ओपनएआई ने विज्ञापन बाजार में कदम रखा – क्या यह अरबों डॉलर का जुआ है या रणनीतिक रूप से आत्मघाती कदम? – चित्र: Xpert.Digital
अरबों के नुकसान ने कार्रवाई को मजबूर किया: ChatGPT अब विज्ञापन क्यों दिखा रहा है?
महज कुछ हफ्तों में कीमतों में गिरावट: क्या गूगल पर ओपनएआई का बड़ा विज्ञापन हमला विफल हो रहा है?
कोई मालिकाना तकनीक नहीं, लेकिन बड़े-बड़े वादे: यही है नए ChatGPT विज्ञापनों के पीछे की कहानी।
ओपनएआई भारी वित्तीय दबाव में है। अरबों डॉलर के भारी नुकसान को कम करने के लिए, एआई कंपनी ने 2026 की शुरुआत में एक ऐतिहासिक और जोखिम भरा कदम उठाया: चैटजीपीटी में सीधे विज्ञापन पेश करना। लेकिन बाज़ार के अग्रणी गूगल पर सीधा हमला और संभावित आईपीओ के लिए राजस्व का एक आकर्षक स्रोत बनने के इरादे से उठाया गया यह कदम जल्द ही एक कठोर वास्तविकता में तब्दील हो गया। विज्ञापन स्थान की कीमतों में तेज़ी से गिरावट, बाहरी प्रौद्योगिकी भागीदारों पर निर्भरता और व्यावसायिक प्रभाव के माध्यम से बड़ी मेहनत से बनाए गए उपयोगकर्ता विश्वास को खोने का मूलभूत जोखिम कई गंभीर प्रश्न खड़े करते हैं। क्या एक संवादात्मक एआई अपनी निष्पक्षता खोए बिना पारंपरिक विज्ञापन को एकीकृत कर सकता है? एक विस्तृत विश्लेषण से पता चलता है कि एक शुद्ध चैटबॉट से एक लाभदायक विज्ञापन मशीन बनने का मार्ग एक उच्च जोखिम भरा कार्य है, और ओपनएआई शायद गलत रणनीति अपना रहा है।.
जब किसी अधूरे उत्पाद को निवेशकों को 100 अरब डॉलर के वादे के साथ बेच दिया जाता है, जबकि उसका पहला विज्ञापन भी ठीक से नहीं लगाया गया होता है।
फरवरी 2026 में, OpenAI ने अपने संक्षिप्त इतिहास में सबसे महत्वपूर्ण रणनीतिक बदलावों में से एक किया: इसने ChatGPT के मुफ़्त प्लान और अधिक किफ़ायती Go प्लान (8 डॉलर प्रति माह) के उपयोगकर्ताओं के लिए ऐप के भीतर विज्ञापन का परीक्षण शुरू किया। विज्ञापन बाज़ार में प्रवेश करना कोई मामूली प्रयोग नहीं था, बल्कि बढ़ते वित्तीय संकट के लिए एक रणनीतिक रूप से आवश्यक कदम था। रॉयटर्स और द इंफॉर्मेशन द्वारा देखे गए आंतरिक दस्तावेज़ों से पता चलता है कि OpenAI को 2026 में लगभग 14 बिलियन डॉलर के नुकसान की उम्मीद है - 2025 में अनुमानित 8 बिलियन डॉलर के नुकसान के बाद। इन अनुमानों के अनुसार, 2029 तक कुल नुकसान 44 बिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा, जिसके बाद कंपनी के 2030 के दशक की शुरुआत में लाभ-हानि से उबरने की उम्मीद है।.
इस वित्तीय दबाव के कारण ही OpenAI निवेशकों के सामने विज्ञापन राजस्व के बेहद आक्रामक पूर्वानुमान प्रस्तुत करता है: 2026 में 2.5 अरब डॉलर, 2027 में 11 अरब डॉलर, 2028 में 25 अरब डॉलर, 2029 में 53 अरब डॉलर और अंततः 2030 तक 100 अरब डॉलर। ये आंकड़े इस अनुमान पर आधारित हैं कि 2030 तक ChatGPT के उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़कर 2.75 अरब साप्ताहिक हो जाएगी। तुलना के लिए, फरवरी 2026 में, OpenAI ने 800 मिलियन से अधिक साप्ताहिक उपयोगकर्ताओं की संख्या दर्ज की थी। इसका अर्थ है कि चार साल से भी कम समय में उपयोगकर्ताओं की संख्या तीन गुना हो जाएगी—डिजिटल उद्योग के इतिहास में यह वृद्धि लगभग अभूतपूर्व है।.
