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Neu & Published: AI मॉडल GPT-4.5 द्वारा Openaai (CHATGPT) AI की विश्वसनीयता में नए मानक सेट करता है

पर प्रकाशित: 28 फरवरी, 2025 / अपडेट से: 28 फरवरी, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन

Neu & Published: AI मॉडल GPT-4.5 द्वारा Openaai (CHATGPT) AI की विश्वसनीयता में नए मानक सेट करता है

नया और प्रकाशित: AI मॉडल GPT-4.5 द्वारा Openaai (CHATGPT) की-इमेज की विश्वसनीयता में नए मानकों को निर्धारित करता है: Xpert.Digital

सफलता या मध्यवर्ती कदम? आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के लिए जीपीटी -4.5 का महत्व

GPT-4.5 विश्लेषण: ताकत, कमजोरियां और आगे का दृश्य आगे

एक ऐसे युग में जो तेजी से तकनीकी विकास की विशेषता है और नवाचार करने के लिए एक अजेय आग्रह है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) परिवर्तन में सबसे आगे है। भाषा मॉडल, सबसे आकर्षक में से एक और एक ही समय में एआई की सबसे परिवर्तनकारी विशेषताओं, ने हाल के वर्षों में लगभग विस्फोटक विकास का अनुभव किया है। वे अल्पविकसित पाठ जनरेटर से अत्यधिक विकसित प्रणालियों तक खिल गए हैं जो मानव जैसी बातचीत का संचालन करने में सक्षम हैं, जटिल समस्याओं को हल करने, रचनात्मक सामग्री बनाने और कुछ साल पहले लगे एक तरह से जानकारी तक पहुंच में क्रांति लाने के लिए। इस विकास के स्पीयरहेड में, ओपनई, एक कंपनी, जो अपने ग्राउंडब्रेकिंग वॉयस मॉडल जैसे कि GPT-3, GPT-4 और अब GPT-4.5 के साथ संभव की सीमाओं को फिर से परिभाषित करती है।

GPT-4.5 के प्रकाशन के साथ, Openaai ने फिर से AI की दुनिया में एक विस्मयादिबोधक चिह्न सेट किया है। यह नवीनतम भाषा मॉडल, जिसे कल जनता के "अनुसंधान पूर्वावलोकन" के रूप में प्रस्तुत किया गया था , न केवल एक और वृद्धिशील प्रगति को चिह्नित करता है, बल्कि एआई सिस्टम के विकास में एक संभावित मोड़ भी है। GPT-4.5 Openai द्वारा पिछले "स्केलिंग दृष्टिकोण" के लगातार आगे के विकास का प्रतिनिधित्व करता है, जिसमें प्रदर्शन को मुख्य रूप से मॉडल और प्रशिक्षण में डेटा की मात्रा में वृद्धि करके बढ़ाया गया था। इसी समय, आगामी GPT-5 को एक प्रतिमान बदलाव द्वारा इंगित किया जाता है, अधिक मॉडल-आधारित सोच प्रक्रियाओं और पुनरावृत्ति कौशल के गहरे एकीकरण की ओर। GPT-4.5 एक इंटरफ़ेस में है-यह एक युग का मुख्य आकर्षण है और साथ ही साथ AI विकास के एक नए युग का एक अग्रदूत है।

यह विश्लेषण GPT-4.5 की एक व्यापक परीक्षा के लिए समर्पित है। हम इस मॉडल की तकनीकी मूल बातें और वास्तुकला की जांच करेंगे, इसके कौशल और उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार की जांच करेंगे, मतिभ्रम में महत्वपूर्ण कमी और बढ़े हुए निष्कर्ष को उजागर करेंगे और प्रावधान रणनीति और उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्धता का विश्लेषण करेंगे। इसके अलावा, हम इस तरह के शक्तिशाली भाषा मॉडल के विकास और उपयोग से जुड़ी चुनौतियों और प्रश्नों पर एक महत्वपूर्ण नज़र डालेंगे, विशेष रूप से कंप्यूटिंग लागत, लंबे समय तक स्थिरता और इस तकनीक के नैतिक निहितार्थों के संबंध में। इस विश्लेषण का उद्देश्य GPT-4.5 की गहन समझ को व्यक्त करना है, ताकि वर्तमान AI विकास के संदर्भ में इसके महत्व को वर्गीकृत किया जा सके और वॉयस मॉडल प्रौद्योगिकी के भविष्य पर एक दृष्टिकोण दिया जा सके। GPT-4.5 की आकर्षक दुनिया में हमारे साथ गोता लगाएँ और इस उल्लेखनीय AI प्रणाली की क्षमता और चुनौतियों की खोज करें।

