उद्योग 4.0 और 5.0 में डेटा मैट्रिक्स कोड (डीएमसी) – तकनीकी उद्योग में गहरा बदलाव आ रहा है – चित्र: Xpert.Digital
तकनीकी उद्योग में GS1 डेटा मैट्रिक्स कोड की भूमिका
उद्योग 4.0 और 5.0 की बढ़ती मांगें
जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड (डीएमसी) जैसे नवाचारों के कारण प्रौद्योगिकी उद्योग में व्यापक परिवर्तन हो रहा है। उद्योग 4.0 और उद्योग 5.0 की उभरती अवधारणा के युग में, अत्यधिक डिजिटल, सुरक्षित और विश्वसनीय प्रक्रियाओं की बढ़ती मांग के कारण कंपनियों पर दबाव लगातार बढ़ रहा है। उत्पादों की न केवल विशिष्ट पहचान होनी चाहिए, बल्कि व्यापक डेटा विश्लेषण, बुद्धिमान स्वचालन और नए व्यावसायिक मॉडलों को सक्षम बनाने के लिए उन्हें जटिल आईटी प्रणालियों में एकीकृत भी किया जाना चाहिए। इस संदर्भ में, जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड एक अनिवार्य योगदान देता है, जो कंपनियों को - चाहे उनका आकार या उद्योग क्षेत्र कुछ भी हो - अपनी दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धात्मकता को सुरक्षित और मजबूत करने के लिए अनेक अवसर प्रदान करता है।.
डिजिटल परिवर्तन के आधार के रूप में GS1 डेटा मैट्रिक्स कोड
“डिजिटल ट्विन्स, आईओटी, इंडस्ट्री 4.0 और 5.0 के संदर्भ में प्रतिस्पर्धात्मकता सुनिश्चित करने में तकनीकी उद्योग में जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड का उपयोग महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।” यह कथन डीएमसी के अपार प्रभाव को रेखांकित करता है और बताता है कि क्यों अधिक से अधिक कंपनियां अपनी प्रक्रियाओं को इसके अनुरूप ढालने का कदम उठा रही हैं। डेटा मैट्रिक्स कोड का उपयोग केवल उत्पादों की पहचान के लिए नहीं किया जाता है। बल्कि, यह विनिर्माण, वितरण, संचालन और रखरखाव के लिए आवश्यक सभी सूचनाओं के संपूर्ण डिजिटलीकरण और नेटवर्किंग की नींव रखता है।.
सबसे कम जगह में कॉम्पैक्ट डेटा स्टोरेज
GS1 डेटा मैट्रिक्स कोड की लोकप्रियता का एक प्रमुख कारण इसका प्रारूप है, जो बहुत कम जगह में ढेर सारी जानकारी संग्रहित कर सकता है। जटिल असेंबली या पेंच या इलेक्ट्रॉनिक घटकों जैसे बहुत छोटे पुर्जों के लिए, सभी प्रासंगिक डेटा को बिना किसी बड़ी समस्या के इसमें समाहित किया जा सकता है। तकनीकी उद्योग में, एक उत्पाद में अनगिनत अलग-अलग घटक होना आम बात है। यदि इनमें से प्रत्येक घटक स्पष्ट रूप से चिह्नित और ट्रेस करने योग्य हो, तो यह आसानी से निर्धारित किया जा सकता है कि इसका निर्माण कब और कहाँ हुआ था, किस बैच या लॉट का उपयोग किया गया था, और उदाहरण के लिए, अगली रखरखाव की तारीख कब है। सेंसर डेटा को कोड पढ़कर और डेटा को लिंक करके किसी भी समय उच्च-स्तरीय सिस्टम में एक्सेस और असाइन किया जा सकता है।.
