पर प्रकाशित: 14 मार्च, 2025 / अपडेट से: 14 मार्च, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
AI सहायक Google Gemini, Microsoft Copilot और OpenAI CHATGPT इन तुलनात्मक-छवि: Xpert.Digital
कैसे उदार एआई हमारे काम और सूचित है
परीक्षण में एआई सहायक: ताकत, कमजोरियां और संभावित उपयोग
2022 के अंत से एआई भाषा मॉडल का परिदृश्य नाटकीय रूप से बदल गया है। चट की शुरूआत के साथ, एआई सहायक का एक नया युग हेराल्ड किया गया था, जो हमारे काम को बदल देता है, संवाद करता है और मौलिक रूप से सूचित करता है। तीन मुख्य अभिनेता आज बाजार पर हावी हैं: Openais Chatgpt, Microsoft के Copilot और Google की मिथुन। ये तीन एआई सिस्टम जेनेरिक एआई के बढ़ते बाजार में प्रभुत्व के लिए लड़ रहे हैं। निम्नलिखित रिपोर्ट इन एआई सहायकों की ताकत, कमजोरियों और संभावित उपयोगों का एक व्यापक विश्लेषण प्रदान करती है।
के लिए उपयुक्त:
विकास इतिहास और तकनीकी नींव
तीनों एआई सहायकों ने अलग -अलग जड़ें और विकास पथ लिए हैं जो उनके वर्तमान कौशल को काफी आकार देते हैं। प्रत्येक प्रणाली अद्वितीय सुविधाओं के साथ विभिन्न वॉयस मॉडल पर आधारित है।
एआई सहायकों का निर्माण और विकास
Openai ने नवंबर 2022 में CHATGPT की शुरुआत की, जिससे जनरेटिव AI के क्षेत्र में एक अभूतपूर्व उछाल आया। इस सफलता ने प्रौद्योगिकी समूहों को Microsoft और Google को जल्दी से जोड़ने के लिए मजबूर किया। Microsoft ने कोपिलॉट प्रस्तुत किया - जिसे मूल रूप से बिंग चैट के रूप में जाना जाता है - फरवरी 2023 में एक पूर्वावलोकन संस्करण के रूप में और इसे मई 2023 में आम जनता के लिए प्रकाशित किया। Openai के साथ एक रणनीतिक साझेदारी के लिए धन्यवाद, Copilot CHATGPT के रूप में एक ही बड़े भाषा मॉडल (LLM) का उपयोग करता है और वास्तविक समय की सूचना पहुंच के लिए बिंग खोज को भी एकीकृत करता है। Google ने फरवरी 2023 में बार्ड के प्रकाशन के रूप में एक ही समय में प्रतिक्रिया व्यक्त की, जिसका नाम बदलकर एक साल बाद मिथुन था। 2024 के दौरान, Google ने अपने भाषा मॉडल में काफी सुधार किया है।
इन एआई सहायकों के विकास की गतिशीलता प्रभावशाली हैं। जबकि CHATGPT ने अपने GPT मॉडल (GPT-3.5 से GPT-4 से मल्टीमॉडल GPT-4O तक) के नए संस्करणों को लगातार पेश किया, Microsoft ने Copilot को अपने पारिस्थितिकी तंत्र में गहराई से एकीकृत करने पर ध्यान केंद्रित किया। दूसरी ओर, Google ने मिथुन की प्रारंभिक कमजोरियों को दूर करने के लिए गहनता से काम किया, जिसकी गलत जानकारी को "मतिभ्रम" करने की उनकी प्रवृत्ति के लिए आलोचना की गई थी। दिसंबर 2023 में, मिथुन को नए एआई मॉडल मिथुन प्रो 1.0 के लिए एक महत्वपूर्ण अपडेट मिला, जिसने जीपीटी -3.5 की तुलना में उनकी उत्तर की गुणवत्ता को बना दिया।
एआई मॉडल की तुलना में इस्तेमाल किया गया (मार्च 2025 तक)
चट
Openai से नवीनतम GPT मॉडल:
- GPT-4O: पाठ, छवि, ऑडियो और वीडियो के प्रसंस्करण के लिए मल्टीमॉडल कौशल के साथ वर्तमान प्रमुख मॉडल।
- GPT-4O मिनी: एक कॉम्पैक्ट, मल्टीमॉडल संस्करण, मामूली कार्यों और लागत-संवेदनशील अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित।
- GPT-4.5: अधिक सटीक उत्तर, अधिक प्राकृतिक बातचीत और विस्तारित ज्ञान आधार के साथ एक बेहतर संस्करण।
- O1: एक उन्नत मॉडल जो तार्किक चरणों के साथ जटिल समस्याओं को हल कर सकता है।
- O3: नवीनतम पीढ़ी (O3-Mini और O3mini-High, जो उनके पूर्ववर्तियों की तुलना में अधिक शक्तिशाली है।
के लिए उपयुक्त:
- Openaai से नई सामग्री-ki O1
- KI मॉडल O3 मिनी और O3 मिनी
- GPT-4.5 बनाम GPT-4: बुद्धिमान, प्राकृतिक, अधिक रचनात्मक?
