कृत्रिम बुद्धिमत्ता – बड़े डेटा की बदौलत स्मार्ट व्यवसाय

कृत्रिम बुद्धिमत्ता – बड़े डेटा की बदौलत स्मार्ट व्यवसाय

कई संकेत मिल रहे हैं कि 2018 वह वर्ष होगा जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को व्यापार और समाज में वह महत्व मिलेगा जिसकी वह हकदार है। यह पहले से ही स्पष्ट है कि यह तकनीक संपूर्ण उद्योगों और प्रणालियों को बदल देगी – यहाँ तक कि उन क्षेत्रों को भी जो इसकी दूर-दूर तक कल्पना भी नहीं कर सकते। एआई द्वारा प्रदत्त अवसर क्रांतिकारी हैं।.

कई लोग इस पर चर्चा करते हैं, लेकिन कुछ ही लोग वास्तव में समझते हैं कि एआई क्या है और इसका हम पर क्या प्रभाव पड़ेगा। माइक्रोसॉफ्ट के संस्थापक और आईटी के दूरदर्शी बिल गेट्स ने अगले 20 वर्षों में एक ऐसी एआई क्रांति की भविष्यवाणी की है जो रोजगार बाजार को पूरी तरह से बदल देगी। वर्तमान में मनुष्यों द्वारा किए जाने वाले कार्य रोबोट या सॉफ्टवेयर सिस्टम द्वारा किए जा सकते हैं। स्व-चालित ट्रकों या शहर में स्वचालित रूप से चलने वाली टैक्सियों के साथ परिवहन व्यवस्था इसके कई उदाहरणों में से एक है।.

इस विकास में अग्रणी भूमिका निभाने वाली कंपनियों में से एक आईबीएम थी, जिसने वाटसन नामक एक प्रणाली विकसित की। मूल रूप से वाक् पहचान के लिए डिज़ाइन की गई यह प्रणाली अब दुनिया भर में अनगिनत उपयोगकर्ताओं द्वारा संचार, विश्लेषण और निदान के लिए सफलतापूर्वक उपयोग की जा रही है। वहीं, सिलिकॉन वैली की कई छोटी स्टार्टअप कंपनियां और बड़ी कंपनियां भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास पर गहनता से काम कर रही हैं। लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता को आगे बढ़ाने का काम केवल आईबीएम और गूगल जैसी कंपनियां ही नहीं कर रही हैं। एलोन मस्क (टेस्ला, स्पेसएक्स) द्वारा समर्थित और एक अरब डॉलर के दान से संपन्न एक गैर-लाभकारी संगठन, ओपनएआई, कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर शोध करने का लक्ष्य रखता है। इसका उद्देश्य एक ओपन-सोर्स कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित करना है ताकि हर किसी को इस तकनीक तक पहुंच मिल सके और समाज को इसका लाभ मिल सके।.

एआई – बिग डेटा तकनीक

लोग अक्सर बिग डेटा के बारे में बिना सोचे-समझे निष्कर्ष निकाल लेते हैं, भले ही वह विशिष्ट मामलों में लागू न हो। हालांकि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता वास्तव में एक ऐसी तकनीक है जो भारी मात्रा में डेटा को संसाधित करती है। उपलब्ध जानकारी की असीम मात्रा के कारण, सुचारू कार्यप्रवाह के लिए उच्च-प्रदर्शन वाले सॉफ़्टवेयर सिस्टम आवश्यक हैं।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का संचालन सिद्धांत

• सभी जानकारी और वर्तमान स्थिति एआई डेटाबेस में दर्ज की जाती है।
• एकीकृत फ़िल्टर अकल्पनीय मात्रा में वास्तविक समय की जानकारी तक अत्यंत तीव्र पहुँच प्रदान करते हैं।
• इन्हें इनके अपने (प्रोग्राम किए गए) मानदंडों के अनुसार वर्गीकृत किया गया है।
• अब सूचना को उसकी विषयवस्तु के आधार पर नहीं, बल्कि उसके स्वरूपों के आधार पर पहचाना और विश्लेषित किया जाता है।
• डेटा के आधार पर, एआई प्रतिक्रियाओं को व्यवस्थित करता है और कार्यों पर निर्णय लेता है।
• जितना अधिक नया डेटा फीड किया जाता है, सिस्टम उतना ही अधिक "सीखता" है (डीप लर्निंग)।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता से व्यावसायिक उत्पादकता बढ़ती है

