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एनवीडिया की रणनीतिक संकटकालीन गुहार – खरबों डॉलर का फोन कॉल: ओपनएआई के भविष्य पर एनवीडिया का दांव

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प्रकाशन तिथि: 27 अक्टूबर, 2025 / अद्यतन तिथि: 20 नवंबर, 2025 – लेखक: Konrad Wolfenstein

एनवीडिया की रणनीतिक संकटकालीन अपील: खरबों डॉलर का फोन कॉल: ओपनएआई के भविष्य पर एनवीडिया का दांव

एनवीडिया की रणनीतिक संकटकालीन अपील: खरबों डॉलर का फोन कॉल: ओपनएआई के भविष्य पर एनवीडिया का दांव – रचनात्मक छवि: Xpert.Digital

सिलिकॉन वैली में सत्ता संघर्ष: जब एक फ़ोन कॉल ने एक ट्रिलियन डॉलर के दांव की नींव रखी

जब घबराहट रणनीति बन जाती है और विफलता तकनीकी उद्योग के लिए सबसे बड़ा खतरा बन जाती है

आधुनिक आर्थिक इतिहास में ऐसे कुछ ही उदाहरण मिलते हैं जब एक फोन कॉल ने अरबों डॉलर के निवेश का मार्ग प्रशस्त किया हो। 2025 की गर्मियों के अंत में ऐसा ही एक क्षण आया जब चिप निर्माता कंपनी एनवीडिया के लंबे समय से सीईओ रहे जेन्सेन हुआंग ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी ओपनएआई के प्रमुख सैम ऑल्टमैन को फोन किया। इसके बाद जो हुआ वह महज़ एक व्यापारिक समझौता नहीं था, बल्कि एक ऐसे उद्योग में रणनीतिक साझेदारियों की नाजुक प्रकृति का एक सबक था जो तेजी से आपसी निर्भरता से भरा हुआ है और जहां ग्राहक, आपूर्तिकर्ता और निवेशक के बीच की सीमाएं धुंधली होती जा रही हैं।.

हुआंग और ऑल्टमैन के बीच बातचीत एक महत्वपूर्ण मोड़ पर हुई। एनवीडिया और ओपनएआई ने वर्षों से सहयोग किया था, लेकिन एक नई बुनियादी ढांचा परियोजना के लिए बातचीत रुक गई थी। ओपनएआई एनवीडिया पर अपनी भारी निर्भरता को कम करने के लिए सक्रिय रूप से विकल्प तलाश रही थी। विडंबना यह है कि कंपनी को वह मिल गया जिसकी उसे तलाश थी, गूगल में, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में उसका सीधा प्रतिस्पर्धी है। रिपोर्टों से पता चला कि ओपनएआई ने वसंत ऋतु में गूगल के साथ एक क्लाउड अनुबंध पर हस्ताक्षर किए थे और उसके स्वामित्व वाले टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट्स का उपयोग शुरू कर दिया था। साथ ही, एआई कंपनी सेमीकंडक्टर निर्माता ब्रॉडकॉम के साथ मिलकर अपने खुद के विशेष रूप से डिजाइन किए गए चिप्स विकसित करने पर काम कर रही थी।.

जब गूगल के टीपीयू चिप्स के इस्तेमाल की खबरें सामने आईं, तो एनवीडिया ने इसे एक स्पष्ट चेतावनी के रूप में लिया। संदेश साफ था: या तो जल्द ही कोई समझौता हो जाएगा, या ओपनएआई प्रतिस्पर्धा की ओर रुख करेगा। एनवीडिया में घबराहट काफी बढ़ गई होगी, क्योंकि इसी वजह से सीईओ को व्यक्तिगत कदम उठाना पड़ा। हुआंग का ऑल्टमैन को किया गया फोन शुरू में अफवाहों को स्पष्ट करने के लिए था, लेकिन बातचीत के दौरान एनवीडिया प्रमुख ने रुकी हुई बातचीत को फिर से शुरू करने की इच्छा जताई। स्थिति से परिचित एक सूत्र ने इस फोन कॉल को ओपनएआई में सीधे निवेश के विचार की शुरुआत बताया।.

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एक सौ अरब डॉलर और दायित्वों का एक जाल

इस हस्तक्षेप का परिणाम एक अभूतपूर्व समझौते के रूप में सामने आया। सितंबर में, एनवीडिया और ओपनएआई ने एक रणनीतिक साझेदारी की घोषणा की, जिसके तहत चिप निर्माता कंपनी एक सौ अरब अमेरिकी डॉलर तक का निवेश करने के लिए तैयार है। समझौते में कम से कम दस गीगावाट की नियोजित क्षमता वाले एआई डेटा केंद्रों के निर्माण की परिकल्पना की गई है, जिसका अर्थ है ओपनएआई के अगली पीढ़ी के बुनियादी ढांचे के लिए लाखों ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू)। तुलना के लिए, एक सामान्य परमाणु रिएक्टर लगभग एक गीगावाट बिजली उत्पन्न करता है। परियोजना का पहला चरण एनवीडिया के आगामी वेरा रुबिन प्लेटफॉर्म के साथ 2026 के उत्तरार्ध में शुरू होने वाला है।.

