दीपसेक बनाम ओपनाई: की-वेट रेसेन एक्सपोज़ करता है-चीन की आर 1 सिर्फ एक कॉपी या एक रणनीति कृति है?

विशाल प्रौद्योगिकी प्रतियोगिता: दीपसेक बनाम Openaai-Who AI भविष्य पर हावी है?

चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका वर्षों से वैश्विक तकनीकी विकास के केंद्र में हैं। विशेष रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के क्षेत्र में, एक गहन दौड़ है जिसमें बड़ी तकनीकी कंपनियों और उभरती हुई स्टार्ट-अप नवीन समाधानों की तलाश में हैं। इस संदर्भ में, चीनी की स्टार्टअप दीपसेक और अमेरिकी कंपनी ओपनई ने हलचल मचाई। दीपसेक ने हाल ही में दीपसेक आर 1 (मूल संस्करण "आर 1" में) और डीपसेक आर 1 जीरो (अक्सर "आर 1-जीरो" भी कहा जाता है) नामक दो उल्लेखनीय एआई मॉडल प्रस्तुत किए, जबकि यूएस साइड ओपनई के ओ 1 मॉडल और इसके छोटे संस्करण, ओ 1 मिनी के साथ, ओ 1 मिनी, ओ 1 मिनी, इंतज़ार में। कई पर्यवेक्षकों को आश्चर्य है कि क्या मॉडल डीपसेक आर 1 और आर 1 जीरो केवल अमेरिकी प्रौद्योगिकियों की एक यादृच्छिक नकल हैं या क्या चीनी एआई क्षेत्र की सफलता में मदद करने के लिए इसके पीछे एक लक्षित रणनीति है।

यह पाठ डीपसेक और ओपनईआई से एआई प्रणालियों के बीच अंतर और समानता से गहनता से संबंधित है। इसके अलावा, यह प्रबुद्ध है कि डीपसेक आर 1 जीरो और आर 1 में सुदृढीकरण सीखने का उपयोग कैसे किया जाता है और एआई मॉडल की अगली पीढ़ी में यह किस क्षमता के परिणामस्वरूप हो सकता है। इन स्पष्टीकरणों के दौरान, एक व्यापक विचार और एक गहन विश्लेषण को सक्षम करने के लिए 2000 से अधिक शब्द एक साथ आएंगे। इसी समय, केवल सामग्री को प्रस्तुत करने का प्रयास किया जाता है जिसे भरोसेमंद माना जा सकता है। यह पाठ शुद्ध अटकलों से अलग हो जाता है और एआई क्षेत्र से समझदार रुझानों, प्रसिद्ध तकनीकी डेटा और बयानों पर ध्यान केंद्रित करता है।

के लिए उपयुक्त:

• एआई में चीन बनाम यूएसए: क्या डीपसीक आर1 (आर1 जीरो) और ओपनएआई ओ1 (ओ1 मिनी) वास्तव में इतने अलग हैं?

एआई क्षेत्र में वैश्विक प्रतियोगिता

एआई के क्षेत्र में चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका के बीच प्रतिस्पर्धा में हाल के वर्षों में काफी वृद्धि हुई है। पर्यवेक्षक भविष्य की प्रौद्योगिकी की पर वर्चस्व के लिए एक वास्तविक दौड़ में दोनों देशों के बारे में बात करते रहते हैं। विभिन्न कारण हैं कि यह प्रतियोगिता इतनी खराब है। सबसे पहले, दोनों देशों के राजनीतिक निर्णय आने वाले दशकों के लिए नवाचार नेतृत्व को सुरक्षित करने की क्षमता देखते हैं। दूसरा, बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों ने माना है कि एआई समाधान भारी आर्थिक लाभ का वादा करते हैं। तीसरा, चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका दोनों ने एआई अनुसंधान को आगे बढ़ाने के लिए व्यापक रणनीति तैयार की है।

चीन में, की को देश के आधुनिकीकरण के लिए और कई वर्षों तक "अंतर्राष्ट्रीय प्रतियोगिता की कुंजी" के रूप में एक महत्वपूर्ण निर्माण ब्लॉक के रूप में देखा गया है। सरकार एआई प्रौद्योगिकियों के विकास का विस्तार करने के लिए कार्यक्रमों और धन की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ स्टार्ट-अप और अनुसंधान संस्थानों को बढ़ावा देती है। इसके विपरीत, संयुक्त राज्य अमेरिका मुक्त बाजार की शक्ति पर निर्भर करता है, जहां बड़ी और स्थापित कंपनियां जैसे कि Google, Microsoft, मेटा और Openai, लेकिन कई छोटे अभिनेता भी प्रतिस्पर्धा में हैं और क्षेत्र में प्रगति के लिए निवेशकों से उच्च रकम प्राप्त करते हैं। मशीन लर्निंग, तंत्रिका नेटवर्क और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) प्राप्त करने के लिए।

एक नज़र में दीपसेक और ओपनई

चीन के एक उभरते खिलाड़ी के रूप में, दीपसेक अब वैश्विक एआई दृश्य में एक तरह के "इनसाइडर टिप" के रूप में कार्य करता है। एआई स्टार्टअप महान चीनी तकनीकी कंपनियों की तुलना में कम जाना जाता है, लेकिन विशेषज्ञ हलकों में ध्यान आकर्षित किया है क्योंकि यह थोड़े समय में उच्च गुणवत्ता वाले बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) विकसित करता है। इनमें से दो मॉडल डीपसेक आर 1 और डीपसेक आर 1 जीरो हैं। दूसरी ओर, Openai, कैलिफोर्निया में स्थित एक कंपनी है जो अपने AI मॉडल के लिए विश्व स्तर पर जानी जाती है और उसने प्रारंभिक चरण में ध्यान आकर्षित किया है। O1 और उनकी छोटी बहन, O1 मिनी के साथ, Openai उच्च गुणवत्ता पर और एक ही समय में स्केलेबल AI सिस्टम पर अपना ध्यान केंद्रित कर रहा है।