कठिन परिस्थितियों में मजबूती और विश्वसनीयता
डेटा मैट्रिक्स कोड की एक प्रमुख विशेषता इसकी मजबूती है, जो मामूली क्षति होने पर भी इसे सही ढंग से पढ़ने में सक्षम बनाती है। यह उन वातावरणों में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जो संदूषण, घर्षण या अन्य तनावों के संपर्क में आते हैं। धातु उद्योग या बाहरी अनुप्रयोगों में, ऐसे कोड का होना स्पष्ट रूप से फायदेमंद है जो प्रतिकूल परिस्थितियों में भी विश्वसनीय रूप से कार्य करता है। जब घटक उच्च तापमान, आर्द्रता या रासायनिक पदार्थों के संपर्क में आते हैं, तो खरोंच या अन्य टूट-फूट जल्दी हो सकती है। विशेष त्रुटि सुधार तंत्रों के कारण, GS1 डेटा मैट्रिक्स कोड यह सुनिश्चित करता है कि अधिकांश मामलों में पढ़ना संभव रहे। इससे महंगे पुनः अंकन या घटकों के प्रतिस्थापन की आवश्यकता समाप्त हो जाती है, जिससे धन की बचत होती है और प्रक्रियाएं सुव्यवस्थित होती हैं।.
डायरेक्ट पार्ट मार्किंग (डीपीएम) के माध्यम से स्थायी मार्किंग
एक और महत्वपूर्ण बिंदु डायरेक्ट पार्ट मार्किंग (डीपीएम) की संभावना है। इसमें, कोड को कंपोनेंट पर स्थायी रूप से अंकित किया जाता है, उदाहरण के लिए, उत्कीर्णन, लेजर मार्किंग या डॉट पीनिंग द्वारा। इससे यह सुनिश्चित होता है कि मार्किंग उत्पाद के पूरे जीवनकाल में बरकरार रहे। यह उन कंपोनेंट के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जिन पर उच्च तनाव पड़ता है या जिन्हें लंबे समय तक संचालित करने की आवश्यकता होती है। ऐसे समाधान पूरे उत्पाद जीवनचक्र में पारदर्शिता और ट्रेसबिलिटी बढ़ाते हैं, जो न केवल उत्पादन और लॉजिस्टिक्स के लिए बल्कि रखरखाव और दावा प्रबंधन के लिए भी अत्यंत महत्वपूर्ण है।.
नेटवर्क आधारित उत्पादन में मानक और दक्षता
डेटा को विश्वसनीय रूप से कैप्चर और स्टोर करने की क्षमता सिक्के का एक पहलू मात्र है। इस प्रक्रिया को पूरी तरह से नेटवर्क वाले संदर्भ में एकीकृत करने के लिए, खुले और स्थापित मानक आवश्यक हैं। "जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड स्थान की बचत, बहुमुखी प्रतिभा, मजबूती और प्रत्यक्ष पहचान की विशेषता रखता है।" इन विशेषताओं के कारण डीएमसी कई तकनीकी क्षेत्रों में एक मानक बन गया है। जीएस1 प्रणाली का उपयोग करके, डेटा को विशिष्ट रूप से असाइन किया जाता है और बिना किसी ओवरलैप के विश्व स्तर पर पहचाना जा सकता है। इसके लिए, प्रत्येक उत्पाद या घटक की विशिष्ट पहचान के लिए कोड में जीटीआईएन (ग्लोबल ट्रेड आइटम नंबर) या एक सीरियल नंबर एम्बेड किया जाता है।.
डिजिटल ट्विन्स: एकीकरण और अनुकूलन
डेटा मैट्रिक्स (डीएमसी) तब और भी उपयोगी हो जाता है जब इसे डिजिटल ट्विन जैसी व्यापक अवधारणाओं में एकीकृत किया जाता है। डिजिटल ट्विन किसी वास्तविक उत्पाद का आभासी प्रतिनिधित्व होता है जिसमें उसके गुणों, स्थिति और इतिहास से संबंधित सभी प्रासंगिक जानकारी होती है। इस डेटा को क्लाउड में संग्रहीत किया जा सकता है और अन्य प्रणालियों के साथ नेटवर्क के माध्यम से जोड़ा जा सकता है। "डीएमसी द्वारा प्रदान की गई विशिष्ट पहचान उत्पादों और घटकों के डिजिटल ट्विन बनाने का आधार बनती है।" जो कंपनियां अपने घटकों को एक व्यक्तिगत डेटा मैट्रिक्स कोड से चिह्नित करती हैं, उन्हें किसी भी समय अद्यतन जानकारी प्राप्त करने का महत्वपूर्ण लाभ मिलता है। इस जानकारी का उपयोग विश्लेषण में किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, रखरखाव अंतराल को अनुकूलित करने या यह अनुमान लगाने के लिए कि किसी घटक को कब बदलने की आवश्यकता होगी (भविष्यवाणी रखरखाव)।.
