पर प्रकाशित: 6 मार्च, 2025 / अपडेट से: 6 मार्च, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
विभाग श्रृंखला गैलेरिया और बुटेमा एजी बॉन शाखा-छवि के चेंजिंग रूम में एआई सहायक "वेरिना" का परीक्षण करें: बुटेमा एजी
गैलेरिया का पायलट प्रोजेक्ट: चेंजिंग रूम में एआई सहायता
स्मार्ट शॉपिंग: टेस्ट में गैलेरिया में डिजिटल चेंजिंग रूम
गैलेरिया में एक नया खरीदारी का अनुभव: पारंपरिक गैलेरिया डिपार्टमेंट स्टोर चेन आपके ग्राहकों को एक आधुनिक खरीदारी अनुभव प्रदान करने के लिए नई जमीन को तोड़ रहा है। एक वर्तमान पायलट परियोजना में, कंपनी चेंजिंग रूम में एआई-आधारित डिजिटल सेवाओं के उपयोग का परीक्षण करती है। विशेष रूप से, इसका मतलब है कि बॉन में गैलेरिया शाखा के चयनित चेंजिंग रूम में, "वेरिना" नामक एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता कपड़ों पर कोशिश करते समय ग्राहकों का समर्थन करती है। शुरू में फ्यूचरिस्टिक को पहले से ही सेवा में सुधार करना चाहिए और खरीदारी को अधिक आरामदायक बनाना चाहिए। लेकिन गैलेरिया इस प्रयोग को क्यों शुरू करता है, इसके पीछे प्रौद्योगिकी कैसे काम करती है और इसके साथ क्या अवसर और जोखिम जुड़े हैं? यह लेख परियोजना की पृष्ठभूमि, चतुर चेंजिंग रूम के तकनीकी विवरण, ग्राहकों के लिए फायदे, खुदरा में समान पहल के संभावित चुनौतियों और उदाहरणों पर प्रकाश डालता है - और भविष्य में एक दृष्टिकोण लेता है।
के लिए उपयुक्त:
पृष्ठभूमि: नवाचार पाठ्यक्रम पर गैलेरिया
गैलेरिया (पूर्व में गैलेरिया कार्स्टाड कॉफहोफ) जर्मनी की सबसे बड़ी डिपार्टमेंट स्टोर चेन है जिसमें देश भर में लगभग 80 शाखाएं हैं। कंपनी की एक लंबी परंपरा है, लेकिन कई क्लासिक डिपार्टमेंट स्टोर्स की तरह ऑनलाइन शॉपिंग की उम्र में खुद को फिर से स्थापित करने और ग्राहकों की आवश्यकताओं को बदलने की चुनौती है। हाल के वर्षों में, गैलेरिया एक किफायती दबाव में आ गया है और यहां तक कि शाखा के क्लोजर और इनसॉल्वेंसी में कमी से गुजरना पड़ा। इस कठिन चरण के बाद, कंपनी अब बेहतर संख्या रिकॉर्ड करती है और अपनी अवधारणा को आधुनिक बनाने और वर्तमान बाजार की जरूरतों के अनुकूल होने के लिए काम कर रही है।
इस वास्तविकता का एक केंद्रीय घटक बिक्री के बिंदु पर डिजिटल नवाचारों में निवेश है। गैलेरिया शाखाओं के आकर्षण को बढ़ाना और नई तकनीकों में स्थिर व्यापार को बढ़ाना चाहता है। ग्राहकों को सचेत रूप से केवल ऑनलाइन खरीदने के बजाय डिपार्टमेंटल स्टोर में आने के कारणों को प्राप्त करना चाहिए। विशेष रूप से, साइट पर खरीदारी के अनुभव को अपग्रेड-थ्रू सेवा दी जानी चाहिए जो ऑनलाइन खुदरा विक्रेताओं की पेशकश नहीं कर सकते। इस संदर्भ में, एआई के साथ पायलट परियोजना को चेंजिंग रूम में देखा जा सकता है। गैलेरिया एक दोहरे प्रभाव की उम्मीद कर रहा है: एक तरफ, शाखाओं में ग्राहकों को व्यावहारिक अतिरिक्त मूल्य महसूस करना चाहिए और वापस आना पसंद करना चाहिए। दूसरी ओर, तकनीक कर्मचारियों को स्वचालित रूप से नियमित प्रश्नों का उत्तर देकर राहत दे सकती है। संक्षेप में, गैलेरिया सेवा की गुणवत्ता बढ़ाने के लिए बिक्री कक्ष में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर निर्भर करता है और साथ ही दुकान में दक्षता में सुधार करता है। यह पायलट परियोजना एक अधिक व्यापक डिजिटलीकरण रणनीति का हिस्सा है जिसके साथ गैलेरिया परंपरा और आधुनिकता के बीच संतुलन अधिनियम बनाना चाहता है।
लॉकर रूम में एआई-समर्थित सेवाएं: "वेरेना" कैसे काम करती है?
पायलट प्रोजेक्ट का दिल एआई सहायक "वेरिना" है, जिसे विशेष रूप से चेंजिंग रूम में उपयोग के लिए विकसित किया गया था। वेरेना एक डिजिटल सेवा है जिसे ग्राहक के स्मार्टफोन के माध्यम से चैटबॉट द्वारा पहुँचा जा सकता है। तकनीकी कार्यान्वयन उपयोगकर्ताओं के लिए आश्चर्यजनक रूप से आसान है: क्यूआर कोड बॉन गैलेरिया शाखा के बदलते कमरों से जुड़े थे। एक ग्राहक के रूप में, यदि आप इस कोड को स्मार्टफोन के कैमरे के साथ स्कैन करते हैं, तो एक चैट इंटरफ़ेस खुलता है जिसके माध्यम से आप सीधे वेरिना के साथ संवाद कर सकते हैं। एक अतिरिक्त ऐप को इंस्टॉल करने की आवश्यकता नहीं है - सेल फोन के ब्राउज़र विंडो में सब कुछ आराम से चलता है।
वेरेना उन्नत एआई तकनीक पर आधारित है। पृष्ठभूमि में, सहायक प्राकृतिक भाषा में उपयोगकर्ताओं की प्रविष्टियों को समझने और उपयुक्त उत्तर उत्पन्न करने के लिए एक वॉयस मॉडल (गैलेरिया के अनुसार, चैट तकनीक का उपयोग यहां किया जाता है) का उपयोग करता है। हाइलाइट: आप वेरेना सामान्य प्रश्न पूछ सकते हैं या अनुरोध तैयार कर सकते हैं जैसे कि आप एक विक्रेता के साथ चैट कर रहे थे। उदाहरण के लिए: "क्या आपके पास यह ब्लाउज भी बड़ा है?" या "नीले रंग में भी पोशाक है?"। वेरेना अनुरोध के पीछे के इरादे को पहचानती है और मदद करने के लिए संग्रहीत डेटाबेस और सेवाओं का उपयोग करती है।
वेरेना किन विशिष्ट कार्य प्रदान करती है? डिजिटल सहायक अन्य बातों के अलावा हो सकता है:
आइटम की जानकारी कॉल करना
वेरेना उन लेखों के बारे में विवरण प्रदान करती है जिन्होंने अभी इसे आज़माया है। यह कीमत, सामग्री और देखभाल या उपलब्ध आकार और रंग के बारे में जानकारी हो सकती है। ग्राहक को एक लेबल की तलाश नहीं करनी है या बिक्री कर्मचारियों से पूछना है - वेरिना के साथ एक छोटी चैट पर्याप्त है।
उपलब्धता जांचें
