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ऑगमेंटेड रियलिटी किस प्रकार ऑटोमोटिव उद्योग में क्रांति ला रही है?


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प्रकाशन तिथि: 27 अप्रैल, 2017 / अद्यतन तिथि: 4 सितंबर, 2018 – लेखक: Konrad Wolfenstein

ऑटोमोटिव उद्योग में संवर्धित वास्तविकता

स्रोत: शटरस्टॉक

डिजिटाइज्ड इंडस्ट्री 4.0 के हिस्से के रूप में, ऑटोमोटिव सेक्टर ऑगमेंटेड रियलिटी (AR) तकनीकों पर तेजी से निर्भर हो रहा है। इसका कारण स्पष्ट है: जर्मन ऑटोमोटिव उद्योग जर्मनी के सबसे उन्नत क्षेत्रों में से एक है। कई अन्य उद्योगों की तरह, AR का उपयोग वर्तमान में मुख्य रूप से मार्केटिंग और बिक्री के लिए किया जाता है। विशेष रूप से, ब्रांड संचार AR के लिए व्यापक अनुप्रयोग प्रदान करता है, क्योंकि इंटरैक्टिव अनुभव वातावरण सामग्री की आकर्षक प्रस्तुतियों की अनुमति देते हैं, जिससे संभावित ग्राहकों में भावनाएं जागृत होती हैं। अनुप्रयोगों में AR ग्लास का उपयोग करके वांछित वाहन के वर्चुअल 3D रेंडरिंग से लेकर सिमुलेटेड टेस्ट ड्राइव तक शामिल हैं। इसके अलावा, उपयोगकर्ता सीधे इंटरैक्शन के माध्यम से अवधारणा में एकीकृत होता है। यह निर्माताओं को उत्पाद लॉन्च के दौरान पूरी तरह से नई वर्चुअल कार दुनिया और ड्राइविंग अनुभव बनाने की अनुमति देता है। मार्केटिंग के अलावा, AR औद्योगिक क्षेत्र में भी निर्माताओं को विविध अनुप्रयोग प्रदान करता है।

उत्पाद विकास

डिजिटल मॉडल निर्माण - ऑटोमोटिव उद्योग में संवर्धित वास्तविकता

डिजिटल मॉडल निर्माण (स्रोत: वोक्सवैगन)

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AR) डिजाइन, मॉडल निर्माण और सामग्री चयन में बहुआयामी संभावनाएं प्रदान करता है: आकृतियों, डिजाइनों और रंगों को स्पष्ट रूप से प्रदर्शित किया जा सकता है और हर बार नया मॉडल बनाने की आवश्यकता के बिना कितनी भी संख्या में संशोधित किया जा सकता है। मर्सिडीज-बेंज में, यह इंजीनियरों को उनके विकास को देखने में मदद करता है, उदाहरण के लिए, उन्हें मौजूदा चेसिस में विभिन्न इंजन वेरिएंट को आभासी रूप से "स्थापित" करने की अनुमति देता है। इस तरह, वे यह अनुकरण कर सकते हैं कि नियोजित इंजन कार के इंजन कंपार्टमेंट में कैसे फिट होगा। इससे डिजाइनरों के अनुसंधान और विकास लागत में बचत होती है और आवश्यक समय कम हो जाता है।

उत्पादन

ऑटोमोटिव उद्योग भी उत्पादन में , बीएमडब्ल्यू पिछले साल से परीक्षण वाहनों पर स्टड वेल्डिंग के लिए इस तकनीक का उपयोग कर रहा है। पहले यह काम मैन्युअल रूप से किया जाता था, जिसमें प्रति कार कई दिन लगते थे। अब, डेटा हेलमेट और कैमरों से लैस कर्मचारियों को एआर विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से वाहनों पर अलग-अलग वेल्डिंग पॉइंट दिखाए जाते हैं, जिससे लगने वाला समय आधा हो जाता है। व्यापक उपयोग के लिए एक चुनौती मार्करलेस ट्रैकिंग है, क्योंकि एआर सिस्टम द्वारा उपयोग किए जाने के लिए कारों को अभी भी चिह्नित करना आवश्यक है। परीक्षण वाहनों के लिए जो संभव है, वह बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए अव्यावहारिक लगता है।

ऑटोमोटिव उद्योग और अन्य उद्योगों के लिए अनुकूलित औद्योगिक उत्पाद बनाने वाली कंपनी कोलबस, मैनुअल उत्पादन में एक पायलट प्रोजेक्ट में ऑगमेंटेड रियलिटी का उपयोग कर रही है। इसमें, कर्मचारियों को मिलीमीटर-सटीक रूप से स्थित ओवरले के माध्यम से उनके अगले कार्य चरण दिखाए जाते हैं। दोषपूर्ण उत्पादन चरणों का पता लगाकर, महंगे स्क्रैप को रोका जा सकता है।.

उत्पादन के अलावा, संवर्धित वास्तविकता ऑटोमोटिव उद्योग में संयंत्र नियोजन में भी सहायक होती है, क्योंकि AR मशीनों या इमारतों को वास्तविक दुनिया के वातावरण पर आभासी रूप से आरोपित करने या सामग्री प्रवाह का अनुकरण करने की अनुमति देता है। यह सब कम से कम नियोजन चरण के दौरान स्थान-स्वतंत्र रूप से कार्य करता है, यही कारण है कि ब्राजील या चीन में एक नया संयंत्र बनाते समय महंगे कर्मियों और यात्रा लागतों की बचत की जा सकती है।.