मॉडल डीपसेक आर 1 और आर 1 जीरो ने हाल ही में बेंचमार्क परीक्षणों में परिणाम प्राप्त किए हैं जिन्हें ओपनएस ओ 1 मिनी और मजबूत ओ 1 मॉडल के साथ मापा जा सकता है। एक ऐसे उद्योग में जिसमें नवाचार अक्सर प्रसिद्ध अमेरिकी निगमों से हावी होते हैं, चीनी दीपसेक अचानक एक गंभीर प्रतियोगी बन गया है। कुछ विश्लेषकों ने आश्चर्यचकित किया कि डीपसेक किस हद तक अमेरिकी दृष्टिकोणों से प्रेरित था और क्या केवल रणनीतियों की नकल की जाती है या कि नए दृष्टिकोण वास्तव में लाया जाता है।

डीपसेक आर 1 और आर 1 शून्य की तकनीकी नींव

1। डीपसेक-आर 1-जीरो: मानव पर्यवेक्षण के बिना सुदृढीकरण सीखना

दीपसेक-आर 1-जीरो विशेष रूप से संवेदनशील रूप से उत्साहित करता है क्योंकि यह मॉडल पूरी तरह से सुदृढीकरण सीखने (आरएल) पर निर्भर करता है, जो पहले मानव प्रतिक्रिया या क्लासिक पर्यवेक्षित फिन ट्यूनिंग का उपयोग किए बिना है। इस दृष्टिकोण को उल्लेखनीय माना जाता है, क्योंकि अधिकांश उन्नत एआई एप्लिकेशन वास्तविक परीक्षणों से मानव-एनोटेट डेटा या प्रतिक्रिया का उपयोग करने के लिए कम से कम कुछ चरणों में उपयोग करते हैं।

दीपसेक-आर 1-जीरो एक अलग रास्ता जाता है। मॉडल को इस तरह से डिज़ाइन किया गया था कि यह बड़े और जटिल संबंधों को पहचानने और स्वतंत्र रूप से सुधार करने की क्षमता विकसित करता है। आरएल फीडबैक का लगातार उपयोग करके, आर 1-जीरो ने कुछ कौशल हासिल कर लिए हैं, जो विशेष रूप से तथाकथित "तर्क" के क्षेत्र में महत्वपूर्ण हैं। इसमे शामिल है:

• सेल्फ -चेक: मॉडल गलतियों को उजागर करने के लिए अंतिम उत्तर देने से पहले अपने स्वयं के मध्यवर्ती चरणों (उनके "आंतरिक मोनोलॉग") की जांच करता है।
• परावर्तन: एक एकल उत्तर आउटपुट के बजाय, मॉडल अलग -अलग उत्तर विकल्पों पर प्रतिबिंबित करता है, इसी तरह एक व्यक्ति एक दूसरे के खिलाफ संभावित समाधानों का वजन करता है।
• विचार की लंबी श्रृंखलाओं की पीढ़ी: आर 1-जीरो से पता चलता है कि यह जटिल कार्यों के लिए मध्यवर्ती चरण भी उत्पन्न कर सकता है, जो कि समाधान की बात आने पर लचीले ढंग से उपयोग करता है।

अपने आप को जांचना और अपने आप को पुनरारंभ करना यदि आप एक मृत अंत को पहचानते हैं तो एक ऐसी क्षमता है जिसे एआई अनुसंधान में भविष्य की सफलताओं के लिए महत्वपूर्ण माना जाता है। क्योंकि समस्या जितनी अधिक जटिल होगी, विचारों को व्यवस्थित करने और गलत दृष्टिकोणों को सही करने की क्षमता उतनी ही महत्वपूर्ण है।

2। डीपसेक-आर 1: सुदृढीकरण सीखने और क्लासिक फाइन ट्यूनिंग का संयोजन

बहन मॉडल डीपसेक-आर 1 पर्यवेक्षित ठीक ट्यूनिंग के अधिक पारंपरिक दृष्टिकोण के साथ सुदृढीकरण सीखने की क्षमता को जोड़ती है। इस रणनीति की पृष्ठभूमि यह है कि सुदृढीकरण सीखने से विशेष रूप से रचनात्मक और सुरुचिपूर्ण समाधान हो सकते हैं, लेकिन कभी -कभी समझ और प्रासंगिकता के संबंध में मानवीय अपेक्षाओं को निर्यात करते हैं। इसका मुकाबला करने के लिए, दीपसेक के डेवलपर्स ने ठीक ट्यूनिंग विधियों का भी उपयोग किया है जिसमें मानव प्रतिक्रिया और क्यूरेटेड प्रशिक्षण डेटा का उपयोग किया जाता है।

आंतरिक परीक्षणों और कुछ सार्वजनिक रूप से सुलभ बेंचमार्क के अनुसार, डीपसेक-आर 1 विभिन्न विषयों में मजबूत सेवाओं को दर्शाता है। यह भी शामिल है:

• गणित: Aime में 79.8 % सटीकता का औसत मूल्य और गणित -500 के लिए 97.3 %।
• प्रोग्रामिंग: मॉडल कोड प्रतियोगिताओं में कोड प्रतियोगिताओं में लगभग 96.3 % अन्य प्रतिभागियों को पार करता है।
• सामान्य ज्ञान: यहां दीपसेक-आर 1 MMLU में 90.8 % और GPQA हीरे में 71.5 % के मूल्य के साथ चमकता है।

तथ्य यह है कि दीपसेक-आर 1 सस्ता है, लेकिन साथ ही कई विषयों में उत्कृष्ट मूल्यों तक पहुंचता है, पर्यवेक्षकों के साथ जिज्ञासा जगाता है। "क्या यह एक नए युग की शुरुआत है जिसमें स्टार्ट-अप्स ने अत्यधिक वित्तपोषित अमेरिकी दिग्गजों को चुनौती दी है?" कुछ टिप्पणीकार खुद से पूछते हैं।

Openai की O1: पृष्ठभूमि, दर्शन और सेवाएं

शुरुआत से, Openaai ने "मानवता की भलाई के लिए सुरक्षित और उपयोगी AI" विकसित करने के दावे को बनाए रखा है। यह LeitMotif कई निर्णयों में परिलक्षित होता है, जिसमें सुदृढीकरण सीखने और मानव प्रतिक्रिया (RLHF) का संयोजन शामिल है। इसके पीछे का विचार यह है कि मॉडल मानव प्रतिक्रिया प्रदाताओं के साथ बातचीत के माध्यम से उत्तर प्रदान करना सीखता है जो न केवल औपचारिक रूप से सही हैं, बल्कि एक ही समय में समझने योग्य, सहायक और नैतिक रूप से न्यायसंगत भी हैं।

RLHF संभावित अवांछनीय विकास को रोकता है, उदाहरण के लिए यदि कोई मॉडल अनुचित सामग्री उत्पन्न कर सकता है। हालांकि, इसके लिए अतिरिक्त संसाधनों की आवश्यकता होती है, क्योंकि मानव परीक्षा और प्रतिक्रिया प्रक्रियाओं सहित मॉडल के समर्थन और प्रशिक्षण को महंगा है। लागत अक्सर उच्च सदस्यता या उपयोग शुल्क में परिलक्षित होती है। O1 के लिए, तुलनात्मक रूप से उच्च एपीआई की कीमतों का अक्सर उल्लेख किया जाता है, जबकि अन्य प्रदाता, जैसे कि डीपसेक, कम एक्सेस बाधाओं की पेशकश करते हैं।

प्रदर्शन परीक्षणों के संबंध में, Openai का O1 एक शक्तिशाली प्रणाली है जिसे कई प्रकार के कार्यों पर लागू किया जा सकता है। गणित के साथ शुरू करने के लिए प्रोग्रामिंग के लिए पाठ -रचना रचनात्मक प्रक्रियाओं के लिए, O1 को बार -बार दिखाया गया था कि यह उच्च स्तर पर कार्य करता है। उनकी चेन-ऑफ-थ्रॉगिंग रीडिंग विशेष रूप से अच्छी तरह से ज्ञात है, जिसमें मॉडल जटिल प्रश्नों को मध्यवर्ती चरणों में विभाजित करता है और बहुत सटीक परिणाम प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, यदि आप एक गणितीय पाठ कार्य करते हैं, तो आप समझ सकते हैं कि सोच प्रक्रिया कई मामलों में कैसे काम करती है। मॉडल हर कदम को पारदर्शी नहीं दिखाता है, लेकिन आमतौर पर एक क्रमिक तर्क खर्च करता है जो एक स्पष्ट रूप से समझने योग्य समाधान की ओर जाता है।

दो प्रणालियों की तुलना करें: दीपसेक-आर 1 बनाम ओ 1

1।

गणित के परीक्षणों में यह बताया गया कि डीपसेक-आर 1 ने एइम में 79.8 % की सटीकता हासिल की, जबकि ओ 1 को 79.2 % कहा जाता है। यह एक न्यूनतम अंतर है, जो, हालांकि, एक मनोवैज्ञानिक प्रभाव है क्योंकि दीपसेक तकनीकी रूप से समान या यहां तक ​​कि थोड़ा बेहतर मॉडल प्रस्तुत करता है। प्रोग्रामिंग क्षेत्र के क्षेत्र में, यह बताता है कि डीपसेक-आर 1 कोडफोर्स परीक्षण में लगभग 96.3 % तक पहुंच गया, जबकि O1 को सिर्फ 96.6 % से अधिक माना जाता है। यह अंतर भी कम है, लेकिन यह दर्शाता है कि दोनों मॉडल आंखों के स्तर पर कार्य करते हैं।

2। लागत और पहुंच

एक आवश्यक बिंदु अलग लागत संरचना है। जबकि O1 के लिए Openaai, आंशिक रूप से अपेक्षाकृत उच्च शुल्क, DeepSeek-R1 कथित रूप से काफी कम कीमतों के साथ काम करता है: "95 % तक सस्ता" दीपसेक से कुछ व्यावसायिक प्रस्तुतियों में है। इस तरह के बयानों को व्यवहार में सत्यापित किया जाना है, लेकिन अगर यह लागत लाभ सच है, तो यह दीपसेक के लिए एक बड़ा प्रतिस्पर्धात्मक लाभ साबित हो सकता है। यह विशेष रूप से कॉर्पोरेट ग्राहकों पर लागू होता है, जिन्हें डेटा की भारी मात्रा में संसाधित करना पड़ता है और इसलिए एक समाधान का विकल्प चुनता है जो लंबी अवधि में लागत बचाता है।

