पर प्रकाशित: 6 मार्च, 2025 / अपडेट से: 6 मार्च, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
मैकडॉनल्ड्स एंड गोल्डमैन सैक्स में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: द आश्चर्यजनक एआई आक्रामक ऑफ इंडस्ट्री दिग्गज-क्रिएटिव इमेज: Xpert.Digital
विज्ञान कथा से वास्तविकता तक: आधुनिक दुनिया में एआई की शक्ति
सर्वव्यापी बुद्धिमत्ता: कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने हमारी दुनिया को फिर से डिज़ाइन किया
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ने आधुनिक अर्थव्यवस्था और समाज के एक अपरिहार्य हिस्से में एक ऐसी तकनीक की लुभावनी गति से विकसित किया है जो प्रयोगशालाओं और विश्वविद्यालयों के मूल निवासी थी। एक बार विज्ञान कथा फिल्मों और उपन्यासों में एक भविष्य की दृष्टि के रूप में जो अस्तित्व में था, अब एक वास्तविकता है और अर्थव्यवस्था के लगभग हर क्षेत्र में प्रवेश करती है और मौलिक रूप से हमारे जीने, काम करने और बातचीत करने के तरीके को बदल देती है। यह परिवर्तन केवल एक तकनीकी प्रगति नहीं है, बल्कि एक गहरा सामाजिक परिवर्तन है जो आने वाले दशकों में हमारी दुनिया को एक आयाम में बदलने की क्षमता रखता है जो हम आज भी आज भी कल्पना कर सकते हैं।
एआई का उदय अचानक घटना नहीं है, लेकिन दशकों के अनुसंधान और विकास का परिणाम है। मूल बातें 1950 के दशक में रखी गई थीं, लेकिन केवल हाल के वर्षों में, कंप्यूटिंग पावर की घातीय वृद्धि, बड़ी मात्रा में डेटा (बिग डेटा) की उपलब्धता और यांत्रिक सीखने के क्षेत्र में प्रगति के साथ, केआई ने अपनी क्षमता को पूरी तरह से विकसित किया है। इन कारकों ने जटिल एल्गोरिदम को विकसित करना संभव बना दिया है जो डेटा में पैटर्न को पहचानने, निर्णय लेने और यहां तक कि रचनात्मक - कौशल भी होने में सक्षम हैं जो पारंपरिक रूप से मानव बुद्धि के लिए आरक्षित हैं।
आज हम अपने जीवन के सभी क्षेत्रों में एआई के प्रभावों को देखते हैं। एल्गोरिदम से जो हमारे सोशल मीडिया फ़ीड को क्यूरेट करते हैं और हमें व्यक्तिगत विज्ञापन दिखाते हैं, सिफारिश प्रणालियों के माध्यम से, जो हमारे स्मार्टफोन पर आभासी सहायकों को नई फिल्मों और संगीत का सुझाव देते हैं, जो हमारे सवालों का जवाब देते हैं और हमारे लिए कार्य करते हैं-एई पहले से ही हमारे डिजिटल रोजमर्रा के जीवन का एक अभिन्न अंग हैं। हालांकि, एआई का व्यावसायीकरण और एकीकरण इन रोजमर्रा के अनुप्रयोगों से बहुत आगे निकल जाता है और मूल रूप से कंपनियों के व्यावसायिक मॉडल, उद्योगों की दक्षता और जिस तरह से हम प्रौद्योगिकी के साथ बातचीत करते हैं, उसे बदल देते हैं।
के लिए उपयुक्त:
उथल -पुथल में वित्तीय क्षेत्र: दक्षता और नवाचार के चालक के रूप में एआई
वित्तीय क्षेत्र एआई प्रौद्योगिकियों के अनुकूलन और व्यावसायीकरण में अग्रदूतों में से एक साबित हुआ है। उद्योग, जो पारंपरिक रूप से डेटा विश्लेषण, जोखिम प्रबंधन और तेजी से निर्णयों पर आधारित है, ने प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने, लागतों को कम करने और नई सेवाओं को विकसित करने के लिए एआई की अपार क्षमता को पहचान लिया है। बृहदान्त्र बैंक, निवेश कंपनियां, बीमा और फिनटेक स्टार्टअप एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को सुरक्षित करने और तेजी से बदलते बाजार की बढ़ती आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए एआई समाधानों में बड़े पैमाने पर निवेश करते हैं।
वित्तीय क्षेत्र में एआई की परिवर्तनकारी शक्ति का एक प्रभावशाली उदाहरण गोल्डमैन सैक्स इन्वेस्टमेंट बैंकिंग प्रदान करता है। दो सप्ताह में लगभग छह कर्मचारियों की एक टीम लेने के लिए कुछ मिनटों में एआई समर्थन, 95 प्रतिशत की बदौलत कुछ मिनटों में किया जा सकता है। यह स्वचालन विशेषज्ञों को दोहरावदार नियमित कार्यों से मुक्त करता है और आपको शेष पांच प्रतिशत पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाता है जो वास्तविक प्रतिस्पर्धी लाभ - रणनीतिक विश्लेषण, रचनात्मक समस्या समाधान और व्यक्तिगत ग्राहक देखभाल को बनाते हैं। अधिकांश काम, जो पहले समय लेने वाली और संसाधन-गहन था, एआई सिस्टम के कारण कुशल और सस्ती हो गया है।
