पर प्रकाशित: 6 मार्च, 2025 / अपडेट से: 6 मार्च, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
अन्य AI खोज उत्पादों जैसे कि Perplexity AI और Openai की CHATGPT खोज-छवि: Xpert.Digital जैसे Google AI मोड के फायदे
Google AI मोड बनाम perplexity & chatgpt: कौन सा खोज AI नए मानकों को सेट करता है?
परीक्षण में एआई की लत उपकरण: Google AI मोड, perplexity और Chatgpt के लाभ और नुकसान
एआई मोड के साथ, Google ने अपने खोज इंजन के लिए एक नया प्रयोगात्मक कार्य पेश किया है, जिसमें मूल रूप से जिस तरह से हम जानकारी की तलाश कर रहे हैं उसे बदलने की क्षमता है। AI मोड एक अधिक बुद्धिमान, अधिक संदर्भ-संबंधित खोज की ओर एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है और अन्य AI- समर्थित खोज उत्पादों जैसे कि Perplexity AI और Openai की CHATGPT खोज के लिए प्रतियोगियों के रूप में खुद को स्थान देता है। इस रिपोर्ट में, तकनीकी नींव, Google AI मोड के मुख्य लाभ और अंतर का विश्लेषण इसके प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में विस्तार से किया जाता है।
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Google AI मोड की तकनीकी नींव
Google AI मोड Google के सबसे शक्तिशाली AI मॉडल, Gemini 2.0 के विशेष रूप से अनुकूलित संस्करण पर आधारित है। यह दर्जी संस्करण विशेष रूप से वेब खोज की आवश्यकताओं के लिए अनुकूलित किया गया था और इसे समाप्त करने और सोचने के लिए विस्तारित कौशल में लाता है। एआई मॉडल को व्यापक और संदर्भ-संबंधित उत्तर प्रदान करने के लिए विभिन्न डेटा स्रोतों को मिलाकर जटिल, बहु-भाग के प्रश्नों को समझने और उत्तर देने के लिए प्रशिक्षित किया गया था।
एआई मोड के सबसे उल्लेखनीय तकनीकी नवाचारों में से एक तथाकथित "क्वेरी फैन-आउट" तकनीक है। इस दृष्टिकोण में, विभिन्न डेटा स्रोतों पर एक ही समय में कई विषयगत रूप से संबंधित खोज प्रश्न किए जाते हैं। सिस्टम समानांतर में अलग -अलग उप -टॉपिक्स में कई शोध करता है और फिर परिणामों को एक एकल, आसान -उंडरस्टैंड उत्तर में जोड़ता है। यह तकनीक एआई फैशन को एक पारंपरिक खोज के साथ गहरी और व्यापक जानकारी प्रदान करने में सक्षम बनाती है।
AI मोड Google की मौजूदा सूचना प्रणालियों में गहराई से एकीकृत है। वह न केवल पारंपरिक खोज सूचकांक का उपयोग करता है, बल्कि नॉलेज ग्राफ, शॉपिंग ग्राफ और रियल -टाइम डेटा तक भी पहुंचता है। यह एकीकरण AI मोड को अरबों उत्पाद जानकारी, वास्तविक दुनिया और वर्तमान घटनाओं के बारे में तथ्यों तक पहुंचने में सक्षम बनाता है, जो उत्तरों की गुणवत्ता और सामयिकता में काफी सुधार करता है।
Google AI मोड के मुख्य लाभ
Google AI मोड पारंपरिक खोज और अन्य AI खोज उत्पादों पर कई महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है। सबसे महत्वपूर्ण लाभों में से एक जटिल और मल्टी -पार्ट प्रश्नों का सीधे जवाब देने की क्षमता है। जबकि विस्तृत जानकारी प्राप्त करने के लिए या विभिन्न विकल्पों की तुलना करने के लिए एक पारंपरिक खोज में कई पूछताछ अक्सर आवश्यक होती है, एआई मोड एक अनुरोध के साथ इस कार्य को संभाल सकता है।
एक अन्य महत्वपूर्ण लाभ यह है कि फॉलो -यूपी प्रश्नों को डालने और इस प्रकार एक विषय में गहराई से प्रवेश करने की संभावना है। पहले उत्तर के बाद, उपयोगकर्ता आगे के उत्तर पर निर्माण करने वाले प्रश्न पूछ सकते हैं, जो अधिक प्राकृतिक और द्रव अनुसंधान अनुभव को सक्षम बनाता है। यह वार्तालाप क्षमता विषयों की गहरी खोज को बढ़ावा देती है और एक इंटरैक्टिव खोज अनुभव को सक्षम करती है जो उपयोगकर्ताओं की प्राकृतिक सोच प्रक्रियाओं से बेहतर मेल खाती है।
