कंप्यूटर और रोबोट तो आ गए हैं - लेकिन व्यापक बेरोज़गारी कहाँ है? स्वचालन के एक दशक बाद एक आकलन।

2016: भयंकर भय का वर्ष - जर्मन समाचार पत्रिका स्पीगल ने क्या भविष्यवाणी की थी और वास्तव में क्या हुआ

2016 में, डेर स्पीगल ने अपने सबसे प्रभावशाली अंकों में से एक इस शीर्षक के साथ प्रकाशित किया: "आप बर्खास्त हैं! कंप्यूटर और रोबोट कैसे हमारी नौकरियाँ छीन रहे हैं - और कौन से पेशे कल भी सुरक्षित रहेंगे।" इस आवरण कथा ने उस समाज के दिल को छुआ जो स्व-शिक्षण प्रणालियों, बड़े डेटा और नेटवर्क वाली उत्पादन सुविधाओं के उदय को बढ़ती बेचैनी के साथ देख रहा था। संपादकों ने प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों, अर्थशास्त्रियों और समाज विज्ञानियों के पूर्वानुमानों को संकलित किया, जिससे एक विषम तस्वीर उभरी, लेकिन एक सामान्य प्रवृत्ति भी सामने आई: श्रम बाजार में आमूल-चूल परिवर्तन होगा, नियमित नौकरियाँ गायब हो जाएँगी, और डिजिटल व्यवधान बड़े पैमाने पर छंटनी की लहर पैदा कर सकता है जिसके लिए समाज राजनीतिक और संरचनात्मक रूप से तैयार नहीं था।

यह चिंता नई नहीं थी। इसी तरह की बहस 1978 में पश्चिम जर्मनी में भी छिड़ चुकी थी, जब कम्प्यूटरीकरण की पहली लहर ने दफ्तरी कामकाज, लेखा-जोखा और डेटा प्रोसेसिंग को अपनी गिरफ्त में ले लिया था। इन चिंताओं का नतीजा नौकरी के लिए अभियान और कंपनियों की इस आशंका में निकला कि डिजिटलीकरण से बेरोजगारी आसमान छू सकती है। उस समय की चेतावनियाँ अतिरंजित साबित हुईं, क्योंकि रोजगार में गिरावट के बजाय, एक संरचनात्मक समायोजन हुआ, जिससे पूरी तरह से नए व्यावसायिक क्षेत्र पैदा हुए जिनकी पहले कल्पना भी नहीं की जा सकती थी। 2016 के साथ इसकी समानता स्पष्ट है, क्योंकि उस समय भी जनता के एक बड़े हिस्से ने एक नाटकीय उथल-पुथल की भविष्यवाणी की थी। हालाँकि, आज, लगभग एक दशक बाद, हम जिस वास्तविकता का विश्लेषण कर सकते हैं, वह नौकरी छूटने बनाम नौकरी मिलने के साधारण द्वंद्व से कहीं अधिक जटिल है।

वर्ष 2016 से 2024 के आंकड़े बताते हैं कि स्वचालन गिरावट की एक रेखीय कहानी नहीं बताता है। मैनहेम में सेंटर फॉर यूरोपियन इकोनॉमिक रिसर्च (ZEW) द्वारा किए गए एक व्यापक अध्ययन में पाया गया कि 2016 और 2021 के बीच अकेले जर्मनी में लगभग 560,000 नई नौकरियों के लिए स्वचालन तकनीक जिम्मेदार थी। सामाजिक सुरक्षा योगदान के अधीन 45 मिलियन कर्मचारियों को देखते हुए यह आंकड़ा मामूली लग सकता है, लेकिन यह रोबोट और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कारण बड़े पैमाने पर नौकरी के नुकसान की थीसिस का खंडन करता है। विकास विभिन्न क्षेत्रों में भिन्न-भिन्न रहा: जबकि ऊर्जा और जल आपूर्ति क्षेत्र ने 3.3 प्रतिशत की नौकरी वृद्धि दर्ज की, और इलेक्ट्रॉनिक्स और ऑटोमोटिव उद्योगों को भी 3.2 प्रतिशत की वृद्धि का लाभ हुआ, निर्माण उद्योग ने अपनी लगभग 4.9 प्रतिशत नौकरियों का नुकसान उठाया। शिक्षा, स्वास्थ्य और सामाजिक क्षेत्र भी स्वचालन से संबंधित दक्षता लाभ से अछूते नहीं रहे

के लिए उपयुक्त:

• 1978 में कंप्यूटर, अब एआई और रोबोटिक्स: प्रगति लोगों को बेरोजगार बनाती है - यह 200 साल पुरानी भविष्यवाणी क्यों विफल हो रही है।

