प्रकाशित: दिसंबर 22, 2024 / अद्यतन: दिसंबर 22, 2024 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
उद्योग 4.0 और 5.0 में डेटा मैट्रिक्स कोड (डीएमसी) - तकनीकी उद्योग गहन परिवर्तन के दौर से गुजर रहा है - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल
तकनीकी उद्योग में जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड की भूमिका
उद्योग 4.0 और 5.0 की बढ़ती आवश्यकताएँ
तकनीकी उद्योग गहन परिवर्तन के दौर से गुजर रहा है, जो काफी हद तक जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड (डीएमसी) जैसे नवाचारों से प्रेरित है। उद्योग 4.0 और उद्योग 5.0 की उभरती अवधारणा के समय में, कंपनियों की मांग लगातार बढ़ रही है क्योंकि अत्यधिक डिजिटलीकृत, सुरक्षित और विश्वसनीय प्रक्रियाओं की मांग बढ़ रही है। उत्पाद न केवल स्पष्ट रूप से पहचाने जाने योग्य होने चाहिए, बल्कि व्यापक डेटा मूल्यांकन, बुद्धिमान स्वचालन और नए व्यवसाय मॉडल को सक्षम करने के लिए आदर्श रूप से जटिल आईटी प्रणालियों में एकीकृत होने में सक्षम होने चाहिए। जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड एक अपरिहार्य योगदान देता है क्योंकि यह कंपनियों के लिए - उनके आकार या उद्योग फोकस की परवाह किए बिना - लंबी अवधि में अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता को सुरक्षित और मजबूत करने के कई अवसर खोलता है।
डिजिटल परिवर्तन के आधार के रूप में जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड
"तकनीकी उद्योग में जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड का उपयोग डिजिटल ट्विन्स, आईओटी, उद्योग 4.0 और 5.0 के संदर्भ में प्रतिस्पर्धा सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।" और अधिक कंपनियां अपनी प्रक्रियाओं को तदनुसार अनुकूलित करने का साहस कर रही हैं। डेटा मैट्रिक्स कोड का उपयोग केवल उत्पादों को लेबल करने के लिए नहीं किया जाता है। बल्कि, उत्पादन, वितरण, उपयोग और रखरखाव के लिए आवश्यक सभी सूचनाओं के लगातार डिजिटलीकरण और नेटवर्किंग के लिए आधार बनाया गया है।
सबसे छोटी जगह में कॉम्पैक्ट डेटा भंडारण
जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड की लोकप्रियता का एक प्रमुख कारक इसका प्रारूप है, जो एक छोटी सी जगह में ढेर सारी जानकारी संग्रहीत कर सकता है। जटिल असेंबलियों या बहुत छोटे भागों जैसे स्क्रू या इलेक्ट्रॉनिक घटकों के लिए, सभी प्रासंगिक डेटा को बड़ी समस्याओं के बिना समायोजित किया जा सकता है। तकनीकी उद्योग में, एक ही उत्पाद में अनगिनत व्यक्तिगत घटकों का शामिल होना आम बात है। यदि इनमें से प्रत्येक घटक को स्पष्ट रूप से लेबल किया गया है और पता लगाया जा सकता है, तो यह तुरंत निर्धारित किया जा सकता है कि इसका निर्माण कब और कहाँ किया गया था, किस बैच या बैच का उपयोग किया गया था और, उदाहरण के लिए, अगली रखरखाव नियुक्ति कब होगी। सेंसर डेटा को केवल कोड को पढ़कर और डेटा को एक साथ जोड़कर किसी भी समय उच्च-स्तरीय सिस्टम में एक्सेस और असाइन किया जा सकता है।