डेटामैट्रिक्स कोड के माध्यम से डिजिटलीकरण
डेटामैट्रिक्स कोड एक अद्वितीय और स्पष्ट उत्पाद पहचानकर्ता के रूप में कार्य करता है, जो डिजिटल आपूर्ति श्रृंखला के विकास की नींव रखता है। शेफ़लर में, प्रत्येक रोलिंग बेयरिंग पर एक व्यक्तिगत डीएमसी अंकित होता है, जिससे निर्माता से ऑपरेटर तक निर्बाध ट्रेसबिलिटी संभव हो पाती है।
डिजिटल ट्विन का निर्माण
डीएमसी का उपयोग करके, कंपनियां अपने उत्पादों के डिजिटल ट्विन बना सकती हैं। ये वर्चुअल प्रतिनिधित्व विभिन्न स्रोतों से डेटा को संयोजित करते हैं:
- डिजाइन डेटा: सीएडी मॉडल और प्रदर्शन पैरामीटर
- उत्पादन डेटा: मापन मान और विनिर्माण संबंधी जानकारी
- लॉजिस्टिक्स डेटा: उत्पादों का स्थान और वितरण स्थिति
ये व्यापक डेटा मॉडल ग्राहकों को अपनी मशीनों का पूरी तरह से डिजिटल मानचित्रण और अनुकरण करने में सक्षम बनाते हैं।.
एकीकरण के लाभ
उत्पादों को डिजिटल ट्विन में एकीकृत करने से कई फायदे मिलते हैं:
- अनुकूलित रखरखाव: रखरखाव लागत को कम किया जा सकता है और प्रणालियों की विश्वसनीयता को बढ़ाया जा सकता है।.
- बढ़ी हुई दक्षता: ग्राहक विभिन्न कॉन्फ़िगरेशन का शीघ्रता से मूल्यांकन कर सकते हैं और प्रदर्शन को अनुकूलित कर सकते हैं।.
- बेहतर ट्रेसबिलिटी: उत्पाद के पूरे जीवन चक्र को ट्रैक किया जा सकता है, जो घटकों के रखरखाव और प्रतिस्थापन के लिए विशेष रूप से उपयोगी है।.
- डेटा-आधारित निर्णय: व्यापक डेटा विकास, उत्पादन और संचालन में सुविचारित निर्णय लेने में सक्षम बनाता है।.
GS1 मानक और IoT
आईओटी समाधानों के कार्यान्वयन के लिए डेटामैट्रिक्स कोड जैसे जीएस1 मानकों का उपयोग महत्वपूर्ण है:
- एकसमान पहचान: जीएस1 पहचान संख्याएं वस्तुओं, मशीनों और व्यक्तियों की विशिष्ट पहचान को सक्षम बनाती हैं।.
- अंतरसंचालनीयता: जीएस1 मानक विभिन्न प्रणालियों और कंपनियों के बीच डेटा के आदान-प्रदान के लिए एक सामान्य भाषा के रूप में कार्य करते हैं।.
- डिजिटल ट्विन से लिंक करना: GS1 डिजिटल लिंक भौतिक वस्तुओं को उनके डिजिटल प्रतिनिधित्व से जोड़ने की अनुमति देता है।.
इन मानकों का उपयोग करके, शेफ़लर जैसी कंपनियां अपने उत्पादों को डिजिटल इकोसिस्टम में सहजता से एकीकृत कर सकती हैं और इस प्रकार इंडस्ट्री 4.0 के लाभों से फायदा उठा सकती हैं।.
