17 एआई टूल के साथ सहज प्रक्रियाएं और वैयक्तिकृत ऑफर: आधुनिक बिक्री में एआई की भूमिका

मूल्य सृजन के लिए अधिक समय: इस तरह AI आपके बिक्री कर्मचारियों को राहत देता है

आधुनिक बिक्री जगत अधिकाधिक मांग वाला होता जा रहा है। ग्राहक त्वरित उत्तर, वैयक्तिकृत ऑफ़र, विभिन्न चैनलों पर सहज संचार और उत्पादों और सेवाओं के लगातार बढ़ते चयन की अपेक्षा करते हैं। साथ ही, कंपनियों को तेजी से प्रतिस्पर्धी बाजार में जीवित रहना चाहिए और अपनी आंतरिक प्रक्रियाओं को यथासंभव कुशल बनाना चाहिए। तनाव के इस क्षेत्र में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) बिक्री का समर्थन करने और निर्णायक प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त करने के लिए कई अवसर प्रदान करती है। "आधुनिक एआई उपकरण दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करके, डेटा की गुणवत्ता में सुधार करके और विशेष रूप से ग्राहकों को संबोधित करने में सेल्सपर्सन का समर्थन करके बिक्री टीमों को एक शुरुआत देते हैं: यही वह जगह है जहां संभावित निहित है: एआई बिक्री कर्मचारियों की जगह नहीं लेता है, बल्कि उन्हें समय लेने से राहत देता है।" गतिविधियाँ ताकि वे मूल्य-वर्धित कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अपनी ऊर्जा बचा सकें।

निम्नलिखित आधुनिक बिक्री की केंद्रीय चुनौतियों का व्यापक अवलोकन प्रदान करता है। सबसे महत्वपूर्ण एआई उपकरण जो इन चुनौतियों पर काबू पाने में प्रभावी योगदान देते हैं, प्रस्तुत किए जाते हैं। यह सिर्फ इस बारे में नहीं है कि ये उपकरण क्या हासिल कर सकते हैं, बल्कि यह भी है कि उन्हें चुनते, एकीकृत और पेश करते समय किन आवश्यकताओं को ध्यान में रखा जाना चाहिए। अंत में ऐसी सिफ़ारिशें हैं जो बिक्री प्रबंधकों को उनकी कंपनी के लिए सही समाधान चुनने और उसे स्थायी रूप से लागू करने में मदद करती हैं।

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आधुनिक बिक्री में चुनौतियाँ

डिजिटलीकरण ग्राहक व्यवहार को बदल रहा है और बिक्री टीमों को नए कार्यों के साथ प्रस्तुत कर रहा है। आज, इच्छुक पार्टियां बेहतर जानकारी रखती हैं, अनगिनत प्रदाताओं की तुलना कर सकती हैं और अपनी आवश्यकताओं के अनुरूप त्वरित प्रस्तावों की उम्मीद कर सकती हैं। यह विकास कई चुनौतियों को जन्म देता है जो कंपनियों के रोजमर्रा के जीवन को आकार देते हैं।

1. योग्य बिक्री कर्मचारियों का महत्व

उपयुक्त बिक्री कर्मचारियों का चयन करना और उन्हें नियुक्त करना एक केंद्रीय कार्य है, क्योंकि वे ग्राहकों के साथ संपर्क स्थापित करते हैं और बिक्री में निर्णायक योगदान देते हैं। अच्छे विक्रेता दुर्लभ हैं और शीर्ष प्रतिभाओं के लिए प्रतिस्पर्धा अधिक है। कंपनियों को खुद को आकर्षक नियोक्ता के रूप में स्थापित करना चाहिए और अपने कार्यबल को अद्यतन रखने के लिए प्रशिक्षण कार्यक्रम पेश करना चाहिए। "लंबी अवधि में, बिक्री टीमों को प्रतिस्पर्धी बनाए रखने के लिए आगे का प्रशिक्षण और कोचिंग आवश्यक है।"

2. बड़ी मात्रा में डेटा तैयार करना और प्रबंधन करना

बिक्री के अवसरों की गुणवत्ता और मात्रा अनिवार्य रूप से बिक्री की सफलता निर्धारित करती है। हालाँकि, डेटा की मात्रा तेजी से बढ़ रही है - ग्राहक डेटा, प्रतिस्पर्धियों और बाजारों के बारे में जानकारी, ऐतिहासिक बिक्री के आंकड़े या विभिन्न चैनलों पर संपर्क बिंदु। इसका अधिकांश भाग सीआरएम सिस्टम, स्प्रेडशीट, ईमेल इनबॉक्स या क्लाउड में बिखरा हुआ है। इस डेटा को सही ढंग से रिकॉर्ड करने, इसे केंद्रीय रूप से बंडल करने और समझदारी से इसका मूल्यांकन करने की चुनौती तदनुसार बहुत बड़ी है।

3. बदली ग्राहक यात्रा

ग्राहक स्वतंत्र रूप से जानकारी प्राप्त करना चाहते हैं और उम्मीद करते हैं कि कंपनियां लगभग चौबीसों घंटे उपलब्ध रहेंगी। साथ ही, पसंदीदा चैनल पर व्यक्तिगत और प्रासंगिक दृष्टिकोण की मांग बढ़ रही है, चाहे वह ईमेल, टेलीफोन, चैट, वीडियो कॉन्फ्रेंस या सोशल मीडिया के माध्यम से हो। इस विकास से बिक्री टीमों पर ग्राहकों की जरूरतों के प्रति लचीले ढंग से और व्यक्तिगत रूप से प्रतिक्रिया देने का दबाव बढ़ जाता है। "यदि आप लंबी अवधि में सफल होना चाहते हैं, तो आपको चौबीसों घंटे वहीं मौजूद रहना होगा जहां ग्राहक है।"

4. अकुशल प्रक्रियाएं और पारदर्शिता की कमी

बिक्री प्रक्रियाओं को अक्सर मैन्युअल कार्यों की विशेषता होती है: डेटा प्रविष्टि, लीड अनुसंधान, प्रस्ताव गणना, नियुक्तियाँ या अनुवर्ती। स्वचालन के बिना, त्रुटियां, देरी और पारदर्शिता की कमी तेजी से उत्पन्न होती है - बिक्री प्रबंधन और विपणन, उत्पाद प्रबंधन या ग्राहक सेवा जैसे अन्य विभागों के लिए। इससे प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित तरीके से नियंत्रित और अनुकूलित करना मुश्किल हो जाता है।