लुडिज़्म से लेकर एआई क्रांति तक: तकनीक का डर प्रगति जितना ही पुराना क्यों है

तकनीक के ज़रिए रोज़गार के विनाश की चेतावनियाँ कोई 21वीं सदी की कल्पना नहीं हैं। 20वीं सदी की शुरुआत में ही, जब हेनरी फ़ोर्ड ने 1913 में अपने हाईलैंड पार्क कारखाने में पहली चलती असेंबली लाइन चालू की, आलोचकों ने काम के अमानवीयकरण और कुशल व्यवसायों के क्षरण की भविष्यवाणी की थी। फ़ोर्ड ने न केवल ऑटोमोबाइल उत्पादन में क्रांति ला दी, बल्कि एक सामाजिक बहस भी छेड़ दी जो आज भी जारी है। मज़दूर मशीन के दाँते बन गए, उनके काम इतने बिखरे हुए थे कि कोई भी व्यक्तिगत कारीगरी पुरानी लगने लगी। शुरुआत में बेरोज़गारी नहीं बढ़ी, लेकिन काम की गुणवत्ता में बुनियादी बदलाव आया। यह ऐतिहासिक सादृश्य शिक्षाप्रद है क्योंकि यह दर्शाता है कि तकनीकी क्रांतियों के हमेशा दो पहलू होते हैं: एक विनाशकारी जो पुराने ढाँचों और कौशलों की जगह ले लेता है, और एक रचनात्मक जो नई आर्थिक संभावनाओं के द्वार खोलता है।

19वीं सदी के शुरुआती दौर के इंग्लैंड में लुडाइट्स, जिन्होंने अपनी शिल्प आजीविका को ख़तरे में देखकर यांत्रिक करघों को नष्ट कर दिया था, तकनीकी परिवर्तन के परिणामों से अभिभूत समाज का एक आदर्श उदाहरण हैं। फिर भी, यह क्रांतिकारी आंदोलन भी औद्योगीकरण को रोक नहीं सका। इसके बजाय, लोहा और इस्पात उद्योग, परिवहन, निर्माण और बाद में सेवा क्षेत्र में रोज़गार के नए क्षेत्र उभरे। सबक स्पष्ट है: तकनीक कभी भी काम की जगह नहीं लेती, बल्कि काम के आयोजन के तरीके को बदल देती है। इसलिए, 2016 से जुड़ा डर उन ऐतिहासिक पैटर्न की प्रतिध्वनि था जो तब दोहराए जाते हैं जब भी तकनीक की कोई नई लहर स्थापित व्यवस्थाओं को हिला देती है।

जर्मनी ने अपने औद्योगिक ढाँचे के कारण इस परिवर्तन को विशेष रूप से तीव्रता से अनुभव किया। ऑटोमोटिव उद्योग, जो लंबे समय से जर्मन अर्थव्यवस्था की रीढ़ रहा है, ने रोबोटिक्स और एआई-समर्थित उत्पादन प्रणालियों में भारी निवेश किया। इसका परिणाम अनुमानित रोज़गार हानि नहीं, बल्कि विशुद्ध रूप से विनिर्माण कार्यों से कार्यबल का प्रोग्रामिंग, रखरखाव और प्रक्रिया अनुकूलन जैसे उच्च-मूल्य वाले कार्यों की ओर स्थानांतरण था। जबकि उत्पादन में प्रत्यक्ष रूप से कार्यरत लोगों की संख्या में कमी आई, कंपनियों के भीतर समग्र रोज़गार बढ़ा या स्थिर रहा क्योंकि डेटा विश्लेषण, ड्राइवर सहायता प्रणालियों के विकास और डिजिटल ग्राहक सेवा जैसे नए व्यावसायिक क्षेत्र उभरे।

लुडिज़्म एक प्रारंभिक श्रमिक आंदोलन को संदर्भित करता है, जिसकी शुरुआत मुख्यतः 19वीं शताब्दी की शुरुआत में इंग्लैंड में हुई थी। इसने औद्योगीकरण के सामाजिक परिणामों, विशेष रूप से कपड़ा उद्योग में नई मशीनों के उपयोग, का विरोध किया और कभी-कभी हिंसक तरीकों का भी सहारा लिया। आजकल, इस शब्द का प्रयोग अक्सर तकनीक के प्रति एक मौलिक या उग्र संशयवाद का वर्णन करने के लिए अधिक व्यापक रूप से किया जाता है, उदाहरण के लिए तथाकथित नव-लुडिज़्म के संदर्भ में।

