एआई गीगाफैक्ट्रीज़: छिपी हुई लागतें – अमेरिका और चीन में हाइपरस्केलर्स के विस्तार से संसाधनों पर पड़ने वाला दबाव

पानी की कमी और शहरी ताप द्वीप समूह: पहले से कहीं अधिक गंभीर समस्या - एआई डेटा केंद्रों का निर्माण पूरी तरह से नियंत्रण से बाहर क्यों हो रहा है?

क्या अगला बुलबुला मंडरा रहा है? नई एआई मेगाप्रोजेक्ट्स के पीछे छिपा खतरनाक भ्रम।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लेकर मची हलचल सुर्खियों में छाई हुई है – लेकिन जहां दुनिया स्मार्ट चैटबॉट, उत्पादकता में वृद्धि और काम के भविष्य पर बहस कर रही है, वहीं पृष्ठभूमि में एक विशाल, लगभग अदृश्य बुनियादी ढांचा परियोजना चल रही है। अमेरिका और चीन में तथाकथित एआई गीगाफैक्ट्री और हाइपरस्केलर अभूतपूर्व पैमाने पर भौतिक संसाधनों का उपभोग कर रहे हैं। करदाताओं के अरबों डॉलर दुनिया की पहले से ही सबसे अधिक लाभ कमाने वाली तकनीकी कंपनियों को गुप्त सब्सिडी के रूप में दिए जा रहे हैं, जबकि स्थानीय समुदायों को अत्यधिक जल खपत, बड़े पैमाने पर पर्यावरणीय क्षति और बिजली की कमी के खतरे से जूझना पड़ रहा है। यह विश्लेषण इस ऐतिहासिक निर्माण कार्यक्रम के पर्दे के पीछे की सच्चाई का निडरता से विश्लेषण करता है। यह एआई बूम की अनकही लागतों को उजागर करता है: पारदर्शिता की घोर कमी और बढ़ते सट्टेबाजी के बुलबुले से लेकर ई-कचरे की उस सुनामी तक जो वैश्विक पर्यावरणीय लक्ष्यों को बेतुका बना देती है। अब समय आ गया है कि हम अपना ध्यान सॉफ्टवेयर से हटाकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता की ठोस, भौतिक वास्तविकता पर केंद्रित करें।.

तकनीकी दिग्गजों के लिए अरबों डॉलर: करदाता अनजाने में एआई के इस जुनून को कैसे वित्तपोषित कर रहे हैं

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लेकर सार्वजनिक बहस लगभग पूरी तरह से उत्पादकता में वृद्धि, नौकरियों के नुकसान और बुनियादी नैतिक सवालों के इर्द-गिर्द घूमती है। जिस पहलू को व्यवस्थित रूप से अनदेखा किया जाता है, वह कहीं अधिक महत्वपूर्ण है: वे भौतिक आधार जिन पर एआई की तेज़ी से बढ़ती लोकप्रियता टिकी है। एआई डेटा सेंटर—जिन्हें उद्योग में "एआई फ़ैक्टरियाँ" या "हाइपरस्केल कैंपस" कहा जाता है—भौतिक विशाल संरचनाएँ हैं जो संसाधनों की अभूतपूर्व खपत करती हैं। इनकी वास्तविक लागतों का विश्लेषण करने पर छिपी हुई सब्सिडी, पर्यावरणीय संकटों और सामाजिक संघर्षों का एक जाल सामने आता है, जिसकी जटिलता सामान्य ऊर्जा खपत रिपोर्टों से कहीं अधिक है।.

एक ऐतिहासिक भवन कार्यक्रम के आयाम

सूचना प्रौद्योगिकी के इतिहास में पहले कभी इतने कम समय में इतने अधिक और इतने बड़े डेटा सेंटर नहीं बनाए गए हैं। स्टारगेट परियोजना—ओपनएआई, ओरेकल, सॉफ्टबैंक और अबू धाबी के संप्रभु धन कोष एमजीएक्स का एक संयुक्त उद्यम—2029 तक एआई बुनियादी ढांचे में 500 अरब डॉलर तक के निवेश की योजना बना रही है, जिसमें से 100 अरब डॉलर तत्काल उपलब्ध हैं। इस प्रकार, यह एकल परिसर इतिहास का सबसे बड़ा निजी बुनियादी ढांचा निवेश कार्यक्रम होगा। अकेले 2025 की पहली तिमाही में, डेटा सेंटरों पर वैश्विक पूंजीगत व्यय ने सभी पिछले रिकॉर्ड तोड़ दिए। 2030 तक, कुल क्षमता आज के लगभग 103 गीगावाट से बढ़कर लगभग 200 गीगावाट हो सकती है। 2026 से 2030 तक कुल निवेश का अनुमान तीन से पांच ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक है।.

चीन में, एक समानांतर, राज्य-समन्वित विकास चल रहा है। 2023 और 2024 के बीच, 250 से अधिक नए एआई डेटा केंद्रों की घोषणा की गई या उनका निर्माण किया गया। बैंक ऑफ अमेरिका के विश्लेषण के अनुसार, 2025 में लगभग €54 बिलियन के कुल सरकारी एआई खर्च के हिसाब से, चीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर सरकारी व्यय में विश्व में अग्रणी है। ये आंकड़े बताते हैं कि हम युद्धोत्तर इतिहास के सबसे अधिक पूंजी-गहन अवसंरचना कार्यक्रमों में से एक के बीच में हैं - जिसमें पारदर्शिता का स्तर इस पैमाने को दर्शाने के लिए बेहद अपर्याप्त है।.

अमेरिका में अदृश्य सब्सिडी तंत्र

असीमित और अनियंत्रित कर छूट

अमेरिका में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बढ़ते उपयोग की सबसे कम आंकी गई राजनीतिक और आर्थिक समस्या राज्यों के बीच अनियंत्रित सब्सिडी प्रतिस्पर्धा के कारण राज्य बजटों का धीरे-धीरे कम होना है। अमेरिका के 30 से अधिक राज्यों ने डेटा सेंटर कंपनियों के लिए विशेष कर छूट लागू की हैं, और 42 राज्य डेटा सेंटर उपकरणों पर पूर्ण या आंशिक बिक्री कर छूट प्रदान करते हैं। इसके पीछे का तर्क शुरू में तर्कसंगत लगता है: बड़ी तकनीकी कंपनियों को अपने क्षेत्र में आकर्षित करने से रोजगार और कर राजस्व सुरक्षित होता है। हालांकि, वास्तविकता कहीं अधिक गंभीर है।.