माइक्रोसॉफ्ट कोपिलॉट
Microsoft Copilot वर्तमान में Openaai से कई AI मॉडल का उपयोग करता है:
- GPT-4 टर्बो: अप्रैल 2024 के बाद से, लाइसेंस प्राप्त वाणिज्यिक ग्राहकों को Microsoft 365 Copilot में GPT-4 टर्बो तक प्राथमिकता पहुंच मिली है।
- GPT-4O: यह नवीनतम मॉडल है जो पाठ, छवि, ऑडियो और वीडियो को संसाधित करने के लिए मल्टीमॉडल कौशल प्रदान करता है।
हालांकि, Microsoft ने OpenAI पर अपनी निर्भरता को कम करने की योजना बनाई है। मार्च 2025 की रिपोर्टों के अनुसार, Microsoft Copilot में XAI, मेटा, एन्थ्रोपिक और डीपसेक जैसे अन्य प्रदाताओं से AI मॉडल के एकीकरण के साथ विकल्प और प्रयोगों की तलाश कर रहा है।
इसके अलावा, Microsoft Copilot के लिए अपनी स्वयं की AI प्रौद्योगिकियों को विकसित करता है, जैसे कि कोपिलॉट एजेंट, जो 2025 की शुरुआत से सभी Microsoft 365 Copilot लाइसेंस धारकों के लिए उपलब्ध होना चाहिए।
के लिए उपयुक्त:
Google GENINI
Google अपने स्वयं के मॉडल परिवार पर निर्भर करता है:
- मिथुन 2.0 फ्लैश: नवीनतम संस्करण, आम तौर पर फरवरी 2025 से उपलब्ध है।
- GEMINI अल्ट्रा/एडवांस्ड: GPT-4 के साथ प्रतिस्पर्धा करता है और कुछ क्षेत्रों में इसे पार करता है।
- GEMINI PRO: प्रदर्शन में GPT-3.5 के लिए तुलनीय।
के लिए उपयुक्त:
- Google से की-पावर: एआई स्टूडियो और जेमिनी-यह है कि आप दोनों का उपयोग कैसे करते हैं-गूगल एआई पहेलियों को हल किया
- Google AI व्यक्तिगत सहायक: इसके दो संस्करण हैं - जेमिनी (मानक संस्करण) और जेमिनी एडवांस्ड (भुगतान किया गया प्रीमियम संस्करण)
प्रदर्शन तुलना
- संदर्भ विंडो: मिथुन एडवांस्ड एंड यूजर्स के लिए 1 मिलियन टोकन तक की एक प्रभावशाली संदर्भ विंडो प्रदान करता है, जबकि एपीआई संस्करण भी 2 मिलियन टोकन का समर्थन करता है। इसकी तुलना में, GPT-4 128,000 टोकन की प्रक्रिया करता है।
- मल्टीमॉडलिटी: दोनों GPT-4O और GEMINI 2.0 फ्लैश सपोर्ट मल्टीमॉडल प्रविष्टियों, जिसमें पाठ, छवि, ऑडियो और वीडियो शामिल हैं।
- दक्षता: मिथुन 2.0 फ्लैश को वास्तविक -समय अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से अनुकूलित किया गया है और बहुत उच्च गति प्रदान करता है।
मुख्य कार्य और कौशल
तीन एआई सहायक अपने मुख्य कार्यों और कौशल में काफी भिन्न होते हैं। ये अंतर उनकी संबंधित ताकत और आवेदन के इष्टतम क्षेत्रों के लिए महत्वपूर्ण हैं।
पाठ उत्पादन और समझ
सभी तीन एआई सहायक उच्च गुणवत्ता वाले ग्रंथों को उत्पन्न और समझ सकते हैं, लेकिन उनके प्रदर्शन में सूक्ष्म अंतर हैं। CHATGPT इसकी तरल बातचीत और नवाचार की विशेषता है। यह विभिन्न पाठ प्रारूपों जैसे ईमेल, स्क्रिप्ट, कविता और यहां तक कि कोड बनाने के लिए आदर्श है। इसकी ताकत जटिल इनपुट अनुरोधों को रिकॉर्ड करने और गतिशील और इंटरैक्टिव खर्चों के साथ प्रतिक्रिया करने की क्षमता में निहित है।
