प्रकाशित तिथि: 21 जुलाई 2025 / अद्यतन तिथि: 21 जुलाई 2025 – लेखक: Konrad Wolfenstein
क्या यह एक नया “स्पुतनिक जैसा क्षण” है? एआई मॉडल: क्या किमि के3 जल्द ही आ रहा है? किमि के2 एआई उद्योग में इतनी हलचल क्यों मचा रहा है? – चित्र: Xpert.Digital
किमी-क्नाल: चीन का यह एआई मॉडल जीपीटी-4 से 10 गुना सस्ता है और उतना ही बुद्धिमान है।.
चीन की अभूतपूर्व उपलब्धि | किफायती दाम पर एआई: जब प्रौद्योगिकी अधिक लोकतांत्रिक हो जाती है
एआई की दुनिया में ज़बरदस्त उत्साह का माहौल है, और इस बदलाव का कारण है किमी के2। बीजिंग स्थित स्टार्टअप मूनशॉट एआई द्वारा विकसित यह नया भाषा मॉडल उद्योग में एक बड़ा बदलाव ला रहा है और इसे पहले से ही "दूसरा डीपसीक क्षण" कहा जा रहा है—एक ऐसी घटना जो वैश्विक एआई प्रतिस्पर्धा में शक्ति संतुलन को बदल रही है। लेकिन किमी के2 को इतना खास क्या बनाता है? यह तीन क्रांतिकारी विशेषताओं का विस्फोटक संयोजन है: संशोधित एमआईटी लाइसेंस के माध्यम से व्यापक पारदर्शिता, बेंचमार्क में जीपीटी-4 जैसे दिग्गजों को टक्कर देने वाला प्रभावशाली प्रदर्शन, और एक ऐसा मूल्य निर्धारण मॉडल जो पश्चिमी प्रतिस्पर्धियों की तुलना में काफी सस्ता है।.
"स्पुतनिक क्षण" की उपमा 1957 में अमेरिका को लगे उस सदमे का वर्णन करती है, जब सोवियत संघ ने अप्रत्याशित रूप से अपना पहला उपग्रह - स्पुतनिक 1 - अंतरिक्ष में प्रक्षेपित किया। इस घटना ने पश्चिम को अचानक यह एहसास दिलाया कि एक महत्वपूर्ण तकनीकी क्षेत्र में उसे एक प्रतिद्वंद्वी ने पीछे छोड़ दिया है। इसके परिणामस्वरूप पूरे देश में जागरूकता आई और विज्ञान और शिक्षा में बड़े पैमाने पर निवेश हुआ, जिससे "अंतरिक्ष दौड़" की शुरुआत हुई।.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के संदर्भ में, "किमी बैंग" पश्चिमी तकनीकी जगत के लिए एक समान चेतावनी है: एक चीनी कंपनी ने न केवल एक ऐसा मॉडल विकसित किया है जो प्रदर्शन के मामले में अग्रणी जीपीटी-4 के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकता है, बल्कि साथ ही इसे बहुत कम लागत पर ओपन-सोर्स मॉडल के रूप में भी जारी कर दिया है। यह तकनीकी और आर्थिक सफलता ओपनएआई जैसी अमेरिकी कंपनियों के पूर्व प्रभुत्व को चुनौती देती है और वैश्विक एआई नेतृत्व के लिए प्रतिस्पर्धा के एक नए, तीव्र चरण की शुरुआत का संकेत देती है।.
यह अभूतपूर्व उपलब्धि प्रभावशाली ढंग से दर्शाती है कि खुले और आसानी से उपलब्ध एआई मॉडल न केवल तकनीकी रूप से प्रगति कर रहे हैं, बल्कि लागत-दक्षता और सुलभता के मामले में भी एक नए युग की शुरुआत कर रहे हैं। दुनिया भर के स्टार्टअप, शोधकर्ताओं और कंपनियों के लिए यह संभावनाओं की एक क्रांति है, जबकि ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसे स्थापित खिलाड़ी भारी दबाव में हैं। हम किमि के2 की संरचना, मानकों और दूरगामी प्रभावों का गहराई से विश्लेषण करते हैं और यह देखते हैं कि क्या चीन का यह "एआई स्पुतनिक क्षण" कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य को मौलिक रूप से बदल देगा।.