राज्य के बजट आंकड़ों के विश्लेषण से पता चलता है कि अकेले दस राज्य इन कर कार्यक्रमों के कारण सालाना कम से कम 100 मिलियन डॉलर के कर राजस्व का नुकसान झेल रहे हैं। टेक्सास में, डेटा केंद्रों के लिए राज्य के बिक्री कर छूट कार्यक्रम की अनुमानित लागत 2023 में 157 मिलियन डॉलर से बढ़कर 2025 में 1 बिलियन डॉलर से अधिक हो गई - मात्र दो वर्षों में पांच गुना वृद्धि। विशेष रूप से चिंताजनक बात यह है कि इनमें से कई छूटों पर न तो देय कर की राशि और न ही छूट की अवधि की कोई सीमा है। इसका अर्थ है कि जैसे-जैसे क्षमता और हार्डवेयर का मूल्य बढ़ता है, कर छूट भी उसी अनुपात में बढ़ती जाती है - यह दुनिया की सबसे धनी कंपनियों के लिए एक तरह का खुला पर्दा है। उद्योग जगत की पत्रिका "द रजिस्टर" द्वारा की गई एक जांच में यह दस्तावेजित किया गया है कि करदाताओं को इन कार्यक्रमों के लाभार्थियों के बारे में व्यवस्थित रूप से अंधेरे में रखा जाता है।.

एक उदाहरण से ही यह असंतुलन स्पष्ट हो जाता है: माइक्रोसॉफ्ट को अकेले वाशिंगटन राज्य में स्थित अपने डेटा केंद्रों के लिए 2015 से 2023 के बीच 333 मिलियन डॉलर की बिक्री कर छूट प्राप्त हुई। ओपनएआई ने तब से ट्रंप प्रशासन से स्पष्ट रूप से आग्रह किया है कि CHIPS अधिनियम के तहत 35 प्रतिशत कर छूट को एआई डेटा केंद्रों, एआई सर्वर उत्पादन और नेटवर्क अवसंरचना घटकों तक बढ़ाया जाए। संरचनात्मक निष्कर्ष स्पष्ट है: जहां राज्य और नगरपालिकाएं कभी-कभी तेजी से बढ़ते नेटवर्क शुल्क और बजट घाटे से जूझ रही हैं, वहीं दुनिया की सबसे अधिक लाभ कमाने वाली कंपनियों को सार्वजनिक धन से सब्सिडी दी जा रही है।.

संघीय स्तर: स्टारगेट और निजी हितों की राज्य वैधता

स्टारगेट परियोजना का अनावरण राष्ट्रपति ट्रम्प ने 21 जनवरी, 2025 को व्हाइट हाउस में स्वयं किया था, इसे अमेरिकी एआई नेतृत्व को सुरक्षित करने के लिए एक रणनीतिक राष्ट्रीय परियोजना के रूप में प्रस्तुत किया गया था। हालांकि औपचारिक रूप से इस परियोजना को प्रत्यक्ष संघीय वित्त पोषण के बिना संचालित करने का इरादा है, राष्ट्रपति की शक्ति इसे महत्वपूर्ण विशेषाधिकार प्रदान करती है: त्वरित अनुमोदन प्रक्रियाएं, स्थानीय विरोध के विरुद्ध राजनीतिक समर्थन और एक अंतर्निहित सरकारी गारंटी जो वित्तपोषण लागत को कम करती है। डेटा केंद्रों को जोड़ने के लिए बिजली ग्रिड ऑपरेटरों द्वारा भूमि अधिग्रहण अधिकारों का उपयोग कई राज्यों में पहले से ही एक वास्तविकता है। उदाहरण के लिए, विस्कॉन्सिन में, एक 83 वर्षीय कलाकार को अपनी 500 फुटबॉल मैदानों के बराबर संपत्ति खोने का सामना करना पड़ रहा है क्योंकि पोर्ट वाशिंगटन में 15 अरब डॉलर के स्टारगेट डेटा सेंटर को बिजली की आपूर्ति के लिए एक उच्च-वोल्टेज बिजली लाइन की आवश्यकता है।.

चीन की राज्य सब्सिडी व्यवस्था – एक अलग श्रेणी

संपूर्ण एआई मूल्य श्रृंखला में प्रत्यक्ष वित्तपोषण

जहां अमेरिका में सब्सिडी मुख्य रूप से राज्य-स्तरीय कर छूटों के रूप में दी जाती है, वहीं चीन में राज्य समर्थन का तरीका कहीं अधिक प्रत्यक्ष और व्यापक है। 2025 में पुनः आरंभ किया गया एआई उद्योग के लिए राष्ट्रीय संप्रभु धन कोष अकेले 60.06 बिलियन आरएमबी (लगभग 7.2 बिलियन यूरो) का है और इसकी अवधि 13 वर्ष है। इसमें सरकारी बैंक सीधे तौर पर शामिल हैं। नगरपालिका स्तर पर अतिरिक्त निधियां इस प्रणाली को पूरक बनाती हैं: शंघाई पायनियर एआई फंड (लगभग 2.7 बिलियन यूरो), शेन्ज़ेन फंड फॉर एआई एंड रोबोटिक्स (लगभग 1.2 बिलियन यूरो), और बीजिंग में आठ औद्योगिक फंड।.