Microsoft Copilot अपनी पूरी ताकत को प्रकट करता है, विशेष रूप से Microsoft अनुप्रयोगों के संदर्भ में। उपकरण वाक्यों को पूरा करता है, ग्रंथों में सुधार करता है और दर्जी सामग्री का प्रस्ताव करता है जो Microsoft उत्पादों के वर्कफ़्लो में पूरी तरह से फिट बैठता है। मौजूदा काम के माहौल में यह एकीकरण कोपिलॉट को विशेष रूप से उन उपयोगकर्ताओं के लिए मूल्यवान बनाता है जो पहले से ही Microsoft उत्पादों पर बहुत अधिक भरोसा कर रहे हैं।
Google मिथुन भाषा के ठिकानों की अपनी गहरी समझ के साथ आश्वस्त करता है। एक मल्टीमीडिया मॉडल के रूप में डिज़ाइन किया गया, यह मांग और विशेष रूप से संदर्भ -मित्रतापूर्ण ग्रंथों का निर्माण कर सकता है। इसकी ताकत जटिल संदर्भों के साथ ग्रंथों को समझने और उत्पन्न करने की क्षमता में निहित है।
बहुपत्नी और मीडिया प्रसंस्करण
विभिन्न प्रकार के मीडिया को संसाधित करने और उत्पन्न करने की क्षमता तीन सहायकों के बीच महत्वपूर्ण रूप से भिन्न होती है। Google मिथुन को एक मल्टीमॉडल पावर पैकेज माना जाता है जो विभिन्न डेटा आकृतियों जैसे वीडियो, ऑडियो और छवियों के प्रसंस्करण और उत्पादन में एक उत्कृष्ट कार्य करता है। ये बहुमुखी कौशल मिथुन के दायरे का विस्तार करते हैं।
CHATGPT ने GPT-4O की शुरूआत के साथ काफी मल्टीमॉडल कौशल भी हासिल किए हैं। यह विभिन्न प्रारूपों में 3 छवियां उत्पन्न कर सकता है, ग्रंथ बना सकता है, चित्रों का विश्लेषण कर सकता है और यहां तक कि भाषा के साथ बातचीत कर सकता है। यह बहुमुखी प्रतिभा CHATGPT को रचनात्मक और विश्लेषणात्मक कार्यों के लिए एक व्यापक उपकरण बनाती है।
Microsoft Copilot मूल रूप से मुख्य रूप से पाठ और कोड प्रसंस्करण के लिए विकसित किया गया था। हालांकि यह अब मल्टीमॉडल फ़ंक्शन भी प्रदान करता है, यह इस क्षेत्र में प्रतियोगिता से कुछ हद तक पीछे रहता है। यह 1,024 × 1,024 पिक्सल के रिज़ॉल्यूशन के साथ छवियां बना सकता है, लेकिन चैट की तुलना में कम प्रारूप विकल्प प्रदान करता है। हालांकि, Microsoft एप्लिकेशन सूट में एकीकरण विभिन्न डेटा प्रकारों के साथ एक निश्चित बातचीत को सक्षम करता है।
प्रोग्रामिंग समर्थन और कोडेनाइजेशन
प्रोग्रामिंग में कोड उत्पन्न करने और समर्थन करने की क्षमता एआई सहायकों के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर है। Microsoft Copilot इस क्षेत्र में चमकता है क्योंकि यह विशेष रूप से डेवलपर्स की आवश्यकताओं के अनुरूप है। यह कोड सुझाव प्रदान करता है और वास्तविक समय में पूरा होने के साथ -साथ डेवलपर्स की उत्पादकता में काफी वृद्धि कैसे बढ़ती है।
अपने मल्टीमॉडल कौशल के साथ, Google मिथुन को एक क्रांतिकारी कोडेनेर और प्रोग्रामिंग सहायक के रूप में देखा जाता है। यह कोड डीबगिंग, प्राकृतिक भाषा विवरण से कोड लिखना और मौजूदा कोड आधारों के अनुकूलन जैसे कार्यों के साथ काम करता है।