5. प्रतिस्पर्धी दबाव और जटिलता

बाज़ार अधिक गतिशील होता जा रहा है, उत्पाद अधिक जटिल होते जा रहे हैं और ग्राहकों की माँगें अधिक व्यक्तिगत होती जा रही हैं। विशेष रूप से बी2बी उद्योगों में, उत्पाद प्रकार, उपकरण विकल्प और सेवा पैकेज की सीमा बहुत बड़ी हो सकती है। विक्रय को ऐसे उपकरणों की आवश्यकता होती है जो जटिल जानकारी की संरचना कर सकें और उसे आवश्यकताओं के अनुसार तैयार कर सकें। "बाज़ार की बढ़ती जटिलता के कारण, डेटा को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करना और तुरंत सही निष्कर्ष निकालना आवश्यक है।"

एआई टूल के माध्यम से अवसर और संभावनाएं

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रमुख चुनौतियों से निपटने और बिक्री प्रक्रियाओं में उल्लेखनीय सुधार के लिए आधार तैयार करती है। यह विज्ञान कथा परिदृश्यों के बारे में कम और व्यावहारिक अनुप्रयोगों के बारे में अधिक है: लीड जनरेशन से लेकर ग्राहक संचार से लेकर बिक्री पूर्वानुमान तक।

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1. स्वचालन और वैयक्तिकरण

एआई उपकरण दोहराए जाने वाले और समय लेने वाले कार्य करते हैं, जैसे डेटा सफाई, ऑटो-फिलिंग फॉर्म, या प्राप्तकर्ताओं की बड़ी सूची में वैयक्तिकृत ईमेल भेजना। इससे बिक्री दक्षता बढ़ती है और कर्मचारियों को परामर्श, अंतिम चर्चा और रणनीतिक गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है। साथ ही, एआई एल्गोरिदम संबंधित ग्राहक के अनुरूप एक सटीक दृष्टिकोण सक्षम करता है। “एआई-समर्थित ऑटोमेशन के माध्यम से, हम अपने सेल्सपर्सन पर बोझ से राहत देते हैं। इससे व्यक्तिगत आदान-प्रदान के लिए अधिक समय बचता है, जो सीधे ग्राहक संपर्क में आवश्यक है।

2. डेटा विश्लेषण और पैटर्न पहचान

विश्लेषणात्मक एआई उन पैटर्न, रिश्तों और रुझानों को उजागर करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की जांच करता है जो अक्सर पारंपरिक तरीकों का उपयोग करके पता नहीं चल पाते हैं। इससे, उदाहरण के लिए, संसाधनों का अधिक कुशलता से उपयोग करने के लिए लीड को प्राथमिकता देना संभव हो जाता है। छिपी हुई बिक्री क्षमता की भी पहचान की जा सकती है और अधिक सटीक पूर्वानुमान बनाए जा सकते हैं, जिससे बिक्री प्रबंधकों को संसाधन योजना बनाने में मदद मिलेगी। "कई कंपनियां एआई-आधारित विश्लेषणों के माध्यम से अपने पूर्वानुमान सटीकता और इस प्रकार बजट योजना में हिट दर को बढ़ाने में सक्षम रही हैं।"

3. बेहतर ग्राहक संचार

रिएक्टिव एआई जैसे चैटबॉट या स्वचालित मैसेजिंग सिस्टम ग्राहक के लिए सीधे इंटरफेस के रूप में कार्य करते हैं। वे अनुरोधों को शीघ्रता से संसाधित करने, 24/7 उपलब्ध होने और विभिन्न चैनलों पर लगातार अनुभव प्रदान करने में सक्षम बनाते हैं। वे मानक पूछताछ को फ़िल्टर या पूर्व-योग्यता प्रदान करके मानव ग्राहक सेवा को पूरक करते हैं। व्यक्तिगत ऑफ़र बनाने के लिए चैटबॉट के माध्यम से प्राप्त जानकारी को तुरंत बिक्री के लिए उपलब्ध कराया जा सकता है।

4. प्रक्रिया अनुकूलन और पारदर्शिता

मौजूदा सीआरएम और ईआरपी सिस्टम में एआई को एकीकृत करने से प्रक्रियाओं, ग्राहक डेटा और बिक्री गतिविधियों के बारे में अधिक पारदर्शिता पैदा होती है। उदाहरण के लिए, एआई उपकरण अगले सार्थक ग्राहक संपर्क के लिए सिफारिशें प्रदान करते हैं या संभावित बिक्री अवसरों के अनुसार स्वचालित रूप से टू-डू सूचियों को प्राथमिकता देते हैं। इससे दक्षता और सफलता दर दोनों बढ़ती है। "अगर हम वास्तव में जानते हैं कि एआई की बदौलत हमारी अगली आशाजनक संभावना कौन है, तो हम उन संसाधनों को लक्षित और तैनात कर सकते हैं जहां वे सबसे अधिक लाभ प्रदान करेंगे।"

बनाएं बनाम खरीदें: कौन सा तरीका सही है?

एआई समाधान पेश करते समय, कंपनियों को बार-बार बुनियादी सवाल का सामना करना पड़ता है कि क्या उन्हें अपने स्वयं के उपकरण विकसित करना चाहिए (बनाना चाहिए) या बाजार पर मौजूदा समाधान खरीदना चाहिए (खरीदना चाहिए)। उत्तर विभिन्न कारकों पर निर्भर करता है, जैसे विशिष्ट व्यावसायिक लक्ष्य, उचित डेटा की उपलब्धता, एकीकरण आवश्यकताएं और लागत।

बनाना

स्वयं-करें निर्माण कंपनी की प्रक्रियाओं के लिए व्यक्तिगत अनुकूलन को सक्षम बनाता है और यदि कंपनी के भीतर जानकारी उपलब्ध है तो प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान कर सकता है। हालाँकि, विकास लागत अधिक है, खासकर यदि आपको डेटा वैज्ञानिकों, एआई विशेषज्ञों और आईटी जानकारी की आवश्यकता है। आपको गर्भधारण, प्रोग्रामिंग और टेस्ट रन के लिए भी पर्याप्त समय देना होगा।

खरीदना

तैयार AI उपकरण प्राप्त करना काफी तेज़ हो सकता है और आपको प्रदाता की सर्वोत्तम प्रथाओं और आगे के विकास से लाभ मिलता है। कई समाधान सामान्य सीआरएम सिस्टम में लचीला एकीकरण प्रदान करते हैं। हालाँकि, आमतौर पर मासिक या वार्षिक लाइसेंस लागत का भुगतान करना पड़ता है। "जो कोई भी समाधान खरीदने का निर्णय लेता है वह प्रदाता के अनुभव में निवेश करता है और लंबी विकास प्रक्रिया से बचता है।"