कठिन परिस्थितियों में मजबूती और विश्वसनीयता
डेटा मैट्रिक्स कोड की एक महत्वपूर्ण संपत्ति यह है कि यह मजबूत है और थोड़ा क्षतिग्रस्त होने पर भी इसे सही ढंग से पढ़ा जा सकता है। यह उन वातावरणों में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जहां संदूषण, घर्षण या अन्य तनाव है। धातु उद्योग में या जब बाहरी क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है, तो ऐसे कोड का होना एक स्पष्ट लाभ है जो आदर्श से कम परिस्थितियों में भी विश्वसनीय रूप से काम करता है। यदि घटक गर्म तापमान, नमी या रासायनिक पदार्थों के संपर्क में आते हैं, तो खरोंच या अन्य टूट-फूट जल्दी हो सकती है। विशेष त्रुटि सुधार तंत्र के लिए धन्यवाद, जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड यह सुनिश्चित करता है कि अधिकांश मामलों में पढ़ना संभव बना रहे। इसका मतलब यह है कि घटकों को श्रमसाध्य रूप से पुनः लेबल या प्रतिस्थापित करने की आवश्यकता नहीं है, जो लागत बचाता है और प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करता है।
डायरेक्ट पार्ट मार्किंग (डीपीएम) के माध्यम से स्थायी मार्किंग
एक अन्य प्रासंगिक बिंदु डायरेक्ट पार्ट मार्किंग (डीपीएम) की संभावना है। कोड को स्थायी रूप से घटक पर ही लागू किया जाता है, उदाहरण के लिए उत्कीर्णन, लेजर अंकन या सुई एम्बॉसिंग द्वारा। इस तरह, उत्पाद के पूरे जीवनकाल तक अंकन बरकरार रहता है। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जब उन घटकों की बात आती है जो उच्च भार के संपर्क में हैं या जिन्हें लंबे समय तक उपयोग का सामना करना पड़ता है। इस तरह के समाधान पूरे उत्पाद जीवन चक्र में पारदर्शिता और पता लगाने की क्षमता बढ़ाते हैं, जो न केवल उत्पादन और लॉजिस्टिक्स के लिए, बल्कि रखरखाव और शिकायत प्रबंधन के लिए भी काफी महत्वपूर्ण है।
नेटवर्क उत्पादन में मानक और दक्षता
हालाँकि, डेटा को विश्वसनीय रूप से रिकॉर्ड और संग्रहीत करने की क्षमता सिक्के का केवल एक पहलू है। इस प्रक्रिया को लगातार नेटवर्क वाले संदर्भ में समाहित करने के लिए, खुले और स्थापित मानकों की आवश्यकता है। "जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड को अंतरिक्ष दक्षता, बहुमुखी प्रतिभा, मजबूती और प्रत्यक्ष अंकन की विशेषता है।" इन विशेषताओं ने डीएमसी को कई तकनीकी क्षेत्रों में अर्ध-मानक बनने में योगदान दिया है। जीएस1 प्रणाली का उपयोग करके, डेटा को स्पष्ट रूप से निर्दिष्ट किया जाता है और इसे बिना किसी ओवरलैप के दुनिया भर में स्पष्ट रूप से पहचाना जा सकता है। इस उद्देश्य के लिए, प्रत्येक उत्पाद या घटक को विशिष्ट रूप से पहचानने के लिए जीटीआईएन (ग्लोबल ट्रेड आइटम नंबर) या एक सीरियल नंबर को कोड में संग्रहीत किया जाता है।
डिजिटल जुड़वाँ: एकीकरण और अनुकूलन
