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नेटवर्कयुक्त वितरण केंद्र – इंट्रालॉजिस्टिक्स 4.0


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प्रकाशित तिथि: 29 सितंबर, 2020 / अद्यतन तिथि: 29 सितंबर, 2020 – लेखक: Konrad Wolfenstein

पांच साल से भी पहले (23 मार्च, 2015 को), हमने नेटवर्क आधारित लॉजिस्टिक्स केंद्रों के बारे में यह लेख प्रकाशित किया था और इसे इंट्रालॉजिस्टिक्स 4.0 नाम दिया था। तब से क्या हुआ है? हमने लेख में कोई बदलाव नहीं किया है; यह अभी भी प्रासंगिक है और इसमें नई जानकारी जोड़ी गई है, जिसे हमने नीले रंग में हाइलाइट किया ।

नेटवर्कयुक्त वितरण केंद्र - इंट्रालॉजिस्टिक्स 4.0 - चित्र: @shutterstock|Zapp2Photo

नेटवर्कयुक्त वितरण केंद्र – इंट्रालॉजिस्टिक्स 4.0 – चित्र: @shutterstock|Zapp2Photo

तकनीकी प्रगति केवल लॉजिस्टिक्स तक ही सीमित नहीं है। आईटी क्षेत्र में तीव्र विकास के कारण, आने वाले वर्षों में लगातार बढ़ते ऑर्डर वॉल्यूम को और भी अधिक कुशलता से संभालने के लिए नए विचारों और समाधानों की आवश्यकता होगी। हालांकि, यह विकास की सिर्फ शुरुआत है, जो मध्यम अवधि में इंट्रालॉजिस्टिक्स 4.0 , जिसे हम वेयरहाउस सिस्टम के संपूर्ण आईटी नेटवर्किंग के रूप में परिभाषित करते हैं।

आजकल, मुख्य रूप से तीन कारक हैं जो रसद क्षेत्र में विकास को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित और गति प्रदान करते हैं:

1. अंतर्राष्ट्रीय सूचना प्रवाह में निरंतर वृद्धि हो रही है। दुनिया भर में मनचाहा उत्पाद खोजना, ऑर्डर करना और परिवहन की व्यवस्था करना - यह सब अब माउस के एक क्लिक से किया जा सकता है। त्वरित डेटा आदान-प्रदान के अलावा, इस विकास का गोदाम व्यवस्था पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा है, विशेष रूप से माल के बढ़ते प्रवाह को और अधिक प्रभावी ढंग से प्राप्त करने और संसाधित करने के संबंध में।

2. विश्व अर्थव्यवस्था के बढ़ते वैश्वीकरणसे भौगोलिक रूप से दूर स्थित बाजार प्रतिभागियों का और अधिक अभिसरण होता है। सूचना और वस्तुओं का आदान-प्रदान तीव्र हो जाता है, जिसका अर्थ है कि लॉजिस्टिक्स कंपनियों को विभिन्न स्रोतों और प्रकारों की अधिक मात्रा में वस्तुओं का प्रबंधन करना पड़ता है।

3. कंपनियों का अपने मुख्य प्रक्रियाओं पर बढ़ता ध्यानगैर-मुख्य क्षेत्रों के आउटसोर्सिंग को बढ़ावा दे रहा है। कई कंपनियों के लिए, इंट्रा-लॉजिस्टिक्स एक ऐसा ही क्षेत्र है (कीवर्ड: 3PL), जिससे लॉजिस्टिक्स क्षेत्र में पूरी तरह से नए प्रदाताओं का उदय हुआ है जो इन कार्यों को कंपनियों के हाथों से ले लेते हैं।

इन तीनों प्रभावशाली कारकों से निकटता से जुड़ा हुआ है सूचना प्रौद्योगिकी का निरंतर विकास, जो मध्यम अवधि में लॉजिस्टिक्स प्रक्रियाओं में परिवर्तन लाएगा। यद्यपि लॉजिस्टिक्स श्रृंखला में शामिल वस्तुएं वर्तमान में केवल प्रारंभिक स्तर पर या बिल्कुल भी परस्पर जुड़ी नहीं हैं, वे शीघ्र ही एक व्यापक लॉजिस्टिक्स प्रणाली के पूर्णतः स्वचालित घटकों में विकसित हो जाएंगी, जिसका माल प्रवाह विशाल मात्रा में सूचनाओं: बिग डेटा द्वारा नियंत्रित होगा।.