तीसरा सरकारी सहायता प्राप्त सेमीकंडक्टर निवेश कोष (बिग फंड III), जिसकी लागत 50 अरब डॉलर है, सीधे चिप डिजाइन और विनिर्माण उद्योग को लक्षित करता है, जो एआई डेटा केंद्रों का आधार बनता है। 2025 में एआई अवसंरचना में चीन का कुल सार्वजनिक निवेश लगभग 100 अरब डॉलर होने का अनुमान है। बिजली की लागत पर प्रत्यक्ष सब्सिडी विशेष रूप से प्रभावी है: स्थानीय सरकारों ने चीन के सबसे बड़े डेटा केंद्रों के ऊर्जा बिलों में 50 प्रतिशत तक की कमी की है। विशेष रूप से, बाइटडांस, अलीबाबा और टेनसेंट जैसी कंपनियां, जो घरेलू स्तर पर उत्पादित चिप्स का उपयोग कर रही हैं, इससे लाभान्वित हो रही हैं। इस प्रकार ये सब्सिडी औद्योगिक नीति का भी हिस्सा हैं: ये एनवीडिया के उत्पादों की तुलना में चीनी जीपीयू विकल्पों की कम ऊर्जा दक्षता की भरपाई करती हैं।.

पूर्व-पश्चिम डेटा विरोधाभास

चीन की "पूर्वी डेटा पश्चिमी कंप्यूटिंग" रणनीति (东数西算, EDWC) राज्य-समन्वित अवसंरचना विकास का एक प्रमुख उदाहरण है जिसके अनपेक्षित परिणाम निकले हैं। इस कार्यक्रम का उद्देश्य रणनीतिक रूप से डेटा केंद्रों को चीन के ऊर्जा और भूमि से समृद्ध पश्चिमी प्रांतों - जलविद्युत उत्पादन वाले गुइझोऊ और पवन एवं सौर ऊर्जा वाले इनर मंगोलिया - में स्थानांतरित करना है। तर्क स्पष्ट है: पूर्वी चीन में मांग अधिक है लेकिन भूमि और ऊर्जा की कमी है। पश्चिम में ऊर्जा तो है, लेकिन योग्य कर्मियों या अवसंरचना की कमी है।.

संरचनात्मक समस्या: पश्चिमी प्रांतों में निर्मित कई उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग केंद्र मांग, मानव संसाधन और व्यावहारिक बुनियादी ढांचे की कमी के कारण काफी हद तक खाली पड़े हैं। साथ ही, इससे पहले से ही जल संकट से जूझ रहे क्षेत्रों में गंभीर पर्यावरणीय जोखिम पैदा हो रहे हैं। चीन के दो प्रांत जो जल संकट से सबसे बुरी तरह प्रभावित हैं, जैसे कि इनर मंगोलिया और गांसू, पहले से ही ईडीडब्ल्यूसी कार्यक्रम का खामियाजा भुगत रहे हैं। झांगजियाकोऊ क्षेत्र के डेटा केंद्रों को शीतलन के लिए भूजल का उपयोग करना पड़ता है, न कि पास के गुआंटिंग जलाशय से, जो बीजिंग के लिए आरक्षित है। इससे उत्तरी चीन में भूजल स्तर पर अतिरिक्त दबाव पड़ता है, जो पहले से ही गहन कृषि के कारण काफी गिर चुका है।.

जल संकट: दबी हुई मूल समस्या

एक डेटा सेंटर किसी छोटे शहर की तरह ही खूब शराब पीता है।

बिजली के साथ-साथ पानी भी एआई डेटा केंद्रों के लिए दूसरा सबसे आवश्यक संसाधन है, और यहीं पर एक समस्या छिपी हुई है, जिस पर सार्वजनिक चर्चा में शायद ही ध्यान दिया जाता है। एक 100 मेगावाट का हाइपरस्केल डेटा केंद्र अपने शीतलन तंत्रों के लिए प्रति वर्ष लगभग 2.5 अरब लीटर पानी की खपत करता है। यह लगभग 50,000 लोगों की वार्षिक पेयजल खपत के बराबर है। इसलिए, जो कोई भी यह पूछता है कि एक नया एआई डेटा केंद्र कितनी नौकरियाँ पैदा करता है (आमतौर पर कुछ सौ), उसे साथ ही यह भी पूछना चाहिए कि इसके परिणामस्वरूप कितने परिवारों को अपनी जल आपूर्ति के बारे में चिंता करनी पड़ेगी।.

एक अमेरिकी अध्ययन के अनुसार, GPT-3 भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने में अनुमानित 54 लाख लीटर पानी की खपत हुई। इसमें से 7 लाख लीटर पानी सीधे डेटा केंद्रों को ठंडा करने के लिए इस्तेमाल किया गया, शेष ऊर्जा आपूर्ति और आपूर्ति श्रृंखला के लिए। यहां तक ​​कि एक एआई चैटबॉट से दस से पचास प्रश्न पूछने पर भी लगभग 500 मिलीलीटर पानी की अप्रत्यक्ष खपत होती है। ज़ाइलम और ग्लोबल वाटर इंटेलिजेंस के एक नए विश्लेषण में अनुमान लगाया गया है कि 2050 तक एआई से संबंधित पानी की मांग में 129 प्रतिशत की वृद्धि होगी - प्रति वर्ष अतिरिक्त 30 ट्रिलियन लीटर। इसका सबसे बड़ा हिस्सा बिजली उत्पादन (54 प्रतिशत) के लिए होगा, इसके बाद सेमीकंडक्टर निर्माण (42 प्रतिशत) और डेटा केंद्र के प्रत्यक्ष संचालन (4 प्रतिशत) के लिए होगा।.

रेगिस्तान में डेटा केंद्र – एक संरचनात्मक अतार्किकता

जो बात शुरू में विरोधाभासी लगती है, वह अब प्रचलित विकास रणनीति बन गई है: अमेरिका अपनी एआई अवसंरचना को जल-संकटग्रस्त रेगिस्तानी क्षेत्रों में प्राथमिकता से विकसित कर रहा है। ब्लूमबर्ग के एक विश्लेषण से पता चलता है कि 2022 के बाद से अमेरिका में निर्मित या नियोजित लगभग दो-तिहाई डेटा केंद्र उन क्षेत्रों में स्थित हैं जहां जल संकट बहुत अधिक है। चैटजीपीटी की शुरुआत से पहले के तीन वर्षों की तुलना में यह हिस्सा 70 प्रतिशत बढ़ गया है। इसके पीछे आर्थिक कारण हैं: सस्ती जमीन, कम सख्त नियम, कर संबंधी लाभ और अपेक्षाकृत अच्छी ऊर्जा आपूर्ति एरिज़ोना, नेवादा, टेक्सास और न्यू मैक्सिको जैसे राज्यों को आकर्षक बनाती है।.