डीएमसी विशेष रूप से मूल्यवान हो जाती है जब इसे डिजिटल ट्विन जैसी अधिक व्यापक अवधारणाओं में एकीकृत किया जाता है। डिजिटल ट्विन एक वास्तविक उत्पाद की एक आभासी छवि है जिसमें इस उत्पाद के गुणों, स्थिति और इतिहास के बारे में सभी प्रासंगिक जानकारी होती है। उदाहरण के लिए, यह डेटा क्लाउड में संग्रहीत किया जा सकता है और अन्य प्रणालियों के साथ नेटवर्क किया जा सकता है। "डीएमसी द्वारा विशिष्ट पहचान उत्पादों और घटकों के डिजिटल जुड़वाँ के निर्माण का आधार बनती है।" जो कंपनियाँ अपने घटकों को एक व्यक्तिगत डेटा मैट्रिक्स कोड प्रदान करती हैं, उन्हें निर्णायक लाभ होता है कि वे किसी भी समय वर्तमान जानकारी तक पहुँच सकते हैं। इस जानकारी को बदले में विश्लेषण में शामिल किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, रखरखाव अंतराल को अनुकूलित करने के लिए या भविष्यवाणी करने में सक्षम होने के लिए कि किसी घटक को प्रतिस्थापित करने की आवश्यकता होने की संभावना है (भविष्यवाणी रखरखाव)।
डेटामैट्रिक्स कोड के माध्यम से डिजिटलीकरण
डेटामैट्रिक्स कोड एक स्पष्ट और अद्वितीय उत्पाद पहचानकर्ता के रूप में कार्य करता है जो डिजिटल आपूर्ति श्रृंखला के विकास की नींव रखता है। शेफ़लर में, प्रत्येक रोलिंग बियरिंग को एक व्यक्तिगत डीएमसी के साथ चिह्नित किया जाता है , जो निर्माता से ऑपरेटर तक पूर्ण ट्रेसबिलिटी को सक्षम बनाता है।
डिजिटल जुड़वाँ का निर्माण
डीएमसी का उपयोग करके, कंपनियां अपने उत्पादों के डिजिटल ट्विन बना सकती हैं। ये आभासी प्रतिनिधित्व विभिन्न स्रोतों से डेटा को जोड़ते हैं:
- निर्माण डेटा: सीएडी मॉडल और प्रदर्शन पैरामीटर
- उत्पादन डेटा: मापा मूल्य और विनिर्माण जानकारी
- लॉजिस्टिक्स डेटा: उत्पादों का स्थान और वितरण स्थिति
ये व्यापक डेटा मॉडल ग्राहकों को अपनी मशीनों को पूरी तरह से डिजिटल रूप से मैप और अनुकरण करने में सक्षम बनाते हैं।
एकीकरण के लाभ
उत्पादों को डिजिटल ट्विन्स में एकीकृत करने से कई लाभ मिलते हैं:
- अनुकूलित रखरखाव: रखरखाव लागत को कम किया जा सकता है और सिस्टम की विश्वसनीयता बढ़ाई जा सकती है।
- बढ़ी हुई दक्षता: ग्राहक विभिन्न कॉन्फ़िगरेशन का तुरंत मूल्यांकन कर सकते हैं और प्रदर्शन को अनुकूलित कर सकते हैं।
- बेहतर ट्रैसेबिलिटी: किसी उत्पाद के पूरे जीवन चक्र को ट्रैक किया जा सकता है, जो विशेष रूप से रखरखाव और घटक प्रतिस्थापन के लिए उपयोगी है।
- डेटा-आधारित निर्णय: व्यापक डेटा विकास, उत्पादन और संचालन में अच्छी तरह से स्थापित निर्णय लेने में सक्षम बनाता है।
GS1 मानक और IoT
IoT समाधानों को लागू करने के लिए डेटामैट्रिक्स कोड जैसे GS1 मानकों का उपयोग महत्वपूर्ण है:
- समान पहचान: जीएस1 पहचान संख्या वस्तुओं, मशीनों और लोगों को स्पष्ट रूप से पहचानने में सक्षम बनाती है।
- अंतरसंचालनीयता: जीएस1 मानक विभिन्न प्रणालियों और कंपनियों के बीच डेटा विनिमय के लिए एक आम भाषा के रूप में कार्य करते हैं।
- डिजिटल जुड़वाँ से लिंक करना: जीएस1 डिजिटल लिंक भौतिक वस्तुओं को उनके डिजिटल प्रतिनिधित्व से जोड़ने की अनुमति देता है।