गुणवत्ता आश्वासन

इसका एक और व्यावहारिक उपयोग गुणवत्ता आश्वासन , क्योंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AR) उपकरणों का उपयोग विनिर्माण प्रक्रियाओं का विश्लेषण करने और दोषपूर्ण उत्पादन प्रक्रियाओं की शीघ्र पहचान करने के लिए किया जा सकता है। AR से समस्या-समाधान में भी सहायता मिलती है, क्योंकि सुधार के लिए आवश्यक चरणों को AR ट्यूटोरियल के रूप में आभासी रूप से दिखाया जा सकता है। यह सरलीकृत दृष्टिकोण तेज़ है और इसके लिए किसी विशेषज्ञ सहायता की आवश्यकता नहीं होती है, जो विशेष रूप से उन वैश्विक स्तर पर काम करने वाली ऑटोमोटिव कंपनियों के लिए उपयोगी है जिनके कारखाने दुनिया भर में फैले हुए हैं।

वर्चुअल रियलिटी (AR) का उपयोग गुणवत्ता नियंत्रण को प्राप्ति या आपूर्तिकर्ता स्थानों तक विस्तारित करने के लिए भी किया जा सकता है। पूर्व-निर्मित उत्पादों या बाहरी रूप से निर्मित पुर्जों का वास्तविक समय में स्पष्ट निरीक्षण किया जा सकता है, इसके लिए किसी विशेषज्ञ टीम की साइट पर उपस्थिति आवश्यक नहीं है। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि गुणवत्ता दोषों से होने वाली लागतों का लगभग दो-तिहाई हिस्सा आपूर्तिकर्ता की त्रुटियों के कारण होता है। इस प्रकार, साइट पर जांच से दोषों का शीघ्र पता लगाने में सहायता मिलती है। ऑटोमोटिव उद्योग में, ये वर्चुअल जांच लागत कम करती हैं, समस्याओं की शीघ्र पहचान करती हैं और मरम्मत कार्य को गति प्रदान करती हैं।.

वाहन सेवा

ऑगमेंटेड रियलिटी - रखरखाव के दौरान सहायता

रखरखाव के दौरान एआर सपोर्ट (स्रोत: शटरस्टॉक)

नियमित कार रखरखाव में अधिकतर नियमित प्रक्रियाएँ शामिल होती हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AR) की मदद से इंटरैक्टिव निर्देश बनाए जा सकते हैं जो सर्विस तकनीशियन को आगामी कार्य चरणों को दर्शाते और समझाते हैं, जिससे उन्हें सभी प्रासंगिक जानकारी आसानी से उपलब्ध हो जाती है। इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनी बॉश ने कार रखरखाव के लिए विशेष रूप से "CAP Automotive" नामक एक सिस्टम विकसित किया है: वर्कशॉप में, मैकेनिक एक AR कैमरा को वाहन के इंजन पर केंद्रित करता है, और फिर खराब पुर्जों को उनके पार्ट नंबर और इंस्टॉलेशन निर्देशों के साथ एक मॉनिटर पर रंग-कोडित किया जाता है। यह सब वाहन रखरखाव को गति देता है और उसे बेहतर बनाता है, जिससे कंपनियों और ग्राहकों दोनों के लिए लागत कम हो जाती है।

आउटलुक

ऑटोमोबाइल निर्माताओं की परिचालन प्रक्रियाओं में इसके उपयोग के अलावा, ऑगमेंटेड रियलिटी (AR) जल्द ही ग्राहकों को सीधे तौर पर लाभ पहुंचाएगी, उदाहरण के लिए, वर्चुअल कॉकपिट के रूप में। कई निर्माता "स्मार्ट" विंडस्क्रीन के विकास में तेजी ला रहे हैं, जो ड्राइवरों को उनकी व्यक्तिगत प्राथमिकताओं के अनुरूप जानकारी प्रदान करती हैं। इसमें गति डेटा शामिल है, जो वाहनों में पहले से ही आम है। नेविगेशन फ़ंक्शन, चेतावनियाँ और रेडियो या टेलीफ़ोन की सेटिंग्स भी "वर्चुअल विंडस्क्रीन" पर प्रदर्शित की जा सकती हैं। एक बड़ा लाभ यह है कि जानकारी सीधे ड्राइवर की दृष्टि में एकीकृत होती है, जिससे वे हर समय सड़क पर नज़र रख सकते हैं। इस प्रकार, गलत तरीके से प्रदर्शित डिस्प्ले के कारण ड्राइविंग में होने वाले व्यवधान अतीत की बात हो जाएंगे। भविष्य में, एक स्मार्ट ड्राइविंग सहायक यात्रा की आदर्श रेखा को पहचान सकता है और ओवरले के माध्यम से ड्राइवर को सचेत कर सकता है, या एक कैमरा सिस्टम ड्राइवर के देखने से पहले ही खतरों की पहचान कर चेतावनी दे सकता है।.

 

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