यदि आप एक अलग आकार या रंग में एक लेख की कोशिश करना चाहते हैं, तो वेरेना तुरंत देख सकते हैं कि यह संस्करण स्टोर में स्टॉक में है या नहीं। एआई गैलेरिया के माल प्रबंधन प्रणाली का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, कुछ ही सेकंड में, ग्राहक सीखता है: "पैंट आकार 40 और 42 आकार में भी उपलब्ध है। आकार 42 स्टॉक में है।"
उपयुक्त वस्तुओं की सिफारिश करें
वेरेना भी खरीदारी की शैली के रूप में कार्य करती है। एआई परीक्षण किए गए सामानों के लिए सामान या संयोजनों के लिए सिफारिशों का उच्चारण करने में सक्षम है। यदि किसी ने एक पोशाक की कोशिश की, उदाहरण के लिए, वेरेना सुझाव दे सकती है: "यह काला कार्डिगन, जो हमारे पास भी है, हमारी सीमा में है, फिट बैठता है।" या "क्या आप एक उपयुक्त बेल्ट के साथ लुक को राउंड करना चाहेंगे? मेरे पास एक सुझाव होगा। ये सिफारिशें पूर्वनिर्धारित वर्गीकरण तर्क पर आधारित हैं (जैसे कि कौन से लेख एक साथ हैं) और संभवतः एआई पर विश्लेषण करता है कि अन्य ग्राहकों ने क्या खरीदा है। इसलिए सहायक को न केवल मदद करनी चाहिए, बल्कि एक मानव विक्रेता के समान ही प्रेरित करना चाहिए, जो एक पूर्ण संगठन को एक साथ रखता है।
बिक्री कर्मचारी कॉल
एक विशेष रूप से व्यावहारिक विशेषता बिक्री कर्मचारियों का एकीकरण है। यदि ग्राहक को कुछ ऐसा चाहिए जो एआई अकेले वितरित नहीं कर सकता है - उदाहरण के लिए केबिन में कपड़ों का एक अलग टुकड़ा - वह सीधे वेरिना के माध्यम से मदद का अनुरोध कर सकता है। चैट इंटरफ़ेस में एक विकल्प या अनुरोध है जैसे "सहायता के लिए पूछें"। यदि आप इस पर क्लिक करते हैं (या इसे चैट में लिखते हैं), तो एक सिग्नल तुरंत बिक्री टीम को भेजा जाता है जो इस चेंजिंग रूम में वांछित है।
वेरेना (ग्राहक पक्ष) और कर्मचारियों के बीच संचार "कार्ल" नामक एक अलग आवेदन के माध्यम से चलता है। कार्ल एक कर्मचारी ऐप है जिसे गैलेरिया ने इस परियोजना में पेश किया है। आप कार्ल को वेरिना के समकक्ष के रूप में कल्पना कर सकते हैं - जबकि वेरेना ग्राहक के साथ चैट करती है, कार्ल व्यवसाय में विक्रेताओं से जुड़ता है। यदि कार्ल को एक पूछताछ मिलती है (जैसे "ग्राहक 3 आकार एम में इस पोशाक को आज़माना चाहता है"), तो जिम्मेदार कर्मचारियों को तुरंत सूचित किया जाता है। संदेश आपके सेवा स्मार्टफोन पर दिखाई देता है, जिसमें प्रासंगिक जानकारी जैसे कि अनुच्छेद संख्या, वांछित आकार या रंग शामिल है। कार्ल ऐप बिक्री कर्मचारियों को जल्दी से प्रतिक्रिया करने के लिए व्यावहारिक कार्य प्रदान करता है: यह एक नज़र में वांछित लेख की इन्वेंट्री और मूल्य दिखाता है और यहां तक कि जानकारी प्रदान कर सकता है कि क्या हिस्सा किसी अन्य मंजिल या भंडारण कक्ष पर लटका सकता है। इसलिए कर्मचारी पहले देखने के लिए गोदाम का रास्ता बचाता है - कार्ल के लिए धन्यवाद, वह पहले से ही पहले से ही जानती है।
जैसे ही एक कर्मचारी अनुरोध लेता है, आप ग्राहक को ऐप से एक छोटी प्रतिक्रिया भी दे सकते हैं, उदाहरण के लिए: "मैं आपको केबिन में आकार 42 लाता हूं।" यह संदेश सीधे वेरिना में चैट में दिखाई देता है, इसलिए ग्राहक को सूचित किया जाता है कि मदद चल रही है। यह दिलचस्प है कि कार्ल यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक अनुरोध केवल एक कर्मचारी द्वारा संपादित किया जाता है - जैसे ही किसी ने प्रतिक्रिया दी है, कार्य को "प्रसंस्करण में" के रूप में चिह्नित किया गया है और अब अन्य टीम के सदस्यों के लिए प्रदर्शित नहीं किया गया है। यह दो कर्मचारियों को गलती से एक ही अनुरोध को संपादित करने से रोकता है या भ्रम है।
तकनीकी रूप से, वेरेना के पीछे चैट बॉट इंटरफ़ेस, डेटा कनेक्शन और एआई भाषा मॉडल का एक संयोजन है। एआई को आवश्यक उत्पाद डेटा और नियमों के साथ "खिलाया" गया था। उदाहरण के लिए, वेरेना उत्पाद कैटलॉग, आकार रन, रंग नाम और वर्तमान स्टॉक को जानता है। अब एक ग्राहक से कुछ पूछता है, एआई मॉडल को अनुरोध की व्याख्या करता है और एक सटीक उत्तर तैयार करने के लिए डेटाबेस से सही तथ्यों को खींचता है। चैट तकनीक के उपयोग का मतलब है कि उत्तर कठोर और अपरिहार्य दिखने के बजाय प्राकृतिक भाषा में तैयार किए जाते हैं। इसलिए वेरेना एक नग्न जानकारी के बजाय एक दोस्ताना जवाब दे सकती है जैसे कि "आकार एम: हां, उपलब्ध": "मेरे पास अच्छी खबर है - ब्लाउज भी स्टॉक में है। क्या आप कोशिश करना चाहेंगे? मैं किसी को उन्हें लाने के लिए कह सकता हूं। ” इस तरह की आवाज़ को यह आभास देना चाहिए कि आप वास्तव में एक सहायक विक्रेता के साथ चैट करते हैं।
CHATT एकीकरण का एक और लाभ बहुभाषावाद है। वेरेना जर्मन तक सीमित नहीं है। जो ग्राहक छोटे जर्मन बोलते हैं, वे बस अपनी पसंदीदा भाषा में लिख सकते हैं - यह अंग्रेजी, फ्रेंच या यहां तक कि रूसी या तुर्की भी हो। AI एक ही भाषा में अनुरोध और उत्तरों को समझता है। बॉन में गैलेरिया की शाखा के लिए, एक अंतरराष्ट्रीय दर्शकों के साथ एक शहर, यह एक बड़ा प्लस है: पर्यटक या एक्सपैट्स भाषा की बाधाओं के बावजूद स्थानीय शाखा में आसानी से खरीदारी कर सकते हैं। यहां तक कि अगर बिक्री कर्मचारी साइट पर सभी भाषाओं को कवर नहीं करता है, तो वेरेना इस अंतर को बंद कर सकती है। पृष्ठभूमि में, कार्ल अभी भी जर्मन (या एकीकृत भाषा) में अनुरोध का संकेत देगा ताकि कर्मचारियों को पता चले कि क्या करना है - अनुवाद एआई द्वारा लिया गया है।