इस समझौते की संरचना काफी उल्लेखनीय है। एनवीडिया न केवल पांच मिलियन चिप्स की आपूर्ति करने के लिए प्रतिबद्ध है, बल्कि ओपनएआई द्वारा अपने डेटा सेंटर बनाने के लिए लिए जाने वाले ऋणों की गारंटी देने पर भी विचार कर रही है। यह वित्तीय जुड़ाव एक पारंपरिक ग्राहक-आपूर्तिकर्ता संबंध से कहीं आगे जाता है। एनवीडिया प्रभावी रूप से अपने ही ग्राहक का वित्तपोषक बन रही है, जो डॉट-कॉम युग की उन प्रथाओं की याद दिलाता है जब उपकरण आपूर्तिकर्ता ऋण और इक्विटी निवेश के माध्यम से अपने ग्राहकों का समर्थन करते थे।.

लेकिन एनवीडिया के साथ हुआ यह सौदा हाल के महीनों में ओपनएआई द्वारा किए गए सौदों के एक बहुत बड़े जाल का मात्र एक हिस्सा है। कंपनी ने खुद को ऐसी स्थिति में पहुंचा दिया है जिसे पूरी तरह से 'विफल होने के लिए बहुत बड़ी' कहा जा सकता है। समझौतों की सूची प्रौद्योगिकी और सेमीकंडक्टर उद्योगों के दिग्गजों की सूची की तरह है। ओरेकल ने तथाकथित स्टारगेट परियोजना के तहत डेटा सेंटर क्षमता निर्माण के लिए 300 अरब डॉलर का पांच वर्षीय अनुबंध हासिल किया है। ब्रॉडकॉम ने दस गीगावाट कंप्यूटिंग क्षमता के लिए विशेष चिप्स विकसित करने हेतु साझेदारी की घोषणा की है। एएमडी ने छह गीगावाट कंप्यूटिंग क्षमता के लिए एक समझौते पर हस्ताक्षर किए हैं, जो ओपनएआई को कंपनी में दस प्रतिशत तक हिस्सेदारी हासिल करने का विकल्प भी देता है।.

राजस्व बनाम देनदारियां: एक ऐसा हिसाब जो सही नहीं बैठता।

इन प्रतिबद्धताओं का विशाल पैमाना आर्थिक व्यवहार्यता के बारे में मूलभूत प्रश्न खड़े करता है। उम्मीद है कि OpenAI इस वर्ष लगभग तेरह अरब डॉलर का राजस्व अर्जित करेगा। साथ ही, कंपनी ने Nvidia और Oracle के साथ समझौतों के माध्यम से अकेले कंप्यूटिंग लागतों पर 650 अरब डॉलर खर्च करने की प्रतिबद्धता जताई है। यदि AMD, Broadcom और Microsoft जैसे अन्य क्लाउड प्रदाताओं के साथ हुए समझौतों को भी शामिल किया जाए, तो कुल प्रतिबद्धताएं एक ट्रिलियन डॉलर के करीब पहुंच जाती हैं।.

ये आंकड़े कंपनी के मौजूदा कारोबार के नतीजों से बेहद असंगत हैं। 2025 की पहली छमाही में, OpenAI ने लगभग 4.3 अरब डॉलर का राजस्व अर्जित किया, जो पिछले वर्ष की तुलना में 16 प्रतिशत अधिक है। वहीं, कंपनी ने मुख्य रूप से अनुसंधान एवं विकास तथा ChatGPT के संचालन पर 2.5 अरब डॉलर नकद खर्च किए। वर्ष की पहली छमाही में अनुसंधान एवं विकास पर कुल खर्च 6.7 अरब डॉलर रहा। वर्ष की पहली छमाही के अंत में, OpenAI के पास लगभग 17.5 अरब डॉलर नकद और प्रतिभूतियां थीं।.

राजस्व और प्रतिबद्धताओं के बीच का अंतर चौंकाने वाला है। गणनाओं से पता चलता है कि एक गीगावाट डेटा सेंटर क्षमता के निर्माण में हार्डवेयर, ऊर्जा अवसंरचना और निर्माण लागत सहित लगभग पचास अरब डॉलर का खर्च आता है। OpenAI ने कुल तैंतीस गीगावाट की प्रतिबद्धता जताई है, जिसके लिए सैद्धांतिक रूप से 1.6 ट्रिलियन डॉलर से अधिक के निवेश की आवश्यकता होगी। इसलिए, इस अवसंरचना के वित्तपोषण के करीब पहुंचने के लिए भी कंपनी को अपने राजस्व में सौ गुना वृद्धि करनी होगी।.