वर्तमान में, स्वचालित उत्पादन प्रणालियों में भी, सॉफ़्टवेयर के व्यापक उपयोग के बावजूद, प्रक्रियाएँ अभी भी अपेक्षाकृत कठोर रूप से परिभाषित हैं। विनिर्माण में स्वायत्त रूप से संचालित उपकरणों की संख्या लगातार बढ़ रही है, ऐसे में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग पूरी प्रक्रिया श्रृंखला में क्रांति ला सकता है। यह आवश्यक है, क्योंकि लगातार बढ़ते ई-कॉमर्स क्षेत्र को, अन्य बातों के अलावा, बढ़ती चुनौतियों का सामना करने के लिए अधिक लचीली और तीव्र प्रणालियों की आवश्यकता है। लेकिन AI केवल उद्योग में ही नहीं, बल्कि डिजिटल सेवाओं के क्षेत्र में भी अभूतपूर्व बदलाव लाने का वादा करता है। बुद्धिमान डेटा विश्लेषण का सिद्धांत कंपनियों में व्यावसायिक बुद्धिमत्ता के लिए आदर्श रूप से उपयुक्त है। यह सॉफ़्टवेयर आंतरिक और बाहरी डेटा के एक विशाल भंडार तक पहुँच सकता है, उदाहरण के लिए, Google के माध्यम से या उपलब्ध डेटाबेस से। ऐसी उन्नत क्षमताओं के साथ, Business Intelligence@AI निम्नलिखित के लिए पूरी तरह से उपयुक्त है:

• बाजार और प्रतिस्पर्धी विश्लेषण
• ऑनलाइन मार्केटिंग अनुकूलन

जो कोई भी यह सोचता है कि यह तकनीकी क्रांति केवल कैलिफोर्निया द्वारा संचालित है, वह गलत है। जर्मनी में भी ऐसे नवोन्मेषी आईटी सेवा प्रदाता हैं जो ग्राहकों के लिए एआई-आधारित विपणन समाधान विकसित कर रहे हैं।.

यह प्रदान करता है लोकाचार ट्रेंड्स नेटवर्क के साझेदारों द्वारा विशेष रूप से प्रोग्राम किया गया कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित एक ऑनलाइन मार्केटिंग टूल। ट्रेंड्स टूल सही समय पर सही सामग्री स्वचालित रूप से पोस्ट करता है। यह सिस्टम ऑनलाइन स्रोतों, अध्ययनों और ई-पुस्तकों से ज्ञान प्राप्त करके लगातार सीखता और अपनी गतिविधियों में सुधार करता है। इस विशाल डेटा के साथ, यह स्थानीय से लेकर वैश्विक स्तर तक के घटनाक्रमों और रुझानों की अपनी समझ को लगातार बेहतर बनाता है। वर्तमान में, एआई प्रतिदिन लगभग बीस लाख समाचार लेखों को फ़िल्टर करता है।.

इसलिए, यह आश्चर्य की बात नहीं है कि यह सिस्टम ऑनलाइन मार्केटिंग में सुधार के लिए बेहद सटीक पूर्वानुमान लगा सकता है। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ताओं की ऑनलाइन गतिविधि का विश्लेषण करके, यह अपने ग्राहकों के सोशल मीडिया पोस्ट के लिए आदर्श सामग्री और समय का अनुमान लगा सकता है। यह सॉफ्टवेयर विभिन्न चैनलों पर लक्षित समूहों को बेहतर ढंग से फ़िल्टर करने के प्रश्न का उत्तर भी जानता है। इन क्षमताओं के साथ, एआई उस कार्य को संभाल लेता है जिसके लिए एजेंसियां ​​वर्तमान में अपने ग्राहकों से भारी शुल्क लेती हैं - एक और उद्योग जो एआई के कारण बाजार से गायब होने के खतरे में है यदि वह खुद को इसके अनुरूप नहीं ढालता है।.