ऐतिहासिक लुडिज़्म का उदय लगभग 1811 और 1814 के बीच नॉटिंघमशायर, यॉर्कशायर और लंकाशायर जैसे अंग्रेजी क्षेत्रों में हुआ, जहाँ कपड़ा मज़दूरों को मशीनीकृत कताई मिलों और करघों के कारण भारी वेतन कटौती, नौकरी छूटने और गरीबी का सामना करना पड़ा। तथाकथित लुडाइट्स ने बिगड़ती जीवन स्थितियों और नए, अन्यायपूर्ण माने जाने वाले आर्थिक संबंधों के विरोध में जानबूझकर मशीनों और कारखानों को नष्ट कर दिया; राज्य ने सैन्य बल, फाँसी और ऑस्ट्रेलिया निर्वासन के साथ जवाब दिया।

इस आंदोलन का नाम पौराणिक, संभवतः काल्पनिक व्यक्ति "नेड लुड" (जिसे किंग या जनरल लुड भी कहा जाता है) के नाम पर रखा गया था, जिन्हें पारंपरिक कारीगरों के अधिकारों का प्रतीकात्मक नेता और रक्षक माना जाता था। उनका नाम विरोध पत्रों में एक सामूहिक छद्म नाम के रूप में इस्तेमाल किया गया और पूरे लुडाइट आंदोलन के लिए संदर्भ बिंदु बन गया, जिसे इसलिए लुडिज़्म के नाम से जाना जाता है।

लंबे समय तक, लुडाइट्स को तकनीक के अंधे दुश्मन के रूप में चित्रित किया जाता रहा, जो मशीनों के खिलाफ लड़ते थे; हालाँकि, हाल के ऐतिहासिक शोध इस बात पर ज़ोर देते हैं कि वे मुख्य रूप से वेतन में कटौती, अधिकारों के हनन और नई सत्ता संरचनाओं के विरोधी थे, और उन्होंने मशीनों पर बहुत ही चुनिंदा तरीके से हमला किया। इस प्रकार, मशीनों का विनाश प्रगति के प्रति अतार्किक शत्रुता का परिणाम कम, बल्कि कुछ उद्यमियों पर दबाव डालने का एक प्रतीकात्मक और आर्थिक रूप था।

20वीं और 21वीं सदी में, "लुडाइट" शब्द का इस्तेमाल अक्सर उन समूहों या व्यक्तियों के लिए किया जाता रहा है जो तकनीक के आलोचक हैं और जो डिजिटलीकरण, जेनेटिक इंजीनियरिंग, परमाणु तकनीक या नैनो तकनीक जैसी आधुनिक तकनीकों पर बुनियादी तौर पर सवाल उठाते हैं, और कभी-कभी हिंसा का भी सहारा लेते हैं। आज, "नव-लुडिज़्म" में कई तरह के आंदोलन शामिल हैं—कट्टरपंथी तकनीक-विरोधी से लेकर विकास और प्रगति के आलोचक आंदोलन तक—जो शुरुआती लुडाइट्स की परंपरा पर आधारित हैं।

आठ वर्षों के बाद कठोर परिणाम: बड़े पैमाने पर छंटनी के स्थान पर 560,000 नई नौकरियाँ।

हाल के वर्षों के अनुभवजन्य साक्ष्य डिजिटलीकरण और रोबोटिक्स के कारण व्यापक रोज़गार पतन की धारणा का खंडन करते हैं। ZEW अध्ययन से पता चलता है कि जर्मनी में स्वचालन का 2016 और 2021 के बीच श्रम बाजार पर शुद्ध सकारात्मक प्रभाव पड़ा। 5,60,000 नव-सृजित नौकरियाँ संयोगवश नहीं हुईं, बल्कि उन क्षेत्रों और क्षेत्रों में केंद्रित थीं जिन्होंने डिजिटलीकरण में शुरुआत में ही निवेश किया था। बवेरिया और बाडेन-वुर्टेमबर्ग, स्वचालन के उच्चतम स्तर वाले दो राज्यों में, एक साथ सबसे कम बेरोज़गारी दर और कुशल श्रमिकों की सबसे गंभीर कमी दर्ज की गई। यह विरोधाभासी लग सकता है, लेकिन इसे आर्थिक रूप से समझाया जा सकता है: स्वचालन उत्पादकता बढ़ाता है, लागत कम करता है, और कंपनियों को नए बाज़ार क्षेत्रों में प्रवेश करने में सक्षम बनाता है, जिसके लिए कर्मचारियों की आवश्यकता होती है।

