प्रकाशित तिथि: 29 मार्च, 2025 / अद्यतन तिथि: 29 मार्च, 2025 – लेखक: Konrad Wolfenstein
क्या चीन में एआई का बोलबाला है या एआई का बुलबुला फूटने वाला है? सैकड़ों नए डेटा सेंटर खाली पड़े हैं – चित्र: Xpert.Digital
अरबों का निवेश, शून्य मांग: चीन के एआई डेटा सेंटर की विफलता
स्वर्ण-खोज से संकट तक: चीन की खाली पड़ी एआई फैक्ट्रियों के पीछे क्या रहस्य है?
चीन में एआई के बुलबुले के फूटने के पहले स्पष्ट संकेत दिखने लगे हैं। हाल ही में डेटा केंद्रों में भारी निवेश किया गया था, लेकिन इनमें से कई नई सुविधाएं अब निष्क्रिय पड़ी हैं। 2023 और 2024 के बीच 500 से अधिक डेटा सेंटर परियोजनाएं शुरू की गईं, लेकिन मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, नई निर्मित कंप्यूटिंग क्षमता का 80 प्रतिशत तक उपयोग नहीं हो रहा है। साथ ही, कभी फल-फूल रहा एनवीडिया चिप्स का काला बाजार ठंडा पड़ गया है, और डीपसीक आर1 जैसे अधिक कुशल एआई मॉडल कई डेटा केंद्रों के मौजूदा व्यापार मॉडल को चुनौती दे रहे हैं।.
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चीन में एआई डेटा सेंटर का बढ़ता चलन
चीन में एआई बुनियादी ढांचे के विस्तार को राष्ट्रीय प्राथमिकता घोषित किया गया है ताकि देश को एक अग्रणी एआई केंद्र के रूप में स्थापित किया जा सके। सरकारी सहयोग और निजी निवेश से अल्पकाल में सैकड़ों नए डेटा केंद्र बनाए गए हैं। अकेले 2023 और 2024 में, इनर मंगोलिया से लेकर ग्वांगडोंग तक, देशभर में 500 से अधिक नए डेटा केंद्र परियोजनाओं की घोषणा की गई।.
यह घटनाक्रम 2022 के अंत में चैटजीपीटी के लॉन्च के बाद सामने आया, जिसने चीन में त्वरित प्रतिक्रिया को जन्म दिया। केंद्र सरकार ने स्थानीय अधिकारियों से तथाकथित "स्मार्ट कंप्यूटिंग सेंटर" (एआई-केंद्रित डेटा सेंटरों के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला शब्द) के निर्माण में तेजी लाने का आग्रह किया। चीन संचार उद्योग संघ डेटा सेंटर समिति के अनुसार, 2024 के अंत तक कम से कम 150 नए डेटा सेंटर बनकर तैयार हो गए और चालू हो गए।.
गलत निवेश और विशेषज्ञता की कमी
इस विकास की एक मूलभूत समस्या कई निवेशकों के अनुभव की कमी थी। खाद्य और वस्त्र उद्योग जैसे असंबंधित क्षेत्रों की कंपनियों ने जटिल आवश्यकताओं पर विचार किए बिना ही एआई को अपना लिया। इसके अलावा, बेईमान बिचौलियों ने सरकारी सब्सिडी प्राप्त करने के लिए मांग पूर्वानुमानों में हेरफेर करके अप्रभावी परियोजनाओं को जन्म दिया।.
पूर्व रियल एस्टेट कारोबारी और अब डेटा सेंटर प्रोजेक्ट मैनेजर बने ज़ियाओ ली बताते हैं कि कैसे वे 2023 के एआई बूम से आकर्षित हुए। उस समय, उनके वीचैट ग्रुप में व्यापारी उच्च-प्रदर्शन वाले एनवीडिया जीपीयू की खेप हासिल करने का दावा करते थे, जिन पर वास्तव में अमेरिकी निर्यात प्रतिबंध लागू थे। मांग चरम पर थी, और एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक एक एनवीडिया एच100 चिप की कीमत ब्लैक मार्केट में 200,000 युआन (लगभग 28,000 डॉलर) तक पहुंच सकती थी।.
वर्तमान संकट: खाली डेटा केंद्र
आज, नवनिर्मित कई डेटा सेंटर खाली पड़े हैं और उनका उपयोग नहीं हो रहा है। ठेकेदारों, एक जीपीयू सर्वर कंपनी के कार्यकारी अधिकारी और परियोजना प्रबंधकों की रिपोर्ट के अनुसार, इन डेटा सेंटरों के अधिकांश संचालक अपना अस्तित्व बनाए रखने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। जियाज़ी गुआंगनियान और 36Kr जैसे चीनी मीडिया आउटलेट्स की रिपोर्ट है कि नवनिर्मित कंप्यूटिंग क्षमता का लगभग 80 प्रतिशत अप्रयुक्त पड़ा है।.
एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए जीपीयू की आवश्यकता वाली कंपनियों को जीपीयू लीज पर देना - नए डेटा केंद्रों का मुख्य व्यवसाय मॉडल - कभी एक निश्चित सफलता माना जाता था। लेकिन डीपसीक के उदय और एआई अनुप्रयोगों के अर्थशास्त्र में अचानक आए बदलाव के साथ, यह उद्योग लड़खड़ा रहा है।.
कीमतों में भारी गिरावट और हताश विक्रेता
जीपीयू किराये की कीमतें रिकॉर्ड निचले स्तर पर आ गई हैं। चीनी मीडिया आउटलेट झिनेंग योंगज़ियान की एक हालिया रिपोर्ट के अनुसार, आठ जीपीयू से लैस एनवीडिया एच100 सर्वर अब 75,000 युआन प्रति माह पर किराए पर मिल रहा है – जो पहले लगभग 180,000 युआन था। कई डेटा सेंटर अपने सिस्टम को निष्क्रिय छोड़ रहे हैं ताकि आगे और नुकसान का जोखिम न उठाना पड़े, क्योंकि उन्हें चलाना बेहद महंगा है।.
यह स्थिति वीचैट ग्रुप्स में भी झलकती है, जिन पर शियाओ ली नज़र रखते हैं। व्यापारी अपने लेन-देन में अधिक सतर्क हो गए हैं और कीमतें सामान्य स्तर पर लौट आई हैं। वहीं दूसरी ओर, उनके जानकारी में मौजूद दो डेटा सेंटर प्रोजेक्ट कम रिटर्न की उम्मीद रखने वाले निवेशकों से और अधिक फंडिंग हासिल करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। इससे प्रोजेक्ट लीडर्स को अतिरिक्त जीपीयू बेचने पर मजबूर होना पड़ रहा है। वे कहते हैं, "ऐसा लगता है कि हर कोई बेच रहा है, लेकिन खरीदने वाले बहुत कम हैं।".
डीपसीक का प्रभाव: नवाचार बाजार को बदल रहा है
चीनी एआई स्टार्टअप डीपसीक के उदय के साथ एआई बाजार में एक उल्लेखनीय बदलाव आया। जनवरी 2025 के अंत में, कंपनी ने अपने एआई भाषा मॉडल डीपसीक-आर1-जीरो और डीपसीक-आर1 जारी किए, जिन्हें पश्चिमी देशों के समकक्ष मॉडलों की तुलना में बहुत कम कंप्यूटिंग शक्ति के साथ प्रशिक्षित किया गया था।.
इस घटनाक्रम ने वित्तीय बाजारों में जबरदस्त हलचल मचा दी। तकनीकी शेयरों, विशेष रूप से चिप निर्माता एनवीडिया के शेयरों को भारी नुकसान हुआ। एक ही दिन में, डीपसीक के कारण कंपनी के बाजार मूल्य में एक ट्रिलियन डॉलर से अधिक की गिरावट आई। एनवीडिया के शेयरों में उस दिन 17% या 589 बिलियन डॉलर की गिरावट दर्ज की गई - जो शेयर बाजार के इतिहास में एक दिन में हुई सबसे बड़ी गिरावट थी।.
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गणना शक्ति के बजाय दक्षता
बाजार में इस जबरदस्त प्रतिक्रिया का कारण डीपसीक मॉडल की दक्षता है। यह "अविश्वसनीय रूप से सस्ता है और कम उन्नत चिप्स पर प्रशिक्षित है" और फिर भी ओपनएआई के चैटजीपीटी के प्रदर्शन के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकता है। यह एआई विकास की मौजूदा स्थिति को चुनौती देता है: "जब नए बड़े भाषा मॉडल को कुछ मिलियन डॉलर में विकसित किया जा सकता है, तो उन पर खरबों डॉलर क्यों खर्च किए जाएं?"
इस विकास ने एआई इंफ्रास्ट्रक्चर की मांग को मौलिक रूप से बदल दिया है। एमोरी विश्वविद्यालय में सूचना प्रणाली के सहायक प्रोफेसर हैंगचेंग काओ बताते हैं, "डीपसीक चीनी एआई उद्योग के लिए एक निर्णायक क्षण है। ज्वलंत प्रश्न 'सर्वश्रेष्ठ लार्ज लैंग्वेज मॉडल कौन विकसित कर सकता है?' से बदलकर 'इसका बेहतर उपयोग कौन कर सकता है?' हो गया है।".
