उत्पादन डिजिटलीकरण की कमजोरी: उद्योग 4.0 के दो दशक वास्तविकता के सामने क्यों विफल रहे हैं

जब पावरपॉइंट के सपने जिम के फर्श पर मिलते हैं - एक आकलन

तथाकथित चौथी औद्योगिक क्रांति के उदय के दो दशक बीत चुके हैं, और यह गंभीर आकलन निराशाजनक है। उत्पादन में डिजिटलीकरण की लगभग अस्सी प्रतिशत पहल विफल हो जाती हैं—सफलता की दर आत्म-प्रवंचना के कगार पर है। जहाँ सलाहकार और सॉफ्टवेयर कंपनियाँ डिजिटल उद्यम में एक बड़ी सफलता का वादा करती हैं, वहीं प्लांट मैनेजर और उत्पादन पर्यवेक्षक एक असहज सच्चाई से जूझ रहे हैं: विनिर्माण का डिजिटलीकरण, अपने वर्तमान स्वरूप में, मूल रूप से त्रुटिपूर्ण है। ऐसा इसलिए नहीं कि तकनीक में कमी है, बल्कि इसलिए कि कार्यान्वयन तर्क दो मौलिक रूप से भिन्न प्रतिमानों का अनुसरण करता है, जिनमें से प्रत्येक विफलता के लिए अभिशप्त है।

ऊपर से नीचे का दृष्टिकोण, जिसमें प्रबंधन व्यापक प्रस्तुतियों और निविदाओं के बाद किसी सॉफ़्टवेयर समाधान का चयन करता है, अक्सर इसी तरह की असफलता का सामना करता है। चमकदार प्रस्तुति स्लाइडों पर जो सभी आवश्यकताओं के पूर्ण एकीकरण के रूप में दिखाई देता है, वह व्यवहार में वर्षों लंबी अनुकूलन परियोजना बन जाता है। पंद्रह से सोलह महीनों के औसत कार्यान्वयन समय वाली विनिर्माण निष्पादन प्रणालियाँ अभी भी नियम हैं, अपवाद नहीं। ये प्रणालियाँ कठोर हैं, अनुकूलन के लिए महंगी हैं, और उत्पादन को सॉफ़्टवेयर के अनुकूल होने की आवश्यकता होती है, न कि इसके विपरीत। दशकों से इष्टतम साबित हुई प्रक्रियाओं को पहले से तैयार किए गए टेम्पलेट्स में फिट करने के लिए मजबूर किया जाता है। परिणाम: ऐसे कार्यान्वयन जो वादा किए गए दक्षता लाभ कभी नहीं देते क्योंकि उनकी योजना परिचालन वास्तविकता की परवाह किए बिना बनाई गई थी।

नीचे से ऊपर की ओर का दृष्टिकोण बिल्कुल विपरीत कारणों से विफल हो जाता है। एक्सेल मैक्रोज़, एक्सेस डेटाबेस और कस्टम-प्रोग्राम्ड टूल तब ज़रूरत के तौर पर सामने आते हैं जब आईटी विभाग ओवरलोड हो जाते हैं और मानक सॉफ़्टवेयर विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा नहीं कर पाते। शुरुआत में अस्थायी समाधानों के रूप में कल्पना की गई, ये अलग-थलग प्रणालियाँ जल्द ही व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण हो जाती हैं। उनके डेवलपर, जो अक्सर औपचारिक प्रोग्रामिंग प्रशिक्षण के बिना कुशल कर्मचारी होते हैं, व्यावहारिक उपकरण बनाते हैं जो वास्तव में काम करते हैं। लेकिन प्रत्येक अतिरिक्त सुविधा के साथ, तकनीकी ऋण तेजी से बढ़ता है। दोषपूर्ण दस्तावेज़ीकरण, संस्करण नियंत्रण का अभाव, ऑडिट ट्रेल्स का अभाव और अपर्याप्त मापनीयता सबसे स्पष्ट समस्याएं हैं। जब डेवलपर कंपनी छोड़ देता है, तो एक ब्लैक बॉक्स रह जाता है जिसे कोई भी बनाए नहीं रख सकता, लेकिन सभी को इसका उपयोग जारी रखने के लिए मजबूर किया जाता है। बैकलॉग बढ़ता जाता है क्योंकि अधिक से अधिक संसाधन नई चुनौतियों से निपटने के बजाय पुराने समाधानों को बनाए रखने में लगा दिए जाते हैं।

