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क्या एक SAP ke यूरोप का जवाब हो सकता है? कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए वैश्विक दौड़ में यूरोपीय संघ को क्या करना है

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प्रकाशित तिथि: 31 जनवरी 2025 / अद्यतन तिथि: 31 जनवरी 2025 – लेखक: Konrad Wolfenstein

क्या एक SAP ke यूरोप का जवाब हो सकता है? कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए वैश्विक दौड़ में यूरोपीय संघ को क्या करना है

क्या SAP AI यूरोप का जवाब हो सकता है? कृत्रिम बुद्धिमत्ता की वैश्विक दौड़ में यूरोपीय संघ को क्या करना चाहिए? – चित्र: Xpert.Digital

यूरोप का एआई भविष्य: एसएपी ने नियामक समायोजन की मांग की - अनुसंधान

एसएपी और एआई: निवेश योजनाएं नियामक बहस के केंद्र में

एसएपी की यह घोषणा कि नियामक ढांचा अनुकूल और उपयुक्त होने पर वह यूरोपीय एआई परियोजनाओं में 40 अरब यूरो तक का निवेश करेगी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र में यूरोप की अपार संभावनाओं का स्पष्ट संकेत है। हालांकि, कई कंपनियां अभी भी हिचकिचा रही हैं, खासकर कड़े नियमों के कारण, जिन्हें नवाचार में बाधक माना जाता है। अमेरिका और चीन की तुलना में, यूरोपीय संघ के सामने अपनी एआई रणनीति को इस तरह से संरेखित करने की चुनौती है जो नैतिक मानकों को बनाए रखते हुए निवेश और नवाचार को बढ़ावा दे।.

यह लेख मौजूदा बाधाओं का विश्लेषण करता है, अंतरराष्ट्रीय दृष्टिकोणों पर प्रकाश डालता है, और इस बारे में ठोस सिफारिशें प्रदान करता है कि यूरोपीय संघ वैश्विक एआई प्रतिस्पर्धा में अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता को कैसे मजबूत कर सकता है।.

“एआई अधिनियम”: एआई की चुनौतियों का यूरोप का जवाब

यूरोप में अनुसंधान का मजबूत माहौल और विकसित डिजिटल अवसंरचना है, लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के भविष्य में नियामक ढांचा महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यूरोपीय संघ में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए "एआई अधिनियम" विश्व का पहला व्यापक कानूनी ढांचा है। इसका उद्देश्य नागरिकों की सुरक्षा और संरक्षा से समझौता किए बिना नवाचार को बढ़ावा देना है।.

“एआई अधिनियम” एआई प्रणालियों को चार जोखिम श्रेणियों में विभाजित करता है:

  • न्यूनतम या नगण्य जोखिम: ये एआई सिस्टम किसी विशिष्ट नियमन के अधीन नहीं हैं। उदाहरण के लिए, वीडियो गेम और स्पैम फ़िल्टर।.
  • सीमित जोखिम: इस श्रेणी में आने वाले एआई सिस्टम, जैसे कि चैटबॉट, पारदर्शी होने चाहिए ताकि उपयोगकर्ता यह पहचान सकें कि वे एक एआई के साथ बातचीत कर रहे हैं।.
  • उच्च जोखिम: इसमें चिकित्सा, परिवहन या कानून प्रवर्तन जैसे संवेदनशील क्षेत्रों में उपयोग होने वाले अनुप्रयोग शामिल हैं। इन अनुप्रयोगों के लिए सुरक्षा, पारदर्शिता और विश्वसनीयता संबंधी सख्त आवश्यकताएं लागू होती हैं।.
  • अस्वीकार्य जोखिम: व्यवहार में हेरफेर या सामाजिक मूल्यांकन जैसे उद्देश्यों के लिए उपयोग की जाने वाली एआई प्रणालियों पर यूरोपीय संघ में प्रतिबंध है।.

