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90% ऑर्गेनिक क्लिक्स: कथित "एसईओ की मौत" की सच्चाई - और एसईओ रणनीतियों के लिए इसका वास्तव में क्या मतलब है

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प्रकाशित तिथि: 30 जनवरी 2026 / अद्यतन तिथि: 30 जनवरी 2026 – लेखक: Konrad Wolfenstein

90% ऑर्गेनिक क्लिक्स: कथित "एसईओ की मौत" की सच्चाई - और एसईओ रणनीतियों के लिए इसका वास्तव में क्या मतलब है

90% ऑर्गेनिक क्लिक्स: कथित "एसईओ की मौत" की सच्चाई – और एसईओ रणनीतियों के लिए इसका असल मतलब क्या है – चित्र: Xpert.Digital

चैटजीपीटी, एआई के व्यापक विश्लेषण और नाटकीय पूर्वानुमानों के बावजूद ऑर्गेनिक सर्च ट्रैफिक (एसईओ) में मामूली गिरावट क्यों आ रही है?

पूर्वानुमान की जाँच: एसईओ के पतन के बारे में अब तक दी गई चेतावनियाँ पूरी तरह से गलत क्यों साबित हुई हैं?

आपको एआई से डरने की ज़रूरत क्यों नहीं है?

"एसईओ का अंत हो गया है" - यह खबर सर्च इंजन के अस्तित्व में आने के लगभग तुरंत बाद से ही उद्योग जगत को परेशान कर रही है। लेकिन चैटजीपीटी के तेजी से बढ़ते चलन और गूगल के एआई ओवरव्यू के आने से यह आशंका और भी बढ़ गई है। गार्टनर जैसे जाने-माने विश्लेषकों ने तो 2026 तक सर्च वॉल्यूम में 25 प्रतिशत की गिरावट का अनुमान भी लगा लिया था। कई विपणनकर्ताओं को डर है कि अगर एआई सीधे जवाब दे दे, तो कोई भी वेबसाइट पर क्लिक नहीं करेगा।.

लेकिन आंकड़ों पर नज़र डालने से बिल्कुल अलग तस्वीर सामने आती है। ग्राफ़ाइट और सिमिलरवेब द्वारा किए गए हालिया व्यापक विश्लेषण में, जिसमें अमेरिका की 40,000 से अधिक सबसे लोकप्रिय वेबसाइटों के डेटा का मूल्यांकन किया गया, एसईओ के पतन की धारणा को मिथक साबित कर दिया गया है। नतीजा यह निकला कि ऑर्गेनिक सर्च ट्रैफ़िक में साल-दर-साल केवल 2.5 प्रतिशत की गिरावट आई है – यह एक मामूली गिरावट है, न कि अपेक्षित भारी गिरावट।.

हालांकि एआई के एकीकरण से खोज अनुभव में निस्संदेह बदलाव आता है, लेकिन आधार स्थिर बना रहता है। Google पर होने वाले सभी क्लिकों में से 90 प्रतिशत से अधिक अभी भी ऑर्गेनिक परिणामों पर जाते हैं। हालांकि, इसका यह मतलब नहीं है कि हम पहले की तरह ही चलते रहें। डेटा एक महत्वपूर्ण बदलाव भी दर्शाता है: जहां बड़े ब्रांड और व्यावसायिक प्रदाता स्थिर बने हुए हैं या यहां तक ​​कि बढ़ रहे हैं, वहीं मध्यम आकार के प्रकाशक और विशुद्ध रूप से सूचनात्मक सामग्री पर दबाव बढ़ता जा रहा है।.

यहां हम विश्लेषण करेंगे कि एआई की प्रतिस्पर्धा के बावजूद सर्च इतना मजबूत क्यों बना हुआ है, किन उद्योगों को अब अपने क्लिक्स को लेकर वास्तव में चिंता करने की जरूरत है, और एसईओ लुप्त नहीं हो रहा है बल्कि "सर्च एंड आंसर ऑप्टिमाइजेशन" नामक एक नए क्षेत्र में विकसित हो रहा है। जानिए आपको एआई के जवाबों और पारंपरिक सर्च परिणामों की दुनिया में विजेता बने रहने के लिए अपनी रणनीति को कैसे अपनाना होगा।.