कीमतों में धीमी गिरावट: सीपीएम की कहानी वास्तव में क्या दर्शाती है
ChatGPT के विज्ञापन संचालन के शुरुआती कुछ सप्ताह ही महत्वपूर्ण संकेत दे रहे हैं – और ये संकेत पूरी तरह से सकारात्मक नहीं हैं। फरवरी 2026 में लॉन्च के समय, OpenAI ने प्रति हजार इंप्रेशन की लागत (CPM) $60 आंकी थी। इस शुरुआती कीमत ने ChatGPT के विज्ञापन को स्पष्ट रूप से प्रीमियम सेगमेंट में स्थापित कर दिया, जो YouTube या प्रीमियम समाचार साइटों पर उच्च-गुणवत्ता वाली डिजिटल सामग्री के बराबर है। विज्ञापनदाताओं के लिए न्यूनतम प्रवेश सीमा मूल रूप से $200,000 से $250,000 के विज्ञापन बजट की प्रतिबद्धता थी।.
हालांकि, कुछ ही हफ्तों के भीतर, इस प्रीमियम मूल्य निर्धारण मॉडल पर काफी दबाव आ गया। सीपीएम दरें $60 से गिरकर $25 और $35 के बीच आ गईं। साथ ही, ओपनएआई ने एक क्लासिक परफॉर्मेंस मार्केटिंग टूल का इस्तेमाल किया: $3 और $5 के बीच कॉस्ट-पर-क्लिक (सीपीसी) बिड शुरू कीं। न्यूनतम प्रवेश बजट भी $250,000 से घटाकर $50,000 कर दिया गया। ये बदलाव रणनीतिक रूप से सही लग सकते हैं, क्योंकि इनसे प्लेटफॉर्म अधिक विज्ञापनदाताओं के लिए खुल जाता है। हालांकि, लॉन्च के दस हफ्तों के भीतर कीमतों में आई भारी गिरावट एक स्पष्ट संकेत देती है: विज्ञापन क्षेत्र की वह प्रीमियम स्थिति जिसकी ओपनएआई को उम्मीद थी, अभी तक बाजार में स्थापित नहीं हो पाई है।.
विज्ञापन उद्योग में यह सिद्धांत प्रचलित है कि प्रीमियम विज्ञापन की कीमतें तभी स्थिर रहती हैं जब विज्ञापन की प्रभावशीलता, मापनीयता और व्यापक पहुंच उन्हें उचित ठहराती हैं। चैटजीपीटी विज्ञापन के संदर्भ में ये तीनों कारक अभी भी बहस का विषय हैं। एट्रिब्यूशन सिस्टम—यानी, यह मापने की क्षमता कि कौन से रूपांतरण वास्तव में चैटजीपीटी विज्ञापन से हुए हैं—अभी भी विकास के चरण में है। एक मजबूत मापन प्रणाली के बिना, विज्ञापनदाता अपने व्यवसाय का विस्तार नहीं कर सकते, और विस्तारशीलता के बिना, यह प्लेटफॉर्म साहसी शुरुआती उपयोगकर्ताओं के लिए एक सीमित प्रयोग ही बना रहेगा।.
क्रिटियो मॉडल: बुनियादी ढांचे का निर्माण करने के बजाय उसे किराए पर लेना
ओपनएआई द्वारा अपने विज्ञापन ढांचे के निर्माण के लिए बाहरी विज्ञापन प्रौद्योगिकी भागीदारों पर निर्भरता रणनीतिक रूप से समझ में आती है - और यह एक लक्षण भी है। मार्च 2026 में, क्रिटियो, एक सार्वजनिक रूप से सूचीबद्ध विज्ञापन प्रौद्योगिकी प्रदाता, जिसका वार्षिक प्रबंधित मीडिया व्यय 4 बिलियन डॉलर से अधिक है और जिसके लगभग 17,000 वैश्विक विज्ञापनदाता हैं, ने चैटजीपीटी के विज्ञापन पायलट कार्यक्रम में अपने एकीकरण की घोषणा की। क्रिटियो अपना वाणिज्य मीडिया पारिस्थितिकी तंत्र प्रदान करता है, जो 1 ट्रिलियन डॉलर से अधिक के वार्षिक वाणिज्य राजस्व पर आधारित है और ब्रांडों, खुदरा विक्रेताओं और प्रकाशकों को जोड़ता है।.