इन मानकों का उपयोग करके, शेफ़लर जैसी कंपनियां अपने उत्पादों को डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र में निर्बाध रूप से एकीकृत कर सकती हैं और इस प्रकार उद्योग 4.0 के लाभों से लाभान्वित हो सकती हैं।
IoT सिस्टम में निर्बाध एकीकरण
IoT अनुप्रयोगों पर एक नज़र डालने से एक और प्रासंगिक पहलू का पता चलता है। इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) नेटवर्क वाले उपकरणों और मशीनों को संदर्भित करता है जो स्वतंत्र रूप से डेटा का आदान-प्रदान कर सकते हैं या कार्यों को ट्रिगर कर सकते हैं। यदि किसी उत्पाद को डेटा मैट्रिक्स कोड के माध्यम से ऐसे IoT सिस्टम में एकीकृत किया जाता है, तो इस उत्पाद के बारे में जानकारी स्वचालित रूप से रिकॉर्ड या अपडेट की जा सकती है। उदाहरण के लिए, उत्पादन में एक मशीन यह पहचान सकती है कि वर्तमान में कौन सा घटक स्थापित किया जा रहा है और उसके अनुसार विनिर्माण प्रक्रिया को अनुकूलित कर सकती है। "कोड भौतिक और डिजिटल दुनिया के बीच एक इंटरफेस के रूप में कार्य करके इंटरनेट ऑफ थिंग्स में उत्पादों के निर्बाध एकीकरण को सक्षम बनाता है।" इसे "साइबर-भौतिक सिस्टम" के रूप में जाना जाता है, जो उद्योग 4.0 और 5.0 का केंद्रीय आधार बनता है।
के लिए उपयुक्त:
आपूर्ति श्रृंखला में जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड के लाभ
आपूर्ति शृंखला में यानी पूरी आपूर्ति शृंखला में लाभ उतना ही महत्वपूर्ण है। उत्पादों को मूल्य श्रृंखला के हर चरण में डीएमसी के साथ स्कैन किया जा सकता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि वे वर्तमान में कहां स्थित हैं, वे कब पहुंचेंगे और कौन से प्रसंस्करण चरण पहले ही हो चुके हैं। विशेष रूप से उच्च सुरक्षा आवश्यकताओं वाले उद्योगों, जैसे ऑटोमोटिव उद्योग या चिकित्सा क्षेत्र में, कोड नकली सुरक्षा में महत्वपूर्ण योगदान देता है।
"विशेष रूप से ऑटोमोटिव स्पेयर पार्ट्स बाजार में, जीएस1 डेटा मैट्रिक्स का उपयोग जालसाजी से बचाने के लिए एमएपीपी (उत्पाद चोरी के खिलाफ निर्माता) कोड के रूप में किया जाता है, इस तरह, कंपनियां यह सुनिश्चित करके अपने ग्राहकों की रक्षा कर सकती हैं कि केवल प्रामाणिक घटक ही लगाए जाएं।" प्रचलन में. साथ ही, यदि उत्पाद प्रामाणिक साबित हो सकें तो इसका ब्रांड छवि पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है।
शेफ़लर को जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड का एक सफल उदाहरण बताया गया है
जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड के सफल उपयोग का एक स्पष्ट उदाहरण शेफ़लर कंपनी है, जो विशेष रूप से रोलिंग बियरिंग्स के क्षेत्र में अंतरराष्ट्रीय स्तर पर जानी जाती है। शेफ़लर अपने उत्पादों को स्पष्ट और स्थायी रूप से लेबल करने के लिए GS1 मानकों पर निर्भर करता है।
