सुझाव | रॉबी स्टीन (गूगल सर्च में उत्पाद प्रबंधन के उपाध्यक्ष) के अनुसार, कंपनियों को जनसंपर्क में अधिक निवेश करना चाहिए।

गूगल सर्च में हो रहे मौजूदा बदलावों का व्यवसायों पर क्या प्रभाव पड़ेगा?

गूगल सर्च एक ऐसे प्लेटफॉर्म के रूप में विकसित हो रहा है जहां उपयोगकर्ता लगभग कुछ भी पूछ सकते हैं और लगभग किसी भी विषय पर आसानी से जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। यह पारंपरिक कीवर्ड-आधारित खोज से एक मौलिक बदलाव को दर्शाता है। उपयोगकर्ताओं को अब विशिष्ट कीवर्ड दर्ज करने की आवश्यकता नहीं है, बल्कि वे जटिल, बहु-वाक्यीय प्रश्न सामान्य भाषा में पूछ सकते हैं। गूगल अपने विशाल ज्ञान भंडार, वेब और दुनिया के संदर्भ, और विशिष्ट उत्पाद जानकारी तक पहुंचने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करता है। इससे खोज एल्गोरिदम पहले से कहीं अधिक प्रासंगिक और सटीक परिणाम प्रदान करने में सक्षम होता है। खोज की मूलभूत कार्यक्षमता अपरिवर्तित रहती है, लेकिन यह उपयोग के नए आयामों को शामिल करने के लिए विस्तारित होती है।.

सिफारिशें तैयार करने में एआई कैसे काम करता है?

गूगल की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ठीक उसी तरह काम करती है जैसे कोई इंसान सुझाव देता है। एआई मोड के लिए अंतर्निहित प्रणाली क्वेरी फैन-आउट नामक तकनीक का उपयोग करती है। इस प्रक्रिया में, तर्क मॉडल उपयोगकर्ता के प्रश्न के आधार पर दर्जनों संबंधित खोज क्वेरीज़ करता है। ये क्वेरीज़ मनमाने ढंग से उत्पन्न नहीं होतीं, बल्कि संदर्भ की समझ पर आधारित होती हैं। एआई गूगल सर्च को एक उपकरण के रूप में उपयोग करता है और इन खोजों को पर्दे के पीछे अंजाम देता है। इसका मतलब है कि प्रत्येक उपयोगकर्ता क्वेरी के लिए, एआई वास्तव में एक व्यापक उत्तर तक पहुंचने के लिए कई खोज और विश्लेषण प्रक्रियाओं से गुजरता है। यह दृष्टिकोण एआई को प्रासंगिक संदर्भ पर विचार करने की अनुमति देता है जो सीधे उत्तर में छूट सकता है।.

एआई की दृश्यता में जनसंपर्क और सामग्री की क्या भूमिका होती है?

एआई युग में दृश्यता के लिए जनसंपर्क और सामग्री की केंद्रीय भूमिका है, हालांकि फोकस में बदलाव आया है। स्थापित एसईओ पद्धतियाँ और उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री का निर्माण अभी भी महत्वपूर्ण हैं। हालांकि, गूगल के रॉबी स्टीन फोकस में बदलाव पर जोर देते हैं: कंपनियों को जनसंपर्क में अधिक निवेश करना चाहिए, न केवल इसलिए कि लोग सामग्री देखें, बल्कि मुख्य रूप से इसलिए कि एआई इस जानकारी को खोज सके और उसका उपयोग कर सके। यह एक महत्वपूर्ण वैचारिक बदलाव है। यदि किसी कंपनी के बारे में जानकारी प्रतिष्ठित प्रकाशनों, व्यावसायिक निर्देशिकाओं या सार्वजनिक लेखों में दिखाई देती है, तो एआई इन स्रोतों को विश्वसनीय के रूप में वर्गीकृत करेगा। कई उपयोगकर्ता जनसंपर्क में निवेश करने की रिपोर्ट करते हैं, लेकिन बाद में पाते हैं कि लोग लेख नहीं देख रहे हैं। जब वे उसी विषय पर एआई से प्रश्न पूछते हैं, तो एआई लेख को खोज लेता है और जानकारी का उपयोग करता है। इसलिए, जनसंपर्क पर फोकस अप्रचलित नहीं हुआ है, बल्कि इसने एक नया आयाम ले लिया है।.