CHATGPT कोड स्निपेट उत्पन्न कर सकता है और कोड लॉजिक की व्याख्या कर सकता है, लेकिन इसका मुख्य ध्यान पाठ-आधारित इंटरैक्शन पर है। CHATGPT के कोडेनाइजेशन फ़ंक्शन कोपिलॉट की तुलना में कुछ अधिक प्रतिबंधित हैं, हालांकि वे कई अनुप्रयोगों के लिए पर्याप्त हैं।
एकीकरण और पारिस्थितिकी तंत्र संबंध
मौजूदा सेवाओं और पारिस्थितिक तंत्र में एकीकरण एआई सहायकों की व्यावहारिक प्रयोज्य के लिए एक निर्णायक कारक है। Google GEMINI को Google पारिस्थितिकी तंत्र में निकटता से एकीकृत किया गया है और Gmail, ड्राइव, मैप्स और अन्य Google सेवाओं से डेटा का उपयोग कर सकता है। यह सहज एकीकरण मिथुन को विभिन्न Google सेवाओं से संदर्भ-संबंधित जानकारी का उपयोग करने में सक्षम बनाता है और इस प्रकार अधिक प्रासंगिक उत्तर प्रदान करता है।
Microsoft Copilot Microsoft पारिस्थितिकी तंत्र में गहराई से एम्बेडेड है, विशेष रूप से Microsoft 365 सूट में। यह एआई का उपयोग करके वर्ड, एक्सेल, पॉवरपॉइंट या आउटलुक जैसे अनुप्रयोगों में उपयोगकर्ताओं को तेजी से और अधिक कुशलता से कार्य करने के लिए समर्थन करता है। उदाहरण के लिए, कोपिलॉट ग्रंथों को संशोधित कर सकता है, एक्सेल में जटिल तालिकाओं का विश्लेषण कर सकता है या पावरपॉइंट में प्रस्तुतियाँ बना सकता है। इस संदर्भ से संबंधित समर्थन सीधे संबंधित अनुप्रयोगों में मौजूदा कार्य प्रक्रियाओं को सरल और तेज करना है।
दूसरी ओर, CHATGPT, एक स्वतंत्र सेवा है जो एक वेब इंटरफ़ेस, मोबाइल ऐप और एक एपीआई के माध्यम से सुलभ है। CHATGPT की एक विशेष विशेषता विशिष्ट कार्यों के लिए CustomGPTS-CUSTOM AI सहायक बनाने की संभावना है। यह लचीलापन उपयोगकर्ताओं को अपनी व्यक्तिगत आवश्यकताओं के लिए CHATGPT को अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है।
प्रदर्शन की तुलना और आवेदन के क्षेत्र
व्यावहारिक प्रदर्शन और तीन एआई सहायकों के आवेदन के इष्टतम क्षेत्रों में काफी भिन्नता है और चुनने पर ध्यान में रखा जाना चाहिए।
सटीकता और समस्या -सोलिंग कौशल
AI सहायकों का मूल्यांकन करते समय उत्तरों की सटीकता और विश्वसनीयता एक महत्वपूर्ण कारक है। प्रश्न के साथ एक सरल परीक्षण में “मेरे पास आज 5 संतरे हैं, मैंने पिछले सप्ताह 3 संतरे खाए। मैंने कितने संतरे छोड़ दिए हैं? " (जिससे सही उत्तर 5 है), दोनों Microsoft के कोपिलॉट के साथ-साथ Google Gemini और GPT-4/4O के साथ CHATGPT दोनों सही थे। केवल पुराने GPT-3.5 मॉडल के साथ चैट इस कार्य के कारण विफल रहा।
CHATGPT, विशेष रूप से GPT-4 मॉडल के साथ, तार्किक सोच और जटिल समस्याओं के समाधान में विशेष रूप से मजबूत है। हालांकि, मिथुन और कोपिलॉट इस क्षेत्र में उठाते हैं। तार्किक सोच के बारे में सोचने की यह क्षमता गणितीय गणना, वैज्ञानिक विश्लेषण या प्रोग्रामिंग चुनौतियों जैसे जटिल कार्यों के लिए महत्वपूर्ण है।