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में तकनीकी परिवर्तन
डीपसीक के R1 और ओपनएआई के चैटजीपीटी o1 और o3 जैसे तर्क-आधारित मॉडलों के उदय ने डेटा केंद्रों की आवश्यकताओं को मौलिक रूप से बदल दिया है। इन तकनीकों के साथ, अधिकांश गणनात्मक प्रयास अब मॉडल को प्रशिक्षित करने और बनाने में नहीं, बल्कि उपयोगकर्ता के अनुरोधों के जवाब में चरणबद्ध तार्किक निष्कर्ष निकालने में लगते हैं।.
नई अवसंरचना आवश्यकताएं
यह तर्क प्रक्रिया अक्सर बेहतर परिणाम देती है, लेकिन इसमें काफी अधिक समय लगता है। इसलिए, कम विलंबता वाला हार्डवेयर (नेटवर्क में एक बिंदु से दूसरे बिंदु तक डेटा पहुंचने में लगने वाला समय) अत्यंत महत्वपूर्ण है। डेटा केंद्रों को प्रमुख प्रौद्योगिकी केंद्रों के पास स्थित होना चाहिए ताकि ट्रांसमिशन में देरी को कम किया जा सके और उच्च कुशल संचालन और रखरखाव कर्मियों की उपलब्धता सुनिश्चित की जा सके।.
इस बदलाव का मतलब यह है कि चीन के मध्य, पश्चिमी और ग्रामीण क्षेत्रों में बने कई डेटा सेंटर, जहाँ बिजली और ज़मीन सस्ती है, एआई कंपनियों के लिए कम आकर्षक होते जा रहे हैं। हेनान प्रांत के झेंग्झोऊ शहर में, एक नवनिर्मित डेटा सेंटर स्थानीय प्रौद्योगिकी कंपनियों को मुफ्त कंप्यूटिंग वाउचर भी वितरित कर रहा है, फिर भी वह ग्राहकों को आकर्षित करने के लिए संघर्ष कर रहा है।.
इसके अलावा, कई नए डेटा सेंटर प्रीट्रेनिंग वर्कलोड के लिए अनुकूलित किए गए थे - बड़े डेटासेट पर किए जाने वाले बड़े, निरंतर गणना कार्य - न कि इन्फरेंस के लिए, जो कि प्रशिक्षित रीजनिंग मॉडल को वास्तविक समय में उपयोगकर्ता इनपुट का जवाब देने के लिए चलाने की प्रक्रिया है।.
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वैश्विक एआई की दौड़: चीन बनाम अमेरिका
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में वैश्विक नेतृत्व की होड़ के संदर्भ में चीन के एआई डेटा केंद्रों की वर्तमान स्थिति को समझना आवश्यक है। 2017 से, चीन अपनी "नई पीढ़ी की कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास" (एआईडीपी) रणनीति के माध्यम से अग्रणी स्थान प्राप्त करने का प्रयास कर रहा है। एआई को बढ़ावा देना देश की प्रतिस्पर्धात्मकता और राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण माना जाता है।.
रणनीतिक स्थिति निर्धारण और निवेश
इसके विपरीत, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में निवेश के मामले में अमेरिका अभी भी काफी आगे है। पिछले साल अमेरिका में निजी कंपनियों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के लिए लगभग 70 अरब डॉलर का निवेश किया, जो चीन की तुलना में नौ गुना अधिक है। नए एआई स्टार्टअप की संख्या में भी अमेरिका अग्रणी है, जहां लगभग 900 कंपनियां हैं, जबकि चीन में केवल 122 कंपनियां हैं।.
अमेरिका अपनी स्थिति को और मजबूत कर रहा है। डोनाल्ड ट्रम्प ने हाल ही में टेक्सास में नए एआई डेटा केंद्रों के लिए 500 अरब डॉलर की परियोजना 'प्रोजेक्ट स्टारगेट' की घोषणा की। इस परियोजना के तहत, ओपनएआई, सॉफ्टबैंक और ओरेकल आने वाले वर्षों में एआई अनुप्रयोगों को आगे बढ़ाने और मानक स्थापित करने के लिए 20 मेगा-डेटा केंद्र बनाने की योजना बना रहे हैं।.