यह साझेदारी एक संरचनात्मक वास्तविकता को उजागर करती है: OpenAI के पास अपना स्वतंत्र विज्ञापन प्रौद्योगिकी ढांचा नहीं है। अपने संक्षिप्त इतिहास में, कंपनी ने मुख्य रूप से मॉडल विकास और अनुमान क्षमताओं में निवेश किया है, न कि पूर्णतः कार्यात्मक विज्ञापन तकनीक स्टैक के लिए आवश्यक वर्षों के सूक्ष्म सुधारों में—जिसमें नीलामी तंत्र और लक्ष्यीकरण से लेकर मापन और धोखाधड़ी का पता लगाना शामिल है। पायलट कार्यक्रम में शुरुआती विज्ञापन साझेदारों में Target, Ford और Adobe जैसे जाने-माने ब्रांड, साथ ही Dentsu, Omnicom और WPP जैसे एजेंसी नेटवर्क शामिल हैं। यह एक प्रभावशाली शुरुआत है, लेकिन यह इस बात का भी संकेत देती है कि OpenAI विज्ञापन उद्योग की स्थापित संरचनाओं को बदलने के बजाय उन पर निर्भर है।.
गूगल की मजबूत स्थिति: दो दशकों की वह बढ़त जिसे नजरअंदाज नहीं किया जा सकता
ओपनएआई के सामने मौजूद रणनीतिक चुनौती को समझने के लिए, विज्ञापन बाजार में गूगल की संरचनात्मक श्रेष्ठता का गंभीरतापूर्वक आकलन करना आवश्यक है। 2000 के दशक की शुरुआत से ही, गूगल ने तीन दशकों की खोज आदतों, अपने स्वामित्व वाले बुनियादी ढांचे और एक अद्वितीय मापन प्रणाली के आधार पर एक विज्ञापन पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण किया है। गूगल की ताकत केवल उसके विशाल आकार में ही नहीं, बल्कि कई कारकों के संयोजन में निहित है जो मिलकर एक ऐसा आर्थिक कवच बनाते हैं जिसकी नकल करना मुश्किल है।.
बुनियादी ढांचे की बात करें तो, Google अपने खुद के TPU चिप्स और डेटा सेंटर संचालित करता है, जिससे प्रति खोज लागत OpenAI द्वारा किराए पर लिए गए Microsoft Azure बुनियादी ढांचे पर किए जाने वाले खर्च की तुलना में काफी कम रहती है। Google Search प्रतिदिन अरबों प्रश्नों को संसाधित करता है, जिसकी लागत प्रति इंटरैक्शन 0.2 से 0.5 सेंट है – साथ ही साथ प्रति प्रश्न उच्च विज्ञापन आय भी उत्पन्न करता है। यह लागत-लाभ अनुपात Google के व्यावसायिक मॉडल का मूल आधार है: अत्यंत कम इकाई लागत के साथ एक ऐसा मुद्रीकरण तंत्र जो इंटरैक्शन लागत की तुलना में प्रति इंटरैक्शन कहीं अधिक मूल्य प्राप्त करता है।.