एक और महत्वपूर्ण पहलू उत्तर की गति है। मिथुन आमतौर पर विशेष रूप से त्वरित उत्तर प्रदान करता है, जो समय के साथ अधिक सटीक हो गए हैं। यह Chatgpt Plus की तुलना में तेज नहीं है, लेकिन यह CHATGPT के मुफ्त संस्करण की तुलना में तेजी से प्रतिक्रिया कर सकता है। यह प्रतिक्रिया गति समय -क्रिटिकल अनुप्रयोगों में महत्वपूर्ण महत्व की हो सकती है।
ताकत और अनुप्रयोग के इष्टतम क्षेत्र
तीन एआई सहायकों में से प्रत्येक में विशिष्ट ताकत होती है जो इसे कुछ अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से उपयुक्त बनाते हैं। Google मिथुन अपने मल्टीमॉडल कौशल और उन्नत सोच प्रक्रियाओं में महारत हासिल करने की क्षमता के साथ प्रभावित करता है। इसकी उत्कृष्ट समस्या -सोलिंग एल्गोरिदम और बड़ी संदर्भ विंडो इसे जटिल कार्यों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बनाती है। यह उन उपयोगकर्ताओं के लिए विशेष रूप से उपयुक्त है जिन्हें विभिन्न डेटा प्रकारों और जटिलताओं से निपटने के लिए एक बहुमुखी एआई मॉडल की आवश्यकता होती है और जो पहले से ही Google पारिस्थितिकी तंत्र में गहराई से एकीकृत हैं।
Microsoft Copilot Microsoft पारिस्थितिकी तंत्र में अपने सहज एकीकरण के साथ स्कोर करता है। कोपिलॉट की ताकत संबंधित Microsoft एप्लिकेशन में सीधे संदर्भ-संबंधित समर्थन में निहित है। यह उन उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे अच्छा विकल्प है जो Microsoft पारिस्थितिकी तंत्र में कोडेनाइजेशन और समर्थन पर ध्यान केंद्रित करते हैं। यह विशेष रूप से Microsoft कार्यालय उपयोगकर्ताओं और कंपनियों के लिए उपयुक्त है जो Office 365 का उपयोग करते हैं।
CHATGPT अपने उल्लेखनीय वार्तालाप कौशल और पाठ उत्पादन में इसकी बहुमुखी प्रतिभा के साथ आश्वस्त करता है। इसमें असाधारण रूप से व्यापक कार्यों और पदों की एक व्यापक श्रेणी है, जो एक नवाचार ड्राइवर के रूप में खुद को गहरी अनुसंधान या ऑपरेटर अवधारणा जैसे ग्राउंडब्रेकिंग सुविधाओं के साथ है। CHATGPT उन उपयोगकर्ताओं के लिए आदर्श है जो बातचीत AI और रचनात्मक पाठ स्थिति को प्राथमिकता देते हैं। यह एक सार्वभौमिक वार्तालाप एआई के रूप में कार्य करता है, जो सामान्य उपयोगकर्ताओं, डेवलपर्स और कंपनियों के लिए उपयुक्त है।
लागत और पहुंच
AI सहायक के लिए निर्णय लेने में लागत और उपलब्धता महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। सभी तीन प्रदाता विभिन्न प्रदर्शन सुविधाओं और प्रतिबंधों के साथ, मुफ्त और भुगतान किए गए दोनों संस्करणों की पेशकश करते हैं।
CHATGPT GPT-3.5 के साथ एक मुफ्त संस्करण और GPT-4O तक सीमित पहुंच प्रदान करता है। लगभग $ 20 प्रति माह के लिए, प्लस ग्राहकों के पास उच्च उपयोग सीमाओं के साथ GPT-4 और GPT-4O जैसे अधिक प्रगतिशील मॉडल तक पहुंच है। यह मूल्य संरचना कई व्यक्तियों और छोटी कंपनियों के लिए चैटगेट को सुलभ बनाती है।
