राप्त करती हैं।

नियोजित एआई कानून की नियामक जटिलता नवाचार में बाधा डाल सकती है। "उच्च-जोखिम" और "सामान्य-उद्देश्य एआई" की अत्यधिक व्यापक परिभाषाएँ यूरोपीय कंपनियों और अनुसंधान संस्थानों की गति को धीमा कर सकती हैं—खासकर तीव्र वैश्विक प्रतिस्पर्धा के मद्देनज़र।

मेडेल का दृष्टिकोण: नागरिकों और व्यवसायों के लिए मूल्य-उन्मुख एआई

यूरोपीय एआई विकास का भविष्य नवाचार और विनियमन के सफल संतुलन पर निर्भर करता है। व्यावहारिक, मूल्य-आधारित एआई विकास के बारे में मेडेल का दृष्टिकोण इस संतुलन के लिए एक मार्गदर्शक प्रदान करता है। यूरोप निश्चित रूप से वैश्विक एआई दौड़ में जीत हासिल किए बिना भी ऐसी तकनीकों का निर्माण करके सफल हो सकता है जो सुलभ, कार्यान्वयन योग्य और पारदर्शी हों, और महाद्वीप के लोकतांत्रिक मूल्यों के अनुरूप हों।

अंततः सफलता इस बात से मापी जाएगी कि यूरोपीय कंपनियाँ और नागरिक एआई विकास से लाभान्वित हो पा रहे हैं या नहीं। इसके लिए बदलती तकनीकी और आर्थिक परिस्थितियों के अनुसार रणनीतियों में निरंतर बदलाव और सभी हितधारकों के बीच घनिष्ठ सहयोग की आवश्यकता है।

आने वाले वर्ष इस दृष्टिकोण को साकार करने के लिए महत्वपूर्ण होंगे। यूरोप के सामने अपने नियामक नेतृत्व का उपयोग करके तकनीकी संप्रभुता का एक नया रूप विकसित करने की चुनौती है—जो कच्ची कंप्यूटिंग शक्ति या बाज़ार प्रभुत्व पर आधारित न हो, बल्कि ऐसी एआई तकनीकों को विकसित और लागू करने की क्षमता पर आधारित हो जो लोगों की सेवा करें और सामाजिक प्रगति को आगे बढ़ाएँ।

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