निर्णय रणनीतिक लक्ष्यों, बजट और कंपनी के आकार पर निर्भर होना चाहिए। जबकि बड़ी कंपनियां अक्सर हाइब्रिड समाधानों पर भरोसा करती हैं, एसएमई के लिए मॉड्यूलर, आसानी से एकीकृत होने वाले टूल तक पहुंच बनाना सार्थक हो सकता है।

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ऐसे समय में जब किसी कंपनी की डिजिटल उपस्थिति उसकी सफलता निर्धारित करती है, चुनौती यह है कि इस उपस्थिति को प्रामाणिक, व्यक्तिगत और दूरगामी कैसे बनाया जाए। Xpert.Digital एक अभिनव समाधान प्रदान करता है जो खुद को एक उद्योग केंद्र, एक ब्लॉग और एक ब्रांड एंबेसडर के बीच एक चौराहे के रूप में स्थापित करता है। यह एक ही मंच पर संचार और बिक्री चैनलों के लाभों को जोड़ता है और 18 विभिन्न भाषाओं में प्रकाशन को सक्षम बनाता है। साझेदार पोर्टलों के साथ सहयोग और Google समाचार पर लेख प्रकाशित करने की संभावना और लगभग 8,000 पत्रकारों और पाठकों के साथ एक प्रेस वितरण सूची सामग्री की पहुंच और दृश्यता को अधिकतम करती है। यह बाह्य बिक्री एवं विपणन (स्मार्केटिंग) में एक आवश्यक कारक का प्रतिनिधित्व करता है।

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बिक्री में अक्सर उपयोग किए जाने वाले चयनित एआई उपकरण नीचे प्रस्तुत किए गए हैं। ये विभिन्न प्रकार के समाधान हैं जिनका फोकस अलग-अलग है - लीड जनरेशन से लेकर मीटिंग प्रबंधन से लेकर स्वचालित ईमेल संचार तक।

1. संज्ञानवाद

कॉग्निज्म एक बिक्री खुफिया मंच है जो एआई-आधारित एल्गोरिदम का उपयोग करके उच्च गुणवत्ता वाले बी2बी डेटा और अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। यह टूल लीड जनरेशन, पूर्वेक्षण और बाज़ार विश्लेषण का समर्थन करता है। कंपनी की जानकारी, संपर्क पते और प्रासंगिक अतिरिक्त डेटा एक व्यापक डेटाबेस में बंडल किए गए हैं। "कॉग्निज़्म का उपयोग करके, बिक्री टीमें संभावित ग्राहकों के बारे में विस्तृत जानकारी प्राप्त करती हैं और लक्षित तरीके से निर्णय निर्माताओं से संपर्क कर सकती हैं।"

संज्ञानवाद के लाभ

• उच्च-गुणवत्ता और लगातार अद्यतन B2B डेटा
• - लीड और कंपनियों के लिए एआई-संचालित खोज
• - विश्वसनीय डेटा सेट के लिए डेटा संवर्धन और सत्यापन
• - सामान्य सीआरएम सिस्टम में त्वरित एकीकरण

कार्यान्वयन की चुनौतियाँ

छोटे व्यवसायों के लिए लागत अधिक हो सकती है, और आपको यह सुनिश्चित करना होगा कि आपका मौजूदा सीआरएम सॉफ्टवेयर कॉग्निज्म के साथ काम करता है। यह भी महत्वपूर्ण है कि सभी डेटा सुरक्षा दिशानिर्देश सही ढंग से लागू किए जाएं। हालाँकि, कार्यान्वयन आमतौर पर सरल होता है क्योंकि संबंधित इंटरफ़ेस उपलब्ध होते हैं।

2. सेल्सफोर्स सेल्स क्लाउड

सेल्सफोर्स सेल्स क्लाउड विभिन्न एआई कार्यों के साथ बढ़ाया गया एक व्यापक सीआरएम समाधान है। बिक्री प्रतिनिधि लीड और अवसर प्रबंधन, पाइपलाइन ट्रैकिंग, बिक्री पूर्वानुमान और स्वचालित वर्कफ़्लो तक पहुँच प्राप्त करते हैं। "हमारे लिए, सेल्सफोर्स सभी बिक्री गतिविधियों का आधार है क्योंकि यह प्रारंभिक संपर्क से अनुबंध के समापन तक सभी डेटा को एकीकृत तरीके से प्रबंधित करता है।"

सेल्सफोर्स सेल्स क्लाउड के लाभ

• लीड, ग्राहकों और अवसरों का केंद्रीय अवलोकन
• कार्रवाई के लिए एआई समर्थित पूर्वानुमान और सिफारिशें
• अन्य प्रणालियों के साथ कई एकीकरण विकल्प (जैसे मार्केटिंग ऑटोमेशन या सोशल मीडिया प्रबंधन)
• बढ़ती कंपनियों के लिए स्केलेबिलिटी

कार्यान्वयन की चुनौतियाँ

जटिलता के आधार पर, कार्यान्वयन के लिए लंबी परियोजना अवधि की आवश्यकता हो सकती है क्योंकि सेल्सफोर्स बड़े पैमाने पर अनुकूलन योग्य है। इसके अलावा, उपयोगकर्ताओं को पर्याप्त रूप से प्रशिक्षित किया जाना चाहिए ताकि स्वचालन और विश्लेषण कार्य वास्तव में सार्थक हों।

3. Fireflies.ai

Fireflies.ai एक AI-संचालित मीटिंग असिस्टेंट है। यह 60 से अधिक भाषाओं में आभासी बैठकों को रिकॉर्ड करता है, उन्हें लिपिबद्ध करता है और स्वचालित रूप से सारांश और कार्रवाई सूचियां बनाता है। "जब से हमने Fireflies.ai का उपयोग करना शुरू किया है, हमारी मैराथन बैठकें काफी कम हो गई हैं क्योंकि हमें हर बैठक के बाद सभी कार्यों का एक संरचित अवलोकन मिलता है।"

Fireflies.ai के लाभ

• स्वचालित ट्रांसक्रिप्शन और वार्तालाप नोट्स के साथ समय बचाएं
• प्रतिलेखों में मुख्य शब्दों को आसानी से खोजें
• सीआरएम सिस्टम में स्वचालित एकीकरण: मीटिंग सामग्री को सीधे ग्राहक फ़ाइलों में जोड़ा जा सकता है
• एआई-संचालित भावना विश्लेषण