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Openais GPT-4.5: सबसे उन्नत वॉयस मॉडल का गहरा विश्लेषण

GPT-4.5 के साथ, Openaai ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के विकास में एक नया मील का पत्थर बनाया है। यह वॉयस मॉडल, जिसे 27 फरवरी, 2025 को "अनुसंधान पूर्वावलोकन" के रूप में जनता के सामने प्रस्तुत किया गया था, शुद्ध स्केलिंग और डेटा पर ओपनएई के पिछले दृष्टिकोण की परिणति का प्रतिनिधित्व करता है। हालांकि, यह एक ही समय में एक महत्वपूर्ण मोड़ को चिह्नित करता है, क्योंकि कंपनी का उद्देश्य निम्नलिखित GPT-5 पर एक अधिक मॉडल-आधारित विचार दृष्टिकोण की ओर एक प्रतिमान बदलाव है। GPT-4.5, जिसे "ओरियन" कोड नाम के तहत आंतरिक रूप से जाना जाता है, कई मायनों में अपने पूर्ववर्ती से अधिक है, विशेष रूप से वार्तालाप की स्वाभाविकता, ज्ञान की चौड़ाई और मतिभ्रम की महत्वपूर्ण कमी- I.E। यह उल्लेखनीय है कि यह GPT-4O जैसे 128,000 टोकन की समान व्यापक संदर्भ विंडो को बनाए रखता है, जो इसे जटिल और लंबे इंटरैक्शन को सुसंगत बनाने में सक्षम बनाता है। इन प्रभावशाली प्रगति के बावजूद, जीपीटी -4.5, हालांकि, काफी अधिक कंप्यूटिंग लागत लाता है, जो एपीआई सेवाओं के बारे में दीर्घकालिक अर्थव्यवस्था और पहुंच के बारे में वैध प्रश्न उठाता है।

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तकनीकी वास्तुकला और मूल बातें

GPT-4.5 सबसे अधिक महत्वाकांक्षी प्रयास के क्षेत्र में सबसे अधिक महत्वाकांक्षी प्रयास और शुद्ध स्केलिंग अब तक का प्रतीक है। कंपनी स्वयं इसे संभावित रूप से "दुनिया में सबसे बड़ा मॉडल" के रूप में वर्णित करती है, लेकिन पैरामीटर की संख्या या विस्तृत वास्तुकला की संख्या पर विशिष्ट विवरणों का खुलासा किए बिना। प्रतिस्पर्धी लाभ बनाए रखने और नकल से अपने स्वयं के अनुसंधान की रक्षा करने के लिए यह गोपनीयता एआई अनुसंधान की तेजी से बढ़ती दुनिया में आम है। "O श्रृंखला" (जैसे O1 और O3-Mini) के मॉडल के विपरीत, जो वास्तविक प्रतिक्रिया पीढ़ी से पहले जानकारी का विश्लेषण और संरचना करने के लिए अधिक उन्नत तर्क तकनीकों का उपयोग करते हैं, GPT-4.5 बड़े भाषा मॉडल के पारंपरिक दृष्टिकोण के लिए सही रहता है। स्पष्ट सोच प्रक्रियाओं के बिना सीधे उत्पन्न उत्तर, और इसके प्रदर्शन को प्राप्त करते हैं, मुख्य रूप से मॉडल के बड़े पैमाने पर स्केलिंग और डेटा की अपार मात्रा के साथ बढ़ता है, जिसके साथ इसे प्रशिक्षित किया गया था, जिसे "क्लासिक प्री-ट्रेनिंग स्केलिंग" कहा जाता था।