हालांकि "एआई अधिनियम" को एआई के जिम्मेदार उपयोग की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम माना जाता है, लेकिन इसकी आलोचना भी हुई है। कई कंपनियों को डर है कि सख्त नियम अन्य बाजारों की तुलना में यूरोप की प्रगति और प्रतिस्पर्धात्मकता को धीमा कर देंगे।.

के लिए उपयुक्त:

  • यूरोप का एआई फ्यूचर: हाउ ए ईयू एआई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए ग्लोबल रेस में कैसे रख सकता है

अमेरिका और चीन: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में अग्रणी

अमेरिका और चीन दोनों ने महत्वाकांक्षी एआई रणनीतियां विकसित की हैं और अनुसंधान एवं विकास में भारी निवेश कर रहे हैं। हालांकि, वे अलग-अलग दृष्टिकोण अपना रहे हैं:

अमेरिका: नवाचार-संचालित और बाजार-उन्मुख

अमेरिका कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) नवाचार को बढ़ावा देने के लिए एक लचीला, बाजार-आधारित दृष्टिकोण अपना रहा है। एकसमान संघीय कानून के बजाय, विभिन्न संघीय और राज्य स्तर की पहलें हैं:

  • कोलोराडो एआई अधिनियम के तहत कंपनियों को एल्गोरिथम भेदभाव से बचने और पारदर्शिता सुनिश्चित करने की आवश्यकता है।.
  • कैलिफोर्निया उपभोक्ता गोपनीयता अधिनियम (सीसीपीए) स्वचालित निर्णय लेने वाली प्रणालियों के उपयोग को विनियमित करता है और उपभोक्ताओं को इन प्रणालियों के उपयोग पर आपत्ति जताने का अधिकार देता है।.
  • अमेरिकी पेटेंट और ट्रेडमार्क कार्यालय ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से संचालित आविष्कारों की पेटेंट योग्यता पर दिशानिर्देश जारी किए हैं। इन दिशानिर्देशों में कहा गया है कि किसी डिजाइन को पेटेंट योग्य होने के लिए उसमें मानव योगदान स्पष्ट रूप से पहचाना जाना चाहिए।.

यह अपेक्षाकृत उदार दृष्टिकोण कंपनियों को नई एआई प्रौद्योगिकियों को तेजी से बाजार में लाने की अनुमति देता है। हालांकि, चुनौतियां भी हैं: केंद्रीय विनियमन की कमी के कारण कंपनियों को विभिन्न राज्यों में असंगत आवश्यकताओं का सामना करना पड़ सकता है।.

चीन: केंद्रीय नियंत्रण वाला देश, जिसके महत्वाकांक्षी लक्ष्य हैं।

चीन 2030 तक दुनिया का अग्रणी एआई राष्ट्र बनने के लक्ष्य के साथ एक मजबूत राज्य-नियंत्रित एआई रणनीति का अनुसरण कर रहा है।.

  • “जेनरेटिव एआई के लिए प्रारंभिक उपाय” डेटा सुरक्षा, सामग्री नियंत्रण और नैतिक मानकों के लिए सख्त नियम स्थापित करते हैं। एआई द्वारा उत्पन्न सामग्री को स्पष्ट रूप से लेबल किया जाना चाहिए।.
  • चीनी सरकार राष्ट्रीय एआई अवसंरचना में भारी निवेश कर रही है और रणनीतिक रूप से प्रासंगिक प्रौद्योगिकियों को बढ़ावा दे रही है।.
  • चीन में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के विकासकर्ता और संचालक अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सामग्री के लिए जिम्मेदार हैं और उन्हें यह सुनिश्चित करना होगा कि कोई भी सामाजिक या राजनीतिक रूप से अवांछनीय सामग्री उत्पन्न न हो।.

यह सख्त नियंत्रण तीव्र और समन्वित विकास को सक्षम बनाता है, लेकिन कंपनियों पर उच्च मांगें भी रखता है, खासकर सेंसरशिप और राजनीतिक प्रभाव के संबंध में।.