आईओटी सिस्टम में सहज एकीकरण
आईओटी अनुप्रयोगों को देखने से एक और महत्वपूर्ण पहलू सामने आता है। इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) से तात्पर्य नेटवर्क से जुड़े उन उपकरणों और मशीनों से है जो स्वतंत्र रूप से डेटा का आदान-प्रदान कर सकते हैं या क्रियाएं शुरू कर सकते हैं। जब किसी उत्पाद को डेटा मैट्रिक्स कोड के माध्यम से ऐसे आईओटी सिस्टम में एकीकृत किया जाता है, तो उस उत्पाद के बारे में जानकारी स्वचालित रूप से एकत्र या अपडेट की जा सकती है। उदाहरण के लिए, उत्पादन में लगी कोई मशीन यह पहचान सकती है कि वर्तमान में कौन सा घटक स्थापित किया जा रहा है और तदनुसार विनिर्माण प्रक्रिया को समायोजित कर सकती है। "यह कोड भौतिक और डिजिटल दुनिया के बीच एक इंटरफ़ेस के रूप में कार्य करके उत्पादों को इंटरनेट ऑफ थिंग्स में सहजता से एकीकृत करने में सक्षम बनाता है।" इन्हें "साइबर-फिजिकल सिस्टम" कहा जाता है, जो उद्योग 4.0 और 5.0 का एक केंद्रीय आधार बनाते हैं।.
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आपूर्ति श्रृंखला में GS1 डेटा मैट्रिक्स कोड के लाभ
आपूर्ति श्रृंखला में इसका लाभ उतना ही महत्वपूर्ण है, अर्थात् संपूर्ण आपूर्ति श्रृंखला में। उत्पाद को मूल्य श्रृंखला के प्रत्येक चरण में डीएमसी (डिजिटल मैनेजमेंट कोड) से स्कैन किया जा सकता है, जिससे उनका वर्तमान स्थान, उनके आगमन का अनुमानित समय और पहले से पूर्ण हो चुके प्रसंस्करण चरणों का पता लगाया जा सकता है। ऑटोमोटिव या चिकित्सा जैसे उच्च सुरक्षा आवश्यकताओं वाले उद्योगों में, यह कोड नकली उत्पादों से सुरक्षा में महत्वपूर्ण योगदान देता है।.
“खास तौर पर ऑटोमोटिव आफ्टरमार्केट में, GS1 डेटा मैट्रिक्स का इस्तेमाल नकली उत्पादों से बचाव के लिए MAPP (मैन्युफैक्चरर्स अगेंस्ट प्रोडक्ट पायरेसी) कोड के रूप में किया जाता है।” इससे कंपनियां यह सुनिश्चित करके अपने ग्राहकों की सुरक्षा कर सकती हैं कि बाज़ार में केवल असली पुर्जे ही पहुंचें। साथ ही, जब उत्पादों की प्रामाणिकता को स्पष्ट रूप से सत्यापित किया जा सकता है, तो इससे ब्रांड की छवि पर भी सकारात्मक प्रभाव पड़ता है।.
शेफ़लर, जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड की सफलता की कहानी के रूप में
जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड के सफल उपयोग का एक प्रमुख उदाहरण शेफ़लर कंपनी है, जो अंतरराष्ट्रीय स्तर पर, विशेष रूप से रोलिंग बियरिंग के क्षेत्र में प्रसिद्ध है। शेफ़लर अपने उत्पादों की विशिष्ट और स्थायी पहचान के लिए जीएस1 मानकों पर निर्भर करती है।.