कार्यान्वयन की चुनौतियाँ

चूँकि बातचीत रिकॉर्ड की जाती है, इसलिए डेटा सुरक्षा-अनुपालक उपयोग महत्वपूर्ण है। अधिकांश उपयोगकर्ताओं को यह भी सीखने की ज़रूरत है कि प्रतिलेखों को सर्वोत्तम तरीके से कैसे फ़िल्टर या क्रमबद्ध किया जाए ताकि जानकारी का अनावश्यक अधिभार न हो।

4. घंटा

गोंग एक राजस्व खुफिया मंच है जो ग्राहकों की बातचीत को पकड़ता है और उसका विश्लेषण करता है। बिक्री प्रक्रियाओं को बेहतर ढंग से समझने और विशेष रूप से अनुकूलित करने के लिए टेलीफोन कॉल, वीडियो कॉल और ईमेल का स्वचालित रूप से मूल्यांकन किया जाता है। “गोंग हमें दिखाता है कि हमने बातचीत में ग्राहक को कहां खो दिया या जब हमने कीमत के बारे में बहस की। इससे हमें बातचीत करने के तरीके में लगातार सुधार करने की अनुमति मिलती है।”

गोंग के लाभ

• एआई-संचालित फीडबैक के साथ विस्तृत बातचीत विश्लेषण
• बिक्री वार्तालापों में सफलता के लिए महत्वपूर्ण पैटर्न की पहचान
• वास्तविक समय में जोखिमों और अवसरों को पहचानें
• सुधार के लिए ठोस सुझाव प्रदान करने के लिए बिक्री प्रबंधकों के लिए व्यापक कोचिंग उपकरण

कार्यान्वयन की चुनौतियाँ

कार्यान्वयन के लिए संचार और सीआरएम प्रणालियों के साथ एकीकरण की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, एक आंतरिक कोचिंग अवधारणा मौजूद होनी चाहिए ताकि विक्रेता लक्षित तरीके से फीडबैक प्राप्त कर सकें और लागू कर सकें।

5.क्रिस्टल

क्रिस्टल लोगों की ऑनलाइन उपस्थिति (जैसे सोशल मीडिया प्रोफाइल) का मूल्यांकन करके व्यक्तित्व विश्लेषण में माहिर है। बिक्री में, क्रिस्टल का उपयोग वार्तालाप भागीदार के लिए संचार शैली को अनुकूलित करने और इस प्रकार बेहतर ग्राहक संबंध बनाने के लिए किया जा सकता है। "जब से हमने क्रिस्टल का उपयोग करना शुरू किया है, हम अपने ग्राहक दृष्टिकोण को और अधिक वैयक्तिकृत करने और सही टोन को हिट करने में सक्षम हुए हैं।"

क्रिस्टल के फायदे

• दूसरे व्यक्ति को संबोधित करने का पसंदीदा तरीका तुरंत समझें
• अनुरूप संचार के माध्यम से एक भरोसेमंद आधार का निर्माण
• सहानुभूति और जरूरतों के प्रति लक्षित प्रतिक्रिया के माध्यम से पूर्णता दर में सुधार करना

कार्यान्वयन की चुनौतियाँ

व्यक्तित्व विश्लेषण की सीमाओं को जानना महत्वपूर्ण है। क्रिस्टल रुझान प्रदान करता है, लेकिन व्यक्तिगत बातचीत का स्थान नहीं लेता। आपको यह भी जांचना होगा कि क्या सभी संपर्कों के लिए पर्याप्त ऑनलाइन जानकारी है ताकि टूल काम कर सके।

6. लैवेंडर

लैवेंडर एक एआई उपकरण है जो बिक्री ईमेल लिखने में मदद करता है। यह वास्तविक समय में पाठ का विश्लेषण करता है, उपयुक्त फॉर्मूलेशन सुझाता है और वैयक्तिकरण का समर्थन करता है। "लैवेंडर ने हमारी प्रतिक्रिया दरों में उल्लेखनीय वृद्धि की है क्योंकि अब हम संक्षिप्त और सटीक ईमेल लिखते हैं जो मुद्दे तक पहुंचते हैं।"

लैवेंडर के फायदे

• ईमेल का वास्तविक समय विश्लेषण: स्वर और लंबाई पर तत्काल प्रतिक्रिया
• बेहतर विषय पंक्ति और स्पैम से बचने के लिए सुझाव
• ईमेल की अपेक्षित प्रभावशीलता का मूल्यांकन
• कई दोहराए जाने वाले कार्य स्वचालित होने से समय की बचत होती है

कार्यान्वयन की चुनौतियाँ

इसे सफलतापूर्वक उपयोग करने के लिए, आपको थोड़े अभ्यास की आवश्यकता है ताकि ईमेल प्रामाणिक लगते रहें और एक मानक टेम्पलेट की तरह न लगें। कंपनियों को यह भी सुनिश्चित करना होगा कि टूल को उनके ईमेल और सीआरएम परिदृश्य में एकीकृत किया जा सके।

7. हबस्पॉट सेल्स हब

हबस्पॉट सेल्स हब हबस्पॉट प्लेटफॉर्म का हिस्सा है और लीड प्रबंधन, ईमेल ऑटोमेशन, पाइपलाइन प्रबंधन और एकीकृत एनालिटिक्स पर केंद्रित है। "हमारे लिए, हबस्पॉट सेल्स हब एक ऑल-इन-वन सिस्टम है जो मार्केटिंग और बिक्री को कुशलता से जोड़ता है।"

हबस्पॉट सेल्स हब के लाभ

• अनुवर्ती ईमेल जैसे वर्कफ़्लो को आसानी से स्वचालित करें
• हबस्पॉट के मार्केटिंग हब और सर्विस हब के साथ निर्बाध एकीकरण
• व्यापक बिक्री प्रदर्शन रिपोर्ट और डैशबोर्ड
• निःशुल्क प्रवेश-स्तर संस्करण जो एसएमई के लिए आकर्षक है

कार्यान्वयन की चुनौतियाँ

बड़ी मात्रा में डेटा सेट के साथ, विरासत डेटा को लागू करना और माइग्रेट करना समय लेने वाला हो सकता है। टीम को कई स्वचालन और विश्लेषण कार्यों का समझदारी से उपयोग करने के लिए भी प्रशिक्षित किया जाना चाहिए।

8. .कॉपी.एआई

Copy.ai AI-संचालित कॉपी राइटिंग में माहिर है और मार्केटिंग टेक्स्ट, उत्पाद विवरण या सोशल मीडिया पोस्ट के निर्माण का समर्थन करता है। उदाहरण के लिए, बिक्री में, उपकरण आपको विश्वसनीय बिक्री दस्तावेज़ या ईमेल लिखने में मदद कर सकता है। "Copy.ai हमारे मार्केटिंग विभाग का अविश्वसनीय समय बचाता है क्योंकि हम एक बटन के स्पर्श में विभिन्न टेक्स्ट वेरिएंट का परीक्षण और परिशोधन कर सकते हैं।"