उपयोगकर्ताओं की बात करें तो, Google ने दो दशकों में खोज की आदतें और खरीदारी के इरादे के ऐसे पैटर्न विकसित किए हैं जो उनके दैनिक व्यवहार में गहराई से समाहित हैं। हालांकि 2025 में Google की खोज बाजार हिस्सेदारी घटकर लगभग 70 प्रतिशत रह गई—जो एक दशक से भी अधिक समय में सबसे कम है—लेकिन सालाना कई सौ अरब अमेरिकी डॉलर के कुल डिजिटल विज्ञापन बाजार में 70 प्रतिशत बाजार हिस्सेदारी आज भी असाधारण रूप से मजबूत स्थिति है। OpenAI किसी कमजोर प्रतिद्वंद्वी से नहीं, बल्कि एक ऐसी कंपनी से प्रतिस्पर्धा कर रही है जो AI प्रतिस्पर्धा बढ़ने के बावजूद, दुनिया के सबसे बड़े विज्ञापन इन्वेंटरी सिस्टम को नियंत्रित करती है।.
इरादे से जुड़ा मिथक: बातचीत और खरीदारी की तत्परता में असल अंतर क्या है?
ChatGPT के विज्ञापन मॉडल का मुख्य तर्क यह है: जब कोई उपयोगकर्ता चैट में पूछता है कि उसे कौन सा उत्पाद खरीदना चाहिए, तो वह खरीदारी के उच्च-गुणवत्ता वाले इरादे का संकेत दे रहा होता है – और कंपनी का वादा है कि विज्ञापन ठीक इसी क्षण सबसे अधिक प्रभावी होता है। सैद्धांतिक रूप से, यह तर्क तर्कसंगत लगता है। व्यवहार में, यह कहीं अधिक जटिल है।.
परफॉर्मेंस मार्केटिंग में Google की ताकत बॉटम-ऑफ-फनल इंटेंट में निहित है: उत्पाद या सेवा की सक्रिय रूप से खोज कर रहे उपयोगकर्ता खरीदने के लिए तैयार होते हैं। ये खोज क्वेरीज़—जैसे "65-इंच टीवी खरीदें" या "लायबिलिटी इंश्योरेंस की तुलना करें"—सीधे तौर पर व्यावसायिक उद्देश्य पर केंद्रित होती हैं, जिन्हें विज्ञापनदाताओं ने दशकों से सटीक रूप से लक्षित और मापा है। दूसरी ओर, चैटजीपीटी वार्तालाप अक्सर खरीदारी के निर्णय लेने की प्रक्रिया में ऊपर की ओर होते हैं: उपयोगकर्ता खोजबीन करते हैं, तुलना करते हैं और सलाह लेते हैं। यह खोजपूर्ण इरादा मूल्यवान है, लेकिन इसका मुद्रीकरण लेन-देन संबंधी खोज इरादे से संरचनात्मक रूप से भिन्न है।.
एक और महत्वपूर्ण अंतर बातचीत की संरचना में ही निहित है। Google में, उपयोगकर्ता एक साथ कई खोज परिणाम और विज्ञापन देख सकता है और सक्रिय रूप से उनमें से चयन और तुलना कर सकता है। दूसरी ओर, ChatGPT में, AI आमतौर पर एक सुसंगत, संश्लेषित प्रतिक्रिया देता है—एक ऐसी एकल आवाज़ जो प्रामाणिकता का आभास कराती है। इस संदर्भ में दिखाई देने वाला विज्ञापन AI की कथित तटस्थता के विपरीत प्रतीत होता है। यह अंतर मामूली नहीं है: यह निर्धारित करता है कि उपयोगकर्ता विज्ञापन को एक वैध सहायक तत्व के रूप में देखते हैं या ज्ञान संबंधी संदूषण के रूप में।.
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लगभग आंतरिक समाधान: Xpert.Digital किस प्रकार B2B मार्केटिंग और बिक्री में परिचालन संबंधी कमियों को दूर करता है – स्मार्ट कंटेंट-ड्रिवन बिजनेस - चित्र: Xpert.Digital
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प्रीमियम आकांक्षाओं से लेकर एक प्रदर्शन शो तक: ओपनएआई का रणनीतिक बदलाव
विश्वास की समस्या: एआई विज्ञापन व्यवसाय में सबसे खतरनाक मुद्रा
ओपनएआई ने अपने विज्ञापन व्यवसाय के लिए आंतरिक रूप से पाँच सिद्धांत तैयार किए हैं: मिशन संरेखण, उत्तर स्वतंत्रता (विज्ञापन प्रतिक्रियाओं को प्रभावित नहीं करते), वार्तालाप गोपनीयता (विज्ञापनदाताओं के साथ वार्तालाप डेटा साझा नहीं किया जाता), विकल्प और नियंत्रण (उपयोगकर्ता वैयक्तिकरण को अक्षम कर सकते हैं), और दीर्घकालिक मूल्य। उत्तर स्वतंत्रता का सिद्धांत आधारशिला है: इसके बिना, संपूर्ण विज्ञापन मॉडल एक सशुल्क रैंकिंग प्रणाली में तब्दील हो जाएगा जो उपयोगकर्ता के विश्वास को नष्ट कर देगा और परिणामस्वरूप, विज्ञापन सामग्री की गुणवत्ता को भी प्रभावित करेगा।.