इसके अलावा, आत्म-प्रकटीकरण के अनुसार, डीपसेक-आर 1 सीओ-लाइसेंस के तहत उपलब्ध है, जो मॉडल वेट और आउटपुट के स्वतंत्र उपयोग और संशोधन की अनुमति देता है। ऐसे समय में जब अधिक से अधिक डेवलपर्स और कंपनियां खुले स्रोत पर भरोसा करती हैं, यह एक महत्वपूर्ण प्लस हो सकता है। "हमारे लिए नवाचार को बढ़ावा देने के लिए, खुलेपन का अर्थ है हमें बढ़ावा देना" एक बयान है जिसे बार -बार दीपसेक द्वारा सूचित किया जाता है। ओपन सोर्स सॉल्यूशंस के माध्यम से, डेवलपर्स सीधे कोड में देख सकते हैं, समायोजन कर सकते हैं और एक बंद पारिस्थितिकी तंत्र की मजबूरी में बिना अपनी परियोजनाओं में मॉडल को एकीकृत कर सकते हैं।

के लिए उपयुक्त:

• संख्या में एआई मॉडल: शीर्ष 15 बड़े भाषा मॉडल - 149 बुनियादी मॉडल / "फाउंडेशन मॉडल" - 51 मशीन लर्निंग मॉडल
• एआई भाषा मॉडल बर्ट और जीपीटी। इसके पीछे कौन सी कंपनियां हैं, वे वास्तव में क्या करते हैं और अंतर कहां हैं?

3। विशेष कौशल

डीपसेक-आर 1 और ओ 1 दोनों को उन्नत तर्क की विशेषता है। दीपसेक-आर 1 ने आरएल, समन्वित मध्यवर्ती चरणों और "लंबी श्रृंखलाओं" के माध्यम से आत्म-आलोचनात्मक प्रतिबिंब को प्रतिबिंबित करने के लिए एक स्पष्ट क्षमता विकसित की। दूसरी ओर, Openai का O1, चेन-ऑफ-थोट्रियन में चमकता है, जो धीरे-धीरे और तार्किक रूप से समझदार समाधान बनाने की क्षमता का वर्णन करता है। दोनों मॉडल इसलिए न केवल तुरंत परिणाम पेश करने में सक्षम हैं, बल्कि एक निश्चित सीमा तक अपने विचारों को समझाने के लिए भी। यह खर्चों में ट्रेसबिलिटी और विश्वास बढ़ाता है।

दीपसेक-आर 1 शून्य: विशेषज्ञता और दृष्टिकोण

1। सुदृढीकरण सीखने पर ध्यान केंद्रित करें

दीपसेक-आर 1 जीरो एक तरह से आर 1 मॉडल का कट्टरपंथी संस्करण है, क्योंकि यह क्लासिक मानव प्रतिक्रिया के साथ फैला हुआ है। जबकि R1 आंशिक रूप से पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग पर निर्भर करता है, R1-Zero पूरी तरह से RL पर निर्भर करता है। एआई अनुसंधान के दृष्टिकोण से, यह एक रोमांचक प्रयोग है: "सुदृढीकरण सीखने की क्षमता यहां चरम पर चलाई जाती है," कुछ पर्यवेक्षकों का कहना है। सुदृढीकरण सीखना प्रयोग और त्रुटि के सिद्धांत की नकल करता है जिसमें मॉडल सही मध्यवर्ती चरणों या अंतिम परिणामों के लिए इनाम संकेत प्राप्त करता है।

R1-Zero का एक केंद्रीय तत्व सोच के बारे में सोचने की क्षमता है। यदि किसी विशिष्ट समस्या को अधिक कठिन के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, तो मॉडल एक उपयुक्त समाधान की तलाश के लिए अधिक कंप्यूटिंग चक्रों का उपयोग करता है। यह अनुकूली-कम्प्यूट दृष्टिकोण मॉडल प्रतिक्रिया को धीमा कर सकता है, लेकिन परिणामों की गुणवत्ता में वृद्धि करता है। "धीमी लेकिन अधिक बुद्धिमान" को संक्षेप में प्रस्तुत किया जा सकता है।

2. चुनौतियाँ

हालांकि, कट्टरपंथी आरएल दृष्टिकोण में अंधेरे पक्ष भी हैं। दीपसेक-आर 1 शून्य को कभी-कभी अचानक विभिन्न भाषाओं के बीच स्विच करना चाहिए या उन खर्चों को उत्पन्न करना चाहिए जो उपयोगकर्ता के दृष्टिकोण से भ्रमित कर रहे हैं। भाषा का यह अनियंत्रित परिवर्तन सुदृढीकरण सीखने की प्रक्रिया में भिन्न अन्वेषण चरणों के कारण हो सकता है। अब तक, यह भी स्पष्ट नहीं है कि लंबी अवधि में सुदृढीकरण सीखने की कार्यप्रणाली वास्तविक उपयोग परिदृश्यों में कैसे है, जहां दोष सहिष्णुता कभी -कभी संकीर्ण होती है और नियामक आवश्यकताएं अधिक होती हैं।

R1-Zero वर्तमान में विस्तारित संवाद फ़ंक्शन, JSON संस्करण या विशेष "फ़ंक्शन कॉलिंग" नहीं चला सकता है। यदि एआई समाधान को व्यावसायिक वातावरण में एकीकृत किया जाना है, तो ऐसी विशेषताएं अक्सर आवश्यक होती हैं, उदाहरण के लिए स्वचालित प्रक्रिया प्रक्रियाओं के लिए। दीपसेक ने घोषणा की है कि वे उन अद्यतनों पर काम कर रहे हैं जो धीरे -धीरे इन कार्यात्मकताओं को जोड़ने के लिए हैं। हालाँकि, यह देखा जाना बाकी है कि क्या और कब ये अपडेट दिखाई देते हैं।

खुले स्रोत द्वारा एआई का डेमोक्रेटाइजेशन?