दोनों ही दृष्टिकोण तकनीकी कारणों से नहीं, बल्कि संरचनात्मक कारणों से विफल होते हैं। ऊपर से नीचे की ओर डिजिटलीकरण, वास्तव में उत्पादन करने वालों की परिचालन बुद्धिमत्ता की उपेक्षा करता है। नीचे से ऊपर की ओर की पहल, शासन और तकनीकी विशेषज्ञता के अभाव के कारण विफल हो जाती हैं। उद्योग 4.0 का वादा - बुद्धिमान, नेटवर्कयुक्त और लचीला उत्पादन - इस गतिरोध में अप्राप्य बना हुआ है। चार में से तीन जर्मन कंपनियों के पास एक सुविकसित डिजिटलीकरण रणनीति का अभाव है, और अस्सी प्रतिशत कंपनियाँ बड़े पैमाने पर मैन्युअल या आंशिक रूप से स्वचालित प्रक्रियाओं के साथ काम करती हैं। डेटा भंडार भर रहे हैं, लेकिन अंतर्दृष्टि अभी भी अस्पष्ट बनी हुई है क्योंकि डेटा अलग-अलग जगहों पर फंसा हुआ है।

आईटी की छिपी हुई छाया: जब एक्सेल व्यवसाय-महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा बन जाता है

जर्मन मध्यम आकार की कंपनियों और यहाँ तक कि बड़ी कंपनियों के उत्पादन केंद्रों में, डिजिटल समाधानों की एक समानांतर दुनिया मौजूद है जो किसी भी आईटी इन्वेंट्री में दिखाई नहीं देती। मैक्रोज़ वाली एक्सेल स्प्रेडशीट उत्पादन योजना का प्रबंधन करती हैं। एक्सेस डेटाबेस उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा का प्रबंधन करते हैं। कस्टम-लिखित पायथन स्क्रिप्ट मशीन डेटा का विश्लेषण करती हैं। यह छाया आईटी कई उत्पादन प्रक्रियाओं की रीढ़ बन गई है क्योंकि आधिकारिक प्रणालियाँ बहुत धीमी, बहुत लचीली, या बस अस्तित्वहीन हैं।

मूल कहानी लगभग हमेशा एक जैसी ही होती है: कोई समस्या आती है, आईटी विभाग पर काम का बोझ बढ़ जाता है, या मौजूदा ईआरपी सिस्टम में ज़रूरी कार्यक्षमता का अभाव होता है। एक तकनीकी रूप से कुशल कर्मचारी उपलब्ध उपकरणों का उपयोग करके एक व्यावहारिक समाधान तैयार करता है। समाधान कारगर होता है, फैलता है और विस्तारित होता है। कुछ ही समय में, यह उपकरण दर्जनों कर्मचारियों द्वारा प्रतिदिन उपयोग किया जाने वाला एक व्यावसायिक रूप से महत्वपूर्ण अनुप्रयोग बन जाता है। यह विकास किसी भी आईटी प्रशासन के दायरे से बाहर, सुरक्षा ऑडिट, बैकअप रणनीतियों या पेशेवर रखरखाव के बिना होता है।

जोखिम बहुत ज़्यादा हैं। डेटा में होने वाले बदलावों का पता नहीं लगाया जा सकता, कोई लॉगिंग नहीं होती, और ऑडिट करने की क्षमता न के बराबर है। प्राधिकरण संबंधी अवधारणाओं का अभाव है, जिससे चार-आँखों के सिद्धांत जैसे बुनियादी नियंत्रण सिद्धांत असंभव हो जाते हैं। वितरित स्थानों और एकाधिक उपयोगकर्ताओं के बीच पहुँच समस्याग्रस्त है, खासकर ऐसे समय में जब क्लाउड-आधारित, रीयल-टाइम पहुँच मानक होनी चाहिए। डेटा सुरक्षा—चाहे वह अखंडता हो, स्थिरता हो, या गोपनीयता—की कोई गारंटी नहीं है। रिलीज़ स्थिरता का अभाव है, जिसका अर्थ है कि कोई ऑपरेटिंग सिस्टम अपडेट या Office का नया संस्करण पूरे समाधान को ख़राब कर सकता है। दस्तावेज़ीकरण खराब है या पूरी तरह से गायब है, और डेवलपर के कंपनी छोड़ने पर जानकारी नष्ट हो जाती है।

फिर भी, ये समाधान साल-दर-साल चलते रहते हैं क्योंकि इनका एक अहम फ़ायदा है: ये वास्तविक समस्याओं का समाधान करते हैं और इन्हें उत्पादन प्रक्रिया को समझने वाले लोगों ने विकसित किया है। एक शिफ्ट सुपरवाइज़र द्वारा वर्षों में परिष्कृत की गई एक योजना स्प्रेडशीट, अक्सर लाखों यूरो की लागत वाले मानकीकृत एमईएस मॉड्यूल की तुलना में विनिर्माण की वास्तविकता को बेहतर ढंग से दर्शाती है। उनकी कार्यक्षमता की यही अंतर्निहित पहचान उन्हें बदलना इतना मुश्किल बनाती है। हर कोई जानता है कि ये समस्याएँ पैदा करते हैं, लेकिन कोई भी इन्हें बंद करने की हिम्मत नहीं करता क्योंकि इनके बिना उत्पादन ठप हो जाएगा।

