नेटवर्कयुक्त वितरण केंद्र - इंट्रालॉजिस्टिक्स 4.0
प्रकाशित: 29 सितंबर, 2020 / अद्यतन: 29 सितंबर, 2020 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
5 साल पहले (23 मार्च 2015) हमने नेटवर्क वाले लॉजिस्टिक्स केंद्रों के बारे में यह लेख प्रकाशित किया था और इसे इंट्रालॉजिस्टिक्स 4.0 कहा था। इस बीच क्या हुआ? हमने इस लेख में कोई बदलाव नहीं किया है, यह अभी भी चालू है और हमने इसे नई जानकारी के साथ पूरक किया है जिसे हमने नीले रंग में हाइलाइट किया है ।
नेटवर्क वितरण केंद्र - इंट्रालॉजिस्टिक्स 4.0 - छवियाँ: @shutterstock|Zapp2Photo
तकनीकी प्रगति इंट्रालॉजिस्टिक्स पर नहीं रुकती। आईटी क्षेत्र में बेहद तेजी से विकास के कारण, अगले कुछ वर्षों में नई अवधारणाओं और समाधानों की मांग होगी जो बड़े ऑर्डर मात्रा को और भी अधिक कुशल तरीके से संभालने में सक्षम बनाएंगे। लेकिन यह सिर्फ एक विकास की शुरुआत है जिसके परिणामस्वरूप इंट्रालॉजिस्टिक्स 4.0 आएगा, जिसके तहत हम स्टोरेज सिस्टम की संपूर्ण आईटी नेटवर्किंग का वर्णन करने के लिए इंट्रालॉजिस्टिक्स 4.0 का उपयोग करते हैं।
आजकल तीन मुख्य कारक हैं जो लॉजिस्टिक्स में विकास को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित और तेज करते हैं:
1. सूचना के अंतर्राष्ट्रीय प्रवाह में निरंतर वृद्धि , बढ़ते शक्तिशाली इंटरनेट के कारण स्थायी रूप से निकट नेटवर्किंग द्वारा समर्थित। बिल्कुल सही उत्पाद की वैश्विक खोज, उसे ऑर्डर करना और उसका परिवहन करना - यह सब पहले से ही माउस के एक क्लिक से किया जा सकता है। डेटा के त्वरित आदान-प्रदान के अलावा, वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स के लिए यह विकास मुख्य रूप से इस सवाल पर प्रभाव डालता है कि माल के बढ़ते प्रवाह को और भी अधिक प्रभावी ढंग से कैसे स्वीकार और संसाधित किया जा सकता है।
2. विश्व अर्थव्यवस्था का बढ़ता वैश्वीकरण , जिससे भौगोलिक रूप से दूर के बाजार सहभागियों का एकीकरण हो रहा है। सूचना और वस्तुओं का आदान-प्रदान बढ़ गया है, जिसका अर्थ तर्कशास्त्रियों के लिए विभिन्न मूल और प्रकारों की बड़ी मात्रा को संभालना है।
3. कंपनियों का अपनी मूल प्रक्रियाओं पर बढ़ता ध्यान , जिससे असंबंधित क्षेत्रों की आउटसोर्सिंग बढ़ जाती है। कई कंपनियों के लिए, इंट्रालॉजिस्टिक्स इन क्षेत्रों में से एक है (कीवर्ड 3PL), जिसका अर्थ है कि लॉजिस्टिक्स क्षेत्र में पूरी तरह से नए प्रदाता उभर रहे हैं जो कंपनियों से यह काम छीन लेते हैं।
ये तीन प्रभावशाली कारक आईटी में आगे के विकास से निकटता से जुड़े हुए हैं, जिससे मध्यम अवधि में लॉजिस्टिक्स प्रक्रियाओं में बदलाव आएगा। यदि आज लॉजिस्टिक्स श्रृंखला में शामिल वस्तुएं केवल अल्पविकसित रूप से या एक-दूसरे के साथ नेटवर्क से जुड़ी हुई नहीं हैं, तो वे जल्द ही एक व्यापक लॉजिस्टिक्स प्रणाली के पूर्ण रूप से स्वचालित रूप से संचालित होने वाले घटकों में विकसित हो जाएंगी, जिसमें माल का प्रवाह बड़ी मात्रा में जानकारी द्वारा नियंत्रित होता है: बड़ा डेटा।