विश्व आर्थिक मंच एक वैश्विक परिप्रेक्ष्य प्रस्तुत करता है जो जर्मनी को अंतर्राष्ट्रीय घटनाक्रमों के संदर्भ में रखता है। 2018 से 2027 की अवधि के लिए इसके पूर्वानुमान एक जटिल गतिशीलता को उजागर करते हैं: जहाँ 2025 तक दुनिया भर में 7.5 करोड़ नौकरियाँ स्वचालन के कारण समाप्त हो सकती हैं, वहीं 13.3 करोड़ नए पद भी सृजित होंगे। इसका शुद्ध प्रभाव 5.8 करोड़ नौकरियों में वृद्धि है। जर्मनी के लिए, मॉडल एक समान सकारात्मक परिदृश्य की भविष्यवाणी करते हैं: 1.6 करोड़ पुरानी नौकरियाँ 2.3 करोड़ नई नौकरियों से प्रतिस्थापित होंगी, जिसके परिणामस्वरूप 7,00,000 पदों की शुद्ध वृद्धि होगी। ये आँकड़े राजनीतिक रूप से महत्वपूर्ण हैं क्योंकि ये तकनीक के कारण बड़े पैमाने पर नौकरियों के नुकसान की प्रचलित धारणा का खंडन करते हैं।

लेकिन ये आँकड़े एक ज़्यादा जटिल हक़ीक़त को छुपाते हैं। जो नौकरियाँ बनती हैं, उनके लिए आमतौर पर उन नौकरियों की तुलना में ज़्यादा योग्यता की ज़रूरत होती है जो गायब हो जाती हैं। मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट के अध्ययन का अनुमान है कि 2030 तक जर्मनी में 30 लाख तक नौकरियाँ बदलावों से प्रभावित हो सकती हैं, जो कुल रोज़गार का सात प्रतिशत है। प्रशासन, ग्राहक सेवा और बिक्री से जुड़ी नौकरियाँ ख़ास तौर पर प्रभावित होती हैं, जो एआई के कारण हुए सभी नौकरी बदलावों का 54 प्रतिशत हिस्सा हैं। यह बदलाव साफ़ है: जहाँ एक ओर लेखाकार, कानूनी सहायक और कैशियर कभी जर्मन श्रम बाज़ार की स्थिरता का प्रतिनिधित्व करते थे, वहीं आज डेटा विश्लेषकों, एआई डेवलपर्स और आईटी विशेषज्ञों की माँग है।

परिवर्तन के दौर में उद्योग: रोबोट कहाँ वास्तव में नौकरियाँ नष्ट कर रहे हैं - और कहाँ वे नौकरियाँ पैदा कर रहे हैं

क्षेत्रीय विश्लेषण से दूरगामी सामाजिक परिणामों वाले ध्रुवीकरण का पता चलता है। विनिर्माण उद्योग, विशेष रूप से ऑटोमोटिव और विद्युत क्षेत्र, में गहरा परिवर्तन आया है। जर्मनी में औद्योगिक रोबोटों की संख्या लगातार बढ़ रही है और 2023 तक 2,60,000 से अधिक इकाइयों तक पहुँच गई है। सैद्धांतिक रूप से, इनमें से प्रत्येक रोबोट ने विशुद्ध रूप से हैंडलिंग और असेंबली कार्यों में चार से छह मानव श्रमिकों की जगह ले ली है। वास्तव में, विनिर्माण क्षेत्र में लगभग 2,75,000 पूर्णकालिक नौकरियाँ समाप्त हो गईं। हालाँकि, इसी समय, पारंपरिक विनिर्माण से बाहर के क्षेत्रों, मुख्यतः आईटी सेवाओं, सॉफ्टवेयर विकास और डिजिटल बुनियादी ढाँचे में 4,90,000 नए रोजगार सृजित हुए।

ऊर्जा और जल आपूर्ति क्षेत्र को तकनीकी प्रगति का सबसे ज़्यादा फ़ायदा हुआ। इस क्षेत्र में 3.3 प्रतिशत की रोज़गार वृद्धि व्यापक माँग के कारण नहीं, बल्कि जटिल स्मार्ट ग्रिड प्रणालियों, विकेन्द्रीकृत ऊर्जा उत्पादन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)-संचालित ग्रिड नियंत्रण के संचालन की आवश्यकता के कारण हुई। इन नई आवश्यकताओं ने उच्च कुशल पदों का सृजन किया जो पहले मौजूद नहीं थे। इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योग में भी ऐसा ही एक पैटर्न देखने को मिला, जहाँ 3.2 प्रतिशत की रोज़गार वृद्धि सीधे तौर पर IoT उपकरणों, सेंसर प्रणालियों और चिप डिज़ाइन के विकास से जुड़ी थी।