नए प्रस्ताव पर ग्राहकों का ध्यान आकर्षित करने के लिए, गैलेरिया ने बॉन शाखा में अतिरिक्त जानकारी स्थापित की है। उदाहरण के लिए, महिला लॉन्ड्री विभाग के प्रवेश क्षेत्र में, एक डिजिटल जानकारी डिस्प्ले (एलईडी पोस्टर) है जो एक अनुकूल कॉमिक फिगर (स्टाइल "वेरिना") के साथ नई सेवा को इंगित करता है: "हैलो, आई एम वेरिना। मैं आपको चेंजिंग रूम में मदद कर सकता हूं - इसे आज़माएं! " इसके अलावा सीधे चेंजिंग रूम में स्टिक साइन्स या एक शॉर्ट गाइड के साथ प्रदर्शित होते हैं: "बस क्यूआर कोड को स्कैन करें और प्रश्न पूछें!" यह सुनिश्चित करता है कि अधिक से अधिक ग्राहक डिजिटल सहायक के अस्तित्व के बारे में जानें और शुरुआत करें।
सारांश में, तकनीकी प्रक्रिया निम्नानुसार काम करती है: ग्राहक स्कैन कोड-\> वेरेना के साथ चैट-\> ki इसे समझता है और इसका उत्तर देता है या कर्मचारियों को सचेत करता है-\> कर्मचारी ऐप कार्ल मानव सहायता का समन्वय करता है। यह प्रणाली डिजिटल वर्ल्ड (गति, सूचना, केबिन में ऑल-राउंड-द-क्लॉक उपलब्धता) की ताकत को जोड़ती है, जिसमें इनपेटिएंट ट्रेड (विशेषज्ञ विक्रेताओं द्वारा व्यक्तिगत सेवा) की ताकत है। यह एक उदाहरण है कि कैसे आदमी और मशीन एक बेहतर समग्र अनुभव बनाने के लिए खुदरा में हाथ से काम कर सकते हैं।
ग्राहकों और खरीदारी के अनुभव के लिए लाभ
चेंजिंग रूम में एआई सेवाओं का एकीकरण ग्राहकों के लिए कई फायदे प्रदान करता है और खरीदारी को अधिक सुखद और कुशल बनाता है। यहां सबसे महत्वपूर्ण प्लस पॉइंट हैं जो पायलट प्रोजेक्ट वादा करते हैं:
आराम
ग्राहकों को अब केबिन से बाहर नहीं जाना है या एक अलग आकार प्राप्त करने की कोशिश करने की कोशिश करनी है। वेरेना इस कार्य को लेती है - एक स्कैन और कुछ क्लिक, और मदद चल रही है। केबिन के सामने आगे -पीछे या इंतजार करना समाप्त हो गया है। विशेष रूप से बड़े डिपार्टमेंट स्टोर में, एक मुक्त विक्रेता या गोदाम का रास्ता लंबा हो सकता है; एआई संक्षिप्त नाम समय और प्रयास बचाता है।
तत्काल जानकारी
इसे आज़माने के दौरान बार -बार सवाल - "वह फिर से कितना महंगा था?", "क्या वह भी लाल रंग में है?", "क्या वह फिट एक्स है?" - तुरंत जवाब दिया जा सकता है। ग्राहकों को एक लेबल को समझने के बिना उत्पाद की जानकारी तक त्वरित पहुंच प्राप्त होती है या किसी विक्रेता की प्रतीक्षा करनी होती है। यह पारदर्शिता को बढ़ाता है: आप कीमतों, सामग्रियों या देखभाल निर्देशों के बारे में तुरंत जानते हैं और अधिक सूचित निर्णय ले सकते हैं।
केबिन में अधिक चयन
अन्य आकारों या रंगों का अनुरोध करने की संभावना से उपयुक्त लेख के साथ केबिन को छोड़ने का मौका बढ़ जाता है। अक्सर ग्राहक कुछ भी नहीं खरीदते हैं क्योंकि आजमाया गया आकार फिट नहीं होता है और कोई दूसरा हाथ नहीं था। वेरेना यह सुनिश्चित करती है कि वैकल्पिक विकल्प तुरंत उपलब्ध कराए जाते हैं। यह संतुष्टि बढ़ाता है - आपको कुछ ऐसा मिलता है जो वास्तव में फिट बैठता है - और अंततः गैलेरिया के लिए बिक्री के अवसर भी।
व्यक्तिगत सलाह और प्रेरणा
हालांकि वेरेना के पास मानव फैशन प्यूरी नहीं है, वह व्यक्तिगत सुझाव दे सकती है। AI उपयुक्त वस्तुओं की सिफारिश करता है जो संगठन के पूरक हैं। नतीजतन, ग्राहक उन उत्पादों की खोज कर सकता है जिनके बारे में उसने नहीं सोचा था - एक अच्छे विक्रेता के समान जो कहता है: "वैसे, मेरे पास पैंट के बारे में एक बेल्ट होगा जो पूरी तरह से सामंजस्य स्थापित करता है।" ये अतिरिक्त प्रेरणा खरीदारी के अनुभव को समृद्ध कर सकती है और ग्राहक को बड़े पैमाने पर सलाह दी जा सकती है।
विवेक और आराम
कुछ लोग व्यवसाय में मदद के लिए सक्रिय रूप से पूछने में संकोच करते हैं - यह शर्मीली, भाषा की बाधाओं से बाहर हो या क्योंकि पास में कोई विक्रेता नहीं है। वेरेना निषेध सीमा को कम करती है: गुमनाम रूप से आप अपने प्रश्नों को बिना देखे महसूस किए टाइप कर सकते हैं। यह कपड़े धोने के विभाग जैसे संवेदनशील विभागों में सुखद हो सकता है, उदाहरण के लिए यदि किसी के पास फिट या उपलब्धता के बारे में कोई प्रश्न है, जिसे वे दुकान में पूछने के लिए अनिच्छुक हैं। निजी केबिन में डिजिटल संचार ग्राहकों को नियंत्रण और गोपनीयता देता है।
बहुभाषी सेवा
जैसा कि उल्लेख किया गया है, विभिन्न भाषाओं में बात करने की क्षमता एक महान लाभ है। पर्यटक, विदेशी छात्र या एक्सपैट्स भाषा की बाधाओं के माध्यम से गलतफहमी के बिना पूर्ण सेवा का उपयोग कर सकते हैं। यह इस ग्राहक समूह के लिए बहुत सराहना करता है और गैलेरिया को एक अंतरराष्ट्रीय ग्राहक -दोस्ती के रूप में एक प्रतिष्ठा दे सकता है।
निरंतरता और स्मृति समारोह
चूंकि वेरेना एक डिजिटल सेवा है, इसलिए वह परिप्रेक्ष्य में ग्राहक खातों से भी जुड़ा हो सकता है (बशर्ते कि ग्राहक ऐसा चाहते हैं)। यह बोधगम्य है कि एआई याद करता है कि ग्राहक को कौन सा आकार या ब्रांड पसंद करता है या आखिरकार क्या कोशिश की गई थी। इसलिए वेरेना भविष्य की यात्राओं में और भी अधिक मदद कर सकती है ("पिछली बार आकार 38 अच्छी तरह से फिट था, क्या मुझे इस बार फिर से 38 लाया जाना चाहिए?")। आप अपने लिए चैट कोर्स को भी खरीद सकते हैं, जो आपने बाद में ऑनलाइन खोजा था। इस तरह के कार्य सभी पायलट में नहीं रहते हैं, लेकिन दिखाते हैं कि यात्रा कहाँ जा सकती है।