किमी K2 में तीन क्रांतिकारी गुण समाहित हैं:
- पारदर्शिता – मूनशॉट एआई संशोधित एमआईटी लाइसेंस के तहत मॉडल फाइलें प्रकाशित करता है।.
- प्रदर्शन – MMLU-Pro जैसे बेंचमार्क में, Kimi K2 सार्वजनिक रूप से उपलब्ध प्रतिस्पर्धी मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है और GPT-4 स्तर के परिणाम प्राप्त करता है।.
- लागत – एपीआई प्रति 1 मिलियन इनपुट टोकन पर केवल 0.15 डॉलर और प्रति 1 मिलियन आउटपुट टोकन पर 2.50 डॉलर का शुल्क लेता है, जिससे यह शीर्ष पश्चिमी मॉडलों की तुलना में कई गुना सस्ता हो जाता है।.
के लिए उपयुक्त:
किमि K2 को कौन विकसित कर रहा है और "किमि-क्नाल" शब्द का क्या अर्थ है?
मूनशॉट एआई, जिसकी स्थापना 2023 में बीजिंग में हुई थी, अत्यंत बड़े भाषा मॉडलों पर केंद्रित है और आंतरिक रूप से प्रत्येक प्रमुख संस्करण की रिलीज़ को "बैंग" के रूप में संदर्भित करता है। समुदाय ने इस शब्द को तब अपनाया जब किमि के2 ने 11 जुलाई, 2025 को बेंचमार्क सूचियों में धूम मचा दी और रिकॉर्ड समय में हगिंग फेस पर डाउनलोड चार्ट में शीर्ष स्थान हासिल किया।.
पहला “डीपसीक मोमेंट” क्या था?
यह शब्द उस आश्चर्य को दर्शाता है जब डीपसीक आर1 ने, एक ओपन-सोर्स मॉडल के रूप में, जनवरी 2025 में पहली बार मालिकाना प्रणालियों के तर्क प्रदर्शन को हासिल किया। विश्लेषकों ने इस कदम की तुलना एआई ओपन सोर्स के लिए "स्पुतनिक क्षण" से की।.
के लिए उपयुक्त:
इसे अब दूसरा डीपसीक मोमेंट क्यों कहा जा रहा है?
किमी के2 इस बात को दोहराता और पुष्ट करता है: एक चीनी स्टार्टअप एक मुफ्त डाउनलोड करने योग्य एलएलएम प्रकाशित करता है जो न केवल प्रतिस्पर्धा में बना रह सकता है बल्कि व्यक्तिगत विषयों में अग्रणी भी हो सकता है - हालांकि, इस बार शिक्षा मंत्रालय की वास्तुकला, उपकरण उपयोग पर ध्यान केंद्रित करने और यहां तक कि कम परिचालन लागत के साथ।.
किमी K2 की संरचना कैसी है?
- आर्किटेक्चर: मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स ट्रांसफॉर्मर जिसमें कुल 1 ट्रिलियन पैरामीटर हैं, जिनमें से 32 बिलियन प्रति अनुमान सक्रिय होते हैं।.
- संदर्भ विंडो: 128k टोकन, मल्टी-हेड लेटेंट-अटेंशन (MLA) द्वारा अनुकूलित।.
- ऑप्टिमाइज़र: MuonClip, AdamW की तुलना में प्रशिक्षण अस्थिरता को कम करता है और गणनात्मक प्रयास को आधा कर देता है।.
- टूल कॉल: इंस्ट्रक्ट चेकपॉइंट में मूल रूप से कार्यान्वित फ़ंक्शन-कॉलिंग योजनाएं शामिल हैं।.
