एआई औद्योगिक समाधानों (उद्योग 4.0) के लिए इंफ़रेंस-ए-ए-सर्विस (IaaS) - NVIDIA हगिंग फेस से नई इंफ़ेक्शन सेवा का समर्थन करता है - छवि: Xpert.Digital
💡 AI उद्योग समाधान: NVIDIA नई हगिंग फेस अनुमान सेवा का समर्थन करता है
🤖🌐 एनवीडिया औद्योगिक जेनरेटर एआई उपयोग मामलों के लिए नई माइक्रोसर्विसेज पेश करते हुए हगिंग फेस मॉडल रिपॉजिटरी प्लेटफॉर्म के माध्यम से अपनी नई इंट्रेंस-ए-ए-सर्विस पेशकश प्रदान करता है। ये प्रगति औद्योगिक उपयोगकर्ताओं और रोबोट निर्माताओं दोनों में समान रूप से क्रांति लाने का वादा करती है।
कंप्यूटर ग्राफिक्स और इंटरैक्टिव प्रौद्योगिकियों के लिए दुनिया के सबसे महत्वपूर्ण सम्मेलनों में से एक, SIGGRAPH 2024 में, एनवीडिया ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में अपने नवीनतम विकास को प्रस्तुत किया। एआई कंप्यूटिंग दिग्गज ने औद्योगिक जेनरेटर एआई उपयोग मामलों के लिए नए माइक्रोसर्विसेज के एकीकरण पर प्रकाश डालते हुए, हगिंग फेस की ओर से एक नई इंट्रेंस-ए-ए-सर्विस पेशकश की घोषणा की।
🤖🛠️ एआई उद्योग समाधानों के लिए एक सेवा के रूप में अनुमान
इंफ़रेंस-एज़-ए-सर्विस (IaaS) एक ऐसा मॉडल है जो मशीन लर्निंग (एमएल), और विशेष रूप से डीप लर्निंग, को अंतिम उपयोगकर्ताओं को अंतर्निहित मॉडल के व्यापक ज्ञान की आवश्यकता के बिना अनुप्रयोगों में लाना संभव बनाता है या बुनियादी ढाँचा होना चाहिए। . इसमें क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से अनुमान सेवाओं का प्रावधान शामिल है।
सेवा के रूप में अनुमान के बारे में कुछ मुख्य बिंदु यहां दिए गए हैं:
1. 🔍 मॉडलों का प्रावधान
IaaS प्रदाता छवि पहचान, वाक् पहचान, वर्ड प्रोसेसिंग और अन्य जैसे विभिन्न अनुप्रयोगों के उद्देश्य से पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल प्रदान करते हैं।
2. 📈 स्केलेबिलिटी
क्योंकि IaaS क्लाउड-आधारित है, इसे उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए लचीले ढंग से बढ़ाया जा सकता है, बिना उन्हें अपने स्वयं के हार्डवेयर या सॉफ़्टवेयर का प्रबंधन किए।
3. 🔧 आसान एकीकरण
IaaS सेवाएँ अक्सर API के रूप में उपलब्ध होती हैं जिन्हें आसानी से मौजूदा अनुप्रयोगों में एकीकृत किया जा सकता है। इससे डेवलपर्स के लिए डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग में गहरी विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना एमएल मॉडल का उपयोग करना आसान हो जाता है।
4. 💰 लागत अनुकूलन
उपयोगकर्ता आमतौर पर केवल सेवाओं के वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करते हैं। यह आपके स्वयं के एमएल बुनियादी ढांचे को चलाने की तुलना में अधिक लागत प्रभावी हो सकता है, खासकर छोटे या मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए।
5. 🔄 रखरखाव और अद्यतन
प्रदाता मॉडलों और बुनियादी ढांचे के रखरखाव, अद्यतन और अनुकूलन का ध्यान रखता है ताकि उपयोगकर्ता अपने मुख्य अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित कर सकें।
🚀 सेवा के रूप में अनुमान: सुलभ, किफायती और स्केलेबल
कुल मिलाकर, इंफ़रेंस-ए-ए-सर्विस मशीन लर्निंग की शक्ति का उपयोग करने और इसे विभिन्न अनुप्रयोगों में एकीकृत करने के लिए एक सुलभ, लागत प्रभावी और स्केलेबल तरीका प्रदान करती है।
🤝 NVIDIA और हगिंग फेस सहयोग