असली त्रासदी इन समाधानों के अस्तित्व में नहीं, बल्कि इस तथ्य में है कि ये एक बुनियादी विफलता के लक्षण हैं। ये समाधान साबित करते हैं कि स्थानीय, ज़रूरत-आधारित डिजिटलीकरण तभी कारगर होता है जब इसे सही लोगों द्वारा सही उपकरणों के साथ विकसित किया जाए। साथ ही, ये आईटी उद्योग की उस अक्षमता को भी दर्शाते हैं जो ऐसे लचीले, अनुकूलनीय उपकरण प्रदान करने में असमर्थ है जिनका पेशेवर रखरखाव हो और जिन्हें विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार तुरंत समायोजित किया जा सके। आपूर्ति और माँग के बीच का यह अंतर ही उत्पादन डिजिटलीकरण की असली कमज़ोरी है।

नई लहर: जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता सॉफ्टवेयर विकास को लोकतांत्रिक बनाती है

डिजिटलीकरण के पारंपरिक तरीके भले ही सुस्त पड़ रहे हों, लेकिन एक बुनियादी बदलाव की प्रक्रिया चल रही है। एआई-संचालित लो-कोड और नो-कोड प्लेटफ़ॉर्म, सॉफ़्टवेयर विकास के लोकतंत्रीकरण से कम कुछ नहीं का वादा करते हैं। लवेबल, माइक्रोसॉफ्ट पावर प्लेटफ़ॉर्म और मेंडिक्स जैसे उपकरण, बिना औपचारिक प्रोग्रामिंग कौशल वाले कर्मचारियों को भी कार्यात्मक एप्लिकेशन बनाने में सक्षम बनाते हैं। ये आँकड़े प्रभावशाली हैं: गार्टनर का अनुमान है कि 2026 तक, लगभग 75 प्रतिशत नए एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन लो-कोड तकनीकों का उपयोग करके बनाए जाएँगे, जो 2020 के केवल 25 प्रतिशत से एक नाटकीय वृद्धि है। 2026 तक 80 प्रतिशत लो-कोड उपयोगकर्ता आईटी से बाहर के व्यावसायिक विभागों से आएंगे।

इस क्रांति का तकनीकी आधार लो-कोड प्लेटफ़ॉर्म और जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के संयोजन में निहित है। ड्रैग-एंड-ड्रॉप के ज़रिए घटकों को श्रमसाध्य रूप से जोड़ने के बजाय, उपयोगकर्ता अपनी आवश्यकताओं का वर्णन प्राकृतिक भाषा में कर सकते हैं, और AI निष्पादन योग्य कोड उत्पन्न करता है। 15 मिलियन डॉलर के फंडिंग राउंड के बाद तेज़ी से लोकप्रिय हुआ, Lovable, एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जो टेक्स्ट विवरणों से संपूर्ण वेब एप्लिकेशन तैयार करने में सक्षम बनाता है, जिसमें फ्रंटएंड, बैकएंड और डेटाबेस लॉजिक शामिल हैं। सभी कोड GitHub के साथ सिंक्रोनाइज़ किए जाते हैं, जिससे डेवलपर्स आवश्यकतानुसार उत्पन्न कोड को अपने नियंत्रण में ले सकते हैं और उसे और विकसित कर सकते हैं। विकास का समय महीनों से घटकर दिनों में रह जाता है, और लागत 60 प्रतिशत तक कम हो सकती है।

विनिर्माण क्षेत्र के लिए, इस विकास का समय कोई संयोग नहीं है। कुशल श्रमिकों की कमी नाटकीय रूप से बढ़ती जा रही है, जबकि डिजिटलीकरण का दबाव बढ़ रहा है। DACH क्षेत्र की दस में से छह औद्योगिक कंपनियाँ डेटा विश्लेषकों की कमी की शिकायत करती हैं, और आधी से ज़्यादा कंपनियाँ प्राप्त जानकारियों को व्यवहार में लाने में विफल रहती हैं। आईटी विभागों में प्रतीक्षा सूची लंबी होती जा रही है, जबकि उत्पादन की वास्तविकता में कोई देरी बर्दाश्त नहीं की जाती। लो-कोड एक समाधान प्रस्तुत करता है: उत्पादन प्रबंधक, शिफ्ट सुपरवाइज़र और प्रोसेस इंजीनियर, अत्यधिक बोझ से दबे आईटी विभागों का इंतज़ार किए बिना, अपनी ज़रूरत के उपकरण विकसित कर सकते हैं।

म्यूनिख की नगरपालिका उपयोगिताओं के 800 से ज़्यादा कर्मचारी अब नागरिक डेवलपर हैं, जो अपने स्वयं के एप्लिकेशन विकसित करने के लिए लो-कोड टूल्स का उपयोग करते हैं। पोर्श एक कंपनी-व्यापी लो-कोड प्लेटफ़ॉर्म पेश कर रहा है जो विभागों को अपनी प्रक्रियाओं को स्वतंत्र रूप से डिजिटल बनाने में सक्षम बनाता है। ये सफलता की कहानियाँ एक बुनियादी बदलाव की ओर इशारा करती हैं: डिजिटलीकरण अब उन जगहों पर हो रहा है जहाँ समस्याएँ उत्पन्न होती हैं, बजाय इसके कि इसे केंद्रीय आईटी विभागों द्वारा अनिवार्य किया जाए।

