अभी भी प्रासंगिक: माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्य नडेला ने एआई बुलबुले की चेतावनी दी – आर्थिक प्रभाव उम्मीदों से कम – छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल
एआई में अरबों का निवेश किया – लेकिन आर्थिक सफलता कहां है?
परीक्षण पर की प्रचार: क्यों आर्थिक प्रभाव मौजूद नहीं है
पाठ्यक्रम के एक उल्लेखनीय परिवर्तन में, Microsoft-CEO सत्य नडेला ने सार्वजनिक रूप से स्वीकार किया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आर्थिक प्रभाव अब तक उच्च उम्मीदों के पीछे काफी हैं। एआई टेक्नोलॉजीज में टेक उद्योग में बिलियन-डॉलर के निवेश के बावजूद, नडेला औसत दर्जे के आर्थिक लाभ की एक खतरनाक कमी देखती है और 2000 की शुरुआत के डॉटकॉम बुलबुले के लिए चिंताजनक समानताएं खींचती है।
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एआई प्रचार और आर्थिक वास्तविकता के बीच विसंगति
एक बहुचर्चित पॉडकास्ट साक्षात्कार में, नडेला ने ज़ोर देकर कहा कि एआई की सफलता को जटिल गणितीय समस्याओं को हल करने की उसकी क्षमता से नहीं, बल्कि इस बात से मापा जाना चाहिए कि क्या इस तकनीक का वैश्विक आर्थिक विकास पर कोई ठोस प्रभाव है। माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ ने आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) को लेकर चल रही बहस की तीखी आलोचना की और एजीआई के स्वघोषित मील के पत्थर को "बेकार बेंचमार्क हैकिंग" कहा। उन्होंने तर्क दिया कि यह बहस वास्तविक चुनौतियों से ध्यान भटकाती है – यानी, ऐसे व्यावहारिक अनुप्रयोग विकसित करना जो व्यवसायों को वास्तव में आगे बढ़ाएँ।
नडेला ने स्पष्ट आर्थिक मानकों के साथ अपनी स्थिति का वर्णन किया: "वैश्विक अर्थव्यवस्था 10 प्रतिशत बढ़ रही है। अचानक उत्पादकता बढ़ जाती है और अर्थव्यवस्था तेजी से बढ़ती है। यदि ऐसा होता है, तो हम एक उद्योग के रूप में अच्छी तरह से हैं"। यह कथन उनके विश्वास को रेखांकित करता है कि मुद्रास्फीति के बिना -लगभग दस प्रतिशत की आर्थिक वृद्धि एआई अपने परिवर्तनकारी वादे को पूरा नहीं करती है।
एआई मूत्राशय की चेतावनी
डॉटकॉम बबल के साथ नडेला की तुलना विशेष रूप से खतरनाक है। वह चेतावनी देता है कि तकनीकी क्षेत्र एआई उपकरणों के सत्यापन योग्य आर्थिक लाभों के बिना एक समान दुर्घटना का अनुभव कर सकता है। वह वर्तमान स्थिति को "ऑफ़र की लहर" के रूप में वर्णित करता है: अरबों को एआई मॉडल और बुनियादी ढांचे में निवेश किया जाता है, लेकिन इन प्रौद्योगिकियों की मांग अपेक्षाओं के पीछे है।
बैंक ऑफ अमेरिका भी वर्तमान एआई बूम और 1990 के दशक के डॉटकॉम बबल के बीच समानताएं खींचता है। यद्यपि प्रौद्योगिकी आकर्षक है, इसमें परिष्कृत अनुप्रयोगों का अभाव है जो वास्तविक आर्थिक सफलता को सक्षम करते हैं। नडेला इन चिंताओं को साझा करती है और इस बात पर जोर देती है कि प्रौद्योगिकी क्षेत्र को तत्काल एआई उपकरणों के वास्तविक मूल्य का प्रदर्शन करना है।
मुख्य बाधा के रूप में एकीकरण समस्याएं
नाडेला एआई प्रौद्योगिकियों के व्यावहारिक अनुप्रयोग में एक केंद्रीय समस्या देखती है। कई कंपनियों को एआई को अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं में समझदारी से एकीकृत करने में काफी कठिनाइयाँ होती हैं। यह Microsoft के अपने AI- आधारित "कोपिलॉट" सहायता प्रणाली द्वारा दिखाया गया है, जिसे मिश्रित प्रतिक्रिया मिली क्योंकि कई कंपनियां स्पष्ट अतिरिक्त मूल्य को पहचान नहीं सकती थीं।
इस समस्या के कारण Microsoft और Google जैसे अन्य तकनीकी दिग्गजों ने अपने AI टूल को मौजूदा सॉफ़्टवेयर सब्सक्रिप्शन में एकीकृत करने के लिए स्वतंत्र उत्पादों के रूप में सफलतापूर्वक विपणन करने में सक्षम होने के लिए। नडेला पीसी की शुरुआत के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता की वर्तमान स्थिति की तुलना करती है और इस बात पर जोर देती है कि एआई को भी एक विकास चरण से गुजरना होगा। उनके विचार में, एआई में अभी भी एक ग्राउंडब्रेकिंग एप्लिकेशन का अभाव है, जो ई-मेल कार्यक्रमों या स्प्रेडशीट के रूप में परिवर्तनकारी दिखता है।
