ई-कॉमर्स में पूर्वानुमानित लॉजिस्टिक्स

ऑर्डर देने के तुरंत बाद ही, दरवाजे पर दस्तक हो गई।

कल खरीदा – कल डिलीवर: कुछ समय पहले तक, 48 घंटों के भीतर ऑर्डर किए गए सामान की डिलीवरी गुणवत्ता का प्रतीक थी, जिससे ऑनलाइन रिटेलर अपने प्रतिस्पर्धियों से अलग दिखते थे। हालांकि, अगले दिन डिलीवरी का चलन व्यापक होने और कुछ प्रदाताओं द्वारा उसी दिन डिलीवरी शुरू करने के बाद, बहुत कम डिलीवरी समय कई ग्राहकों के लिए न केवल सामान्य बात है, बल्कि इसकी स्पष्ट मांग भी है।.

अब तक, डिलीवरी के समय में कुछ प्राकृतिक सीमाएँ थीं जिन्हें केवल महत्वपूर्ण तकनीकी प्रयासों से ही बढ़ाया जा सकता था। विकेंद्रीकृत गोदामों का एक व्यापक नेटवर्क स्थापित करने और परिवहन बेड़े का विस्तार करने के अलावा, पूर्वानुमानित लॉजिस्टिक्स अनुकूलन का एक प्रमुख क्षेत्र है।.

ई-कॉमर्स की अग्रणी कंपनी अमेज़न एक बार फिर प्रेडिक्टिव शिपिंग के विकास को गति दे रही है । यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है, क्योंकि कंपनी के पास लगभग असीमित डेटा भंडार है; अमेज़न की वेबसाइटों पर हर उत्पाद दृश्य, हर विज़िट किया गया पेज और हर क्लिक रिकॉर्ड किया जाता है। यह जानकारी उन एल्गोरिदम को फीड करती है जिनका उपयोग अधिक समय तक वेबसाइट पर रहने या बार-बार पेज विज़िट करने से संभावित खरीदार की संभावना का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है। विश्लेषण विधि लगातार नए डेटा से सीखती रहती है, जिससे इसके पूर्वानुमानों की सटीकता में लगातार सुधार होता है। एक निश्चित स्तर की सटीकता प्राप्त होने पर, अमेज़न के लिए ऑर्डर पिकिंग, पैकिंग और शिपिंग तैयारी जैसी डाउनस्ट्रीम लॉजिस्टिक्स प्रक्रियाओं को प्राथमिकता देना पूरी तरह से तर्कसंगत है। जब ग्राहक अंततः "खरीदें" बटन पर क्लिक करता है, तो पैकेज पहले से ही तैयार होता है और डिस्पैच होने से पहले केवल उस पर लेबल लगाना बाकी होता है।

लेकिन अमेज़न द्वारा पेटेंट कराई गई तकनीक एक कदम आगे बढ़कर व्यक्तिगत ऑर्डरों से परे जाकर संभाव्यता गणनाओं का उपयोग करके पूरे ग्राहक समूहों को लक्षित करती है। इससे पूरे क्षेत्रों के क्रय व्यवहार के बारे में अनुमान लगाना संभव हो जाता है। उदाहरण के लिए, किसी शहर में होने वाले खेल आयोजन पर विचार करें। एक सप्ताह पहले, भाग लेने वाली टीमों के लिए जर्सी भेजने की तैयारी पास के गोदाम में शुरू हो जाएगी। पैकेजों पर पते के स्टिकर लगाए जाएंगे जिन पर प्राप्तकर्ता के शहर या पिन कोड का उल्लेख होगा। फिर सामान वहां पहुंचाया जाएगा और यदि आवश्यक हो, तो अनुमानित ऑर्डर आने तक ट्रक या किसी विकेन्द्रीकृत बफर गोदाम में रखा जाएगा। इसके बाद केवल शिपिंग लेबल लगाना होता है। फिर ट्रक रवाना होता है और ऑर्डर प्राप्त होने के तुरंत बाद वांछित जर्सी की डिलीवरी कर देता है।.

पूर्वानुमानित वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स

चाहे केंद्रीय गोदाम हो या स्थानीय बफर गोदाम, तेज़ शिपिंग के लिए वस्तुओं की सुचारू रूप से पिकिंग अनिवार्य है। समय की बचत के लिए उच्च-प्रदर्शन लॉजिस्टिक्स समाधानों की आवश्यकता होती है ताकि डिलीवरी में देरी न हो। और यहीं पर छोटे ई-कॉमर्स खुदरा विक्रेताओं के पास सिएटल की दिग्गज कंपनियों के मुकाबले गति के मामले में अपनी स्थिति मजबूत करने का अवसर है।.

यहां भी, प्रक्रिया को सक्रिय रूप से प्रबंधित किया जाता है। उदाहरण के लिए, नियंत्रण सॉफ़्टवेयर परिवहन प्रणालियों या ऑर्डर पिकर्स को आवंटित कार्य योजनाओं के आधार पर अनुवर्ती आदेश देता है, यदि ये अतिरिक्त वस्तु के भंडारण स्थान के निकट स्थित हों। अन्य चयन मानदंडों में आरएफआईडी चिप्स या जीपीएस उपकरणों जैसे ऑनबोर्ड स्थिति सेंसर शामिल हो सकते हैं। स्वायत्त रोबोटों के साथ, पूर्वानुमानित नियंत्रण उपकरणों को एक-दूसरे के साथ स्वायत्त रूप से संवाद करने और उनकी वर्तमान स्थिति या नियोजित मार्गों के आधार पर यह तय करने की अनुमति देकर काम करता है कि कौन सा मॉड्यूल वस्तु को उठाने के लिए सबसे उपयुक्त है।.

चाहे सॉफ्टवेयर द्वारा नियंत्रित हो या स्वचालित रूप से संचालित हो, पूर्वानुमानित योजना गोदाम के भीतर यात्रा मार्गों को कुशलतापूर्वक समन्वित करने में सहायक होती है। कुछ समय पहले तक वस्तुओं को पारंपरिक रैक गोदामों में संग्रहित किया जाता था, जहाँ से उन्हें मैन्युअल रूप से निकाला जाता था और शिपिंग या उत्पादन के लिए लंबी दूरी तक ले जाया जाता था, लेकिन अब कई कंपनियों में गोदाम प्रक्रियाएं पूरी तरह से स्वचालित और समानांतर रूप से चलती हैं।.

इस स्वचालित लॉजिस्टिक्स के लिए कॉम्पैक्ट स्टोरेज यूनिट्स की आवश्यकता होती है जिन्हें पिकिंग स्टेशनों के पास रखा जा सके और जो उच्च थ्रूपुट प्रदान करें। अपने छोटे आकार और उच्च पिकिंग क्षमता के कारण वर्टिकल बफर स्टोरेज सिस्टम यहाँ एक उपयुक्त समाधान हो सकते हैं।.

ग्राहक तक परिवहन

लेकिन अगर पैकेज ग्राहक तक पहुँचने के रास्ते में ट्रैफिक में फंस जाते हैं, तो सभी एल्गोरिदम, विकेंद्रीकृत गोदाम और सबसे तेज़ ऑर्डर पिकिंग का क्या फायदा? यहाँ भी, बिग डेटा के रूप में तकनीक काम आती है: ट्रैफिक प्रवाह की लगातार निगरानी की जाती है, और ड्राइवरों को हमेशा सबसे अच्छा मार्ग दिखाया जाता है। हासो प्लैटनर इंस्टीट्यूटहै। उन्होंने हाल ही में एक ऐसी प्रणाली विकसित की है जो आंतरिक जानकारी को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध, ट्रैफिक से संबंधित डेटा से वास्तविक समय में जोड़ती है। यह समाधान लॉजिस्टिक्स कंपनियों को ट्रैफिक प्रवाह का सटीक पूर्वानुमान प्राप्त करने की अनुमति देता है। यह प्रणाली उपयोगकर्ता के अपने मालवाहक बेड़े से नवीनतम जानकारी को वर्तमान ट्रैफिक डेटा के साथ जोड़ती और विश्लेषण करती है। इस तरह, उन्हें तुरंत पता चल जाता है कि उनका कोई ट्रक ट्रैफिक में फंसा है या नहीं, कहाँ फंसा है और कितनी देर तक फंसा रहा है, और इससे डिलीवरी में कितनी देरी हो रही है।

लेकिन यह सिस्टम इससे भी कहीं अधिक कर सकता है, जिससे यह यातायात व्यवधानों के होने से पहले ही उनका पूर्वानुमान लगा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि जीपीएस डेटा किसी राजमार्ग पर वाहनों की बढ़ती संख्या को दर्शाता है, तो यह संभावित जाम का संकेत हो सकता है। इसी प्रकार, मौसम की जानकारी का उपयोग फेरी या विमान के प्रस्थान समय का पूर्वानुमान लगाने के लिए किया जा सकता है। इस जानकारी से नियोजित मार्गों को पहले से ही अनुकूलित किया जा सकता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि ग्राहक ऑनलाइन ऑर्डर करने के तुरंत बाद अपना सामान प्राप्त कर लें।.

एक विकल्प के रूप में, अमेरिकी वेब दिग्गज कंपनी एक बार फिर एक विकल्प हो सकती है, क्योंकि वह कम से कम मध्यम अवधि में अपने डिलीवरी ड्रोन के माध्यम से सीधे हवाई मार्ग से बाजार में सेवाएं देने की योजना बना रही है। कंपनी के दृष्टिकोण से, ड्रोन डिलीवरी का उपयोग करके अपनी प्राइम नाउ सेवा को बेहतर बनाने का यह निश्चित रूप से एक अच्छा अवसर है। ट्रैफिक जाम, भीड़भाड़ वाली सड़कें या डिलीवरी वाहनों के लिए पार्किंग की कमी: इनमें से कोई भी चीज तेज डिलीवरी में बाधा नहीं बनेगी।.

कंपनी के प्रबंधक पहले से ही मानवरहित हवाई वाहनों के लिए समर्पित हवाई गलियारों की मांग कर रहे हैं। इससे डिलीवरी ड्रोन 60 से 120 मीटर की ऊंचाई पर उड़ान भर सकेंगे, जहां वे हवाई यातायात को बाधित नहीं करेंगे। तकनीकी रूप से, ड्रोन द्वारा माल परिवहन बिना किसी बड़ी समस्या के संभव है। कनाडा सहित कई देशों में इन उपकरणों का परीक्षण किया जा रहा है। फिलहाल, आवश्यक नियामक स्वीकृतियां ही मुख्य बाधा हैं। लेकिन एक बार ये स्वीकृतियां मिल जाने पर, प्राइम एयर - ऑर्डर देने के 30 से 60 मिनट के भीतर डिलीवरी - केवल एक सपना नहीं रह जाएगा। सवाल यह है कि कौन सा ग्राहक इस सेवा के लिए भारी अतिरिक्त लागत वहन करने को तैयार होगा? लेकिन अमेज़न, अपने एल्गोरिदम के साथ, निश्चित रूप से इसका जवाब पहले से ही जानता है ।