यूरोपीय संघ के लिए कार्रवाई हेतु सिफारिशें

वैश्विक एआई प्रतिस्पर्धा में यूरोप के पिछड़ने से बचने के लिए, लक्षित उपायों की आवश्यकता है:

  1. नौकरशाही को कम करना और अनुमोदन प्रक्रियाओं में तेजी लाना: कंपनियों को एआई नवाचारों को तेजी से बाजार में लाने के लिए कम नियामक बाधाओं का सामना करना चाहिए।.
  2. अनुसंधान और विकास को बढ़ावा देना: एआई अनुसंधान में निवेश बढ़ाकर यूरोप अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ा सकता है।.
  3. “एआई अधिनियम” का अनुकूलन: स्टार्टअप और लघु एवं मध्यम उद्यमों को समर्थन देने वाले अधिक लचीले नियम महत्वपूर्ण होंगे।.
  4. डिजिटल अवसंरचना का विस्तार: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास और अनुप्रयोगों के लिए एक उच्च-प्रदर्शन वाली आईटी अवसंरचना आवश्यक है।.
  5. एआई प्रशिक्षण को बढ़ावा देना: एआई विशेषज्ञों के लिए अधिक प्रशिक्षण कार्यक्रम और आकर्षक रोजगार बाजार कुशल श्रमिकों की कमी को दूर कर सकते हैं।.
  6. अंतर्राष्ट्रीय सहयोग: अमेरिका और चीन के साथ घनिष्ठ सहयोग से वैश्विक स्तर पर एकसमान एआई मानक स्थापित करने में मदद मिल सकती है।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में यूरोप अग्रणी भूमिका निभाने की क्षमता रखता है। हालांकि, अमेरिका और चीन से प्रतिस्पर्धा करने के लिए यूरोपीय संघ को अपने नियामक ढांचे को बेहतर बनाना होगा। नवाचार को बढ़ावा देने वाला, न कि उसमें बाधा डालने वाला, संतुलित नियामक दृष्टिकोण अत्यंत महत्वपूर्ण है। आने वाले वर्षों में पता चलेगा कि क्या यूरोप अपनी एआई रणनीति को तदनुसार अपनाता है और वैश्विक एआई प्रतिस्पर्धा में एक मजबूत खिलाड़ी के रूप में अपनी पहचान स्थापित करता है।.

 

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यूरोप का एआई नेतृत्व का मार्ग: नवाचार और जिम्मेदारी के बीच संतुलन - पृष्ठभूमि विश्लेषण

“एआई अधिनियम”: एक नियामक मील का पत्थर और इसकी चुनौतियाँ

यूरोप कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अनुसंधान और विकास में प्रतिभा और विचारों का एक प्रमुख केंद्र है। इस क्षमता को पूरी तरह से साकार करने के लिए, यूरोपीय संघ को निवेश और नवाचार को बढ़ावा देने वाला वातावरण विकसित करना होगा। इस दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम एआई अधिनियम है, जो यूरोपीय संघ में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर पहला व्यापक कानून है। इस कानून का प्राथमिक उद्देश्य एआई के विकास और उपयोग को बढ़ावा देना है, साथ ही यह सुनिश्चित करना है कि ये प्रणालियाँ सुरक्षित, भरोसेमंद और नैतिक हों। इसका लक्ष्य नागरिकों की सुरक्षा और तकनीकी प्रगति को बढ़ावा देने के बीच संतुलन स्थापित करना है।.