दीपसेक ने न केवल अपने बड़े मॉडल आर 1 और आर 1-जीरो प्रकाशित किए, बल्कि सार्वजनिक रूप से छह छोटे ऑफशूट भी प्रदान किए। इन मॉडलों को आंशिक रूप से डेटा के साथ प्रशिक्षित किया गया था जो बड़े मॉडलों से निकाले गए थे। लक्ष्य अपने स्वयं के एआई परियोजनाओं का निर्माण करने के लिए दुनिया भर में एआई डेवलपर्स प्रदान करना है। "हम चाहते हैं कि एआई क्रांति सभी तक पहुंचे, न कि केवल बड़ी कंपनियों या अनुसंधान संस्थानों" दीपसेक कहते हैं।

इस तरह के कदम वास्तव में एआई परिदृश्य को बदल सकते हैं। यदि शक्तिशाली मॉडल खुले तौर पर उपलब्ध हैं, तो स्टार्ट-अप और स्वतंत्र डेवलपर्स को बड़े अमेरिकी प्रदाताओं के साथ महंगा लाइसेंस अनुबंध भी पूरा नहीं करना पड़ता है, लेकिन सीधे डीपसेक मॉडल के अपने स्वयं के वेरिएंट को संशोधित और उपयोग कर सकते हैं। कुछ विशेषज्ञ इसे एकाधिकार या ओलिगोपोलिस से बचकर एआई क्षेत्र में वास्तविक विविधता और नवाचार को बढ़ावा देने का अवसर देखते हैं।

क्या यह नकल या रणनीतिक विकास है?

एआई के पश्चिम-पूर्व सट्टेबाजी विवाद में एक आवर्ती विषय है: चीन केवल संयुक्त राज्य अमेरिका से प्रतियां देता है, या यह एक प्रामाणिक विकास है? वास्तव में, डीपसेक आर 1 और आर 1 जीरो ओपनई के ओ 1 के काम करने के तरीकों के लिए कई समानताएं दिखाते हैं। उदाहरण के लिए, दोनों सुदृढीकरण सीखने की प्रक्रिया अनुकूलन का उपयोग करते हैं। बहु-चरण कार्यों के तार्किक प्रसंस्करण में विचारों की एक श्रृंखला (चेन-ऑफ-हालांकि) को एकीकृत करने का विचार भी पश्चिमी अनुसंधान में जल्दी दिखाई दिया। इस संबंध में, यह स्पष्ट है कि दीपसेक को इन ज्ञान से भी लाभ हुआ और कभी -कभी एक समान प्रतिमान लागू किया गया।

हालांकि, इस तरह की समानता को साहित्यिक चोरी या हल्के नकल के प्रमाण के रूप में दर्जा नहीं दिया जाना चाहिए। एआई में अनुसंधान और विकास एक विश्व स्तर पर संचालित क्षेत्र है जिसमें नए विचार जल्दी से बोलते हैं। इसके अलावा, वैज्ञानिक प्रकाशन पूरे क्षेत्र में प्रगति को गहरा करते हैं, ताकि दुनिया भर के शोधकर्ताओं ने एक ही नींव पर निर्माण जारी रखा। तो यह भी हो सकता है कि दीपसेक ने स्वतंत्र रूप से सुदृढीकरण सीखने के दृष्टिकोण को एक ऐसे बिंदु पर परिष्कृत किया है जो कुछ बेंचमार्क में प्रतिस्पर्धा से परे है।

प्रतिस्पर्धी अवसर और जोखिम

उनके प्रभावशाली प्रदर्शन के कारण, डीपसेक आर 1 और आर 1-जीरो निवेशकों, अनुसंधान संस्थानों और प्रौद्योगिकी कंपनियों के बीच इच्छाओं को पूरा करते हैं। यदि आप एक ही समय में एक सस्ती, शक्तिशाली और खुले समाधान की तलाश कर रहे हैं, तो डीपसेक शायद ही बचने में सक्षम हो सकता है। "ऐसे कई प्रदाता नहीं हैं जिनके पास इतना उच्च स्तर है और एक ही समय में यह खुलेपन की डिग्री की पेशकश करता है" कुछ उद्योग विशेषज्ञों का आकलन है।

हालांकि, जोखिम हैं। कुछ इच्छुक पार्टियां "संस्करण 1 मॉडल" को अपनाने में संकोच करती हैं, क्योंकि एआई सिस्टम अक्सर कई पुनरावृत्तियों के बाद केवल बाजार की परिपक्वता तक पहुंचते हैं। यह भी स्पष्ट नहीं है कि दीपसेक उन समर्थन प्रक्रियाओं में आवश्यक स्थिरता और विश्वसनीयता की गारंटी दे सकता है जो प्रमुख ग्राहकों के लिए महत्वपूर्ण हैं। गारंटी, विश्वसनीयता, डेटा सुरक्षा और सुरक्षा के बारे में प्रश्न भी आवश्यक हैं। विशेष रूप से जब यह संवेदनशील डेटा की बात आती है, तो न केवल तकनीकी प्रदर्शन महत्वपूर्ण है, बल्कि यह भी सवाल है कि क्या एआई समाधान अंतर्राष्ट्रीय कंपनियों की सुरक्षा आवश्यकताओं को पूरा करता है।