इस अंतर को कैसे भरा जाएगा? OpenAI एक आक्रामक विविधीकरण रणनीति अपना रही है। कंपनी की पांच वर्षीय योजना में सरकारी अनुबंध, ई-कॉमर्स उपकरण, वीडियो सेवाएं, उपभोक्ता हार्डवेयर और यहां तक ​​कि स्टारगेट डेटा सेंटर परियोजना के माध्यम से कंप्यूटिंग प्रदाता के रूप में इसकी भूमिका भी शामिल है। कंपनी का मूल्यांकन तेजी से बढ़ा है: अक्टूबर 2024 में 157 बिलियन डॉलर से बढ़कर मार्च 2025 में 300 बिलियन डॉलर हो गया और वर्तमान में द्वितीयक स्टॉक बिक्री के बाद 500 बिलियन डॉलर तक पहुंच गया है, जिसमें कर्मचारियों ने 6.6 बिलियन डॉलर मूल्य के शेयर बेचे।.

पैसों का चक्र: एआई उद्योग खुद को कैसे वित्तपोषित करता है

इन समझौतों की संरचना ने वित्तीय जगत में चिंताएँ बढ़ा दी हैं, क्योंकि यह 1990 के दशक के उत्तरार्ध में प्रचलित एक घटना, चक्रीय वित्तपोषण, की याद दिलाती है। यह पैटर्न चिंताजनक रूप से परिचित है। आपूर्ति श्रृंखला में एक कंपनी एक डाउनस्ट्रीम कंपनी में निवेश करती है, जो फिर प्राप्त पूंजी का उपयोग निवेशक से उत्पाद खरीदने के लिए करती है। एनवीडिया ओपनएआई के शेयर खरीदती है; ओपनएआई एनवीडिया से जीपीयू खरीदती है। ओरेकल स्टारगेट में निवेश करती है; ओपनएआई ओरेकल से कंप्यूटिंग शक्ति लीज पर लेती है। एएमडी ओपनएआई को कंपनी के दस प्रतिशत तक के वारंट प्रदान करती है; ओपनएआई अरबों डॉलर मूल्य के एएमडी चिप्स खरीदने के लिए प्रतिबद्ध होती है।.

ये चक्र फलते-फूलते व्यवसायों का भ्रम पैदा करते हैं, जबकि वास्तविकता में, लगभग वही पैसा उन्हीं खिलाड़ियों के बीच बार-बार आता-जाता रहता है। यह समस्या नई नहीं है। 1990 के दशक के उत्तरार्ध में, इंटरनेट इंफ्रास्ट्रक्चर उपकरण आपूर्तिकर्ताओं ने इसी तरह का विक्रेता वित्तपोषण मॉडल अपनाया था। ल्यूसेंट, नॉर्टेल और सिस्को जैसी कंपनियों ने दूरसंचार प्रदाताओं और इंटरनेट सेवा प्रदाताओं को बड़े ऋण दिए, जिन्होंने फिर उस पैसे का उपयोग इन्हीं आपूर्तिकर्ताओं से उपकरण खरीदने के लिए किया। इससे राजस्व कृत्रिम रूप से बढ़ गया और वास्तविक मांग छिप गई। जब यह बुलबुला फूटा, तो न केवल भारी कर्ज में डूबे खरीदार ढह गए, बल्कि आपूर्तिकर्ता भी बर्बाद हो गए, जिनका राजस्व एक छलावा साबित हुआ।.

आज की स्थिति से समानताएं निर्विवाद हैं, हालांकि महत्वपूर्ण अंतर भी मौजूद हैं। कई डॉट-कॉम कंपनियों के विपरीत, जिन्होंने कभी मुनाफा नहीं कमाया, आज के एआई बूम के प्रमुख खिलाड़ी स्थापित व्यापार मॉडल वाली लाभदायक कंपनियां हैं। उदाहरण के लिए, एनवीडिया लगभग 53 प्रतिशत के लाभ मार्जिन का दावा करती है और लगभग 80 प्रतिशत बाजार हिस्सेदारी के साथ एआई चिप बाजार पर हावी है। माइक्रोसॉफ्ट, गूगल और अमेज़ॅन दुनिया की सबसे लाभदायक कंपनियों में से हैं। फिर भी, कुछ वाजिब चिंताएं भी हैं।.