बिग डेटा की मदद से प्रक्रियाओं को अधिक प्रभावी बनाना

230 अरब यूरो के कारोबार और लगभग 29 लाख कर्मचारियों के साथ, लॉजिस्टिक्स क्षेत्र 2013 में ही जर्मनी का तीसरा सबसे बड़ा आर्थिक क्षेत्र बन चुका था। इस क्षेत्र की वृद्धि दर समग्र अर्थव्यवस्था की वृद्धि दर से लगभग दोगुनी है। इस विकास में एक महत्वपूर्ण बाधा आंशिक रूप से पुराना परिवहन ढांचा है, जो तीव्र आर्थिक उछाल और उससे उत्पन्न मांग के साथ तालमेल नहीं बिठा पा रहा है। इसके उदाहरणों में जर्जर मोटरवे पुल और भीड़भाड़ वाले बंदरगाह शामिल हैं, जहां जहाजों को प्रसंस्करण के लिए कई दिनों तक लंगर डाले रहना पड़ता है।.

इस तरह की बाधाओं को दूर करने में वर्षों लग सकते हैं। एक तेज़ तरीका यह है कि प्रतिभागियों को बेहतर जानकारी प्रदान की जाए और यातायात प्रवाह को अधिक कुशलता से प्रबंधित किया जाए ताकि इस तरह की भीड़भाड़ शुरू से ही न हो। इंट्रा-लॉजिस्टिक्स कंपनियों को भी इस विकास से लाभ होता है, क्योंकि वे इस जानकारी का उपयोग करके आने-जाने वाले शिपमेंट की गणना अधिक सटीक रूप से कर सकती हैं।.

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (रोजमर्रा की वस्तुओं में इलेक्ट्रॉनिक सेंसर का बढ़ता एकीकरण) के विकास का मतलब है कि बाजार के भागीदार वस्तुओं के प्रवाह को अनुकूलित करने के लिए स्थान निर्देशांक, मौसम की स्थिति और वस्तुओं की स्थिति जैसे डेटा का आदान-प्रदान कर सकते हैं। डेटा की इस विशाल मात्रा को संभालने के लिए आवश्यक आईटी बुनियादी ढांचा वर्तमान में विकसित किया जा रहा है ताकि तेजी से बढ़ते इस बड़े डेटा प्रवाह का विश्लेषण सुगम बनाया जा सके।

लॉजिस्टिक्स में, मुख्य रूप से परिवहन कंपनियों द्वारा फ्लीट मैनेजमेंट में, कई बिग डेटा एप्लिकेशन पहले से ही उपयोग में हैं। इसका मुख्य लक्ष्य वाहनों के यात्रा समय को कम करते हुए डाउनटाइम को न्यूनतम करना है। भविष्य में, के भीतर , बिग डेटा का उपयोग विशेष रूप से महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा।

सॉफ्टवेयर-नियंत्रित वेयरहाउस प्रबंधन प्रणाली को हमेशा इस बात की सटीक जानकारी रहती है कि गोदाम में माल की नई खेप कब आएगी। इस जानकारी का उपयोग नए माल को संभालने के लिए आवश्यक संसाधनों को आवंटित करने में किया जाता है: भंडारण क्षेत्र जो खाली हों और विभिन्न भागों की आगे की प्रक्रिया के लिए सबसे उपयुक्त हों, उनकी पहचान की जाती है, और माल को प्राप्ति स्थल से गतिशील भंडारण प्रणालियों तक पहुंचाने के लिए कर्मियों और मशीनों को तैनात किया जाता है। फिलहाल , क्योंकि प्रक्रिया स्वचालन में वृद्धि के साथ, गोदाम संचालन में मानव श्रम का अनुपात और भी कम होने की उम्मीद है।