क्या यह सच है कि एआई के कारण एसईओ "लगभग खत्म हो चुका है"?

नहीं। उपलब्ध आंकड़े "एसईओ के पतन" की धारणा का स्पष्ट खंडन करते हैं। ग्राफाइट और सिमिलरवेब के सहयोग से अमेरिका की 40,000 से अधिक सबसे बड़ी वेबसाइटों के व्यापक विश्लेषण से पता चलता है कि ऑर्गेनिक सर्च ट्रैफिक में साल-दर-साल केवल 2.5 प्रतिशत की गिरावट आई है, न कि 25 या 50 प्रतिशत की। यह आंकड़ा सर्च इंजन से वेबसाइटों पर आने वाले ऑर्गेनिक ट्रैफिक को दर्शाता है और इस प्रकार व्यापक रूप से प्रचलित विनाशकारी भविष्यवाणियों का सीधा खंडन करता है।.

इसे सही परिप्रेक्ष्य में समझना महत्वपूर्ण है: 2.5 प्रतिशत की गिरावट मापी जा सकती है, लेकिन खोज बाजार में हो रहे बड़े बदलावों को देखते हुए—जैसे कि एआई-आधारित उत्तर, चैटबॉट, नए इंटरफेस—यह पतन के बजाय स्थिरता का संकेत है। वेब ट्रैफिक का अधिकांश हिस्सा अभी भी खोज के माध्यम से ही आता है, लेकिन खेल के नियम स्पष्ट रूप से बदल रहे हैं।.

सर्च ट्रैफिक में केवल 2.5 प्रतिशत की गिरावट का आंकड़ा कहां से आया है?

यह आंकड़ा सिमिलरवेब डेटा के मात्रात्मक विश्लेषण पर आधारित है, जिसे ग्राफाइट ने 40,000 से अधिक प्रमुख अमेरिकी वेबसाइटों के लिए किया था। सिमिलरवेब सैकड़ों मिलियन डिवाइसों के एक विशाल डेटा पैनल का उपयोग करता है, जिसमें आईएसपी और कैरियर डेटा के साथ-साथ भाग लेने वाली वेबसाइटों से सीधे माप भी शामिल हैं। इन बाहरी ट्रैफ़िक अनुमानों की तुलना गूगल सर्च कंसोल के प्रत्यक्ष डेटा से की गई। रुझानों का माध्य सहसंबंध लगभग 0.86 था, जो वास्तविक मापे गए खोज क्लिकों के साथ उच्च स्तर की सहमति दर्शाता है।.

यह कोई जनमत सर्वेक्षण या व्यक्तिगत प्रकाशकों से प्राप्त व्यक्तिगत अनुभवों पर आधारित नमूना नहीं है, बल्कि यह अमेरिकी खोज बाजार की एक व्यापक, आंकड़ों पर आधारित तस्वीर है। मुख्य निष्कर्ष: किसी बड़े पतन के बजाय, अब तक इसमें मामूली गिरावट ही देखने को मिली है।.

लेकिन गार्टनर का अनुमान है कि 2026 तक इसमें 25 प्रतिशत की गिरावट आएगी। कौन सही है?

गार्टनर ने भविष्यवाणी की है, जबकि ग्राफाइट/सिमिलरवेब ने मौजूदा स्थिति का दस्तावेजीकरण किया है। गार्टनर का कहना है कि 2026 तक पारंपरिक खोज की मात्रा में 25 प्रतिशत की गिरावट आ सकती है, मुख्य रूप से इसलिए क्योंकि अधिकाधिक खोज प्रश्नों का उत्तर वेबसाइट पर क्लिक किए बिना सीधे एआई-संचालित प्रतिक्रिया प्रणालियों (चैटबॉट, वर्चुअल एजेंट, एआई ओवरव्यू) द्वारा दिया जा रहा है। हालांकि, ग्राफाइट के विश्लेषण से पता चलता है कि वर्तमान स्थिति में - उपलब्ध आंकड़ों के आधार पर - गिरावट लगभग 2.5 प्रतिशत है।.