गोल्डमैन सैक्स एक व्यापक एआई रणनीति का पीछा करता है जिसका उद्देश्य बैंकिंग व्यवसाय के सभी क्षेत्रों में प्रौद्योगिकी को एकीकृत करना है। एक केंद्रीय लक्ष्य एआई-आधारित प्रोग्रामिंग टूल के उपयोग के माध्यम से लगभग 11,000 डेवलपर्स की उत्पादकता को 30 प्रतिशत तक बढ़ाना है। उदाहरण के लिए, ये उपकरण कोड सुझाव उत्पन्न कर सकते हैं, त्रुटियों को पहचान सकते हैं और हटा सकते हैं और दोहराए जाने वाले प्रोग्रामिंग कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं। इसके अलावा, कंपनी ने अपने विशाल डेटाबेस का विश्लेषण करने की योजना बनाई है, जो कि 40 साल के व्यापारी डेटा -एआई की मदद के साथ -साथ मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए और उन्हें व्यक्तिगत वित्तीय उत्पादों और सेवाओं के रूप में ग्राहकों को उपलब्ध कराने के लिए। स्टॉक एक्सचेंज के लिए दुनिया के प्रमुख बैंकों में से एक के रूप में, गोल्डमैन सैक्स अपने बाजार की स्थिति का विस्तार करने, नए व्यावसायिक क्षेत्रों को खोलने और लंबी अवधि में अपनी प्रतिस्पर्धा को सुरक्षित करने के लिए एआई के बढ़ते उपयोग को देखता है।
लेकिन वित्तीय क्षेत्र में एआई में बड़े पैमाने पर निवेश आलोचना के बिना नहीं हैं। गोल्डमैन सैक्स के एक विश्लेषण से पता चलता है कि निवेशक तेजी से चिंतित हैं कि अमेज़ॅन, मेटा, माइक्रोसॉफ्ट और अल्फाबेट जैसे प्रौद्योगिकी दिग्गज इन निवेशों के बिना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में बहुत अधिक पूंजी निवेश करते हैं, जो इसी बिक्री और मुनाफे में परिलक्षित होते हैं। यूएस टेक्नोलॉजी कंपनियों ने एआई प्रवाह में आईटी के एक महत्वपूर्ण हिस्से के साथ पिछले साल निवेश के साथ -साथ अनुसंधान और विकास के लिए लगभग 357 बिलियन डॉलर खर्च किए। बाजार अब इन विशाल संस्करणों को भुगतान करने और औसत दर्जे के परिणामों के लिए नेतृत्व करने की उम्मीद करता है। यदि यह मामला नहीं है, तो मूल्यांकन में गिरावट और एआई प्रौद्योगिकियों की उच्च अपेक्षाओं में सुधार हो सकता है।
इन चिंताओं के बावजूद, वित्तीय क्षेत्र में एआई की क्षमता अपार और विविध है। नियमित कार्यों और बढ़ती दक्षता को स्वचालित करने के अलावा, एआई नए, अभिनव वित्तीय उत्पादों और सेवाओं के विकास को सक्षम बनाता है। एल्गोरिथम ट्रेडिंग, जिसमें एआई सिस्टम स्वतंत्र रूप से व्यापारिक निर्णय लेते हैं, पहले से ही कुछ बाजार क्षेत्रों में खुद को स्थापित कर चुके हैं और बाजारों की दक्षता और तरलता में योगदान देते हैं। जोखिम प्रबंधन के क्षेत्र में, एआई मॉडल जटिल जोखिम कारकों का विश्लेषण कर सकते हैं और नुकसान से बचने और वित्तीय प्रणाली की स्थिरता को मजबूत करने के लिए प्रारंभिक चरण में चेतावनी संकेतों को पहचान सकते हैं। KI ग्राहक देखभाल और सलाह के क्षेत्र में नए अवसर भी खोलता है। चैटबॉट्स और वर्चुअल असिस्टेंट घड़ी के आसपास ग्राहक पूछताछ का जवाब दे सकते हैं, व्यक्तिगत वित्तीय सलाह प्रदान कर सकते हैं और वित्तीय सेवाओं तक पहुंच को सरल बना सकते हैं। एआई द्वारा समर्थित व्यक्तिगत वित्तीय सलाह, ग्राहकों की व्यक्तिगत आवश्यकताओं और वित्तीय लक्ष्यों को बेहतर ढंग से समझने और दर्जी समाधानों की पेशकश करने में सक्षम बनाती है। यह स्वचालित पोर्टफोलियो प्रबंधन (रोबो-सलाहकार) से लेकर व्यक्तिगत ऋण प्रसाद और बीमा योजनाओं तक है।
एआई बुखार में गैस्ट्रोनॉमी और रिटेल: ग्राहक अनुभव को फिर से परिभाषित किया गया