जिस तरह से एआई मोड जानकारी प्रस्तुत करता है वह एक और महत्वपूर्ण लाभ है। इन उत्तरों को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि वे समझने में आसान और सीधे प्रयोग करने योग्य हैं, जिसका अर्थ है कि उपयोगकर्ता समय बचाते हैं और आवश्यक जानकारी को अधिक कुशलता से प्राप्त करते हैं।
मल्टीमॉडल कौशल का एकीकरण एआई मोड का एक और लाभ है। सिस्टम न केवल पाठ पूछताछ को संसाधित कर सकता है, बल्कि जटिल गणितीय समस्याओं को भी हल कर सकता है, कोड बना सकता है और दृश्य तत्वों के साथ काम कर सकता है। यह बहुमुखी प्रतिभा एआई मोड को विभिन्न प्रकार की सूचना आवश्यकताओं के लिए एक व्यापक उपकरण बनाती है।
आखिरकार, तथ्यात्मक परीक्षा Google AI मोड का एक महत्वपूर्ण लाभ है। मॉडल ने तथ्यात्मकता को प्राथमिकता देना और सत्यापन योग्य जानकारी के माध्यम से अपने बयानों का समर्थन करना सीखा है। ऐसे मामलों में जहां Google को AI द्वारा बनाए गए उत्तर में पर्याप्त विश्वास नहीं है, केवल क्लासिक खोज परिणाम प्रदर्शित किए जाते हैं। सटीकता और विश्वसनीयता पर यह जोर संवेदनशील क्षेत्रों में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।
अन्य एआई खोज उत्पादों के साथ तुलना
Google AI मोड अन्य AI- आधारित खोज उत्पादों जैसे कि Perplexity AI, Openaa की Chatgpt Search और you.com जैसे अन्य एआई-आधारित खोज उत्पादों के साथ प्रत्यक्ष प्रतिस्पर्धा में है। ये सभी सेवाएं केवल लिंक देने के बजाय सीधे उपयोगकर्ता के सवालों के जवाब देने के लिए AI का उपयोग करती हैं, लेकिन आपके दृष्टिकोण और कौशल में कुछ महत्वपूर्ण अंतर हैं।
Perplexity AI Google AI मोड के सबसे प्रमुख प्रतियोगियों में से एक है। दोनों सेवाएं समान कार्य प्रदान करती हैं: आप AI मॉडल को वेब खोज के साथ जोड़ते हैं और शुद्ध लिंक के बजाय प्रवाह पाठ के रूप में उत्तर प्रदान करते हैं। मुख्य अंतर मौजूदा सूचना प्रणालियों के साथ एकीकरण में निहित है। जबकि Perplexity एक स्वतंत्र मंच है, Google का AI मोड व्यापक डेटा स्रोतों और स्थापित Google इन्फ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करता है। यह संभावित रूप से Google को उपलब्ध जानकारी की चौड़ाई और गहराई के संदर्भ में एक लाभ देता है।
Openai से CHATGPT खोज AI- आधारित खोज के क्षेत्र में एक और प्रतियोगी है। Google AI मोड की तरह, CHATGPT खोज का उद्देश्य उपयोगकर्ता प्रश्नों के सीधे उत्तर प्रदान करना है। हालांकि, एक महत्वपूर्ण अंतर सूचना की सामयिकता है। Google इस बात पर जोर देता है कि AI फैशन रियल -टाइम डेटा का उपयोग करता है और वर्तमान घटनाओं तक पहुंच सकता है, जो पुराने प्रशिक्षण डेटा के आधार पर मॉडल पर एक लाभ हो सकता है।
आप खोज परिणामों में एक अन्य कंपनी के रूप में उल्लेख किया गया है जिसने कुछ समय पहले इसी तरह के कार्यों की पेशकश की थी। यद्यपि आपके बारे में कई विवरण नहीं दिए गए हैं, लेकिन यह इंगित करता है कि एआई-समर्थित खोज इंजन का विचार पूरी तरह से नया नहीं है और अलग-अलग कंपनियां समान समाधानों पर काम कर रही हैं।
अपने प्रतिद्वंद्वियों के खिलाफ Google AI मोड का एक अनूठा विक्रय बिंदु "क्वेरी फैन-आउट" तकनीक हो सकता है, जो कई संबंधित खोजों के समानांतर प्रसंस्करण को सक्षम बनाता है। यह तकनीक एआई फैशन को एक ही समय में किसी विषय के विभिन्न पहलुओं पर शोध करके अधिक व्यापक और अधिक बारीक उत्तर प्रदान करने की अनुमति देती है।