सूचना प्रौद्योगिकी के प्रदर्शन में हुई वृद्धि इसका एक आंशिक कारण है: जहाँ दस वर्ष पूर्व पारंपरिक शेल्विंग प्रणाली प्रचलित थी, वहीं अब कई क्षेत्रों में अर्ध-स्वचालित या पूर्णतः स्वचालित गोदाम और भंडारण लिफ्ट आम हो गए हैं। इन प्रणालियों की सहायता से भंडारण और पुनर्प्राप्ति, पिकिंग और ऑर्डर पूर्ति का कार्य आमतौर पर मानव श्रम की तुलना में अधिक तेज़ी से, अधिक सटीकता से और मध्यम अवधि में अधिक लागत प्रभावी ढंग से किया जा सकता है। यह उन्नत सॉफ़्टवेयर समाधानों के उपयोग से संभव हुआ है जो माल के प्रवाह को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करते हैं।.

पूरी तरह से स्वचालित गोदाम - चित्र: @shutterstock|चेस्की

पूरी तरह से स्वचालित गोदाम – चित्र: @shutterstock|चेस्की

अमेज़न लंबे समय से स्वचालन के प्रति पूरी तरह से प्रतिबद्ध है और रोबोटिक्स के क्षेत्र में अपने प्रयासों को आगे बढ़ा रहा है। स्वायत्त बिजली आपूर्ति के साथ मिलकर, ये उपाय भविष्य के लिए अमेज़न की प्रमुख प्राथमिकताओं को दर्शाते हैं। एक ऐसी चीज़ जो पाँच साल पहले हमारी नज़र में नहीं थी: स्वायत्त बिजली आपूर्ति। हरित लॉजिस्टिक्स और ऊर्जा दक्षता जैसे विषय पर्यावरण संरक्षण और ऊर्जा बचत के लिए चिंता का विषय थे, लेकिन रणनीतिक आर्थिक लाभ और ब्रांड संरक्षण एवं विस्तार के लिए अभी तक मुख्य फोकस नहीं थे। और यह तब की बात है जब ग्रीन डील और फ्राइडेज़ फॉर फ्यूचर जैसे राजनीतिक मुद्दे सामने भी नहीं आए थे।.

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जापान में पूर्ण स्वचालन लंबे समय से चर्चा का विषय रहा है। इसका संबंध शहरीकरण और जापान की बढ़ती उम्र और घटती आबादी जैसे मुद्दों से है। आरएफआईडी तकनीक का विस्तार और अन्य उपाय इस बात के उदाहरण हैं कि जापान भविष्य के लिए पहले से ही तैयारी कर रहा है। इसके अलावा, फास्ट रिटेलिंग है, जो वैश्विक इंट्रा-लॉजिस्टिक्स बाजार की अग्रणी कंपनी डाइफुकु जापान और विदेशों में स्थित अपने सभी 78 गोदामों के पूर्ण स्वचालन को आगे बढ़ा रही है। इसके लिए 917 मिलियन अमेरिकी डॉलर के निवेश की योजना बनाई गई है।

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ऑटोनॉमस रिटेल सिस्टम्स (एआरएस) के साथ, डाइफुकु ने ई-कॉमर्स और नो-लाइन कॉमर्स या एकीकृत कॉमर्स के लिए लॉजिस्टिक्स के स्वचालन और स्वायत्तता के क्षेत्र में एक और मील का पत्थर स्थापित किया है, जो मल्टी-चैनल और ओमनी-चैनल के बाद अगला तार्किक कदम है।

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परिवहन रोबोट सामग्री प्रवाह के संवर्धक के रूप में कार्य करते हैं।