स्वायत्त कंपनी का दृष्टिकोण: जब सॉफ्टवेयर गायब हो जाता है

इस विकास का सबसे क्रांतिकारी निहितार्थ किसी और ने नहीं, बल्कि माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्य नडेला ने एक उल्लेखनीय बयान में व्यक्त किया: "जैसा कि हम जानते हैं, व्यावसायिक ऐप्स गायब हो जाएँगे।" उनका तर्क पूरी तरह से तार्किक है: पारंपरिक SaaS एप्लिकेशन, मूल रूप से, CRUD डेटाबेस होते हैं जिनके ऊपर व्यावसायिक तर्क की परतें होती हैं। नडेला का तर्क है कि यह व्यावसायिक तर्क, तेजी से उन AI एजेंटों द्वारा नियंत्रित किया जाएगा जो विशिष्ट बैकएंड से बंधे नहीं हैं। प्रत्येक एप्लिकेशन द्वारा अपना स्वयं का तर्क लागू करने के बजाय, स्वायत्त AI एजेंट एक व्यापक AI परत में इस तर्क का प्रबंधन करेंगे, और कई डेटाबेस और सिस्टम तक पहुँच प्राप्त करेंगे।

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• YouTube: SaaS के विकास पर सत्या नडेला

यह कल्पना कोई दूर का सपना नहीं है। गार्टनर का अनुमान है कि 2028 तक, सभी एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन में से एक-तिहाई में एकीकृत एजेंटिक एआई क्षमताएँ होंगी। आईडीसी का अनुमान है कि 2028 तक 1.3 अरब से ज़्यादा एआई एजेंट तैनात हो जाएँगे। मैकिन्से की रिपोर्ट के अनुसार, 78 प्रतिशत कंपनियाँ पहले से ही कम से कम एक व्यावसायिक कार्य में जेनरेटिव एआई का उपयोग कर रही हैं, और 88 प्रतिशत कंपनियाँ एआई एजेंटों के लिए अपने बजट बढ़ाने की योजना बना रही हैं।

विनिर्माण निष्पादन प्रणालियों (एमईएस) और कार्यशाला अनुप्रयोगों के लिए, इसका अर्थ वर्तमान वास्तुकला का अंत हो सकता है। पंद्रह महीने के कार्यान्वयन और फिर कठोर होने वाले अखंड एमईएस इंस्टॉलेशन के बजाय, एआई एजेंट उत्पादन प्रक्रियाओं का संचालन कर सकते हैं, गुणवत्ता डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, रखरखाव आवश्यकताओं का पूर्वानुमान लगा सकते हैं, और उत्पादन योजनाओं को अनुकूलित कर सकते हैं—ये सभी प्राकृतिक भाषा इंटरैक्शन के माध्यम से कॉन्फ़िगर करने योग्य हैं। उपयोगकर्ता और डेवलपर के बीच की रेखा तब धुंधली हो जाती है जब एक शिफ्ट सुपरवाइज़र अपने एआई एजेंट को केवल यह बता सकता है कि उन्हें किस विश्लेषण की आवश्यकता है, और फिर सॉफ़्टवेयर उसे उत्पन्न और प्रदान करता है।

इस परिवर्तन का एक उदाहरण एक्सेल है, जो इसके व्यापक दायरे को दर्शाता है। पायथन के एकीकरण के साथ, एक्सेल एक स्प्रेडशीट प्रोग्राम से एक आभासी विश्लेषक में बदल जाता है जो परिदृश्य उत्पन्न करता है, समाधान सुझाता है और योजनाओं को क्रियान्वित करता है। यह पुनर्परिभाषा दर्शाती है कि कैसे पारंपरिक उपकरण, एआई एकीकरण के माध्यम से, स्वायत्त सहायक बन जाते हैं जो न केवल आदेशों का पालन करते हैं बल्कि स्वतंत्र रूप से समस्याओं का समाधान भी करते हैं।

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आगामी प्रतिमान परिवर्तन: केंद्रीय नियंत्रण के बजाय स्थानीय खुफिया जानकारी

एआई-संचालित विकास उपकरणों का अभिसरण और लचीले वर्क फ्लोर समाधानों की आवश्यकता एक मौलिक बदलाव की ओर इशारा करती है। अगली पीढ़ी की उत्पादन प्रणालियाँ आईटी विभागों या सॉफ़्टवेयर कंपनियों द्वारा विकसित नहीं की जा सकतीं, बल्कि सीधे उत्पादन स्तर पर उन लोगों द्वारा विकसित की जा सकती हैं जो प्रक्रियाओं को सबसे अच्छी तरह समझते हैं। यह परिवर्तन एक तीसरा विकल्प खोलकर ऊपर से नीचे/नीचे से ऊपर की दुविधा को हल करेगा: केंद्रीकृत शासन के साथ विकेंद्रीकृत विकास।

