एआई के इस्तेमाल में हिचकिचाहट का एक कारण यह है कि 68% मानव संसाधन प्रबंधक कंपनियों में एआई के ज्ञान की कमी की शिकायत करते हैं – चित्र: Xpert.Digital
🤖📉 कार्मिक विकास में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का संकोचपूर्ण उपयोग: भविष्य के लिए एक अवसर
📊 वर्तमान आंकड़े और तथ्य
पिंकटम और ई-लर्निंग जर्नल द्वारा किए गए हालिया सर्वेक्षण से एक महत्वपूर्ण तस्वीर सामने आती है: हालांकि डीएसीएच क्षेत्र की दो-तिहाई कंपनियां अपने दैनिक कार्यों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करती हैं, फिर भी इस महत्वपूर्ण तकनीक के प्रति आत्मविश्वासपूर्ण और सक्षम दृष्टिकोण अभी भी पूरी तरह से स्थापित नहीं हो पाया है। उपयोग और दक्षता के बीच यह अंतर कार्मिक विकास में अपार संभावनाओं को उजागर करता है।
लगभग 400 मानव संसाधन प्रबंधकों के एक सर्वेक्षण से पता चला है कि कॉर्पोरेट मानव संसाधन विकास, एआई के साथ भविष्य की चुनौतियों का सामना करने के मामले में अपनी क्षमता से पीछे है। मानव संसाधन विकास में एआई का उपयोग अभी भी सीमित रूप से हो रहा है, और इसके उपयोग का प्रशिक्षण भी न के बराबर है। इससे दीर्घकालिक रूप से प्रतिस्पर्धात्मक नुकसान हो सकता है, क्योंकि एआई कौशल व्यवसाय की सफलता के लिए तेजी से एक महत्वपूर्ण कारक बनता जा रहा है।
पिंकटम के सीटीओ एलोइस क्रटिल ने जोर देते हुए कहा, “कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से निपटने के कौशल अर्थव्यवस्था की भविष्य की व्यवहार्यता के प्रमुख संकेतक हैं। हम देखते हैं कि संगठनों के भीतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग को लेकर अनिश्चितता कर्मचारियों के विकास के लाभदायक अवसरों में बाधा डाल रही है।” उनका यह कथन मौजूदा बाधाओं को दूर करने और कर्मचारियों को एआई का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए सशक्त बनाने की आवश्यकता को रेखांकित करता है।
सर्वेक्षण के परिणामों पर एक नजर डालने से कार्मिक विकास की वर्तमान स्थिति स्पष्ट होती है:
- केवल 32% कंपनियां ही कार्मिक विकास में एआई उपकरणों का उपयोग करती हैं।
- 34% लोगों ने कार्मिक विकास में एआई का उपयोग करने से परहेज जारी रखने की योजना बनाई है।
- लगभग 25% कंपनियां अपने कर्मचारियों के एआई कौशल में निवेश करने का इरादा रखती हैं।
- सर्वे में शामिल लोगों में से केवल 40% को ही अपने एआई कौशल को बेहतर बनाने के लिए प्रशिक्षण प्राप्त होता है।
- सर्वेक्षण में शामिल लगभग आधे लोग एआई से निपटने के दौरान असुरक्षित महसूस करते हैं।
ये आंकड़े दर्शाते हैं कि एआई की मान्यता प्राप्त क्षमता के बावजूद, महत्वपूर्ण बाधाएं अभी भी मौजूद हैं। कार्मिक विकास में एआई के उपयोग में हिचकिचाहट के अनेक कारण हैं:
1. डेटा संरक्षण और सुरक्षा संबंधी चिंताएँ (77%)
कई कंपनियों को डर है कि एआई के उपयोग से सुरक्षा में खामियां पैदा हो सकती हैं या संवेदनशील डेटा की पर्याप्त सुरक्षा नहीं हो सकती है।
2. जानकारी का अभाव (68%)
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकियों को प्रभावी ढंग से लागू करने और उपयोग करने के लिए आवश्यक ज्ञान रखने वाले कुशल श्रमिकों की कमी है।
3. बौद्धिक संपदा का संरक्षण (57%)
कंपनियों को चिंता है कि एआई उपकरण उनकी बौद्धिक संपदा को खतरे में डाल सकते हैं।
4. एआई परिणामों की विश्वसनीयता (52%)
कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न परिणामों की सटीकता और विश्वसनीयता के बारे में संदेह उनकी स्वीकृति में बाधा डालता है।
5. मौजूदा आईटी सिस्टम में एकीकरण (52%)