पर्यावरण पर इसके प्रभाव पहले से ही स्पष्ट हैं। लास वेगास क्षेत्र (हेंडरसन, नेवादा) में, अकेले गूगल के डेटा सेंटर ने 2024 में 352 मिलियन गैलन से अधिक पानी की खपत की। दक्षिणी नेवादा में, 23 डेटा सेंटरों ने मिलकर 716 मिलियन गैलन से अधिक पानी का उपयोग किया, जो अधिकतर कोलोराडो नदी प्रणाली से लेक मीड के माध्यम से लिया गया था। कोलोराडो नदी को वर्षों से अत्यधिक दोहन का शिकार माना जाता रहा है—अर्थात् नदी के प्रवाह से अधिक जल अधिकार दिए जा चुके हैं। नेवादा ने वाष्पीकरण शीतलन का उपयोग करने वाली सुविधाओं के लिए नए परमिट प्रतिबंध लागू करके इस पर प्रतिक्रिया दी है।.

अमेरिका के सबसे तेजी से बढ़ते महानगरों में से एक, फीनिक्स, एरिजोना, संरचनात्मक जल संकट से जूझ रहा है, जबकि साथ ही यहाँ 150 से अधिक डेटा सेंटर चालू या निर्माणाधीन हैं। एरिजोना जल संसाधन विभाग का अनुमान है कि फीनिक्स जलक्षेत्र में अगले 100 वर्षों में 4.86 मिलियन एकड़-फीट भूजल की मांग पूरी नहीं हो पाएगी, भले ही इसमें अतिरिक्त बड़े औद्योगिक उपभोक्ताओं को शामिल न किया गया हो। यदि सभी नियोजित डेटा सेंटर जोड़ दिए जाएं, तो शहर की वार्षिक जल मांग में 32 प्रतिशत की वृद्धि होगी। मेसा, एवोंडेल और स्वयं फीनिक्स के जल प्राधिकरणों ने बड़े औद्योगिक जल उपभोग पर सीमा लगाने वाले अध्यादेश पहले ही लागू कर दिए हैं।.

समस्या का मूल कारण केवल डेटा केंद्रों द्वारा सीधे तौर पर पानी की खपत नहीं है। प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों का कहना है कि पानी की खपत का सबसे बड़ा हिस्सा अप्रत्यक्ष है: डेटा केंद्रों के लिए बिजली पैदा करने वाले गैस और परमाणु ऊर्जा संयंत्रों में। सेरेस के अध्ययन के अनुसार, एरिज़ोना में डेटा केंद्रों की मांग को पूरा करने के लिए बिजली संयंत्रों से संबंधित पानी की खपत चार गुना बढ़ सकती है, जो संभावित रूप से प्रति वर्ष 14.5 अरब गैलन तक पहुंच सकती है—जो कम से कम 50,000 घरों को बिजली देने के लिए पर्याप्त है।.

चीन का जल संकट – संरचनात्मक रूप से कहीं अधिक गंभीर

चीन में जल समस्याएँ और भी गंभीर हैं क्योंकि देश का जल संतुलन अमेरिका की तुलना में कहीं अधिक खराब है। चाइना वाटर रिस्क के अनुमानों के अनुसार, 2022 में चीन के डेटा सेंटर सालाना लगभग 1.3 अरब घन मीटर पानी की खपत कर रहे थे - जो 2.6 करोड़ लोगों की घरेलू जरूरतों को पूरा करने के लिए पर्याप्त है। 2030 तक, यह आंकड़ा 3 अरब घन मीटर से अधिक हो सकता है, जो दक्षिण कोरिया से अधिक आबादी की मांग के बराबर है। चीन के लगभग आधे डेटा सेंटर पहले से ही शुष्क क्षेत्रों में स्थित हैं। ईडीडब्ल्यूसी कार्यक्रम, जो नई क्षमता को जल-संकटग्रस्त पश्चिमी प्रांतों में स्थानांतरित कर रहा है, इस समस्या को हल करने के बजाय और बढ़ा रहा है।.

उद्योग के प्रमुख क्षेत्र: बी2बी, डिजिटलीकरण (एआई से एक्सआर तक), मैकेनिकल इंजीनियरिंग, लॉजिस्टिक्स, नवीकरणीय ऊर्जा और उद्योग

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शैतान के साथ ऊर्जा समझौता: कोयला, परमाणु ऊर्जा और ग्रिड की समस्या

जब पर्यावरण संबंधी वादे वास्तविकता के सामने चकनाचूर हो जाते हैं

प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियों ने महत्वाकांक्षी जलवायु लक्ष्य निर्धारित किए हैं और भविष्य में अपने डेटा केंद्रों को पूरी तरह से नवीकरणीय ऊर्जा से संचालित करने का इरादा जताया है। हालांकि, वास्तविकता इससे अलग है। बिजली की मांग नवीकरणीय ऊर्जा क्षमता के विस्तार की तुलना में कहीं अधिक तेजी से बढ़ रही है। अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी (IEA) का अनुमान है कि 2023 और 2030 के बीच AI डेटा केंद्रों द्वारा वैश्विक बिजली खपत ग्यारह गुना बढ़ जाएगी: 50 अरब किलोवाट-घंटे से बढ़कर लगभग 550 अरब किलोवाट-घंटे हो जाएगी। पारंपरिक डेटा केंद्रों के साथ, 2030 तक डिजिटल बुनियादी ढांचे के लिए यह लगभग 1.4 ट्रिलियन किलोवाट-घंटे तक पहुंच सकता है। 2025 तक, डेटा केंद्र वैश्विक बिजली मांग का लगभग 1.5 प्रतिशत हिस्सा थे - और यह आंकड़ा 2030 तक नाटकीय रूप से बढ़ सकता है।.