GPT-4.5 का विकास एक जटिल प्रक्रिया थी जो सिद्ध तरीकों के साथ नवीन निगरानी तकनीकों को जोड़ती थी। GPT-4O के समान, पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग (SFT) और मानव प्रतिक्रिया (RLHF) से सुदृढीकरण सीखने का उपयोग यहां किया गया था। SFT कुछ कार्यों या शैलियों पर इसे अनुकूलित करने के लिए विशिष्ट डेटा रिकॉर्ड के साथ पूर्व -निर्मित मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए प्रक्रिया को दर्शाता है। दूसरी ओर, RLHF, मॉडल को वांछित दिशा में चलाने के लिए मानवीय प्रतिक्रिया का उपयोग करता है, उदाहरण के लिए सहायक, हानिरहितता और सत्यता के संदर्भ में। तकनीकों के इस संयोजन के साथ, Openai पिछले मॉडल की तुलना में अंकगणितीय दक्षता में उल्लेखनीय दस गुना वृद्धि प्राप्त करने में सक्षम था। दक्षता में यह वृद्धि इस तरह के विशाल मॉडल की भारी प्रशिक्षण लागत और ऊर्जा खपत को नियंत्रित करने और भविष्य के विकास को सक्षम करने के लिए महत्वपूर्ण है, यहां तक ​​कि बड़े मॉडल भी।

हालांकि, यह जोर देना महत्वपूर्ण है कि Openai GPT-4.5, अपने प्रभावशाली कौशल के बावजूद, "फ्रंटियर मॉडल" के रूप में वर्गीकृत नहीं करते हैं। यह नाम उन मॉडलों के लिए कंपनी को आरक्षित करता है जो एआई अनुसंधान में संभावित परिचालन और अग्रणी प्रगति की पूर्ण प्रदर्शन सीमा पर काम करते हैं। दिलचस्प बात यह है कि Openaai यह भी स्वीकार करता है कि O3 मॉडल, जो तर्क-आधारित तकनीकों पर बनाता है, कुछ प्रदर्शन मेट्रिक्स में GPT-4.5 से अधिक हो सकता है। यह प्रतिमान शिफ्ट को रेखांकित करता है, जो ओपनआईएआई जीपीटी -5 के साथ प्रयास करता है, और यह अहसास है कि अकेले शुद्ध स्केलिंग भाषा मॉडल के क्षेत्र में सभी चुनौतियों के लिए अंतिम समाधान का प्रतिनिधित्व नहीं करता है।

GPT-4.5 की संदर्भ विंडो 128,000 टोकन के साथ GPT-4O के समान है। यह बहुत बड़ा संदर्भ विंडो आधुनिक वॉयस मॉडल की प्रमुख शक्तियों में से एक है और आपको व्यापक इनपुट को संसाधित करने और बहुत लंबे और जटिल इंटरैक्शन में भी विषयगत कनेक्शन को बनाए रखने में सक्षम बनाता है। इस तरह की एक संदर्भ विंडो GPT-4.5 को व्यापक दस्तावेजों के माध्यम से आसानी से नेविगेट करने में सक्षम बनाती है, विस्तृत और जटिल बातचीत होती है और पूर्व सूचना या निर्देशों के संदर्भ में संदर्भ खोने के बिना परिष्कृत प्रोग्रामिंग कार्यों का प्रबंधन करती है। यह क्षमता उन परिदृश्यों में विशेष रूप से मूल्यवान है जिनमें संदर्भ की सटीकता और समझ निर्णायक हैं, जैसे कि कानूनी या चिकित्सा सलाह, जटिल डेटा विश्लेषण या व्यापक तकनीकी प्रलेखन के निर्माण में। सामान्य प्रदर्शन को बढ़ाते हुए इस उदार संदर्भ क्षमता को बनाए रखना मौजूदा मॉडल की ताकत को बनाए रखने के लिए ओपनईएआई की प्रतिबद्धता को प्रदर्शित करता है और साथ ही अन्य क्षेत्रों में महत्वपूर्ण सुधार प्राप्त करता है। यह दर्शाता है कि Openaai न केवल शुद्ध प्रदर्शन के लिए महत्व देता है, बल्कि इसके मॉडलों की प्रयोज्य और बहुमुखी प्रतिभा पर भी।