Copy.ai के लाभ

• विभिन्न शैलियों में त्वरित रूप से टेक्स्ट बनाएं
• सही व्याकरण और वर्तनी सहित उच्च पाठ गुणवत्ता
• विज्ञापन कॉपी से लेकर ब्लॉग हेडलाइन तक, अलग-अलग उपयोग के मामलों के लिए अलग-अलग टेम्पलेट
• खोज इंजन दृश्यता में सुधार के लिए एसईओ अनुकूलन सुविधाएँ

कार्यान्वयन की चुनौतियाँ

एआई टूल्स के टेक्स्ट को कंपनी के विशिष्ट टोन और ब्रांड की आवाज के अनुरूप ढालने के लिए अक्सर मैन्युअल रूप से संपादित करने की आवश्यकता होती है। आपको यह भी ध्यान रखना चाहिए कि प्रत्येक स्वचालित रूप से उत्पन्न पाठ सामग्री के संदर्भ में सही नहीं है।

9. इनसाइटस्क्वेर्ड

इनसाइटस्क्वायर एक राजस्व खुफिया मंच है जो बिक्री और विपणन डेटा का विश्लेषण करता है और पूर्वानुमान बनाता है। इस तरह, बिक्री प्रक्रिया में कमजोर बिंदुओं की पहचान की जा सकती है और डेटा-आधारित निर्णय लिए जा सकते हैं। “इनसाइटस्क्वायर के एआई-पावर्ड डैशबोर्ड हमें दिखाते हैं कि किस लीड में काफी संभावनाएं हैं और हम फ़नल में कहां हार रहे हैं। इस तरह हम लक्षित समायोजन कर सकते हैं।"

इनसाइटस्क्वेयर के लाभ

• स्वचालित डेटा विश्लेषण के माध्यम से अधिक सटीक बिक्री पूर्वानुमान
• बिक्री पाइपलाइन में बाधाओं की पहचान
• समृद्ध रिपोर्ट और विज़ुअलाइज़ेशन जो जटिल डेटा को समझना आसान बनाते हैं
• विपणन और बिक्री के बीच बेहतर सहयोग

कार्यान्वयन की चुनौतियाँ

आपको यह सुनिश्चित करना चाहिए कि सभी प्रासंगिक डेटा सीआरएम सिस्टम में सही ढंग से संग्रहीत है। इसके अलावा, एआई डैशबोर्ड के मूल्यांकन के लिए एक निश्चित स्तर की विश्लेषणात्मक समझ की आवश्यकता होती है ताकि निष्कर्षों को ठोस उपायों में अनुवादित किया जा सके।

10. GetGenie.ai

GetGenie.ai एक AI-संचालित सामग्री और SEO सहायक है जो वेबसाइट सामग्री बनाने और अनुकूलित करने में मदद करता है। बिक्री में, टूल अधिक लीड उत्पन्न कर सकता है और एसईओ-अनुकूलित लैंडिंग पृष्ठों के माध्यम से ब्रांड छवि को मजबूत कर सकता है। "GetGenie.ai को धन्यवाद, हम अपने वेब टेक्स्ट को तेजी से लिखने में सक्षम हुए और हमारी खोज इंजन रैंकिंग में सुधार हुआ।"

GetGenie.ai के लाभ

• एसईओ मानदंड के अनुरूप स्वचालित पाठ निर्माण
• शीर्षकों या मेटा विवरणों के लिए कीवर्ड अनुसंधान और सुझाव
• प्रतिस्पर्धी सामग्री का विश्लेषण
• वर्डप्रेस में आसान एकीकरण

कार्यान्वयन की चुनौतियाँ

यही बात यहां भी लागू होती है: प्रासंगिकता, स्वर-शैली और कॉर्पोरेट पहचान के लिए एआई-जनरेटेड टेक्स्ट को फिर से जांचा जाना चाहिए। इसके अलावा, एसईओ उपायों की प्रभावशीलता का आकलन अक्सर कुछ हफ्तों या महीनों के बाद ही किया जा सकता है, इसलिए धैर्य की आवश्यकता होती है।

11. alexandrya.ai

alexandrya.ai AI-संचालित लीड जनरेशन और कंपनी समीक्षाओं पर केंद्रित है। यह टूल कंपनी डेटा एकत्र करने, संसाधित करने और मूल्यांकन करके बिक्री प्रक्रिया में कई चरणों को स्वचालित करता है। "alexandrya.ai के साथ हमने अपने शोध प्रयास को काफी कम कर दिया है और वास्तविक ग्राहक संचार पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।"

alexandrya.ai के लाभ

• एआई एल्गोरिदम आशाजनक लीड की पहचान करता है
• उद्योग, आकार या साख योग्यता जैसे कंपनी विवरण जानने के लिए सरलीकृत डेटा विश्लेषण और संवर्धन
• सौदों के जोखिम का बेहतर आकलन करने के लिए व्यावसायिक साझेदारों का त्वरित मूल्यांकन करें

कार्यान्वयन की चुनौतियाँ

यहां भी, मौजूदा सीआरएम सिस्टम में एकीकरण सुनिश्चित किया जाना चाहिए। इसके अलावा, कानून के अनुसार संवेदनशील कंपनी की जानकारी का उपयोग करने के लिए एक स्पष्ट डेटा सुरक्षा अवधारणा विकसित की जानी चाहिए।

12. लीड.बूस्टर.एआई

Lead.Booster.AI लीड जनरेशन के लिए एक ढांचा है जो लक्ष्य समूहों का विश्लेषण करने और सही इच्छुक पार्टियों की पहचान करने के लिए सामग्री की तुलना करने के लिए AI का उपयोग करता है। "विशिष्ट खरीदार व्यक्तियों को स्वचालित सामग्री असाइनमेंट ने हमें मार्केटिंग अभियानों को अधिक सटीक रूप से लक्षित करने और इस प्रकार अधिक लीड आकर्षित करने में मदद की।"

लीड.बूस्टर.एआई के लाभ

• लक्ष्य समूह विश्लेषण के माध्यम से लीड गुणवत्ता में सुधार
• व्यक्तिगत विपणन अभियान बनाने में सहायता
• स्वचालित लीड प्रबंधन जो संभावनाओं को पूर्व-योग्य बनाता है

