ओयूडीए लूप: जर्मन सशस्त्र बलों के लिए एआई के बिना काम करना क्यों मुश्किल होगा - यूक्रेन में चार साल का तकनीकी अनुभव

जब मशीनें खुद सोचने लगें: जर्मन सशस्त्र बल और युद्ध में एआई क्रांति

दुश्मन से पहले फैसला लें – वरना हार जाएंगे।

यूक्रेन युद्ध ने 21वीं सदी के युद्ध के तौर-तरीकों को मौलिक रूप से बदल दिया है – और जर्मन सशस्त्र बल इस पर कड़ी नज़र रख रहे हैं। लेफ्टिनेंट जनरल क्रिश्चियन फ्रायडिंग, जो अक्टूबर 2025 से सेना के निरीक्षक हैं और इससे पहले कई वर्षों तक कीव को जर्मन हथियारों की आपूर्ति के लिए ज़िम्मेदार थे, ने व्यक्तिगत रूप से यूक्रेनी युद्धक्षेत्रों का दौरा किया है और एक स्पष्ट रणनीतिक निष्कर्ष पर पहुंचे हैं: आधुनिक युद्धक्षेत्र में जो भी जीतना चाहता है, उसे अपने निर्णय लेने की प्रक्रिया को तेज़ी से आगे बढ़ाना होगा – और यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बिना अब संभव नहीं है। यूक्रेनी डिजिटल मंत्री मिखाइलो फेडोरोव ने कहा कि यूक्रेन ने चार वर्षों के युद्ध में युद्धक्षेत्र के आंकड़ों का एक अनूठा संग्रह तैयार किया है, जो विश्व स्तर पर बेजोड़ है: हजारों लड़ाकू उड़ानों से लाखों एनोटेटेड छवियां, जिन्हें लगातार अपडेट किए जाने वाले सेंसर डेटा द्वारा पूरक किया गया है।.

पहली नज़र में जो विशुद्ध रूप से सैन्य समस्या लगती है, वह वास्तव में एक गहन आर्थिक और संगठनात्मक चुनौती है: भारी मात्रा में बढ़ते डेटा को कर्मचारियों और कमांडरों की प्रसंस्करण क्षमता पर अत्यधिक बोझ डाले बिना, कार्रवाई योग्य निर्णयों में कैसे परिवर्तित किया जाए? आधिकारिक आंकड़ों के अनुसार, यूक्रेनी एवेंजर्स एआई प्रणाली प्रति सप्ताह 12,000 से अधिक शत्रु ठिकानों का पता लगाती है। अकेले 2025 में, यूक्रेन ने रूसी ठिकानों पर लगभग 820,000 सत्यापित ड्रोन हमलों को दर्ज किया। ये ऐसे डेटा आयाम हैं जिन्हें कोई भी मानव विश्लेषक वास्तविक समय में संसाधित नहीं कर सकता - और यहीं पर जर्मन सशस्त्र बलों का नया सिद्धांत महत्वपूर्ण हो जाता है।.

रणनीतिक मुद्रा के रूप में OODA लूप

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के एकीकरण की अवधारणा कोई नई नहीं है। 1970 के दशक में ही, अमेरिकी सैन्य रणनीतिकार जॉन बॉयड ने तथाकथित ओयूडीए लूप विकसित किया था: अवलोकन, अभिविन्यास, निर्णय, कार्रवाई। मूल सैन्य सिद्धांत यह है कि जो भी इस चक्र को दुश्मन से तेज़ी से पूरा करता है, वह दुश्मन को स्थायी रूप से प्रतिक्रियात्मक स्थिति में डाल देता है, जिससे वह केवल पुरानी स्थितियों पर ही प्रतिक्रिया दे पाता है, जबकि उसकी अपनी इकाइयाँ पहले ही अगली कार्रवाई कर चुकी होती हैं। बॉयड ने उस समय सैद्धांतिक रूप से जिस बात का वर्णन किया था, वह ड्रोन, जमीनी सेंसर और डिजिटल संचार नेटवर्क के प्रसार के माध्यम से तकनीकी रूप से मापने योग्य प्रतिस्पर्धा बन गई है।.