इसके विपरीत, निर्माण उद्योग में 4.9 प्रतिशत नौकरियों का नुकसान हुआ। यह केवल स्वचालन के कारण नहीं था, बल्कि निर्माण सॉफ्टवेयर, मॉड्यूलर निर्माण विधियों और कुशल श्रमिकों की कमी के कारण दक्षता में वृद्धि का एक संयोजन था, जिसने विकास को बाधित किया। शिक्षा, स्वास्थ्य और सामाजिक क्षेत्रों ने एक मिश्रित तस्वीर पेश की: जहाँ जनसांख्यिकीय बदलावों के कारण नर्सों और शिक्षकों की माँग अधिक थी, वहीं डिजिटल सहायकों, टेलीमेडिसिन प्रणालियों और एआई-समर्थित प्रशासनिक प्रक्रियाओं ने सहायक कार्यों में कर्मचारियों की कमी को संभव बनाया।

बैंकिंग और बीमा क्षेत्रों में स्थिति विशेष रूप से गंभीर है। टेलर और बैंक कर्मचारियों की संख्या में उल्लेखनीय गिरावट आई है, जबकि साइबर सुरक्षा, डेटा विश्लेषण और डिजिटल ग्राहक सेवा में आईटी विशेषज्ञों की माँग में भारी वृद्धि हुई है। इस क्षेत्र में नौकरियों का शुद्ध नुकसान हुआ है, हालाँकि, बढ़ी हुई उत्पादकता और नए डिजिटल उत्पादों ने इसकी भरपाई कर दी है। इसका परिणाम एक ऐसा कौशल अंतर है जिसे केवल 46 प्रतिशत जर्मन कर्मचारी ही पाट सकते हैं, क्योंकि उनके पास इन नई माँगों को पूरा करने के लिए आवश्यक डिजिटल कौशल हैं।

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परिवर्तन की चपेट में जर्मनी: कौशल की कमी और कौशल अंतराल के बीच

2025 में जर्मन श्रम बाजार की वास्तविकता एक विरोधाभासी स्थिति से ग्रस्त है: रिकॉर्ड-कम बेरोजगारी दर, कुशल श्रमिकों की भारी कमी और आबादी के भीतर भारी कौशल अंतराल। आईएफओ संस्थान के एक सर्वेक्षण के अनुसार, 27 प्रतिशत जर्मन कंपनियों को आशंका है कि अगले पांच वर्षों में एआई के कारण नौकरियों में कमी आएगी। हालाँकि, जर्मन आर्थिक संस्थान (आईडब्ल्यू) की रिपोर्ट के अनुसार, जर्मनी में एआई से संबंधित नौकरियों की संख्या 2022 से मात्र 1.5 प्रतिशत पर स्थिर है। यह विसंगति चिंताजनक है: कंपनियों को विस्थापन का डर है, लेकिन वे एआई विशेषज्ञता विकसित करने में निवेश नहीं कर रही हैं।

बर्टेल्समैन फ़ाउंडेशन ने हाल ही में चेतावनी दी थी कि जर्मनी एआई के आर्थिक अवसरों का लाभ उठाने में पिछड़ सकता है। अध्ययन में इस बात पर ज़ोर दिया गया है कि अगर एआई को पूरे देश में लागू किया जाए, तो यह जर्मनी में समग्र आर्थिक उत्पादकता में 16 प्रतिशत की वृद्धि कर सकता है। हालाँकि, कई कंपनियाँ, खासकर छोटे और मध्यम आकार के उद्यम (एसएमई), नई तकनीकों और उससे जुड़े अपने कर्मचारियों के पुनर्प्रशिक्षण में निवेश करने से हिचकिचाती हैं। इसका परिणाम एक दुष्चक्र है: निवेश के बिना, उत्पादकता कम रहती है; उत्पादकता में वृद्धि के बिना, मानव पूंजी में निवेश के लिए पूंजी की कमी होती है।

जनसांख्यिकीय रुझान स्थिति को और बिगाड़ रहे हैं। उच्च शिक्षा के कारण शैक्षणिक रूप से योग्य व्यक्तियों की संख्या लगातार बढ़ रही है, लेकिन श्रम बाजार इस बढ़ती आपूर्ति को पूरी तरह से समाहित नहीं कर पा रहा है। साथ ही, मध्यम स्तर के कुशल श्रमिकों की आपूर्ति मांग की तुलना में तेज़ी से घट रही है, जिससे कमी हो रही है जिसे स्वचालन द्वारा केवल आंशिक रूप से ही दूर किया जा सकता है। स्वास्थ्य सेवा और नर्सिंग क्षेत्र इसका प्रमुख उदाहरण है: जनसांख्यिकीय परिवर्तन नर्सिंग स्टाफ की मांग को बढ़ा रहा है, जबकि देखभाल रोबोट या डिजिटल सहायता प्रणालियों जैसी स्वचालन तकनीकों का कार्यान्वयन बहुत धीमी गति से हो रहा है और इनसे कर्मचारियों की संख्या में कोई कमी नहीं आ रही है।

के लिए उपयुक्त:

• जर्मनी में लोगों की संख्या कम नहीं है, बल्कि वहां नौकरियां गलत हैं।

मनुष्य एक बाधा के रूप में: श्रम बाजार क्यों नहीं ढह रहा है, बल्कि क्यों ढह सकता है।

वर्तमान श्रम बाजार अनुसंधान का मुख्य निष्कर्ष यह है: बाधा तकनीक नहीं, बल्कि लोग हैं। आईएबी (रोजगार अनुसंधान संस्थान) ने एक परिदृश्य का मॉडल तैयार किया है जिसके अनुसार उद्योग 4.0 2030 तक कर्मचारियों की कुल संख्या में कोई महत्वपूर्ण बदलाव नहीं लाएगा। संक्षेप में, उद्योग 4.0 न तो रोजगार सृजक है और न ही रोजगार नाशक। हालाँकि, सतह के नीचे नाटकीय बदलाव हो रहे हैं। पारंपरिक क्षेत्रों में कुल 490,000 नौकरियाँ खत्म हो सकती हैं, जबकि 430,000 नई नौकरियाँ पैदा हो सकती हैं। कुल आँकड़ा संतुलित लग सकता है, लेकिन प्रभावित होने वाले लोग समान नहीं हैं। ऑटोमोटिव उद्योग में असेंबली कर्मचारी स्वतः ही किसी आईटी सेवा प्रदाता के यहाँ डेटा विश्लेषक नहीं बन जाएगा।

कौशल आवश्यकताओं में नाटकीय रूप से बदलाव आ रहा है। मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट का अनुमान है कि अगले पाँच वर्षों में 44 प्रतिशत कर्मचारियों की मूल योग्यताएँ बदल जाएँगी। 2030 तक, नौकरी के लिए आवश्यक लगभग 40 प्रतिशत कौशल अप्रचलित हो जाएँगे। यूरोप में तकनीकी कौशल की माँग 25 प्रतिशत बढ़ जाएगी, जबकि सामाजिक और भावनात्मक कौशल का महत्व 12 प्रतिशत बढ़ जाएगा। कर्मचारी इस विकास से आंशिक रूप से अवगत हैं: 59 प्रतिशत कर्मचारियों को उम्मीद है कि एआई मानव श्रम की आवश्यकता को कम करेगा। हालाँकि, केवल 46 प्रतिशत कर्मचारियों के पास ही इस नए परिवेश में सफल होने के लिए आवश्यक कौशल हैं।

आवश्यकताओं और कौशल के बीच का यह अंतर ही असली जोखिम है। जर्मनी में श्रम बाजार नीति अब तक रोज़गार सुनिश्चित करने पर केंद्रित रही है, न कि रोज़गार सुनिश्चित करने पर। हालाँकि संघीय सरकार का योग्यता पहल अधिनियम वित्तीय प्रोत्साहन प्रदान करता है, जिससे संघीय रोजगार एजेंसी को आगे के प्रशिक्षण की लागत का 100 प्रतिशत और प्रशिक्षण के दौरान वेतन का 75 प्रतिशत तक वहन करने की अनुमति मिलती है, फिर भी इसका उपयोग कम ही होता है। कई कंपनियों को आगे के प्रशिक्षण के बाद प्रतिस्पर्धियों के हाथों योग्य कर्मचारियों को खोने का डर रहता है और इसलिए वे निवेश करने में हिचकिचाती हैं।

पुनःप्रशिक्षण का प्रमुख जाल: 44 प्रतिशत कर्मचारियों को स्वयं को पुनः आविष्कृत करना पड़ता है।

पेशेवर रूप से अनुकूलन करने की क्षमता एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी कारक बनती जा रही है। विश्व आर्थिक मंच का अनुमान है कि स्वचालन की माँगों के साथ तालमेल बिठाने के लिए 54 प्रतिशत कर्मचारियों को महत्वपूर्ण पुनर्प्रशिक्षण और आगे की शिक्षा की आवश्यकता होगी। जर्मनी में, यह लगभग 2.2 करोड़ लोगों के बराबर है। हालाँकि, इन पुनर्कौशल और अपस्किलिंग कार्यक्रमों का वास्तविक कार्यान्वयन पिछड़ रहा है। केवल 60 प्रतिशत कंपनियाँ ही अपने कर्मचारियों के लिए प्रशिक्षण कार्यक्रमों में सक्रिय रूप से निवेश करती हैं, और ये निवेश भी अक्सर प्रमुख पदों पर उच्च कुशल व्यक्तियों पर केंद्रित होते हैं।