बड़े डेटा के साथ प्रक्रियाओं को अधिक प्रभावी बनाएं
230 बिलियन यूरो की बिक्री और लगभग 2.9 मिलियन कर्मचारियों के साथ, लॉजिस्टिक्स उद्योग 2013 में पहले से ही जर्मनी में तीसरा सबसे बड़ा आर्थिक क्षेत्र है। इस क्षेत्र की वृद्धि समग्र अर्थव्यवस्था की तुलना में लगभग दोगुनी मजबूत है। विकास में एक गंभीर बाधा आंशिक रूप से पुराना परिवहन बुनियादी ढांचा है, जो तेजी से हो रहे बदलाव और परिणामी आवश्यकताओं को पूरा नहीं कर सकता है। इसके उदाहरण जीर्ण-शीर्ण मोटरवे पुल या अतिभारित बंदरगाह हैं, जहां जहाज कभी-कभी कई दिनों तक बेकार पड़े रहते हैं जब तक कि उन्हें अंततः संसाधित नहीं किया जा सकता।
ऐसी बाधाओं को दूर होने में वर्षों लग सकते हैं। एक त्वरित दृष्टिकोण प्रतिभागियों को बेहतर जानकारी प्रदान करना और ट्रैफ़िक प्रवाह को अधिक कुशलता से नियंत्रित करना है ताकि ऐसे ट्रैफ़िक जाम न हों। इस विकास से इंट्रालॉजिस्टिक्स कंपनियों को भी लाभ होता है; इस जानकारी की सहायता से आप आने वाले और बाहर जाने वाले परिवहन की अधिक सटीक गणना कर सकते हैं।
तथाकथित इंटरनेट ऑफ थिंग्स (अधिक से अधिक रोजमर्रा की वस्तुओं के साथ इलेक्ट्रॉनिक सेंसर को जोड़ना) की प्रगति का मतलब है कि बाजार सहभागी स्थिति निर्देशांक, मौसम की स्थिति या सामान की स्थिति जैसे डेटा को एक दूसरे के साथ अनुकूलित करने के लिए आदान-प्रदान कर सकते हैं। माल का प्रवाह. इस विशाल मात्रा में डेटा को संभालने के लिए आवश्यक आईटी आवश्यकताएं वर्तमान में बनाई जा रही हैं ताकि बड़े डेटा की इस तेजी से बढ़ती स्ट्रीम की रीडिंग को प्रबंधनीय बनाया जा सके।
बड़े डेटा अनुप्रयोगों की एक पूरी श्रृंखला आज लॉजिस्टिक्स में पहले से ही उपयोग में है, मुख्य रूप से परिवहन कंपनियों द्वारा बेड़े प्रबंधन में। मुख्य लक्ष्य डाउनटाइम को कम करते हुए वाहन यात्रा के समय को बढ़ाना है। भविष्य में, पहले से उपयोग की गई संभावनाओं के अलावा, बड़े डेटा की मदद से गोदाम में
इसका मतलब यह है कि सॉफ्टवेयर-नियंत्रित गोदाम प्रबंधन को हमेशा सूचित किया जाता है कि माल की नई डिलीवरी गोदाम में कब आएगी। इस ज्ञान का उपयोग गोदाम में नई वस्तुओं को संभालने के लिए आवश्यक संसाधन प्रदान करने के लिए किया जाता है: साथ ही, मुफ्त भंडारण क्षेत्रों की पहचान की जाती है जो विभिन्न भागों की आगे की प्रक्रिया के लिए सर्वोत्तम रूप से स्थित होते हैं, और लोगों और मशीनों को परिवहन के लिए उपलब्ध कराया जाता है। प्रवेश द्वार से गतिशील भंडारण प्रणालियों तक माल। फिर भी मनुष्य और मशीन, ऐसा कहना चाहिए, क्योंकि बढ़ती प्रक्रिया स्वचालन के साथ यह उम्मीद की जा सकती है कि गोदाम गतिविधियों में मानव श्रम के अनुपात में गिरावट जारी रहेगी।