सेल्फ-होस्टिंग सर्वर को किस प्रकार के हार्डवेयर की आवश्यकता होती है?
क्वांटाइजेशन के बिना, भार लगभग 1 TB होता है। सबरेडिट /r/LocalLLaMA में एक थ्रेड 1.152 GB DDR5 और RTX 5090 के साथ $10,000 से कम में CPU/RAM कॉन्फ़िगरेशन की गणना करता है। बेहतर लेटेंसी के लिए, मूनशॉट TensorRT-LLM या vLLM बैक-एंड वाले GPU की अनुशंसा करता है।.
कोर बेंचमार्क में किमी K2 का प्रदर्शन कैसा है?
मूनशॉट ने MMLU पर 87.8%, GSM-8k पर 92.1% और LiveCodeBench पर 26.3% Pass@1 की रिपोर्ट दी है। वेंचरबीट ने SWE-Bench वेरिफाइड पर 65.8% की पुष्टि की है, जिसका अर्थ है कि किमी K2 कई मालिकाना प्रणालियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।.
तुलना के लिए कौन-कौन से एआई मॉडल उपलब्ध हैं?
तुलना के लिए कौन से एआई मॉडल उपलब्ध हैं? – चित्र: Xpert.Digital
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल के वर्तमान परिदृश्य में प्रणालियों की प्रभावशाली विविधता देखने को मिलती है, जिनमें से प्रत्येक की अपनी अनूठी विशेषताएं हैं। यह तुलनात्मक अवलोकन मूनशॉट, डीपसीक, ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसे विभिन्न विक्रेताओं के मॉडलों को प्रदर्शित करता है, जिनमें से प्रत्येक की अपनी वास्तुकला और प्रदर्शन विशेषताएँ हैं।.
मूनशॉट का किमि K2 मॉडल मिक्स्ड-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) आर्किटेक्चर पर आधारित है, जिसमें कुल 1 ट्रिलियन पैरामीटर हैं, जिनमें से 32 बिलियन सक्रिय हैं। यह 128,000 वर्णों का कॉन्टेक्स्ट स्कोप प्रदान करता है और MMLU बेंचमार्क में प्रभावशाली 87.8% और SWE-बेंच वेरिफाइड स्कोर में 65.8% हासिल करता है। इसकी लागत प्रति मिलियन इनपुट टोकन $0.15 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $2.50 है।.
DeepSeek का R1-0528 मॉडल MoE आर्किटेक्चर, 671 बिलियन कुल पैरामीटर और 37 बिलियन सक्रिय पैरामीटर के साथ समान विशेषताएं प्रदर्शित करता है। MMLU परीक्षण में यह Kimi K2 से 90.8% बेहतर प्रदर्शन करता है, लेकिन इसकी कीमत प्रति मिलियन इनपुट टोकन $0.55 थोड़ी अधिक है।.
ओपनएआई और एंथ्रोपिक के मॉडल, जैसे कि जीपीटी-40, क्लाउड सॉनेट 4, क्लाउड ओपस 4 और जीपीटी-4.5 प्रीव्यू, अपनी सघन संरचना और कुछ मामलों में अप्रकाशित पैरामीटर संख्याओं के कारण भिन्न हैं। इनकी अत्यधिक ऊंची कीमतें विशेष रूप से ध्यान आकर्षित करती हैं, खासकर जीपीटी-4.5 प्रीव्यू मॉडल के लिए, जिसकी कीमत प्रति मिलियन इनपुट टोकन 75 डॉलर और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन 150 डॉलर है।.
इस तुलना में सबसे खास बात क्या है?
- किमी K2, GPT-4o के लगभग समान MMLU स्कोर प्राप्त करता है, लेकिन प्रति प्रतिक्रिया केवल 32 सक्रिय मापदंडों की आवश्यकता होती है।.
- MMLU के मामले में DeepSeek R1, Kimi K2 से बेहतर है, लेकिन सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग बेंचमार्क में यह उससे कमजोर है।.