इसका परिणाम श्रम बाजार में बढ़ता ध्रुवीकरण है। डिजिटल कौशल वाले उच्च कुशल श्रमिकों को 56 प्रतिशत तक का वेतन प्रीमियम मिलता है, जबकि कम कुशल श्रमिक अनिश्चित रोज़गार में फंस जाते हैं। इस विभाजन का क्षेत्रीय आयाम भी स्पष्ट है: म्यूनिख, बर्लिन और हैम्बर्ग जैसे महानगरीय क्षेत्र, अपने गतिशील आईटी और सेवा बाज़ारों के साथ, कुशल श्रमिकों को आकर्षित करते हैं, जबकि औद्योगिक संरचना वाले ग्रामीण क्षेत्र संरचनात्मक परिवर्तनों से जूझते हैं। जर्मनी में उच्च वेतन वाली नौकरियों का हिस्सा 1.8 प्रतिशत अंक बढ़ सकता है, जबकि कम वेतन वाली नौकरियों का हिस्सा 1.4 प्रतिशत अंक घट सकता है।

यह विकास अपरिहार्य नहीं है, लेकिन इसके लिए सक्रिय राजनीतिक कार्रवाई की आवश्यकता है। योग्यता आक्रामक अधिनियम के साथ, जर्मन संघीय सरकार ने एक ऐसा ढाँचा तैयार किया है जो कंपनी के भीतर प्रशिक्षण के लिए वित्तीय सहायता प्रदान करता है। हालाँकि, हाल के वर्षों के अनुभव बताते हैं कि केवल प्रोत्साहन ही पर्याप्त नहीं हैं। कंपनियों को अपने कार्यबल संसाधनों का एक निश्चित प्रतिशत प्रशिक्षण में निवेश करने के लिए कानूनी रूप से बाध्य होना चाहिए, जैसा कि कुछ स्कैंडिनेवियाई देशों में होता है। इसके अलावा, प्रशिक्षण कार्यक्रमों की विषयवस्तु को डिजिटल अर्थव्यवस्था की वास्तविक आवश्यकताओं के साथ और अधिक निकटता से जोड़ा जाना चाहिए, जिसमें व्यावहारिक एआई अनुप्रयोगों, डेटा विश्लेषण और डिजिटल प्रक्रिया अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए।

अश्व अर्थशास्त्र से लेकर शीघ्र इंजीनियरिंग तक: इतिहास से सीख

इतिहास हमें सिखाता है कि तकनीकी क्रांतियों में सबसे ज़्यादा नुकसान उन लोगों का नहीं होता जिनकी नौकरियाँ चली जाती हैं, बल्कि उन लोगों का होता है जो अनुकूलन करने से इनकार करते हैं। जब 19वीं सदी की घुड़सवार अर्थव्यवस्था की जगह मोटरीकरण ने ले ली, तो कोचवानों और गाड़ीवानों की आजीविका छिन गई। लेकिन साथ ही, नए पेशे भी उभरे, जैसे बस चालक, रेल चालक, और बाद में पेशेवर ट्रक चालक। इस बदलाव में एक पीढ़ी लग गई, लेकिन अंततः यह सफल रहा क्योंकि शिक्षा प्रणाली और व्यावसायिक प्रशिक्षण ने अनुकूलन किया।

वर्तमान परिवर्तन तेज़ और अधिक गहन है। जहाँ ऑटोमोबाइल के विकास को अपनी पूरी क्षमता तक पहुँचने में दशकों लग गए, वहीं एआई कुछ ही वर्षों में फैल रहा है। तकनीकी ज्ञान का अर्ध-आयु काल नाटकीय रूप से कम होता जा रहा है। 2015 की कंप्यूटर विज्ञान की डिग्री अब आंशिक रूप से अप्रचलित हो गई है क्योंकि अंतर्निहित तकनीकें मौलिक रूप से बदल गई हैं। तेज़ी से सीखने और पुनः प्रशिक्षित होने की क्षमता किसी भी विशिष्ट तकनीकी विशेषज्ञता से ज़्यादा महत्वपूर्ण होती जा रही है।

इसके लिए शिक्षा प्रणाली में आमूलचूल परिवर्तन की आवश्यकता है। जर्मन अर्थव्यवस्था की रीढ़ रहे दोहरे व्यावसायिक प्रशिक्षण को डिजिटल और मॉड्यूलर बनाया जाना चाहिए। तीन साल की निश्चित प्रशिक्षुता के बजाय, हमें लचीले योग्यता पथों की आवश्यकता है, जिसके साथ हर कुछ वर्षों में प्रमाणपत्र भी दिए जाएँ। इसके शुरुआती संकेत दिखाई दे रहे हैं: सीमेंस या बॉश जैसी कुछ बड़ी कंपनियाँ आंतरिक अकादमियाँ संचालित करती हैं जो कर्मचारियों को लगातार अपडेट करती रहती हैं। लेकिन ये पहल गतिरोध के सागर में विशेषाधिकार प्राप्त द्वीप बनी हुई हैं।

के लिए उपयुक्त:

• महान परिवर्तन: क्या इंटरनेट आर्थिक युग का अंत हो जाएगा और 3 से 5 मिलियन नौकरियां खत्म हो जाएंगी?