इसका अर्थ निम्नलिखित प्रकार से लगाया जा सकता है:

  • गार्टनर ने एक संभावित भविष्य के परिदृश्य का वर्णन किया है यदि एआई प्रतिक्रिया प्रणालियों का आक्रामक रूप से विस्तार किया जाता है और उपयोगकर्ता का व्यवहार तदनुसार बदल जाता है।.
  • अब तक के वास्तविक उपयोग के आंकड़े इस सिद्धांत का समर्थन करते हैं कि परिवर्तन अचानक नहीं बल्कि क्रमिक है। वेब और पारंपरिक खोज अभी भी अप्रचलित होने से बहुत दूर हैं।.

वेबसाइट संचालकों और एसईओ प्रबंधकों के लिए सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि "दो साल में एसईओ गायब हो जाएगा" जैसे डरावने दावे मौजूदा आंकड़ों से समर्थित नहीं हैं। हालांकि, खोज व्यवहार और ट्रैफ़िक वितरण में गुणात्मक परिवर्तन बहुत वास्तविक हैं - विशेष रूप से उद्योग और खोज क्वेरी के प्रकार के आधार पर।.

क्या लोग वाकई अब गूगल की जगह चैटबॉट और एलएलएम का इस्तेमाल कर रहे हैं?

LLM और चैटबॉट का महत्व स्पष्ट रूप से बढ़ा है, लेकिन वे हर जगह Google की जगह नहीं ले रहे हैं। ट्रैफ़िक डेटा के विश्लेषण से पता चलता है कि पारंपरिक सर्च इंजनों का ट्रैफ़िक काफी हद तक स्थिर बना हुआ है; 2025 की चौथी तिमाही में Google के विज़िटर की संख्या पिछले वर्ष की तुलना में लगभग 1.4 प्रतिशत बढ़ी है। इसका मतलब है कि उपयोगकर्ता सर्च इंजनों के माध्यम से गहनता से खोज करना जारी रखे हुए हैं।.

हालांकि, व्यवहार में Google खोज और AI के उपयोग के बीच की रेखा धुंधली हो गई है। Google अब अपने उत्पादों में AI को बड़े पैमाने पर एकीकृत कर रहा है: AI ओवरव्यू, AI-संचालित सारांश, एक समर्पित AI मोड और अन्य सुविधाएँ LLM तकनीक पर आधारित हैं। इसलिए जब कोई उपयोगकर्ता "Google का उपयोग" करता है, तो वह तेजी से AI का भी उपयोग कर रहा होता है - बस यह खोज अनुभव में अंतर्निहित होता है, न कि ChatGPT जैसे किसी अलग चैटबॉट में।.

संक्षेप में कहें तो, "खोज" का दायरा काफी बड़ा है। एआई मुख्य रूप से इस दायरे के भीतर के हिस्सों के वितरण को बदलता है - दूसरे शब्दों में, परिणाम पृष्ठ पर किन उत्तरों को दृश्यता और क्लिक मिलते हैं।.

क्या अब विज्ञापनों के कारण ऑर्गेनिक सर्च परिणाम पीछे धकेले जा रहे हैं?

ये आंकड़े इस धारणा का खंडन करते हैं कि Google ऑर्गेनिक सर्च परिणामों को काफी हद तक कम कर रहा है और लगभग पूरी तरह से विज्ञापन ही दिखा रहा है। विश्लेषण के अनुसार, हालांकि विज्ञापनों पर क्लिक का अनुपात थोड़ा अधिक है (विज्ञापनों पर क्लिक में लगभग 2.1 प्रतिशत की वृद्धि हुई है), फिर भी Google के कुल क्लिक का लगभग 90 प्रतिशत ऑर्गेनिक सर्च परिणामों पर ही जाता है। इसलिए, ऑर्गेनिक सर्च क्षेत्र अभी भी विज्ञापन सर्च क्षेत्र से लगभग दस गुना बड़ा है।.

