प्रकाशित तिथि: 18 मई, 2025 / अद्यतन तिथि: 18 मई, 2025 – लेखक: Konrad Wolfenstein
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में चीन की प्रगति: डीपसीक मामला और डेटा का रणनीतिक उपयोग – चित्र: Xpert.Digital
नई एआई महाशक्ति: चीन अमेरिका को टक्कर दे रहा है।
नई एआई महाशक्ति: चीन अमेरिका को टक्कर दे रहा है।
2025 की शुरुआत में चीनी एआई कंपनी डीपसीक की अचानक मिली सफलता ने दुनिया को स्पष्ट कर दिया कि चीन न केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में अग्रणी अमेरिकी कंपनियों से आगे निकल रहा है, बल्कि कुछ क्षेत्रों में तो उनके बराबर भी पहुंच चुका है। यह विकास कोई संयोग नहीं है, बल्कि बड़े पैमाने पर डेटा के उपयोग और कुशल विस्तार पर आधारित एक सुनियोजित रणनीति का परिणाम है, जिसका स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र और औद्योगिक विनिर्माण पर विशेष प्रभाव पड़ेगा।.
के लिए उपयुक्त:
डीपसीक: एक गुमनाम स्टार्टअप से एआई के अग्रणी तक
जुलाई 2023 में लियांग वेनफेंग द्वारा स्थापित डीपसीक ने 2025 की शुरुआत में अपने भाषा मॉडल, डीपसीक-आर1 के लॉन्च के साथ अंतरराष्ट्रीय स्तर पर ख्याति प्राप्त की। कई बेंचमार्क परीक्षणों में, इस मॉडल ने ओपनएआई के जीपीटी-4 और ओ1 जैसे स्थापित अमेरिकी एआई मॉडलों को पीछे छोड़ दिया, विशेष रूप से गणित और तर्क क्षमता में। चीनी कंपनी का ऐप अमेरिकी ऐप स्टोर में डाउनलोड चार्ट में तेजी से शीर्ष पर पहुंच गया, यहां तक कि चैटजीपीटी को भी पीछे छोड़ दिया।.
विशेष रूप से उल्लेखनीय बात यह है कि डीपसीक ने काफी कम संसाधनों के साथ यह प्रदर्शन हासिल किया। कंपनी का कहना है कि उसने अपने मॉडल को केवल लगभग 6 मिलियन डॉलर में प्रशिक्षित किया - जो ओपनएआई द्वारा जीपीटी-4 पर खर्च किए गए अनुमानित 100 मिलियन डॉलर का एक अंश मात्र है। यह भी कहा गया है कि कम्प्यूटेशनल प्रयास मेटा के लामा 3.1 जैसे तुलनीय मॉडलों की तुलना में लगभग दसवां हिस्सा ही था।.
व्यापार प्रतिबंधों के बावजूद कुशल एआई विकास
यह दक्षता लाभ और भी उल्लेखनीय है क्योंकि अमेरिकी निर्यात प्रतिबंधों के कारण चीनी कंपनियां सबसे शक्तिशाली एआई चिप्स तक पहुंच नहीं पा रही हैं। इसलिए डीपसीक ने "मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स" (एमओई) जैसे वैकल्पिक दृष्टिकोण विकसित किए हैं, जिसमें अनुरोध के आधार पर विशेष उप-मॉडल सक्रिय किए जाते हैं - यह आर्किटेक्चर यूरोपीय एआई मॉडल मिस्ट्रल द्वारा भी उपयोग किया जाता है। केवल कंप्यूटिंग शक्ति पर निर्भर रहने के बजाय, चीनी डेवलपर्स ने अपने सॉफ़्टवेयर को कम शक्तिशाली, लेकिन निर्यात योग्य चिप्स के लिए अनुकूलित किया है।.
यह दुविधा अंततः नवाचार का प्रेरक साबित हुई: सिडनी प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय की प्रोफेसर मरीना झांग बताती हैं, "कई चीनी एआई कंपनियों के विपरीत जो उन्नत हार्डवेयर पर बहुत अधिक निर्भर करती हैं, डीपसीक ने सॉफ्टवेयर-संचालित संसाधन अनुकूलन को अधिकतम करने पर ध्यान केंद्रित किया है।".
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के प्रति चीन का रणनीतिक दृष्टिकोण
डीपसीक की सफलता कोई अलग-थलग घटना नहीं है, बल्कि एक व्यापक राष्ट्रीय रणनीति का हिस्सा है। 2017 में ही चीन ने अपनी "नई पीढ़ी की कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास योजना" प्रकाशित की थी, जिसमें स्पष्ट लक्ष्य निर्धारित किए गए हैं: 2025 तक, देश का लक्ष्य स्वायत्त ड्राइविंग, रोबोटिक्स और एआई-समर्थित स्वास्थ्य सेवा जैसे प्रमुख क्षेत्रों में विश्व अग्रणी बनना है, और 2030 तक एआई में वैश्विक नेतृत्व हासिल करना है।.