“एआई अधिनियम” जोखिम-आधारित दृष्टिकोण का अनुसरण करता है। यह एआई प्रणालियों को उनके संभावित जोखिम के अनुसार वर्गीकृत करता है और तदनुसार आवश्यकताएँ निर्धारित करता है:

जोखिम श्रेणी विवरण आवश्यकताएँ उदाहरण

  • न्यूनतम या नगण्य जोखिम: ऐसे एआई सिस्टम जो उपयोगकर्ताओं के लिए न्यूनतम या नगण्य जोखिम पैदा करते हैं। कोई विशिष्ट आवश्यकताएं नहीं। वीडियो गेम, स्पैम फ़िल्टर, सरल अनुशंसा प्रणाली।
  • सीमित जोखिम वाले एआई सिस्टम उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा या मौलिक अधिकारों के लिए सीमित जोखिम पैदा करते हैं। पारदर्शिता संबंधी आवश्यकताएँ: उपयोगकर्ताओं को यह सूचित किया जाना चाहिए कि वे एक एआई सिस्टम के साथ बातचीत कर रहे हैं। एल्गोरिदम कैसे काम करते हैं, इसका खुलासा करना आवश्यक है। उदाहरणों में चैटबॉट, एआई-संचालित टेक्स्ट जनरेटर और सरल इमेज एडिटिंग सॉफ़्टवेयर शामिल हैं।
  • संवेदनशील क्षेत्रों में उपयोग किए जाने वाले और उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा या मौलिक अधिकारों के लिए उच्च जोखिम पैदा करने वाले कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) सिस्टम उच्च जोखिम वाले होते हैं। इन सिस्टमों पर सुरक्षा, विश्वसनीयता, पारदर्शिता और पता लगाने की क्षमता से संबंधित सख्त आवश्यकताएं लागू होती हैं। सिस्टमों की संपूर्ण जीवनचक्र के दौरान निगरानी आवश्यक है। एआई सिस्टमों के उदाहरणों में चिकित्सा (निदान, उपचार), परिवहन (स्वायत्त ड्राइविंग), कानून प्रवर्तन (चेहरे की पहचान) और शिक्षा (स्वचालित मूल्यांकन) में उपयोग किए जाने वाले सिस्टम शामिल हैं।
  • अस्वीकार्य जोखिम: ऐसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ जो उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा या मौलिक अधिकारों के लिए अस्वीकार्य जोखिम पैदा करती हैं। यूरोपीय संघ में प्रतिबंधित। मानव व्यवहार में हेरफेर करने वाली प्रणालियाँ (जैसे, अवचेतन विज्ञापन), सामाजिक स्कोरिंग प्रणालियाँ।

“एआई अधिनियम” जिम्मेदार एआई विकास को बढ़ावा देने और नागरिकों को इस तकनीक के संभावित जोखिमों से बचाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। हालांकि, इसकी आलोचना भी हुई है। कुछ लोगों का मानना ​​है कि सख्त नियमन नवाचार को बाधित कर सकता है और वैश्विक एआई प्रतिस्पर्धा में यूरोप की क्षमता को खतरे में डाल सकता है। यह नागरिक स्वतंत्रता की रक्षा और तकनीकी प्रगति को बढ़ावा देने के बीच संतुलन बनाने का प्रयास है।.

वैश्विक एआई क्षेत्र: अमेरिका और चीन की तुलना

जहां यूरोप एक सुसंगत नियामक ढांचा स्थापित करने का प्रयास कर रहा है, वहीं अमेरिका और चीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में अलग-अलग लेकिन समान रूप से महत्वाकांक्षी रणनीतियां अपना रहे हैं। दोनों देशों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास और अनुप्रयोग को बढ़ावा देने के लिए ठोस कदम उठाए हैं। अमेरिका बाजार-उन्मुख दृष्टिकोण पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, जबकि चीन अधिक केंद्रीकृत रणनीति अपना रहा है।.

अमेरिका: नवाचार और प्रतिस्पर्धा का एक अनूठा संगम

अमेरिका में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को विनियमित करने वाला कोई एक संघीय कानून नहीं है। अमेरिकी सरकार ने नवाचार और प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा देने के लिए अधिक लचीला दृष्टिकोण अपनाया है। यह दृष्टिकोण इस आधार पर आधारित है कि प्रतिस्पर्धा ही तकनीकी प्रगति का सबसे अच्छा प्रेरक है। हालांकि, विभिन्न राज्यों ने एआई को विनियमित करने के लिए पहल शुरू कर दी है।.