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ग्राहकों की संतुष्टि का आरोप
Microsoft के AI कार्यान्वयन की आलोचना केवल नडेला से ही नहीं है। सेल्सफोर्स के सीईओ मार्क बेनिओफ ने हाल ही में दावा किया कि माइक्रोसॉफ्ट ने "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से इतने सारे ग्राहकों को निराश किया था", विशेष रूप से माइक्रोसॉफ्ट कोपिलॉट के संबंध में। Microsoft ने इन आरोपों को संख्याओं के साथ काउंटर किया: अंतिम तिमाही में, कंपनी ने अकेले Microsoft 365 के लिए कोपिलॉट में 60 प्रतिशत से अधिक की ग्राहक वृद्धि दर्ज की, और दैनिक उपयोगकर्ताओं की संख्या दोगुनी से अधिक हो गई है।
विरोधाभास: संदेह के बावजूद बड़े पैमाने पर निवेश
एक उल्लेखनीय विरोधाभास Microsoft की अपनी कार्रवाई में निहित है। नडेला के संदेह के बावजूद, कंपनी ने इसे ओपनएई में सबसे बड़े निवेशक के रूप में जल्दी तैनात किया और पहले से ही कंपनी में बारह बिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक डाल दिया। इसी समय, Microsoft अपने AI उत्पादों और सेवाओं के साथ $ 13 बिलियन की वार्षिक बिक्री दर प्राप्त करने के लिए कहता है, जो $ 10 बिलियन के लक्ष्य से काफी अधिक है।
माइक्रोसॉफ्ट ने 2025 की पहली तिमाही के लिए 20 अरब डॉलर और दूसरी तिमाही के लिए 22.6 अरब डॉलर के पूंजीगत व्यय की योजना बनाई है – जो एक नया रिकॉर्ड है। ये भारी-भरकम निवेश नडेला की सार्वजनिक चेतावनियों के साथ एक निश्चित तनाव पैदा करते हैं।
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आगे के निवेश से सावधान रहें
भारी निवेश के बावजूद, Microsoft स्पष्ट रूप से आगे की व्यस्तताओं के साथ अधिक सावधान है। Openai अन्य दाताओं से पूंजी भी स्वीकार कर सकता है, और Microsoft अधिक स्वतंत्र होने के लिए अपने स्वयं के लागत -प्रभावी मॉडल विकसित करता है। ऊर्जा और कंप्यूटिंग शक्ति के लिए वर्तमान दौड़ के कारण, नडेला को आने वाले वर्षों में कंप्यूटिंग क्षमता की एक ओवरसुप्ली की उम्मीद है और 2027/2028 से कीमतों में गिरावट के लिए अटकलें लगाई जाती हैं।
प्रचार के बजाय यथार्थवाद
नडेला एआई विकास के अधिक यथार्थवादी दृष्टिकोण के लिए कहता है। यह केवल कंप्यूटिंग क्षमता का निर्माण करने के लिए पर्याप्त नहीं है और आशा है कि मांग का पालन होगा। इसके बजाय, प्रौद्योगिकी को वास्तविक ग्राहक लाभ पैदा करना चाहिए, और आपूर्ति और मांग एक निश्चित बिंदु से संतुलन में होनी चाहिए।
आम उम्मीदों के विपरीत, नडेला तकनीकी उद्योग को एआई क्रांति का मुख्य लाभार्थी नहीं मानते। उनका मानना है कि असली विजेता व्यापक उद्योगों की वे कंपनियाँ हैं जो उत्पादकता बढ़ाने के लिए स्वाभाविक रूप से एआई का उपयोग करती हैं। औद्योगिक क्रांति के बराबर वास्तविक एआई-संचालित प्रगति के लिए, पाँच से दस प्रतिशत की वृद्धि दर की आवश्यकता है – जो विकसित देशों में वर्तमान दो प्रतिशत से कहीं अधिक है।
एआई क्षेत्र में एक वास्तविकता की जांच के लिए समय
सत्य नडेला की आलोचनात्मक टिप्पणियाँ एआई विकास में एक महत्वपूर्ण मोड़ का संकेत हैं। दुनिया की सबसे बड़ी तकनीकी कंपनियों में से एक, जो स्वयं एआई में भारी निवेश कर रही है, के सीईओ के रूप में, उनकी चेतावनियाँ वास्तविकता की जाँच की आवश्यकता का संकेत देती हैं। जटिल कार्यों को संभालने के लिए एआई की मात्र क्षमता ही पर्याप्त नहीं है – जो मायने रखता है वह है प्रत्यक्ष आर्थिक मूल्य।
इस औसत दर्जे के आर्थिक लाभ के बिना, एआई में वर्तमान निवेश कुछ भी नहीं चल सकता है और डॉटकॉम युग के समान एक बुलबुला बनाया जा सकता है। यह देखा जाना बाकी है कि क्या तकनीकी उद्योग इस चेतावनी को गंभीरता से लेता है और व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करता है जो वास्तविक अतिरिक्त मूल्य प्रदान करते हैं और वास्तव में वैश्विक आर्थिक विकास को बढ़ावा दे सकते हैं।
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