प्रकाशित तिथि: 9 जून, 2025 / अद्यतन तिथि: 9 जून, 2025 – लेखक: Konrad Wolfenstein
सैम ऑल्टमैन का दृष्टिकोण: कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्य जगत में एक परिवर्तनकारी शक्ति के रूप में – चित्र: Xpert.Digital
ओपनएआई के सीईओ का अनुमान है: एआई एजेंट रणनीतिक व्यापारिक साझेदार बन जाएंगे।
रोजगार बाजार बदल रहा है: एआई स्वचालन पहले से ही 19 प्रतिशत नौकरियों को कैसे बदल रहा है
ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने कार्य के भविष्य का आशावादी चित्र प्रस्तुत किया है, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एक साधारण डिजिटल सहायक की भूमिका से कहीं आगे विकसित होगी। उनके दृष्टिकोण में एआई एजेंटों को आभासी सहयोगियों के रूप में देखा गया है जो जटिल कार्यों को स्वायत्त रूप से संभालेंगे, जिससे ज्ञान आधारित कार्यों के नए स्वरूप संभव होंगे। हालांकि रोजगार बाजार में पहले से ही उल्लेखनीय बदलाव हो रहे हैं—एआई द्वारा स्वचालित की जा सकने वाली नौकरियों में 19 प्रतिशत की गिरावट दर्ज की गई है—ऑल्टमैन इस विकास को मुख्य रूप से बुद्धिमान प्रौद्योगिकी के माध्यम से मानवीय कार्य को समृद्ध करने के अवसर के रूप में देखते हैं। उनकी भविष्यवाणियां एआई एजेंटों के 2025 तक कार्यबल के अभिन्न अंग बनने से लेकर एक मौलिक प्रतिमान परिवर्तन तक फैली हुई हैं, जिसमें एआई न केवल कार्यों को स्वचालित करेगा बल्कि सक्रिय रूप से नया ज्ञान भी उत्पन्न करेगा और एक रणनीतिक भागीदार के रूप में कार्य करेगा।.
के लिए उपयुक्त:
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास: चैटबॉट से स्वायत्त एजेंट तक
प्रतिक्रियात्मक उपकरणों से लेकर सक्रिय प्रणालियों तक
सैम ऑल्टमैन ने एआई तकनीक में एक ऐसे मौलिक बदलाव का वर्णन किया है जो चैटजीपीटी की वर्तमान क्षमताओं से कहीं आगे जाता है। जहां वर्तमान एआई उपकरण मुख्य रूप से उपयोगकर्ता के इनपुट पर प्रतिक्रियात्मक रूप से काम करते हैं, वहीं ओपनएआई ऐसे एआई एजेंट विकसित कर रहा है जो स्वायत्त रूप से योजना बना सकते हैं, निर्णय ले सकते हैं और कार्य कर सकते हैं। ये सिस्टम अब केवल टेक्स्ट में अगले सबसे संभावित शब्द को उत्पन्न नहीं करेंगे, बल्कि स्वतंत्र रूप से जटिल समस्याओं को हल करेंगे और समाधान विकसित करेंगे। इस परिकल्पना में ऐसे मल्टीमॉडल एजेंट शामिल हैं जो टेक्स्ट, भाषण, संगीत और वीडियो को संसाधित कर सकते हैं और संदर्भ-जागरूक निर्णय ले सकते हैं।.
ऑल्टमैन द्वारा वर्तमान एआई उपकरणों की तुलना कनिष्ठ कर्मचारियों से करना विशेष रूप से उल्लेखनीय है, जिन्हें मार्गदर्शन और पर्यवेक्षण की आवश्यकता तो होती है, लेकिन वे बुनियादी कार्यों को स्वतंत्र रूप से करने में सक्षम होते हैं। यह सादृश्य इस मूलभूत बदलाव को दर्शाता है: एआई एक उपकरण से कार्य सहयोगी के रूप में विकसित हो रहा है। ओपनएआई पहले से ही 2025 तक एआई एजेंटों को पेश करने की योजना बना रहा है जो कंपनी के कार्यबल के स्थायी सदस्यों के रूप में कार्य करेंगे। ओपनएआई का नियोजित "ऑपरेटर" एजेंट कोड लिखने, सॉफ्टवेयर का परीक्षण करने और यहां तक कि रेस्तरां में आरक्षण करने की अपनी क्षमता के माध्यम से इस विकास का एक उदाहरण प्रस्तुत करता है।.