मेड इन चाइना 2025 और एआई की प्राथमिकता
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) रणनीति व्यापक "मेड इन चाइना 2025" योजना का अभिन्न अंग है, जिसका उद्देश्य चीन को उच्च मूल्य श्रृंखला में शामिल करना है। चीनी प्रधानमंत्री ली केकियांग द्वारा शुरू की गई इस योजना में उच्च-तकनीकी क्षेत्रों पर विशेष ध्यान देने के साथ, 2025 तक प्रमुख घटकों में घरेलू हिस्सेदारी को 70% तक बढ़ाने की परिकल्पना की गई है।.
वर्तमान पंचवर्षीय योजना (2021-2025) और नई "एआई+" पहल चीन के आर्थिक भविष्य के लिए एआई के केंद्रीय महत्व को रेखांकित करती हैं। इस पहल का उद्देश्य डिजिटल प्रौद्योगिकियों को चीन की औद्योगिक शक्ति और उसके विशाल घरेलू बाजार के साथ जोड़ना है। उदाहरण के लिए, बीजिंग ने एक कार्य योजना प्रकाशित की है जिसमें विभिन्न उद्योगों में बड़े पैमाने पर एआई मॉडल लागू करने वाली आईटी सॉफ्टवेयर कंपनियों को समर्थन देने के लिए आठ उपायों की रूपरेखा दी गई है, जिसके तहत प्रत्येक कंपनी को 30 मिलियन युआन (लगभग 3.8 मिलियन यूरो) तक का अनुदान दिया जाएगा।.
डेटा का लाभ: चीन की एआई प्रगति की कुंजी
चीन की एआई रणनीति का एक प्रमुख लाभ विशाल मात्रा में डेटा तक उसकी पहुंच में निहित है। हैंडेल्सब्लाट में रेनाटा थिएबॉट विश्लेषण करती हैं, "जहां पश्चिमी देश डेटा सुरक्षा और नैतिक दिशानिर्देशों में उच्च बाधाओं के साथ काम करते हैं, वहीं चीन एक राज्य-नियंत्रित ढांचे के भीतर काम करता है जो संवेदनशील डेटा के उपयोग को आर्थिक और सुरक्षा प्राथमिकता घोषित करता है।".
चिकित्सा में लक्षित डेटा का उपयोग
यह प्रतिस्पर्धात्मक लाभ विशेष रूप से चिकित्सा और आनुवंशिकी के क्षेत्र में स्पष्ट है। 2023 में अद्यतन किए गए मानव आनुवंशिक संसाधन विनियमन के तहत सरकार के नियंत्रण में आनुवंशिक और स्वास्थ्य संबंधी डेटा का लक्षित उपयोग संभव है। यह ढांचा नैदानिक परीक्षणों को गति देने और दवाओं के विकास को अधिक कुशल बनाने में सहायक है।.
डीपसीक जैसे एआई अनुप्रयोगों का उपयोग पहले से ही चीनी स्वास्थ्य सेवा प्रणाली में प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, फुजियान मेडिकल यूनिवर्सिटी के द्वितीय संबद्ध अस्पताल में, डीपसीक रोगी डेटा को स्वचालित रूप से सारांशित करके और चिकित्सा दस्तावेज़ीकरण में सहायता करके इलेक्ट्रॉनिक रोगी रिकॉर्ड को सहयोग प्रदान करता है।.
यह विकास बीजिंग में 2025 में खुले "एआई एजेंट अस्पताल" जैसी ठोस परियोजनाओं में भी स्पष्ट रूप से दिखाई देता है। प्रतिष्ठित सिंघुआ विश्वविद्यालय द्वारा डिज़ाइन किया गया यह अस्पताल, अस्पताल प्रणाली के डिज़ाइन और संचालन में एआई को व्यापक रूप से एकीकृत करता है। इसका विशेष उद्देश्य ग्रामीण और कम सुविधा वाले क्षेत्रों में डॉक्टरों की कमी को दूर करना और चिकित्सा संबंधी निर्णय लेने में सहायता करना है।.
संरचनात्मक कारक स्वास्थ्य सेवा में एआई के उपयोग के पक्ष में हैं।
चीन में चिकित्सा क्षेत्र में एआई के बाज़ार को संरचनात्मक कारकों से लाभ मिलता है: "चीन में प्रति व्यक्ति चिकित्सकों की कमी है, लेकिन आईटी इंजीनियरों की अधिकता है। चिकित्सा संसाधन शहरों में केंद्रित हैं, जबकि ग्रामीण क्षेत्रों में इनकी कमी है।" एआई समर्थित टेलीमेडिसिन इन दोनों समस्याओं को दूर कर सकती है।.
इसके अलावा, सार्वजनिक अस्पतालों का मजबूत नेटवर्क, जो भर्ती और बाह्य रोगी उपचारों के 80% से अधिक का प्रतिनिधित्व करता है, प्रांत-व्यापी डेटासेट के साथ एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने में सक्षम बनाता है। दूसरी ओर, अमेरिकी शोधकर्ताओं को व्यक्तिगत निजी क्लीनिकों के डेटा के साथ काम करना पड़ता है, जो सख्त डेटा सुरक्षा नियमों के तहत संचालित होते हैं।.