KI परिचालन प्रक्रियाओं और खानपान और खुदरा में ग्राहक अनुभव में भी क्रांति करता है। एक ऐसे उद्योग में जो उच्च कर्मियों की लागत, तंग मार्जिन और ग्राहकों की अपेक्षाओं को बढ़ाने की विशेषता है, KI दक्षता बढ़ाने, लागत को कम करने और साथ ही ग्राहक अनुभव में सुधार करने का अवसर प्रदान करता है। सिस्टम कैटरिंग चेन, रिटेलर्स और ई-कॉमर्स कंपनियां अपनी प्रतिस्पर्धा को मजबूत करने और डिजिटल युग में खुद को बदलने के लिए एआई समाधानों पर तेजी से भरोसा कर रही हैं।
मैकडॉनल्ड्स, ग्लोबल फास्ट फूड दिग्गज, ने दो साल की अवधि में ऑर्डर स्वीकार करते समय कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग का गहन परीक्षण किया है। हालांकि यह विशिष्ट परीक्षण रन पूरा हो गया था, कंपनी ने एआई-आधारित ऑर्डरिंग सिस्टम में अपने विश्वास की पुष्टि की। "ड्राइव-थ्रू में भाषा के आदेशों के लिए एक समाधान हमारे रेस्तरां के भविष्य का हिस्सा होगा," कंपनी ने कहा। मैकडॉनल्ड्स ने साल के अंत तक खुद को एक तकनीकी समाधान के लिए प्रतिबद्ध करने और इसे दुनिया भर में अपने रेस्तरां में पेश करने की योजना बनाई।
एआई भाषा मॉडल, विशेष रूप से जेनेरिक एआई के क्षेत्र में प्रगति ने मनुष्यों और मशीनों के बीच प्राकृतिक और सहज ज्ञान युक्त बातचीत के लिए दरवाजा खोला है। ये मॉडल मानव भाषा को समझने, व्याख्या करने और उत्पन्न करने में सक्षम हैं, जो इसे ग्राहक संचार के क्षेत्र में अनुप्रयोगों के लिए आदर्श बनाता है। भाषण मान्यता विशेष रूप से सिस्टम खानपान में प्रक्रियाओं के आदेश देने के लिए उपयुक्त है, क्योंकि उपयोग किया गया शब्द चयन सीमित और मानकीकृत है। आधुनिक एआई सिस्टम विभिन्न लहजे, पृष्ठभूमि शोर और व्यक्तिगत भाषण की आदतों और मज़बूती से रिकॉर्ड आदेशों को पहचानने में सक्षम हैं। जेनेरिक एआई, जैसा कि इसका उपयोग किया जाता है, उदाहरण के लिए, चैटबॉट चैट में, पहले से ही किसी व्यक्ति के भाषाई स्तर पर वाक्य तैयार कर सकते हैं और इस तरह ग्राहकों के साथ एक प्राकृतिक और सुखद बातचीत सुनिश्चित कर सकते हैं।
खानपान व्यापार में एआई-आधारित ऑर्डरिंग सिस्टम के क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा गहन है। अन्य फास्ट फूड चेन जैसे वेंडी और कार्ल के जूनियर पहले से ही समान तकनीकों के साथ प्रयोग कर रहे हैं। मैकडॉनल्ड्स ने दिसंबर में Google के साथ एक साझेदारी की जो कि जेनेरिक एआई पर केंद्रित है। इस सहयोग का विवरण अभी तक ज्ञात नहीं है, लेकिन यह एआई में मैकडॉनल्ड्स की रणनीतिक रुचि और Google जैसे तकनीकी दिग्गज के साथ साझेदारी के महत्व को रेखांकित करता है। उद्योग के विशेषज्ञों को उम्मीद है कि एआई-आधारित ऑर्डरिंग सिस्टम मध्यम अवधि में सिस्टम खानपान में मानक बन जाएगा, जो परिचालन दक्षता दोनों को बढ़ाता है और व्यक्तिगत ग्राहक अनुभवों के लिए नए अवसर खोलता है। उदाहरण के लिए, पिछले आदेशों, वरीयताओं या यहां तक कि ग्राहकों की वर्तमान पोषण संबंधी आवश्यकताओं के आधार पर व्यक्तिगत मेनू सुझाव बोधगम्य हैं।
KI खुदरा में ग्राहक अनुभव और परिचालन प्रक्रियाओं में भी क्रांति करता है। ई-कॉमर्स में, एआई-आधारित सिफारिश प्रणालियों का उपयोग ग्राहकों को व्यक्तिगत उत्पाद सुझाव देने और रूपांतरण दर बढ़ाने के लिए किया जाता है। Chatbots घड़ी के आसपास ग्राहक के सवालों का जवाब दें, उत्पाद चयन में मदद करें और आदेशों और रिटर्न के साथ समर्थन करें। स्थिर दुकानों में, एआई-आधारित कैमरा सिस्टम का उपयोग ग्राहक धाराओं का विश्लेषण करने, प्रतीक्षा समय का अनुकूलन करने और कर्मचारियों को अधिक कुशलता से उपयोग करने के लिए किया जाता है। स्मार्ट अलमारियां पहचानती हैं कि जब उत्पाद बाहर जाते हैं और स्वचालित रूप से री -र्ड्स को ट्रिगर करते हैं। दुकानों में डिजिटल डिस्प्ले पर व्यक्तिगत विज्ञापन ग्राहकों को लक्षित तरीके से संबोधित करता है और सहज खरीद की संभावना को बढ़ाता है। खुदरा में एआई के एकीकरण का उद्देश्य खरीदारी के अनुभव को ग्राहकों के लिए अधिक सुखद, अधिक कुशल और अधिक व्यक्तिगत बनाना है और साथ ही साथ परिचालन लागत को कम करना और बिक्री में वृद्धि करना है।