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खोज आदतों पर संभावित प्रभाव
एआई मोड की शुरूआत इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की खोज आदतों पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकती है। सबसे स्पष्ट परिवर्तनों में से एक बाहरी वेबसाइटों पर क्लिकों में कमी हो सकती है। चूंकि एआई फैशन खोज इंटरफ़ेस में प्रत्यक्ष उत्तर दिखाता है, कम उपयोगकर्ता बाहरी लिंक पर जाने की आवश्यकता देख सकते हैं। यह वेबसाइट ऑपरेटरों के लिए दूर -दूर के परिणाम हो सकता है जो खोज इंजन के यातायात पर भरोसा करते हैं।
खोज क्वेरी के प्रकार भी बदल सकते हैं। Google के अनुसार, उपयोगकर्ता उन परीक्षणों में सवाल पूछते हैं जो पारंपरिक खोज क्वेरी के रूप में लगभग दोगुने हैं, और लगभग एक चौथाई समय। यह इंगित करता है कि उपयोगकर्ता एआई फैशन से अधिक जटिल और अधिक बारीक प्रश्न पूछ सकते हैं, जिससे खोज इंजन के साथ गहरी प्रतिबद्धता हो सकती है।
एआई मोड की शुरूआत से एसईओ रणनीतियों में बदलाव भी हो सकता है। वेबसाइट ऑपरेटरों को अपनी रणनीतियों को अनुकूलित करना होगा क्योंकि क्लासिक सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन का अब समान प्रभाव नहीं हो सकता है। सामग्री को इस तरह से तैयार करना अधिक महत्वपूर्ण हो सकता है कि वे खोज इंजन और एआई एल्गोरिदम दोनों के लिए समझ में आ सकते हैं और अपील कर रहे हैं।
आखिरकार, जानकारी की तलाश में एआई मोड उच्च दक्षता का कारण बन सकता है। उपयोगकर्ताओं को लंबी खोज प्रक्रियाओं से गुजरने के बिना तेजी से और लक्षित जानकारी मिल सकती है। यह जटिल अनुसंधान के मामले में या विभिन्न विकल्पों की तुलना करते समय विशेष रूप से लाभप्रद हो सकता है।
एआई-आधारित खोज का भविष्य
Google AI मोड वेब खोज के विकास में एक महत्वपूर्ण कदम है। जटिल प्रश्नों को समझने की क्षमता, विभिन्न स्रोतों से प्रासंगिक जानकारी को मिलाएं और प्रत्यक्ष, संदर्भ -संबंधित उत्तर प्रदान करने के लिए, मूल रूप से जानकारी के लिए खोजने के तरीके को बदल सकते हैं।
अन्य AI खोज उत्पादों जैसे कि Perplexity AI और CHATGPT खोज की तुलना में, Google AI मोड कुछ अद्वितीय लाभ प्रदान करता है, विशेष रूप से Google के स्थापित बुनियादी ढांचे और अभिनव "क्वेरी फैन-आउट" तकनीक के साथ एकीकरण के माध्यम से। ये लाभ Google को AI- आधारित खोज इंजनों के लिए बढ़ते बाजार में एक मजबूत स्थिति प्रदान कर सकते हैं।
हालांकि, एआई मोड अभी भी विकास के प्रारंभिक चरण में है। Google इस बात पर जोर देता है कि त्रुटियां वर्तमान में उत्पाद के शुरुआती चरण में हो सकती हैं, जैसे कि व्यक्तिगत प्रवृत्ति या राय को उत्तर में शामिल करना। एआई मोड का आगे का विकास और सुधार उनकी लंबी -लंबी सफलता के लिए महत्वपूर्ण होगा।
उपयोगकर्ताओं, वेबसाइट ऑपरेटरों और एसईओ विशेषज्ञों के लिए, इन विकासों को आगे बढ़ाना और प्रारंभिक चरण में अनुकूलन करना महत्वपूर्ण है। एआई फैशन और इसी तरह के एआई-समर्थित खोज कार्य डिजिटल परिदृश्य को काफी बदल सकते हैं और नई चुनौतियों और अवसर पैदा कर सकते हैं। जो लोग इन परिवर्तनों को समझते हैं और उन्हें समायोजित करते हैं, वे एआई-समर्थित खोज के भविष्य से लाभान्वित होने के लिए सबसे अच्छे रूप में तैनात होंगे।
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