अमेरिकी प्रतिबंधों पर चीन की प्रतिक्रिया
चीन के लिए एक विशेष चुनौती उन्नत सेमीकंडक्टरों पर अमेरिका द्वारा लगाए गए निर्यात प्रतिबंध हैं। इन प्रतिबंधों के बावजूद, चीन ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के विकास में महत्वपूर्ण प्रगति की है। पूर्व अमेरिकी वाणिज्य सचिव जीना रायमोंडो ने 2024 के अंत में कहा था कि अति-तेज़ गति वाले चिप्स पर आपूर्ति प्रतिबंध केवल "गतिरोधक" हैं और चीन के उदय को रोकने का प्रयास व्यर्थ है।.
डीपसीक की सफलताएं दर्शाती हैं कि चीनी कंपनियां कम उन्नत चिप्स के साथ प्रतिस्पर्धी एआई मॉडल विकसित करने के लिए नवीन तरीके खोज रही हैं - यह अत्याधुनिक प्रौद्योगिकी तक पहुंच पर प्रतिबंधों की प्रतिक्रिया है।.
चीन का कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर ध्यान: तकनीकी स्वतंत्रता की ओर मार्ग
मौजूदा चुनौतियों के बावजूद, चीनी केंद्रीय सरकार एआई बुनियादी ढांचे को समर्थन देने के लिए प्रतिबद्ध है। 2025 की शुरुआत में, इसने एक एआई उद्योग संगोष्ठी का आयोजन किया जिसमें इस तकनीक में आत्मनिर्भरता के महत्व पर जोर दिया गया।.
समेकन और सरकारी हस्तक्षेप
विशेषज्ञों का मानना है कि सरकारी एजेंसियां कुछ असफल परियोजनाओं का नियंत्रण अपने हाथ में ले सकती हैं और उन्हें अधिक अनुभवी संचालकों को सौंप सकती हैं। रैंड कॉर्पोरेशन के वरिष्ठ प्रौद्योगिकी सलाहकार जिमी गुडरिच कहते हैं, "चीनी सरकार संभवतः हस्तक्षेप करेगी, इन परियोजनाओं को अपने हाथ में लेगी और अधिक सक्षम संचालकों को सौंप देगी।".
चीन की प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियां अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता को बनाए रखने के लिए एआई बुनियादी ढांचे में निवेश करना जारी रखे हुए हैं। अलीबाबा समूह ने अगले तीन वर्षों में क्लाउड कंप्यूटिंग और एआई हार्डवेयर बुनियादी ढांचे में 50 अरब डॉलर से अधिक के निवेश की योजना की घोषणा की है, जबकि बाइटडांस जीपीयू और डेटा केंद्रों में लगभग 20 अरब डॉलर का निवेश करने की योजना बना रही है।.
चीनी एआई बुलबुले से सबक
चीन में एआई डेटा केंद्रों की वर्तमान स्थिति तेजी से विकसित हो रहे तकनीकी क्षेत्र में जल्दबाजी में किए गए निवेश के जोखिमों को दर्शाती है। कुछ साल पहले तक जिसे सुरक्षित निवेश माना जाता था, डीपसीक आर1 जैसे नवोन्मेषी विकास और बदलते बाजार की स्थितियों ने उस पर सवालिया निशान लगा दिया है।.
चीन के एआई उद्योग को जिन बढ़ती कठिनाइयों का सामना करना पड़ रहा है, वे काफी हद तक अनुभवहीन खिलाड़ियों—कंपनियों और स्थानीय सरकारों—के कारण हैं, जिन्होंने जल्दबाजी में ऐसे संयंत्र स्थापित कर दिए जो वर्तमान आवश्यकताओं के अनुरूप नहीं हैं। यह अनुभव एआई अवसंरचना विकास में विशेषज्ञता और रणनीतिक योजना के महत्व को रेखांकित करता है।.
भविष्य में, बाजार में एकीकरण की संभावना है, और डीपसीक जैसे अधिक सफल मॉडल अधिक कुशल और लागत प्रभावी एआई विकास का मार्ग प्रशस्त कर सकते हैं। महत्वपूर्ण प्रश्न अब केवल कंप्यूटिंग शक्ति से हटकर एआई प्रौद्योगिकी के सार्थक अनुप्रयोग पर केंद्रित हो गया है: "आज और भविष्य में जहां एआई वास्तव में सर्वव्यापी होगा, उसके बीच अब बुनियादी ढांचा नहीं, बल्कि प्रौद्योगिकी को तैनात करने की ठोस योजनाएं ही बाधा हैं।".
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