- किमी K2 की कीमत GPT-40 से 10 गुना और क्लाउड सॉनेट 4 से 5 गुना कम है।.
कीमत में कितना बड़ा अंतर है?
विभिन्न एआई मॉडलों की कीमतों में उल्लेखनीय अंतर है और यह लागत-लाभ अनुपात में एक महत्वपूर्ण बदलाव को दर्शाता है। 10 लाख टोकन के लिए एक उदाहरण गणना से कीमतों में महत्वपूर्ण अंतर स्पष्ट होता है: जहां किमि K2 और डीपसीक R1 जैसे मॉडल बहुत सस्ते हैं, जिनकी कीमत लगभग 2.65-2.74 डॉलर प्रति मिलियन टोकन है, वहीं GPT-40 की कीमत 12.50 डॉलर, क्लाउड सॉनेट 4 की कीमत 9.00 डॉलर और क्लाउड ओपस 4 की कीमत 45.00 डॉलर है। GPT-4.5 की कीमत, जो 112.50 डॉलर प्रति मिलियन टोकन है, विशेष रूप से चौंकाने वाली है। यह गणना इस बात को रेखांकित करती है कि लागत-लाभ अनुपात तेजी से चीन के ओपन MoE (मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स) मॉडलों के पक्ष में झुक रहा है, जो स्थापित पश्चिमी एआई मॉडलों की तुलना में कहीं अधिक लागत प्रभावी हैं।.
इसका स्टार्टअप और अनुसंधान पर क्या प्रभाव पड़ेगा?
टोकन की कम कीमतें लंबे संदर्भ अंतराल और प्रति प्रयोग अधिक पुनरावृत्तियों की अनुमति देती हैं, जिससे अनुसंधान सस्ता हो जाता है। वहीं दूसरी ओर, पश्चिमी देशों में टोकन की ऊंची कीमतें कम मार्जिन वाले उपयोगकर्ताओं को सिलिकॉनफ्लो या ग्रोक जैसे किमी के2 इंफ्रास्ट्रक्चर की ओर धकेल रही हैं।.
किमी कांड का अटलांटिक पार की प्रतिस्पर्धा पर क्या प्रभाव पड़ेगा?
गोलेम के विश्लेषकों के अनुसार, मूनशॉट एआई खुले तौर पर ओपनएआई को बढ़ावा दे रहा है और अमेरिकी कंपनियों को कीमतों में और तेजी लाने के लिए मजबूर कर रहा है। व्यापार प्रकाशन डीपसीक द्वारा इस चर्चा को शुरू करने के बाद इसके प्रभाव की तुलना "एआई स्पुतनिक श्रृंखला" से कर रहे हैं। यूरोप के निवेशक चेतावनी दे रहे हैं कि नियामक निष्क्रियता से तकनीकी प्रवास और बढ़ेगा।.
बाजार के अग्रणी नेता इस पर कैसी प्रतिक्रिया दे रहे हैं?
अप्रैल 2025 में, ओपन सोर्स से मिल रही प्रतिस्पर्धा का मुकाबला करने के लिए ओपनएआई ने पहली बार अपना ओपनवेट मॉडल पेश किया। एंथ्रोपिक अब 90% तक की आक्रामक कैश छूट प्रदान करता है, लेकिन इसकी कीमत किमी के2 से कम है।.
MuonClip इतना महत्वपूर्ण क्यों है?
मूनशॉट और यूसीएलए ने प्रदर्शित किया है कि म्यूऑनक्लिप अरबों के पैमाने पर अस्थिरता को कम करता है और एडमडब्ल्यू की तुलना में मेमोरी की खपत को आधा कर देता है। इससे बिना किसी रुकावट के 15.5 ट्रिलियन टोकन का प्रशिक्षण संभव हो पाता है।.
विशेषज्ञों के मिश्रण से तैयार किए गए डिजाइन की क्या भूमिका होती है?