फ्रायडिंग ने इसे सटीक रूप से कहा है: जो कार्य वर्तमान में सैकड़ों कर्मचारियों को कई दिनों तक व्यस्त रखते हैं, उन्हें एआई की मदद से काफी तेजी से पूरा किया जा सकता है। दुश्मन के निर्णय लेने की प्रक्रिया को बाधित करने के लिए पारंपरिक तरीके अब पर्याप्त नहीं हैं। इस खोज के दूरगामी आर्थिक निहितार्थ हैं। जर्मन सशस्त्र बलों को न केवल हार्डवेयर में निवेश करना होगा, बल्कि एक मौलिक रूप से नई सूचना संरचना में भी निवेश करना होगा - एक ऐसी संरचना जो ड्रोन, रडार सिस्टम, कैमरे और अन्य टोही इकाइयों से प्राप्त डेटा प्रवाह को वास्तविक समय में एकीकृत करती है और कमांडर को एआई द्वारा मूल्यांकित एकीकृत स्थितिजन्य जागरूकता प्रदान करती है। सामरिक स्तर पर, तथाकथित कॉम्बैट क्लाउड गणितीय एल्गोरिदम का उपयोग करके लक्ष्य पर हमले के दौरान निर्णय लेने की प्रक्रिया को मशीन की गति तक तेज करने के लिए बुनियादी ढांचा तैयार करते हैं।.

उरानोस एआई: जर्मन प्रतिक्रिया परियोजना

"दुश्मन से भी तेज़": जर्मन सशस्त्र बलों का नया युद्ध सिद्धांत - प्रोजेक्ट उरानोस और कृत्रिम बुद्धिमत्ता किस प्रकार जर्मन सेना में क्रांति लाने वाली है

जर्मन सशस्त्र बल निष्क्रिय नहीं रहे हैं। उरानोस एआई परियोजना, जिसकी खरीद को दिसंबर 2025 में जर्मन बुंडेस्टैग द्वारा अनुमोदित किया गया था, का उद्देश्य लिथुआनिया में पैंजर ब्रिगेड 45 को एआई-आधारित टोही सहायता प्रदान करना है। यह प्रणाली ड्रोन, जमीनी सेंसर, कैमरे और रडार प्रणालियों से प्राप्त डेटा को लगभग वास्तविक समय में एक डिजिटल कमांड पोस्ट में एकीकृत करती है - युद्धक्षेत्र में होने वाला लगभग कोई भी परिवर्तन इस प्रणाली की जानकारी से नहीं बच सकता। लिथुआनिया में ब्रिगेड की दो लड़ाकू बटालियनों के लिए प्रारंभिक परिचालन क्षमता 2026 और 2028 के बीच की अवधि में विकसित करने की योजना है।.

खरीद प्रक्रिया उल्लेखनीय है: जर्मन सशस्त्र बल (बुंडेसवेहर) जानबूझकर दो प्रतिस्पर्धी समाधानों का परीक्षण करने के लिए अनुबंध को दो बार दे रहे हैं, ताकि अंतिम निर्णय लेने से पहले उनका परीक्षण किया जा सके। एयरबस डिफेंस एंड स्पेस और म्यूनिख स्थित ड्रोन निर्माता क्वांटम सिस्टम्स के कंसोर्टियम को लगभग 55.8 मिलियन यूरो का अनुबंध मिलेगा; जबकि स्टार्टअप हेलसिंग को अपने समाधान के लिए लगभग 80.4 मिलियन यूरो प्राप्त होंगे। यह प्रक्रिया अमेरिकी प्रोटोटाइप प्रतियोगिताओं पर आधारित है और जर्मन रक्षा खरीद में एक सांस्कृतिक बदलाव का प्रतीक है – लंबी मानकीकरण प्रक्रियाओं से हटकर प्रतिस्पर्धा के माध्यम से प्रौद्योगिकी के त्वरित सत्यापन की ओर। पहले सिस्टम 2027 में सैनिकों को सौंपे जाने की उम्मीद है। इसके समानांतर, बुंडेसवेहर पैंजर ब्रिगेड 45 के लिए एआई-समर्थित लोइटरिंग मुनिशन्स विकसित और संचालित कर रहा है, जो डिजिटल रूप से टोही और प्रभाव को नेटवर्क करता है और लक्ष्य की जानकारी बिना किसी देरी के मानव ऑपरेटर को भेजता है।.