के लिए उपयुक्त:
औद्योगिक अनुप्रयोग: विनिर्माण के लिए एआई एक इंजन के रूप में
स्वास्थ्य सेवा के अलावा, चीन औद्योगिक विनिर्माण में एआई के एकीकरण को बढ़ावा देने पर विशेष रूप से ध्यान केंद्रित कर रहा है। "एआई+" रणनीति का स्पष्ट उद्देश्य संपूर्ण चीनी औद्योगिक क्षेत्र को नेटवर्क से जोड़ना और उन्नत करना है। एआई का उद्देश्य वस्तुओं का उत्पादन और उनके प्रवाह का प्रबंधन करना है, जिससे उत्पादकता में उल्लेखनीय वृद्धि हो सकती है।.
कई पश्चिमी कंपनियों के विपरीत, 2023 में स्थापित चीनी एआई कंपनियां बुनियादी अनुसंधान के बजाय मुख्य रूप से कार्यान्वयन विशेषज्ञता पर ध्यान केंद्रित करती हैं: "जहां अमेरिका में बुनियादी अनुसंधान पर ध्यान केंद्रित किया जाता है, वहीं चीन अपनी कार्यान्वयन विशेषज्ञता के साथ बढ़त हासिल करता है।" यह व्यावहारिक दृष्टिकोण एआई समाधानों को मौजूदा उत्पादन प्रक्रियाओं में तेजी से एकीकृत करने में सक्षम बनाता है।.
चीन की एआई किस प्रकार प्रगति और नियंत्रण के बीच एक नाजुक संतुलन बनाए हुए है?
शानदार प्रगति के बावजूद, चीन के एआई विकास को कई चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। डीपसीक को लेकर चल रही अंतरराष्ट्रीय बहस तकनीकी उन्नति और राजनीतिक नियंत्रण के बीच तनाव को उजागर करती है। डीपसीक का एआई शी जिनपिंग की भूमिका या 1989 के तियानमेन स्क्वायर विरोध प्रदर्शनों जैसे राजनीतिक रूप से संवेदनशील सवालों के जवाब देने से इनकार करता है।.
इस सेंसरशिप से निजी कंपनियों और सरकारी नियंत्रण के बीच संबंधों पर सवाल उठते हैं। हालांकि डीपसीक को "चीनी सरकार से अपेक्षाकृत दूर" बताया जाता है, लेकिन सीईओ लियांग वेनफेंग की चीनी प्रधानमंत्री ली कियांग के साथ बैठक में उपस्थिति चीन में व्यापार और राजनीति के बीच घनिष्ठ अंतर्संबंध को दर्शाती है।.
वहीं दूसरी ओर, चीनी एआई कंपनियों की हालिया सफलताओं को सरकारी मीडिया में राष्ट्रीय उपलब्धियों के रूप में मनाया जा रहा है। इस घटनाक्रम के भू-राजनीतिक आयाम हैं: "वैश्विक स्तर पर तैनात एआई भू-राजनीतिक हितों को साधने का एक शक्तिशाली उपकरण होगा।" दुष्प्रचार अभियानों और गुप्त रूप से प्रभाव फैलाने के लिए चीन की अंतरराष्ट्रीय स्तर पर बार-बार आलोचना की जाती रही है।.
रणनीतिक संरेखण के माध्यम से प्रणालीगत प्रतिस्पर्धात्मक लाभ
चीन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में हुई तीव्र प्रगति एक सुनियोजित दृष्टिकोण पर आधारित है, जिसमें सरकारी योजना, लक्षित डेटा उपयोग और व्यावहारिक कार्यान्वयन का संयोजन है। डीपसीक जैसी कंपनियों की सफलता कोई संयोग नहीं है, बल्कि यह इसी रणनीति का परिणाम है, जो स्वास्थ्य सेवा और औद्योगिक विनिर्माण क्षेत्रों में विशेष रूप से फलदायी साबित हो रही है।.
चीन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास को उसके विशाल घरेलू बाजार में पैमाने की अर्थव्यवस्थाओं, रणनीतिक रूप से लक्षित सब्सिडी और डेटा के प्रति अधिक लचीले दृष्टिकोण से लाभ मिलता है। विरोधाभासी रूप से, अमेरिकी निर्यात प्रतिबंधों ने चीनी कंपनियों को अधिक कुशल आर्किटेक्चर विकसित करने के लिए मजबूर करके नवाचार को गति दी है।.
इस घटनाक्रम ने पश्चिमी प्रौद्योगिकी कंपनियों और सरकारों के सामने नई चुनौतियाँ खड़ी कर दी हैं। एआई नेतृत्व के लिए वैश्विक प्रतिस्पर्धा ने नई गति पकड़ी है, और चीन की लक्षित रणनीति यह दर्शाती है कि तकनीकी नवाचार न केवल वित्तीय शक्ति पर बल्कि प्रणालीगत लाभों और रणनीतिक योजना पर भी निर्भर करता है।.
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Konrad Wolfenstein
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