सबसे गंभीर समस्या बिजली ग्रिडों में व्याप्त अड़चन है। कुछ क्षेत्रों में सार्वजनिक ग्रिड से जुड़ने में दस साल तक का समय लग सकता है। क्षमता नीलामी में कुछ ग्रिड क्षेत्रों में कीमतों में 1,000 प्रतिशत से अधिक की वृद्धि देखी गई है, जो सस्ती बिजली के युग के अंत का संकेत है। इसके जवाब में, अमेरिकी ऊर्जा उद्योग एक ऐसे विकल्प पर विचार कर रहा है जो कुछ साल पहले तक अकल्पनीय लगता था: कोयला आधारित बिजली संयंत्रों को पुनः सक्रिय करना। ऊर्जा सचिव क्रिस राइट ने सितंबर 2025 में कहा था कि एआई की मांग मौजूदा कोयला क्षमता को चालू रखने का एक प्रमुख कारण है। ट्रंप प्रशासन तो आर्थिक तर्कों के विपरीत जाकर बिजली संयंत्रों को चालू रखने के लिए संघीय विद्युत अधिनियम (धारा 202(सी)) में आपातकालीन प्रावधान का भी इस्तेमाल कर रहा है। दशकों तक अमेरिकी कोयला क्षमता को नष्ट करने के बाद, एआई उद्योग जीवाश्म ईंधन के पुनरुत्थान के पीछे प्रेरक शक्ति बन रहा है।.

इसी बीच, तकनीकी कंपनियां परमाणु ऊर्जा पर तेजी से निर्भर हो रही हैं। अमेज़न ने ऑपरेटर एनर्जी नॉर्थवेस्ट के साथ 2039 तक 5 गीगावाट क्षमता वाले स्मॉल मॉड्यूलर रिएक्टर (एसएमआर) का निर्माण करने का समझौता किया है। माइक्रोसॉफ्ट ने थ्री माइल आइलैंड परमाणु ऊर्जा संयंत्र की बंद पड़ी यूनिट 1 को फिर से सक्रिय कर दिया है। हालांकि जलवायु नीति के दृष्टिकोण से ये घटनाक्रम कोयले की तुलना में कम समस्याग्रस्त हैं, लेकिन इनसे लागत, परिचालन अवधि और लोकतांत्रिक वैधता के बारे में नए सवाल उठते हैं।.

डिजिटल अर्थव्यवस्था के ऊष्मा द्वीप

डेटा सेंटर स्थानीय एयर कंडीशनर की तरह गलत दिशा में काम कर रहे हैं

एआई डेटा सेंटर की बढ़ती संख्या का एक ऐसा पर्यावरणीय प्रभाव जिसे अक्सर कम आंका जाता है, वह है स्थानीय जलवायु पर इसका ऊष्मीय प्रभाव। कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय द्वारा किए गए एक अध्ययन में, जिसमें पिछले 20 वर्षों के उपग्रह डेटा को 8,400 से अधिक डेटा सेंटरों के स्थान डेटा के साथ संयोजित किया गया, एक चिंताजनक निष्कर्ष निकला है: एक एआई-विशेषीकृत डेटा सेंटर के चालू होने के बाद, आस-पास के क्षेत्र में जमीन की सतह का तापमान औसतन लगभग दो डिग्री सेल्सियस बढ़ जाता है। चरम मामलों में, 9.1 डिग्री सेल्सियस तक की वृद्धि दर्ज की गई। यह प्रभाव दस किलोमीटर तक के दायरे में फैलता है। तुलना के लिए: घनी आबादी वाले शहर प्रसिद्ध शहरी ताप द्वीप प्रभाव के कारण चार से छह डिग्री सेल्सियस तक तापमान बढ़ाते हैं - इस प्रकार एक अकेला डेटा सेंटर पहले से ही इस मान का एक बड़ा हिस्सा प्राप्त कर लेता है। शोधकर्ता इसे एक नया "डेटा ताप द्वीप प्रभाव" कहते हैं और अनुमान लगाते हैं कि मौजूदा डेटा सेंटरों द्वारा उत्पन्न अपशिष्ट ऊष्मा से पहले से ही 34 करोड़ लोग प्रभावित हैं।.

यह अतिरिक्त ऊष्मा केवल स्थानीय असुविधा का कारण नहीं है, बल्कि एक समग्र पारिस्थितिक प्रतिक्रिया चक्र का हिस्सा है: परिवेश का तापमान बढ़ने से आसपास की इमारतों में शीतलन की आवश्यकता बढ़ जाती है, जिससे बदले में बिजली की खपत बढ़ जाती है। शहरों में या उसके आसपास संचालित डेटा केंद्र इस क्षेत्र की समग्र ऊर्जा खपत में वृद्धि में प्रत्यक्ष योगदान देते हैं। यह अतिरिक्त ऊष्मा उन क्षेत्रों में वायु गुणवत्ता संबंधी समस्याओं को भी बढ़ाती है जो पहले से ही भीषण गर्मी से जूझ रहे हैं।.

इलेक्ट्रॉनिक कचरे की सुनामी: एआई संकट का हार्डवेयर पक्ष

एक्सपायरी डेट वाले जीपीयू

एआई डेटा केंद्रों के संसाधन उपयोग पर होने वाली बहस में भले ही मुख्य रूप से चल रहे परिचालन मापदंडों पर ध्यान केंद्रित किया जाता है, लेकिन एक अन्य महत्वपूर्ण कारक अनदेखा रह जाता है: उपयोग किए जाने वाले हार्डवेयर का बेहद कम जीवनकाल। एआई डेटा केंद्रों में ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) को कुछ महीनों से लेकर कुछ वर्षों के भीतर ही अधिक शक्तिशाली नए मॉडलों से बदल दिया जाता है। इसका कारण एआई हार्डवेयर के प्रदर्शन में तेजी से हो रही प्रगति है: जो मॉडल प्रशिक्षण प्रक्रियाएं कल तक प्रतिस्पर्धी थीं, वे आज अप्रचलित हो जाती हैं।.