एनवीडिया का लक्ष्य एआई अनुप्रयोगों के विकास को और अधिक सरल बनाना और अधिक कुशल बनाना है। यह हगिंग फेस मॉडल रिपॉजिटरी के माध्यम से प्रदान की गई एक नई इंफ़रेंस-ए-ए-सर्विस सेवा का समर्थन करके किया जाता है। सम्मेलन में यह घोषणा की गई कि यह सेवा एनवीडिया डीजीएक्स क्लाउड सेवा पर चलेगी और एनवीडिया के कई अनुमान माइक्रोसर्विसेज का लाभ उठाएगी। इसका उद्देश्य डेवलपर्स को मेटा के लामा 3 परिवार और मिस्ट्रल के एआई मॉडल जैसे लोकप्रिय बड़े भाषा मॉडल को अपने अनुप्रयोगों में तुरंत एकीकृत करने में मदद करना है।
इन माइक्रोसर्विसेज का आधिकारिक नाम एनवीडिया एनआईएम है। इन सेवाओं में विभिन्न एआई मॉडल शामिल हैं जो अनुकूलित कंटेनरों में पेश किए जाते हैं और डेवलपर्स द्वारा विभिन्न अनुप्रयोगों में सहजता से एकीकृत किए जा सकते हैं। एनवीडिया ने जून की शुरुआत में इन माइक्रोसर्विसेज को पेश किया था, और तब से उन्होंने एनवीडिया और अन्य डेवलपर्स द्वारा प्रदान किए गए 40 से अधिक मॉडलों का समर्थन किया है।
📦 एनवीडिया एआई एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर सूट की पेशकश
एनआईएम को एनवीडिया एआई एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर सूट के माध्यम से एक्सेस किया जाता है, जिसकी लागत प्रति वर्ष $4,500 प्रति जीपीयू है। हालाँकि, यह सेवा उन डेवलपर्स को निःशुल्क प्रदान की जाती है जो एनवीडिया डेवलपर प्रोग्राम के सदस्य हैं।
कैलिफोर्निया स्थित सांता क्लारा स्थित कंपनी ने बताया कि हगिंग फेस की नई अनुमान सेवा डेवलपर्स को "हगिंग फेस हब पर होस्ट किए गए ओपन सोर्स एआई मॉडल के साथ त्वरित रूप से प्रोटोटाइप करने और उन्हें उत्पादन में लाने" की क्षमता प्रदान करती है।
यह सेवा डीजीएक्स क्लाउड सर्विस पर हगिंग फेस की मौजूदा ट्रेन का पूरक है, जिसे एक साल पहले एनवीडिया के साथ SIGGRAPH 2023 में पेश किया गया था।
🚀 औद्योगिक GenAI उपयोग के मामलों के लिए नई एनआईएम माइक्रोसर्विसेज
अनुमान सेवा के अलावा, एनवीडिया ने SIGGRAPH 2024 में नई एनआईएम माइक्रोसर्विसेज की शुरुआत की भी घोषणा की। इनका उद्देश्य डेवलपर्स को विनिर्माण और रोबोटिक्स जैसे क्षेत्रों में जेनरेटिव एआई क्षमताएं लाने में मदद करना है। इन नई सेवाओं में "ओपनयूएसडी विकास के लिए दुनिया का पहला जेनरेटिव एआई मॉडल" शामिल है।
ओपनयूएसडी पिक्सर द्वारा विकसित एक खुला 3डी फ्रेमवर्क है जिसका उपयोग एनवीडिया अपने ओम्निवर्स प्लेटफॉर्म को अन्य 3डी अनुप्रयोगों के साथ जोड़ने के लिए करता है। नई एनआईएम माइक्रोसर्विसेज डेवलपर्स को अन्य चीजों के अलावा, टेक्स्ट या छवि इनपुट का उपयोग करके ओपनयूएसडी, 3डी और इमेज डेटा की लाइब्रेरी खोजने, 3डी ऑब्जेक्ट के लिए यथार्थवादी सामग्री उत्पन्न करने, टेक्स्ट इनपुट का उपयोग करके ओपनयूएसडी-आधारित दृश्यों को लिखने और भौतिकी को हल करने में सक्षम बनाती है - सिमुलेशन में सुधार करें एआई-आधारित अपस्केलिंग।
🔗एआई और 3डी फ्रेमवर्क का एकीकरण
एनवीडिया ने एक कनेक्टर भी जारी किया जो यूनिफाइड रोबोटिक्स विवरण प्रारूप और ओपनयूएसडी के बीच डेटा को लिंक करता है। इस तकनीक का उद्देश्य डेवलपर्स को डिज़ाइन, सिमुलेशन और सुदृढीकरण सीखने के अनुप्रयोगों में रोबोटिक्स डेटा को स्थानांतरित और संश्लेषित करने में मदद करना है। इसके अतिरिक्त, एनवीडिया डेवलपर्स को नए ओपनयूएसडी एक्सचेंज सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट किट का उपयोग करके अपने स्वयं के ओपनयूएसडी डेटा कनेक्शन विकसित करने की क्षमता प्रदान कर रहा है।