“बेयरिंग घटकों पर एक विशिष्ट DMC (डिजिटल ट्विन मार्किंग) लगाकर, शेफ़लर अपने रेल उत्पादों के लिए डिजिटल ट्विन तैयार करने की पूर्व शर्त पूरी कर रहा है।” यह दर्शाता है कि डिजिटल ट्विन की अवधारणा अब कितनी महत्वपूर्ण हो गई है: शेफ़लर इस प्रकार उद्योग 4.0 के अनुरूप एक लचीला, विस्तार योग्य और समग्र व्यापार मॉडल विकसित कर रहा है। इसके अलावा, यह मार्किंग घटक आपूर्तिकर्ताओं, वाहन निर्माताओं और ऑपरेटरों के बीच सूचना के आदान-प्रदान को काफी सरल बनाती है। जब सेंसर और टेलीमेट्री सिस्टम को बेयरिंग में एकीकृत किया जाता है, तो वास्तविक समय में यह पता लगाना संभव हो जाता है कि कोई घटक अभी भी उत्तम स्थिति में है या उसमें घिसावट के लक्षण दिखाई देने लगे हैं।.
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उद्योग 5.0: मनुष्यों और मशीनों के बीच तालमेल
उत्पाद पहचान, डिजिटल ट्विन, आईओटी और क्लाउड-आधारित डेटा प्रोसेसिंग को एकीकृत करने वाला यह दृष्टिकोण न केवल दूरदर्शी है, बल्कि उद्योग 5.0 की परिकल्पना के लिए भी अत्यंत महत्वपूर्ण है। जहां उद्योग 4.0 मुख्य रूप से नेटवर्किंग और उत्पादन स्वचालन पर केंद्रित है, वहीं उद्योग 5.0 में मनुष्य को केंद्र में रखा गया है। यह मनुष्य और मशीनों के एक-दूसरे के पूरक और सहायक होने पर आधारित है। मनुष्य रचनात्मक, योजना बनाने या नियंत्रण संबंधी कार्यों को संभालते हैं, जबकि मशीनें नियमित कार्य करती हैं।.
GS1 डेटा मैट्रिक्स कोड इन दोनों क्षेत्रों के बीच एक "पुल" का काम करता है। इसकी विशिष्ट पहचान और पारदर्शी डेटा प्रबंधन के कारण, लोग - उदाहरण के लिए, सर्विस तकनीशियन या प्लांट ऑपरेटर - जटिल प्रक्रियाओं को समझे बिना अत्यधिक स्वचालित प्रणालियों के साथ कुशलतापूर्वक बातचीत कर सकते हैं।.
सेंसर डेटा के एकीकरण के माध्यम से पूर्वानुमानित रखरखाव
“पूर्वानुमानित रखरखाव: डीएमसी डेटा को सेंसर डेटा से जोड़ने से परिचालन प्रक्रियाओं का पूर्वानुमानित रखरखाव और अनुकूलन संभव हो पाता है।” यह सिद्धांत ऐसी प्रौद्योगिकियों के व्यापक उपयोग से उत्पन्न होने वाली अपार संभावनाओं को दर्शाता है।.
योजनाबद्ध रखरखाव को सटीक रूप से निर्धारित किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, जब सेंसर डेटा से पता चलता है कि कुछ पुर्जे अपनी सहनशीलता सीमा तक पहुँचने वाले हैं। इससे अनियोजित डाउनटाइम कम होता है और उत्पादन क्षमता अधिकतम होती है। इसके अलावा, वास्तविक समय की जानकारी से अक्सर यह जल्दी पता चल जाता है कि प्रक्रिया अनुकूलन या उत्पाद समायोजन की आवश्यकता है या नहीं, जिससे महंगी विफलताओं को रोका जा सकता है।.
जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड के माध्यम से कंपनियों को मिलने वाले संभावित लाभ
कुल मिलाकर, डिजिटल ट्विन्स, आईओटी और इंडस्ट्री 4.0 और 5.0 के सिद्धांतों के साथ जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड का उपयोग विभिन्न उद्योगों में कंपनियों के लिए कई लाभ प्रदान करता है। इन लाभों में बेहतर ट्रेसबिलिटी और नकली उत्पादों से सुरक्षा से लेकर नए व्यावसायिक मॉडल विकसित करना शामिल है। उदाहरण के लिए, सेवा प्रदाता व्यापक विश्लेषण के आधार पर उत्पादों की व्यापक निगरानी कर सकते हैं और ग्राहकों से केवल वास्तविक उपयोग के लिए शुल्क ले सकते हैं - जिसे पे-पर-यूज़ मॉडल कहा जाता है। बाज़ार की बदलती परिस्थितियों के प्रति यह लचीलापन और अनुकूलन क्षमता प्रतिस्पर्धा में बढ़त बनाए रखने के लिए आवश्यक सिद्ध होती है।.