कार्यान्वयन की चुनौतियाँ

उपकरण केवल उतना ही अच्छा हो सकता है जितने डेटा तक वह पहुंच सकता है। यह सलाह दी जाती है कि अपने ग्राहक डेटा की गुणवत्ता की पहले से जांच कर लें और यदि आवश्यक हो तो उसे साफ कर लें।

13. ट्रेंगो

ट्रेंगो एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जो विभिन्न चैनलों (जैसे चैट, ईमेल, व्हाट्सएप) पर सभी ग्राहक संचार को एक साथ लाता है और एआई-संचालित ऑटोमेशन के साथ इसका समर्थन करता है। "ट्रेंगो के साथ हमारा इनबॉक्स नियंत्रण में है क्योंकि सभी पूछताछ केंद्रीय रूप से बंडल की जाती हैं और चैटबॉट कई मानक प्रश्नों का उत्तर देते हैं।"

ट्रेंगो के फायदे

• सभी चैनलों के लिए एकीकृत इनबॉक्स
• चैटबॉट्स और फ्लोबॉट्स की बदौलत ग्राहकों की पूछताछ का तेजी से प्रसंस्करण
• ग्राहक जानकारी साझा करने के लिए सीआरएम सिस्टम के साथ एकीकरण
• सेवा की गुणवत्ता और ग्राहक संतुष्टि में सुधार

कार्यान्वयन की चुनौतियाँ

मल्टी-चैनल इनपुट के उपयोग के लिए नई ग्राहक सेवा प्रक्रियाओं की आवश्यकता होती है। टीमों को यह सीखना होगा कि चैटबॉट्स और फ़्लोबॉट्स को सर्वोत्तम तरीके से कैसे कॉन्फ़िगर और लगातार अनुकूलित किया जाए।

14. फ़्यूज़बेस

फ़्यूज़बेस एक ऑनलाइन सहयोग उपकरण है जिसमें अंतर्निहित AI सहायक है जो टीमों और ग्राहकों के बीच सहयोग का समर्थन करता है। प्लेटफ़ॉर्म ग्राहक पोर्टल, ज्ञानकोष, कार्य प्रबंधन और फ़ाइल प्रबंधन प्रदान करता है। "फ़्यूज़बेस ने हमें आंतरिक और बाह्य रूप से स्पष्ट संरचनाएँ बनाने और ग्राहक परियोजनाओं को अधिक पारदर्शी तरीके से संसाधित करने में मदद की।"

फ़्यूज़बेस के लाभ

• केंद्रीय ज्ञान डेटाबेस और ग्राहक पोर्टल के लिए बेहतर सहयोग धन्यवाद
• कार्य प्रबंधन और दस्तावेज़ भंडारण एक ही स्थान पर
• सूचित रहने के लिए स्वचालित वर्कफ़्लो और सूचनाएं
• व्हाइट लेबल समाधान जिसे कंपनी ब्रांडिंग के लिए दृष्टिगत रूप से अनुकूलित किया जा सकता है

कार्यान्वयन की चुनौतियाँ

सफल उपयोग के लिए, यह महत्वपूर्ण है कि इसमें शामिल सभी लोग प्लेटफ़ॉर्म को स्वीकार करें और सक्रिय रूप से इसका उपयोग करें। पुराने उपकरणों या भंडारण संरचनाओं को भी बदलने की आवश्यकता हो सकती है, जिससे प्रतिरोध हो सकता है।

15. ज़ोहो डेस्क

ज़ोहो डेस्क एक हेल्प डेस्क सॉफ़्टवेयर है जो व्यवसायों को ग्राहक सहायता में मदद करता है। ग्राहकों की पूछताछ विभिन्न चैनलों (ईमेल, चैट, सोशल मीडिया) के माध्यम से एक केंद्रीय प्रणाली तक पहुंचती है, जहां उन्हें एआई कार्यों द्वारा वर्गीकृत और प्राथमिकता दी जा सकती है। "जब से हमने ज़ोहो डेस्क का उपयोग करना शुरू किया है, हमारे सहायता एजेंटों को प्रत्येक टिकट के बारे में लक्षित जानकारी प्राप्त होती है, जो प्रसंस्करण प्रक्रिया को गति देती है।"

ज़ोहो डेस्क के लाभ

• स्वचालित वर्कफ़्लो के साथ संरचित टिकट प्रबंधन
• उन ग्राहकों के लिए एआई-संचालित स्व-सेवा जो अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न और ज्ञानकोष का उपयोग करना चाहते हैं
• समर्थन सेवाओं को मापने और अनुकूलित करने के लिए रिपोर्ट और विश्लेषण
• अन्य ज़ोहो उत्पादों से अच्छा संबंध

कार्यान्वयन की चुनौतियाँ

अन्य उपकरणों की तरह ही, प्रशिक्षण और एक सुविचारित प्रक्रिया परिभाषा की आवश्यकता होती है ताकि ग्राहकों की पूछताछ सही और कुशलता से संसाधित की जा सके। कई सहायता एजेंटों और जटिल उत्पादों के साथ, आपको सेटअप के लिए पर्याप्त समय देना चाहिए।

16. लेमलिस्ट

लेमलिस्ट एक कोल्ड आउटरीच टूल है जो वैयक्तिकृत ईमेल अभियानों और लीड योग्यता में माहिर है। यह व्यक्तिगत संदेश लिखने और उन्हें स्वचालित रूप से भेजने के लिए विकल्पों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है। "लेमलिस्ट को धन्यवाद, हम गर्मजोशी से भरी लीड उत्पन्न कर सकते हैं क्योंकि हम संभावित ग्राहकों को व्यक्तिगत रूप से संबोधित कर सकते हैं और साथ ही अपनी ईमेल डिलीवरी दरों पर नज़र रख सकते हैं।"

लेमलिस्ट के फायदे

• प्राप्तकर्ताओं और संदर्भ के अनुरूप वैयक्तिकृत ईमेल टेम्पलेट
• कोल्ड आउटरीच को मापने के लिए स्वचालित प्रेषण समय और क्रम
• डिलिवरेबिलिटी बढ़ाने के लिए ईमेल वार्म-अप सुविधाएँ
• लीड को सीधे संसाधित करने के लिए सीआरएम टूल में एकीकरण

कार्यान्वयन की चुनौतियाँ

यदि मुख्य अनुसंधान ठीक से नहीं किया गया है, तो आउटरीच अभियानों को शीघ्र ही स्पैम माना जा सकता है। स्पष्ट अभियान प्रबंधन भी होना चाहिए ताकि अन्य विपणन उपायों के साथ कोई ओवरलैप न हो।