अक्टूबर 2025 में वैश्विक फंड प्रबंधकों के एक सर्वेक्षण से पता चला कि 54 प्रतिशत का मानना ​​था कि एआई से संबंधित शेयरों में बुलबुला बन रहा है। साठ प्रतिशत का मानना ​​था कि सभी शेयर अत्यधिक मूल्यवान हैं। यह संदेह निराधार नहीं है। ओपनएआई की आर्थिक क्षमता से पहले ही भारी मात्रा में चिप्स और डेटा सेंटर बनाने की प्रतिबद्धता इस आशंका को बल देती है कि एआई के प्रति उत्साह कुख्यात डॉट-कॉम बुलबुले के समान एक बुलबुले में तब्दील हो रहा है।.

सफलता का अभिशाप: एनवीडिया के ग्राहक ही प्रतिस्पर्धी क्यों बन रहे हैं?

इस नेटवर्क के केंद्र में एनवीडिया है, एक ऐसी कंपनी जिसने पिछले दो वर्षों में खुद को एक महत्वपूर्ण लेकिन विशिष्ट चिप निर्माता से बदलकर दुनिया की सबसे मूल्यवान सार्वजनिक रूप से सूचीबद्ध कंपनी के रूप में स्थापित किया है। चार ट्रिलियन डॉलर से अधिक के बाजार पूंजीकरण के साथ, एनवीडिया अब प्रौद्योगिकी उद्योग के दिग्गजों को भी पीछे छोड़ चुकी है। इसका उदय 2022 के अंत में चैटजीपीटी के लॉन्च के साथ शुरू हुए एआई बूम से निकटता से जुड़ा हुआ है। तब से, एनवीडिया का राजस्व लगभग तीन गुना हो गया है, जबकि मुनाफा आसमान छू रहा है।.

जेन्सेन हुआंग, जिन्होंने 1993 में कंपनी की स्थापना के बाद से इसका नेतृत्व किया है, ने एनवीडिया को एक उल्लेखनीय परिवर्तन के दौर से गुज़ारा है। शुरुआत में वीडियो गेम के लिए ग्राफ़िक्स कार्ड पर ध्यान केंद्रित करते हुए, हुआंग ने वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए अपने प्रोसेसर की क्षमता को शीघ्र ही पहचान लिया। समानांतर कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म, CUDA के विकास ने एनवीडिया के जीपीयू को गहन शिक्षण और एआई मॉडल के लिए उपयोग करने में सक्षम बनाया, जिन्हें बड़े पैमाने पर समानांतर प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है। इस रणनीतिक दूरदर्शिता ने एनवीडिया को विश्व स्तर पर लगभग हर प्रमुख एआई परियोजना के लिए एक अपरिहार्य भागीदार के रूप में स्थापित किया।.

हुआंग की नेतृत्व शैली अपरंपरागत है। वे दीर्घकालिक योजना बनाने से बचते हैं और वर्तमान पर ध्यान केंद्रित करने पर जोर देते हैं। उनके अनुसार दीर्घकालिक योजना की परिभाषा है: आज हम क्या करें? इस दर्शन ने एनवीडिया को उल्लेखनीय चपलता प्रदान की है। कंपनी एक आक्रामक नवाचार रणनीति अपनाती है, जिसका लक्ष्य हर साल उन्नत एआई चिप्स की एक नई पीढ़ी लॉन्च करना है। हॉपर और ब्लैकवेल के बाद वेरा रुबिन और रुबिन अल्ट्रा आते हैं, जिनमें से प्रत्येक पीढ़ी बेहतर प्रदर्शन और दक्षता प्रदान करती है।.

लेकिन इस रणनीति में भी जोखिम छिपे हैं। जो ग्राहक Nvidia के हार्डवेयर में अरबों डॉलर का निवेश करते हैं, उनके लिए निवेश का तेजी से अप्रचलित हो जाना एक गंभीर समस्या है। यदि कोई नई चिप पीढ़ी बारह से अठारह महीनों के भीतर पिछली पीढ़ी से कहीं बेहतर प्रदर्शन करती है, तो किए गए निवेश का मूल्य तेजी से घट जाता है। कोई भी कंपनी हर दो साल में नवीनतम हार्डवेयर पर दस या बीस अरब डॉलर खर्च करने का जोखिम नहीं उठा सकती। यही कारण है कि Meta, Google, Microsoft और Amazon जैसे प्रमुख ग्राहक एक साथ अपने स्वयं के चिप विकास कार्यक्रम चला रहे हैं। OpenAI का Broadcom के साथ मिलकर अपनी चिप्स विकसित करना भी इसी तर्क पर आधारित है।.