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अमेरिकी संदर्भ मॉडल और पलान्टिर कारक

जहां जर्मनी अभी भी प्रोटोटाइप का परीक्षण कर रहा है, वहीं अमेरिका पहले से ही इसका संचालन कर रहा है। अमेरिकी सेना सिलिकॉन वैली की कंपनी पलान्टिर के एआई सिस्टम, मेवेन स्मार्ट सिस्टम का उपयोग युद्धक्षेत्र के डेटा, जिसमें चित्र और वीडियो फुटेज शामिल हैं, को संसाधित करने, स्थितिजन्य जागरूकता में सुधार करने और निर्णय लेने की प्रक्रिया को तेज करने के लिए करती है। यह सिस्टम एक गुप्त प्रयोग से विकसित होकर आधुनिक युद्ध का एक मूलभूत ढांचा बन गया है: इसका उपयोग 35 से अधिक सैन्य उपकरणों में 20,000 से अधिक सक्रिय उपयोगकर्ता कर रहे हैं। दक्षता में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है: जिस कार्य के लिए कभी 2,000 कर्मियों की एक लक्ष्यीकरण इकाई की आवश्यकता होती थी—जैसा कि ऑपरेशन इराकी फ्रीडम के दौरान हुआ था—वह अब लगभग 20 विशेषज्ञों द्वारा पूरा किया जाता है। सितंबर 2024 में, पलान्टिर ने मेवेन स्मार्ट सिस्टम को सेना, वायु सेना, अंतरिक्ष बलों, नौसेना और मरीन कॉर्प्स तक विस्तारित करने के लिए पांच साल का, 100 मिलियन डॉलर का अनुबंध किया।.

यह अनुबंध तब से एक मूलभूत बुनियादी ढांचे में विकसित हो चुका है। मार्च 2026 में, पेंटागन ने 75 अलग-अलग अनुबंधों को एक ही फ्रेमवर्क समझौते में समेकित कर दिया, जिससे पैलेंटिर को एआई मॉडल और सैन्य अभियानों के बीच एक केंद्रीय एआई बुनियादी ढांचे की परत के रूप में स्थान मिल गया। फ्रायडिंग अपने स्वयं के यूरोपीय समाधान की संभावना से इनकार नहीं करते हैं, लेकिन स्वीकार करते हैं कि अमेरिकी प्रणालियाँ अपने उन्नत तैनाती स्तर के कारण व्यावहारिक लाभ प्रदान करती हैं। गति महत्वपूर्ण है: कार्यात्मक समाधान शीघ्रता से प्राप्त किए जाने चाहिए, भले ही डेटा संप्रभुता और सुरक्षा के मुद्दों को ध्यान में रखना पड़े।.

सुरक्षा एवं रक्षा केंद्र यूरोपीय सुरक्षा एवं रक्षा नीति में अपनी भूमिका को मजबूत करने के लिए कंपनियों और संगठनों को प्रभावी ढंग से सहयोग देने हेतु विशेषज्ञ सलाह और नवीनतम जानकारी प्रदान करता है। एसएमई कनेक्ट डिफेंस वर्किंग ग्रुप के साथ मिलकर काम करते हुए, यह विशेष रूप से उन लघु एवं मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) को बढ़ावा देता है जो रक्षा क्षेत्र में अपनी नवाचार क्षमता और प्रतिस्पर्धात्मकता को और विकसित करना चाहते हैं। एक केंद्रीय संपर्क बिंदु के रूप में, यह केंद्र एसएमई और यूरोपीय रक्षा रणनीति के बीच एक महत्वपूर्ण सेतु का निर्माण करता है।.