मौजूदा बुनियादी ढांचे में एआई को लागू करने की तकनीकी चुनौतियां एक और बाधा हैं।
👍🌟 सकारात्मक दृष्टिकोण और भविष्य की संभावनाएं
आश्चर्यजनक रूप से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कारण नौकरी छूटने का डर कम है। अधिकांश उत्तरदाताओं (69%) का मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता उनके व्यक्तिगत कार्य को आसान बनाने का एक तरीका है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता में यह व्यापक रुचि उत्साहजनक है और इसे मानव संसाधन विकास के लिए एक आह्वान के रूप में देखा जाना चाहिए। औसतन, सर्वेक्षण में शामिल **90%** लोगों का मानना है कि अगले तीन वर्षों में हर विभाग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता कौशल महत्वपूर्ण से अत्यंत महत्वपूर्ण हो जाएगा।
इन निष्कर्षों से पता चलता है कि कंपनियों को अपने कर्मचारियों को एआई के उपयोग में प्रशिक्षित करने के लिए सक्रिय कदम उठाने चाहिए और इस तकनीक को अपनी कार्मिक विकास रणनीतियों में एकीकृत करना चाहिए। केवल इसी तरह वे भविष्य की चुनौतियों के लिए अपनी तैयारी सुनिश्चित कर सकते हैं।
👥🚀 एआई युग में कार्मिक विकास की भूमिका
कर्मचारी विकास, कार्यबल को डिजिटल परिवर्तन की मांगों के लिए तैयार करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। एआई युग में, इसका अर्थ है कर्मचारियों को एआई उपकरणों का प्रभावी ढंग से उपयोग और एकीकरण करने के लिए आवश्यक कौशल और समझ से लैस करना। इसमें न केवल तकनीकी विशेषज्ञता शामिल है, बल्कि आलोचनात्मक सोच और समस्या-समाधान जैसे व्यावहारिक कौशलों का विकास भी शामिल है, जो एआई के साथ विशेष रूप से मूल्यवान हैं।
📈📚 एआई कौशल में सुधार के लिए रणनीतियाँ
अपने कर्मचारियों के एआई कौशल को मजबूत करने के लिए, कंपनियां विभिन्न दृष्टिकोण अपना सकती हैं:
लक्षित प्रशिक्षण कार्यक्रम
कर्मचारियों की विशिष्ट आवश्यकताओं और ज्ञान के स्तर के अनुरूप प्रशिक्षण मॉड्यूल विकसित करना।
ई-लर्निंग प्लेटफॉर्म का उपयोग
ऐसे डिजिटल शिक्षण संसाधनों का उपयोग करना जो लचीलापन प्रदान करते हैं और स्थान और समय की परवाह किए बिना सीखने को सक्षम बनाते हैं।
व्यावहारिक अनुप्रयोग की संभावनाओं का सृजन करना
ऐसे प्रोजेक्ट और कार्य उपलब्ध कराना जिनमें कर्मचारी एआई तकनीकों का व्यावहारिक अनुभव और अनुप्रयोग कर सकें।
सीखने की संस्कृति को बढ़ावा दें
एक ऐसा वातावरण स्थापित करना जो निरंतर सीखने और ज्ञान साझा करने को बढ़ावा दे।
🌟✨ कार्मिक विकास में एआई के माध्यम से अवसर
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कार्मिक विकास में विविध अवसर प्रदान करता है:
सीखने का वैयक्तिकरण
एआई प्रत्येक कर्मचारी के कौशल और प्राथमिकताओं के आधार पर व्यक्तिगत शिक्षण मार्ग बना सकता है, जिससे प्रशिक्षण उपायों की प्रभावशीलता बढ़ जाती है।
बढ़ी हुई कार्यक्षमता
प्रशिक्षण सामग्री का प्रबंधन करना या प्रशिक्षण सत्रों का आयोजन करना जैसे नियमित कार्यों का स्वचालन।
डेटा-संचालित निर्णय
बुद्धिमत्ता द्वारा संचालित सीखने की प्रगति और आवश्यकताओं का विश्लेषण विकास उपायों की अधिक लक्षित योजना बनाने में सक्षम बनाता है।
प्रतिभा प्रबंधन
एआई समर्थित विश्लेषणों के माध्यम से संभावित कर्मचारियों की पहचान और प्रतिभाओं का लक्षित प्रचार।
🛡️🗝️ बाधाओं को पार करना
इन बाधाओं को दूर करने के लिए कंपनियों को निम्नलिखित कदम उठाने चाहिए:
1. डेटा संरक्षण और सुरक्षा को प्राथमिकता दें
एआई सिस्टम में विश्वास बढ़ाने के लिए मजबूत सुरक्षा उपायों को लागू करना और जीडीपीआर जैसे डेटा संरक्षण कानूनों का अनुपालन करना।