व्यवहारिक रूप से, इसका अर्थ यह है कि SEO अभी भी Google से मुफ़्त या अर्जित ट्रैफ़िक प्राप्त करने का प्रमुख साधन बना हुआ है। SEA/विज्ञापन महत्वपूर्ण हैं और AI सुविधाओं के कारण इन्हें और भी गति मिली है, लेकिन इन्होंने ऑर्गेनिक सर्च को पूरी तरह से विस्थापित नहीं किया है। बल्कि, संतुलन थोड़ा बदल रहा है क्योंकि Google नए विज्ञापन प्रारूपों और AI-संचालित प्लेसमेंट के माध्यम से विज्ञापन राजस्व को अनुकूलित करने का प्रयास कर रहा है।.

क्या एआई ओवरव्यू अभी भी ऑर्गेनिक परिणामों पर क्लिक-थ्रू रेट को कम नहीं करते हैं?

एआई ओवरव्यू का क्लिक-थ्रू रेट (सीटीआर) पर उल्लेखनीय, लेकिन संदर्भ-निर्भर प्रभाव पड़ता है। विश्लेषण से पता चलता है:

  • जब एआई ओवरव्यू प्रदर्शित किए जाते हैं, तो ऑर्गेनिक परिणामों पर क्लिक-थ्रू दर औसतन लगभग 35 प्रतिशत तक गिर जाती है।.
  • हालांकि, एआई ओवरव्यू केवल लगभग 30 प्रतिशत सर्च क्वेरी में ही दिखाई देते हैं।.
  • लगभग 80 प्रतिशत मामलों में जहां अब एआई ओवरव्यू दिखाई देते हैं, वहां पहले फीचर्ड स्निपेट दिखाए जाते थे - जिससे क्लिक-थ्रू दर भी कम हो जाती थी।.

इससे कथित झटके के प्रभाव का परिप्रेक्ष्य स्पष्ट होता है। यह सच है: जहां एआई ओवरव्यू उपलब्ध हैं, वहां पारंपरिक ऑर्गेनिक खोज परिणामों पर क्लिक कम हो जाते हैं। लेकिन ये स्थितियां केवल कुछ खोज प्रश्नों को ही प्रभावित करती हैं और उन मौजूदा सुविधाओं को आंशिक रूप से प्रतिस्थापित करती हैं जो क्लिक को कम करती हैं।.

इसके अलावा, प्रभावित होने वाले प्रश्नों का प्रकार भी एक कारक है: एआई ओवरव्यू मुख्य रूप से सूचनात्मक खोज प्रश्नों, जैसे कि सामान्य ज्ञान-आधारित प्रश्न, "कैसे करें" विषय या सामान्य जानकारी के लिए प्रभावी होते हैं। उच्च-गुणवत्ता वाले व्यावसायिक कीवर्ड—उदाहरण के लिए, वे जिनमें स्पष्ट रूप से खरीदारी या तुलना का उद्देश्य होता है—अक्सर एआई ओवरव्यू से अप्रभावित रहते हैं या उन पर कम प्रभाव पड़ता है। इसलिए, ई-कॉमर्स, बी2बी लीड जेनरेशन और कई लेन-देन संबंधी खोज मार्गों पर इसका प्रभाव पारंपरिक सामग्री प्रकाशकों की तुलना में कम होता है।.

 

SEO और GEO (AI सर्च) के लिए B2B सपोर्ट और SaaS का संयुक्त समाधान: B2B कंपनियों के लिए एक संपूर्ण समाधान

SEO और GEO (AI सर्च) के लिए B2B सपोर्ट और SaaS का संयुक्त समाधान: B2B कंपनियों के लिए एक संपूर्ण समाधान

SEO और GEO (AI सर्च) के लिए B2B सपोर्ट और SaaS का संयुक्त समाधान: B2B कंपनियों के लिए एक संपूर्ण समाधान - चित्र: Xpert.Digital

एआई सर्च सब कुछ बदल देता है: यह SaaS समाधान आपके B2B रैंकिंग में हमेशा के लिए कैसे क्रांति लाएगा।.