परिवर्तन में मोटर वाहन उद्योग: गतिशीलता के भविष्य के लिए एक प्रमुख तकनीक के रूप में एआई
मोटर वाहन उद्योग एक गहन परिवर्तन के बीच में स्थित है, जो विद्युतीकरण, स्वायत्त ड्राइविंग और डिजिटलीकरण की विशेषता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता इस परिवर्तन प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है और इसे गतिशीलता के भविष्य के लिए एक निर्णायक तकनीक के रूप में देखा जाता है। ऑटोमोबाइल निर्माता दुनिया भर में एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को सुरक्षित करने और प्रौद्योगिकी की नई संभावनाओं का उपयोग करने के लिए एआई के क्षेत्र में अनुसंधान और विकास में अरबों का निवेश करते हैं।
जनरल मोटर्स (जीएम) ने हाल ही में एआई के रणनीतिक एकीकरण की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम उठाया, जिसमें बाराक तुरोव्स्की को मुख्य एआई अधिकारी के रूप में समाप्त किया गया। Turovsky, जो पहले सिस्को और Google में AI विभागों का नेतृत्व कर रहे थे, GM में कंपनी की AI रणनीति का विकास और कार्यान्वयन करेंगे। इसकी नियुक्ति ऑटोमोबाइल निर्माता के रणनीतिक अभिविन्यास के लिए एआई के बढ़ते महत्व को रेखांकित करती है। जीएम में वरिष्ठ उपाध्यक्ष सॉफ्टवेयर और सेवा इंजीनियरिंग डेव रिचर्डसन ने कंपनी के भविष्य के लिए एआई की केंद्रीय भूमिका पर जोर दिया: "जीएम के ईवी, आईसीई और स्वायत्त भविष्य के लिए जीआई केंद्रीय महत्व का है।" इस कथन से पता चलता है कि एआई न केवल इलेक्ट्रिक वाहनों और स्वायत्त ड्राइविंग के लिए प्रासंगिक है, बल्कि पारंपरिक आंतरिक दहन इंजनों के लिए एक महत्वपूर्ण भूमिका भी जारी रखेगा।
Turovsky टीम पूरे GM वाहन रेंज में AI सॉफ्टवेयर फ़ंक्शन के एकीकरण पर काम करेगी। इसमें ड्राइवर असिस्टेंस सिस्टम (ADAS) जैसे एप्लिकेशन शामिल हैं जो ड्राइविंग को अधिक सुरक्षित और आरामदायक, इन्फोटेनमेंट सिस्टम बनाते हैं जो व्यक्तिगत सामग्री और सेवाओं की पेशकश करते हैं, और भविष्य कहनेवाला रखरखाव सिस्टम जो एक प्रारंभिक चरण में विफलताओं को पहचानते हैं और रखरखाव अंतराल का अनुकूलन करते हैं। जीएम दक्षता बढ़ाने, गुणवत्ता में सुधार करने और लागत को कम करने के लिए अपनी विनिर्माण प्रक्रियाओं में भी की उपयोग करता है। इसके उदाहरण उत्पादन में एआई-नियंत्रित रोबोट हैं जो अधिक सटीक और तेज असेंबली प्रक्रियाओं को सक्षम करते हैं, और एआई-आधारित गुणवत्ता नियंत्रण प्रणाली जो प्रारंभिक चरण में त्रुटियों को पहचानते हैं और समिति को कम करते हैं। इसके अलावा, जीएम की इलेक्ट्रिक वाहनों के लिए चार्जिंग स्टेशनों के लिए स्थान योजना का उपयोग करता है और डीलरों के लिए वाहन के आदेशों में सुधार करता है।
जीएम में मुख्य एआई अधिकारी की स्थिति का निर्माण सॉफ्टवेयर विशेषज्ञता को मजबूत करने और प्रौद्योगिकी-उन्मुख कंपनियों में विकसित करने के लिए मोटर वाहन उद्योग में व्यापक प्रवृत्ति का हिस्सा है। 2024 में, जीएम ने ऑटोमोटिव निर्माता के सॉफ्टवेयर संगठन के प्रबंधन के लिए Apple, डेव रिचर्डसन और बारिस सेटिनोक के दो पूर्व Apple प्रबंधकों को बढ़ावा दिया। ये कार्मिक निर्णय मोटर वाहन उद्योग के परिवर्तन को एक ऐसे उद्योग में दर्शाते हैं जिसमें सॉफ्टवेयर और एआई एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। वाहनों और उत्पादन प्रक्रियाओं में एआई का एकीकरण न केवल दक्षता में वृद्धि और एक बेहतर ग्राहक अनुभव का वादा करता है, बल्कि नए व्यापार मॉडल और आय के स्रोतों का विकास भी है। उदाहरण के लिए, वाहन से संबंधित डेटा-आधारित सेवाएं, जैसे कि व्यक्तिगत बीमा ऑफ़र, गतिशीलता सेवाएं, या मनोरंजन ऑफ़र बोधगम्य हैं। स्वायत्त ड्राइविंग, जिसे एआई टेक्नोलॉजीज द्वारा संभव बनाया गया है, में ऑटोमोटिव उद्योग को मौलिक रूप से बदलने और गतिशीलता के क्षेत्र में नए व्यापार मॉडल स्थापित करने की क्षमता है।