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हथियारों के संचय के पीछे का आर्थिक तर्क

जर्मनी की नीति में हुए इस बदलाव के वित्तीय आयाम ऐतिहासिक हैं। अनुमान है कि 2026 में जर्मनी का रक्षा खर्च बढ़कर 108.2 अरब यूरो हो जाएगा – जो शीत युद्ध की समाप्ति के बाद से अब तक का सबसे उच्च स्तर है। इसमें से 82.69 अरब यूरो नियमित रक्षा बजट के लिए और 25.51 अरब यूरो विशेष बुंडेसवेहर कोष से आवंटित किए गए हैं। 2024 के सकल घरेलू उत्पाद के सापेक्ष, यह वृद्धि दर 2.5 प्रतिशत है – जिसका अर्थ है कि जर्मनी पहली बार नाटो दायित्वों से काफी अधिक खर्च कर रहा है। यह वृद्धि 2022 में स्थापित 100 अरब यूरो के विशेष कोष और जर्मनी के संविधान में किए गए संशोधन के कारण संभव हुई है, जिसके तहत रक्षा खर्च को ऋण प्रतिबंध से छूट दी गई है।.

डिजिटल बुनियादी ढांचे में सुधार की अपार संभावनाएं हैं। जर्मन सशस्त्र बलों के साइबर इनोवेशन हब को 2026 के बजट में कुल 40 मिलियन यूरो मिलेंगे – जो पहले से तय राशि से 14 मिलियन यूरो अधिक है। तुलनात्मक रूप से, 2023 में जर्मन सशस्त्र बलों के एआई-विशिष्ट अनुसंधान के लिए केवल 16.4 मिलियन यूरो का फंड था, जिसे 2025 तक घटाकर मात्र 2.5 मिलियन यूरो कर दिया गया। यह अंतर स्पष्ट रूप से दर्शाता है कि यूक्रेन पर रूसी आक्रमण के बाद रणनीतिक पुनर्मूल्यांकन ने बजटीय प्राथमिकताओं को किस प्रकार बदल दिया है। बिटकॉम एसोसिएशन 2029 तक जर्मन सशस्त्र बलों के डिजिटल आधुनिकीकरण के लिए अतिरिक्त 5 बिलियन यूरो की मांग कर रहा है और स्वायत्त प्रणालियों, एआई, सॉफ्टवेयर-परिभाषित रक्षा और नेटवर्किंग एवं सूचना प्रणालियों को प्राथमिकता देने की आवश्यकता पर जोर दे रहा है।.

डेटा संप्रभुता: रणनीतिक कमजोरी

फ्रायडिंग ने एक ऐसी दुविधा को उजागर किया है जो जर्मन सशस्त्र बलों से कहीं आगे तक फैली हुई है: एक ओर डेटा संप्रभुता और सुरक्षा, और दूसरी ओर परिचालन क्षमता। अनुमान है कि यूरोपीय संघ अपनी 80 प्रतिशत डिजिटल प्रौद्योगिकियों और अनुप्रयोगों के लिए विदेशी आपूर्तिकर्ताओं पर निर्भर है। प्रमुख सेमीकंडक्टर घटकों की खरीद के मामले में, एनवीडिया जैसे अमेरिकी प्रदाताओं के अलावा शायद ही कोई विकल्प उपलब्ध है - यहां तक ​​कि वे यूरोपीय सरकारें भी जो संप्रभुता का दावा करती हैं, प्रभावी रूप से अमेरिकी शर्तों पर ही चिप्स खरीदती हैं। यूरोपीय संघ ने एक नई एआई रणनीति के साथ जवाब दिया है जो एआई को एक रणनीतिक संपत्ति के रूप में देखती है जिसे संस्थागत, औद्योगिक और सुरक्षा नीति संरचनाओं में गहराई से समाहित किया जाना चाहिए; इस उद्देश्य के लिए मौजूदा वित्तपोषण कार्यक्रमों से एक अरब यूरो जुटाए जाने हैं।.