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एआई युग में कंटेंट की आवश्यकताएं पारंपरिक एसईओ आवश्यकताओं से किस प्रकार भिन्न हैं?

एआई युग में भी उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री की मूलभूत आवश्यकताएं अपरिवर्तित हैं। उत्कृष्ट सामग्री बनाने के लिए मानक सर्वोत्तम पद्धतियां अभी भी लागू होती हैं। इसका अर्थ है कि व्यवसायों को सूचनात्मक, मूल्यवान और सुव्यवस्थित सामग्री बनाने पर ध्यान केंद्रित करना जारी रखना चाहिए। हालांकि, एक महत्वपूर्ण बात ध्यान देने योग्य है। लोग एआई से जिस प्रकार के प्रश्न पूछते हैं, वे तेजी से जटिल होते जा रहे हैं और पारंपरिक कीवर्ड से भिन्न श्रेणियों में आते हैं। लोग मुख्य रूप से एआई का उपयोग मार्गदर्शन, खरीदारी संबंधी निर्णय और जीवन संबंधी सलाह के लिए करते हैं। इसका अर्थ है कि व्यवसायों को अपनी सामग्री रणनीति को इन उपयोग पैटर्न के अनुरूप बनाना चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि कोई व्यवसाय ई-कॉमर्स में काम करता है, तो उसे न केवल उत्पाद विवरण बल्कि व्यापक खरीदारी गाइड, तुलना और निर्णय लेने में सहायता करने वाली सूचनात्मक सामग्री भी बनानी चाहिए।.

एक और महत्वपूर्ण बिंदु है जानकारी की स्पष्टता और सुगमता। चूंकि एआई गूगल सर्च का उपयोग करता है और फिर परिणामों को अपने संदर्भ विंडो में संसाधित करता है, इसलिए स्पष्ट और उपयोगी जानकारी देने वाली वेबसाइटों के इस संदर्भ विंडो में दिखाई देने की संभावना अधिक होती है। इससे मॉडल को उपयोगकर्ता के प्रश्नों का उत्तर देते समय इन वेबसाइटों पर विचार करने में मदद मिलती है।.

एआई बेहतर परिणाम देने के लिए वैयक्तिकरण का उपयोग कैसे करता है?

गूगल सर्च को और अधिक पर्सनलाइज़ करने पर काम कर रहा है, जिसमें भविष्य में यूज़र्स को जीमेल और गूगल ड्राइव जैसी सेवाओं को इंटीग्रेट करने का विकल्प मिलेगा ताकि उन्हें और भी उपयोगी जवाब मिल सकें। यह अभी पूरी तरह से लागू नहीं हुआ है, लेकिन शुरुआती प्रयोग गूगल लैब्स में उपलब्ध हैं। यूज़र्स गूगल के सर्च लैब्स में पर्सनलाइज़्ड शॉपिंग और स्थानीय रेस्टोरेंट रिकमेंडेशन के साथ प्रयोग कर सकते हैं। विज़न यह है कि एआई अंततः यह जान सके कि आपको कौन से ब्रांड पसंद हैं, आप किन जगहों पर अक्सर जाते हैं, या आपके आने वाले स्कूल प्रोजेक्ट क्या हैं, ताकि और भी दिलचस्प और व्यक्तिगत जवाब तैयार किए जा सकें। इससे सर्च एक सामान्य टूल से बदलकर एक पर्सनल असिस्टेंट बन जाएगा जो यूज़र की व्यक्तिगत ज़रूरतों और प्राथमिकताओं को समझेगा और उन पर विचार करेगा।.

गूगल कौन-कौन से मल्टीमॉडल सर्च विकल्प प्रदान करता है?