तकनीकी प्रगति और प्रदर्शन में सुधार
ऑल्टमैन के दृष्टिकोण का तकनीकी आधार कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के विकास में महत्वपूर्ण सुधारों पर टिका है। उनका अनुमान है कि अगले पांच वर्षों में बड़े एआई मॉडल की कार्यप्रणाली की बेहतर समझ विकसित हो जाएगी, जिससे प्रशिक्षण दक्षता और सटीकता दोनों में उल्लेखनीय सुधार होगा। यह विकास लागत में कमी के रूप में पहले ही परिलक्षित हो चुका है: ओपनएआई जीपीटी-3 की लागत को 40 गुना और जीपीटी-3.5 की लागत को 10 गुना तक कम करने में सक्षम रहा है। ऑल्टमैन का दीर्घकालिक लक्ष्य "बुद्धिमत्ता की लागत को शून्य तक लाना" है, जिससे उन्नत एआई प्रौद्योगिकी तक लोकतांत्रिक पहुंच संभव हो सकेगी।.
ऑल्टमैन के अनुसार, अगली पीढ़ी के एआई मॉडल, जिनका उदाहरण जीपीटी-4.5 है, एक "सजग और विचारशील मनुष्य" के समान होने चाहिए। यह वर्णन एआई क्षमताओं में एक गुणात्मक बदलाव का संकेत देता है जो मात्र डेटा प्रोसेसिंग से परे जाकर ध्यान और तर्क जैसी मानवीय संज्ञानात्मक क्षमताओं को एकीकृत करता है। ऑल्टमैन का अनुमान है कि अगले दो वर्षों में तार्किक तर्क, विश्वसनीयता, अनुकूलन और वैयक्तिकरण के क्षेत्र में महत्वपूर्ण उपलब्धियां हासिल की जाएंगी, जिससे एआई सिस्टम व्यक्तिगत डेटा का उपयोग करके उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बना सकेंगे।.
श्रम बाजार का रूपांतरण: व्यवधान और पुनर्रचना
मौजूदा नौकरियों पर पड़ने वाले प्रभाव का मात्रात्मक आकलन
रोजगार बाजार पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) क्रांति का प्रभाव पहले से ही स्पष्ट है और सैद्धांतिक अनुमानों से कहीं अधिक व्यापक है। रेवेलियो लैब्स द्वारा किए गए एक अनुभवजन्य विश्लेषण से पता चलता है कि 2022 के अंत से एआई उपकरणों द्वारा स्वचालित किए जा सकने वाले कार्यों के लिए नौकरियों के विज्ञापनों में 19 प्रतिशत की गिरावट आई है। विशेष रूप से संवेदनशील व्यावसायिक क्षेत्रों, मुख्य रूप से आईटी और डेटाबेस प्रशासन में, यह गिरावट और भी अधिक है, जो 31 प्रतिशत तक पहुंच गई है। ये आंकड़े ओपनएआई रिसर्च के साथ पेनसिल्वेनिया विश्वविद्यालय द्वारा किए गए पूर्व अध्ययनों की पुष्टि करते हैं, जिसमें दिखाया गया था कि अमेरिकी कार्यबल के लगभग 80 प्रतिशत कर्मचारियों के कम से कम 10 प्रतिशत कार्य जीपीटी मॉडल से प्रभावित हैं।.
कंपनियों के ठोस उदाहरण इस बदलाव को दर्शाते हैं: Shopify में नए पदों के विज्ञापन से पहले अधिकारियों को यह साबित करना होता है कि कोई काम AI द्वारा क्यों नहीं किया जा सकता। Duolingo ने घोषणा की है कि वह फ्रीलांसरों के बजाय AI पर अधिकाधिक निर्भर रहेगा। AI एजेंटों का उपयोग करने वाली शुरुआती कंपनियों में से एक McKinsey, ग्राहक पूछताछ और अपॉइंटमेंट शेड्यूलिंग को स्वचालित करने की योजना बना रही है। परामर्श फर्म का अनुमान है कि 2030 तक, अमेरिकी अर्थव्यवस्था में वर्तमान में कार्य समय के 30 प्रतिशत तक के कार्यों को स्वचालित किया जा सकता है।.