17. क्लिकअप सीआरएम

ClickUp CRM, ClickUp प्लेटफ़ॉर्म का हिस्सा है और लीड और संपर्क प्रबंधन, पाइपलाइन अवलोकन, कार्य प्रबंधन और स्वचालित वर्कफ़्लो जैसी क्लासिक CRM सुविधाएँ प्रदान करता है। "क्लिकअप सीआरएम के साथ हम एक ही समाधान में परियोजनाओं और बिक्री का प्रबंधन करते हैं, जो हमारे आंतरिक संचार को काफी सरल बनाता है।"

क्लिकअप सीआरएम के लाभ

• लीड, ग्राहक संपर्क और बिक्री के अवसरों का केंद्रीय प्रबंधन
• कार्य प्रबंधन और सहयोग आपस में घनिष्ठ रूप से जुड़े हुए हैं
• विविध स्वचालन विकल्प, उदा. B. जब पाइपलाइन में स्थिति परिवर्तन हो
• विभिन्न टीमों के लिए अनुकूलन योग्य डैशबोर्ड और रिपोर्टिंग सुविधाएँ

कार्यान्वयन की चुनौतियाँ

जो कोई भी परियोजना प्रबंधन के लिए पहले से ही ClickUp का उपयोग करता है, उसे जल्दी ही अपना रास्ता मिल जाएगा। हालाँकि, नवागंतुकों को व्यापक कॉन्फ़िगरेशन विकल्पों से परिचित होना चाहिए। भूमिकाओं और अधिकारों का स्पष्ट वितरण भी प्रबंधन को आसान बनाता है।

एआई टूल के सफल उपयोग के लिए सिफ़ारिशें

"प्रौद्योगिकी तभी मूल्यवान है जब इसका उपयोग समझदारी से किया जाए।" यह उद्धरण यह स्पष्ट करता है कि बिक्री में एआई उपकरण न केवल अपनी तकनीकी क्षमताओं के कारण प्रभावशाली हैं, बल्कि सबसे ऊपर जिस तरह से वे रोजमर्रा की कंपनी के जीवन में एकीकृत होते हैं। नीचे कुछ सिफ़ारिशें दी गई हैं:

1. स्पष्ट उपयोग का मामला: एआई उपकरण खरीदने से पहले, विशिष्ट लाभ को परिभाषित किया जाना चाहिए। कौन सी प्रक्रियाएँ स्वचालित होनी चाहिए? बिक्री में क्या बाधाएँ या चुनौतियाँ मौजूद हैं? सफलता और लाभप्रदता को केवल स्पष्ट लक्ष्यों से ही मापा जा सकता है।
2. डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करें: एआई एल्गोरिदम केवल अंतर्निहित डेटा जितना ही अच्छा है। इसलिए मौजूदा डेटा स्रोतों को तैयार करना, साफ करना और लगातार बनाए रखना आवश्यक है। खराब डेटा गुणवत्ता के कारण गलत परिणाम आते हैं और एआई की क्षमता कम हो जाती है।
3. कर्मचारियों को प्रशिक्षण देना: नए उपकरणों का मतलब आमतौर पर काम करने के नए तरीके होते हैं। प्रशिक्षण, कार्यशालाएं या आंतरिक ई-लर्निंग ऑफर महत्वपूर्ण हैं ताकि टीम एआई का उपयोग करने में आत्मविश्वास महसूस करे और इसके फायदों की सराहना करना सीखे। केवल जब विक्रेता यह समझ जाते हैं कि उपकरण का सर्वोत्तम उपयोग कैसे किया जाए तो वास्तविक अतिरिक्त मूल्य बनाया जा सकता है।
4. पायलट प्रोजेक्ट शुरू करें: पूरी सेल्स टीम को रातों-रात बदलने के बजाय, पायलट प्रोजेक्ट से शुरुआत करने की सलाह दी जाती है। यह एआई टूल को छोटे पैमाने पर परीक्षण करने, फीडबैक प्राप्त करने और यदि आवश्यक हो तो समायोजित करने की अनुमति देता है। यह दृष्टिकोण कर्मचारियों के बीच स्वीकार्यता बढ़ाता है और बड़े गलत निर्णयों के जोखिम को कम करता है।
5. मौजूदा सिस्टम में एकीकरण: पृथक समाधानों से बचने के लिए, एआई उपकरण को मौजूदा सीआरएम या ईआरपी सिस्टम में निर्बाध रूप से एकीकृत किया जाना चाहिए। एक अच्छा सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्चर यह सुनिश्चित करता है कि डेटा वास्तविक समय में सिंक्रनाइज़ हो और कोई दोहरी प्रविष्टियाँ न हों। "सबसे अच्छा समाधान बहुत कम उपयोग का है यदि यह समग्र प्रक्रिया में अंतर्निहित नहीं है।"
6. डेटा सुरक्षा और अनुपालन पर ध्यान दें: संवेदनशील ग्राहक डेटा को अक्सर संसाधित किया जाता है, खासकर बिक्री में। कंपनियों को यह सुनिश्चित करना होगा कि वे सभी नीतियों और कानूनों का अनुपालन करें, विशेष रूप से व्यक्तिगत डेटा के संबंध में। एआई उपकरण उचित रूप से प्रमाणित होने चाहिए और उनमें स्पष्ट डेटा सुरक्षा अवधारणाएं होनी चाहिए।
7. निरंतर अनुकूलन: एआई सिस्टम लगातार सीख रहे हैं। लेकिन इसके लिए आवश्यक है कि उपयोगकर्ता त्रुटि संदेश, सुधार और फीडबैक सिस्टम को वापस फीड करे। जो लोग अपने एआई टूल को बनाए रखते हैं और आगे विकसित करते हैं, वे लंबी अवधि में उन लोगों की तुलना में काफी अधिक दक्षता हासिल करेंगे जो केवल एक बार समाधान स्थापित करते हैं और फिर इसे अपने उपकरणों पर छोड़ देते हैं।

के लिए उपयुक्त:

• एआई एजेंटों की विविध दुनिया: केवल स्वचालन से कहीं अधिक - उनका उपयोग विभिन्न उद्योगों और अनुप्रयोग क्षेत्रों में किया जाएगा