प्रशिक्षण पद्धति और बहुमुखी प्रतिभा पर ध्यान केंद्रित

GPT-4.5 के प्रशिक्षण ने अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में और भी अधिक बहुमुखी और व्यापक मॉडल बनाने के प्राथमिक लक्ष्य का पीछा किया। पहले GPT-3 और GPT-4 सहित आवाज मॉडल की पीढ़ियों को पहले से ही प्रभावशाली कौशल की विशेषता थी, लेकिन अक्सर वैज्ञानिक और तकनीकी क्षेत्रों पर एक मजबूत ध्यान केंद्रित किया गया था। वे जटिल डेटा के प्रसंस्करण में चमकते हैं, कोड की पीढ़ी और तथ्यात्मक प्रश्नों का उत्तर देते हैं, लेकिन भावनात्मक बुद्धिमत्ता, सहज संचार और सूक्ष्म मानव इरादों की समझ जैसे क्षेत्रों में सुधार की संभावना दिखाई।

इस अंतर को बंद करने के लिए, GPT-4.5 पर Openai नवीन प्रशिक्षण विधियों पर भरोसा करते हैं जो विशेष रूप से इन "नरम" क्षमता क्षेत्रों में मॉडल को मजबूत करने के लिए तैयार थे। लक्ष्य जीपीटी -4.5 को सिखाना था, मानवीय इरादों को बेहतर ढंग से अनुमान लगाने के लिए, बातचीत की बारीकियों को अधिक सटीक रूप से पहचानने और उपयोगकर्ता के लिए अधिक प्राकृतिक, अधिक सहज और मानव महसूस करने के लिए संवाद करने के लिए। एक प्रारंभिक चरण में GPT-4.5 तक पहुंच प्राप्त करने वाले परीक्षण उपयोगकर्ताओं को मॉडल को "गर्म और सहज ज्ञान युक्त" के रूप में वर्णित करते हैं और विशेष रूप से सहानुभूतिपूर्ण सलाह देने की अपनी बेहतर क्षमता पर जोर देते हैं, उन्हें निराशा या कठिन क्षणों में समर्थन करने के लिए या बस ध्यान से सुनने के लिए। ये नए कौशल वॉयस मॉडल के लिए आवेदन के विभिन्न प्रकार के नए क्षेत्रों को खोलते हैं जो विशुद्ध रूप से तथ्यात्मक सूचना प्रसंस्करण से परे जाते हैं और मनोवैज्ञानिक सलाह, कोचिंग, पारस्परिक संचार और यहां तक ​​कि मनोरंजन के क्षेत्र में भी क्षेत्रों में उपयोग को सक्षम करते हैं।

बेहतर कौशल और उपयोगकर्ता अनुभव का अनुकूलन

GPT-4.5 के पर्याप्त सुधार उपयोगकर्ताओं के साथ विशेष रूप से गुणवत्ता और प्रकार की बातचीत में स्पष्ट रूप से प्रकट होते हैं। प्रारंभिक परीक्षण के परिणामों से संकेत मिलता है कि GPT-4.5 के साथ बातचीत काफी अधिक प्राकृतिक, तरल और अधिक मानव महसूस करती है। इस प्रगति को तीन आवश्यक कारकों के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है: काफी व्यापक और गहन ज्ञान नींव, उपयोगकर्ता के इरादों को रिकॉर्ड करने और व्याख्या करने की एक बेहतर क्षमता और एक उल्लेखनीय रूप से बढ़ी हुई भावनात्मक बुद्धिमत्ता। ये तीन स्तंभ संयुक्त रूप से एक उपयोगकर्ता अनुभव बनाने में मदद करते हैं जो पहले से कहीं अधिक सहज, प्रतिक्रिया योग्य और समग्र मानव संचार गतिशीलता के करीब आता है।