मल्टीमॉडल सर्च जानकारी खोजने के सबसे तेज़ी से बढ़ते तरीकों में से एक है। गूगल लेंस के ज़रिए विज़ुअल सर्च में साल-दर-साल 70 प्रतिशत की वृद्धि देखी गई है। इसका मतलब है कि उपयोगकर्ता न केवल टेक्स्ट का उपयोग करके खोज कर सकते हैं, बल्कि इमेज अपलोड कर सकते हैं या फ़ोटो ले सकते हैं, और फिर एआई समान उत्पाद, संबंधित सामग्री या अतिरिक्त जानकारी खोज सकता है। इस मल्टीमॉडल कार्यक्षमता को अब वॉइस सर्च के लिए भी बढ़ाया जा रहा है, जिससे उपयोगकर्ता बोलकर एआई के साथ लाइव बातचीत कर सकते हैं। सिस्टम फिर रीयल-टाइम वीडियो का विश्लेषण कर सकता है या रीयल-टाइम जानकारी पर प्रतिक्रिया दे सकता है। इससे जानकारी के साथ इंटरैक्ट करने के बिल्कुल नए तरीके खुल जाते हैं।.

एआई-आधारित खोज के माध्यम से स्थानीय व्यवसायों की अनुशंसा कैसे की जाती है?

स्थानीय अनुशंसाओं के लिए, AI कई स्रोतों से जानकारी का उपयोग करता है। Google के पास दुनिया भर में 25 करोड़ से अधिक वास्तविक स्थानों का डेटाबेस है। यह डेटाबेस लाइव है और स्थानीय व्यवसायों द्वारा Google लिस्टिंग को अपडेट करने से प्राप्त जानकारी के साथ लगातार अपडेट होता रहता है। जब AI को "मैं एक रोमांटिक डिनर डेट के लिए एक इटैलियन रेस्टोरेंट चाहता/चाहती हूँ" जैसा प्रश्न प्राप्त होता है, तो यह संबंधित खोज करने के लिए क्वेरी फैन-आउट तकनीक का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, यह "रोमांटिक डिनर के लिए बेहतरीन इटैलियन रेस्टोरेंट" खोज सकता है और फिर अनुशंसाएँ उत्पन्न करने के लिए समीक्षाओं, जानकारी, छवियों और अन्य प्रासंगिक संकेतों का विश्लेषण कर सकता है। इस प्रकार, सिस्टम समीक्षाओं का विश्लेषण कर सकता है, जानकारी की गुणवत्ता पर विचार कर सकता है और उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के आधार पर व्यक्तिगत सुझाव दे सकता है।.

क्या एआई युग में गूगल विज्ञापन गायब हो जाएंगे?

रॉबी स्टीन का मानना ​​है कि गूगल विज्ञापन गायब नहीं होंगे। लोग गूगल का इस्तेमाल जिस तरह से करते हैं, उसमें कोई मौलिक बदलाव नहीं आ रहा है, बल्कि उसका दायरा बढ़ रहा है। लोग आज की तरह ही पारंपरिक खोज क्वेरी करते रहेंगे, लेकिन साथ ही वे अधिक जटिल, बहुआयामी और एजेंट-आधारित क्वेरी भी करेंगे। गूगल की शुरुआती प्राथमिकता बेहतरीन उत्पाद और अनुभव प्रदान करना है। लेकिन एआई-आधारित विज्ञापनों पर पहले से ही प्रयोग चल रहे हैं। नए और अनूठे विज्ञापन प्रारूप सामने आ सकते हैं। उदाहरण के लिए, "मैं अपने घर का नवीनीकरण कराना चाहता हूँ, मेरे पास इस प्रकार की लकड़ी है, ये कारीगर आस-पास हैं, और मेरा बजट इतना है" जैसी जटिल क्वेरी करने वाले उपयोगकर्ता को उस विशिष्ट स्थिति से संबंधित सेवाओं या उत्पादों के लिए लक्षित ऑफ़र मिल सकते हैं। ये नए विज्ञापन प्रारूप आज की तुलना में अधिक सटीक और उपयोगी सुझाव प्रदान करेंगे।.