कोलोराडो जैसे कुछ राज्यों ने ऐसे कानून बनाए हैं जो पारदर्शिता और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों द्वारा भेदभाव से सुरक्षा को प्राथमिकता देते हैं। उदाहरण के लिए, कोलोराडो एआई अधिनियम के तहत उच्च जोखिम वाली एआई प्रणालियों के विकासकर्ताओं और संचालकों को एल्गोरिथम भेदभाव को रोकना और भेदभाव के मामलों की रिपोर्ट अटॉर्नी जनरल को देना अनिवार्य है। कैलिफोर्निया ने भी कैलिफोर्निया उपभोक्ता गोपनीयता अधिनियम (सीसीपीए) के तहत स्वचालित निर्णय लेने वाली प्रणालियों के उपयोग के लिए नियम स्थापित किए हैं, जो उपभोक्ताओं को कंपनियों द्वारा ऐसी तकनीकों के उपयोग पर आपत्ति जताने का अधिकार प्रदान करते हैं।.

राज्य स्तर पर नियामक प्रयासों के अलावा, अमेरिकी पेटेंट और ट्रेडमार्क कार्यालय ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा समर्थित आविष्कारों पर दिशानिर्देश जारी किए हैं। इन दिशानिर्देशों में कहा गया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संचालित आविष्कार स्वाभाविक रूप से पेटेंट के योग्य नहीं होते हैं, लेकिन मानव आविष्कारक का महत्वपूर्ण योगदान स्पष्ट होना चाहिए, क्योंकि पेटेंट का उद्देश्य मानव रचनात्मकता को पुरस्कृत करना है।.

संघीय विनियमन और संघीय स्तर पर अधिक लचीले दृष्टिकोण का यह मिश्रण अमेरिका को नवाचार को बढ़ावा देने के साथ-साथ एआई के नैतिक उपयोग के बारे में चिंताओं को दूर करने की अनुमति देता है।.

चीन: केंद्रीकृत नियंत्रण और राष्ट्रीय महत्वाकांक्षाएँ

चीन एक अलग मॉडल अपना रहा है। देश ने 2030 तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में वैश्विक नेता बनने का लक्ष्य रखा है और राष्ट्रीय एआई अवसंरचना के निर्माण में भारी निवेश कर रहा है। चीनी सरकार अर्थव्यवस्था और समाज के सभी क्षेत्रों में एआई के विकास और अनुप्रयोग को बढ़ावा देती है। यह रणनीतिक दिशा राष्ट्रीय विकास योजनाओं में निहित है।.

चीन ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के विकास को विनियमित करने के लिए कई कानून और दिशानिर्देश लागू किए हैं। "जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेवाओं के प्रबंधन के लिए प्रारंभिक उपाय" डेटा सुरक्षा, सामग्री नियंत्रण और एआई के नैतिक उपयोग के लिए सख्त नियम स्थापित करते हैं। एक महत्वपूर्ण पहलू एआई द्वारा निर्मित सामग्री पर अनिवार्य लेबलिंग है, उदाहरण के लिए वॉटरमार्किंग के माध्यम से। इसके अलावा, ऐसी सामग्री जो हानिकारक, भ्रामक या सामाजिक व्यवस्था को बाधित कर सकती है, प्रतिबंधित है। इसमें राजनीतिक रूप से संवेदनशील विषय भी शामिल हैं।.