“हाल तक, डिजिटल दुनिया का उपयोग मुख्य रूप से रचनात्मक उद्योगों द्वारा किया जाता था; अब, OpenUSD के लिए NVIDIA NIM माइक्रोसर्विसेज के सुधार और पहुंच के साथ, सभी प्रकार के उद्योग नवाचार को बढ़ावा देने और AI: रोबोटिक्स की अगली लहर के लिए तैयार करने के लिए भौतिक रूप से आधारित आभासी दुनिया और डिजिटल जुड़वाँ का निर्माण कर सकते हैं, ”ओम्निवर्स के उपाध्यक्ष रेव लेबरेडियन ने कहा। और एनवीडिया में सिमुलेशन तकनीक।
🤖उद्योग और रोबोटिक्स में क्रांतिकारी अनुप्रयोग
औद्योगिक प्रक्रियाओं में जेनेरिक एआई का एकीकरण दक्षता और स्वचालन बढ़ाने के लिए पूरी तरह से नई संभावनाएं खोलता है। उदाहरण के लिए, विनिर्माण उद्योग में, एआई मॉडल का उपयोग मशीन के रखरखाव और खराबी की भविष्यवाणी करके या वास्तविक समय में उत्पादों की गुणवत्ता की निगरानी करके उत्पादन प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है। एआई और नए एनआईएम माइक्रोसर्विसेज का उपयोग करके, रोबोट निर्माता अपने रोबोटिक सिस्टम को अधिक स्मार्ट और अधिक लचीला बना सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप विभिन्न कार्यों और वातावरणों में बेहतर अनुकूलन हो सकता है।
3डी ऑब्जेक्ट के लिए यथार्थवादी सामग्री उत्पन्न करने और टेक्स्ट इनपुट के आधार पर दृश्य बनाने की क्षमता के साथ, डिजाइन और सिमुलेशन प्रक्रियाओं को भी काफी तेज और बेहतर बनाया जा सकता है। ये प्रौद्योगिकियाँ कंपनियों को अपने विकास चक्र को छोटा करने और बाज़ार की आवश्यकताओं के प्रति अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया करने में सक्षम बनाती हैं।
🌟एआई प्रौद्योगिकी के भविष्य के लिए महत्व
जेनेरेटिव एआई में एनवीडिया का प्रवेश और हगिंग फेस के साथ सहयोग एआई प्रौद्योगिकी की प्रगति में एक महत्वपूर्ण कदम है। इंफ़ेक्शन माइक्रोसर्विसेज और ओपनयूएसडी जैसे उन्नत फ्रेमवर्क की उपलब्धता सुनिश्चित करती है कि डेवलपर्स के पास अगली पीढ़ी के एआई अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए आवश्यक उपकरण हों।
इन विकासों की प्रासंगिकता उन उद्योगों में विशेष रूप से स्पष्ट है जो सटीक और कुशल प्रक्रियाओं पर बहुत अधिक निर्भर हैं। उदाहरण के लिए, ऑटोमोटिव उद्योग में, सामग्री और संसाधनों के अधिक कुशलता से उपयोग की योजना बनाकर वाहनों के उत्पादन को अनुकूलित करने के लिए एआई मॉडल का उपयोग किया जा सकता है। लॉजिस्टिक्स में, जेनरेटर एआई द्वारा नियंत्रित स्वायत्त सिस्टम आपूर्ति श्रृंखला में सुधार कर सकते हैं और डिलीवरी समय और मार्गों के बारे में पूर्वानुमान लगा सकते हैं।
💡 एनवीडिया और हगिंग फेस के नवाचार
SIGGRAPH 2024 में प्रस्तुत एनवीडिया और हगिंग फेस के नवाचार एआई और औद्योगिक अनुप्रयोगों के संयोजन में निहित विशाल क्षमता का अंदाजा देते हैं। अनुमान माइक्रोसर्विसेज प्रदान करना और ओपनयूएसडी ढांचे का लाभ उठाना डेवलपर्स को विनिर्माण, रोबोटिक्स और उससे आगे के जटिल कार्यों को हल करने में सक्षम बनाता है। ये प्रगति न केवल एनवीडिया और हगिंग फेस के लिए, बल्कि संपूर्ण कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग और उसके उपयोगकर्ताओं के लिए भी एक महत्वपूर्ण कदम है। उद्योग 4.0 का भविष्य इन प्रौद्योगिकियों द्वारा महत्वपूर्ण रूप से आकार लेगा, जो बुद्धिमान, स्वचालित और अधिक कुशल प्रक्रियाओं को सक्षम बनाता है।