कंपनियां एआई सर्च में अपनी दृश्यता को कैसे बेहतर बना सकती हैं?

कंपनियों को कई ठोस कदम उठाने चाहिए। सबसे पहले, उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करना महत्वपूर्ण है। इसका अर्थ है ऐसी सामग्री बनाना जो वास्तव में उपयोगी, जानकारीपूर्ण और स्पष्ट रूप से संरचित हो। दूसरा, कंपनियों को जनसंपर्क में अधिक निवेश करना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि उनकी जानकारी विश्वसनीय स्रोतों में दिखाई दे, जिन्हें AI आसानी से खोज और संसाधित कर सके। तीसरा, कंपनियों को अपने उद्योग और AI के उपयोग के मामलों में विशेषज्ञ बनना चाहिए। इसका अर्थ है उपयोगकर्ताओं द्वारा पूछे जा रहे प्रश्नों को समझना और यह सुनिश्चित करना कि उनकी सामग्री उन प्रश्नों का उत्तर दे। चौथा, कंपनियों को Google Trends और Google Ads जैसी सुविधाओं का लाभ उठाना चाहिए ताकि यह समझा जा सके कि उपयोगकर्ता क्या खोज रहे हैं और कौन से रुझान उभर रहे हैं। ये उपकरण लोगों द्वारा पूछे जा रहे प्रश्नों के प्रकार के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं और कंपनियों को अपनी सामग्री रणनीति को तदनुसार समायोजित करने की अनुमति देते हैं। पांचवां, कंपनियों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि उनकी Google Business Profiles पूर्ण और अद्यतन हों, क्योंकि AI इस जानकारी का उपयोग करेगा।.

SEO और GEO (AI सर्च) के लिए B2B सपोर्ट और SaaS का संयुक्त समाधान: B2B कंपनियों के लिए एक संपूर्ण समाधान - चित्र: Xpert.Digital

एआई सर्च सब कुछ बदल देता है: यह SaaS समाधान आपके B2B रैंकिंग में हमेशा के लिए कैसे क्रांति लाएगा।.

बी2बी कंपनियों के लिए डिजिटल परिदृश्य में तेजी से बदलाव आ रहा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बल पर, ऑनलाइन दृश्यता के नियम नए सिरे से परिभाषित हो रहे हैं। कंपनियों के लिए हमेशा से यह एक चुनौती रही है कि वे न केवल डिजिटल जगत में अपनी उपस्थिति दर्ज कराएं, बल्कि सही निर्णयकर्ताओं तक अपनी पहुंच भी बनाएं। पारंपरिक एसईओ रणनीतियां और स्थानीय उपस्थिति (भू-विपणन) का प्रबंधन जटिल, समय लेने वाला और अक्सर लगातार बदलते एल्गोरिदम और तीव्र प्रतिस्पर्धा से भरा होता है।.

लेकिन क्या होगा अगर कोई ऐसा समाधान हो जो न केवल इस प्रक्रिया को सरल बनाए बल्कि इसे और भी स्मार्ट, अधिक पूर्वानुमानित और कहीं अधिक प्रभावी बनाए? यहीं पर विशिष्ट B2B समर्थन और एक शक्तिशाली SaaS (सॉफ्टवेयर एज़ अ सर्विस) प्लेटफॉर्म का संयोजन काम आता है, जिसे विशेष रूप से AI सर्च के युग में SEO और GEO की मांगों के लिए डिज़ाइन किया गया है।.

इस नई पीढ़ी के उपकरण अब केवल मैन्युअल कीवर्ड विश्लेषण और बैकलिंक रणनीतियों पर निर्भर नहीं हैं। इसके बजाय, ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके खोज के उद्देश्य को अधिक सटीक रूप से समझते हैं, स्थानीय रैंकिंग कारकों को स्वचालित रूप से अनुकूलित करते हैं और वास्तविक समय में प्रतिस्पर्धी विश्लेषण करते हैं। इसका परिणाम एक सक्रिय, डेटा-आधारित रणनीति है जो बी2बी कंपनियों को निर्णायक लाभ प्रदान करती है: वे न केवल खोजे जाते हैं, बल्कि अपने क्षेत्र और स्थान में अग्रणी विशेषज्ञ के रूप में भी माने जाते हैं।.