बी2बी कंपनियों के लिए डिजिटल परिदृश्य में तेजी से बदलाव आ रहा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बल पर, ऑनलाइन दृश्यता के नियम नए सिरे से परिभाषित हो रहे हैं। कंपनियों के लिए हमेशा से यह एक चुनौती रही है कि वे न केवल डिजिटल जगत में अपनी उपस्थिति दर्ज कराएं, बल्कि सही निर्णयकर्ताओं तक अपनी पहुंच भी बनाएं। पारंपरिक एसईओ रणनीतियां और स्थानीय उपस्थिति (भू-विपणन) का प्रबंधन जटिल, समय लेने वाला और अक्सर लगातार बदलते एल्गोरिदम और तीव्र प्रतिस्पर्धा से भरा होता है।.

लेकिन क्या होगा अगर कोई ऐसा समाधान हो जो न केवल इस प्रक्रिया को सरल बनाए बल्कि इसे और भी स्मार्ट, अधिक पूर्वानुमानित और कहीं अधिक प्रभावी बनाए? यहीं पर विशिष्ट B2B समर्थन और एक शक्तिशाली SaaS (सॉफ्टवेयर एज़ अ सर्विस) प्लेटफॉर्म का संयोजन काम आता है, जिसे विशेष रूप से AI सर्च के युग में SEO और GEO की मांगों के लिए डिज़ाइन किया गया है।.

इस नई पीढ़ी के उपकरण अब केवल मैन्युअल कीवर्ड विश्लेषण और बैकलिंक रणनीतियों पर निर्भर नहीं हैं। इसके बजाय, ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके खोज के उद्देश्य को अधिक सटीक रूप से समझते हैं, स्थानीय रैंकिंग कारकों को स्वचालित रूप से अनुकूलित करते हैं और वास्तविक समय में प्रतिस्पर्धी विश्लेषण करते हैं। इसका परिणाम एक सक्रिय, डेटा-आधारित रणनीति है जो बी2बी कंपनियों को निर्णायक लाभ प्रदान करती है: वे न केवल खोजे जाते हैं, बल्कि अपने क्षेत्र और स्थान में अग्रणी विशेषज्ञ के रूप में भी माने जाते हैं।.

यहां बी2बी सपोर्ट और एआई-संचालित एसएएएस तकनीक का ऐसा तालमेल है जो एसईओ और जियो मार्केटिंग को बदल देता है, और आपकी कंपनी डिजिटल क्षेत्र में स्थायी रूप से विकास करने के लिए इससे कैसे लाभ उठा सकती है।.

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ट्रैफ़िक संकट या एक बड़ा अवसर? एआई एसईओ में किस तरह से बदलाव ला रहा है?

वर्तमान में कौन सी वेबसाइटें विजेताओं में शामिल हैं और कौन सी हारने वालों में?

देखी गई 2.5 प्रतिशत की गिरावट समान रूप से वितरित नहीं है; कंपनी के आकार के वर्गों और उद्योगों के बीच उल्लेखनीय बदलाव हैं:

विजयी और स्थिर खंड:

  • शीर्ष 10 सबसे बड़ी वेबसाइटों के एसईओ ट्रैफिक में लगभग 1.6 प्रतिशत की मामूली वृद्धि दर्ज की गई। इस प्रकार, बड़े प्लेटफॉर्म, ब्रांड और प्रमुख खिलाड़ी अपनी दृश्यता को बनाए रखने या यहां तक ​​कि बढ़ाने में सक्षम रहे।.
  • कई छोटी विशिष्ट वेबसाइटें स्थिर या यहां तक ​​कि बढ़ती हुई ऑर्गेनिक ट्रैफिक दिखाती हैं, अक्सर इसलिए क्योंकि वे बहुत विशिष्ट खोज इरादों को पूरा करती हैं और अपने विशिष्ट क्षेत्रों में विशेष रूप से प्रासंगिक होती हैं।.
  • परिधान, खरीदारी और बाज़ार जैसे क्षेत्रों में सर्च ट्रैफ़िक में वृद्धि देखी जा रही है। इससे पता चलता है कि लेन-देन और वाणिज्यिक खोजें अभी भी काफी हद तक पारंपरिक सर्च इंजनों पर निर्भर हैं।.