एआई पायनियर्स के रूप में प्रौद्योगिकी समूह: नई सेवाओं और व्यावसायिक मॉडल पर ध्यान केंद्रित करें
प्रौद्योगिकी क्षेत्र एआई विकास का इंजन है और विशेष रूप से तीव्रता से प्रौद्योगिकी के व्यावसायीकरण को चलाता है। Google, Amazon, Microsoft, Apple और Meta जैसे टेक्नोलॉजिस्ट AI के क्षेत्र में अनुसंधान और विकास में अरबों का निवेश करते हैं और AI प्रौद्योगिकियों के आधार पर नई सेवाओं और व्यावसायिक मॉडल का विकास करते हैं। ये कंपनियां अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता को सुरक्षित करने, नए बाजारों को विकसित करने और एक नवाचार नेता के रूप में अपनी स्थिति का विस्तार करने के लिए केआई को एक प्रमुख तकनीक देखती हैं।
Google वर्तमान में अपने खोज इंटरफ़ेस में एक नए "एआई मोड" का परीक्षण कर रहा है, जो मौलिक रूप से उस तरीके को बदल सकता है जिस तरह से हम देख रहे हैं और जानकारी पा सकते हैं। एआई मोड, जो "चित्र" और "समाचार" जैसी ज्ञात श्रेणियों के अलावा एक अतिरिक्त टैब के रूप में प्रकट होता है, सीधे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से उत्पन्न प्रश्नों को खोजने के लिए प्रदान करता है। वेबसाइटों के अनुक्रमण के आधार पर पारंपरिक खोज परिणामों के विपरीत, एआई फैशन विभिन्न स्रोतों से जानकारी को सारांशित करता है और उन्हें प्राकृतिक भाषा में प्रस्तुत करता है। कार्यक्षमता एआई-समर्थित चैटबॉट्स के एकीकरण की याद दिलाता है और इसका उद्देश्य न केवल उपयोगकर्ताओं को वेबसाइटों को प्रदान करना है, बल्कि व्यापक, सीधे प्रयोग करने योग्य जानकारी भी प्रदान करना है।
एआई मोड की शुरूआत इंटरनेट उपयोगकर्ताओं और खोज इंजन अनुकूलन (एसईओ) के खोज व्यवहार पर बहुत दूर -दूर तक प्रभाव डाल सकती है। अब तक, उपयोगकर्ताओं को वांछित जानकारी खोजने के लिए विभिन्न प्रकार के लिंक पर क्लिक करना पड़ा। एआई मोड प्रासंगिक जानकारी को सीधे बंडल करता है और सीधे प्रदर्शित होता है, जिससे क्लासिक खोज परिणामों को खो सकता है। इस विकास का मतलब होगा कि खोज आदतों और वेबसाइट ऑपरेटरों में अपनी एसईओ रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए एक मौलिक परिवर्तन। सूचना खरीद में उच्च दक्षता उपयोगकर्ताओं को लाभान्वित कर सकती है, लेकिन साथ ही साथ बाहरी वेबसाइटों के लिए ट्रैफ़िक को कम करें, जिसके इंटरनेट पारिस्थितिकी तंत्र के लिए दूरगामी परिणाम हो सकते हैं। यह सवाल उठता है कि वेबसाइट ऑपरेटरों को Google AI मोड में ध्यान में रखने और प्रासंगिक ट्रैफ़िक उत्पन्न करने के लिए भविष्य में अपनी सामग्री को कैसे अनुकूलित करना होगा।
अमेज़ॅन एआई विकास के एक पूरी तरह से नए क्षेत्र में निवेश कर रहा है, "एजेंटिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस"। कंपनी ने एक नए समूह की स्थापना की है जो एआई के इस रूप पर ध्यान केंद्रित करता है, जिसे उपयोगकर्ताओं के लिए कार्यों को स्वचालित करना चाहिए ताकि उन्हें अब स्वयं कार्यों को शुरू नहीं करना पड़े। एजेंट एआई पिछले एआई अनुप्रयोगों से परे जाता है, जो आमतौर पर प्रतिक्रियाशील कार्यों तक सीमित होते हैं। एजेंटिक एआई सिस्टम को उपयोगकर्ताओं की जरूरतों और लक्ष्यों के आधार पर, निर्णय लेना चाहिए, निर्णय लेना चाहिए और स्वतंत्र रूप से कार्य करना चाहिए। AWS के सीईओ मैट गरमन ने एजेंट एआई को AWS के लिए अगले मल्टी-बिलियन डॉलर का व्यवसाय बनने की क्षमता देखी। अमेज़ॅन ने इनमें से कुछ कार्यों का प्रदर्शन किया जब उनके वॉयस असिस्टेंट एलेक्सा के एक बेहतर संस्करण की घोषणा, जिसे बाद में इस महीने चयनित ग्राहकों के लिए पेश किया जाना है। एजेंट-आधारित एआई सिस्टम पर यह रणनीतिक ध्यान अमेज़ॅन को एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ दे सकता है और कंपनी को नई अभिनव सेवाओं की पेशकश करने में सक्षम बना सकता है जो पिछले एआई अनुप्रयोगों से परे हैं। उदाहरण के लिए, एआई-नियंत्रित व्यक्तिगत सहायक जो उपयोगकर्ताओं के रोजमर्रा की जिंदगी को व्यवस्थित करते हैं, वे बोधगम्य हैं, और वे स्वचालित रूप से कार्य करते हैं और आवश्यकताओं पर लगातार प्रतिक्रिया करते हैं।