तकनीकी पूर्वापेक्षाएँ तेज़ी से लागू हो रही हैं। एआई एकीकरण वाले लो-कोड प्लेटफ़ॉर्म प्रोटोटाइप समाधानों के तेज़ी से विकास और उनके पुनरावृत्त परिशोधन को सक्षम बनाते हैं। गिटहब एकीकरण और संस्करण नियंत्रण यह सुनिश्चित करते हैं कि उत्पन्न कोड किसी ब्लैक बॉक्स में गायब न हो जाए, बल्कि पेशेवर रूप से प्रबंधित किया जा सके। क्लाउड-आधारित आर्किटेक्चर महंगी बुनियादी ढाँचा परियोजनाओं के बिना तत्काल परिनियोजन और स्केलिंग की अनुमति देते हैं। एपीआई-आधारित एकीकरण नए अनुप्रयोगों को बिना किसी अखंड पुनर्कार्यान्वयन के मौजूदा प्रणालियों से निर्बाध रूप से जोड़ने की अनुमति देते हैं।

हालाँकि, संगठनात्मक चुनौतियाँ बहुत बड़ी हैं। बिना शासन के नागरिक विकास अनिवार्य रूप से अनियंत्रित छाया आईटी को जन्म देता है, जिसके सभी ज्ञात जोखिम होते हैं। सुरक्षा, डेटा संरक्षण, अनुपालन और रखरखाव पर शुरू से ही विचार किया जाना चाहिए, न कि बाद में। इसके लिए नए संगठनात्मक ढाँचों की आवश्यकता है: केंद्रीय आईटी विभागों को द्वारपालों से बदलकर सक्षमकर्ता बनना होगा, प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करना होगा, मानक निर्धारित करने होंगे और सहायता प्रदान करनी होगी, लेकिन वास्तविक विकास का काम व्यावसायिक इकाइयों पर छोड़ देना होगा। नवाचार को बाधित किए बिना अनियंत्रित विकास को नियंत्रित करने के लिए एप्लिकेशन जीवनचक्र प्रबंधन आवश्यक है।

ये सफल उदाहरण दर्शाते हैं कि यह संतुलन कैसे हासिल किया जा सकता है। म्यूनिख की नगरपालिका उपयोगिता कंपनी ऐसे सॉफ़्टवेयर प्रशिक्षकों को नियुक्त करती है जो नागरिक डेवलपर्स को लो-कोड टूल्स का उपयोग करने में सहायता करते हैं, जबकि केंद्रीय शासन संरचनाएँ सुरक्षा और गुणवत्ता मानकों का अनुपालन सुनिश्चित करती हैं। पोर्श ने एमएचपी के सहयोग से एक कार्यान्वयन पद्धति विकसित की है जो कंपनी-व्यापी मानकीकरण को स्थानीय लचीलेपन के साथ जोड़ती है। ज़ेडएफ़ एक डिजिटल विनिर्माण प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करता है जो अलग-अलग संयंत्रों को स्वतंत्र रूप से एक सप्ताह के भीतर अपने स्वयं के उपयोग के मामले विकसित करने और विकसित करने में सक्षम बनाता है, जबकि केंद्रीय संगठन मानक, दिशानिर्देश और सहायता प्रदान करता है।

एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्चर में व्यवधान

अगर नडेला सही हैं, तो दशकों से चली आ रही एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्चर का अंत निकट है। विनिर्माण उद्योग पर इसके गंभीर प्रभाव होंगे। आज की विनिर्माण निष्पादन प्रणालियाँ अप्रचलित हो सकती हैं, और उनकी जगह मॉड्यूलर, AI-ऑर्केस्ट्रेटेड एजेंट सिस्टम ले सकते हैं। ERP, MES, SCADA और अन्य उत्पादन प्रणालियों के बीच कठोर विभाजन को एक बुद्धिमान मिडलवेयर परत के पक्ष में कम किया जाएगा जो लचीले ढंग से विभिन्न डेटा स्रोतों तक पहुँचती है और उन्हें प्रासंगिक रूप से जोड़ती है।

यह परिवर्तन रातोंरात नहीं होगा। मौजूदा प्रणालियाँ वर्षों तक चलती रहेंगी, और हाइब्रिड परिदृश्य, जिनमें पारंपरिक सॉफ़्टवेयर और AI एजेंट एक साथ मौजूद रहेंगे, संक्रमण के चरण पर हावी रहेंगे। लेकिन दिशा स्पष्ट प्रतीत होती है: सॉफ़्टवेयर धीरे-धीरे अदृश्य होता जाएगा, जबकि बातचीत प्राकृतिक भाषा और बुद्धिमान सहायकों के माध्यम से होगी। सवाल यह नहीं है कि क्या, बल्कि यह है कि यह परिवर्तन कब और कितनी जल्दी उत्पादन की वास्तविकता तक पहुँचेगा।