सूचना प्रौद्योगिकी में प्रदर्शन में वृद्धि इसके लिए कम से कम आंशिक रूप से जिम्मेदार है: जहां दस साल पहले लोग ज्यादातर पारंपरिक शेल्विंग के साथ काम करते थे, आंशिक रूप से या यहां तक कि पूरी तरह से स्वचालित गोदामों और भंडारण लिफ्टों ने कई क्षेत्रों में अपना रास्ता खोज लिया है। इन उपकरणों की मदद से, भंडारण और पुनर्प्राप्ति, चयन और ऑर्डर चयन आमतौर पर तेजी से, अधिक सटीक और, मध्यम अवधि में, मानव श्रमिकों की तुलना में अधिक लागत प्रभावी ढंग से किया जा सकता है। यह परिष्कृत सॉफ्टवेयर समाधानों के उपयोग के माध्यम से संभव हुआ है जो माल के प्रवाह को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करते हैं।
पूरी तरह से स्वचालित गोदाम - छवियाँ: @shutterstock|चेस्की
अमेज़ॅन लंबे समय से स्वचालन के लिए प्रतिबद्ध है और अपने रोबोटिक्स को आगे बढ़ा रहा है। स्वायत्त बिजली आपूर्ति के साथ, अमेज़ॅन इन उपायों के साथ भविष्य के लिए अपनी प्राथमिकताएं निर्धारित कर रहा है। 5 साल पहले हमारे रडार पर क्या नहीं था: स्वायत्त बिजली आपूर्ति। हरित लॉजिस्टिक्स या ऊर्जा दक्षता जैसे विषय पर्यावरण संरक्षण और ऊर्जा बचत के विषय थे, लेकिन अभी तक रणनीतिक आर्थिक लाभ और ब्रांड संरक्षण और विस्तार पर ध्यान केंद्रित नहीं किया गया था। और वह भी ग्रीन डील और फ्राइडे फॉर फ़्यूचर जैसे राजनीतिक मुद्दों से पहले।
के लिए उपयुक्त:
जापान में पूर्ण स्वचालन लंबे समय से एक मुद्दा रहा है। यह शहरीकरण जैसे मुद्दों और इस तथ्य से संबंधित है कि जापान की जनसंख्या बूढ़ी हो रही है और घट रही है। आरएफआईडी प्रौद्योगिकी का विस्तार और अन्य उपाय इस बात के उदाहरण हैं कि जापान पहले से ही भविष्य के लिए कैसे तैयारी कर रहा है। और फिर फास्ट रिटेलिंग है, जो इंट्रालॉजिस्टिक्स वर्ल्ड मार्केट लीडर डीएआईएफयूकेयू जापान और विदेशों में सभी 78 गोदामों के पूर्ण स्वचालन को आगे बढ़ा रही है। इसके लिए 917 मिलियन अमेरिकी डॉलर के निवेश की योजना है।
के लिए उपयुक्त:
ऑटोनॉमस रिटेल सिस्टम्स (ARS) के साथ, DAIFUKU ने ऑटोमेशन के क्षेत्र में एक और मील का पत्थर स्थापित किया है जैसे कि ई-कॉमर्स और नो-लाइन कॉमर्स या एकीकृत कॉमर्स के लिए लॉजिस्टिक्स का स्वायत्तीकरण, मल्टी-चैनल और ओमनी- के बाद अगला तार्किक कदम। चैनल।
के लिए उपयुक्त:
सामग्री प्रवाह के त्वरक के रूप में परिवहन रोबोट
अगला कदम सामग्री प्रवाह का बुद्धिमान स्वचालन है, जिसकी मदद से वस्तुओं को गोदामों से कार्य और उत्पादन स्थलों तक अधिक तेज़ी से ले जाया जाता है। प्राथमिक लक्ष्य माल के भंडारण और प्रावधान के साथ-साथ असेंबली और उत्पादन को समझदारी से जोड़ना है और इस तरह सभी भंडारण, उत्पादन और असेंबली क्षेत्रों के बीच लगातार स्वचालित सामग्री प्रवाह का एहसास करना है। यह गोदाम में "सेलुलर ट्रांसपोर्ट सिस्टम" की शुरूआत के साथ हासिल किया गया है। ये स्वायत्त वाहनों के झुंड हैं जो स्वतंत्र रूप से अपने परिवेश का पता लगाने और अपने संबंधित गंतव्यों तक स्वायत्त रूप से जाने के लिए लेजर स्कैनर, इन्फ्रारेड सेंसर और आरएफआईडी चिप्स का उपयोग करते हैं। केंद्रीय नियंत्रण के बिना, ये उपकरण एक-दूसरे के साथ आने वाले परिवहन आदेशों पर बातचीत करते हैं, रास्ते के नियम निर्धारित करते हैं और गोदाम में अपनी संबंधित स्थिति के बारे में डेटा का आदान-प्रदान करते हैं। चूँकि प्रत्येक शटल अपनी जानकारी को विकेंद्रीकृत रूप से संसाधित करता है, संपूर्ण नियंत्रण प्रणाली कई आभासी कंधों पर वितरित होती है। यदि खराबी आती है, तो वाहनों का झुंड स्वतंत्र रूप से प्रतिक्रिया करता है और समस्या का समाधान करता है।