चाइनीज एकेडमी ऑफ साइंसेज द्वारा "नेचर कम्प्यूटेशनल साइंस" में प्रकाशित एक अध्ययन ने पहली बार इस समस्या का व्यवस्थित रूप से मात्रात्मक विश्लेषण किया है: रूढ़िवादी परिदृश्य (कम एआई अपनाने) में, 2030 तक एआई डेटा केंद्रों से प्रतिवर्ष 400,000 से 1.5 मिलियन टन ई-कचरा उत्पन्न हो सकता है। सबसे निराशावादी परिदृश्य में अकेले 2030 में 2.5 मिलियन टन तक ई-कचरा उत्पन्न होने का अनुमान है। कुल मिलाकर, कम बिजली खपत वाले लिक्विड मेटल स्टोरेज (एलएलएम) डेटा केंद्रों से 2030 तक 9 मिलियन टन हार्डवेयर कचरा उत्पन्न होने की उम्मीद है। अन्य अध्ययनों का अनुमान है कि 2023 की तुलना में यह वृद्धि 150 गुना तक अधिक हो सकती है। समीकरण स्पष्ट है: एआई को न केवल बिजली और पानी की आवश्यकता होती है, बल्कि भौतिक हार्डवेयर की भी, और यह आवश्यकता वैश्विक ई-कचरा प्रबंधन प्रणाली पर भारी पड़ रही है।.

इसके अलावा, इस्तेमाल की जाने वाली सामग्रियों की भी आलोचना हो रही है। एआई चिप्स के लिए गैलियम नाइट्राइड, टैंटलम, कोबाल्ट, दुर्लभ पृथ्वी तत्व और उच्च शुद्धता वाले सिलिकॉन जैसे महत्वपूर्ण कच्चे माल की आवश्यकता होती है। कुछ दुर्लभ पृथ्वी तत्वों के लिए इन सामग्रियों की वैश्विक पुनर्प्राप्ति दर एक प्रतिशत से भी कम है। यूरोप महत्वपूर्ण कच्चे माल के लिए 90 प्रतिशत से अधिक तीसरे देशों पर निर्भर है, और यूरोपीय संघ के मानकों के अनुसार पुनर्चक्रण के बावजूद भी, काफी मात्रा में सामग्री नष्ट हो जाती है। इसका मतलब यह है कि दुनिया भर की एआई गीगाफैक्ट्री में हर जीपीयू प्रतिस्थापन चक्र रणनीतिक सामग्रियों की उपलब्धता पर दबाव डालता है।.

ओको-इंस्टीट्यूट ने 2025 में अतिरिक्त आंकड़े प्रकाशित किए: ऊर्जा खपत के अलावा, डेटा केंद्रों के विस्तार के लिए 2030 तक 5 मिलियन टन इलेक्ट्रॉनिक कचरा, 920 किलोटन स्टील और लगभग 100 किलोटन महत्वपूर्ण कच्चे माल की भी आवश्यकता होगी।.

नागरिकों के विरोध प्रदर्शन, संपत्ति अधिग्रहण और जनता की चुप्पी

जब स्थानीय निवासी उद्योग और राजनीति के बीच फंस जाते हैं

जर्मनी में एआई डेटा केंद्रों के विस्तार के खिलाफ बढ़ते जन विरोध पर किसी का ध्यान नहीं गया है। अमेरिका में, स्थानीय विरोध के कारण 2025 में कम से कम 64 अरब डॉलर के डेटा सेंटर प्रोजेक्ट रुक गए या उनमें देरी हुई। अकेले 2025 में ही अमेरिका में कम से कम 25 प्रोजेक्ट रद्द कर दिए गए - जो पिछले वर्ष की तुलना में चार गुना अधिक थे। 2026 के पहले तीन हफ्तों में ही 25 और प्रोजेक्ट रद्द कर दिए गए। स्थानीय ज़ोनिंग बोर्ड और काउंटी अधिकारी परमिट देने से इनकार कर रहे हैं और पहले दी गई कर छूटों को रद्द कर रहे हैं।.

संघर्ष की रेखाएं पारंपरिक राजनीतिक खेमों से परे हैं। विस्कॉन्सिन में, एक 83 वर्षीय कलाकार, एक रूढ़िवादी कानूनी संगठन (विस्कॉन्सिन इंस्टीट्यूट फॉर लॉ एंड लिबर्टी) के समर्थन से, स्टारगेट डेटा सेंटर को बिजली आपूर्ति करने के लिए बनाई जा रही उच्च-वोल्टेज बिजली लाइन के लिए अपनी जमीन के संभावित अधिग्रहण के खिलाफ लड़ रहे हैं। कैलिफोर्निया के इंपीरियल काउंटी में, नागरिकों की पहल "नॉट इन माई बैक यार्ड इंपीरियल" ने 330 मेगावाट के एक हाइपरस्केल डेटा सेंटर के खिलाफ 3,400 से अधिक हस्ताक्षर एकत्र किए हैं, जिसे कैलिफोर्निया पर्यावरण गुणवत्ता अधिनियम (CEQA) के तहत मानक पर्यावरण प्रभाव आकलन के बिना मंजूरी दी जानी थी। विशेष रूप से विवादित तथ्य यह है कि, शहर के कानूनी सलाहकार के अनुसार, प्रभावित स्थल में औद्योगिक रूप से दूषित मिट्टी का एक हिस्सा है, जिसकी खुदाई से घरों और स्कूलों के निकट जहरीले धूल के बादल फैल सकते हैं।.

निवासियों की चिंताएँ विविध और अक्सर काफी ठोस होती हैं: डीज़ल जनरेटर और शीतलन प्रणालियों से होने वाला ध्वनि प्रदूषण 85 dBA या उससे अधिक तक पहुँच सकता है, जो स्वास्थ्य प्राधिकरण द्वारा निर्धारित सीमा से अधिक है। बड़े डेटा केंद्रों को दर्जनों बैकअप जनरेटरों की आवश्यकता होती है, जिनके मासिक परीक्षण की आवाज़ सैकड़ों मीटर दूर से भी सुनाई देती है। इसके अतिरिक्त, शीतलन प्रणालियों द्वारा लगातार उत्सर्जित अवरक्त ध्वनि भी है, जो निवासियों को मुश्किल से ही सुनाई देती है, लेकिन इसका शारीरिक प्रभाव पड़ता है।.