यहां बी2बी सपोर्ट और एआई-संचालित एसएएएस तकनीक का ऐसा तालमेल है जो एसईओ और जियो मार्केटिंग को बदल देता है, और आपकी कंपनी डिजिटल क्षेत्र में स्थायी रूप से विकास करने के लिए इससे कैसे लाभ उठा सकती है।.

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एआई द्वारा खोजे जाने के लिए कंपनियों को किस प्रकार की सामग्री तैयार करनी चाहिए?

रॉबी स्टीन के निष्कर्षों के आधार पर, कंपनियों को तीन मुख्य प्रकार की सामग्री पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, क्योंकि ये वे प्राथमिक उपयोग के मामले हैं जिनके लिए लोग एआई का उपयोग करते हैं। पहला प्रकार है 'कैसे करें' मार्गदर्शिकाएँ। इसका अर्थ है विस्तृत, सुव्यवस्थित निर्देश तैयार करना जो जटिल प्रक्रियाओं को चरण-दर-चरण समझाते हैं। दूसरा प्रकार है खरीदारी निर्णय संबंधी सामग्री। इसमें व्यापक उत्पाद तुलना, समीक्षाएँ, मार्गदर्शिकाएँ और संभावित ग्राहकों को उनके निर्णय लेने की प्रक्रिया में सहायता करने वाली जानकारी महत्वपूर्ण है। तीसरा प्रकार है जीवन मार्गदर्शन और व्यक्तिगत सलाह। यह विभिन्न उद्योगों में भिन्न हो सकता है, लेकिन सामान्यतः इसमें ऐसी सामग्री तैयार करना शामिल है जो लोगों को जीवन के महत्वपूर्ण निर्णयों या रोजमर्रा की चुनौतियों में मदद करती है। इन सभी प्रकार की सामग्री के लिए, यह आवश्यक है कि जानकारी समझने में आसान हो और स्पष्ट रूप से संरचित हो ताकि एआई इसे आसानी से संसाधित कर सके।.

एआई सर्च में रेटिंग और व्यावसायिक जानकारी की प्रामाणिकता का आकलन कैसे किया जाता है?

यह एक कठिन प्रश्न है, और रॉबी स्टीन इसका सूक्ष्म उत्तर देते हैं। यदि समीक्षाएँ सहायक साबित होती हैं, तो AI उन्हें ध्यान में रख सकता है। हालाँकि, किसी एक कारक को अलग से देखना चुनौतीपूर्ण है। सामान्यतः, किसी व्यवसाय को उन स्थापित सर्वोत्तम प्रथाओं पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जो पारंपरिक Google खोज परिणामों में उच्च स्थान प्राप्त करती हैं। AI एक ऐसे व्यक्ति की तरह सोचता है जो पहली बार किसी पृष्ठ को खोज रहा हो। जब आप Google पर कुछ खोजते हैं, तो कौन से पृष्ठ शीर्ष पर दिखाई देते हैं? यह अभी भी एक अच्छा संकेत है कि AI किसी वेबसाइट का मूल्यांकन कैसे कर सकता है। प्रामाणिकता के संबंध में, AI संभवतः पारंपरिक Google एल्गोरिदम के समान संकेतों का उपयोग करता है। इसका अर्थ है कि स्थापित विश्वसनीयता, सत्यापित जानकारी और विश्वसनीय स्रोतों से बैकलिंक वाली वेबसाइटें बेहतर प्रदर्शन करेंगी। इसलिए, समीक्षाएँ या अन्य कृत्रिम संकेत खरीदना न केवल अनैतिक है, बल्कि अप्रभावी भी है, क्योंकि AI पारंपरिक एल्गोरिदम के समान पहचान तंत्र का उपयोग करेगा।.