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शिक्षा और प्रतिभा संवर्धन: एआई विशेषज्ञों की अगली पीढ़ी
एआई विशेषज्ञता की बढ़ती आवश्यकता शिक्षा क्षेत्र को बड़ी चुनौतियों के साथ प्रस्तुत करती है, लेकिन महान अवसरों के साथ भी। योग्य विशेषज्ञों की आवश्यकता को पूरा करने के लिए, शैक्षणिक संस्थानों को अपने प्रस्तावों का विस्तार करना चाहिए और श्रम बाजार की नई आवश्यकताओं के अनुकूल होना चाहिए। विश्वविद्यालयों, एप्लाइड साइंसेज और वोकेशनल स्कूलों के विश्वविद्यालय एआई विशेषज्ञों की अगली पीढ़ी को प्रशिक्षित करने के लिए एआई के क्षेत्र में नए पाठ्यक्रम, आगे प्रशिक्षण कार्यक्रम और प्रमाणपत्र विकसित कर रहे हैं।
दक्षिण फ्लोरिडा विश्वविद्यालय (यूएसएफ) ने घोषणा की है कि वह फ्लोरिडा राज्य में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और साइबर सुरक्षा के लिए पहला कॉलेज मिला। नए कॉलेज, जिसे अभी भी अमेरिकी न्यासी बोर्ड द्वारा अनुमोदन की आवश्यकता है, का उद्देश्य बुनियादी और आगे दोनों पाठ्यक्रमों की पेशकश करना है और इसमें प्रमाणपत्र और आगे के प्रशिक्षण के अवसर शामिल हैं। विश्वविद्यालय के लगभग 200 संकाय सदस्य पहले से ही एआई, साइबर सुरक्षा और संबंधित विषयों पर शोध कर रहे हैं। एक समर्पित शैक्षणिक इकाई के निर्माण का उद्देश्य तालमेल बनाने और अंतःविषय सहयोग को बढ़ावा देना है। यूएसएफ के अध्यक्ष रिया कानून ने विश्वविद्यालय की रणनीतिक स्थिति पर जोर दिया: "हमारे संकाय की विशेषज्ञता और अर्थव्यवस्था के साथ हमारी मजबूत साझेदारी के कारण, दक्षिण फ्लोरिडा विश्वविद्यालय रणनीतिक रूप से इन क्षेत्रों में एक वैश्विक नेतृत्व की भूमिका निभाने के लिए तैनात है।" विश्वविद्यालय ने शरद ऋतु 2025 तक कॉलेज खोलने की योजना बनाई है।
कॉलेज की स्थापना एआई और साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में योग्य विशेषज्ञों के लिए नाटकीय रूप से बढ़ती आवश्यकता की प्रतिक्रिया है। यूएसएफ की एक प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार, संयुक्त राज्य अमेरिका ने "एआई कौशल की मांग में पांच गुना वृद्धि" का अनुभव किया है। नेशनल साइंस फाउंडेशन ने पिछले साल एआई से संबंधित अनुसंधान के लिए $ 800 मिलियन से अधिक प्रदान किया, जो इस क्षेत्र के बढ़ते महत्व को रेखांकित करता है। यूएसएफ की पहल विश्वविद्यालय के गठन में एआई के एकीकरण की एक व्यापक प्रवृत्ति है। 2020 की शुरुआत में, फ्लोरिडा विश्वविद्यालय ने $ 70 मिलियन के दान के बाद एआई को प्रत्येक स्नातक के पाठ्यक्रम में एकीकृत करने की योजना की घोषणा की। एआई और साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में विशेषज्ञों का व्यवस्थित प्रशिक्षण आर्थिक विकास और राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण है। सभी उद्योगों की कंपनियां उचित योग्यता वाले कर्मचारियों की तलाश कर रही हैं, और यूएसएफ जैसे शैक्षणिक संस्थान इस अंतर को बंद करने में मदद करते हैं। एआई में अकादमिक प्रशिक्षण में न केवल तकनीकी पहलू शामिल हैं, बल्कि तेजी से नैतिक, सामाजिक और आर्थिक आयाम भी शामिल हैं। यह न केवल एआई सिस्टम को विकसित करने और लागू करने के बारे में है, बल्कि सामाजिक प्रभावों को भी समझना और प्रौद्योगिकी के साथ जिम्मेदारी से निपटना है।
रोजमर्रा की जिंदगी में ऐ: इंटेलिजेंट ऑब्जेक्ट्स हमारे रोजमर्रा की जिंदगी को जीतते हैं
रोजमर्रा की वस्तुओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एकीकरण एआई व्यावसायीकरण के एक नए चरण को चिह्नित करता है। एआई कार्यों को सीधे उपभोक्ताओं के हाथों में लाया जाता है और उन उत्पादों में एकीकृत किया जाता है जिनका हम हर दिन उपयोग करते हैं। स्मार्ट वक्ताओं और बुद्धिमान घरेलू उपकरणों से लेकर एआई-आधारित पहनने वाले और रोजमर्रा की वस्तुओं तक-एआई तेजी से अदृश्य है और निश्चित रूप से हमारे जीवन में मौजूद है।