विक्रेता के दृश्य और कंपनी के लिए भी फायदे हैं जो अप्रत्यक्ष रूप से ग्राहकों को लाभान्वित करते हैं। बिक्री कर्मचारी अधिक कुशलता से काम कर सकते हैं: आप जानते हैं कि वास्तव में किस केबिन को क्या चाहिए और एक दौर में कई इच्छाएं हो सकती हैं (जैसे कि वेयरहाउस के रास्ते में अनुरोध किए गए दो आकार लाएं)। यह दोनों तरफ निष्क्रिय और हताशा को कम करता है। इसके अलावा, कर्मचारी अपने सलाहकार समय को उन लोगों के लिए समर्पित कर सकते हैं, जिन्हें वास्तव में व्यक्तिगत सलाह की आवश्यकता होती है, जबकि नियमित प्रश्न (मूल्य, आकार, रंग?) को एआई द्वारा लिया जाता है। आदर्श रूप से, यह एक बेहतर काम का माहौल बनाता है: कम आंदोलन, कम सरल प्रश्न उत्तर - इसके बजाय, ध्यान केंद्रित सलाह, जहां यह मायने रखता है। बदले में संतुष्ट विक्रेता मित्रवत दिखाई देते हैं, जो सभी ग्राहकों के लिए खरीदारी के अनुभव में सुधार करता है।
अंतिम लेकिन कम से कम, गैलेरिया इस तरह के प्रस्ताव के साथ दिखाता है कि इनपैचिएंट ट्रेड आधुनिक और अभिनव हो सकता है। एक तकनीकी पायनियर की छवि कुछ हद तक धूल भरी डिपार्टमेंट स्टोर श्रृंखला के लिए मूल्यवान है। ग्राहक, विशेष रूप से छोटे लोग, सुखद आश्चर्यचकित हो सकते हैं अगर सभी लोगों की गैलरिया इस तरह के डिजिटल सहायक प्रदान करती है। यह नए ग्राहक समूहों को आकर्षित कर सकता है या कम से कम बातचीत सुनिश्चित कर सकता है ("क्या आपने पहले से ही गैलेरिया में एआई ब्लेड की कोशिश की है?")। कुल मिलाकर, पहल दुकान में खरीदारी को अधिक आकर्षक-सेवा, गति और तकनीक-प्रेमी ग्राहकों के लिए एक निश्चित मनोरंजन कारक बनाने में मदद करती है।
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चुनौतियां और प्रौद्योगिकी के संभावित जोखिम
अवधारणा के रूप में वादा करने के रूप में, ऐसी चुनौतियां और जोखिम भी हैं जो गैलेरिया को इस पायलट प्रोजेक्ट के साथ ध्यान में रखना है। नई तकनीकें शायद ही कभी सही होती हैं - यहाँ कुछ पहलू हैं जो महत्वपूर्ण हो सकते हैं:
सभी ग्राहकों के साथ स्वीकृति
एक डिपार्टमेंट स्टोर के ग्राहक बहुत विविध हैं। हर कोई तुरंत एआई के साथ बदलते और चैट करते समय अपने स्मार्टफोन को बाहर निकालने के लिए सहज महसूस नहीं करता है। पुराने ग्राहक या प्रौद्योगिकी मफल संपर्क से डर सकते हैं या अतिरिक्त मूल्य को नहीं पहचान सकते हैं। आप क्लासिक "पर्दे कॉल" का उपयोग करना पसंद कर सकते हैं: "क्षमा करें, क्या आप मुझे एक आकार बड़ा ला सकते हैं?" इसलिए गैलेरिया को यह देखना होगा कि वास्तव में वेरेना का उपयोग कितनी अच्छी तरह से किया जाता है। प्रशिक्षण की जरूरत हो सकती है, उदाहरण के लिए, कि विक्रेता सक्रिय रूप से इंगित कर रहे हैं: "क्या आप जानते हैं कि यदि आपको कुछ चाहिए तो आप क्यूआर कोड के माध्यम से हमें कॉल कर सकते हैं?" उपयोग दर एक महत्वपूर्ण कारक होगी कि क्या निवेश सार्थक है। यदि कई क्यूआर कोड अनकैन्ड रहते हैं, तो अवधारणा को पुनर्विचार करना होगा या अलग तरीके से लागू करना होगा।
तकनीकी विश्वसनीयता
कुछ भी बुरा नहीं है जब प्रौद्योगिकी महत्वपूर्ण क्षण में विफल हो जाती है। चेंजिंग रूम में एक अस्थिर WLAN कनेक्शन, एक सर्वर विफलता या एक सॉफ्टवेयर बग सेवा को अनुपयोगी बना सकता है। जो ग्राहक वेरेना की कोशिश करते हैं और फिर शायद मिनटों की प्रतीक्षा करते हैं या त्रुटि संदेश देखते हैं, वे उत्साही की तुलना में अधिक निराश होंगे। इसलिए, गैलेरिया को यह सुनिश्चित करना होगा कि बुनियादी ढांचा मजबूत है: केबिनों में पर्याप्त सेल फोन रिसेप्शन या शॉप वाई, फास्ट बैकएंड सिस्टम और एक विफलता-सुरक्षित एआई प्लेटफॉर्म। पायलट ऑपरेशन में इस तरह के बचपन की बीमारियों की पहचान की जा सकती है। फिर भी, हमेशा एक अवशिष्ट जोखिम होता है कि प्रौद्योगिकी हड़ताल पर है - इस मामले में एक "प्लान बी" की आवश्यकता होती है (दूसरे शब्दों में: कदम रखने के लिए पर्याप्त कर्मचारी प्रदान करें)।
डेटा गुणवत्ता और एआई सटीकता
वेरेना केवल उस डेटा के रूप में स्मार्ट है जो उसके लिए उपलब्ध है। यदि, उदाहरण के लिए, सिस्टम में इन्वेंट्री गलत है (क्लासिक समस्या: "1 टुकड़ा वहां" अभी भी सिस्टम में है, लेकिन यह पहले से ही बेचा गया है और पूरी तरह से बुक नहीं किया गया है), एआई गलत तरीके से उपलब्धता का वादा कर सकता है जो वास्तविकता में नहीं दिया गया है। इस तरह की विसंगतियां ग्राहकों को निराश करेंगी और सेवा में विश्वास को कम करेंगी। एआई को सही उत्तर भी प्रदान करना है - चैटगेट भाषा पीढ़ी में बहुत शक्तिशाली है, लेकिन यह गलतियाँ या "मतिभ्रम" भी कर सकता है। गैलेरिया और बुटेमा (टेक्नोलॉजी पार्टनर) को सिस्टम को सावधानीपूर्वक प्रशिक्षित करना और परीक्षण करना होगा ताकि वेरिना झूठी उत्पाद जानकारी खर्च न करे या निरर्थक सिफारिशें न कर सकें। एआई के उत्तर सटीक और सहायक होने चाहिए, अन्यथा उपयोगकर्ता नाराज हैं। यहां निरंतर गुणवत्ता नियंत्रण की आवश्यकता है, खासकर शुरुआत में। संभवतः कुछ पूछताछ जो वेरेना का जवाब नहीं दे सकते हैं, उन्हें गलत तरीके से एक वास्तविक कर्मचारी को भेजा जाना चाहिए ताकि गलतफहमी से बचें।
आंकड़ा संरक्षण और गोपनीयता