बिक्री में एआई का भविष्य

एआई क्षेत्र में तेजी से हो रहे विकास से पता चलता है कि बिक्री में बुद्धिमान प्रणालियों की भूमिका बढ़ती रहेगी। चैटबॉट पहले से ही तेजी से "मानवीय" होते जा रहे हैं, टेक्स्ट एआई द्वारा उत्पन्न होते हैं जिन्हें हस्तलिखित टेक्स्ट से अलग करना मुश्किल होता है, और बिक्री प्रक्रियाएं अत्यधिक स्वचालित होती हैं। भविष्य में, बिक्री को एआई द्वारा और भी अधिक समर्थित किया जा सकता है, उदाहरण के लिए संदर्भ-संबंधित सहायकों के माध्यम से जो बातचीत आयोजित करने के लिए वास्तविक समय की सिफारिशें देते हैं, या तथाकथित "भविष्यवाणी बिक्री उपकरण" के माध्यम से जो बाजार में बदलावों की आशा करते हैं और रुझानों की शुरुआती पहचान करते हैं।

हालाँकि, एक आवश्यक कारक हमेशा बना रहेगा: ग्राहक के साथ मानवीय संपर्क। विशेष रूप से अधिक जटिल उत्पादों और सेवाओं के साथ-साथ महत्वपूर्ण वार्ताओं में, एक सक्षम संपर्क व्यक्ति के साथ एक भरोसेमंद बातचीत अपूरणीय है। एआई उपकरण व्यक्तिगत संबंधों की जगह नहीं लेंगे, लेकिन पृष्ठभूमि की जानकारी प्रदान करके, डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करके और प्रक्रियाओं को अधिक कुशल बनाकर बिक्री को मजबूत करेंगे।

आधुनिक बिक्री को कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है: ग्राहकों की बढ़ती मांग, अधिक जटिल उत्पाद, बड़ी मात्रा में डेटा और उच्च प्रतिस्पर्धी दबाव। साथ ही, एआई उपकरण इन बाधाओं को दूर करने और प्रतिस्पर्धा से बाहर खड़े होने के लिए कई तरह के अवसर प्रदान करते हैं। यह केवल चयनात्मक स्वचालन के बारे में नहीं है, बल्कि बुद्धिमान, समग्र उपयोग के बारे में है जो संपूर्ण बिक्री प्रक्रिया में व्याप्त है।

बैठक सहायकों (फायरफ्लाइज़.एआई) से लेकर वार्तालाप विश्लेषण (गोंग) और व्यक्तित्व प्रोफाइल (क्रिस्टल) से लेकर स्वचालित लीड जनरेशन (कॉग्निज्म, अलेक्जेंड्रिया.एआई या लीड.बूस्टर.एआई) और व्यापक सीआरएम सिस्टम (सेल्सफोर्स, हबस्पॉट, क्लिकअप सीआरएम) तक - उपलब्ध समाधानों की सीमा बहुत बड़ी है। साथ ही, Copy.ai, GetGenie.ai और लैवेंडर जैसे टूल दिखाते हैं कि आकर्षक टेक्स्ट और ईमेल के साथ संभावित और मौजूदा ग्राहकों के साथ संबंधों को मजबूत करने के लिए बिक्री में सामग्री निर्माण को एआई द्वारा तेजी से समर्थन दिया जा रहा है।

"यदि आप डिजिटल युग में सफलतापूर्वक बिक्री करना चाहते हैं, तो आपको एआई द्वारा प्रदान किए जाने वाले अवसरों का लाभ उठाना चाहिए।" यह कथन मूल विचार को सारांशित करता है: एआई लोगों के लिए एक समर्थन है, प्रतिस्पर्धा नहीं। अंततः, बिक्री संबंध निर्माण, विश्वास और समाधान-उन्मुख संचार के बारे में है - ऐसे कार्य जिनमें मानवीय सहानुभूति और अनुभव की आवश्यकता होती है। एआई डेटा-गहन प्रारंभिक कार्य संभालता है, जानकारी फ़िल्टर करता है और कार्रवाई के लिए सिफारिशें प्रदान करता है। ग्राहक चर्चाओं में कौन सी रणनीति चुननी है या किसी प्रस्ताव को कैसे डिज़ाइन करना है इसका अंतिम निर्णय अभी भी बिक्री पेशेवरों के पास है।

जो कंपनियां बिक्री में एआई टूल से निपटती हैं, उन्हें स्पष्ट रूप से लाभों को परिभाषित करना चाहिए और संरचित तरीके से कार्यान्वयन करना चाहिए। इन प्रमुख प्रश्नों पर है फोकस:

• एआई के साथ हम कौन से लक्ष्य हासिल कर रहे हैं?
• हम किन मौजूदा प्रक्रियाओं को सरल और स्वचालित कर सकते हैं?
• हमें किस डेटा की आवश्यकता है और हम इसकी गुणवत्ता कैसे सुनिश्चित करते हैं?
• नई तकनीक को स्वीकार करने और उसका उपयोग करने के लिए हमारी टीम को क्या प्रशिक्षण आवश्यक है?

इन बिंदुओं को ध्यान में रखने से एआई-समर्थित समाधानों की क्षमता का पूरी तरह से दोहन करने के लिए एक ठोस आधार तैयार होता है। यहां प्रस्तुत उपकरण दिखाते हैं कि अनुप्रयोग के क्षेत्र कितने विविध हैं और उनसे होने वाले लाभ - बढ़ी हुई दक्षता से लेकर बेहतर ग्राहक अनुभव से लेकर बिक्री अधिकतमकरण तक। गतिशील बाजार आवश्यकताओं और एआई क्षेत्र में निरंतर विकास को देखते हुए, यह केवल कुछ समय की बात है जब एआई बिक्री में मानक प्रदर्शनों की सूची का हिस्सा बन जाएगा, जैसा कि एक बार टेलीफोन या ईमेल कार्यक्रम हुआ करता था।

इसके मूल में, इन सबका मतलब सबसे ऊपर एक बात है: लोग ग्राहक के साथ संबंधों के केंद्र में रहते हैं, एआई इस व्यक्ति के साथ अधिक गहनता से और अधिक लक्षित तरीके से जुड़ने के लिए जगह बनाता है। अंततः, वास्तविक ग्राहक निष्ठा विश्वास, समझ और विश्वसनीय संचार से आती है - और यहां प्रौद्योगिकी केवल एक सहायक उपकरण ही रहेगी।

☑️ रणनीति, परामर्श, योजना और कार्यान्वयन में एसएमई का समर्थन

☑️ डिजिटल रणनीति और डिजिटलीकरण का निर्माण या पुनर्संरेखण

☑️ अंतर्राष्ट्रीय बिक्री प्रक्रियाओं का विस्तार और अनुकूलन

☑️ वैश्विक और डिजिटल B2B ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म

☑️ पायनियर बिजनेस डेवलपमेंट

कोनराड वोल्फेंस्टीन

मुझे आपके निजी सलाहकार के रूप में सेवा करने में खुशी होगी।

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