इस विकास का एक उदाहरण "एक स्मार्ट एआई पेन" है, जो एक किकस्टार्टर अभियान पर प्रस्तुत एक बुद्धिमान पेन है। इस पेन को दुनिया भर में पहले लेखन उपकरण के रूप में विज्ञापित किया जाता है, जिसे एकीकरण, वास्तविक समय अनुवाद और आवाज नियंत्रण द्वारा चैटिंग द्वारा विस्तारित किया जाता है। इसके असंगत बाहरी के बावजूद, जो एक साधारण बॉलपॉइंट पेन जैसा दिखता है, पेन में उन्नत तकनीक होती है जैसे कि एआई सहायक चिप, एक ब्लूटूथ चिप, एक बैटरी, एक माइक्रोफोन जिसमें शोर दमन और माइक्रोएसडी कार्ड के लिए स्थान होता है। केवल 30 ग्राम के वजन और 30 घंटे तक की बैटरी जीवन के साथ, पेन ब्लूटूथ 5.2 के माध्यम से स्मार्टफोन से जुड़ता है।
स्मार्ट एआई पेन विभिन्न प्रकार के फ़ंक्शन प्रदान करता है जो एआई द्वारा संभव किए गए हैं। CHATT एकीकरण के माध्यम से, PEN तत्काल लेखन सुझाव प्रदान कर सकता है, विचारों को उत्पन्न कर सकता है या ईमेल डिज़ाइन बना सकता है। अनुवाद फ़ंक्शन 52 से अधिक भाषाओं को कवर करता है और भाषा बाधाओं पर वास्तविक समय संचार को सक्षम करता है। इसके अलावा, डिवाइस हुक्मों को अवशोषित कर सकता है, बैठकों को संक्षेप में प्रस्तुत कर सकता है, हस्तलिखित नोटों को स्थानांतरित कर सकता है, यादें सेट कर सकता है और टू-डू सूची बना सकता है। माइक्रोएसडी कार्ड के साथ संयोजन में एकीकृत माइक्रोफोन स्मार्ट पेन को मीटिंग रिकॉर्ड करने और बाद में उन्हें पाठ में परिवर्तित करने की अनुमति देता है। ये विविध कार्य पेन को विभिन्न पेशेवर और निजी संदर्भों के लिए एक संभावित मूल्यवान उपकरण बनाते हैं।
स्मार्ट एआई पेन एआई के "लोकतंत्रीकरण" की ओर एक व्यापक प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है, जिसमें उन्नत एआई फ़ंक्शन सस्ती और उपयोगकर्ता के अनुकूल उपभोक्ता उत्पादों में उपलब्ध हैं। यह उम्मीद की जानी चाहिए कि अधिक से अधिक रोजमर्रा की वस्तुएं आने वाले वर्षों में एआई कार्यों से लैस होंगी और यह कि हमारा रोजमर्रा की जिंदगी अधिक बुद्धिमान, कुशल और आरामदायक है। उदाहरण के लिए, बुद्धिमान कपड़े जो हमारे महत्वपूर्ण कार्यों की निगरानी करते हैं और हमें स्वास्थ्य और कल्याण, स्मार्ट घरेलू उपकरणों के लिए व्यक्तिगत सिफारिशें देते हैं, जो स्वचालित रूप से हमारी आवश्यकताओं के अनुकूल होते हैं और ऊर्जा को बचाते हैं, या एआई-समर्थित शैक्षिक खिलौने जो बच्चों को व्यक्तिगत रूप से समर्थन करते हैं और उनके विकास का समर्थन करते हैं। एआई के रोजमर्रा की वस्तुओं में एकीकरण में मौलिक रूप से हमारे रोजमर्रा के जीवन को बदलने और कई क्षेत्रों में हमें समर्थन और राहत देने की क्षमता है।
एक रणनीतिक भागीदार के रूप में एआई: कॉर्पोरेट निर्णयों के लिए सह-पायलट
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनियों के लिए एक रणनीतिक भागीदार के लिए नियमित कार्यों को स्वचालित करने के लिए एक उपकरण से विकसित होता है। एआई सिस्टम का उपयोग जटिल डेटा का विश्लेषण करने, पैटर्न को पहचानने, पूर्वानुमान बनाने और अच्छी तरह से स्थापित निर्णय लेने के लिए किया जाता है। कॉर्पोरेट रणनीति में, एआई एक बढ़ती भूमिका निभाता है और इसे प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त करने, नवाचारों को बढ़ावा देने और लंबी -लंबी सफलता को सुरक्षित करने के लिए एक महत्वपूर्ण तकनीक माना जाता है।