Microsoft Copilot GPT-4O तक पहुंच के साथ एक मूल संस्करण में नि: शुल्क उपलब्ध है, लेकिन कुछ कार्यात्मक प्रतिबंधों और उपयोग सीमाओं के साथ। प्रो संस्करण की लागत प्रति माह € 22 के आसपास है और GPT-4O के लिए उपयोग सीमा के बिना विस्तारित कार्य प्रदान करता है। कंपनियों के लिए प्रति माह लगभग € 30 के लिए कोपिलॉट 365 है, जो Microsoft 365 वातावरण में पूर्ण एकीकरण को सक्षम बनाता है। ये कंपित विकल्प उपयोगकर्ताओं को अपनी आवश्यकताओं के लिए उपयुक्त संस्करण चुनने की अनुमति देते हैं।
Google मिथुन एक मुफ्त बुनियादी संस्करण में भी उपलब्ध है, जिसमें GPT-3.5 के समान प्रदर्शन है। उन्नत/अल्ट्रा संस्करण उन्नत कौशल प्रदान करता है, जो GPT-4 के बराबर है। मूल्य मॉडल में यह लचीलापन उपयोगकर्ताओं को अलग -अलग बजट वाले उपयोगकर्ताओं को एआई सहायकों के लाभों से लाभान्वित करने में सक्षम बनाता है।
डेटा सुरक्षा और आगे के चरण
एआई सहायकों का उपयोग डेटा सुरक्षा के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है, और साथ ही एआई परिदृश्य तेजी से विकसित हो रहा है।
एआई सहायकों के डेटा संरक्षण पहलू
एआई सहायता प्रणालियों जैसे कि कोपिलॉट या मिथुन एआई का उपयोग करने वाली कंपनियों के लिए, डेटा संरक्षण कानून के निहितार्थ का बहुत महत्व है। कोपिलॉट चैट के लिए, Microsoft ने एक "एंटरप्राइज डेटा प्रोटेक्शन" लागू किया है, जो यह सुनिश्चित करता है कि कोपिलॉट सेवाओं के माध्यम से संसाधित डेटा विभिन्न उपायों द्वारा संरक्षित है। यह उन कंपनियों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जो संवेदनशील या गोपनीय जानकारी के साथ काम करती हैं।
Google मिथुन और Microsoft Copilot के साथ, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि अब कई आधुनिक उपकरणों में एकीकृत AI सुविधाएँ अक्सर दूरगामी डेटा तक पहुंच होती हैं। नतीजतन, कई कंपनियों के पास अब एक छोटे अतिरिक्त शुल्क के लिए या बिना किसी अतिरिक्त लागत के दूरगामी एआई सुविधाओं तक पहुंच है, जो डेटा प्रोसेसिंग के बारे में सवाल उठाता है।
AI सहायक का चयन करते समय, उपयोगकर्ताओं को संबंधित प्रदाता के डेटा सुरक्षा दिशानिर्देशों और डेटा सुरक्षा उपायों को ध्यान में रखना चाहिए, खासकर यदि संवेदनशील या गोपनीय जानकारी को संसाधित किया जाना है। यह यूरोपीय संघ जैसे सख्त डेटा संरक्षण नियमों वाले क्षेत्रों में सभी अधिक लागू होता है।
एआई की अगली पीढ़ी: वृद्धि पर स्वायत्त सहायक
एआई परिदृश्य लुभावनी गति से विकसित होता है। विशेषज्ञों को 2025 में एआई सहायकों के विकास में एक और क्वांटम छलांग की उम्मीद है। Openai, Microsoft, Google और META जैसे प्रदाताओं के बीच बढ़ते प्रतिस्पर्धी दबाव ऑपरेटरों को उच्च दबाव में नए कार्यों की पेशकश करने और अपने सिस्टम में लगातार सुधार करने के लिए मजबूर करते हैं।