Google ने AI अनुशंसाओं को सपोर्ट करने के लिए कौन-कौन से नए फीचर्स लागू किए हैं?

गूगल ने कई नए फ़ीचर पेश किए हैं। इनमें से एक सबसे उल्लेखनीय फ़ीचर है एजेंटिक क्षमता, जो एआई को उपयोगकर्ता की ओर से कार्य करने की अनुमति देती है। उदाहरण के लिए, एक उपयोगकर्ता कह सकता है, "मेरे लिए डॉग ग्रूमिंग अपॉइंटमेंट खोजें," और एआई वास्तव में स्थानीय व्यवसायों को फ़ोन करके उपलब्धता की जाँच कर अपॉइंटमेंट बुक कर सकता है। यह पारंपरिक खोज से एक महत्वपूर्ण कदम आगे है। एक अन्य महत्वपूर्ण फ़ीचर है विज़ुअल इंस्पिरेशन और शॉपिंग। उपयोगकर्ता किसी क्रीम की तस्वीर लेकर पूछ सकते हैं, "मुझे मिलते-जुलते उत्पाद खोजें" या "मुझे मिलते-जुलते तत्व दिखाएँ।" एआई वेब छवियों का विश्लेषण करके मिलते-जुलते उत्पाद खोज सकता है और उपयोगकर्ता को उनकी ज़रूरत का सामान खोजने में मदद कर सकता है। यह फ़ैशन, इंटीरियर डिज़ाइन या ब्यूटी जैसे उद्योगों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है। एक अन्य फ़ीचर है लाइव वीडियो सर्च, जो उपयोगकर्ताओं को अपने कैमरे को किसी वस्तु पर केंद्रित करके एआई से यह पूछने की अनुमति देता है कि वह क्या है या उसे कहाँ से खरीदा जा सकता है।.

Google Search, ChatGPT और अन्य AI सहायकों से किस प्रकार भिन्न है?

अन्य एआई प्लेटफॉर्मों की तुलना में Google के कई अनूठे फायदे हैं। पहला और सबसे महत्वपूर्ण फायदा Google के नॉलेज बेस और सिस्टम तक पहुंच है। Google ने वित्तीय जानकारी, स्थानीय व्यावसायिक जानकारी, उत्पाद जानकारी और बहुत कुछ को इंडेक्स और अपडेट करने वाले सिस्टम पर वर्षों काम किया है। उदाहरण के लिए, यदि एआई को सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाले फार्मास्युटिकल शेयरों का ग्राफ बनाने के लिए कहा जाता है, तो यह जानकारी Google Finance से प्राप्त कर सकता है। दूसरा प्रमुख फायदा वेब से इसका जुड़ाव है। Google एआई न केवल सवालों के जवाब दे सकता है, बल्कि विश्वसनीय स्रोतों के लिंक भी प्रदान कर सकता है जहां उपयोगकर्ता अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। यह ChatGPT से एक महत्वपूर्ण अंतर है, जो केवल टेक्स्ट उत्पन्न करता है। तीसरा फायदा दृश्य सुविधाओं के साथ इसका एकीकरण है। Google Lens और इसकी दृश्य खोज क्षमताएं एआई को यह समझने में मदद करती हैं कि उपयोगकर्ता क्या खोज रहा है, न केवल टेक्स्ट के माध्यम से बल्कि दृश्य रूप से भी। चौथा फायदा प्रेरणा और डिजाइन पर इसका ध्यान केंद्रित करना है। जहां ChatGPT टेक्स्ट पर केंद्रित है, वहीं Google ने एआई को प्रेरणा और डिजाइन के संदर्भ में एकीकृत किया है, जो विशेष रूप से तब उपयोगी होता है जब उपयोगकर्ता अपने घरों को सजाना चाहते हैं या डिजाइन संबंधी निर्णय लेना चाहते हैं। अंत में, Google एआई के पास वास्तविक समय की जानकारी और लाइव अपडेट तक पहुंच है, जिससे यह तुरंत वर्तमान जानकारी प्रदान कर सकता है।.