नैतिक और भू -राजनीतिक निहितार्थ

प्रौद्योगिकी क्षेत्र में चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका के बीच भू -राजनीतिक तनाव बढ़ती तीव्रता के साथ एआई क्षेत्र पर अनुमानित हैं। "जब संवेदनशील डेटा और नए एआई एजेंटों के विकास की बात आती है तो आपको किस पर भरोसा करना चाहिए?" पश्चिमी पक्ष में चीनी एआई प्रणालियों के प्रति संदेह है, क्योंकि सरकारी एजेंसियों द्वारा संभावित हस्तक्षेपों का डर है। इसके विपरीत, चीन में मालिकाना प्रणालियों में अमेरिकी प्रभुत्व और किसी भी बैक डोर (बैकडोर) के खिलाफ आरक्षण हैं।

यह संघर्ष इस सवाल में परिलक्षित होता है कि क्या दीपसेक वास्तव में एक स्वतंत्र नवाचार का प्रतिनिधित्व करता है या सिर्फ एक प्रति "मेड इन चाइना" है। यदि यह साबित करना संभव है कि डीपसेक आर 1 और आर 1-जीरो ने नए गुणवत्ता मानकों को निर्धारित किया है, तो चीन के पास प्रमुख एआई सिस्टम में से एक होगा, जो देश के तेजी से तकनीकी वृद्धि के लिए एक भू-राजनीतिक दृष्टिकोण से एक प्रतीक होगा। इसके विपरीत, Openai के O1 और संयुक्त राज्य अमेरिका में चल रहे विकास की सफलता इस तथ्य को जन्म दे सकती है कि अमेरिकी AI कंपनियां बाजार में संप्रभुता को बनाए रखना जारी रखती हैं।

संभावित अनुप्रयोग परिदृश्य

1। वैज्ञानिक अनुसंधान और गणित

दोनों डीपसेक-आर 1 और ओ 1 शोधकर्ताओं, छात्रों और शैक्षणिक संस्थानों के लिए गणित कार्यों में उनके अच्छे प्रदर्शन के कारण दिलचस्प हैं। Aime या Math-500 जैसे क्षेत्रों में उच्च सटीकता मूल्यों के लिए धन्यवाद, मॉडल जटिल बीजगणितीय, ज्यामितीय या विश्लेषणात्मक कार्यों को हल करने के लिए उपयुक्त हैं। वे एक सहायक के रूप में भी काम कर सकते हैं जब यह वैज्ञानिक विशेषज्ञ ग्रंथों के निष्कर्षण और सारांश की बात आती है।

2। प्रोग्रामिंग और सॉफ्टवेयर विकास

मॉडल भी सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के क्षेत्र में अपने लाभ विकसित कर सकते हैं। दीपसेक-आर 1 और ओ 1 स्रोत कोड की व्याख्या कर सकते हैं, गलत मार्ग की पहचान कर सकते हैं और अनुकूलन के लिए सुझाव दे सकते हैं। दीपसेक-आर 1 एक फ़ंक्शन को भी एकीकृत करता है जो सीधे चैट इंटरफ़ेस में कोड का परीक्षण और रेंडर करना संभव बनाता है। यह विकास चक्रों को तेज करता है और त्वरित पुनरावृत्तियों को बढ़ावा देता है। टीमों में काम करने वाले डेवलपर्स एक वर्चुअल कोड कोच पर वापस आ सकते हैं जो लगातार प्रतिक्रिया दे रहा है।

3। रचनात्मक बुद्धिशीलता और सामग्री निर्माण

दोनों मॉडल विचारों को उत्पन्न करने, सामग्री संरचनाओं का प्रस्ताव करके या लंबे लेख लिखने में मदद करके पाठ स्थिति प्रक्रियाओं का समर्थन कर सकते हैं। विज्ञापन टेक्स्टर्स, पत्रकारों या ब्लॉगर्स के लिए, सामग्री को कुशलतापूर्वक बनाने और बार -बार नए दृष्टिकोणों में लाने के नए अवसर हैं। हालांकि, यह महत्वपूर्ण है कि गंभीर रूप से आउटपुट की जांच करें और आँख बंद करके अपनाया न करें।

भविष्य का दृश्य: क्या दीपसेक और ओपनई एआई बाजार को आकार देंगे?

डीपसेक आर 1 और आर 1-जीरो का आगे का विकास शक्तिशाली, स्वायत्त एआई मॉडल की ओर वैश्विक प्रवृत्ति के लिए एक संकेत हो सकता है जो स्वतंत्र रूप से सीखते हैं और केवल मानवीय हस्तक्षेपों पर निर्भर हैं। बढ़ते पुन: फोर्समेंट लर्निंग का दृष्टिकोण आधुनिक एआई अनुसंधान के एक सामान्य अभिविन्यास से मेल खाता है। जैसे ही ये मॉडल वास्तविक परियोजनाओं में अपने लाभों को प्रदर्शित करते हैं, अन्य कंपनियां शायद समान दिशाओं में पूर्व -प्रेस करेंगी।

अपने हिस्से के लिए, Openaai लीड रखने या संभवतः विस्तार करने का प्रयास करेगा। कंपनी O1 के आगे विकसित संस्करणों पर शोध कर रही है, जो और भी अधिक सटीक श्रृंखला-के-थॉट कौशल, बेहतर संवाद इंटरफेस और मजबूत सुरक्षा तंत्र का वादा करते हैं। लागत में कटौती का विषय भी भविष्य में एक भूमिका निभाना चाहिए, क्योंकि अधिक से अधिक प्रतियोगी बाजार में प्रयास कर रहे हैं।