संरचनात्मक अन्याय एक विशेष रूप से गंभीर पहलू है: प्रौद्योगिकी कंपनियां और उनके ठेकेदार अपने संचालन को कम राजनीतिक रूप से संगठित, आर्थिक रूप से अधिक असुरक्षित समुदायों में स्थानांतरित कर रहे हैं—जिनमें अश्वेत निवासियों, निम्न आय वर्ग के लोगों और प्रवासियों का अनुपात अधिक है, जिनके पास आत्मरक्षा के लिए कानूनी और राजनीतिक साधन कम हैं। यह प्रवृत्ति पिछले दशकों में रासायनिक संयंत्रों या लैंडफिल के लिए अपनाई गई स्थल चयन प्रक्रियाओं की भयावह रूप से याद दिलाती है।.

प्रणालीगत जोखिम: संकेंद्रण, निर्भरता और साइबर हमले के कारक

जब महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा हमले का एकमात्र लक्ष्य बन जाता है

एआई अवसंरचना के तीव्र विस्तार से न केवल पारिस्थितिक और सामाजिक जोखिम पैदा होते हैं, बल्कि प्रणालीगत सुरक्षा जोखिम भी उत्पन्न होते हैं जिन पर सार्वजनिक चर्चा में शायद ही कभी ध्यान दिया जाता है। कुछ महानगरीय क्षेत्रों—मुख्य रूप से उत्तरी वर्जीनिया, टेक्सास और एरिज़ोना के कुछ हिस्सों—में अतिस्तरीय परिसरों का भौगोलिक संकेंद्रण संपूर्ण डिजिटल अवसंरचना को साझा सबस्टेशनों, ट्रांसमिशन कॉरिडोरों और फाइबर ऑप्टिक कनेक्शनों पर अत्यधिक निर्भर बना देता है। परिचालन की दृष्टि से जो कुशल प्रतीत होता है, सुरक्षा की दृष्टि से वही प्रणालीगत भेद्यता बन जाता है।.

एकीकृत भवन प्रबंधन प्रणाली (बीएमएस) भवन के सभी कार्यों के लिए केंद्रीय नियंत्रण इकाइयाँ हैं और एकल विफलता बिंदु होने के कारण बाहरी हमलावरों के लिए हमले के आसान रास्ते बनाती हैं। आईटी और ओटी (ऑपरेशनल टेक्नोलॉजी) प्रणालियों के बढ़ते नेटवर्किंग से कॉर्पोरेट नेटवर्क से भौतिक ऑपरेटिंग सिस्टम तक हमलावरों के लिए अप्रत्यक्ष रास्ते खुल जाते हैं। 2025 में, एआई से संबंधित 2,130 सामान्य कमजोरियाँ और जोखिम (सीवीई) उजागर हुए - जो पिछले वर्ष की तुलना में 34.6 प्रतिशत की वृद्धि है, जिनमें से लगभग आधे गंभीर या अत्यधिक गंभीर थे।.

एक विशेष रूप से चिंताजनक परिदृश्य तथाकथित "ग्रिड-स्तरीय सहानुभूतिपूर्ण ट्रिपिंग" है: एआई डेटा केंद्रों से भारी लोड वृद्धि बिजली ग्रिड में सुरक्षात्मक शटडाउन को ट्रिगर कर सकती है, जिससे पूरे क्षेत्र प्रभावित हो सकते हैं। आधुनिक एआई डेटा केंद्र अब निष्क्रिय बिजली उपभोक्ताओं की तरह व्यवहार नहीं करते हैं, बल्कि ग्रिड के साथ गतिशील रूप से परस्पर क्रिया करते हैं - जिसके संभावित रूप से अस्थिरताकारी प्रभाव हो सकते हैं। कसकर सिंक्रनाइज़ किए गए प्रशिक्षण क्लस्टरों में उच्च-घनत्व वाले जीपीयू वातावरण एक ही विफलता से क्रमिक "स्टॉप-द-वर्ल्ड" घटनाओं को ट्रिगर कर सकते हैं, जिससे पूरा कार्यभार ठप हो जाता है। ऐसे युग में जहां अस्पतालों से लेकर वित्तीय प्रणालियों तक महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे एआई सेवाओं पर निर्भर हैं, यह जोखिम केवल सैद्धांतिक नहीं है।.

गीगाबाइट्स के पीछे का सट्टा बुलबुला

जब निवेश की तर्कसंगतता और डेटा सेंटर निर्माण अलग हो जाते हैं

एआई डेटा केंद्रों में आई तेजी के पीछे न केवल रणनीतिक आवश्यकता है, बल्कि एक महत्वपूर्ण सट्टा तत्व भी है। 2030 तक क्षमता आवश्यकताओं के पूर्वानुमान स्रोत के आधार पर 80 प्रतिशत तक भिन्न होते हैं - यह इस बात का संकेत है कि उद्योग विशेषज्ञों के पास भी अपने निवेश निर्णयों के लिए ठोस आधार नहीं है। एरेस मैनेजमेंट जैसे प्रमुख वित्तीय निवेशक स्पष्ट रूप से अतिरिक्त क्षमता के बारे में चेतावनी देते हैं: एरेस के सह-अध्यक्ष किप डीवीर ने कहा, "यदि इतनी अधिक क्षमता एक साथ ऑनलाइन लाई जाती है, तो अंततः इसका कुछ हिस्सा सीमांत हो जाएगा।" ड्यूश बैंक के विश्लेषकों ने बताया कि ऐतिहासिक अनुभव से पता चलता है कि बड़े पैमाने पर बुनियादी ढांचा विस्तार कार्यक्रमों के परिणामस्वरूप अक्सर अतिरिक्त क्षमता उत्पन्न होती है, जो मांग के अनुरूप न होने पर प्रतिफल को स्थायी रूप से संकुचित कर देती है।.