इस प्रकार एनवीडिया एक विरोधाभास का सामना कर रही है: जो कंपनियां आज उसकी सबसे बड़ी ग्राहक हैं, वे कल उसकी सबसे बड़ी प्रतिस्पर्धी बन सकती हैं। एनवीडिया के राजस्व का लगभग 40 प्रतिशत हिस्सा केवल चार कंपनियों से आता है: माइक्रोसॉफ्ट, मेटा, अमेज़न और अल्फाबेट। इन सभी के पास अपने स्वयं के एआई चिप्स विकसित करने के लिए संसाधन और तकनीकी विशेषज्ञता मौजूद है। हालांकि एनवीडिया की तकनीकी बढ़त और व्यापक CUDA सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम प्रवेश के लिए महत्वपूर्ण बाधाएं पैदा करते हैं, प्रौद्योगिकी उद्योग का इतिहास बताता है कि प्रभुत्व शायद ही कभी स्थायी होता है।.

 

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अनेक उपयोगकर्ता, कम भुगतानकर्ता: चैटजीपीटी की आर्थिक समस्या

प्रचार और वास्तविकता के बीच: एआई उछाल का आर्थिक तर्क

तमाम जायज़ चिंताओं के बावजूद, बड़े पैमाने पर एआई निवेश की आर्थिक व्यवहार्यता के पक्ष में तर्क मौजूद हैं। एआई अनुप्रयोगों की मांग वास्तविक है और तेज़ी से बढ़ रही है। चैटजीपीटी इतिहास का सबसे तेज़ एप्लिकेशन था जिसने दो महीनों के भीतर 10 करोड़ उपयोगकर्ताओं का आंकड़ा पार कर लिया। ओपनएआई के पास अब लगभग 8 करोड़ साप्ताहिक उपयोगकर्ता हैं, हालांकि उनमें से केवल 5 प्रतिशत ही सशुल्क ग्राहक हैं। 99 प्रतिशत निःशुल्क उपयोगकर्ताओं से 1 प्रतिशत सशुल्क उपयोगकर्ताओं की यह रूपांतरण दर एक विशाल अवसर के साथ-साथ एक नाजुक आधार भी दर्शाती है।.

व्यावसायिक प्रक्रियाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का एकीकरण तेजी से प्रगति कर रहा है। अध्ययनों के अनुसार, विश्व स्तर पर सत्तर प्रतिशत से अधिक कंपनियां अब किसी न किसी रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रही हैं। डॉट-कॉम युग के विपरीत, जब कई व्यावसायिक मॉडल पूरी तरह से काल्पनिक थे और इंटरनेट की पहुंच अभी भी कम थी, अब एआई की वास्तविक और बढ़ती मांग है। बड़ी कंपनियां विशिष्ट कार्यों के लिए उन्नत मॉडल तैनात कर रही हैं, जिससे राजस्व और उत्पादकता लाभ का एक निरंतर चक्र बन रहा है।.

विश्लेषकों का तर्क है कि बुद्धिमत्ता की प्रति इकाई लागत में गिरावट निवेश को उचित ठहराती है। जैसे-जैसे कंप्यूटिंग शक्ति सस्ती होती जा रही है, अधिक अनुप्रयोगों को आर्थिक रूप से विकसित किया जा सकता है, जिससे मांग में वृद्धि होती है। एनवीडिया इस बात पर जोर देती है कि उसके सिस्टम का मूल्यांकन केवल चिप की कीमत से ही नहीं, बल्कि स्वामित्व की कुल लागत से भी किया जाना चाहिए। नवीनतम पीढ़ियों की ऊर्जा दक्षता में उल्लेखनीय सुधार हुआ है। GB300-NVL72 प्लेटफॉर्म पिछली हॉपर पीढ़ी की तुलना में प्रति टोकन ऊर्जा दक्षता में पचास गुना वृद्धि प्रदान करता है। GB200 इंफ्रास्ट्रक्चर में तीन मिलियन डॉलर का निवेश सैद्धांतिक रूप से तीस मिलियन डॉलर का टोकन राजस्व उत्पन्न कर सकता है, जो दस गुना प्रतिफल दर्शाता है।.

फिर भी, मूलभूत संदेह बने हुए हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) क्षमताओं के लिए कंप्यूटिंग शक्ति के रैखिक विस्तार की धारणा पर लगातार सवाल उठ रहे हैं। शोध से पता चलता है कि प्रतिफल में कमी आने लगी है। स्टैनफोर्ड एआई इंडेक्स 2024 दर्शाता है कि कंप्यूटिंग उपयोग में तेजी से वृद्धि हुई है, जबकि प्रमुख मानकों में प्रदर्शन सुधार स्थिर हो रहे हैं। अधिक सर्वर होने से बेहतर एआई स्वतः नहीं बनता, फिर भी ओपनएआई की रणनीति कंप्यूटिंग शक्ति को प्रभुत्व की गारंटीशुदा राह मानती है।.