ऑल्टमैन का आशावादी भविष्य का पूर्वानुमान
रोजगार में कमी के दस्तावेजी प्रमाणों के बावजूद, ऑल्टमैन को पूरा विश्वास है कि "आज की तुलना में भले ही नौकरियां अलग दिखें, लेकिन पर्याप्त नौकरियां उपलब्ध रहेंगी।" उनका आशावादी दृष्टिकोण इस ऐतिहासिक अवलोकन पर आधारित है कि तकनीकी क्रांतियां मौजूदा नौकरियों को समाप्त करती हैं, लेकिन साथ ही साथ नए, अक्सर बेहतर गुणवत्ता वाले रोजगार के अवसर भी पैदा करती हैं। ऑल्टमैन इसे संक्षेप में कहते हैं: "चैटजीपीटी कई मौजूदा नौकरियों को समाप्त कर देगा - लेकिन कहीं बेहतर नौकरियां पैदा करेगा।" यह आकलन विनोद खोसला जैसे निवेशक के अधिक निराशावादी पूर्वानुमानों के विपरीत है, जिन्होंने चेतावनी दी थी कि एआई एक दिन 80 प्रतिशत नौकरियों में 80 प्रतिशत काम अपने हाथ में ले सकता है।.
ऑल्टमैन का आशावाद इस धारणा पर आधारित है कि एआई मानव श्रम का स्थान नहीं लेगा, बल्कि उसे बढ़ाएगा और समृद्ध करेगा। वे इस बात पर ज़ोर देते हैं कि "एआई हमारी नौकरियाँ नहीं छीनेगा, बल्कि उसे इस्तेमाल करने वाले व्यक्ति को छीन लेगा।" यह दृष्टिकोण योग्यता संबंधी आवश्यकताओं में बदलाव का संकेत देता है: भविष्य के रोज़गार बाज़ार में सफलता, एआई उपकरणों का प्रभावी ढंग से उपयोग और नियंत्रण करने की क्षमता पर निर्भर करेगी। इसलिए ऑल्टमैन छात्रों और कर्मचारियों को सलाह देते हैं कि "रोज़गार बाज़ार में सफल होने के लिए एआई के साथ सीधे जुड़ें।".
आभासी सहकर्मियों के रूप में एआई एजेंट: व्यावहारिक अनुप्रयोग और संभावनाएं
विशिष्ट उपयोग के मामले और कार्यक्षमताएँ
एआई एजेंटों को "आभासी सहकर्मी" के रूप में देखने का ऑल्टमैन का दृष्टिकोण विशिष्ट अनुप्रयोग परिदृश्यों में साकार होता है, जो इस तकनीक की परिवर्तनकारी क्षमता को दर्शाते हैं। इसका एक प्रमुख उदाहरण सॉफ्टवेयर विकास एजेंट है, जो किसी अग्रणी कंपनी में अनुभवी डेवलपर द्वारा किए जाने वाले कई कार्यों को संभाल सकता है—कम से कम उन परियोजनाओं के लिए जिनका समापन समय कुछ ही दिनों का होता है। ये एजेंट कोड लिख सकते हैं, बग्स की पहचान करके उन्हें ठीक कर सकते हैं, परीक्षण बना सकते हैं, दस्तावेज़ तैयार कर सकते हैं और बुनियादी डिज़ाइन संबंधी निर्णय ले सकते हैं।.
व्यावहारिक अनुप्रयोग सॉफ्टवेयर विकास से कहीं आगे तक फैले हुए हैं। एआई एजेंट परिष्कृत ग्राहक सेवा बॉट के रूप में कार्य कर सकते हैं, ग्राहकों की शिकायतों वाले ईमेल का विश्लेषण कर सकते हैं, संदर्भ संख्याओं का सत्यापन कर सकते हैं, सीआरएम डेटाबेस और वितरण प्रणालियों तक पहुंच सकते हैं और कंपनी की नीतियों के अनुसार शिकायतों का निपटान कर सकते हैं। यात्रा क्षेत्र में, एक एआई एजेंट छुट्टियों की बुकिंग को संभाल सकता है, विलासितापूर्ण होटलों के लिए प्राथमिकताओं को ध्यान में रखते हुए, उपयुक्त उड़ानों का सुझाव दे सकता है, यात्रा कार्यक्रम की योजना बना सकता है, और यहां तक कि पैकिंग सूची तैयार कर सकता है और गंतव्य पर दोस्तों से संपर्क कर सकता है।.