नुकसान झेलने वाले और सबसे अधिक प्रभावित वर्ग:

  • सबसे तेज गिरावट मध्य-श्रेणी की वेबसाइटों में देखी जा रही है, विशेष रूप से वे जो 100 से 10,000 के बीच रैंक करती हैं। इन साइटों का आकार और एसईओ पर निर्भरता तो निश्चित होती है, लेकिन शीर्ष खिलाड़ियों जैसी ब्रांड शक्ति इनमें नहीं होती।.
  • समाचार, स्वास्थ्य, पाक कला और मनोरंजन जैसी श्रेणियां विशेष रूप से प्रभावित हुई हैं, कुछ मामलों में तो इनमें 10 प्रतिशत से भी अधिक की गिरावट देखी गई है। ये विषय आमतौर पर सूचनात्मक होते हैं और एआई अवलोकन और सामान्य एआई उत्तरों के अनुप्रयोग क्षेत्र से काफी हद तक मेल खाते हैं।.

संरचनात्मक संदेश: एआई-संचालित प्रतिक्रियाएं मुख्य रूप से उन लोगों को लक्षित करती हैं जिनका व्यावसायिक मॉडल बड़े पैमाने पर उत्पादित, सूचना-उन्मुख सामग्री पर आधारित है, जबकि अत्यधिक वाणिज्यिक या लेन-देन संबंधी पेशकशें अपेक्षाकृत अधिक मजबूत बनी रहती हैं - खासकर यदि वे एक मजबूत ब्रांड बनाने में सक्षम रहे हैं।.

अंतर्निहित डेटा कितना विश्वसनीय है?

विश्लेषण के लेखकों ने इस बात पर सही जोर दिया है कि वे व्यक्तिपरक आकलन के बजाय बड़े पैमाने पर, मात्रात्मक आंकड़ों पर निर्भर हैं। मुख्य बिंदु इस प्रकार हैं:

  • सिमिलरवेब सैकड़ों मिलियन उपकरणों के एक बहुत बड़े पैनल का उपयोग करता है, जिसमें नेटवर्क पार्टनर और प्रत्यक्ष माप डेटा भी शामिल होते हैं।.
  • महत्वपूर्ण ट्रैफिक वॉल्यूम वाली 40,000 से अधिक सबसे बड़ी अमेरिकी वेबसाइटों का विश्लेषण किया गया, इसलिए व्यक्तिगत साइटों के असामान्य परिणामों का महत्व नगण्य है।.
  • सिमिलरवेब के अनुमानों की सटीकता की जांच गूगल सर्च कंसोल और गूगल एनालिटिक्स के साथ तुलना करके की गई; औसत सहसंबंध 0.86 था, जिसे प्रवृत्ति विश्लेषण के लिए उच्च माना जा सकता है।.

बेशक, सभी बाहरी माप अनुमान पर आधारित होते हैं; सटीक आंकड़े भिन्न हो सकते हैं। हालांकि, सटीकता इस सवाल का जवाब देने के लिए पर्याप्त है कि यातायात में 2.5 प्रतिशत की गिरावट आई है या 25 प्रतिशत की। आंकड़े ठोस रुझान दर्शाते हैं और केवल छिटपुट घटनाओं या अपर्याप्त नमूनों पर आधारित अतिशयोक्तियों का खंडन करते हैं।.

स्थिर सर्च ट्रैफिक और कई प्रकाशकों की घटती दृश्यता के बीच स्पष्ट विरोधाभास को कैसे समझाया जा सकता है?

वृहद स्तर पर, खोज आश्चर्यजनक रूप से मजबूत साबित होती है, जबकि सूक्ष्म स्तर पर कुछ क्षेत्रों में उल्लेखनीय गिरावट देखी जाती है। इसके लिए कई तंत्र जिम्मेदार हैं:

  • सर्च इंजन रिजल्ट पेज (SERP) में पुनर्वितरण: AI एलिमेंट्स, AI ओवरव्यू, प्रोडक्ट विजेट, लोकल पैक और अन्य SERP फीचर्स विजिबिलिटी के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप पारंपरिक ऑर्गेनिक लिस्टिंग पर कम ध्यान दिया जाता है और कम क्लिक मिलते हैं—खासकर सूचनात्मक प्रश्नों के लिए।
    मजबूत ब्रांडों पर फोकस: बड़े, प्रसिद्ध ब्रांड और प्लेटफॉर्म उच्च विश्वास, बेहतर यूजर सिग्नल और अक्सर अधिक तकनीकी संसाधनों से लाभान्वित होते हैं। वे छोटे या मध्यम आकार के प्रकाशकों की तुलना में AI ओवरव्यू में शीर्ष स्थान और उल्लेख के लिए प्रतिस्पर्धा करने की बेहतर स्थिति में होते हैं।
  • ज़ीरो-क्लिक सर्च: सर्च क्वेरी का एक बढ़ता हुआ हिस्सा सीधे रिजल्ट पेज पर ही जवाब पा लेता है, चाहे वो AI ओवरव्यू, सीधे जवाब, नॉलेज पैनल या अन्य संक्षिप्त जवाबों के माध्यम से हो। दिखने वाले पब्लिशर्स के लिए, इसका मतलब है कि सर्च वॉल्यूम स्थिर या बढ़ने के बावजूद क्लिक की संख्या कम हो जाती है।.

हालांकि समग्र बाजार अभी भी बड़ा है, फिर भी कई प्रकाशकों को यह परिणाम "पतन" जैसा लग रहा है। यह खोज मांग में गिरावट से कहीं अधिक वितरण और दृश्यता का संकट है।.

इन सब बातों का एसईओ के भविष्य पर क्या असर पड़ेगा – क्या पारंपरिक एसईओ अभी भी प्रासंगिक है?

पारंपरिक एसईओ, यानी "ब्लू लिंक के लिए शुद्ध कीवर्ड ऑप्टिमाइज़ेशन", अपनी विशिष्टता खो रहा है, लेकिन इसकी प्रासंगिकता नहीं। एसईओ की भूमिका बदल रही है:

  • ऑर्गेनिक सर्च रिजल्ट में विजिबिलिटी हासिल करने के लिए SEO अभी भी महत्वपूर्ण है, खासकर व्यावसायिक और लेन-देन संबंधी सर्च क्वेरी के लिए।.
  • इसके अतिरिक्त, सामग्री को इस तरह से तैयार करना अधिक महत्वपूर्ण होता जा रहा है कि इसे एआई सिस्टम द्वारा समझा जा सके, उद्धृत किया जा सके और एक विश्वसनीय स्रोत के रूप में चुना जा सके - कीवर्ड: "एआई ओवरव्यू और एलएलएम प्रतिक्रियाओं के लिए अनुकूलन"।.
  • तकनीकी उत्कृष्टता, स्वच्छ सूचना संरचना, स्पष्ट इकाई संरचना और उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री और भी अधिक महत्वपूर्ण होती जा रही हैं क्योंकि एआई सिस्टम को तेजी से मजबूत, सुसंगत और सत्यापित स्रोतों को प्राथमिकता देने के लिए प्रशिक्षित किया जा रहा है।.

इसलिए, यह दावा कि "एसईओ खत्म हो गया है" बिल्कुल गलत है। एसईओ "सर्च एंड आंसर ऑप्टिमाइजेशन" की ओर विकसित हो रहा है: न केवल पारंपरिक SERP में, बल्कि AI द्वारा उत्पन्न उत्तरों और नए सर्च इंटरफेस में भी दृश्यता प्राप्त करना।.

कंपनियों, प्रकाशकों और ब्रांडों को अब कौन से विशिष्ट कदम उठाने चाहिए?

तीन रणनीतिक दिशा-निर्देश उभर रहे हैं:

सबसे पहले, उन्हें इस चर्चा से उन्माद को दूर करना चाहिए और अपने डेटा पर गौर करना चाहिए। जो लोग अपने सर्च कंसोल, एनालिटिक्स और राजस्व डेटा का निष्पक्ष रूप से विश्लेषण करते हैं, वे अक्सर पाते हैं कि पैटर्न और चैनल मिश्रण बदलते रहते हैं, लेकिन कई मामलों में "ऑर्गेनिक सर्च" चैनल महत्वपूर्ण बना रहता है।.