रॉबी स्टीन एआई युग में उत्पाद विकसित करने के संबंध में उद्यमियों को क्या सलाह देते हैं?

रॉबी स्टीन ने उत्पाद डेवलपर्स और उद्यमियों के लिए कई महत्वपूर्ण बिंदुओं पर प्रकाश डाला है। सबसे पहले, वे "बाजार की कमियों का अध्ययन" करने की सलाह देते हैं। इसका अर्थ है बाजार में मौजूद कमियों की पहचान करना और यह समझना कि लोग ऐसी तकनीक से क्या अपेक्षा रखते हैं जो अभी तक उन कमियों को पूरा नहीं करती या उन पर पूरी तरह से महारत हासिल नहीं कर पाई है। प्रेरणा या डिज़ाइन इसके उदाहरण हो सकते हैं—ऐसे क्षेत्र जहां AI को ऐतिहासिक रूप से चुनौतियों का सामना करना पड़ा है, लेकिन जहां उपयोगकर्ताओं की काफी रुचि है। दूसरा, वे इस बात पर जोर देते हैं कि प्राकृतिक भाषा के माध्यम से सॉफ्टवेयर विकास तेजी से लोकतांत्रिक होता जा रहा है, जिसके लिए कम प्रोग्रामिंग ज्ञान की आवश्यकता होती है। इसका अर्थ है कि तकनीकी कार्यान्वयन की तुलना में विचार अधिक महत्वपूर्ण होगा। तीसरा, वे यह समझने के लिए उपयोगकर्ताओं के एक छोटे समूह के साथ गहन साक्षात्कार आयोजित करने की सलाह देते हैं कि क्या विचार वास्तव में काम करता है। एक दर्जन विस्तृत साक्षात्कार पर्याप्त हैं। महत्वपूर्ण प्रश्न यह है: क्या उपयोगकर्ता प्रारंभिक प्रदर्शन के दो महीने बाद भी उत्पाद का दैनिक उपयोग कर रहे हैं? चौथा, वे मुख्यधारा के उपभोक्ता उत्पादों के लिए दैनिक मूल्य की निरंतरता के महत्व पर बल देते हैं। इसका अर्थ है कि उत्पाद को दैनिक मूल्य प्रदान करना चाहिए और उपयोगकर्ताओं को इसका नियमित रूप से उपयोग करने के लिए प्रेरित करना चाहिए।.

किसी उत्पाद के विचार की कार्यक्षमता का आकलन करने के लिए कितने उपयोगकर्ता साक्षात्कार आवश्यक हैं?

रॉबी स्टीन छोटे सैंपल साइज़ और सीमित सैंपल साइज़ के साथ गहन शोध के प्रबल समर्थक हैं। उनका मानना ​​है कि लगभग एक दर्जन लोग पर्याप्त हैं। मुख्य परीक्षण यह है: यदि आप किसी को प्रोटोटाइप देते हैं और कहते हैं, "यह उत्पाद है, इसे आज़माएँ," तो वे पहले सप्ताह इसका उपयोग करेंगे, विशेषकर यदि वे मित्र हों। लेकिन महत्वपूर्ण प्रश्न यह है कि क्या उपयोगकर्ता दो महीने बाद भी उत्पाद का दैनिक उपयोग कर रहे हैं। असाधारण परिस्थितियों को छोड़कर, ऐसा नहीं होगा जब तक कि उत्पाद उन्हें वास्तविक अतिरिक्त लाभ प्रदान न करे। यह एक बहुत ही व्यावहारिक मानदंड है, जो बताता है कि उद्यमियों को परीक्षण चरण के दौरान मात्रा के बजाय गुणवत्ता को प्राथमिकता देनी चाहिए। वास्तविक जुड़ाव के संकेतों को देखे बिना एक बड़े समूह का सर्वेक्षण करने की तुलना में एक छोटे समूह के साथ बहुत करीब से काम करना और वास्तविक प्रतिक्रिया प्राप्त करना बेहतर है।.