निवेश बाजार में, डेटा सेंटर को फिलहाल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की बढ़ती लोकप्रियता में बिना चिप या मॉडल बाजार के प्रतिस्पर्धी जोखिमों को उठाए हिस्सा लेने का एक सुरक्षित तरीका माना जा रहा है। ब्लैकस्टोन, ब्रुकफील्ड, अपोलो और एरेस जैसी कंपनियों ने डेटा सेंटर निर्माण परियोजनाओं में अरबों डॉलर का निवेश किया है। खतरनाक तर्क यह है कि अगर हर कोई एक ही "सुरक्षित ठिकाने" पर दांव लगाएगा, तो एक बुलबुला बन जाएगा। वैश्विक क्रेडिट बीमा समूह कोफेस ने स्पष्ट रूप से चेतावनी दी है कि क्षमता से अधिक उत्पादन की लहर का असर क्लाउड कंपनियों से लेकर उपकरण आपूर्तिकर्ताओं और सेवा प्रदाताओं तक, सभी पर पड़ेगा। पश्चिमी प्रांतों में वीरान पड़े शहरों और आधे-अधूरे इस्तेमाल हो रहे डेटा सेंटरों का चीन का अनुभव इस परिदृश्य की एक झलक दिखाता है।.

इसके अलावा, एक संरचनात्मक असंतुलन भी है: डेटा सेंटर लंबी अवधि की अचल संपत्ति परियोजनाएं हैं जिनका मूल्यह्रास काल दस से बीस वर्ष होता है। इनमें मौजूद जीपीयू हार्डवेयर तीन से पांच वर्षों के बाद बेकार हो जाता है। एक ओर भवन और नेटवर्क अवसंरचना के लंबे मूल्यह्रास काल और दूसरी ओर प्रौद्योगिकी के कम जीवनकाल के बीच यह विसंगति बैलेंस शीट के लिए महत्वपूर्ण जोखिम पैदा करती है, जिन्हें वर्तमान मूल्यांकन मॉडलों में अक्सर कम करके आंका जाता है।.

पारदर्शिता का अभाव एक प्रमुख राजनीतिक समस्या है।

जिस चीज को मापा नहीं जा सकता, उसे नियंत्रित भी नहीं किया जा सकता।

जांच किए गए सभी समस्या क्षेत्रों में एक समान बात सामने आती है: पारदर्शिता का व्यवस्थित अभाव। डेटा केंद्रों से प्राप्त ऊर्जा और जल खपत डेटा को कानूनी रूप से बाध्यकारी ढांचे के भीतर पूरी तरह से सार्वजनिक नहीं किया जाता है। जर्मनी में, बॉर्डरस्टेप इंस्टीट्यूट के अनुसार, सबसे बड़े और इसलिए सबसे महत्वपूर्ण डेटा केंद्रों में खपत डेटा का अभाव है, जिसे डेटा सेंटर रजिस्टर में दर्ज किया जाना चाहिए। अमेरिका में, करदाताओं को सरकारी सब्सिडी कार्यक्रमों के वास्तविक लाभार्थियों के बारे में व्यवस्थित रूप से अंधेरे में रखा जाता है। चीन में, EDWC क्लस्टरों के वास्तविक पर्यावरणीय प्रभाव से संबंधित सूचना नीति अंतरराष्ट्रीय अनुसंधान मानकों को संरचनात्मक रूप से कमजोर करती है।.

इसका परिणाम यह है कि राजनीतिक नियंत्रण लगभग असंभव हो जाता है। यह जाने बिना कि कोई विशिष्ट डेटा सेंटर नगरपालिका के पेयजल स्रोत से कितना पानी लेता है, सार्थक परमिट सीमाएँ निर्धारित करना असंभव है। यह जाने बिना कि किन निगमों को कर छूट का लाभ मिलता है और किस हद तक, लागत-लाभ विश्लेषण करना असंभव है। डेटा की यह कमी कोई संयोग नहीं है: यह प्रौद्योगिकी उद्योग द्वारा दशकों से न्यूनतम प्रकटीकरण आवश्यकताओं के लिए की गई पैरवी का परिणाम है - और अंततः, यह सार्वजनिक बहस को शुरू होने से पहले ही रोक देती है।.

असल में दांव पर क्या लगा है?

एआई गीगाफैक्ट्री और हाइपरस्केल डेटा सेंटरों का विस्तार एक तटस्थ अवसंरचना कार्यक्रम नहीं है। यह वैश्विक परिणामों वाला एक रणनीतिक संसाधन आवंटन निर्णय है, जिसे बड़े पैमाने पर सार्वजनिक वैधता के बिना लिया गया है। अमेरिका और चीन में सब्सिडी प्रणाली व्यवस्थित रूप से दुनिया की सबसे अधिक लाभ कमाने वाली कंपनियों का पक्ष लेती है और कर छूट, बढ़ते ऊर्जा बिल, जल संकट और भूमि अधिग्रहण के जोखिम के रूप में लागत को जनता पर डाल देती है। मरुस्थलीकरण और शहरी तापद्वीप प्रभाव से लेकर ई-कचरे की सुनामी तक, पर्यावरणीय लागतों को किसी भी डेटा सेंटर शुल्क या सरकारी सब्सिडी की गणना में गंभीरता से शामिल नहीं किया जाता है।.

इसका मतलब यह नहीं है कि एआई इंफ्रास्ट्रक्चर का निर्माण नहीं होना चाहिए। इसका मतलब यह है कि इसके निर्माण की शर्तों पर मौलिक रूप से पुनर्विचार किया जाना चाहिए: उपभोग डेटा में पारदर्शिता, लागत को कवर करने वाले पर्यावरणीय नियम, सरकारी प्रोत्साहनों का वास्तविक लागत-लाभ विश्लेषण और स्थल चयन के लिए लोकतांत्रिक रूप से वैध प्रक्रिया। इसके अलावा कोई भी निर्णय भावी पीढ़ियों के भविष्य को खतरे में डालेगा – और यह निर्णय आज ही लिया जा रहा है।.

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