इस परिवर्तन की विजेता वे कंपनियाँ होंगी जो जल्दी प्रयोग करेंगी और विशेषज्ञता हासिल करेंगी। लो-कोड डेवलपमेंट, एआई एजेंट्स और आधुनिक डेटा आर्किटेक्चर को एकीकृत करने के लिए नए कौशल की आवश्यकता होगी जो न तो पारंपरिक आईटी विभागों के पास है और न ही पारंपरिक मैन्युफैक्चरिंग इंजीनियरों के पास। सफल संगठनों को ऐसी हाइब्रिड टीमें बनानी होंगी जो तकनीकी समझ को प्रक्रिया ज्ञान के साथ जोड़ती हों।

क्रांति की सीमाएँ: सफलता का एक महत्वपूर्ण कारक के रूप में शासन

तमाम उत्साह के बावजूद, जोखिमों को कम करके नहीं आंका जाना चाहिए। लो-कोड और नो-कोड उन समस्याओं का स्वतः समाधान नहीं करते जो एक्सेल समाधानों में भी थीं। यदि स्पष्ट शासन व्यवस्था का अभाव है, तो शैडो आईटी आधुनिक उपकरणों के साथ भी विकसित हो सकता है। सुरक्षा कमज़ोरियाँ, डेटा गुणवत्ता संबंधी समस्याएँ, विक्रेता लॉक-इन और मापनीयता की कमी वास्तविक खतरे हैं जिनके लिए रणनीतिक प्रबंधन की आवश्यकता होती है।

चुनौतियाँ अनुकूलनशीलता से शुरू होती हैं। हालाँकि लो-कोड सरल से मध्यम आकार के अनुप्रयोगों के लिए उत्कृष्ट रूप से काम करता है, लेकिन अत्यधिक जटिल व्यावसायिक तर्क के कारण ये प्लेटफ़ॉर्म अपनी सीमाएँ पार कर जाते हैं। विनियमित उद्योगों या अत्यधिक विशिष्ट विनिर्माण प्रक्रियाओं की विशिष्ट आवश्यकताएँ विज़ुअल एडिटर्स के साथ प्राप्त करना संभव नहीं हो सकता है। ऐसे मामलों में, पारंपरिक सॉफ़्टवेयर विकास अपरिहार्य बना रहता है, और यह निर्धारित करने के लिए एक स्पष्ट रणनीति की आवश्यकता होती है कि प्रत्येक दृष्टिकोण कब उपयुक्त है।

सुरक्षा एक विशेष रूप से गंभीर मुद्दा है। लो-कोड प्लेटफ़ॉर्म स्वयं जटिल कोड से बने होते हैं जिनमें कमज़ोरियाँ हो सकती हैं। चूँकि ये कई उपयोगकर्ताओं को विकास के अवसर प्रदान करते हैं, इसलिए हमले की संभावना बढ़ जाती है। स्थैतिक और गतिशील एप्लिकेशन सुरक्षा परीक्षण जैसी प्रभावी परीक्षण विधियों के बिना, असुरक्षित एप्लिकेशन उत्पन्न हो सकते हैं जो उत्पादन प्रणालियों को खतरे में डाल सकते हैं। सुरक्षा-महत्वपूर्ण विनिर्माण वातावरण में, इसके विनाशकारी परिणाम हो सकते हैं।

विक्रेता लॉक-इन एक और जोखिम है। कई लो-कोड प्लेटफ़ॉर्म मालिकाना होते हैं, जिससे दूसरे सिस्टम पर माइग्रेट करना मुश्किल हो जाता है और स्विचिंग की लागत ज़्यादा होती है। एक कंपनी जिसने किसी विशिष्ट प्लेटफ़ॉर्म पर सैकड़ों एप्लिकेशन विकसित किए हैं, वह व्यावहारिक रूप से लॉक-इन में फंस जाती है। रणनीतिक प्लेटफ़ॉर्म चुनते समय इन लॉक-इन प्रभावों पर विचार किया जाना चाहिए।

हालाँकि, सबसे महत्वपूर्ण है एक कार्यशील शासन संरचना। इस बारे में स्पष्ट नियमों के बिना कि किसे कौन से एप्लिकेशन विकसित करने की अनुमति है, गुणवत्ता आश्वासन कैसे किया जाता है, सुरक्षा मानकों को कैसे लागू किया जाता है, और जीवनचक्र प्रबंधन कैसे काम करता है, अराजकता का खतरा जल्दी ही मंडराता है। लो-कोड द्वारा सक्षम नवाचार की स्वतंत्रता और आवश्यक नियंत्रण के बीच संतुलन बनाना मुश्किल है, लेकिन सफलता के लिए आवश्यक है।