"असर वाले घटकों को एक अद्वितीय डीएमसी के साथ लेबल करके, शेफ़लर अपने रेलवे उत्पादों के लिए एक डिजिटल ट्विन बनाने के लिए आवश्यक शर्तें बनाता है।" इससे पता चलता है कि डिजिटल ट्विन की अवधारणा अब कितनी महत्वपूर्ण है: शेफ़लर इस प्रकार एक लचीला, स्केलेबल और समग्र व्यवसाय लागू कर रहा है। उद्योग 4.0 का मॉडल. इसके अलावा, लेबलिंग घटक आपूर्तिकर्ताओं, वाहन निर्माताओं और ऑपरेटरों के बीच सूचनाओं के आदान-प्रदान को काफी सरल बनाती है। यदि सेंसर और टेलीमेट्री सिस्टम को बीयरिंग में एकीकृत किया जाता है, तो आप वास्तविक समय में देख सकते हैं कि क्या कोई घटक अभी भी सही स्थिति में है या क्या यह पहनने के लक्षण दिखा रहा है।
के लिए उपयुक्त:
उद्योग 5.0: लोगों और मशीनों के बीच तालमेल
यह दृष्टिकोण, जो उत्पाद लेबलिंग, डिजिटल ट्विन, IoT और क्लाउड-आधारित डेटा प्रोसेसिंग को मर्ज करता है, न केवल दूरदर्शी है, बल्कि उद्योग 5.0 के दृष्टिकोण के लिए भी महत्वपूर्ण है। जबकि उद्योग 4.0 का उद्देश्य मुख्य रूप से नेटवर्किंग और उत्पादन को स्वचालित करना है, उद्योग 5.0 फिर से लोगों को केंद्र में रखता है। यह मनुष्यों और मशीनों के एक दूसरे के पूरक होने और एक दूसरे का समर्थन करने के बारे में है। लोग रचनात्मक, योजना बनाने या नियंत्रित करने वाले कार्य करते हैं, जबकि मशीनें नियमित कार्य करती हैं।
जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड दो दुनियाओं के बीच एक "पुल" के रूप में कार्य करता है। स्पष्ट लेबलिंग और पारदर्शी डेटा प्रबंधन के लिए धन्यवाद, लोग - उदाहरण के लिए सेवा तकनीशियन या प्लांट ऑपरेटर - जटिल प्रक्रियाओं का ट्रैक खोए बिना अत्यधिक स्वचालित सिस्टम के साथ कुशलतापूर्वक बातचीत कर सकते हैं।
सेंसर डेटा के एकीकरण के माध्यम से पूर्वानुमानित रखरखाव
"भविष्य कहनेवाला रखरखाव: डीएमसी डेटा को सेंसर डेटा के साथ जोड़ने से परिचालन प्रक्रियाओं के पूर्वानुमानित रखरखाव और अनुकूलन की अनुमति मिलती है।" यह सिद्धांत ऐसी प्रौद्योगिकियों के व्यापक उपयोग से उत्पन्न होने वाली विशाल क्षमता को दर्शाता है।
उदाहरण के लिए, नियोजित रखरखाव को सटीक रूप से निर्धारित किया जा सकता है यदि सेंसर डेटा से पता चलता है कि कुछ हिस्से जल्द ही अपनी सहनशीलता सीमा तक पहुंच जाएंगे। इससे अनियोजित डाउनटाइम को कम किया जा सकता है और उत्पादन उपयोग को अधिकतम किया जा सकता है। इसके अलावा, वास्तविक समय की जानकारी का उपयोग अक्सर महंगी विफलताओं से पहले यह निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है कि प्रक्रिया अनुकूलन या उत्पाद समायोजन सार्थक है या नहीं।
जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड के माध्यम से कंपनियों के लिए संभावनाएं
कुल मिलाकर, डिजिटल ट्विन्स, IoT और उद्योग 4.0 और 5.0 के सिद्धांतों के साथ जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड के उपयोग से उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला में कंपनियों के लिए कई फायदे होते हैं। यह बेहतर ट्रैसेबिलिटी और जालसाजी-रोधी के साथ शुरू होता है और नए बिजनेस मॉडल के विकास तक फैलता है। उदाहरण के लिए, सेवा प्रदाता व्यापक विश्लेषण के आधार पर उत्पादों की निरंतर निगरानी करने की पेशकश कर सकते हैं और ग्राहक को केवल वास्तविक उपयोग के लिए बिल दे सकते हैं - एक तथाकथित भुगतान-प्रति-उपयोग मॉडल। प्रतिस्पर्धा में आगे बने रहने के लिए यह लचीलापन और बदलती बाजार स्थितियों के अनुकूल ढलने की क्षमता आवश्यक साबित होती है।