कॉर्पोरेट रणनीति में एआई से आवेदन का एक विशेष रूप से मूल्यवान क्षेत्र मूल्य निर्धारण है। जटिल और गतिशील वैश्विक अर्थव्यवस्था में, रणनीतिक मूल्य निर्धारण कंपनी की सफलता के लिए एक निर्णायक कारक है। एआई प्रौद्योगिकियां कंपनियों को ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करने, लाभ और हानि पैटर्न को पहचानने और इस निष्कर्ष को भविष्य की निविदाओं और ऑफ़र में लागू करने में सक्षम बनाती हैं। एआई-आधारित मूल्य अनुकूलन प्रणाली प्रतिस्पर्धी कीमतों, मांग पूर्वानुमान, लागत संरचनाओं और मौसमी उतार-चढ़ाव जैसे जटिल कारकों को ध्यान में रख सकती है ताकि बिक्री और मुनाफे को अधिकतम करने वाली इष्टतम कीमतों का निर्धारण किया जा सके। एआई को अपनी मूल्य रणनीतियों में एकीकृत करने वाली कंपनियां 12% से 25% तक बिक्री बढ़ाने में सक्षम थीं और 17% से 25% तक मार्जिन सुधार। विशेष रूप से इटली, स्पेन, फ्रांस और नॉर्डिक देशों जैसे यूरोपीय बाजारों में, एआई का उपयोग निविदाओं और आरएफपी की कीमतों में विशेष रूप से सफल साबित हुआ है।
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AI तेजी से कॉर्पोरेट प्रबंधन में एक "Gamuchanger" में विकसित हो रहा है। एआई की पूरी क्षमता का फायदा उठाने के लिए, एक संरचित दृष्टिकोण महत्वपूर्ण है। सफल एआई एकीकरण के लिए कंपनियां विशेष रूप से पांच प्रमुख रणनीतियों से लाभान्वित होती हैं:
1। एक व्यापक एआई रणनीति का विकास
कंपनियों को एआई के उपयोग के लिए एक स्पष्ट दृष्टि और रणनीति की आवश्यकता होती है, जो उनके विशिष्ट व्यावसायिक लक्ष्यों और चुनौतियों के अनुरूप है। रणनीति को परिभाषित करना चाहिए कि किन क्षेत्रों में एआई का उपयोग किया जाना चाहिए, किन लक्ष्यों का पीछा किया जाता है और किन संसाधनों की आवश्यकता होती है।
2। एक मजबूत डेटाबेस का निर्माण
एआई सिस्टम डेटा हंग्री हैं और प्रभावी ढंग से काम करने के लिए बड़ी मात्रा में उच्च गुणवत्ता वाले डेटा की आवश्यकता होती है। कंपनियों को एक मजबूत डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर की स्थापना में निवेश करना चाहिए, डेटा, स्टोर, प्रक्रिया और विश्लेषण एकत्र करना चाहिए। डेटा गुणवत्ता, डेटा सुरक्षा और डेटा सुरक्षा पर ध्यान देना महत्वपूर्ण है।
3। TALTERAKNQUISE और विकास
एआई के सफल कार्यान्वयन और उपयोग के लिए, कंपनियों को एआई, डेटा विज्ञान, सॉफ्टवेयर विकास और संबंधित विषयों के क्षेत्रों में विशेषज्ञता के साथ योग्य विशेषज्ञों की आवश्यकता होती है। कंपनियों को एआई प्रतिभाओं की भर्ती, प्रशिक्षण और आगे की शिक्षा में निवेश करना होगा और एक कॉर्पोरेट संस्कृति को बढ़ावा देना होगा जो नवाचार और प्रयोग करने की इच्छा का समर्थन करता है।
4। सही प्रौद्योगिकी बुनियादी ढांचे में निवेश
AI अनुप्रयोगों को एक शक्तिशाली प्रौद्योगिकी बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है जिसमें कंप्यूटिंग पावर, स्टोरेज स्पेस, नेटवर्क क्षमता और क्लाउड सेवाएं शामिल होती हैं। AI अनुप्रयोगों को कुशलतापूर्वक और स्केलेबल संचालित करने के लिए कंपनियों को सही हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और क्लाउड प्लेटफॉर्म में निवेश करना होगा।
5। नैतिक और जिम्मेदार एआई विकास
एआई के बढ़ते प्रसार के साथ, नैतिक और सामाजिक मुद्दे तेजी से महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं। कंपनियों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि एआई सिस्टम नैतिक रूप से न्यायसंगत, पारदर्शी, निष्पक्ष और जिम्मेदारी से विकसित और उपयोग किए गए हैं। इसमें डेटा सुरक्षा, पूर्वाग्रह से बचाव, पारदर्शिता और जवाबदेही शामिल है।
कंपनियों में एआई के सफल एकीकरण के लिए एक समग्र दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है जिसमें प्रौद्योगिकी, रणनीति, संगठन, संस्कृति और नैतिकता शामिल है। ऐसी कंपनियां जो इन चुनौतियों में महारत हासिल करती हैं और एआई का उपयोग रणनीतिक रूप से करती हैं, उनकी प्रतिस्पर्धा बढ़ाने, नवाचारों को बढ़ावा देने और लंबी -लंबी सफलता को सुरक्षित करने की क्षमता रखते हैं। एआई व्यावसायीकरण और एकीकरण की यात्रा अभी शुरू हुई है, और भविष्य व्यवसाय और समाज में कई रोमांचक विकास और परिवर्तनकारी परिवर्तनों का वादा करता है।
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