कंपनियों को अपनी रणनीति को बेहतर बनाने के लिए Google के मौजूदा टूल का उपयोग कैसे करना चाहिए?

रॉबी स्टीन का सुझाव है कि व्यवसायों और विपणनकर्ताओं को अपनी रणनीति को बेहतर बनाने के लिए Google के कई टूल का उपयोग करना चाहिए। Google Trends एक ऐसा टूल है जिसे कई व्यवसाय कम आंकते हैं। यह मौजूदा रुझानों की रीयल-टाइम जानकारी प्रदान करता है और विभिन्न खोज शब्दों के लिए कीवर्ड मान बताता है। इससे यह समझने में मदद मिलती है कि उपयोगकर्ता क्या खोज रहे हैं। Google Ads में भी शानदार अनुमान लगाने की सुविधाएँ हैं। विज्ञापन बुक करते समय, आप विभिन्न कीवर्ड के लिए ट्रैफ़िक अनुमान देख सकते हैं, जिससे रुचि के स्तर को समझने में मदद मिलती है। इसके अलावा, Google Search Console और अन्य खोज टूल हैं जो यह जानकारी प्रदान करते हैं कि विभिन्न प्रश्नों के लिए खोज परिणामों में कोई वेबसाइट कैसा प्रदर्शन करती है। रॉबी स्टीन का यह भी सुझाव है कि Google भविष्य में लोगों द्वारा खोजे जा रहे शब्दों के बारे में और भी अधिक डेटा प्रदान करेगा, न केवल विज्ञापनदाताओं के लिए, बल्कि सभी के लिए। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण होगा क्योंकि अधिक लोग इन नए खोज तरीकों का उपयोग करके खोज करते हैं, चाहे वह लंबे, विशिष्ट प्रश्न हों या मल्टीमॉडल और वॉइस-आधारित प्रश्न हों। प्रासंगिक बने रहने के इच्छुक किसी भी व्यवसाय के लिए इन नए खोज रुझानों को समझना महत्वपूर्ण होगा।.

एआई-संचालित खोज की ओर संक्रमण के चरण में कंपनियों के लिए मुख्य संदेश क्या है?

मुख्य संदेश यह है कि सर्वोत्तम कार्यप्रणालियाँ अप्रचलित नहीं होतीं। उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री, स्पष्ट और उपयोगी जानकारी, और रणनीतिक जनसंपर्क आज भी आवश्यक हैं। हालांकि, इन कार्यप्रणालियों को नए दृष्टिकोण के साथ लागू किया जाना चाहिए। कंपनियों को न केवल यह सुनिश्चित करना चाहिए कि लोग उनकी सामग्री देखें, बल्कि यह भी कि एआई उसे खोज सके और समझ सके। इसका अर्थ है अधिक सटीक, स्पष्ट और बेहतर संरचित जानकारी तैयार करना, और जनसंपर्क पर अधिक ध्यान केंद्रित करना ताकि यह जानकारी विश्वसनीय स्रोतों में प्रकाशित हो सके। इसका अर्थ यह भी है कि एआई के नए उपयोगों को समझना, चाहे वह मार्गदर्शिका हो, खरीदारी के निर्णय हों या जीवन से संबंधित सलाह। कंपनियों को Google द्वारा पेश किए जाने वाले नए टूल और सुविधाओं को भी समझना चाहिए और उनके अवसरों और जोखिमों का मूल्यांकन करना चाहिए। उद्यमियों और उत्पाद प्रबंधकों के लिए संदेश यह है कि सॉफ्टवेयर विकास के लोकतांत्रिकरण के दौर में, ग्राहकों की जरूरतों को समझना और उनके बारे में विचार रखना विशुद्ध तकनीकी विशेषज्ञता से कहीं अधिक महत्वपूर्ण होगा। इसका अर्थ है बाजार की कमियों का गहन अवलोकन करना और गहन उपयोगकर्ता अनुसंधान करना ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि विचार वास्तव में किसी वास्तविक आवश्यकता को पूरा करता है।.

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