दुकान के फर्श के डिजिटलीकरण का भविष्य: एक विकेन्द्रीकृत पारिस्थितिकी तंत्र

एक ऐसे भविष्य की कल्पना जिसमें उत्पादन कर्मचारी अपने डिजिटल उपकरण स्वयं विकसित करेंगे, न तो पूरी तरह से स्वप्नलोक है और न ही पूरी तरह से वांछनीय। यह वास्तविकता बन जाएगा, लेकिन केवल विशिष्ट परिस्थितियों में। इसकी कुंजी एक नियंत्रित पारिस्थितिकी तंत्र बनाने में निहित है जो अराजकता में उतरे बिना नवाचार को सक्षम बनाता है।

इस पारिस्थितिकी तंत्र में कई परतें शामिल हैं। प्लेटफ़ॉर्म परत तकनीकी अवसंरचना प्रदान करती है: लो-कोड टूल, एआई एजेंट, डेटाबेस, एपीआई और मौजूदा प्रणालियों के साथ एकीकरण। शासन परत मानकों, सुरक्षा नीतियों, गुणवत्ता मानदंडों और रिलीज़ प्रक्रियाओं को परिभाषित करती है। सक्षमता परत नागरिक डेवलपर्स को सफल बनाने में मदद करने के लिए प्रशिक्षण, टेम्पलेट, कोचिंग और सहायता प्रदान करती है। सामुदायिक परत ज्ञान साझाकरण, सर्वोत्तम अभ्यास साझाकरण और सहयोगात्मक विकास को बढ़ावा देती है।

ऐसे पारिस्थितिकी तंत्र में, अनुप्रयोगों को अलग-थलग करके नहीं, बल्कि एक संरचित ढाँचे के भीतर विकसित किया जाता है। एक टीम लीडर, जिसे नए विश्लेषण की आवश्यकता होती है, वह शुरुआत से नहीं, बल्कि पहले से सत्यापित टेम्पलेट्स और बिल्डिंग ब्लॉक्स का उपयोग करता है। विकसित समाधान स्वचालित सुरक्षा जाँचों से गुजरता है और अनुमोदन के बाद ही उत्पादन में लगाया जाता है। कोड का प्रबंधन केंद्रीय रूप से किया जाता है, ताकि अन्य प्रणालियाँ भी इसका लाभ उठा सकें। अद्यतन और रखरखाव व्यवस्थित रूप से किए जाते हैं, तदर्थ नहीं।

इस मॉडल में पेशेवर डेवलपर्स की भूमिका मौलिक रूप से बदल जाती है। हर एप्लिकेशन को स्वयं प्रोग्राम करने के बजाय, वे पूरे पारिस्थितिकी तंत्र के आर्किटेक्ट बन जाते हैं, प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करते हैं, जटिल एकीकरण विकसित करते हैं, सुरक्षा सुनिश्चित करते हैं और मानक निर्धारित करते हैं। वे नागरिक डेवलपर्स के लिए मार्गदर्शक और उभरते एप्लिकेशन परिदृश्य के क्यूरेटर बन जाते हैं। यह बदलाव उनकी भूमिका का अवमूल्यन नहीं, बल्कि उनका विस्तार है, क्योंकि वे अपने काम के प्रभाव को कई गुना बढ़ा सकते हैं।

वादा और वास्तविकता: एक यथार्थवादी मूल्यांकन

उद्योग 4.0 की घोषणा के बीस साल बाद, विनिर्माण डिजिटलीकरण एक दोराहे पर खड़ा है। पुराना तरीका - या तो महंगे मानक सॉफ़्टवेयर का ऊपर से नीचे तक कार्यान्वयन या एक्सेल और एक्सेस का नीचे से ऊपर तक का पैचवर्क - विफल हो गया है। लगभग बीस प्रतिशत की सफलता दर बहुत कुछ कहती है। साथ ही, चुनौतियाँ पहले से कहीं अधिक विकट हैं: कौशल की कमी, वैश्विक प्रतिस्पर्धी दबाव, स्थिरता की आवश्यकताएँ, और लचीले, सुदृढ़ उत्पादन की आवश्यकता, सफल डिजिटलीकरण के अलावा कोई विकल्प नहीं छोड़ती।

एआई-संचालित लो-कोड टूल्स की नई लहर एक संभावित समाधान प्रस्तुत करती है। तकनीकी पूर्वापेक्षाएँ तेज़ी से बेहतर हो रही हैं, सफलता की कहानियाँ बढ़ रही हैं, और आर्थिक प्रोत्साहन आकर्षक हैं। विकास लागत में साठ प्रतिशत की कमी, बाज़ार में आने का समय महीनों से घटाकर कुछ ही दिनों में करना, और साथ ही ऐसे समाधान तैयार करना जो मौजूदा प्रक्रियाओं के लिए पूरी तरह उपयुक्त हों - ये सभी ठोस वादे हैं।

हालाँकि, अत्यधिक आशावाद के प्रति सावधानी बरतने की सलाह दी जाती है। सॉफ्टवेयर विकास का लोकतांत्रिकरण सभी समस्याओं का स्वतः समाधान नहीं करता; यह केवल कुछ समस्याओं को स्थानांतरित करता है। आईटी विभागों पर अत्यधिक बोझ के बजाय, हम अनियंत्रित अनुप्रयोगों के विस्तार का सामना कर सकते हैं। कठोर, मानकीकृत सॉफ्टवेयर के बजाय, हम असंगत, पृथक समाधानों का जोखिम उठाते हैं। लंबे कार्यान्वयन समय के बजाय, हम असुरक्षित, जल्दबाजी वाली परियोजनाओं का जोखिम उठाते हैं।

सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि क्या कंपनियाँ सही ढाँचा तैयार कर पाती हैं। नौकरशाही रहित शासन, कठोरता रहित मानक, निष्क्रियता रहित नियंत्रण - यही संतुलन पाना असली चुनौती है। सिर्फ़ तकनीक ही सफलता या असफलता का निर्धारण नहीं करती। संगठनात्मक परिपक्वता, सांस्कृतिक परिवर्तन और रणनीतिक प्रबंधन महत्वपूर्ण हैं।

आगामी दशक: परिवर्तन या व्यवधान?

अगले दस साल यह दिखाएंगे कि क्या सॉफ्टवेयर विकास का एआई-संचालित विकेंद्रीकरण विनिर्माण के डिजिटलीकरण को मौलिक रूप से बदल पाएगा या यह इतिहास में एक और असफल रामबाण के रूप में दर्ज हो जाएगा। रास्ता अभी तय हो रहा है। जो कंपनियाँ पहले प्रयोग करेंगी, प्लेटफ़ॉर्म बनाएँगी, विशेषज्ञता विकसित करेंगी और शासन संरचनाएँ स्थापित करेंगी, उन्हें लाभ मिलेगा। जो कंपनियाँ इंतज़ार करेंगी या नए उपकरणों को अनियंत्रित रूप से फैलने देंगी, वे या तो पिछड़ जाएँगी या अराजकता पैदा करेंगी।

यह उत्तेजक सिद्धांत कि अगली पीढ़ी के शॉप फ्लोर सिस्टम स्थानीय स्तर पर उन लोगों द्वारा बनाए जाएँगे जो वास्तव में उत्पादन को नियंत्रित करते हैं, न तो अकल्पनीय है और न ही इसकी कोई गारंटी है। यह कुछ क्षेत्रों में वास्तविकता बन जाएगा, लेकिन पूरी तरह से और हर जगह नहीं। हाइब्रिड मॉडल, जिनमें पेशेवर कोर सिस्टम स्थानीय रूप से विकसित एक्सटेंशन के साथ सह-अस्तित्व में होते हैं, पूर्ण विघटन की तुलना में अधिक संभावित हैं।

हालाँकि, इस बात की बहुत संभावना है कि डिजिटलीकरण में विशेषज्ञ विभागों की भूमिका में भारी वृद्धि होगी। आईटी विकास और व्यावसायिक विभागों के बीच का सख्त अंतर कम हो जाएगा। नए योग्यता प्रोफाइल उभरेंगे जो तकनीकी समझ को प्रक्रिया ज्ञान के साथ जोड़ेंगे। नवाचार चक्रों की गति तेज़ हो जाएगी क्योंकि विचार से कार्यान्वयन तक का रास्ता बहुत छोटा हो जाएगा।

अगर नडेला का विज़न सही साबित होता है और बिज़नेस ऐप्स की जगह वाकई एआई एजेंट ले लेते हैं, तो एक और भी बड़ा बदलाव आने वाला है। एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर का पूरा आर्किटेक्चर, जैसा कि दशकों से चला आ रहा है, बिखर जाएगा। मैन्युफैक्चरिंग एक्ज़ीक्यूशन सिस्टम अब एक ही तरह के इंस्टॉलेशन नहीं रहेंगे, बल्कि बुद्धिमान एजेंटों के एक ऐसे संयोजन के रूप में रहेंगे जो डेटा और नियंत्रण प्रक्रियाओं को लचीले ढंग से जोड़ते हैं। यह भविष्य अभी एक दशक दूर हो सकता है, लेकिन विकास पहले से ही अच्छी तरह से चल रहा है।

चाहे जो भी परिदृश्य हो, एक बात निश्चित है: पिछले बीस वर्षों से चली आ रही विनिर्माण का डिजिटलीकरण अब समाप्त हो रहा है। वह पुरानी व्यवस्था, जिसमें केवल आईटी विभाग या सॉफ्टवेयर कंपनियाँ ही उत्पादन का डिजिटल भविष्य तय करती थीं, चरमरा रही है। एक नए युग का उदय हो रहा है, जिसमें डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं के बीच, केंद्रीकृत और विकेन्द्रीकृत प्रणालियों के बीच, और मानक सॉफ्टवेयर और अनुकूलित समाधानों के बीच की सीमाओं पर नए सिरे से बातचीत हो रही है। यह नया युग अंततः उद्योग 4.0 के वादों पर खरा उतरता है या केवल नई समस्याएँ पैदा करता है, यह आने वाले वर्षों में तय होगा। बहरहाल, सफलता के साधन पहली बार वास्तव में उपलब्ध हैं।

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