पर प्रकाशित: 24 जून, 2025 / अपडेट से: 24 जून, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
45 % से 0 % त्रुटि: कैसे एक जर्मन एआई उद्योग की सबसे बड़ी समस्या को हल करता है - चित्र: Xpert.digital
"परीक्षण और त्रुटि" के साथ अंत: हर मशीन के लिए सही नुस्खा - यह एआई लाखों लाखों लाखों की बचत करता है
महीनों के बजाय केवल कुछ क्लिकों के बजाय: कैसे बुद्धिमान सॉफ्टवेयर कारखाने पूरी तरह से सीधे सेट करते हैं
एक कारखाने में एक बहुत ही जटिल मशीन की कल्पना करें, उदाहरण के लिए एक जो ऑटो पार्ट्स या लेपित माइक्रोचिप्स को पेंट करता है। इस मशीन में कई "नियंत्रक" और "बटन" (पैरामीटर) हैं, जैसे कि तापमान, दबाव, गति, अवधि, वोल्टेज, आदि।
समस्या को हल करने की आवश्यकता है
कारखानों के लिए बड़ी समस्या यह है: आप इन सभी नियंत्रकों को सबसे अच्छा परिणाम प्राप्त करने के लिए पूरी तरह से कैसे सेट करते हैं?
सबसे अच्छा परिणाम का अर्थ हो सकता है: उच्चतम गुणवत्ता (जैसे त्रुटियों के बिना पेंटिंग), सबसे कम समिति, सबसे कम ऊर्जा की खपत या सबसे तेज़ उत्पादन समय।
पारंपरिक विधि कोशिश कर रही है (परीक्षण और त्रुटि)। आप एक दृष्टिकोण का परीक्षण करते हैं, परिणाम को देखें, एक नियंत्रक पर थोड़ा मुड़ें, फिर से परीक्षण करें, और इसी तरह। यह बेहद महंगा है, एक लंबा समय लगता है और बहुत सारी सामग्री बर्बाद करता है।
मचोप्टिमा से समाधान
Machoptima इस लंबी "कोशिश" को एक बुद्धिमान संक्षिप्त नाम के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की मदद से बदल देता है।
आपकी प्रक्रिया को एक संचलन में वर्णित किया जा सकता है
- इनपुट: एक कारखाना Machoptima के विभिन्न सेटिंग्स (इनपुट मापदंडों) के साथ कुछ परीक्षण रन देता है।
- विश्लेषण: Machoptima का AI सॉफ्टवेयर इन परीक्षणों के परिणामों को देखता है (उदाहरण के लिए, "सेटिंग ए के साथ, पेंट की मोटाई 95% सही थी", "केवल 60% के साथ")।
- बुद्धिमान पूर्वानुमान: अगली सेटिंग का मार्गदर्शन करने के बजाय, एआई गणना करता है कि कौन सी नई सेटिंग्स सबसे अधिक बेहतर परिणाम प्राप्त करेगी। यह कुछ डेटा से सीखता है कि नियंत्रक कैसे संबंधित हैं।
- अनुकूलन: एआई कारखाने के लिए एक नया, आशाजनक रवैया प्रस्तावित करता है। आप एक नया परीक्षण लेते हैं और संचलन सभी पर शुरू होता है - लेकिन यह सही परिणाम के करीब आता है, बहुत तेजी से।
सबसे महत्वपूर्ण बात
- गैर-इनवेसिव: आप कारखाने को परिवर्तित नहीं करते हैं। वे केवल मौजूदा मशीनों के लिए "सही व्यंजनों" प्रदान करते हैं।
- डेटा कुशल: आपको हजारों परीक्षण रन की आवश्यकता नहीं है। आपका AI इतना स्मार्ट है कि वह बहुत कम डेटा से सीख सकती है। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि एक कारखाने में चलाने वाला प्रत्येक परीक्षण महंगा है।
सफलता की कहानियां: व्यवहार में इसका क्या मतलब है?
- बॉश (माइक्रोचिप्स) के लिए: मचोप्टिमा ने माइक्रोचिप्स को कोटिंग के लिए सेटिंग्स को अनुकूलित करने में मदद की ताकि त्रुटि दर 45 % से कम हो गई (0.003 %)। बचत: 85 % समय और लागत।
- मर्सिडीज-बेंज (कार पेंट) के लिए: माचोप्टोमा शरीर को पेंट करने के लिए सही सेटिंग्स। इसने न केवल परीक्षणों को बचाया, बल्कि उत्पादन में डाउनहिल समय भी कम कर दिया। बचत: 80 % समय और लागत।
- मैक्स प्लैंक इंस्टीट्यूट (सिमुलेशन) के लिए: माचोप्टिमा ने 9.8 मिलियन संभावित सेटिंग्स से सही लोगों को खोजकर जटिल कंप्यूटर सिमुलेशन को अधिक सटीक बनाने में मदद की है-अन्यथा आवश्यक परीक्षण के एक अंश के साथ।
विशेष AI रिकॉर्ड समय में जटिल विनिर्माण प्रक्रियाओं का अनुकूलन करता है
Machoptima बिजली की गति पर जटिल औद्योगिक प्रक्रियाओं के लिए "दृष्टिकोण के लिए सही नुस्खा" खोजने के लिए एक विशेष AI का उपयोग करता है, जो कंपनियों के लिए भारी मात्रा में समय, धन और सामग्री बचाता है।
इसलिए वे एक विशिष्ट एआई कंपनी नहीं हैं जो चैट जैसे चैटबॉट विकसित करती है, लेकिन उद्योग में वास्तविक, भौतिक प्रक्रियाओं में सुधार करने के लिए एआई (मशीन लर्निंग फॉर ऑप्टिमाइज़ेशन) के एक विशेष रूप का उपयोग करती है। शीर्ष अनुसंधान (मैक्स प्लैंक इंस्टीट्यूट) के लिए आपका मजबूत संबंध आपको एक तकनीकी नेतृत्व देता है।
माचोप्टिमा के बारे में औद्योगिक मिलता है - अनुसंधान
Machoptima मैक्स प्लैंक इंस्टीट्यूट फॉर इंटेलिजेंट सिस्टम और मैक्स का हिस्सा है! मैक्स प्लैंक सोसाइटी में आधिकारिक स्टार्ट-अप लिंक, MISE।
लक्ष्य: औद्योगिक अनुप्रयोगों में ग्राउंडब्रेकिंग अनुसंधान को स्थानांतरित करने के लिए। एआई-आधारित तकनीक के साथ, माचोप्टिमा कंपनियां उत्पादन प्रक्रियाओं को अधिक कुशल, अधिक सटीक और त्रुटि-मुक्त बनाने में मदद करती हैं।
Machoptima व्यावहारिक उपयोग के साथ वैज्ञानिक उत्कृष्टता को जोड़ती है - कल के एक निर्दोष उद्योग के लिए।
सलाह - योजना - कार्यान्वयन
डॉ। रिचर्ड हागल
मुझे आपके निजी सलाहकार के रूप में सेवा करने में खुशी होगी।
माचोप्टिमा अंतरिम प्रबंधक