चीनी नियमों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह को रोकने पर विशेष बल दिया गया है और यह सुनिश्चित किया गया है कि एआई द्वारा निर्मित सामग्री किसी व्यक्ति या समूह के साथ भेदभाव न करे। चीन में एआई डेवलपर्स और ऑपरेटर्स अपने सिस्टम के परिणामों के लिए जिम्मेदार हैं और उन्हें यह गारंटी देनी होगी कि वे हानिकारक या अवैध सामग्री का उत्पादन न करें। उन्हें बौद्धिक संपदा अधिकारों और व्यावसायिक नैतिकता का सम्मान करना भी अनिवार्य है।.

चीन का नियामक दृष्टिकोण कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास पर केंद्रीकृत नियंत्रण का एक उत्कृष्ट उदाहरण है, जिसका उद्देश्य एक जिम्मेदार और नैतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देना और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों में जनता के विश्वास को मजबूत करना है। यह रणनीति वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता शासन के लिए एक मिसाल भी कायम कर सकती है।.

तुलनात्मक विश्लेषण: कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दौड़ में यूरोपीय संघ, अमेरिका और चीन

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) विनियमन के क्षेत्र में यूरोपीय संघ, अमेरिका और चीन की भिन्न-भिन्न रणनीतियाँ उनकी अलग-अलग प्राथमिकताओं और आर्थिक मॉडलों को दर्शाती हैं। जहाँ यूरोपीय संघ ने जोखिम को कम करने और नैतिक मानकों पर केंद्रित "एआई अधिनियम" के साथ एक व्यापक कानूनी ढांचा तैयार किया है, वहीं अमेरिका राज्य स्तर पर नियमों के साथ अधिक लचीली और बाजार-उन्मुख रणनीति अपनाता है। चीन राज्य नियंत्रण के तहत एआई विकास और अनुप्रयोग को बढ़ावा देने के उद्देश्य से सख्त नियमों के साथ एक केंद्रीकृत दृष्टिकोण का अनुसरण करता है।.

एक प्रमुख अंतर विनियमन के स्तर में निहित है। यूरोपीय संघ अपने "एआई अधिनियम" के साथ अपेक्षाकृत सख्त दृष्टिकोण अपनाता है, जो नवाचार को बाधित कर सकता है। अमेरिका नवाचार को बढ़ावा देने के लिए विनियमन में ढील और प्रतिस्पर्धा पर निर्भर करता है। चीन लक्षित नवाचार समर्थन के साथ राज्य नियंत्रण को जोड़ता है। एआई विकास के नैतिक पहलुओं को अलग-अलग महत्व दिया जाता है। यूरोपीय संघ मौलिक अधिकारों की रक्षा और भेदभाव को रोकने पर विशेष बल देता है। अमेरिका में, नैतिक मुद्दों को तेजी से राज्य स्तर पर संबोधित किया जा रहा है। चीन "सार्वजनिक व्यवस्था और नैतिकता" के पालन और एआई एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह से बचने पर जोर देता है।.

के लिए उपयुक्त:

  • यूरोप से दीपसेक और स्टारगेट प्रतियोगी? एसएपी 40 बिलियन यूरो के साथ आरक्षण के साथ यूरोपीय एआई आक्रामक की योजना बना रहा है
  • एलेफ अल्फा सही दिशा में आगे बढ़ रहा है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लाल सागर से निकलकर, विशेषज्ञता और अद्वितीय विक्रय बिंदुओं के नीले सागर में प्रवेश कर रहा है।

यूरोपीय संघ के लिए सिफारिशें: एआई नेतृत्व का मार्ग प्रशस्त करना

वैश्विक एआई प्रतिस्पर्धा में बने रहने के लिए, यूरोपीय संघ को अपने ढांचे को अनुकूलित करना होगा और निवेश और नवाचार को बढ़ावा देने वाला वातावरण बनाना होगा। निम्नलिखित सिफारिशें इस दिशा में मार्ग प्रशस्त करने में सहायक हो सकती हैं:

नौकरशाही को कम करना और अनुमोदन प्रक्रियाओं में तेजी लाना

यूरोपीय संघ को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) परियोजनाओं के लिए नौकरशाही संबंधी बाधाओं को कम करना चाहिए और अनुमोदन प्रक्रियाओं में तेजी लानी चाहिए। इससे कंपनियों को एआई में निवेश करने और नवोन्मेषी उत्पादों और सेवाओं को तेजी से बाजार में लाने के लिए प्रोत्साहन मिलेगा। सरलीकृत नियम यूरोपीय कंपनियों की प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ा सकते हैं।.

अनुसंधान और विकास के लिए वित्त पोषण

यूरोपीय संघ को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में अनुसंधान और विकास के लिए अपना समर्थन बढ़ाना चाहिए। यह लक्षित वित्तपोषण कार्यक्रमों, अनुसंधान अवसंरचना के विस्तार और विज्ञान एवं उद्योग के बीच सहयोग को बढ़ावा देने के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है। एक ऐसा पारिस्थितिकी तंत्र बनाया जाना चाहिए जो ज्ञान के आदान-प्रदान और सहयोग को प्रोत्साहित करे।.

“एआई अधिनियम” में संशोधन

कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम को नवाचार को बढ़ावा देने के लिए अनुकूलित किया जाना चाहिए, न कि उसमें बाधा डालने के लिए। स्टार्टअप और लघु एवं मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) की विशिष्ट आवश्यकताओं को ध्यान में रखा जाना चाहिए। ब्रिटेन के दृष्टिकोण से तुलना करना महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है, जिसने नवाचार में बाधा डालने से बचने के लिए जानबूझकर एक नया नियामक प्राधिकरण स्थापित करने से परहेज किया। यह महत्वपूर्ण है कि विनियमन लचीला हो और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में तेजी से हो रहे विकास के अनुकूल हो सके।.

डिजिटल बुनियादी ढांचे को मजबूत करना

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के विकास और अनुप्रयोग को समर्थन देने के लिए यूरोपीय संघ को डिजिटल अवसंरचना के विस्तार में तेजी लानी चाहिए। इसमें उच्च गति नेटवर्क का विस्तार, क्लाउड कंप्यूटिंग को बढ़ावा देना और डेटा अवसंरचना उपलब्ध कराना शामिल है। एक मजबूत और विश्वसनीय डिजिटल अवसंरचना एआई के सफल विकास की नींव है।.

प्रारंभिक और सतत शिक्षा

यूरोपीय संघ को एआई पेशेवरों की शिक्षा और प्रशिक्षण में निवेश करना चाहिए। इसमें एआई डिग्री कार्यक्रमों को बढ़ावा देना, सतत शिक्षा पहलों का समर्थन करना और एआई प्रतिभाओं के प्रशिक्षण के लिए प्रोत्साहन प्रदान करना शामिल है। एआई विकास को आगे बढ़ाने के लिए यूरोप में पर्याप्त संख्या में कुशल श्रमिकों का होना अत्यंत महत्वपूर्ण है।.

नैतिक दिशा-निर्देश और मानक

यूरोपीय संघ को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के विकास और अनुप्रयोग के लिए नैतिक दिशा-निर्देशों और मानकों को बढ़ावा देना चाहिए। इससे यह सुनिश्चित करने में मदद मिलेगी कि एआई प्रणालियों का उपयोग जिम्मेदारीपूर्वक और यूरोपीय मूल्यों के अनुरूप किया जाए। एआई प्रौद्योगिकियों में जनता के विश्वास के लिए नैतिक मानकों का पालन करना अत्यंत महत्वपूर्ण है।.

अंतरराष्ट्रीय सहयोग

यूरोपीय संघ को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र में अंतरराष्ट्रीय सहयोग को बढ़ावा देना चाहिए और वैश्विक स्तर पर एआई मानकों के सामंजस्य की वकालत करनी चाहिए। ऐसा करते समय, उसे यूरोपीय संघ, अमेरिका और चीन के विभिन्न नियामक दृष्टिकोणों को ध्यान में रखना चाहिए और तालमेल का लाभ उठाना चाहिए। एआई के लिए एक एकीकृत और पारदर्शी नियामक ढांचा बनाने के लिए वैश्विक सहयोग आवश्यक है।.

यूरोप में निर्मित एआई के लिए वित्तपोषण

यूरोपीय संघ को यूरोपीय एआई कंपनियों के लिए विशेष रूप से लक्षित वित्तपोषण कार्यक्रम बनाने चाहिए। यह प्रत्यक्ष अनुदान, वेंचर कैपिटल या कर प्रोत्साहन के रूप में हो सकता है। यूरोपीय एआई क्षेत्र में अग्रणी कंपनियों का समर्थन करना यूरोपीय एआई परिदृश्य को मजबूत करने के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है।.

डेटा संप्रभुता

यूरोपीय संघ को अपने नागरिकों के डेटा पर अपना नियंत्रण मजबूत करना होगा। इसका अर्थ यह है कि यूरोपीय डेटा को यूरोप में ही संग्रहित और संसाधित किया जाना चाहिए, और यूरोपीय कंपनियों को इस डेटा तक पहुंच प्राप्त करने का अवसर मिलना चाहिए। डेटा संरक्षण और डेटा संप्रभुता की रक्षा यूरोपीय संघ की डिजिटल स्वतंत्रता के लिए महत्वपूर्ण कारक हैं।.

जन जागरण

यूरोपीय संघ को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के अवसरों और जोखिमों पर सार्वजनिक बहस को बढ़ावा देना चाहिए। यह महत्वपूर्ण है कि नागरिकों को एआई के प्रभाव के बारे में जानकारी हो और वे इस तकनीक के भविष्य को आकार देने में भाग ले सकें। व्यापक जन शिक्षा से एआई के प्रति भय को कम करने और स्वीकृति को बढ़ावा देने में मदद मिल सकती है।.

एआई के भविष्य के लिए यूरोप का रणनीतिक मार्ग

वैश्विक एआई प्रतिस्पर्धा में अग्रणी भूमिका निभाने की क्षमता यूरोपीय संघ में है। हालांकि, इस क्षमता को साकार करने के लिए उसे सही ढांचा तैयार करना होगा। अनुसंधान और विकास को विशेष रूप से बढ़ावा देकर, लचीले नियम लागू करके, डिजिटल बुनियादी ढांचे को मजबूत करके और शिक्षा में निवेश करके, यूरोपीय संघ एआई निवेश और नवाचार के लिए एक आकर्षक वातावरण बना सकता है।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) विनियमन के प्रति यूरोपीय संघ, अमेरिका और चीन के भिन्न-भिन्न दृष्टिकोण वैश्विक एआई प्रशासन की चुनौतियों को उजागर करते हैं। यूरोपीय संघ को अन्य देशों के अनुभवों से सीखना चाहिए और नैतिक मानकों को बनाए रखते हुए नवाचार को बढ़ावा देने के लिए अपने दृष्टिकोण को लगातार परिष्कृत करना चाहिए। वैश्विक एआई प्रतिस्पर्धा में अपनी क्षमता को सुरक्षित करने और यूरोप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य को सक्रिय रूप से आकार देने के लिए यूरोपीय संघ का वर्तमान में कार्रवाई करना अत्यंत महत्वपूर्ण है। यूरोपीय संघ एक महत्वपूर्ण मोड़ पर खड़ा है, जहां वह एआई के भविष्य को आकार देने और इस प्रकार वैश्विक अर्थव्यवस्था में अपनी स्थिति को सुरक्षित करने में निर्णायक भूमिका निभाने के लिए तैयार है। आगे का रास्ता चुनौतीपूर्ण है, लेकिन स्पष्ट उद्देश्यों और निर्णायक कार्रवाई के साथ, यूरोपीय संघ एआई विकास में अग्रणी बन सकता है।.

 

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