के लिए उपयुक्त:

• एआई और मेटावर्स: डिजिटल भविष्य की स्वप्न टीम - डिजिटलीकरण का अगला स्तर

नवाचार और प्रतियोगिता के बीच तनाव का एक क्षेत्र

नहीं, अपने मॉडलों के साथ डीपसेक R1 और R1-Zero अमेरिकी प्रौद्योगिकियों की शुद्ध प्रति नहीं है, लेकिन इसकी अपनी ताकत और दृष्टिकोण हैं। रणनीतिक नकल की धारणा पूरी तरह से खारिज नहीं की गई है, क्योंकि एआई दुनिया में अनुसंधान ज्ञान आमतौर पर खुले तौर पर विभाजित होता है और प्रत्येक अभिनेता नवीनतम तरीकों पर आधारित होता है। हालांकि, "प्लेजियट" लेबल को डीपसेक को कम करना बहुत छोटा होगा। दिखाए गए बेंचमार्क परिणाम और एआई मॉडल का खुलापन एक अलग भाषा बोलता है।

"हम एआई क्रांति के एक नए चरण की शुरुआत में खड़े हैं" एक बयान है जिसे अक्सर सिलिकॉन घाटी के साथ -साथ चीनी नवाचार केंद्रों में भी सुना जा सकता है। यह वाक्य सामान्य रूप से लगता है, लेकिन एक वास्तविक प्रतिमान बदलाव को दर्शाता है: इस क्रांति में, यह अब केवल बड़े नाम नहीं हैं जो बीट को निर्दिष्ट करते हैं, बल्कि विभिन्न प्रकार के स्टार्ट-अप और अनुसंधान टीमों को भी जो अभिनव विचारों और अनुकूल के साथ बाजार को बदलते हैं समाधान। डीपसेक आर 1 और आर 1 जीरो इसके लिए एक उदाहरण है जिसे अब नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है।

बेशक, यह सवाल खुला रहता है कि कौन सा मॉडल दृष्टि पर प्रबल होगा या क्या दोनों (और अन्य प्रतिस्पर्धी उत्पाद) एक -दूसरे को एक वैश्विक एआई पारिस्थितिकी तंत्र के लिए पूरक करते हैं। एक सह -अस्तित्व जिसमें डेवलपर्स के पास अपनी परियोजना को या तो यूएस या चीनी मॉडल (या यहां तक ​​कि एक संयोजन) के साथ लागू करने का विकल्प है, नवाचार संस्कृति के लिए फायदेमंद होगा। किसी भी मामले में, मॉडल की तकनीकी गंभीरता और विश्वसनीयता महत्वपूर्ण है।

एक बात पहले से ही निश्चित है: डीपसेक आर 1 और आर 1 जीरो एक व्यापक दर्शकों के लिए उन्नत मॉडल को सुलभ बनाकर एआई के लोकतांत्रिककरण को आगे बढ़ाने में मदद कर सकते हैं। यदि व्यवहार में यह पुष्टि की जाती है कि दीपसेक वास्तव में उच्च -गुणवत्ता प्रदान करता है और एक ही समय में सस्ती समाधान, अन्य प्रदाताओं पर दबाव बढ़ेगा, उनके मूल्य निर्धारण मॉडल को फिर से डिज़ाइन करने या अधिक खुलापन दिखाने के लिए। दूसरी ओर, Openai का O1, गुणवत्ता, स्थिरता और सामुदायिक समर्थन के मामले में "सोने के मानक" के रूप में कार्य करता है। फिर भी, आलोचकों ने यहां भी टिप्पणी की है जो शिकायत करते हैं कि Openaai के समाधान आवेदन के प्रत्येक क्षेत्र में सस्ती या लचीले नहीं हैं।

"क्या एआई विकास में संयोग या रणनीतिक नकल?" - इस प्रश्न को आखिरकार स्पष्ट नहीं किया जा सकता है। यह बहुत अधिक संभावना है कि दीपसेक और ओपनाई प्रत्येक एक सामान्य ज्ञान नींव पर निर्माण करते हैं और इसी तरह के शोध परिणामों से प्रेरित होते हैं। दोनों अपने स्वयं के विचारों और नवाचारों को लाते हैं और कुछ विषयों में प्रतियोगी को पार करने की कोशिश करते हैं। इस प्रतियोगिता का उपयोग दीर्घकालिक रूप से किया जा सकता है क्योंकि यह मानकों को बढ़ाता है, तकनीकी प्रगति को तेज करता है और एआई-आधारित सेवाओं के उपयोग के लिए लागत को कम करता है।

एआई क्षेत्र में चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका के बीच की दौड़ जारी रहेगी, और इसके साथ यह सवाल है कि "क्लासिक" उद्योग के खिलाड़ियों ने उभरते हुए नए लोगों की तुलना में खुद को कैसे हराया। यह बहुत संभावना है कि दस वर्षों में कौन हावी है, इसका कोई आसान जवाब नहीं है। बहुत सारे कारक - भू -राजनीतिक विकास से लेकर आर्थिक स्थिति तक सांस्कृतिक पहलुओं तक - समग्र तकनीकी प्रक्रिया को प्रभावित करते हैं। आज एक महत्वाकांक्षी स्टार्ट-अप क्या है आज एआई क्षेत्र में एक प्रमुख वैश्विक खिलाड़ी हो सकता है; आज एक नेता माना जाता है कि कल मजबूत चुनौती देने वालों के खिलाफ खुद को मुखर करना होगा।