चिप्स से बना ताश का घर? एआई इकोसिस्टम में डोमिनो का खतरा

चिप निर्माताओं, क्लाउड प्रदाताओं और एआई डेवलपर्स के बीच घनिष्ठ संबंध प्रणालीगत जोखिम पैदा करते हैं। यदि ओपनएआई विफल हो जाता है या अपने विकास लक्ष्यों को पूरा नहीं कर पाता है, तो इसके परिणाम पूरी आपूर्ति श्रृंखला में फैल जाएंगे। एनवीडिया एक अतिमूल्यांकित कंपनी में निवेश के साथ फंसी रह जाएगी। ओरेकल ने ऐसी डेटा सेंटर क्षमता का निर्माण कर लिया होगा जिसका कोई उपयोग नहीं कर रहा है। एएमडी ने ऐसी चिप्स के लिए उत्पादन क्षमता विकसित कर ली होगी जिनकी अब मांग नहीं है। इन कंपनियों का भविष्य इस तरह से आपस में जुड़ा हुआ है जो 2008 के वित्तीय संकट में योगदान देने वाली परस्पर निर्भरताओं की याद दिलाता है।.

जिम चानोस जैसे जाने-माने शॉर्ट सेलर आलोचक इसकी तुलना डॉट-कॉम बबल से करते हैं। चानोस बताते हैं कि एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए आवश्यक पूंजी इंटरनेट बूम के दौरान विक्रेताओं द्वारा दी गई लगभग सौ अरब डॉलर की फंडिंग से कहीं अधिक है। वे चिंता व्यक्त करते हैं कि एनवीडिया और माइक्रोसॉफ्ट जैसी अग्रणी प्रौद्योगिकी कंपनियां रचनात्मक वित्तपोषण संरचनाओं के माध्यम से वास्तविक उपकरणों को अपनी बैलेंस शीट से दूर रखने के लिए कुछ भी कर सकती हैं। चिंता यह है कि ये कंपनियां मूल्यह्रास अनुसूची और लेखांकन संबंधी जटिलताओं के साथ-साथ भारी पूंजी आवश्यकताओं से भी डरती हैं, जिन्हें वे सीधे अपनी बैलेंस शीट में नहीं दिखाना चाहतीं।.

हालांकि, कुछ लोग समय से पहले ही इसे एक बड़ा आर्थिक बुलबुला घोषित करने के खिलाफ चेतावनी भी दे रहे हैं। कुछ विश्लेषकों का तर्क है कि मौजूदा समझौते इतने व्यापक नहीं हैं कि उनका कोई बड़ा प्रभाव हो। उदाहरण के लिए, ओपनएआई-एनवीडिया समझौता एनवीडिया के 2026 के अनुमानित राजस्व का लगभग तेरह प्रतिशत है। यदि 2026 की दूसरी छमाही में एक गीगावाट की तैनाती होती है, तो इससे लगभग पचास से साठ अरब डॉलर का कुल पूंजी निवेश होगा, जिसमें से एनवीडिया को लगभग पैंतीस अरब डॉलर मिलेंगे। इसमें से दस अरब डॉलर ओपनएआई में पुनर्निवेश किए जाएंगे, और आगे का निवेश एआई के मुद्रीकरण में वास्तविक प्रगति पर निर्भर करेगा। यह प्रदर्शन-आधारित दृष्टिकोण दूरसंचार बुलबुले की निश्चित, अक्सर अनुमानित प्रतिबद्धताओं से अलग है।.

असली अड़चन: एआई की इस तेज़ी से हो रही प्रगति की ताकत क्यों फीकी पड़ सकती है?

बिजली आपूर्ति एक ऐसी बाधा है जिस पर अक्सर ध्यान नहीं दिया जाता, लेकिन यह संभावित रूप से बहुत महत्वपूर्ण हो सकती है। एआई डेटा केंद्रों के संचालन के लिए भारी मात्रा में बिजली की आवश्यकता होती है। दस गीगावाट बिजली आठ मिलियन से अधिक अमेरिकी घरों को बिजली प्रदान करने के बराबर है, जो हूवर बांध की क्षमता से पांच गुना अधिक है। ओपनएआई द्वारा प्रतिबद्ध तैंतीस गीगावाट बिजली लगभग न्यूयॉर्क राज्य की संपूर्ण बिजली मांग के बराबर होगी।.

संयुक्त राज्य अमेरिका में बिजली ग्रिड पहले से ही काफी दबाव में हैं। 2024 में, डेटा केंद्रों ने कुल अमेरिकी बिजली खपत का लगभग चार प्रतिशत हिस्सा इस्तेमाल किया, जो लगभग 183 टेरावॉट-घंटे के बराबर है। 2030 तक, यह आंकड़ा दोगुने से भी अधिक बढ़कर 426 टेरावॉट-घंटे होने की उम्मीद है। वर्जीनिया जैसे कुछ राज्यों में, डेटा केंद्रों ने 2023 में ही कुल बिजली का छब्बीस प्रतिशत खपत कर लिया था। नॉर्थ डकोटा में यह आंकड़ा पंद्रह प्रतिशत, नेब्रास्का में बारह प्रतिशत, आयोवा में ग्यारह प्रतिशत और ओरेगन में भी ग्यारह प्रतिशत था।.