एक विशेष रूप से दिलचस्प विकास स्वायत्त एआई प्रणालियों की ओर प्रवृत्ति है। जबकि वर्तमान एआई सहायक मुख्य रूप से पूछताछ के लिए प्रतिक्रियात्मक रूप से प्रतिक्रिया कर रहे हैं, भविष्य के संस्करण अधिक लगातार कार्य करने में सक्षम होंगे। केवल निष्क्रिय रूप से प्रतिक्रिया करने के बजाय, आप अनुरोध पर - भी सक्रिय रूप से कार्य करें और कार्य करें। एआई एजेंटों के प्रति यह विकास एआई सिस्टम के साथ मौलिक रूप से बातचीत को बदलने और उनकी उपयोगिता में काफी वृद्धि करने का वादा करता है।
मल्टीमॉडल कौशल का निरंतर सुधार एक और महत्वपूर्ण प्रवृत्ति है। प्रमुख एआई मॉडल अब पाठ तक सीमित नहीं हैं: वे चित्रों को पहचानते हैं, बोली जाने वाली भाषा को समझते हैं और स्वाभाविक रूप से ध्वनि वाली आवाज़ों के साथ प्रतिक्रिया करते हैं। यह बहुमुखी प्रतिभा तेजी से अधिक जटिल और विविध कार्यों के लिए एआई उपकरण के लिए उपयोग की जा रही है।
के लिए उपयुक्त:
Google मिथुन बनाम Microsoft Copilot बनाम CHATGPT-WHICH AI सहायक आपको सूट करता है?
Google GEMINI, Microsoft Copilot और OpenAI CHATGT के बीच की पसंद काफी हद तक उपयोगकर्ताओं की व्यक्तिगत आवश्यकताओं और आवश्यकताओं पर निर्भर करती है। सभी तीन एआई सहायक प्रभावशाली कौशल प्रदान करते हैं, लेकिन उनकी अपनी ताकत और कमजोरियां भी हैं।
CHATGPT को इसकी बहुमुखी प्रतिभा, मजबूत वार्तालाप कौशल और कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला की विशेषता है। यह एक उत्कृष्ट ऑल-राउंडर है और उन उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त है जो एक लचीले और शक्तिशाली एआई समाधान की तलाश में हैं। CustomGPT जैसे कार्यों के साथ, यह कुछ कार्यों के लिए विशेष सहायक बनाने का विकल्प भी प्रदान करता है।
Microsoft Copilot Microsoft पारिस्थितिकी तंत्र में अपने गहरे एकीकरण से लाभान्वित होता है और विशेष रूप से उन उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त है जो पहले से ही Microsoft 365 सूट में भारी निवेश कर चुके हैं। उनकी ताकत रोजमर्रा के कार्यालय कार्यों में और Microsoft वातावरण के भीतर Codegen में ठोस समर्थन में निहित है।
Google मिथुन अपने बड़े संदर्भ विंडो, तेजी से प्रतिक्रिया समय और मजबूत मल्टीमॉडल कौशल के साथ आश्वस्त करता है। यह उन उपयोगकर्ताओं के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जो पहले से ही Google पारिस्थितिकी तंत्र से निकटता से जुड़े हुए हैं और Google सेवाओं के साथ एकीकरण से लाभ उठा सकते हैं।
AI सहायक का चयन करते समय, उपयोगकर्ताओं को अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं, पसंदीदा प्लेटफार्मों और डेटा सुरक्षा चिंताओं को ध्यान में रखना चाहिए। कई मामलों में, संबंधित शक्तियों से लाभान्वित होने के लिए विभिन्न कार्यों के लिए कई सहायकों का उपयोग करना भी समझ में आ सकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में तेजी से विकास के मद्देनजर, विभिन्न प्लेटफार्मों की प्रगति पर नज़र रखना भी उचित है, क्योंकि उनके कौशल लगातार विकसित हो रहे हैं।
के लिए उपयुक्त:
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