MoE प्रति टोकन केवल कुछ चुनिंदा विशेषज्ञों को ही सक्रिय करता है। इससे कंप्यूटिंग समय और बिजली की खपत कम हो जाती है, जबकि मापदंडों की कुल संख्या अधिक बनी रहती है। दूसरी ओर, GPT-4o और Claude सघन आर्किटेक्चर का उपयोग करते हैं और उन्हें सभी भारों की गणना करनी पड़ती है, जिससे लागत बढ़ जाती है।.
संशोधित एमआईटी लाइसेंस में क्या-क्या शामिल है?
यह वाणिज्यिक उपयोग, वितरण और सबलाइसेंसिंग की अनुमति देता है, लेकिन इसके लिए स्रोत और लाइसेंस की जानकारी आवश्यक है। इससे किमि K2 को ऑन-प्रिमाइसेस वातावरण में उपयोग किया जा सकता है, जो विशेष रूप से यूरोपीय डेटा सुरक्षा आवश्यकताओं को पूरा करता है।.
क्या इसके कोई नकारात्मक पहलू भी हैं?
शोधकर्ता किमि के2 की आलोचना करते हैं कि यह चीनी इतिहास की ऐतिहासिक घटनाओं को नजरअंदाज करता है, जिससे इसमें पक्षपात का भाव झलकता है। इसके अलावा, यह चिंता भी जताई जा रही है कि इसकी खुली प्रकृति स्वचालित दुष्प्रचार जैसे अवांछित अनुप्रयोगों को बढ़ावा देती है।.
एजेंटिक इंटेलिजेंस: क्या किमी K2 स्वायत्त एआई एजेंटों की दिशा में एक कदम है?
जी हां। मूनशॉट ने विशेष रूप से टूल के उपयोग और फ़ंक्शन कॉलिंग को प्रशिक्षित किया है, जिससे किमि K2 API को स्वतंत्र रूप से व्यवस्थित कर सकता है। वेंचरबीट इसकी एजेंटिक क्षमताओं को एक विशिष्ट विक्रय बिंदु के रूप में प्रस्तुत करता है। यह किमि K2 को डीपसीक R1 से अलग करता है, जो मुख्य रूप से तर्क क्षमता को उजागर करता है लेकिन टूल के उपयोग को एजेंट फ्रेमवर्क पर निर्भर बनाता है।.
वर्कफ़्लो में एकीकरण: मैं Kimi K2 को मौजूदा OpenAI पाइपलाइनों में कैसे एकीकृत करूँ?
मूनशॉट ओपनएआई-संगत एंडपॉइंट्स प्रदान करता है, जिसमें अनुरोधित तापमान को आंतरिक रूप से 0.6 तक स्केल किया जाता है। डेवलपर्स को केवल बेस यूआरएल को बदलने की आवश्यकता होती है और वे बिना किसी संशोधन के लैंगचेन या लामाइंडेक्स जैसे टूल का उपयोग कर सकते हैं।.
टूल कॉलिंग के लिए कुछ सर्वोत्तम अभ्यास क्या हैं?
- फंक्शन को JSON स्कीमा के रूप में पास किया जाता है।.
- निश्चित टूल कॉल को बाध्य करने के लिए तापमान को 0.6 पर बनाए रखें।.
- मतिभ्रम को कम करने के लिए चिंतन संबंधी संकेतों के साथ परिणामों की जांच करें।.
Kimi K2 को कौन से क्लाउड प्रोवाइडर होस्ट करते हैं?
SiliconFlow, Fireworks AI और Groq प्रति टोकन भुगतान के आधार पर 100k TPM तक की थ्रूपुट क्षमता के साथ एक्सेस प्रदान करते हैं।.
यूरोप इस मामले में कैसे आगे बढ़ सकता है?