यूक्रेन में चल रहे युद्ध के डेटा संबंधी बदलावों से यह समस्या और भी गंभीर हो गई है। मार्च 2026 में, यूक्रेन ने अपने सहयोगी देशों को एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए अपने युद्धक्षेत्र के डेटा उपलब्ध कराए। यूक्रेन के पास हजारों लड़ाकू विमानों से ली गई लाखों एनोटेटेड तस्वीरें हैं—यह डेटाबेस अगली पीढ़ी के सैन्य एआई सिस्टम के प्रशिक्षण के लिए अमूल्य है। साथ ही, नाटो यूक्रेन के वर्गीकरण डेटा को सुरक्षित रूप से संग्रहीत करने और सहयोगी देशों के साथ साझा करने के लिए एक क्लाउड समाधान विकसित कर रहा है—यह चुनौती तकनीकी से अधिक प्रक्रियात्मक है: क्लाउड-केंद्रित सुरक्षा आर्किटेक्चर के लिए ऐसे सिस्टम की मान्यता अभी लंबित है। फ्रांसीसी अंतर्राष्ट्रीय संबंध संस्थान (Ifri) का मानना ​​है कि चीनी और रूसी एआई मॉडल द्वारा युद्धक्षेत्र के डेटा का व्यवस्थित रूप से लाभ उठाने की संभावना नाटो की तकनीकी प्रतिस्पर्धात्मकता के लिए एक गंभीर खतरा है।.

मनुष्य और मशीनें: ऑपरेशन कक्ष में नैतिकता पर बहस

फ्रायडिंग का दृष्टिकोण स्पष्ट है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता को केवल मानव निर्णय लेने की प्रक्रिया को सुगम बनाने के लिए एक सलाहकार उपकरण के रूप में कार्य करना चाहिए। विश्लेषणात्मक और संतुलित निर्णय लेने का कार्य हमेशा मनुष्यों, यानी सैनिकों के पास ही रहता है। यह कथन न केवल नैतिक दृष्टि से बल्कि परिचालन दृष्टि से भी महत्वपूर्ण है: यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा समर्थित निर्णय तैयार करने और स्वायत्त हथियार उपयोग के बीच की सीमा को परिभाषित करता है।.

व्यवहार में, यह सीमा अपेक्षा से कहीं अधिक लचीली साबित हो रही है। उदाहरण के लिए, म्यूनिख स्थित स्टार्टअप टाइटन टेक्नोलॉजीज यूक्रेन में पहले से ही ऐसे इंटरसेप्टर ड्रोन तैनात कर रही है जो दुश्मन के ड्रोनों का स्वतः पता लगाकर उन्हें नष्ट कर देते हैं – सैनिक को केवल लक्ष्य को नष्ट करने की अनुमति देनी होती है। टाइटन टेक्नोलॉजीज के सीईओ बालाज़ नागी इस सिद्धांत को मनुष्यों के लिए निर्णय लेना आसान बनाने वाला बताते हैं, साथ ही उन्हें समीक्षा करने और अंततः अंतिम निर्णय लेने की अनुमति भी देते हैं। थल सेनाओं के लिए एक यूरोपीय थिंक टैंक, फिनाबेल इंस्टीट्यूट का कहना है कि एआई का सबसे प्रभावी उपयोग विश्लेषण और समन्वय को गति देने के लिए किया जाता है – न कि मानव निर्णय लेने की प्रक्रिया को प्रतिस्थापित करने के लिए। यूक्रेनी अनुभव दर्शाता है कि व्यावहारिक लाभ पूर्ण स्वायत्तता प्राप्त करने के प्रयास से नहीं, बल्कि मौजूदा प्रणालियों में एआई को एकीकृत करके कार्यभार और प्रतिक्रिया समय को कम करने से प्राप्त होते हैं।.

फिर भी, व्यावहारिक वास्तविकता बेहद गंभीर है। यूक्रेन स्वयं स्वीकार करता है कि वह पूर्ण ड्रोन स्वायत्तता की दिशा में प्रयासरत है: ऐसी प्रणालियाँ जो मानवीय नियंत्रण के बिना लक्ष्यों का पता लगाकर उन्हें नष्ट कर सकें। युद्ध को एक प्रयोगशाला के रूप में देखने से तकनीकी विकास इतनी तेज़ी से हो रहा है कि नैतिक ढाँचे इसे समझ ही नहीं पा रहे हैं। जर्मन सशस्त्र बलों को इस तनावपूर्ण स्थिति में खुद को स्थापित करना होगा – वे नाटो के उन मानकों से बंधे हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के ज़िम्मेदार उपयोग पर ज़ोर देते हैं, और साथ ही साथ अधिक तकनीकी रूप से उन्नत देशों की तुलना में पैदा हो रहे अंतर को पाटने के दबाव में भी हैं।.