GPT-4.5 का विस्तारित ज्ञान फाउंडेशन मॉडल को जानकारी की एक व्यापक श्रेणी तक पहुंचने और इसे अपने उत्तरों में एकीकृत करने में सक्षम बनाता है। यह जटिल प्रश्नों और पूछताछ के लिए अधिक अच्छी तरह से, अधिक सटीक और अधिक व्यापक उत्तर की ओर जाता है। उपयोगकर्ता के इरादों को रिकॉर्ड करने की बेहतर क्षमता का मतलब है कि GPT-4.5 बेहतर पहचानने और सूक्ष्म जानकारी, निहित इच्छाओं और उपयोगकर्ता की अनिर्दिष्ट आवश्यकताओं को ध्यान में रखने में सक्षम है। यह अधिक प्रासंगिक, अधिक लक्षित और संतोषजनक बातचीत की ओर जाता है। अंत में, बढ़ी हुई भावनात्मक बुद्धिमत्ता GPT-4.5 को उपयोगकर्ता इनपुट में भावनाओं को पहचानने में सक्षम बनाती है, उचित रूप से प्रतिक्रिया करने और अपने उत्तरों में एक निश्चित "भावनात्मक रंग" दिखाने के लिए, लेकिन भावुक या अव्यवसायिक में बहने के बिना। सहानुभूति और भावनात्मक समझ की यह क्षमता GPT-4.5 के साथ बातचीत को अधिक मानवीय और अधिक सुखद बनाती है।

मॉडल रचनात्मक कार्यों में विशेष ताकत दिखाता है, विभिन्न प्रकार के पाठ प्रारूपों को लिखने में व्यापक समर्थन, विभिन्न प्रकार की भाषाओं में प्रोग्रामिंग और रोजमर्रा की समस्याओं का समाधान। जिन उपयोगकर्ताओं ने पहले से ही रचनात्मकता में प्रभावशाली वृद्धि और मॉडल की काफी परिष्कृत सौंदर्य भावना पर GPT-4.5 रिपोर्ट का परीक्षण किया है। यह जीपीटी -4.5 विशेष रूप से उन कार्यों के लिए मूल्यवान बनाता है जिनके लिए रचनात्मक सोच, विचारों के अभिनव विचारों या एक स्पष्ट कलात्मक निर्णय की आवश्यकता होती है, जैसे कि कविताएं, स्क्रिप्ट या संगीत ग्रंथ, विपणन अभियानों के डिजाइन या नए उत्पाद अवधारणाओं के विकास की आवश्यकता होती है। पहले से स्थापित तकनीकी क्षमता के साथ संयोजन में यह विस्तारित रचनात्मक क्षमता GPT-4.5 को एक अत्यंत बहुमुखी उपकरण बनाती है जो रचनात्मक पेशेवर समूहों और तकनीकी विशेषज्ञों दोनों के लिए बहुत लाभ हो सकती है। यह कलात्मक प्रेरणा के साथ विश्लेषणात्मक परिशुद्धता को विलय करता है और इस प्रकार मानव-मशीन सहयोग की पूरी तरह से नई संभावनाओं को खोलता है।

मतिभ्रम की कमी और निष्कर्ष में सुधार

GPT-4.5 के लिए सबसे महत्वपूर्ण और महत्वपूर्ण सुधारों में से एक गलत या आविष्कार की गई सूचना को उत्पन्न करने की प्रवृत्ति को कम करने की चिंता करता है-एआई अनुसंधान में "मतिभ्रम" के रूप में जाना जाता है और पहले भाषा मॉडल की एक सामान्य समस्या थी। मतिभ्रम में यह कमी मॉडल की विश्वसनीयता और विश्वसनीयता को काफी बढ़ाती है, विशेष रूप से ज्ञान -आधारित कार्यों और महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों में, जिसमें तथ्यों की पूर्ण सटीकता और निष्ठा महत्वपूर्ण महत्वपूर्ण हैं। विभिन्न कारकों के संयोजन से बेहतर सटीकता परिणाम, एक विस्तारित और सावधान क्यूरेटेड ट्रेनिंग डेटा सेट, पैटर्न मान्यता के लिए बेहतर एल्गोरिदम और विभिन्न सूचना स्रोतों के बीच अधिक जटिल और सूक्ष्म कनेक्शन बनाने और मान्य करने की क्षमता सहित।