एक बात निश्चित है: सुदृढीकरण सीखने, खुले लाइसेंस, उचित मूल्य संरचनाएं और पारदर्शी रूप से जटिल विचारों को मैप करने की क्षमता सफलता और नवाचार कारक हैं। जो कंपनियां इन कारकों को जोड़ती हैं और एक ही समय में यह सुनिश्चित करती हैं कि संवेदनशील डेटा की सुरक्षा और सुरक्षा को बाजार द्वारा सकारात्मक रूप से अवशोषित किया जाता है। दीपसेक R1, R1 ज़ीरो और Openai के O1 उत्कृष्ट उदाहरण हैं कि AI में एक नए अध्याय के लिए समय आ गया है। दुनिया आगे देख सकती है कि अगले साल और आने वाले दशकों में आगे क्या प्रगति होगी - और क्या एलएलएम की एक नई पीढ़ी वास्तव में सार्वभौमिक एआई की दृष्टि का एहसास कर पाएगी।

यह संस्करणों को डीपसेक आर 1, आर 1 जीरो और ओपनई ओ 1 के साथ उनकी तुलना को बंद कर देता है। हम देखते हैं कि एआई परिदृश्य लगातार परिवर्तन और पुराने व्यापार मेलों के साथ नए मॉडल में है। विकास की विशेषता गहन अनुसंधान, आपसी प्रेरणा, स्वस्थ प्रतिस्पर्धा और कभी अधिक चुनौतियों से होती है, जिन्हें एक साथ महारत हासिल करनी होती है। आगे की तकनीकें विकसित होती हैं, यह उतना ही रोमांचक हो जाता है कि चीन और कैसे और संयुक्त राज्य अमेरिका अपनी संबंधित ताकत को बंडल करते हैं या एक दूसरे के खिलाफ खेलते हैं। अंततः, पूरा समाज विजेता हो सकता है यदि डीपसेक आर 1, आर 1 जीरो और ओ 1 जैसे मॉडल नवीन समाधान प्रदान करते हैं जो लोगों को जानकारी को संसाधित करने, समस्याओं को हल करने और रचनात्मक बनने के तरीके को बदलते हैं।

स्थानीय से वैश्विक तक: एसएमई ने चतुर रणनीतियों के साथ वैश्विक बाजार पर विजय प्राप्त की - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल

ऐसे समय में जब किसी कंपनी की डिजिटल उपस्थिति उसकी सफलता निर्धारित करती है, चुनौती यह है कि इस उपस्थिति को प्रामाणिक, व्यक्तिगत और दूरगामी कैसे बनाया जाए। Xpert.Digital एक अभिनव समाधान प्रदान करता है जो खुद को एक उद्योग केंद्र, एक ब्लॉग और एक ब्रांड एंबेसडर के बीच एक चौराहे के रूप में स्थापित करता है। यह एक ही मंच पर संचार और बिक्री चैनलों के लाभों को जोड़ता है और 18 विभिन्न भाषाओं में प्रकाशन को सक्षम बनाता है। साझेदार पोर्टलों के साथ सहयोग और Google समाचार पर लेख प्रकाशित करने की संभावना और लगभग 8,000 पत्रकारों और पाठकों के साथ एक प्रेस वितरण सूची सामग्री की पहुंच और दृश्यता को अधिकतम करती है। यह बाह्य बिक्री एवं विपणन (स्मार्केटिंग) में एक आवश्यक कारक का प्रतिनिधित्व करता है।

इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

• प्रामाणिक। व्यक्तिगत रूप से. वैश्विक: आपकी कंपनी के लिए एक्सपर्ट.डिजिटल रणनीति

☑️ रणनीति, परामर्श, योजना और कार्यान्वयन में एसएमई का समर्थन

☑️ डिजिटल रणनीति और डिजिटलीकरण का निर्माण या पुनर्संरेखण

☑️ अंतर्राष्ट्रीय बिक्री प्रक्रियाओं का विस्तार और अनुकूलन

☑️ वैश्विक और डिजिटल B2B ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म

☑️ पायनियर बिजनेस डेवलपमेंट

कोनराड वोल्फेंस्टीन

मुझे आपके निजी सलाहकार के रूप में सेवा करने में खुशी होगी।

आप नीचे दिए गए संपर्क फ़ॉर्म को भरकर मुझसे संपर्क कर सकते हैं या बस मुझे +49 89 89 674 804 (म्यूनिख) ।

मैं हमारी संयुक्त परियोजना की प्रतीक्षा कर रहा हूं।

एक्सपर्ट.डिजिटल डिजिटलाइजेशन, मैकेनिकल इंजीनियरिंग, लॉजिस्टिक्स/इंट्रालॉजिस्टिक्स और फोटोवोल्टिक्स पर फोकस के साथ उद्योग का केंद्र है।

अपने 360° व्यवसाय विकास समाधान के साथ, हम नए व्यवसाय से लेकर बिक्री के बाद तक प्रसिद्ध कंपनियों का समर्थन करते हैं।

मार्केट इंटेलिजेंस, स्मार्केटिंग, मार्केटिंग ऑटोमेशन, कंटेंट डेवलपमेंट, पीआर, मेल अभियान, वैयक्तिकृत सोशल मीडिया और लीड पोषण हमारे डिजिटल टूल का हिस्सा हैं।

आप यहां अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus