पर प्रकाशित: 29 मार्च, 2025 / अपडेट से: 29 मार्च, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
चीन में ऐ बूम या अब एआई बुलबुला फट रहा है? सैकड़ों नए डेटा सेंटर खाली हैं - चित्र: Xpert.digital
बिलियन-डॉलर निवेश, शून्य मांग: चीन का एआई डेटा सेंटर पराजय
सोने की भीड़ से संकट तक: चीन के खाली एआई कारखानों के पीछे क्या है
चीन में एक बर्स्ट एआई बबल के पहले संकेत दिखाई देते हैं। जबकि हाल ही में डेटा केंद्रों में बड़े पैमाने पर निवेश किया गया था, इनमें से कई नई सुविधाएं अब अप्रयुक्त हैं। 2023 और 2024 के बीच, 500 से अधिक डेटा सेंटर परियोजनाएं शुरू की गईं, लेकिन मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, नव निर्मित कंप्यूटिंग क्षमताओं में से 80 प्रतिशत तक अप्रयुक्त हैं। इसी समय, एनवीडिया चिप्स के लिए एक बार फलने -फूलने वाले काले बाजार को ठंडा कर दिया गया है, और अधिक कुशल एआई मॉडल जैसे कि डीपसेक आर 1 में कई डेटा केंद्रों का पिछला व्यवसाय मॉडल है।
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चीन में एआई डेटा केंद्रों का उछाल
एआई बुनियादी ढांचे के विस्तार को चीन में देश को एक प्रमुख एआई स्थान के रूप में स्थापित करने के लिए एक राष्ट्रीय प्राथमिकता घोषित किया गया था। राज्य के समर्थन और निजी निवेशों के साथ, कम समय में सैकड़ों नए डेटा केंद्र बनाए गए थे। अकेले 2023 और 2024 में, देश भर में इनर मंगोलिया से गुआंगडोंग से 500 से अधिक नए डेटा सेंटर परियोजनाओं की घोषणा की गई थी।
इस विकास ने 2022 के अंत में CHATGPT के प्रकाशन का पालन किया, जिसने चीन में एक त्वरित प्रतिक्रिया शुरू की। केंद्र सरकार ने स्थानीय अधिकारियों को AI- केंद्रित डेटा केंद्रों के लिए तथाकथित "स्मार्ट कंप्यूटिंग केंद्रों" -A शब्द की स्थापना में तेजी लाने के लिए कहा। चाइना कम्युनिकेशंस इंडस्ट्री एसोसिएशन डेटा सेंटर कमेटी के अनुसार, 2024 के अंत तक कम से कम 150 नए डेटा सेंटर पूरे किए गए और ऑपरेशन में थे।
गलत निवेश और विशेषज्ञता की कमी
इस विकास की एक मौलिक समस्या कई निवेशकों के अनुभव की कमी थी। खाद्य और कपड़ा उद्योग जैसे गैर-विशेषज्ञ उद्योगों की कंपनियां जटिल आवश्यकताओं को ध्यान में रखे बिना एआई प्रवृत्ति पर कूद गईं। इसके अलावा, डोडी बिचौलियों ने सरकारी सब्सिडी को स्केल करने के लिए मांग के पूर्वानुमानों में हेरफेर करके अक्षम परियोजनाओं का नेतृत्व किया।
जिओ ली, एक पूर्व रियल एस्टेट उद्यमी, जो डेटा सेंटर के लिए एक परियोजना प्रबंधक बन गया, वर्णन करता है कि वह 2023 में एआई बूम द्वारा कैसे आकर्षित किया गया था। उस समय, अपने वीचैट समूहों में खुदरा विक्रेताओं ने हाई-परफॉर्मेंस एनवीडिया जीपीयू से डिलीवरी हासिल करने के बारे में डींग मार दिया था जो वास्तव में यूएस एक्सपोर्ट रेस्ट्रिक्शन के अधीन थे। मांग की ऊंचाई पर, एक एकल NVIDIA H100 चिप, जो AI मॉडल के प्रशिक्षण के लिए आवश्यक है, काले बाजार पर 200,000 युआन (लगभग $ 28,000) तक प्राप्त करने में सक्षम था।
वर्तमान संकट: खाली डेटा केंद्र
आज, नए निर्मित डेटा केंद्रों में से कई अप्रयुक्त हैं। एक GPU सर्वर कंपनी और परियोजना प्रबंधकों के एक प्रबंधक ठेकेदारों की रिपोर्टों के अनुसार, इन डेटा केंद्रों के अधिकांश ऑपरेटर जीवित रहने के लिए लड़ रहे हैं। चीनी मीडिया जैसे जियाजी गुआंगियन और 36kR रिपोर्ट करते हैं कि नव निर्मित कंप्यूटिंग क्षमताओं में से 80 प्रतिशत तक अप्रयुक्त हैं।
उन कंपनियों को जीपीयू का किराया जो उन्हें एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है-नए डेटा केंद्रों के मुख्य व्यवसाय मॉडल-कुछ एक बार एक सुरक्षित शर्त पर विचार किया गया था। लेकिन दीपसेक के उदय और एआई अनुप्रयोगों की अर्थव्यवस्था में अचानक बदलाव के साथ, उद्योग लड़खड़ा गया।
मूल्य और हताश विक्रेता की रोकथाम
GPU किराये की कीमत एक रिकॉर्ड कम हो गई। चीनी मीडिया कंपनी Zhineng Yongxian की एक वर्तमान रिपोर्ट से पता चलता है कि एक NVIDIA H100 सर्वर, जिसे आठ GPU के साथ कॉन्फ़िगर किया गया है, को अब 75,000 युआन प्रति माह के लिए किराए पर लिया गया है-लगभग 180,000 युआन की महत्वपूर्ण गिरावट। कई डेटा सेंटर अपने सिस्टम को खाली छोड़ना पसंद करते हैं, क्योंकि आगे के नुकसान का जोखिम उठाते हैं क्योंकि ऑपरेशन बेहद महंगा है।
यह स्थिति Wechat समूहों में भी परिलक्षित होती है जो जिओ ली देखती है। डीलर अपनी दुकानों में बदनाम हो गए हैं, और कीमतें एक सामान्य स्तर पर लौट आई हैं। इसी समय, उन्हें ज्ञात दो डेटा सेंटर परियोजनाओं को उन निवेशकों से आगे के वित्तपोषण को हासिल करने में कठिनाई होती है जो छोटे रिटर्न की उम्मीद करते हैं। यह परियोजना प्रबंधकों को अतिरिक्त GPU बेचने के लिए मजबूर करता है। "ऐसा लगता है कि हर कोई बेच रहा है लेकिन कुछ खरीद रहा है," वे कहते हैं।
दीपसेक प्रभाव: नवाचार बाजार को बदल रहा है
एआई मार्केट ने एक चीनी की स्टार्टअप दीपसेक के उदय के साथ एक उल्लेखनीय मोड़ लिया। जनवरी 2025 के अंत में, कंपनी ने अपने एआई भाषा मॉडल डीपसेक-आर 1-जीरो और डीपसेक-आर 1 को जारी किया, जिसे कंप्यूटिंग प्रयास के एक अंश के साथ प्रशिक्षित किया गया था, जिसका उपयोग तुलनीय पश्चिमी मॉडल के लिए किया जाता है।
इस विकास ने वित्तीय बाजारों पर एक वास्तविक झटका दिया। टेक शेयर, विशेष रूप से चिप निर्माता एनवीडिया, ने बड़े पैमाने पर नुकसान दर्ज किया। एक ही दिन, दीपसेक ने एक बिलियन डॉलर से अधिक के बाजार मूल्यों को नष्ट कर दिया। इस दिन NVIDIA के शेयरों में $ 17% या $ 589 बिलियन का नुकसान हुआ - स्टॉक एक्सचेंज के इतिहास में सबसे अधिक दैनिक नुकसान।
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कंप्यूटिंग शक्ति के बजाय दक्षता
इस नाटकीय बाजार प्रतिक्रिया का कारण दीपसेक मॉडल की दक्षता में निहित है। यह "आश्चर्यजनक रूप से सस्ता और कम उन्नत चिप्स के साथ प्रशिक्षित" था और अभी भी Openais Chatgpt के प्रदर्शन के साथ रख सकता है। यह एआई विकास की यथास्थिति पर सवाल उठाता है: "अगर कम लाखों लोग अपने विकास के लिए पर्याप्त हैं तो नई बड़ी भाषा मॉडल में खरबों का निवेश क्यों करें?"
इस विकास ने मौलिक रूप से एआई बुनियादी ढांचे की मांग को बदल दिया है। "दीपसेक चीनी एआई उद्योग के लिए बिलिंग का एक क्षण है। 'सबसे अच्छा भाषा मॉडल विकसित करने के लिए' का जलता हुआ प्रश्न?" 'बेहतर इसका उपयोग कौन कर सकता है?' ले जाया गया, ”एमोरी विश्वविद्यालय में सूचना प्रणाली के लिए सहायक प्रोफेसर हैंगचेंग काओ बताते हैं।
एआई विकास में तकनीकी परिवर्तन
DeepSeek R1 और Openais CHATGPT O1 और O3 जैसे तर्क मॉडल के उदय ने डेटा केंद्रों के लिए आवश्यकताओं में एक मौलिक परिवर्तन किया है। इन तकनीकों के साथ, अधिकांश कंप्यूटिंग प्रयास अब प्रशिक्षण के दौरान और मॉडल बनाने के दौरान नहीं उठते हैं, लेकिन जब उपयोगकर्ता पूछताछ के जवाब में कदम -बी -स्टेप तार्किक व्युत्पन्न करते हैं।
बुनियादी ढांचे के लिए नई आवश्यकताएं
यह तर्क प्रक्रिया अक्सर बेहतर परिणाम प्रदान करती है, लेकिन काफी अधिक समय लेती है। इसलिए, कम विलंबता के साथ हार्डवेयर (जिस समय को नेटवर्क में एक बिंदु से दूसरे बिंदु तक प्राप्त करने के लिए डेटा की आवश्यकता होती है) का अत्यधिक महत्व है। ट्रांसमिशन देरी को कम करने और अत्यधिक योग्य ऑपरेटिंग और रखरखाव कर्मचारियों तक पहुंच सुनिश्चित करने के लिए डेटा केंद्रों को महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी केंद्रों के पास स्थित होना चाहिए।
इस परिवर्तन का अर्थ है कि चीन के मध्य, पश्चिम और ग्रामीण क्षेत्रों में बनाए गए कई डेटा केंद्र-जहां बिजली और भूमि सस्ती हैं, एआई कंपनियों के लिए आकर्षण खो रहे हैं। झेंगज़ौ में, हेनान प्रांत के एक शहर, एक नव निर्मित डेटा सेंटर भी स्थानीय प्रौद्योगिकी कंपनियों को मुफ्त अंकगणितीय वाउचर वितरित करता है, लेकिन अभी भी ग्राहकों को आकर्षित करने में कठिनाई होती है।
इसके अलावा, प्रेट ट्रेनिंग वर्कलोड के लिए नए डेटा सेंटरों में से कई को अनुकूलित किया गया था, निरंतर गणना जो बड़े पैमाने पर डेटा सेट पर की जाती है-और अनुमान के लिए नहीं, निष्पादन लेने की प्रक्रिया, वास्तविक समय में प्रशिक्षित तर्क मॉडल।
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ग्लोबल एआई रेस: चीन बनाम यूएसए
चीनी एआई डेटा केंद्रों की वर्तमान स्थिति को वैश्विक दौड़ के संदर्भ में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में प्रबंधन की स्थिति के संदर्भ में माना जाना चाहिए। चीन ने 2017 से अपनी एआईटी जेनरेशन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेवलपमेंट (AIDP) के साथ एक अग्रणी स्थान मांगा है। देश की प्रतिस्पर्धात्मकता और राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए एआई को बढ़ावा देना महत्वपूर्ण माना जाता है।
सामरिक स्थिति और निवेश
इसके विपरीत, संयुक्त राज्य अमेरिका में अभी भी एआई निवेशों में एक स्पष्ट नेतृत्व है। पिछले साल संयुक्त राज्य अमेरिका में निजी कंपनियों द्वारा लगभग 70 बिलियन डॉलर का निवेश किया गया था ताकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित की जा सके - चीन की तुलना में नौ गुना अधिक। नए एआई स्टार्टअप की संख्या के साथ, संयुक्त राज्य अमेरिका भी चीन में 122 की तुलना में लगभग 900 कंपनियों के साथ चलता है।