बड़ी और छोटी कंपनियों के लिए महत्व
शेफ़लर जैसे बड़े निर्माता प्रदर्शित करते हैं कि इन मानकों का अभ्यास में परीक्षण किया गया है और सफलतापूर्वक लागू किया गया है। लेकिन छोटी और मध्यम आकार की कंपनियों के लिए भी सलाह दी जाती है कि वे शुरुआती चरण में जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड के विषय से निपटें। इन कंपनियों को अक्सर वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं में आपूर्तिकर्ताओं के रूप में एकीकृत किया जाता है जो समान मानकों के अनुसार काम करते हैं। जो कोई भी जारी नहीं रख सकता, उसके महत्वपूर्ण ऑर्डर खोने या कुछ बाज़ारों से बाहर होने का जोखिम रहता है।
हालाँकि, बढ़ते मानकीकरण और पेशेवर अंकन समाधानों की उपलब्धता के लिए धन्यवाद, अपने स्वयं के उत्पादों को डेटा मैट्रिक्स कोड के साथ चिह्नित करना और संबंधित प्रक्रियाओं को स्थापित करना अब कोई रॉकेट विज्ञान नहीं है।
मानकीकरण के माध्यम से लचीलापन और नवीनता
डिजिटलीकरण और प्रतिस्पर्धात्मकता की खोज में, तकनीकी उद्योग जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड जैसे टूल के बिना काम नहीं कर सकता है। एक कॉम्पैक्ट, मजबूत और बहुमुखी लेबलिंग समाधान के साथ, मूल्य श्रृंखला में शामिल सभी लोगों के लिए व्यापक जानकारी उपलब्ध है - निर्माता से लेकर लॉजिस्टिक्स प्रदाता से लेकर रखरखाव कर्मियों तक।
इस जानकारी को अधिक कुशल प्रक्रियाओं, बेहतर गुणवत्ता आश्वासन और नवीन व्यवसाय मॉडल को साकार करने के लिए बुद्धिमान प्रणालियों में एकीकृत किया जा सकता है। "डिजिटल ट्विन्स और IoT प्रौद्योगिकियों के संयोजन में जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड का उपयोग करके, तकनीकी उद्योग में कंपनियां अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता को स्थायी रूप से सुरक्षित कर सकती हैं और उद्योग 4.0 और 5.0 की चुनौतियों के लिए खुद को बेहतर स्थिति में रख सकती हैं।"
शेफ़लर का उदाहरण विशेष रूप से प्रभावशाली ढंग से उजागर करता है कि कैसे एक अच्छी तरह से सोची-समझी और लगातार लागू की गई अंकन अवधारणा डिजिटलीकरण के एक नए स्तर की शुरूआत कर सकती है और साथ ही नई मूल्य निर्माण क्षमता को भी खोल सकती है।
भविष्य उन कंपनियों का है जो इन अवसरों को पहचानती हैं और उनका पूरा उपयोग करती हैं - और जीएस1 डेटा मैट्रिक्स कोड एक घटक पर सिर्फ एक छोटे कोड से कहीं अधिक है। यह नेटवर्क मूल्य निर्माण के एक नए स्तर की कुंजी है और औद्योगीकरण को आगे बढ़ाने का इंजन है, जिसके केंद्र में लोग, मशीनें और डेटा अत्यधिक कुशल और बुद्धिमान बातचीत में काम करते हैं।
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