हालांकि, शुरुआती परीक्षण चरण में ही यह स्पष्ट हो गया कि यह संतुलन कितना नाजुक है। द वर्ज ने रिपोर्ट किया कि ओपनएआई ने चैट के अंदर दिए जाने वाले अपने अनुशंसा फीचर को वापस ले लिया क्योंकि उपयोगकर्ता उन्हें सामान्य एआई प्रतिक्रियाओं से अलग नहीं कर पा रहे थे – और प्रतिक्रियाएँ बड़े पैमाने पर नकारात्मक थीं। यह वापसी इस बात का संकेत देती है कि तकनीकी अलगाव को स्पष्ट रूप से लागू किए जाने पर भी, उपयोगकर्ता के दृष्टिकोण से विज्ञापन और प्रतिक्रिया के बीच की रेखा तेज़ी से धुंधली हो जाती है। एआई के कथन पर भरोसा न केवल उसकी तथ्यात्मक सटीकता पर निर्भर करता है, बल्कि इस बात पर भी निर्भर करता है कि उपयोगकर्ता को लगता है कि व्यावसायिक हित परिणाम को प्रभावित कर सकते हैं या नहीं। एआई के उपयोग के लिए यह मनोवैज्ञानिक आधार बनाना कठिन है और इसे तोड़ना आसान है।.
एन्थ्रोपिक (क्लाउड) और पर्प्लेक्सिटी जैसी प्रतिस्पर्धी कंपनियों ने अपने एआई रिस्पॉन्स में विज्ञापन के खिलाफ स्पष्ट रुख अपनाया है और खुद को विज्ञापन-मुक्त विकल्प के रूप में स्थापित करना शुरू कर दिया है। यह रुख केवल परोपकारी नहीं है, बल्कि एक चतुर ब्रांड रणनीति है, ऐसे समय में जब एआई सिस्टम पर भरोसे को लेकर राजनीतिक, नियामक और सामाजिक स्तर पर गहन बहस चल रही है। यह सवाल कि क्या पृष्ठभूमि में सीपीसी बिड चलने पर भी एआई भरोसेमंद बना रहता है, केवल सैद्धांतिक नहीं है: यह निर्धारित करता है कि किसी जरूरी या व्यक्तिगत अनुरोध वाला उपयोगकर्ता चैटजीपीटी का उपयोग जारी रखेगा या किसी विज्ञापन-मुक्त प्रतिस्पर्धी पर स्विच करेगा।.
विभेदीकरण की दुविधा: जब चुनौती देने वाला ही नकलची बन जाता है
यदि OpenAI ChatGPT को मुख्य रूप से एक विज्ञापन प्लेटफॉर्म के रूप में विकसित करता है, और पारंपरिक CPM और CPC तंत्रों पर निर्भर रहता है, तो यह Google से अलग पहचान बनाने के बजाय उसके समान बनने का जोखिम उठाता है। विज्ञापन मॉडल के पीछे का आर्थिक तर्क पूरी तरह से गलत नहीं है—बल्कि यह आवश्यक है, जैसा कि Stratechery के बेन थॉम्पसन का तर्क है: एक विज्ञापन मॉडल ChatGPT को अधिक उपयोगकर्ता दिलाएगा, अधिक प्रतिक्रिया उत्पन्न करेगा और व्यक्तिगत प्राथमिकताओं की गहरी समझ को सक्षम करेगा, जिससे AI प्रतिक्रियाओं में सुधार होगा। इसलिए, यदि इसे सही ढंग से लागू किया जाता है, तो एक विज्ञापन मॉडल OpenAI की आर्थिक मजबूती को कम करने के बजाय उसे और मजबूत कर सकता है।.