संयुक्त राज्य अमेरिका अपनी स्थिति को और मजबूत कर रहा है। डोनाल्ड ट्रम्प ने हाल ही में टेक्सास में नए एआई डेटा सेंटरों के लिए 500 बिलियन डॉलर की परियोजना "स्टारगेट" परियोजना की घोषणा की। इस नाम के तहत, ओपनई, सॉफ्टबैंक और ओरेकल एआई अनुप्रयोगों को आगे बढ़ाने और मानकों को निर्धारित करने के लिए आने वाले वर्षों में 20 मेगा डेटा केंद्रों का निर्माण करना चाहते हैं।
अमेरिकी प्रतिबंधों के लिए चीन का जवाब
चीन के लिए एक विशेष चुनौती उन्नत अर्धचालकों के लिए अमेरिकी निर्यात प्रतिबंध है। इन प्रतिबंधों के बावजूद, चीन ने एआई विकास में काफी प्रगति की है। पूर्व अमेरिकी व्यापार मंत्री जीना रायमोंडो ने 2024 के अंत में कहा कि अल्ट्रा-फास्ट चिप्स के लिए डिलीवरी ब्लॉक केवल "स्पीड बम्पर" थे और चीन के उदय को रोकने के लिए यह असफल प्रेम प्रयास था।
दीपसेक की सफलताओं से पता चलता है कि चीनी कंपनियां कम उन्नत चिप्स के साथ प्रतिस्पर्धी एआई मॉडल विकसित करने के लिए अभिनव तरीके खोजती हैं, शीर्ष प्रौद्योगिकी तक पहुंच के प्रतिबंधों के लिए प्रतिक्रिया।
एआई पर चीन का ध्यान: तकनीकी स्वतंत्रता के तरीके
वर्तमान चुनौतियों के बावजूद, चीनी केंद्र सरकार एआई बुनियादी ढांचे के लिए इसके समर्थन का पालन करती है। 2025 की शुरुआत में उन्होंने एआई उद्योग संगोष्ठी का आयोजन किया, जिसमें इस तकनीक में आत्मनिर्भरता के महत्व पर जोर दिया गया।
समेकन और सरकारी हस्तक्षेप
विशेषज्ञों का मानना है कि सरकारी एजेंसियां कुछ असफल परियोजनाओं पर नियंत्रण रख सकती हैं और उन्हें अधिक अनुभवी ऑपरेटरों को सौंप सकती हैं। रैंड कॉरपोरेशन में प्रौद्योगिकी के वरिष्ठ सलाहकार जिमी गुडरिच कहते हैं, "चीनी सरकार शायद हस्तक्षेप करेगी, इसे ले जाएगी और इसे और अधिक सक्षम ऑपरेटरों को सौंप देगी।"
बड़े चीनी प्रौद्योगिकी समूह अपनी प्रतिस्पर्धा को सुरक्षित करने के लिए एआई बुनियादी ढांचे में निवेश करना जारी रखते हैं। अलीबाबा ग्रुप ने अगले तीन वर्षों में क्लाउड कंप्यूटिंग और एआई हार्डवेयर इन्फ्रास्ट्रक्चर में $ 50 बिलियन से अधिक का निवेश करने की योजना की घोषणा की है, जबकि बीडेंटेंस ने जीपीयू और डेटा केंद्रों में लगभग 20 बिलियन डॉलर का निवेश करने की योजना बनाई है।
चीनी एआई मूत्राशय से सबक
चीन में एआई डेटा केंद्रों की वर्तमान स्थिति तेजी से विकसित होने वाले तकनीकी क्षेत्र में जल्दबाजी में निवेश के जोखिमों को दर्शाती है। कुछ साल पहले एक सुरक्षित निवेश माना जाता था, जैसे कि डीपसेक आर 1 और बदले हुए बाजार की स्थितियों जैसे अभिनव विकासों द्वारा पूछताछ की गई थी।
चीनी एआई उद्योग की बढ़ती कठिनाइयाँ काफी हद तक अनुभवहीन अभिनेताओं के साथ-साथ और स्थानीय सरकारों का परिणाम है-जो कि प्रचार ट्रेन पर कूद गई हैं और उन सुविधाओं का निर्माण किया है जो आज की जरूरतों के लिए इष्टतम नहीं हैं। यह अनुभव एआई बुनियादी ढांचे के विकास में विशेषज्ञ ज्ञान और रणनीतिक योजना के महत्व को रेखांकित करता है।
बाजार के एक समेकन को भविष्य के लिए इंगित किया गया है, जिससे दीपसेक जैसे अधिक सफल मॉडल अधिक कुशल और सस्ते एआई विकास के लिए मार्ग प्रशस्त कर सकते हैं। महत्वपूर्ण प्रश्न शुद्ध कंप्यूटिंग शक्ति से एआई तकनीक के सार्थक अनुप्रयोग में स्थानांतरित हो गया है: "आज और एक भविष्य के बीच क्या है जिसमें एआई वास्तव में हर जगह है, अब बुनियादी ढांचा नहीं है, लेकिन प्रौद्योगिकी के उपयोग के लिए ठोस योजना है"।
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मैं हमारी संयुक्त परियोजना की प्रतीक्षा कर रहा हूं।