अगला दशक अलग होगा – और कठिन भी।

2025 से 2030 तक के पूर्वानुमान परिवर्तन की गति में तेज़ी का संकेत देते हैं। विश्व आर्थिक मंच का अनुमान है कि दुनिया भर में 17 करोड़ नई नौकरियाँ पैदा होंगी, जबकि 9.2 करोड़ नौकरियाँ खत्म होंगी, जिससे कुल मिलाकर 7.8 करोड़ नौकरियाँ बढ़ेंगी। हालाँकि, ये आँकड़े गुणात्मक वृद्धि को छिपाते हैं। नई नौकरियाँ ऐसे क्षेत्रों में उभर रही हैं जो आज मौजूद भी नहीं हैं। प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, एआई प्रशिक्षण, डिजिटल नैतिकता, साइबर सुरक्षा और क्वांटम कंप्यूटिंग ऐसे पेशेवर क्षेत्रों के कुछ उदाहरण हैं जो अगले पाँच वर्षों में व्यापक महत्व प्राप्त करेंगे।

जर्मनी एक दुविधा का सामना कर रहा है। एक ओर, देश में कुशल श्रमिकों की भारी कमी है, जो जनसांख्यिकीय रुझानों के कारण और भी बदतर हो गई है। दूसरी ओर, कंपनियों में एआई का उपयोग स्थिर हो रहा है। 2022 से एआई से संबंधित नौकरी पोस्टिंग का हिस्सा 1.5 प्रतिशत पर बना हुआ है, जबकि अमेरिका और चीन जैसे अन्य देशों में यह आंकड़ा काफी अधिक है। यह हिचकिचाहट जर्मनी की प्रतिस्पर्धात्मकता को नुकसान पहुँचा रही है। बर्टेल्समैन और जर्मन आर्थिक संस्थान (आईडब्ल्यू) के एक अध्ययन से पता चलता है कि अगर एआई को पूरे देश में लागू किया जाए, तो यह जर्मनी में उत्पादकता में 16 प्रतिशत की वृद्धि कर सकता है। हालाँकि, नियामक ढाँचों, डेटा सुरक्षा और उच्च निवेश लागतों से जुड़ी अनिश्चितता इसके व्यापक रूप से अपनाने में बाधा बन रही है।

राजनीतिक प्रतिक्रिया में कई स्तर शामिल होने चाहिए। सबसे पहले, एक सक्रिय औद्योगिक नीति की आवश्यकता है जो सब्सिडी, परामर्श सेवाओं और परीक्षण वातावरण के माध्यम से छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) में एआई के उपयोग को विशेष रूप से बढ़ावा दे। दूसरा, शिक्षा प्रणाली में आजीवन शिक्षा, मॉड्यूलर योग्यता और सभी व्यावसायिक प्रशिक्षण कार्यक्रमों में डिजिटल तकनीकों के अधिक एकीकरण की दिशा में आमूल-चूल सुधार किया जाना चाहिए। तीसरा, सामाजिक सुरक्षा प्रणालियों को उन संक्रमणकालीन चरणों को सुगम बनाने के लिए अनुकूलित किया जाना चाहिए जिनमें कर्मचारी पारंपरिक और नए व्यावसायिक क्षेत्रों के बीच स्थानांतरित होते हैं।

2016 में डेर स्पीगल द्वारा उठाए गए बड़े सवाल का जवाब सिर्फ़ हाँ या ना में नहीं दिया जा सकता। कंप्यूटर और रोबोट ने हमारी नौकरियाँ नहीं छीनी हैं, लेकिन उन्होंने हमारे काम करने के तरीके को बदल दिया है और हमारे ज़रूरी कौशलों में आमूल-चूल परिवर्तन ला दिया है। अगले दशक की चुनौती नौकरियाँ बचाना नहीं, बल्कि लोगों की रोज़गार क्षमता सुनिश्चित करना है। अगर हम इस चुनौती का सामना करते हैं, तो स्वचालन सभी के लिए समृद्धि में वृद्धि ला सकता है। अगर हम ऐसा करने में विफल रहते हैं, तो हम एक ऐसे सामाजिक विभाजन का जोखिम उठाते हैं जो हमारी सामाजिक व्यवस्था की नींव हिला देगा। रोबोट यहाँ हैं, और वे यहीं रहेंगे। अब इस बदलाव के मानवीय पहलू को आकार देना हम पर निर्भर है।

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