विश्लेषक अमेरिका के मॉडल पर आधारित एक "एआई गीगाफैक्ट्री" स्थापित करने की मांग कर रहे हैं, ताकि किफायती बिजली आपूर्ति के साथ घरेलू एआई मॉडल को प्रशिक्षित किया जा सके। तब तक, यूरोप किमि के2 जैसे ओपन मॉडल पर निर्भर रह सकता है और वर्टिकल फाइन-ट्यूनिंग पर ध्यान केंद्रित कर सकता है।.
किन विशिष्ट अनुप्रयोग क्षेत्रों को सबसे पहले लाभ मिलेगा?
- कोड सहायता: Kimi-Dev-72B Kimi-K2 डेटा का उपयोग करता है और 60.4% SWE बेंचमार्क प्राप्त करता है।.
- दस्तावेज़ विश्लेषण: 128k संदर्भ विंडो लंबी कानूनी रिपोर्टों को सक्षम बनाती हैं।.
- डेटा पाइपलाइन: 0.54 सेकंड की कम विलंबता वाला फर्स्ट-टोकन रीयल-टाइम चैटबॉट को व्यावहारिक बनाता है।.
मुख्य जोखिम क्या हैं?
- महत्वपूर्ण विषयों में पूर्वाग्रह और सेंसरशिप।.
- सार्वजनिक एपीआई के माध्यम से डेटा का रिसाव।.
- MoE के बावजूद ऑन-प्रिमाइसेस इन्फरेंस के लिए हार्डवेयर की लागत अधिक बनी हुई है।.
क्या किमि के2 पश्चिमी देशों में कीमतों को स्थायी रूप से कम कर देगा?
कीमतों पर दबाव पहले ही शुरू हो चुका है: ओपनएआई ने बारह महीने से भी कम समय में जीपीटी-40 की कीमत तीन बार घटाई है। क्लाउड कैशिंग तंत्र के माध्यम से पिछली दरों से भी कम कीमत पर टोकन बेच रहा है। विश्लेषक किमी के2 को टोकन की कीमतों में "सबसे निचले स्तर तक गिरावट" के उत्प्रेरक के रूप में देखते हैं, ठीक उसी तरह जैसे 2010 में एडब्ल्यूएस ने क्लाउड बाजार को प्रभावित किया था।.
क्या किमि K3 जल्द ही आने वाला है?
मूनशॉट ने मल्टीमॉडल वर्ल्ड मॉडल और सेल्फ-इम्प्रूविंग आर्किटेक्चर को अपने अगले लक्ष्यों के रूप में बताया है। अंदरूनी सूत्रों से मिली जानकारी के अनुसार, इसमें 512,000 टोकन तक फैली एक कॉन्टेक्स्ट विंडो और पेगासस ऑप्टिमाइजेशन शामिल है। हालांकि, कंपनी ने अभी तक अपने रोडमैप पर आधिकारिक तौर पर कोई टिप्पणी नहीं की है।.
“दूसरे डीपसीक क्षण” का क्या अवशेष बचा है?
किमी K2 यह साबित करता है कि ओपन मॉडल न केवल प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं बल्कि कीमत के मामले में दबदबा भी कायम कर सकते हैं। इससे शक्ति संतुलन में बदलाव आता है, नवाचार को बढ़ावा मिलता है और सभी प्रदाताओं को अधिक पारदर्शी होने के लिए बाध्य होना पड़ता है। कंपनियों के लिए, यह एक नया लागत आधार तैयार करता है, शोधकर्ताओं के लिए एक समृद्ध परीक्षण क्षेत्र प्रदान करता है, और नियामकों पर ओपन डेवलपमेंट की गति के साथ तालमेल बनाए रखने का दबाव डालता है।.
किमी के इस सनसनीखेज खुलासे ने एक महत्वपूर्ण मोड़ का संकेत दिया है: जो भी व्यक्ति पारदर्शिता और दक्षता को एक साथ जोड़ेगा, वही भविष्य में एआई अर्थव्यवस्था के मानक तय करेगा।.
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Konrad Wolfenstein
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