जैसे ही डिजिटल सेवाएं खेल में आती हैं, जर्मनी में डेटा संरक्षण मौजूद है। ग्राहकों को यह भरोसा करने में सक्षम होना चाहिए कि वेरेना के साथ उनकी बातचीत का दुरुपयोग नहीं किया जाएगा। चैट पाठ्यक्रम, यदि वे सहेजे जाते हैं, तो आमतौर पर अत्यधिक संवेदनशील डेटा नहीं होते हैं (आप आमतौर पर केवल आकार, कीमतें, आदि के लिए पूछते हैं), लेकिन उदाहरण के लिए, प्रोजेक्टर खरीदना या संभवतः व्यक्तिगत टिप्पणियां सुरक्षा के लायक हो सकती हैं। गैलेरिया को पारदर्शी रूप से संवाद करना पड़ता है, कौन सा डेटा एकत्र करता है और इसका उपयोग कैसे किया जाता है। यह आदर्श है यदि चैट को गुमनाम रूप से या केवल अस्थायी रूप से संग्रहीत किया जाता है, जब तक कि ग्राहक अधिक से सहमत नहीं होता है (उदाहरण के लिए बाद में ऑफ़र के लिए ग्राहक खाते के साथ लिंक करना)। एआई प्लेटफॉर्म (CHATGPT) भी सवाल उठाता है: क्या ग्राहक इनपुट यूएसए में सर्वर पर भेजा जाता है? GDPR की प्रक्रियाओं के अनुरूप है? यहां आईटी विभागों को बारीकी से देखना होगा। डेटा सुरक्षा के मामले में एक अशुद्ध पीएएस पूरी परियोजना को खराब रोशनी में डाल सकता है।
साइबर सुरक्षा
जहां नए डिजिटल टचपॉइंट बनाए जाते हैं, सैद्धांतिक रूप से नए हमले के विकल्प भी बनाए जा सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक क्यूआर कोड को सीवेल्स (सैद्धांतिक रूप से, व्यवहार में मुश्किल, क्योंकि अंदर) द्वारा हेरफेर किया जा सकता है। या कोई एआई को "काट "ने की कोशिश करता है या प्रविष्टियों के साथ अवधारणा से बाहर निकलता है। गैलेरिया को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि वेरेना केवल प्रदान किए गए डेटा तक पहुंच सकती है और किसी भी अवांछित जानकारी को प्रकट नहीं करती है। यह बोधगम्य है कि उपयोगकर्ता जानबूझकर एआई को वास्तविक विषय से अलग करने का प्रयास करते हैं - चैटगिप्ट को हर संभव प्रश्न का उत्तर उत्पन्न करने के लिए जाना जाता है। यदि कोई ग्राहक शुरू होता है, उदाहरण के लिए, वेरेना से मौसम या राजनीतिक चीजों के बारे में पूछने के लिए, तो यह दिलचस्प होगा कि सिस्टम कैसे प्रतिक्रिया करता है। सबसे अच्छे मामले में, वेरेना विनम्र बनी हुई है, लेकिन यह निर्धारित किया जाता है कि जब यह दुरुपयोग को रोकने के लिए अन्य विषयों को खरीदने और छुपाने की बात आती है।
कर्मचारी स्वीकृति और रोलर परिवर्तन
यह भी कम करके नहीं आंका जाना चाहिए कि आपके अपने कर्मचारी वेरिना की शुरूआत पर कैसे प्रतिक्रिया देते हैं। एक ओर, सहायक आपको नियमित कार्यों से राहत देता है, दूसरी ओर, कुछ विक्रेता इस बात से डर सकते हैं कि एक सफल एआई उनकी नौकरी पर सवाल उठाता है। गैलेरिया को यह स्पष्ट रूप से संवाद करना होगा कि वेरेना समर्थन करने के लिए एक उपकरण है, मानव सलाह के लिए कोई विकल्प नहीं है। सबसे अच्छे मामले में, कर्मचारी कार्ल (ऐप) को स्वीकार करना पसंद करते हैं क्योंकि उन्हें पता चलता है कि यह उनके रोजमर्रा के काम को संरचित करता है। फिर भी, अच्छा प्रशिक्षण आवश्यक है: कार्यबल को नई प्रणाली से निपटना और यह समझना चाहिए कि कब हस्तक्षेप करना है और कब वेरेना का सामना कर सकते हैं। टीम को यह भी चर्चा करनी है कि आने वाले चैट अनुरोधों के लिए कौन जिम्मेदार है ताकि कोई भी महत्वपूर्ण संकेतों को नजरअंदाज न करे। एक जोखिम होगा यदि कर्मचारी वेरिना को नजरअंदाज करते हैं या इसे एक कष्टप्रद अतिरिक्त कार्य मानते हैं - तो सेवा कुछ भी नहीं होगी। सेवा प्रक्रिया के लिए प्रशिक्षण, प्रेरणा और शायद नए दिशानिर्देशों की आवश्यकता है।
लागत-लाभ प्रश्न
अंत में, यह सवाल हर तकनीकी पायलट परियोजना से ऊपर है कि क्या प्रयास सार्थक है। एआई सहायक का विकास और एकीकरण सस्ता नहीं है। एआई सेवाओं के लिए लाइसेंस, ऐप प्रोग्रामिंग, कर्मचारियों के लिए उपकरण, इस खर्च के सभी पैसे के रखरखाव-सभी पैसे। इसलिए गैलेरिया यह मापेगा कि क्या बॉन में पायलट प्रोजेक्ट औसत दर्जे का लाभ लाता है: इससे कपड़े धोने के विभाग में बिक्री बढ़ेगी? क्या ग्राहक अधिक खरीदते हैं या वे अधिक बार आते हैं? क्या सकारात्मक प्रतिक्रिया और कम गर्भपात हैं? केवल अगर ये KPI आश्वस्त कर रहे हैं कि सिस्टम को अधिक शाखाओं पर रोल आउट किया जाएगा। अन्यथा यह एक अच्छे प्रयास के साथ रह सकता है। इसलिए एक जोखिम है कि निवेश पर वापसी के सभी प्रयासों के बावजूद, पर्याप्त नहीं है - उदाहरण के लिए क्योंकि केवल ग्राहकों का अल्पसंख्यक सेवा का उपयोग करता है या क्योंकि सिफारिशों के कारण अतिरिक्त बिक्री कम रहती है। इसलिए परियोजना को आर्थिक रूप से व्यवहार्य होना चाहिए, न केवल तकनीकी रूप से रोमांचक।
इन सभी चुनौतियों से पता चलता है कि व्यापार में प्रौद्योगिकी परिचय को सावधानीपूर्वक योजना और कार्यान्वयन की आवश्यकता है। सीमित पायलट (एक शाखा में एक विभाग) के साथ, गैलेरिया ने रोल-आउट आने से पहले छोटे पैमाने पर परीक्षण करने और सीखने के लिए एक उचित मार्ग चुना। इस तरह, शुरुआती समस्याओं को दूर किया जा सकता है और पूरी श्रृंखला को प्रभावित किए बिना अनुकूलित प्रक्रियाएं। आने वाले हफ्तों और महीनों से पता चलेगा कि ग्राहक और कर्मचारी वेरिना पर कैसे प्रतिक्रिया करते हैं - और आपको कहां से पढ़ना पड़ सकता है।
अन्य खुदरा कंपनियों में समान पहल के साथ तुलना
गैलेरिया का चेंजिंग रूम को डिजिटल रूप से अपग्रेड करने का विचार अभिनव है - लेकिन पूरी तरह से रोल मॉडल के बिना नहीं। वास्तव में, स्मार्ट चेंजिंग रूम कॉन्सेप्ट और एआई सेवाओं के साथ विभिन्न ट्रेडिंग कंपनियां खरीदारी के अनुभव को बेहतर बनाने के लिए कुछ वर्षों से प्रयोग कर रही हैं। कुछ इसी तरह की पहलों पर एक नज़र दिखाती है कि प्रवृत्ति कैसे उभरती है और जहां मतभेद होते हैं:
एडलर फैशन मार्केट्स (जर्मनी, 2015)