2. उच्च शिक्षा में निवेश
एआई विशेषज्ञता वाले विशेषज्ञों को प्रशिक्षण देकर और नियुक्त करके आंतरिक विशेषज्ञता का निर्माण करना।
3. पारदर्शिता को बढ़ावा दें
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग और उसके काम करने के तरीके के बारे में खुलकर संवाद करना, ताकि भय और संशय को कम किया जा सके।
4. तकनीकी बुनियादी ढांचे में सुधार करें
यह सुनिश्चित करें कि कंपनी के आईटी सिस्टम एआई एकीकरण के लिए उपयुक्त हों और सुचारू रूप से कार्य करें।
🏆📈 सफल एआई कार्यान्वयन के लिए सर्वोत्तम अभ्यास
सफल कंपनियां यह प्रदर्शित करती हैं कि कार्मिक विकास में एआई का प्रभावी उपयोग संभव है:
पुनरावृत्तीय दृष्टिकोण
अनुभव प्राप्त करने के लिए प्रायोगिक परियोजनाओं से शुरुआत करें और यदि आवश्यक हो तो दृष्टिकोण में बदलाव करें।
कर्मचारियों की भागीदारी
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकियों को अपनाने और उनमें भागीदारी बढ़ाने के लिए कार्यबल की सक्रिय भागीदारी आवश्यक है।
विशेषज्ञों के साथ सहयोग
विशिष्ट एआई जानकारी रखने वाले बाहरी विशेषज्ञों या स्टार्ट-अप्स के साथ सहयोग।
🔮🚀 भविष्य के लिए तैयार होना
डिजिटल परिवर्तन निरंतर प्रगति कर रहा है, और एआई इस विकास का एक प्रमुख चालक है। जो कंपनियां अपने कर्मचारियों के कौशल को बढ़ाने और एआई को अपने कार्मिक विकास में एकीकृत करने में अभी निवेश करती हैं, वे दीर्घकालिक सफलता के लिए खुद को तैयार कर रही हैं।
यह समझना महत्वपूर्ण है कि इस परिवर्तन के केंद्र में मनुष्य ही हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानवीय भूमिका का स्थान नहीं ले सकती और न ही लेना चाहिए, बल्कि यह मानवीय भूमिका को पूरक और मजबूत करती है। मानवीय रचनात्मकता और सहानुभूति को कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमताओं के साथ मिलाने से नए अवसर और संभावनाएं उत्पन्न होती हैं।
✍️🧠 बाधाओं को तोड़ना
कृत्रिम बुद्धिमत्ता कर्मचारियों के विकास और समग्र व्यावसायिक सफलता के लिए अपार अवसर प्रदान करती है। मौजूदा चिंताओं और बाधाओं के बावजूद, अधिकांश कंपनियां और कर्मचारी एआई के उपयोग में तत्परता और रुचि दिखाते हैं। अब कंपनियों को इस सकारात्मक दृष्टिकोण का लाभ उठाना चाहिए, सक्रिय रूप से बाधाओं को दूर करना चाहिए और अपने कार्यबल के भविष्य में निवेश करना चाहिए।
जैसा कि एलोइस क्रटिल ने सटीक रूप से कहा है: "एआई से निपटने में कौशल अर्थव्यवस्था के भविष्य की व्यवहार्यता का एक मापदंड है।" अपने कर्मचारियों को एआई का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए सशक्त बनाकर, कंपनियां तेजी से बदलते कारोबारी जगत में नवाचार, प्रतिस्पर्धात्मकता और स्थायी सफलता की नींव रखती हैं।
📣समान विषय
- 🤖 सर्वेक्षण से पता चलता है: एआई की क्षमता का अभी तक पूरी तरह से उपयोग नहीं किया गया है
- 📈 कंपनियों में एआई के उपयोग और विशेषज्ञता के बीच असमानता
- 🚀 कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से अवसर: कार्मिक विकास के भविष्य को आकार देना
- 🔐 डेटा गोपनीयता संबंधी चिंताएँ: एआई एकीकरण में एक बाधा
- 🌱 सॉफ्ट स्किल्स और एआई: नई शिक्षण संस्कृति
- 📚 एआई कौशल में सुधार की कुंजी के रूप में ई-लर्निंग
- 👥 विशेषज्ञों के साथ सहयोग: एआई कार्यान्वयन के लिए सफलता की रणनीति
- 🏆 एआई के प्रभावी उपयोग के लिए सर्वोत्तम पद्धतियाँ
- 🔄 पुनरावृत्ति दृष्टिकोण: पायलट परियोजनाएं एआई अनुभव को बढ़ावा देती हैं
- 📊 डेटा-आधारित निर्णय: एआई एनालिटिक्स के माध्यम से सुधार
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