विस्तार और उत्पादकता में वृद्धि
ऑल्टमैन का दृष्टिकोण तब और भी स्पष्ट हो जाता है जब वे एआई एजेंटों की स्केलेबिलिटी पर चर्चा करते हैं: "कल्पना कीजिए कि आपके पास सिर्फ एक नहीं, बल्कि हजारों या लाखों ऐसे एआई एजेंट हों।" आभासी कर्मचारियों के इस व्यापक प्रसार की अवधारणा उत्पादकता में एक ऐसे संभावित विस्फोट का संकेत देती है जो ऐतिहासिक तुलनाओं को ध्वस्त कर सकता है। "ज्ञान-आधारित कार्य के हर क्षेत्र में" एआई एजेंटों को तैनात करने की संभावना चिकित्सा में आभासी सहायकों, एआई-संचालित वित्तीय सलाहकारों, पत्रकारों और वैज्ञानिकों के लिए स्वचालित अनुसंधान और विश्लेषण विशेषज्ञों, और आभासी शिक्षकों और प्रशिक्षकों के लिए संभावनाएं खोलती है।.
ओपनएआई पहले से ही ठोस समाधान विकसित कर रहा है: एआई एजेंट "कोडेक्स" पारंपरिक चैटबॉट से कहीं आगे बढ़कर सॉफ्टवेयर के साथ स्वतंत्र रूप से बातचीत कर सकता है, जटिल स्वचालन शुरू कर सकता है और यहां तक कि रेस्तरां में आरक्षण भी कर सकता है। ये क्षमताएं एआई एजेंटों की प्रतिक्रियाशील उपकरणों से सक्रिय प्रणालियों में विकसित होने की क्षमता को दर्शाती हैं जो स्वतंत्र रूप से समस्याओं की पहचान करती हैं और समाधान लागू करती हैं। हालांकि, ऑल्टमैन इस बात पर जोर देते हैं कि इन एआई एजेंटों को "मानवीय मार्गदर्शन और निगरानी" की आवश्यकता होगी और इन्हें मानव कर्मचारियों के "उपकरण और सहयोगी" के रूप में कार्य करना चाहिए, न कि पूर्णतः स्वायत्त प्रतिस्थापन के रूप में।.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग और सामाजिक अनुकूलन में पीढ़ीगत अंतर
युवा पीढ़ी एआई के अग्रणी के रूप में
विभिन्न पीढ़ियों में एआई के उपयोग पर ऑल्टमैन के अवलोकन से इस तकनीक के प्रति मौलिक रूप से भिन्न दृष्टिकोणों का पता चलता है। जहां पुराने उपयोगकर्ता अक्सर एआई को "उन्नत गूगल" की तरह मानते हैं - प्रश्न पूछते हैं और उत्तर प्राप्त करते हैं - वहीं युवा उपयोगकर्ता एआई को "अपने जीवन के लिए एक वास्तविक ऑपरेटिंग सिस्टम" की तरह मानते हैं। यह पीढ़ी वीडियो गेम के चीट कोड के समान जटिल प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी विकसित करती है और विभिन्न फाइलों और डेटा स्रोतों से जुड़े परिष्कृत एआई सिस्टम बनाती है।.
यह बात विशेष रूप से उल्लेखनीय है कि कई युवा अब चैटजीपीटी से सलाह लिए बिना कोई भी महत्वपूर्ण निर्णय नहीं लेते हैं। वे एआई को एक ऐसे सलाहकार के रूप में उपयोग करते हैं जो उनके पूरे सामाजिक परिवेश को समझता है और व्यक्तिगत सलाह प्रदान करता है। यह विकास परिष्कृत कार्यप्रवाहों में परिलक्षित होता है: युवा उपयोगकर्ता पूर्ण संदर्भ के लिए विभिन्न डेटा स्रोतों को जोड़ते हैं, व्यापक प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी बनाते हैं, और एआई को एक अति बुद्धिमान मित्र के रूप में उपयोग करते हैं जो जटिल स्थितियों का विश्लेषण करता है और निष्पक्ष सलाह प्रदान करता है।.