फैशन चेन एडलर जर्मनी में "इंटेलिजेंट चेंजिंग रूम" का परीक्षण करने वाले पहले लोगों में से एक था। एरफर्ट में एक शाखा में, एडलर ने आरएफआईडी तकनीक और टचस्क्रीन के साथ केबिनों को सुसज्जित किया। आरएफआईडी चिप्स के साथ कपड़े प्रदान किए गए थे ताकि केबिन ने पहचाना कि ग्राहक के किन हिस्सों ने अंदर लिया था। उत्पाद की जानकारी तब संबंधित कपड़ों के लिए एक स्क्रीन पर प्रदर्शित की गई थी - कीमत, उपलब्ध आकार, रंग और यहां तक कि उपयुक्त वस्तुओं के लिए संयोजन सुझाव। इसके अलावा, ग्राहक स्पर्श द्वारा अन्य आकारों का अनुरोध करने में सक्षम था, जो तब कर्मचारियों द्वारा उसके पास लाया गया था। यह अवधारणा गैलेरिया के समान थी, लेकिन चैटबॉट के बिना: बातचीत मुख्य रूप से स्क्रीन पर चयन करने के बारे में थी, मुफ्त भाषा के बारे में नहीं। सकारात्मक प्रतिक्रिया के बावजूद, इंटेलिजेंट केबिन एडलर में एक पायलट बना रहा; यह प्रबल नहीं हुआ है (तब वापस) - संभवतः प्रति केबिन में उच्च हार्डवेयर लागत और कुछ साल पहले सीमित स्वीकृति के कारण।
गैलेरिया कॉफोफ (जर्मनी, 2007)
दिलचस्प बात यह है कि, गैलेरिया की वर्तमान परियोजना इस दिशा में कंपनी का पहला कदम नहीं है। पहले से ही 2007 में-उस समय कोफॉफ के रूप में, मेट्रो ग्रुप फ्यूचर स्टोर पहल के हिस्से के रूप में, एक पायलट को एस्सेन शाखा में किया गया था, जिसमें आरएफआईडी कवर केबिनन विभाग का परीक्षण किया गया था। इसी तरह, ग्राहक आरएफआईडी और स्क्रीन के माध्यम से लेखों के बारे में जानकारी प्राप्त करने में सक्षम थे और सेवा का उपयोग करते हुए विकल्प लाया गया था। यह बहुत ही प्रारंभिक प्रयोग एक दशक से पहले दिखाया गया था कि अब फिर से प्रासंगिकता प्राप्त करता है। हालांकि, उस समय प्रौद्योगिकियां और भी कम परिपक्व थीं (RFID फैशन व्यापार में शुरुआत में था, टचस्क्रीन महंगे थे, आज ऐसा कोई नहीं था)। यह परियोजना डूबने में फिर से गायब हो गई, लेकिन प्राप्त ज्ञान को आज के घटनाक्रम में शामिल किया जाना चाहिए था।
राल्फ लॉरेन एंड ओक लैब्स (यूएसए, 2015 से)
प्रीमियम सेगमेंट में, अमेरिकन फैशन ब्रांड राल्फ लॉरेन ने कुछ साल पहले रूमिंग रूम में अपने उच्च तकनीक वाले दर्पणों के साथ एक सनसनी का कारण बना। राल्फ लॉरेन ने न्यूयॉर्क फ्लैगशिप शाखा में तथाकथित "स्मार्ट मिरर" स्थापित किया, जो स्टार्टअप ओक लैब्स द्वारा विकसित किए गए थे। ये दर्पण शुरू में सामान्य बड़े लॉकिंग मिरर की तरह दिखते हैं, लेकिन एकीकृत टचस्क्रीन फ़ंक्शन और आरएफआईडी पाठकों को एकीकृत किया गया है। यह कैसे काम करता है: केबिन में लाए गए कपड़े स्वचालित रूप से दर्पण (लेबल पर आरएफआईडी के माध्यम से) द्वारा मान्यता प्राप्त होते हैं। एक सहज ज्ञान युक्त मेनू नेविगेशन तब स्पीगेल डिस्प्ले पर दिखाई देता है: ग्राहक केबिन में लाइटिंग मूड को बदल सकता है (दिन के उजाले या शाम की रोशनी को अनुकरण करने के लिए और यह देखने के लिए कि आउटफिट कैसे काम करता है) और अन्य आकारों या रंगों का अनुरोध करके स्पर्श करके। दर्पण भी सिफारिशें दिखाता है ("यह शर्ट इन रंगों में भी उपलब्ध है, और देखो, पैंट इसके साथ अच्छी तरह से चले जाएंगे।")। हाइलाइट यह भी था कि ग्राहक भाषा चुन सकता है - सतह को स्पेनिश या चीनी में बदला जा सकता है, उदाहरण के लिए, अंतरराष्ट्रीय ग्राहकों की मदद करने के लिए। जैसे ही आपने मदद का अनुरोध किया, विक्रेताओं को सूचित किया गया और वांछित वस्तुओं को केबिन में लाया गया। यह अवधारणा ग्राहकों द्वारा अच्छी तरह से प्राप्त की गई थी, क्योंकि यह सामान्य प्रक्रिया में बहुत मूल रूप से एकीकृत किया गया था (दर्पण के सामने कोशिश कर रहा था)। हालांकि, लागत अधिक है और इस तरह के स्मार्ट दर्पण शुरू में कुछ फ्लैगशिप स्टोर तक सीमित थे।
मैंगो और वोडाफोन (स्पेन, 2020 से)
फैशन फिल्म के तरीके को कई शाखाओं में डिजिटल चेंजिंग रूम पेश करने के लिए वोडाफोन के साथ सहयोग किया गया था। "डिजिटल फिटिंग रूम" नामक एक बुद्धिमान दर्पण का उपयोग किया गया था। कार्यक्षमता उपरोक्त के समान है: आरएफआईडी चिप्स कपड़ों की पहचान करते हैं, उत्पाद की जानकारी और मिक्स-एंड-मैच युक्तियों को मिरर स्क्रीन पर प्रदर्शित किया जाता है, और ग्राहक फिंगर द्वारा अन्य आकारों/वस्तुओं के लिए कर्मचारियों से पूछ सकता है। मैंगो ने स्मार्ट रिटेल कॉन्सेप्ट को आगे बढ़ाने की रणनीति के हिस्से के रूप में अपने स्टोर में इस तकनीक को व्यापक बनाने की योजना बनाई। यह विशेष रूप से यहां विज्ञापित किया गया था कि सभी डेटा और चित्र केवल ग्राहक को उसके स्मार्टफोन (यदि वह जोड़े) पर प्रदर्शित किया जा सकता है, गोपनीयता रखने के लिए-डीलर को केबिन से लाइव चित्र नहीं मिलेंगे। इस परियोजना से पता चलता है कि डीलर भी पूरे यूरोप में प्रवृत्ति पर कूदते हैं और संवर्धित वास्तविकता और नेटवर्क वाले केबिनों के साथ प्रयोग करते हैं।
अमेज़ॅन स्टाइल स्टोर (यूएसए, 2022 से)
अपने फैशन आक्रामक के साथ, ऑनलाइन दिग्गज अमेज़ॅन ने भी इन -पेशेंट क्षेत्र में अभिनव दृष्टिकोण दिखाए हैं। 2022 में अमेज़ॅन ने लॉस एंजिल्स में पहला "अमेज़ॅन स्टाइल" स्टोर खोला, एक कपड़े की दुकान जो डिजिटल प्रौद्योगिकी द्वारा दृढ़ता से समर्थित है। खरीद इस तरह से चलती है: ग्राहक क्षेत्र पर प्रति कपड़े केवल एक प्रति देखते हैं। यदि कुछ पसंद है, तो ग्राहक अमेज़ॅन ऐप के साथ लेख के क्यूआर कोड को स्कैन करता है। ऐप में, वह तब उस आकार/रंग का चयन कर सकता है जिस पर वह कोशिश करना चाहता है। एक स्वचालित प्रणाली पृष्ठभूमि में सभी चयनित वस्तुओं को एकत्र करती है और एक व्यक्तिगत चेंजिंग रूम तैयार करती है। वाया ऐप, ग्राहक को सूचित किया जाएगा कि जैसे ही यह मुफ्त होगा केबिन का चयन होगा। यदि ग्राहक तब केबिन में प्रवेश करता है, तो चुने गए सभी भाग वहां लटकते हैं। इसके अलावा, केबिन में एक टचस्क्रीन है: अमेज़ॅन का एआई उस पर व्यक्तिगत सुझाव देता है, जो अभी भी ग्राहक को पसंद कर सकता है (उसके ऑनलाइन खरीद व्यवहार और वर्तमान में चयनित आइटम के आधार पर)। आप स्क्रीन के माध्यम से अतिरिक्त टुकड़ों को फिर से व्यवस्थित कर सकते हैं, जो तब फिर से दुकान को खोजने के बिना केबिन में लाया जाता है। हालांकि यहां कोई चैटबॉट नहीं है, अमेज़ॅन की अवधारणा वरीयताओं को पहचानने और फिटिंग रूम को व्यक्तिगत सिफारिशों के लिए एक शोरूम बनाने के लिए का उपयोग करती है। इस omnichannel दृष्टिकोण (ऐप और शॉप से जुड़ने) ने बहुत ध्यान आकर्षित किया है।
मैसी का ऑन-कॉल (यूएसए, 2016)
कुछ अलग उदाहरण यूएस गुड्स स्टोर चेन मैसी की पहल थी। कुछ शाखाओं में, मैसी ने आईबीएम वॉटसन पर आधारित एक मोबाइल एआई सहायक का परीक्षण किया, जिसे उन्होंने "ऑन कॉल" कहा। ग्राहक स्मार्टफोन ब्राउज़र के माध्यम से दुकान में एक विशेष पृष्ठ पर कॉल करने में सक्षम थे (या एसएमएस के माध्यम से एक लिंक का अनुरोध करते हैं) और वहां उनके प्रश्न टाइप करें, उदाहरण के लिए: "मुझे पुरुषों के जूते कहां मिलते हैं?" या "क्या आपके पास कोई लाल कॉकटेल कपड़े हैं?"। वाटसन चैटबॉट ने व्यवसाय या सरल उत्पाद जानकारी के भीतर दिशाओं के साथ उत्तर दिया। इस सेवा का उद्देश्य बड़े डिपार्टमेंटल स्टोर में अभिविन्यास की सुविधा प्रदान करना और सरल FAQs को कवर करना है। यह परियोजना एक दिलचस्प अग्रदूत थी, लेकिन यह भी सीमाएं दिखाई गईं: कई ग्राहक सीधे एक कर्मचारी से पूछना पसंद करते थे, और एआई उस समय संवाद करने में सक्षम नहीं था, जो आज के चैटबॉट्स के रूप में था। मैसी का ऑन-कॉल इसलिए एक सीमित परीक्षा बनी रही और पूरे बोर्ड में पेश नहीं किया गया।
ये उदाहरण दो चीजों का वर्णन करते हैं: सबसे पहले, ऑनलाइन आराम और ऑफलाइन अनुभव के बीच अंतर को बंद करने के लिए खुदरा में एक व्यापक प्रवृत्ति है। चाहे स्मार्ट मिरर, आरएफआईडी या चैटबॉट्स-मैनी दृष्टिकोण के माध्यम से ग्राहकों को शाखा में अधिक जानकारी और सुविधा के रूप में देना है क्योंकि वह ऑनलाइन शॉपिंग से उपयोग किया जाता है (कीवर्ड: "इस उत्पाद को खरीदने वाले ग्राहकों को भी दिलचस्पी थी ..." या वास्तविक समय में उपलब्धता)। दूसरा, अलग -अलग समाधान बताते हैं कि अभी भी कोई पेटेंट नुस्खा नहीं है। प्रत्येक श्रृंखला बजट, लक्ष्य समूह और दुकान की अवधारणा के आधार पर थोड़ी अलग तरह से कोशिश करती है। स्मार्टफोन-आधारित चैटबॉट समाधान के साथ गैलेरिया का रास्ता तुलनात्मक रूप से नया है, क्योंकि अब तक कई लोगों ने अंतर्निहित डिस्प्ले या फिक्स्ड इंस्टॉलेशन पर भरोसा किया है। एक इंटरफ़ेस (क्यूआर कोड के माध्यम से) के रूप में ग्राहक मार्टफोन के उपयोग में फायदे और नुकसान हैं: यह सस्ता है (कोई महंगा मिरर हार्डवेयर आवश्यक नहीं है) और कोरोना के अनुसार, क्यूआर कोड कई लोगों से परिचित हैं; दूसरी ओर, यह आवश्यक है कि ग्राहक सक्रिय रूप से अपने डिवाइस का उपयोग करें। गैलेरिया अब यह पता लगाएगा कि क्या उत्तरार्द्ध एक टचस्क्रीन प्रदान किए गए से बेहतर है।
भविष्य की संभावनाएं और संभव आगे के घटनाक्रम
गैलेरिया की की-ड्रेस प्रोजेक्ट अभी भी शुरुआत में है, लेकिन भविष्य में देखने से पता चलता है कि इस तरह के समाधानों में लंबी अवधि में क्या संभावित हो सकते हैं। यदि बॉन में पायलट सफल होता है, तो आगे के विभिन्न विकास बोधगम्य हैं:
अधिक शाखाओं पर रोलआउट
सबसे स्पष्ट कदम वेरेना (और कार्ल ऐप) को अधिक गैलेरिया घरों में पेश करना होगा। संभवतः कोई धीरे -धीरे आगे बढ़ेगा, पहले बड़ी शाखाओं में या पर्यटकों के उच्च अनुपात वाले (जहां बहुभाषावाद को विशेष रूप से खींचा जाता है)। बहुत कम, डिपार्टमेंट स्टोर में सभी फैशन विभाग क्यूआर कोड और सेवा से लैस हो सकते हैं। कुछ वर्षों में, एक डिजिटल सहायक के लिए हर गैलेरिया ब्लेड में पाया जाना सामान्य हो सकता है। वेरेना अन्य रेंज क्षेत्रों में भी विस्तार कर सकती हैं, उदा। अन्य क्षेत्रों में प्रश्न कुछ अलग हो सकते हैं, लेकिन बुनियादी कार्य (आकार की उपलब्धता, लेख जानकारी, सहायता) समान है।
कार्यों का विस्तार
वेरेना समय के साथ और भी अधिक बुद्धिमान और अधिक बहुमुखी हो सकती है। उदाहरण के लिए, यह बोधगम्य होगा कि एआई संवादों से सीखता है, जो प्रश्न विशेष रूप से अक्सर आते हैं और इसके उत्तरों को आगे बढ़ाते हैं। आप वेरेना को गैलेरिया ग्राहक खाते से भी कनेक्ट कर सकते हैं: यदि कोई नियमित ग्राहक पंजीकृत है (जैसे कि ग्राहक कार्ड नंबर या ऐप लॉगिन), तो वेरेना पिछली खरीदारी के आधार पर व्यक्तिगत सिफारिशें दे सकती है ("आप जो ब्लाउज कोशिश कर रहे हैं वह पिछले साल हमारे द्वारा खरीदी गई पैंट के साथ अच्छी तरह से फिट होगा।")। उपयोग को बढ़ावा देने के लिए चैट के माध्यम से अनन्य डिस्काउंट कूपन या वफादारी अंक भी पेश किए जा सकते हैं।
तकनीकी दृष्टिकोण से, एआई सहायक न केवल पाठ-आधारित काम कर सकता है, बल्कि वॉयस-नियंत्रित भी काम कर सकता है। बहुत से लोग अब सिरी, एलेक्सा एंड कंपनी की बदौलत आवाज के लिए इस्तेमाल किए जाते हैं। कोई कल्पना कर सकता है कि एक वॉयस इंटरफ़ेस केबिन में सेट किया जाएगा (जैसे कि एक माइक्रोफोन/रसीला प्रणाली या सेल फोन माइक्रो के माध्यम से) ताकि ग्राहक कह सके: "वेरिना, मुझे आकार 32 में इन जीन्स की आवश्यकता है।" AI भाषा के अनुरोध को पाठ में बदल देगा और संपादित भी करेगा। यह और भी अधिक स्वाभाविक होगा, लेकिन यह डेटा सुरक्षा पर उच्च मांग भी रखता है (केबिन में माइक्रोफोन नाजुक हैं) और परिवेशी शोर।