हालांकि, मौजूदा कार्यान्वयन रणनीतिक के बजाय प्रतिक्रियात्मक प्रतीत होता है। दस सप्ताह के भीतर कीमतों में भारी गिरावट, न्यूनतम प्रवेश बजट में कमी, मालिकाना मापन प्रणाली बनाने के बजाय बाहरी विज्ञापन तकनीक के बुनियादी ढांचे पर निर्भरता - ये किसी सुनियोजित बाजार गिरावट के संकेत नहीं हैं, बल्कि नकदी प्रवाह के दबाव में चल रही कंपनी के संकेत हैं जिसे निवेशकों को आकर्षित करने और संभावित आईपीओ (जो 2026 की चौथी तिमाही में हो सकता है) के लिए अल्पकालिक राजस्व संकेतों की आवश्यकता है।.
पूंजी बाजार का गणित और इसके संरचनात्मक विरोधाभास
ओपनएआई के पूंजी बाज़ारों के लिए विज्ञापन राजस्व पूर्वानुमान आश्चर्यजनक रूप से सटीक हैं—जो उनकी धृष्टता के साथ मिलकर संदेह पैदा करते हैं। चार वर्षों के भीतर 2.5 अरब डॉलर से 100 अरब डॉलर तक की वृद्धि का अनुमान लगाना राजस्व में दस गुना वृद्धि दर्शाता है, जिसके लिए प्रति सप्ताह 2.75 अरब उपयोगकर्ताओं को प्राप्त करना भी आवश्यक है। तुलना के लिए, गूगल को अपने विज्ञापन व्यवसाय को इस स्तर तक पहुंचाने में 15 वर्षों से अधिक समय लगा, और उसने यह उस बुनियादी ढांचे पर किया जो उसके विज्ञापन संचालन के विस्तार के समय पहले से ही पूरी तरह से निर्मित था।.
वित्तीय वास्तविकता चिंताजनक है। अपने आंतरिक अनुमानों के अनुसार, ओपनएआई 2026 तक लगभग 14 अरब डॉलर नकद खर्च कर देगा, भले ही विज्ञापन राजस्व योजना के अनुसार बढ़े। संचयी नकद खर्च के पूर्वानुमानों को हाल ही में 111 अरब डॉलर बढ़ाकर 2030 तक लगभग 665 अरब डॉलर कर दिया गया है। अकेले प्रशिक्षण लागत 2030 तक लगभग 440 अरब डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है। इस संदर्भ में, 2026 में 2.5 अरब डॉलर का विज्ञापन राजस्व - भले ही हासिल हो जाए - लागतों को कवर करने के लिए संरचनात्मक रूप से अपर्याप्त प्रतीत होता है।.
पायलट प्रोग्राम की शुरुआती सफलता—लॉन्च के छह सप्ताह बाद ही 100 मिलियन डॉलर का वार्षिक राजस्व और 600 से अधिक विज्ञापन साझेदार—यह स्पष्ट संकेत देती है कि विज्ञापनदाता चैटजीपीटी इन्वेंटरी को आज़माने के लिए तैयार हैं। रणनीतिक प्रश्न यह है कि क्या यह परीक्षण स्थायी बजट आवंटन का मार्ग प्रशस्त करेगा और अंततः विज्ञापनदाताओं के मीडिया मिश्रण का एक स्थिर स्तंभ बन जाएगा—या यह केवल एक प्रयोग बनकर रह जाएगा।.
एआई-आधारित विज्ञापन अवधारणाओं के माध्यम से विभेदीकरण: एक अनछुआ अवसर
ओपनएआई के लिए असली रणनीतिक अवसर गूगल की विज्ञापन पद्धति को हूबहू दोहराने में नहीं, बल्कि एआई-आधारित प्रारूप के साथ उसे पूरक बनाने या प्रतिस्थापित करने में निहित है। संवादात्मक एआई विज्ञापन का एक नया रूप प्रस्तुत कर सकता है: स्थिर बैनर या कीवर्ड टार्गेटिंग नहीं, बल्कि प्रासंगिक, संवाद-आधारित अनुशंसा प्रणाली। यदि कोई उपयोगकर्ता कई चरणों वाली बातचीत में यह पता लगाता है कि कौन सा लैपटॉप खरीदना है, तो उनकी प्राथमिकताओं और संदर्भ को समझने वाला एआई उपयोगकर्ता के लिए प्रासंगिक व्यक्तिगत उत्पाद अनुशंसा प्रदान कर सकता है और साथ ही उसे प्रायोजित के रूप में चिह्नित कर सकता है।.