पर्याप्त बिजली क्षमता वाले नए डेटा सेंटर बनाने में वर्षों लग जाते हैं। अनुमानों के अनुसार, अमेरिका में एक डेटा सेंटर विकसित करने में प्रारंभिक योजना से लेकर पूर्ण संचालन तक लगभग सात वर्ष लगते हैं, जिसमें पूर्व-विकास के लिए 4.8 वर्ष और निर्माण के लिए 2.4 वर्ष शामिल हैं। यह ओपनएआई की महत्वाकांक्षी विस्तार योजनाओं के लिए एक मूलभूत बाधा उत्पन्न करता है। कंपनी जितने चाहे उतने अनुबंध कर सकती है, लेकिन यदि भौतिक बुनियादी ढांचा समय पर तैयार नहीं होता है, तो वे प्रतिबद्धताएं खोखले वादे ही रह जाएंगी।.

ऊर्जा का मुद्दा पर्यावरण संरक्षण को लेकर भी चिंताएं पैदा करता है। एक चैटजीपीटी क्वेरी सामान्य गूगल सर्च की तुलना में लगभग दस गुना अधिक ऊर्जा खपत करती है। अकेले ओपनएआई के लिए प्रतिदिन लाखों क्वेरीज़ होती हैं, और एंथ्रोपिक, गूगल और माइक्रोसॉफ्ट जैसी प्रतिस्पर्धी कंपनियों की तो बात ही छोड़िए, इससे बिजली ग्रिड और पर्यावरण पर भारी बोझ पड़ता है। इन डेटा केंद्रों को ठंडा रखने के लिए भी भारी मात्रा में पानी की आवश्यकता होती है। 2023 में हाइपरस्केल डेटा केंद्रों ने लगभग चौदह अरब गैलन पानी की खपत की, और अनुमान है कि 2028 तक यह आंकड़ा दोगुना या तिगुना हो जाएगा।.

वैश्विक प्रतिस्पर्धा का मैदान: राष्ट्रीय हितों और निर्यात नियंत्रणों के बीच एआई

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का अवसंरचना राष्ट्रीय सुरक्षा का मुद्दा बन गया है। ट्रंप और बाइडेन दोनों सरकारों ने औद्योगिक नीति पर जोर दिया और एआई को न केवल एक आर्थिक अवसर बल्कि एक सुरक्षा अनिवार्यता के रूप में भी प्रस्तुत किया। व्यवसायों को दिया गया अप्रत्यक्ष संदेश यह है कि सावधानी से अधिक गति महत्वपूर्ण है। स्टारगेट परियोजना की घोषणा व्हाइट हाउस में राष्ट्रपति ट्रंप के साथ की गई, जिन्होंने इस तकनीक को आर्थिक नेतृत्व और तकनीकी स्वतंत्रता के चालक के रूप में चित्रित किया।.

चीन एक राज्य-नेतृत्व वाली प्रणाली अपना रहा है जिसके तहत घरेलू स्तर पर अग्रणी कंपनियों को विकसित करने और अमेरिकी प्रौद्योगिकी पर अपनी निर्भरता कम करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता में पूंजी निवेश किया जाता है। यूरोप ने शुरू में जोखिम प्रबंधन पर ध्यान केंद्रित किया, लेकिन प्रतिस्पर्धात्मकता में कमी के डर से ब्रसेल्स ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता महाद्वीप कार्य योजना और इसके उपयोग को गति देने के लिए 1 अरब यूरो की पहल शुरू की।.

एनवीडिया के लिए, यह भू-राजनीतिक आयाम एक अवसर और एक जोखिम दोनों का प्रतिनिधित्व करता है। कंपनी ने ऐसी रणनीति अपनाने का प्रयास किया है जिससे वह चीन को चिप्स का निर्यात जारी रख सके, यह तर्क देते हुए कि चीनी बाजार से बाहर होने से चीनी प्रतिस्पर्धियों को ही मजबूती मिलेगी। हालांकि, निर्यात नियंत्रणों ने चीन में एनवीडिया की बाजार हिस्सेदारी को 95 प्रतिशत से घटाकर लगभग शून्य कर दिया है। हुआंग ने सार्वजनिक रूप से कहा है कि उन्हें नहीं लगता कि कोई भी नीति निर्माता इसे एक अच्छा विचार मानेगा। चीनी बाजार लगभग 50 अरब डॉलर का एक अवसर है जिसे एनवीडिया नियामक प्रतिबंधों के कारण खो रहा है।.