दृश्य प्रौद्योगिकियां और संवर्धित वास्तविकता
एक और रोमांचक पथ इमेज प्रोसेसिंग के साथ एआई का कनेक्शन है। पहले से ही आज ऐसे ऐप्स हैं जिन्हें स्मार्टफोन कैमरा द्वारा पहचाना जा सकता है जो आपके सामने आपके सामने है या जो उपयोगकर्ता के वर्चुअल क्लॉथ (एआर फ़िल्टर) को आकर्षित करता है। भविष्य में, वेरेना ग्राहक की प्रतिक्रिया देने के लिए स्मार्टफोन कैमरा छवि का उपयोग करने में सक्षम हो सकती है: उदाहरण के लिए, आप अपने आप को मिरर फिल्म्स और वेरिना के सामने फिल्म कर सकते हैं: "यह जैकेट कैसे बैठती है?" - वीडियो के विश्लेषण के आधार पर, एआई जवाब दे सकता है: "कंधे थोड़ा संकीर्ण दिखते हैं, शायद एक आकार अधिक आरामदायक होगा।" यह एक बहुत ही उन्नत एप्लिकेशन होगा जिसमें अभी भी बहुत सारे शोध हैं, लेकिन कुछ वर्षों में बाहर नहीं किया गया है। एआर वेरेना को शरीर पर वैकल्पिक रंगों या लेखों को दिखाने में सक्षम कर सकता है, बिना परिवर्तन के वस्तुतः: आप लाल रंग में एक पोशाक पहनते हैं, "नीले रंग के बारे में क्या पूछते हैं?" और सेल फोन पर या स्मार्ट मिरर में आप एक नकली नीले संस्करण देख सकते हैं। इस तरह के वर्चुअल रिहर्सल पहले से ही ऑनलाइन शॉपिंग के लिए विकसित किए जा रहे हैं-दुकान में आप क्लासिक फिटिंग जोड़ सकते हैं (उदाहरण के लिए, सब कुछ पर कोशिश करने से पहले रंग चयन करने के लिए)।
चेंजिंग रूम से परे: वेरेना केबिन के बाहर लंबी अवधि में भी मददगार हो सकती है। कल्पना कीजिए कि एआई पूरी शाखा-ई.जी. में उपलब्ध है। ग्राहक तब बिक्री क्षेत्र पर सवाल पूछ सकते हैं जैसे "क्या हमारे पास अलेक्जेंडरप्लैट्ज़ पर शाखा में यह मॉडल भी है?" या "मुझे घरेलू सामान विभाग कहां मिल सकता है?" - पूरे घर के लिए क्वासी एक डिजिटल कंसीयज। स्थान प्रौद्योगिकी (दुकान में स्मार्टफोन स्थान) के साथ संयोजन में, वेरेना आपको व्यवसाय के माध्यम से नेविगेट कर सकती है: "सीधे आगे बढ़ें, फिर दाएं-वहाँ जूता विभाग है।" इसलिए AI खरीदारी के अनुभव के लिए एक चौतरफा सहायक बन जाएगा।
इसके अलावा, वेरेना की चैट के निष्कर्ष सीमा और सेवा में सुधार के लिए मूल्यवान डेटा प्रदान कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, गैलेरिया सीखता है कि कौन से आकार सबसे अधिक बार मांग में होते हैं (और शायद अक्सर गायब - इन्वेंट्री प्रबंधन के लिए एक संकेत)। या किन लेखों को अक्सर उपयुक्त कंघी के लिए कहा जाता है - यहां आप रेंज की सिफारिशें प्राप्त कर सकते हैं। "लेख खरोंच" जैसे प्रतिक्रिया, अगर ग्राहक ऐसा कुछ व्यक्त करते हैं, तो भी एकत्र किया जा सकता है। बेशक, इस तरह के चैट डेटा को गुमनाम रूप से मूल्यांकन करना होगा, लेकिन वे ग्राहक के रुझानों को पहचानने के लिए एक खजाना हैं।
सामान्य रूप से उद्योग में गैलेरिया की पायलट परियोजना देखी जाने की संभावना है। यदि चीजें अच्छी तरह से चलती हैं, तो इसका सिग्नल प्रभाव हो सकता है: अन्य डीलर - विशेष रूप से फैशन हाउस या बड़ी कपड़ा श्रृंखला - समान समाधान तेजी से अनुकूलित कर सकते हैं। एआई तकनीक अधिक सुलभ हो रही है, और चैट जैसी सेवाओं में भी छोटी कंपनियां हैं जो अपनी डेटा विज्ञान टीम के बिना स्मार्ट सहायकों को विकसित करने का अवसर देते हैं। निकट भविष्य में, इस तरह के इन-स्टोर सहायकों के लिए उद्योग-व्यापी मानकों या प्लेटफार्मों को उत्पन्न किया जा सकता है, इसी तरह आज कैश रजिस्टर सिस्टम के लिए मानक सॉफ्टवेयर कैसे हैं। इसलिए गैलेरिया के पास जर्मनी में अग्रणी के रूप में प्रदर्शन करने का मौका है। उसी समय, कंपनी को लचीला रहना पड़ता है, क्योंकि विकास गतिशील है: क्यूआर कोड द्वारा चैटबॉट क्या है आज पांच वर्षों में बहुत अलग लग सकता है। यह महत्वपूर्ण है कि ध्यान अभी भी ग्राहक के लिए अतिरिक्त मूल्य पर है। प्रौद्योगिकी के लिए प्रौद्योगिकी स्थायी रूप से सफल नहीं होगी - लेकिन प्रौद्योगिकी जो वास्तविक सेवा प्रदान करती है, वह रिटेलर को स्थायी तरीके से बदल सकती है।
बॉन में गैलेरिया पायलट परियोजना नवीनतम एआई तकनीक के साथ क्लासिक शॉपिंग संस्कृति को जोड़ती है। यह एक बहादुर कदम है जिसे दिखाना चाहिए कि एक पारंपरिक घर भी अभिनव हो सकता है। ग्राहक त्वरित सहायता और अधिक जानकारी से सीधे चेंजिंग रूम में लाभान्वित होते हैं, कर्मचारियों को नियमित कार्यों में समर्थित होता है। बेशक, अभी भी कुछ बाधाएं हैं, जो स्वीकृति से लेकर तकनीकी ठीक -ठगने तक हैं। लेकिन अगर गैलेरिया टेस्ट चतुर से अनुभव का उपयोग करता है, तो "वेरिना" रोजमर्रा की खरीदारी जीवन में एक नए मानक के लिए शुरुआती संकेत हो सकता है। चेंजिंग रूम - अब तक अक्सर दुकान में एक "मृत कोने", जहां पर्दे को खींचते ही सेवा समाप्त हो गई - एक डिजिटल संवाद का स्थान बन जाता है। यह देखा जाना बाकी है कि क्या ग्राहक इस प्रस्ताव को स्वीकार करते हैं। किसी भी मामले में, रिटेल का भविष्य इस तरह की परियोजनाओं के साथ लिखा जाता है - और गैलेरिया अब सक्रिय रूप से शामिल है। कई संकेत हैं कि हम भविष्य में इस तरह के सहायक एआई सहायकों से अधिक बार मिलेंगे, चाहे वह गैलेरिया या अन्य जगहों पर हो, और यह खरीदारी थोड़ी अधिक सुखद और होशियार हो जाएगी।
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मैं हमारी संयुक्त परियोजना की प्रतीक्षा कर रहा हूं।