रणनीतिक निहितार्थ: बराबरी करने और स्वतंत्रता के बीच का संतुलन

जर्मन सशस्त्र बलों के सामने तीन विकल्प हैं, जो समग्र रूप से यूरोपीय रक्षा क्षमताओं के लिए एक रणनीतिक मोड़ भी है। पहला, वे मेवेन जैसे मौजूदा अमेरिकी प्रणालियों पर भरोसा कर सकते हैं - परिचालन परीक्षण का लाभ तो मिलेगा, लेकिन अमेरिकी प्रौद्योगिकी और डेटा नीतियों पर निर्भरता का नुकसान भी होगा। दूसरा, वे यूरोपीय-विकसित प्रणालियों पर भरोसा कर सकते हैं - रणनीतिक स्वायत्तता की संभावना के साथ, लेकिन विकास में अधिक समय लगेगा और समय-संवेदनशील आपात स्थितियों में तकनीकी कमियों का जोखिम रहेगा। तीसरा - और ऐसा लगता है कि फ्रायडिंग इसी मार्ग का लक्ष्य रख रहे हैं - वे एक मिश्रित दृष्टिकोण अपना सकते हैं: अल्पावधि में सिद्ध प्रणालियों पर भरोसा करना, मध्यम अवधि में यूरोपीय समाधान विकसित करना और नाटो-संगत मानकों का अनुपालन सुनिश्चित करना।.

जर्मनी का नया एयरोडेटा सिस्टम प्रोमेथियन इसी दिशा में इशारा करता है: इसे कई सेंसरों और उप-प्रणालियों से डेटा एकत्रित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि कमांडरों को किसी भी ऑपरेशन के सभी चरणों – योजना से लेकर अनुवर्ती कार्रवाई तक – का एकीकृत, वास्तविक समय का अवलोकन प्रदान किया जा सके और न केवल वर्तमान स्थितियों को दर्शाया जा सके बल्कि होने से पहले ही परिवर्तनों का पूर्वानुमान भी लगाया जा सके। यह महत्वाकांक्षा – प्रतिक्रियात्मक स्थितिजन्य आकलन के बजाय सक्रिय टोही – सैन्य संदर्भ में एआई का वास्तविक रणनीतिक अतिरिक्त मूल्य है।.

अदृश्य हथियारों की होड़

फ्रायडिंग के नेतृत्व में जर्मन सशस्त्र बलों के लिए, यह मात्र आधुनिकीकरण का उपाय नहीं है। यह युद्ध की एक नई वास्तविकता की पहचान है, जिसमें सूचनात्मक श्रेष्ठता उतनी ही महत्वपूर्ण है जितनी मारक क्षमता। OODA लूप केंद्रीय रणनीतिक मापदंड बन गया है: जो भी इसे तेज़ी से पूरा करता है, वही जीतता है - हमेशा नहीं, लेकिन अधिक बार और अधिक गंभीर परिणामों के साथ। कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोई जादुई समाधान नहीं है, बल्कि एक महत्वपूर्ण गुणक है जो सैकड़ों विश्लेषकों की जगह ले सकता है और निर्णय लेने के समय को दिनों से घटाकर घंटों या मिनटों तक ला सकता है।.

मूल आर्थिक संदेश स्पष्ट है: निष्क्रियता की लागत निवेश लागत से कहीं अधिक है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा समर्थित स्थितिजन्य जागरूकता के कारण तेजी से और अधिक सटीक रूप से प्रतिक्रिया करने वाली एक ब्रिगेड सैन्य उत्पादन का ऐसा स्तर प्राप्त कर सकती है जिसे पारंपरिक सैन्य बल, कर्मियों की संख्या की परवाह किए बिना, दोहरा नहीं सकते। जर्मनी ने अपने विशेष कोष, 2026 के बजट और उरानोस एआई जैसी परियोजनाओं के साथ वित्तीय आधार तैयार कर लिया है। अब असली चुनौती कार्यान्वयन की गति, रणनीतिक साझेदारों के समक्ष डेटा संप्रभुता और सबसे कठिन, एक ऐसी सेना के सांस्कृतिक परिवर्तन में निहित है जिसे मशीनों के साथ सोचना सीखना होगा, लेकिन अपनी स्वयं की सोच को उनके हवाले नहीं करना होगा।.

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