GPT-4.5 का बेहतर निष्कर्ष भी जटिल समस्या को सुलझाने वाले परिदृश्यों तक बढ़ाता है। मॉडल अब अधिक सटीक, तार्किक स्ट्रिंग और अंतर्निहित संबंधों की गहरी समझ के साथ जटिल चुनौतियों का सामना करने में सक्षम है। यद्यपि GPT-4.5 Openaai का अंतिम मॉडल है जो अभी तक तथाकथित "चेन-ऑफ़-हालांकि" विधि (एक ऐसी तकनीक जो GPT-5 के साथ पेश किए जाने की उम्मीद है और मॉडल को स्पष्ट रूप से स्पष्ट रूप से स्पष्ट करने और इसे समझने योग्य बनाने में सक्षम बनाता है) द्वारा उपयोग नहीं किया गया है, यह अभी भी महत्वपूर्ण रूप से बेहतर तार्किक प्रसंस्करण और समस्या समाधान कौशल को दर्शाता है। यह अधिक जटिल तर्क श्रृंखलाओं को समझ सकता है, परिकल्पनाएं सेट कर सकता है, विभिन्न समाधानों का मूल्यांकन कर सकता है और अच्छी तरह से फैले हुए निर्णय ले सकता है। यह अग्रिम GPT-4.5 को अनुसंधान, रणनीतिक योजना, निर्णय लेने और जटिल परियोजना प्रबंधन जैसे क्षेत्रों में कार्यों की मांग के लिए एक और अधिक शक्तिशाली उपकरण बनाता है।

उपयोगकर्ताओं के लिए प्रावधान और उपलब्धता

Openaai ने नए मॉडल की विशाल अंकगणितीय आवश्यकताओं का प्रबंधन करने के लिए GPT-4.5 की शुरूआत के लिए एक कंपित प्रावधान रणनीति चुनी और साथ ही मौजूदा बुनियादी ढांचे में सुचारू एकीकरण सुनिश्चित किया। यह CHATGPT प्रो ग्राहकों के साथ शुरू हुआ जो $ 200 के मासिक योगदान का भुगतान करते हैं। उपयोगकर्ताओं का यह समूह, जो पहले से ही प्रीमियम सेवाओं के लिए उच्च स्तर की इच्छा दिखाता है, व्यापक जनता के लिए पहला परीक्षण समूह है। अगले हफ्तों में, Openai ने कॉर्पोरेट ग्राहकों और शैक्षणिक संस्थानों के बाद धीरे -धीरे प्लस और टीम उपयोगकर्ताओं तक पहुंच का विस्तार करने की योजना बनाई। यह क्रमिक प्रावधान OpenAI को उपयोग की वास्तविक शर्तों के तहत मॉडल के प्रदर्शन की लगातार निगरानी करने में सक्षम बनाता है, विभिन्न उपयोगकर्ता समूहों से मूल्यवान प्रतिक्रिया एकत्र करने और मॉडल को एक व्यापक दर्शकों के लिए सुलभ होने से पहले प्रारंभिक चरण में किसी भी समस्या या अड़चनों की पहचान करने और उपाय करने के लिए।