श्रम बाजार संबंधी आशंकाएं और अनुकूलन रणनीतियां
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) क्रांति के मनोवैज्ञानिक प्रभाव से पीढ़ीगत अंतर स्पष्ट होते हैं। पीडब्ल्यूसी के एक अध्ययन से पता चलता है कि 18 से 29 वर्ष की आयु के 27 प्रतिशत युवाओं को एआई उपकरणों द्वारा अप्रचलित हो जाने का डर है, जबकि 60 से 65 वर्ष की आयु वर्ग के केवल 17 प्रतिशत लोगों में यह चिंता देखी गई है। तकनीक में सबसे अधिक निपुण पीढ़ी में सबसे अधिक भय का यह विरोधाभासी पहलू एआई की परिवर्तनकारी शक्ति की अधिक यथार्थवादी समझ को दर्शाता है।.
ऑल्टमैन इन चिंताओं को स्वीकार करते हैं, लेकिन अनुकूलन रणनीतियों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। वे "रोजगार बाजार में प्रतिस्पर्धी बने रहने" के लिए एआई तकनीक सीखने की सलाह देते हैं। उनका दृष्टिकोण इस विश्वास पर आधारित है कि मानवता अनुकूलन करेगी और "जीवन की पूर्ति के नए तरीके खोजेगी"। हालांकि, इस अनुकूलन के लिए सीखने की सक्रिय इच्छाशक्ति आवश्यक है: सफलता तेजी से इस बात पर निर्भर करेगी कि व्यक्ति एआई उपकरणों का प्रभावी ढंग से उपयोग और नियंत्रण करने की क्षमता विकसित करें। अध्ययनों से पहले ही पता चल चुका है कि 2,800 से अधिक ऐसे नौकरी कौशल की पहचान की गई है जिनके एआई द्वारा प्रतिस्थापित होने की संभावना कम है, विशेष रूप से देखभाल और पारस्परिक संबंधों के क्षेत्रों में।.
के लिए उपयुक्त:
तकनीकी अवसंरचना और आर्थिक आयाम
निवेश संबंधी आवश्यकताएं और विस्तार संबंधी चुनौतियां
ऑल्टमैन की महत्वाकांक्षी परिकल्पना के लिए व्यापक तकनीकी और वित्तीय संसाधनों की आवश्यकता है, जो सिलिकॉन वैली के मानकों के हिसाब से भी असाधारण हैं। वे मुख्य रूप से चिप्स और डेटा केंद्रों के लिए खरबों डॉलर के निवेश की बात खुलकर करते हैं। यह पैमाना पारंपरिक मानदंडों को तोड़ता है और इसकी व्यावहारिकता पर सवाल उठाता है। हालांकि, एआई मॉडल के लिए लागत में कमी का ग्राफ उत्साहजनक रुझान दिखाता है: ऑल्टमैन ने जीपीटी-3 के लिए लागत में 40 गुना और जीपीटी-3.5 के लिए 10 गुना कमी की रिपोर्ट दी है, साथ ही दक्षता में भी मूर के नियम से कहीं बेहतर सुधार हुआ है।.
ओपनएआई के सबसे बड़े निवेशक के रूप में माइक्रोसॉफ्ट इस रणनीति में केंद्रीय भूमिका निभाता है। यह साझेदारी आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर तक पहुंच प्रदान करती है, लेकिन साथ ही रणनीतिक निर्भरता भी पैदा करती है। तकनीकी निवेशक और साझेदार इस पूंजी-गहन मार्ग का समर्थन करेंगे या नहीं, यह ऑल्टमैन के दृष्टिकोण के लिए निर्णायक बाधा बन सकता है। चैटजीपीटी को एक व्यापक एआई ऑपरेटिंग सिस्टम में बदलने की योजना के लिए न केवल तकनीकी सफलताओं की आवश्यकता है, बल्कि ऐसे टिकाऊ व्यावसायिक मॉडल की भी आवश्यकता है जो सदस्यता सेवाओं से परे हों।.
सिस्टम एकीकरण और प्लेटफ़ॉर्म रणनीति
ऑल्टमैन की चैटजीपीटी को केंद्र में रखकर बनाई गई एआई ऑपरेटिंग सिस्टम की अवधारणा का उद्देश्य "उस परत पर नियंत्रण रखना है जिस पर बाकी सब कुछ आधारित है।" यह रणनीति ऐप स्तर से कहीं आगे जाती है और ओपनएआई को डिजिटल अर्थव्यवस्था के एक मूलभूत अवसंरचनात्मक घटक के रूप में स्थापित करती है। प्रस्तावित प्रणाली एक व्यक्तिगत सहायक के रूप में कार्य करने के लिए बनाई गई है जो न केवल प्रतिक्रिया देती है बल्कि विभिन्न प्लेटफार्मों और उपकरणों पर स्वायत्त रूप से योजना बनाती है, कार्य करती है और निर्णय लेती है।.