बुलबुला या क्रांति? एक अनिश्चित निष्कर्ष।

क्या हम एआई बबल के बीच में हैं, इस सवाल का जवाब तब तक निश्चित रूप से नहीं दिया जा सकता जब तक हम इस उथल-पुथल के केंद्र में हैं। बबल अक्सर बाद में ही स्पष्ट रूप से पहचाने जा सकते हैं। एलन ग्रीनस्पैन ने अतार्किक उत्साह के खिलाफ दिसंबर 1996 में ही चेतावनी दी थी, फिर भी नैस्डैक अपने चरम पर तीन साल से भी अधिक समय बाद पहुंचा। बबल के चरम पर पहुंचने के दौरान, मुद्रास्फीति तार्किक रूप से अपेक्षित समय से अधिक समय तक बनी रह सकती है।.

हालांकि, कुछ तथ्य निर्विवाद हैं। एआई कंपनियों का मूल्यांकन भविष्य में होने वाली अभूतपूर्व वृद्धि की धारणाओं पर आधारित है। ओपनएआई के अनुमानों के अनुसार, कोई भी कंपनी दस अरब डॉलर से सौ अरब डॉलर तक राजस्व में इतनी तेजी से वृद्धि नहीं कर पाई है। तेरह अरब डॉलर के मौजूदा राजस्व के साथ खरबों डॉलर के बुनियादी ढांचे के निर्माण की प्रतिबद्धताओं के लिए राजस्व में ऐसी जबरदस्त वृद्धि की आवश्यकता है जिसका कोई ऐतिहासिक उदाहरण नहीं है।.

साथ ही, एआई को कोरी कल्पना नहीं कहा जा सकता। यह तकनीक पहले से ही उद्योगों और कार्यशैली में बदलाव ला रही है। कंपनियां एआई के एकीकरण के माध्यम से उत्पादकता में उल्लेखनीय वृद्धि हासिल कर रही हैं। सवाल यह नहीं है कि एआई क्रांतिकारी बदलाव लाएगा या नहीं, बल्कि यह है कि यह बदलाव कितनी तेजी से होगा और क्या मौजूदा मूल्यांकन और निवेश इसके अनुरूप हैं।.

अगर OpenAI अपने अनुमानों पर खरा नहीं उतरता है तो क्या होगा? सबसे अच्छी स्थिति में, कंपनी को अपनी बुनियादी ढांचा योजनाओं में कटौती करनी पड़ेगी। सबसे बुरी स्थिति में, इसके दूरगामी परिणाम काफी गंभीर हो सकते हैं, क्योंकि निवेशक और अन्य कंपनियां OpenAI द्वारा मूल्य सृजन पर भारी निवेश कर रही हैं। ये निवेश न केवल उस मूल्य के साकार होने पर निर्भर करते हैं, बल्कि उस मूल्य के इतनी जल्दी साकार होने पर भी निर्भर करते हैं जिससे निवेश के लिए लिए गए ऋण की भरपाई हो सके। निवेशकों की अपेक्षा के अनुरूप जल्दी मूल्य प्रदान करने में विफलता कई ऐतिहासिक तकनीकी उछालों को दिवालियापन में तब्दील कर चुकी है।.

डॉट-कॉम बबल से मिला सबसे महत्वपूर्ण सबक यह था कि क्रांतिकारी प्रौद्योगिकियाँ अक्सर दशकों तक सफल रहती हैं, लेकिन शुरुआती दौर की कंपनियाँ और उनके निवेशक अपने शेयरों की कीमतों में निहित पूर्ण संभावना का लाभ शायद ही कभी उठा पाते हैं। इंटरनेट ने वास्तव में दुनिया को बदल दिया, लेकिन 2000 की अधिकांश उच्च मूल्य वाली इंटरनेट कंपनियाँ अब अस्तित्व में नहीं हैं। विजेता अक्सर वे कंपनियाँ थीं जिन्होंने बाजार में बाद में प्रवेश किया या संकट के सबसे बुरे दौर से बच निकलीं।.

क्या यह बात कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर भी लागू होगी, यह तो आने वाले समय में ही पता चलेगा। हालांकि, यह स्पष्ट है कि 2025 की गर्मियों के अंत में जेन्सेन हुआंग और सैम ऑल्टमैन के बीच हुई फोन कॉल एक ऐसा निर्णायक मोड़ साबित हो सकती है, जहां घबराहट रणनीति में बदल गई, निर्भरता आपसी प्रतिबद्धता में परिवर्तित हो गई और एक उद्योग ने आधुनिक इतिहास के सबसे बड़े आर्थिक जोखिमों में से एक की नींव रखी। यह जोखिम सफल होगा या डॉट-कॉम युग के बाद सबसे बड़ा कुनिवेश साबित होगा, इसका जवाब आने वाले दशक में ही पता चलेगा।.

 

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