सभी स्वचालन के बावजूद, बफर वेयरहाउस की अवधारणा को हमेशा ध्यान में रखा जाना चाहिए। कोरोना महामारी ने दिखाया है कि संकट के समय में, आपूर्ति श्रृंखला में अस्थायी मंदी को लॉजिस्टिक्स और इंट्रालॉजिस्टिक्स द्वारा अवशोषित किया जाना चाहिए।
के लिए उपयुक्त:
प्रणालियाँ एक कदम आगे बढ़ती हैं : बुद्धिमान परिवहन वाहन और माल कंटेनर जो एक दूसरे के साथ संचार करते हैं और झुंड खुफिया के सिद्धांत के अनुसार काम करते हैं। इन प्रणालियों के केंद्रीय नियंत्रण की कोई आवश्यकता नहीं है क्योंकि उपकरण स्वायत्त रूप से संचालित होते हैं, ऑर्डर देते या स्वीकार करते हैं और उन्हें आवश्यक स्थानों पर पहुंचाते हैं।
विकास की शुरुआत में, जिसे बड़े पैमाने पर फ्राउनहोफ़र इंस्टीट्यूट , उद्देश्य स्वतंत्र रूप से संचालित परिवहन वाहनों को डिजाइन करना था। सेंसर और कैमरों से सुसज्जित बुद्धिमान परिवहन कंटेनरों (तथाकथित स्मार्ट ऑब्जेक्ट अपने अंतर्निर्मित 3डी सेंसर की सहायता से, उपकरण अपने वातावरण को रिकॉर्ड कर सकते हैं और वास्तविक समय में परिवर्तनों पर प्रतिक्रिया कर सकते हैं, उदाहरण के लिए अन्य परिवहन रोबोटों से बचकर। इसके अलावा, कंटेनर हमेशा अपनी सामग्री की जांच कर सकते हैं और यदि आवश्यक हो, तो स्वतंत्र रूप से ऑर्डर देने की प्रक्रिया शुरू कर सकते हैं। अगले चरण में, स्वचालित सहायक मशीनों या लोगों को स्वयं बताएंगे कि उनके साथ क्या होना चाहिए या कौन सा प्रक्रिया चरण अगला है।
भविष्य में, इन इकाइयों का पूरा झुंड लोगों को ऑर्डर दिए बिना स्वतंत्र रूप से गोदाम के माध्यम से नेविगेट करने में सक्षम होगा। एक कठिनाई है - अभी भी - इन कई उपकरणों को संभालना; वे एक डेटा स्ट्रीम उत्पन्न करते हैं जिसे आर्थिक रूप से कैप्चर करना वर्तमान में आधुनिक कंप्यूटरों के साथ भी मुश्किल है। फ्राउनहोफ़र इंस्टीट्यूट के विशेषज्ञ निश्चित हैं कि आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति कुछ वर्षों में उपलब्ध हो जाएगी। तब तक इंट्रालॉजिस्टिक्स 4.0 की सफलता में कोई बाधा नहीं आएगी।
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भविष्य के लिए जो महत्वपूर्ण होगा वह यह होगा कि हम अपने प्रमुख उद्योगों के बुनियादी ढांचे को कैसे सुरक्षित करते हैं!
यहां तीन क्षेत्रों का विशेष महत्व है:
- डिजिटल इंटेलिजेंस (डिजिटल परिवर्तन, इंटरनेट एक्सेस, उद्योग 4.0 और इंटरनेट ऑफ थिंग्स)
- स्वायत्त बिजली आपूर्ति (CO2 तटस्थता, योजना सुरक्षा, पर्यावरण के लिए सुरक्षा)
- इंट्रालॉजिस्टिक्स/लॉजिस्टिक्स (पूर्ण स्वचालन, वस्तुओं और लोगों की गतिशीलता)
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- ऊर्जा आपूर्ति का स्वायत्तीकरण
- शहरीकरण
- डिजिटल परिवर्तन
- प्रक्रियाओं का स्वचालन
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