तकनीकी कार्यान्वयन में ऐसे मल्टीमॉडल इंटरफेस विकसित करना शामिल है जो पारंपरिक टेक्स्ट इंटरैक्शन से कहीं आगे जाते हैं। OpenAI का GPT-4o पहले से ही ऑडियो और वीडियो इनपुट को प्रोसेस करने में सक्षम AI एजेंट के रूप में बाजार में उपलब्ध है। यह मल्टीमॉडल क्षमता अधिक स्वाभाविक इंटरैक्शन को सक्षम बनाती है और अनुप्रयोगों की सीमा को काफी हद तक बढ़ाती है। हालांकि, विभिन्न डेटा स्रोतों को एकीकृत करने और संदर्भ-जागरूक सिस्टम विकसित करने के लिए डेटा गोपनीयता, सुरक्षा और उपयोगकर्ता विश्वास के लिए जटिल तकनीकी समाधानों की आवश्यकता होती है जो केवल AI एल्गोरिदम तक सीमित नहीं हैं।.
एआई के कारण नौकरियों में 19 प्रतिशत की कमी: ऑल्टमैन की भविष्यवाणियों का जर्मनी पर क्या प्रभाव पड़ेगा?
सैम ऑल्टमैन का एआई-परिवर्तित कार्य जगत का दृष्टिकोण उल्लेखनीय आशावाद से परिपूर्ण है, जो इस तकनीक की विघटनकारी और रचनात्मक क्षमता दोनों को स्वीकार करता है। उनका यह अनुमान कि एआई एजेंट 2025 तक कॉर्पोरेट कार्यबल का अभिन्न अंग बन जाएंगे, ठोस तकनीकी प्रगति और मापनीय बाजार परिवर्तनों पर आधारित है। एआई-स्वचालित किए जा सकने वाले क्षेत्रों में नौकरियों की संख्या में दर्ज 19 प्रतिशत की कमी यह दर्शाती है कि यह परिवर्तन पहले से ही अच्छी तरह से चल रहा है और अब इसे भविष्य की दूर की कल्पना नहीं माना जा सकता।.
इस विकास के सामाजिक निहितार्थों को देखते हुए व्यक्तिगत और संस्थागत दोनों स्तरों पर सक्रिय अनुकूलन रणनीतियों की आवश्यकता है। एआई दक्षता को एक मूलभूत कौशल के रूप में विकसित करने की ऑल्टमैन की अनुशंसा श्रम बाजार की एक नई वास्तविकता को दर्शाती है, जहां बुद्धिमान प्रणालियों के साथ काम करने की क्षमता एक प्रमुख योग्यता बनती जा रही है। साथ ही, एआई के उपयोग में पीढ़ीगत अंतर यह दर्शाता है कि अनुकूलन पहले से ही चल रहा है, जहां युवा उपयोगकर्ता एआई को अपने जीवन के अभिन्न अंग के रूप में उपयोग कर रहे हैं, जबकि पुरानी पीढ़ियां अभी भी इसे एक उन्नत खोज इंजन के रूप में देखती हैं।.
ऑल्टमैन के दृष्टिकोण के आर्थिक और तकनीकी आयाम—अरबों डॉलर के निवेश से लेकर मौलिक रूप से नई प्रणाली संरचनाओं तक—इस विकास की परिवर्तनकारी क्षमता और चुनौतियों दोनों को दर्शाते हैं। सफलता या विफलता अंततः इस बात पर निर्भर करेगी कि आवश्यक तकनीकी बुनियादी ढांचा तैयार किया जा सकता है, टिकाऊ व्यावसायिक मॉडल विकसित किए जा सकते हैं और सामाजिक स्वीकृति प्राप्त की जा सकती है या नहीं। ऑल्टमैन का यह विश्वास कि यह परिवर्तन मानव श्रम को समृद्ध करेगा, एआई के निराशावादी परिदृश्यों के विपरीत एक आशावादी दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है और एआई के भविष्य को सक्रिय रूप से आकार देने के लिए एक मार्गदर्शक के रूप में कार्य कर सकता है।.
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Konrad Wolfenstein
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