यह एक ऐसा प्रारूप होगा जिसे Google पेश नहीं करता है क्योंकि Google निरंतर, प्रासंगिक वार्तालाप नहीं करता है। इसके लिए तकनीकी पूर्वापेक्षाएँ OpenAI में ChatGPT की मेमोरी सुविधा के माध्यम से पहले से ही मौजूद हैं। हालाँकि, इस प्रारूप के लिए मुद्रीकरण तंत्र अभी भी काफी हद तक अपर्याप्त है। Criteo अपने वाणिज्य खुफिया अवसंरचना के माध्यम से एक प्रारंभिक दृष्टिकोण प्रदान करता है, लेकिन वार्तालाप के इरादे को सटीक रूप से निर्धारित करने के लिए आवश्यक मालिकाना मापन प्रणाली अभी पूरी तरह से विकसित नहीं हुई है। यह वह उत्पाद अंतर है जिसे OpenAI को दीर्घकालिक रूप से एक विश्वसनीय विज्ञापन आधार बनाने के लिए दूर करने की आवश्यकता है।.
एक ऐसा दांव जिसका परिणाम अनिश्चित हो
ओपनएआई का विज्ञापन बाजार में प्रवेश न तो मूर्खतापूर्ण है और न ही कोई असाधारण प्रतिभा का प्रदर्शन – यह एक आर्थिक आवश्यकता है जिसमें रणनीतिक जोखिम भी शामिल हैं। कंपनी ने जिस तेज़ी से प्रीमियम मूल्य निर्धारण मॉडल से पारंपरिक प्रदर्शन विपणन संरचनाओं की ओर रुख किया, उससे स्पष्ट होता है कि बाजार में उसका प्रारंभिक प्रीमियम दावा टिकाऊ नहीं था। क्रिटियो जैसे बाहरी विज्ञापन प्रौद्योगिकी भागीदारों पर उसकी निर्भरता दर्शाती है कि उसकी अपनी स्वतंत्र विज्ञापन तकनीक का विकास अभी प्रारंभिक चरण में है। और विश्वास का प्रश्न – कि क्या उपयोगकर्ता तब भी एआई के जवाब पर भरोसा करेंगे जब उन्हें पता होगा कि पृष्ठभूमि में सीपीसी बोली प्रक्रिया चल रही है – अनुत्तरित है और इसका उत्तर व्यवहार में ही मिलेगा।.
यह निश्चित है कि सैम ऑल्टमैन पूंजी बाजार के अनुकूल रणनीति अपना रहे हैं। विज्ञापन राजस्व के पूर्वानुमान 2026 में संभावित आईपीओ के लिए एक विश्वसनीय आधार प्रदान करते हैं। यह भी उतना ही निश्चित है कि गूगल कोई खत्म होती हुई दिग्गज कंपनी नहीं है, बल्कि बुनियादी ढांचे, डेटा और व्यवहार के क्षेत्र में 20 वर्षों की बढ़त के साथ एक मजबूत प्रतिस्पर्धी है। ओपनएआई एआई प्रतिक्रियाओं के नीचे विज्ञापन परत जोड़कर इस अंतर को पाट नहीं पाएगा। हालांकि, अगर उत्पाद रणनीति समय रहते पूंजी बाजार की अपेक्षाओं के अनुरूप हो जाती है, तो यह एक वास्तविक, एआई-आधारित विज्ञापन प्रारूप के साथ इस लाभ को संभावित रूप से समाप्त कर सकता है।.
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SEO और GEO (AI सर्च) के लिए B2B सपोर्ट और SaaS का संयुक्त समाधान: B2B कंपनियों के लिए एक संपूर्ण समाधान - चित्र: Xpert.Digital
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