GPT-4.5 वेब ब्राउज़र, मोबाइल ऐप और डेस्कटॉप एप्लिकेशन सहित प्रसिद्ध मॉडल चयन मेनू के माध्यम से सभी सामान्य प्लेटफार्मों पर सुलभ है। प्रारंभिक प्रकाशन के समय, मॉडल ने पहले से ही विभिन्न प्रकार के कार्यों का समर्थन किया, जिसमें वास्तविक समय की खोज फ़ंक्शन शामिल हैं, जो मॉडल को इंटरनेट से वर्तमान जानकारी को कॉल करने और इसके उत्तरों में एकीकृत करने में सक्षम बनाता है, विश्लेषण और प्रसंस्करण के लिए छवियों और फ़ाइलों के अपलोड के साथ-साथ एक एकीकृत "कैनवास" फ़ंक्शन भी, जो विशेष रूप से लेखन और प्रोग्रामिंग कार्यों के लिए अनुकूलित है और एक सहज कार्य वातावरण प्रदान करता है। कुछ मल्टीमॉडल फ़ंक्शन जो पहले से ही "ओ सीरीज़" के अन्य मॉडलों में उपलब्ध थे, उन्नत भाषा मोड, वीडियो फ़ंक्शंस और सहयोगी अनुप्रयोगों के लिए स्क्रीन रिलीज़ को शामिल करते हुए शुरू में GPT-4.5 प्रदान करने के पहले चरण में अभी तक समर्थित नहीं थे। हालांकि, यह माना जा सकता है कि ये फ़ंक्शन भविष्य के अपडेट और मॉडल के पुनरावृत्तियों में प्रस्तुत किए जाते हैं, जैसे ही तकनीकी आवश्यकताओं और बुनियादी ढांचे को सुचारू एकीकरण के लिए बनाया जाता है।

AI विकास याद रखें: नवाचार और अर्थव्यवस्था के बीच Openai

GPT-4.5 निस्संदेह Openaai की भाषा मॉडल प्रौद्योगिकी में महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है और तेजी से शक्तिशाली और अधिक बहुमुखी AI सिस्टम के लिए कंपनी के निरंतर प्रयास को रेखांकित करता है। प्रभावशाली तकनीकी उपलब्धियों और प्रदर्शन में निर्विवाद वृद्धि के बावजूद, GPT-4.5 का विकास भी दीर्घकालिक स्थिरता और अर्थव्यवस्था के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है। इस तरह के विशाल मॉडल के प्रशिक्षण और संचालन से जुड़ी भारी कंप्यूटिंग लागत Openai और पूरे AI उद्योग के लिए एक बढ़ती चुनौती है।

यह अनिश्चितता इंगित करती है कि Openaai और अन्य प्रमुख AI कंपनियों को अपनी विकास रणनीतियों में विविधता लाने के लिए मजबूर किया जा सकता है और शुद्ध स्केलिंग के अलावा, विभिन्न मूल्य-प्रदर्शन आवश्यकताओं और अनुप्रयोगों को संचालित करने के लिए वैकल्पिक दृष्टिकोणों को भी आगे बढ़ाया जा सकता है। इसमें शामिल हो सकता है, उदाहरण के लिए, जिम्मेदारी के कुछ क्षेत्रों के लिए अधिक विशिष्ट, अधिक कुशल मॉडल का विकास या मॉडल-आधारित सोच के क्षेत्र में अनुसंधान में वृद्धि हुई है, क्योंकि Openai GPT-5 के साथ प्रयास करता है। वॉयस मॉडल तकनीक के भविष्य को संभवतः विभिन्न दृष्टिकोणों की बातचीत द्वारा आकार दिया जाएगा जो कि अधिकतम प्रदर्शन के साथ -साथ अर्थव्यवस्था और स्थिरता दोनों के उद्देश्य से है। GPT-4.5 एक महत्वपूर्ण संक्रमण बिंदु को चिह्नित करता है, जो पिछले स्केलिंग दृष्टिकोण की सीमाओं को दर्शाता है और एक ही समय में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में नए, अभिनव दिशाओं के लिए मार्ग प्रशस्त करता है। आने वाले वर्षों से पता चलेगा कि यह विकास कैसे जारी रहेगा और समाज, व्यवसाय और विज्ञान के लिए कौन से नए अवसर और चुनौतियां उत्पन्न होंगी।

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