दूसरा, स्पष्ट मुद्रीकरण रणनीतियों के बिना केवल सूचनात्मक ट्रैफ़िक पर निर्भरता की जांच करना महत्वपूर्ण है। समाचार, रेसिपी, सरल मार्गदर्शिकाएँ और सामान्य स्वास्थ्य जानकारी जैसे क्षेत्रों को एआई-जनित सामग्री से कड़ी प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ता है। इसके लिए अधिक विशिष्ट व्यावसायिक मॉडल, मजबूत ब्रांड निर्माण, समुदाय-आधारित दृष्टिकोण या सूचना प्रदान करने से परे अतिरिक्त मूल्य प्रस्तावों की आवश्यकता है।.

तीसरा, कंपनियों को एआई-आधारित खोज परिदृश्य के लिए अपनी एसईओ रणनीति को संरेखित करना चाहिए। इसमें अन्य बातों के अलावा निम्नलिखित शामिल हैं:

  • स्पष्ट व्यावसायिक प्रासंगिकता वाले लेन-देन संबंधी, वाणिज्यिक और समस्या-उन्मुख कीवर्ड पर ध्यान केंद्रित करें।
  • परंपरागत रैंकिंग और एआई अवलोकन दोनों में एक पसंदीदा स्रोत के रूप में अपनी विश्वसनीयता और ब्रांड की ताकत का निर्माण करना।
  • सामग्री को मशीन-समझने योग्य और उद्धृत करने योग्य बनाने के लिए संरचना, स्कीमा मार्कअप और संस्थाओं में सुधार करना।
  • संपूर्ण ग्राहक यात्रा के दौरान सशक्त सामग्री, न केवल ट्रैफिक आकर्षित करने के रूप में, बल्कि विश्वास और रूपांतरण के लिए एक आधार के रूप में।

मुख्य निष्कर्ष यह है कि SEO बदल रहा है, लेकिन यह खत्म नहीं हो रहा है। जो लोग इन बदलावों को समझते हैं और अपनी रणनीति को उसी के अनुसार ढालते हैं, वे AI के युग में भी उल्लेखनीय दृश्यता और ऑर्गेनिक ट्रैफिक हासिल कर सकते हैं।.

वर्तमान आंकड़ों से क्या समग्र निष्कर्ष निकाला जा सकता है?

"एआई एसईओ को खत्म कर रहा है" का सनसनीखेज दावा आंकड़ों की कसौटी पर खरा नहीं उतरता। कुल मिलाकर ऑर्गेनिक सर्च ट्रैफिक में मामूली गिरावट आई है; सर्च इंजन अभी भी वेब तक पहुंचने के सबसे लोकप्रिय माध्यम हैं, और गूगल पर होने वाले 90 प्रतिशत क्लिक अभी भी ऑर्गेनिक सर्च परिणामों से ही आते हैं। असली बदलाव सर्च परिणामों के पेजों के वितरण, सर्च क्वेरी की प्रकृति और सूचनात्मक और लेन-देन संबंधी सर्च के बीच के अंतर में निहित है।.

व्यावसायिक प्रदाताओं, ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्मों, बाज़ारों और मज़बूत ब्रांडों के लिए, ऑर्गेनिक सर्च एक प्रमुख और बेहद प्रासंगिक चैनल बना हुआ है। दूसरी ओर, मुख्य रूप से सूचनात्मक सामग्री वाले प्रकाशक और मध्यम आकार की सामान्य वेबसाइटें, एआई प्रतिक्रियाओं और SERP सुविधाओं के कारण अपने क्लिक-थ्रू रेट पर दबाव महसूस कर रही हैं।.

संक्षेप में: SEO खत्म नहीं हुआ है, बल्कि पुराने ढर्रे पर चलने वाले भोले-भाले दृष्टिकोण अब पुराने पड़ गए हैं। जो लोग खोज व्यवहार, AI एकीकरण और अपने डेटा को गंभीरता से लेते हैं, वे मौजूदा बदलावों को एक चेतावनी के रूप में देख सकते हैं, न कि किसी अंत के रूप में।.

 

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ऑर्डर अधिग्रहण और संगठनात्मक विकास

ऑर्डर अधिग्रहण और संगठनात्मक विकास - चित्र: Xpert.Digital

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