📣समान विषय
- 📣 अनुमान सेवा: एनवीडिया और हगिंग फेस एआई में क्रांति ला रहे हैं
- 🚀 औद्योगिक जेनरेटर एआई के लिए नई माइक्रोसर्विसेज
- 🤝 सहयोग: एनवीडिया और हगिंग फेस एकजुट हुए
- 🛠️ एनआईएम माइक्रोसर्विसेज: एआई डेवलपर्स के लिए नए उपकरण
- 💡 3डी फ्रेमवर्क के साथ एआई एकीकरण: ओपनयूएसडी और बहुत कुछ
- 🏭उद्योग में अनुप्रयोग: जेनरेटिव एआई के माध्यम से दक्षता बढ़ाना
- 🧩 एनवीडिया एआई एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर सूट: मूल्य निर्धारण और विशेषताएं
- 🤖 एनवीडिया एनआईएम माइक्रोसर्विसेज के माध्यम से रोबोटिक्स में प्रगति
- 📊उद्योगों के लिए महत्व: विनिर्माण और रोबोटिक्स पर ध्यान दें
- 🌐 एनवीडिया और हगिंग फेस की अग्रणी एआई तकनीक
#️⃣ हैशटैग: #एनवीडिया #हगिंगफेस #जेनरेटिवकेआई #इंडस्ट्री40 #रोबोटिक्स
🦾⚙️🔧 ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स: NVIDIA विस्तारित वास्तविकता, एआई और ओमनिवर्स (मेटावर्स) के साथ ह्यूमनॉइड रोबोट के विकास को तेज करता है।
ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स: NVIDIA एक्सटेंडेड रियलिटी, AI और ओमनिवर्स (मेटावर्स) के साथ ह्यूमनॉइड रोबोट के विकास में तेजी ला रहा है - छवि: Xpert.Digital
एक आकर्षक हालिया उदाहरण एनवीआईडीआईए द्वारा जारी किया गया एक वीडियो है जिसमें दिखाया गया है कि ऐप्पल विज़न प्रो का उपयोग करके रोबोट को कैसे नियंत्रित किया जाए। इस परिदृश्य में, एक इंसान रसोई में है और विज़न प्रो चश्मे के माध्यम से रोबोट के परिप्रेक्ष्य को अपनाकर रोबोट को नियंत्रित करता है। चश्मे द्वारा पकड़ी गई हाथ की गतिविधियां रोबोट तक पहुंच जाती हैं, जिससे मनुष्य रोबोट को दूर से नियंत्रित कर सकते हैं। यह मनुष्यों द्वारा नियंत्रित शहद के साथ टोस्ट तैयार करने जैसे अनुप्रयोगों को सक्षम बनाता है।
इस तकनीक के दूरगामी प्रभाव हैं, खासकर उन क्षेत्रों में जहां यह लोगों के लिए खतरनाक हो सकती है, जैसे ढहती इमारतें या अन्य खतरनाक वातावरण। यह कल्पना करना आसान है कि इस तकनीक का उपयोग बचाव अभियानों या बमों को निष्क्रिय करने में कैसे किया जा सकता है।
इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:
🤖⚙️💡 उद्योग 4.0 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ औद्योगिक समाधानों के लिए रोबोटिक्स एआई-टर्बो - जब चीजें जल्दी से होनी होती हैं
एआई औद्योगिक समाधान और रोबोटिक्स एआई टर्बो - जब चीजों को तेजी से आगे बढ़ाना है: हगिंग फेस मॉडल रिपॉजिटरी और एनवीआईडीआईए से माइक्रोसर्विसेज - छवि: Xpert.Digital
औद्योगिक एआई का भविष्य आशाजनक दिखता है। औद्योगिक प्रक्रियाओं में एआई का एकीकरण बढ़ता रहेगा और नवाचार के लिए और भी अधिक अवसर प्रदान करेगा। इस विकास को चलाने वाले प्रमुख रुझानों में मशीनों की नेटवर्किंग (इंटरनेट ऑफ थिंग्स), बड़े डेटा की बढ़ती उपलब्धता और एल्गोरिदम और हार्डवेयर में प्रगति शामिल है।
एक दिलचस्प विकास दिशा स्वायत्त कारखाना है। यहां, रोबोट और अन्य बुद्धिमान सिस्टम एक-दूसरे के साथ बातचीत करते हैं, वास्तविक समय में डेटा का आदान-प्रदान करते हैं और मानवीय हस्तक्षेप के बिना उत्पादन प्रक्रिया को अनुकूलित करते हैं। इससे विनिर्माण उद्योग में 20वीं सदी की शुरुआत में असेंबली लाइन विनिर्माण की शुरुआत के समान क्रांति आ सकती है।
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