बड़ी और छोटी कंपनियों के लिए महत्व
शेफ़लर जैसी बड़ी निर्माता कंपनियाँ यह दर्शाती हैं कि ये मानक व्यावहारिक रूप से परखे गए हैं और सफलतापूर्वक लागू किए गए हैं। हालाँकि, छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) के लिए भी जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड से शुरुआत में ही परिचित होना उचित है। ये कंपनियाँ अक्सर वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं में आपूर्तिकर्ता के रूप में एकीकृत होती हैं जहाँ एकसमान मानकों का उपयोग किया जाता है। जो कंपनियाँ इन मानकों का पालन नहीं कर पातीं, उन्हें महत्वपूर्ण अनुबंध खोने या कुछ बाजारों से बाहर होने का जोखिम रहता है।.
हालांकि, बढ़ते मानकीकरण और पेशेवर मार्किंग समाधानों की उपलब्धता के कारण, अपने उत्पादों को डेटा मैट्रिक्स कोड से चिह्नित करना और संबंधित प्रक्रियाओं को स्थापित करना अब कोई रॉकेट साइंस नहीं रह गया है।.
मानकीकरण के माध्यम से लचीलापन और नवाचार
डिजिटलीकरण और प्रतिस्पर्धात्मकता की राह पर अग्रसर तकनीकी उद्योग, GS1 डेटा मैट्रिक्स कोड जैसे उपकरण के बिना नहीं रह सकता। इस कॉम्पैक्ट, मजबूत और बहुमुखी मार्किंग समाधान के साथ, मूल्य श्रृंखला में शामिल सभी लोगों - निर्माताओं और लॉजिस्टिक्स प्रदाताओं से लेकर रखरखाव कर्मियों तक - को व्यापक जानकारी उपलब्ध होती है।.
इस जानकारी को फिर बुद्धिमान प्रणालियों में एकीकृत किया जा सकता है ताकि अधिक कुशल प्रक्रियाएं, बेहतर गुणवत्ता आश्वासन और नवीन व्यावसायिक मॉडल प्राप्त किए जा सकें। "GS1 डेटा मैट्रिक्स कोड का डिजिटल ट्विन और IoT प्रौद्योगिकियों के साथ उपयोग करके, प्रौद्योगिकी उद्योग की कंपनियां अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता को स्थायी रूप से सुरक्षित कर सकती हैं और उद्योग 4.0 और 5.0 की चुनौतियों के लिए खुद को सर्वोत्तम स्थिति में रख सकती हैं।"
शेफ़लर का उदाहरण विशेष रूप से इस बात पर प्रकाश डालता है कि कैसे एक सुविचारित और लगातार लागू की गई मार्किंग अवधारणा डिजिटलीकरण के एक नए चरण की शुरुआत कर सकती है और साथ ही साथ मूल्य सृजन की नई संभावनाओं को खोल सकती है।.
भविष्य उन्हीं कंपनियों का है जो इन अवसरों को पहचानकर उनका पूर्ण उपयोग करती हैं – और GS1 डेटा मैट्रिक्स कोड किसी घटक पर लिखा गया एक छोटा सा कोड मात्र नहीं है। यह नेटवर्क आधारित मूल्य सृजन के एक नए स्तर की कुंजी है और आगे औद्योगीकरण को गति प्रदान करने वाली प्रेरक शक्ति है, जिसके केंद्र में लोग, मशीनें और डेटा अत्यंत कुशल और बुद्धिमत्तापूर्ण तरीके से परस्पर क्रिया करते हैं।.
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