अगला चरण सामग्री प्रवाह का बुद्धिमान स्वचालन है, जिससे गोदामों से वर्कस्टेशन और उत्पादन क्षेत्रों तक वस्तुओं का परिवहन तेज़ हो सकेगा। प्राथमिक लक्ष्य भंडारण, पुनर्प्राप्ति, संयोजन और उत्पादन को बुद्धिमानी से एकीकृत करना है, जिससे सभी भंडारण, उत्पादन और संयोजन क्षेत्रों के बीच पूरी तरह से स्वचालित सामग्री प्रवाह स्थापित हो सके। यह गोदाम में "सेलुलर परिवहन प्रणालियों" की शुरुआत के माध्यम से प्राप्त किया जाता है। इन प्रणालियों में स्वायत्त रूप से संचालित वाहनों के समूह होते हैं जो लेजर स्कैनर, इन्फ्रारेड सेंसर और आरएफआईडी चिप्स का उपयोग करके अपने परिवेश को स्वतंत्र रूप से समझते हैं और अपने-अपने गंतव्यों तक स्वायत्त रूप से चलते हैं। केंद्रीय नियंत्रण प्रणाली के बिना, ये वाहन आपस में आने वाले परिवहन आदेशों पर बातचीत करते हैं, मार्ग के अधिकार के नियम स्थापित करते हैं और गोदाम के भीतर अपनी वर्तमान स्थिति के बारे में डेटा का आदान-प्रदान करते हैं। चूंकि प्रत्येक शटल अपनी जानकारी को विकेंद्रीकृत रूप से संसाधित करता है, इसलिए संपूर्ण नियंत्रण प्रणाली कई आभासी इकाइयों में वितरित होती है। यदि कोई खराबी आती है, तो वाहनों का समूह स्वतंत्र रूप से प्रतिक्रिया करता है और समस्या का समाधान करता है।.

स्वचालन के बावजूद, बफर स्टॉक की अवधारणा को हमेशा ध्यान में रखना चाहिए। कोविड-19 महामारी ने दिखाया है कि संकट के समय में, आपूर्ति श्रृंखला में अस्थायी व्यवधानों को लॉजिस्टिक्स और इंट्रा-लॉजिस्टिक्स द्वारा ही संभाला जाना चाहिए।.

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साइबर-फिजिकल सिस्टम एक कदम आगे बढ़ते हैं : बुद्धिमान परिवहन वाहन और कार्गो कंटेनर जो आपस में संवाद करते हैं और झुंड बुद्धिमत्ता के सिद्धांत के अनुसार काम करते हैं। इन प्रणालियों के केंद्रीय नियंत्रण की आवश्यकता नहीं होती, क्योंकि ये उपकरण स्वायत्त रूप से काम करते हैं, कार्य सौंपते या स्वीकार करते हैं और माल को आवश्यक स्थानों तक पहुंचाते हैं।

फ्रौनहोफर इंस्टीट्यूट द्वारा समर्थित इस परियोजना के विकास की शुरुआत में, स्वायत्त रूप से संचालित होने वाले परिवहन वाहनों के निर्माण पर ध्यान केंद्रित किया गया था। अब इन सेलुलर परिवहन प्रणालियों को सेंसर और कैमरों से लैस बुद्धिमान परिवहन कंटेनरों (जिन्हें स्मार्ट ऑब्जेक्ट कहा जाता है ) के साथ जोड़ा जा रहा है। अपने एकीकृत 3डी सेंसरों का उपयोग करके, ये उपकरण अपने परिवेश को समझ सकते हैं और वास्तविक समय में परिवर्तनों पर प्रतिक्रिया कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, अन्य परिवहन रोबोटों से बचकर। इसके अलावा, कंटेनर अपनी सामग्री की लगातार निगरानी कर सकते हैं और आवश्यकता पड़ने पर, स्वतंत्र रूप से ऑर्डर प्रक्रिया शुरू कर सकते हैं। अगले चरण में, ये स्वचालित सहायक मशीनों या यहां तक ​​कि मनुष्यों को यह बताएंगे कि उनके साथ क्या होना चाहिए या अगला चरण कौन सा है।

भविष्य में, इन इकाइयों के पूरे समूह मानव हस्तक्षेप के बिना, गोदाम में स्वायत्त रूप से आवागमन करने में सक्षम होंगे। फिलहाल , एक चुनौती इन असंख्य उपकरणों का प्रबंधन करना है; ये इतना डेटा उत्पन्न करते हैं कि आधुनिक कंप्यूटरों के साथ भी इसे संसाधित करना आर्थिक रूप से कठिन है। हालांकि, फ्राउनहोफर संस्थान आश्वस्त हैं कि आवश्यक कंप्यूटिंग क्षमता कुछ ही वर्षों में उपलब्ध हो जाएगी। उस समय, इंट्रालॉजिस्टिक्स 4.0 की इस अभूतपूर्व उपलब्धि के मार्ग में कोई बाधा नहीं होगी।

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