डेटा, सेंसर, दक्षता: IoT और IIoT की तुलना - उपभोक्ता बनाम उद्योग के लिए कनेक्टिविटी - छवि: Xpert.Digital
स्मार्ट घरों से लेकर स्मार्ट कारखानों और लॉजिस्टिक्स तक: IoT और IIoT कैसे दुनिया को जोड़ रहे हैं
सेंसर और नेटवर्क: IoT और IIoT के भविष्य पर एक अंतर्दृष्टि
इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) और इंडस्ट्रियल इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IIoT) दो निकट से संबंधित अवधारणाएँ हैं जो इंटरनेट के माध्यम से उपकरणों को जोड़ने पर आधारित हैं। दोनों ही प्रौद्योगिकियाँ प्रणालियों को अधिक कुशल बनाने के लिए सेंसर, डेटा और नेटवर्क का उपयोग करती हैं, लेकिन उनके अनुप्रयोग क्षेत्रों, लक्ष्यों और तकनीकी आवश्यकताओं में मौलिक रूप से भिन्नता है। जहाँ IoT मुख्य रूप से अंतिम उपयोगकर्ता को लक्षित करता है और स्मार्ट होम या वियरेबल्स जैसे रोज़मर्रा के अनुप्रयोगों का समर्थन करता है, वहीं IIoT औद्योगिक प्रक्रियाओं और उत्पादन वर्कफ़्लो के अनुकूलन पर केंद्रित है।
IIoT की उत्पत्ति
"इंडस्ट्रियल इंटरनेट ऑफ थिंग्स" (IIoT) शब्द का आविष्कार मुख्यतः जनरल इलेक्ट्रिक (GE) द्वारा किया गया था। 2012 में, GE ने औद्योगिक प्रक्रियाओं में डिजिटलीकरण और नेटवर्किंग को बढ़ावा देने के उद्देश्य से एक पहल के तहत इस शब्द को पेश किया। इसका मुख्य लक्ष्य नेटवर्क मशीनों, उन्नत सेंसरों और डेटा-संचालित विश्लेषण के उपयोग के माध्यम से औद्योगिक दक्षता बढ़ाना और नए व्यावसायिक मॉडल विकसित करना था। यह विकास तथाकथित चौथी औद्योगिक क्रांति का हिस्सा था, जिसे "इंडस्ट्री 4.0" भी कहा जाता है, जो उत्पादन प्रक्रियाओं के स्वचालन और डिजिटलीकरण पर आधारित है।
IIoT, IoT की सामान्य अवधारणा पर आधारित है, लेकिन इसे विशेष रूप से औद्योगिक अनुप्रयोगों के लिए विस्तारित करता है। यह आधुनिक विनिर्माण, रसद, ऊर्जा आपूर्ति और अन्य उद्योगों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है जहाँ वास्तविक समय के आंकड़ों के उपयोग के माध्यम से दक्षता बढ़ाना और लागत कम करना अत्यंत महत्वपूर्ण है।
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IoT और IIoT के बीच अंतर
दायरा
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इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) मुख्य रूप से उपभोक्ताओं पर केंद्रित है और इसका उपयोग रोज़मर्रा के कार्यों में किया जाता है। इसके उदाहरणों में स्मार्ट होम, स्मार्टवॉच जैसे पहनने योग्य उपकरण, और स्मार्ट थर्मोस्टैट या लाइटिंग सिस्टम जैसे कनेक्टेड घरेलू उपकरण शामिल हैं। IoT का मुख्य उद्देश्य दैनिक जीवन में आराम और दक्षता बढ़ाना है। इसका एक उदाहरण एक रेफ्रिजरेटर हो सकता है जो किराने का सामान अपने आप ऑर्डर कर देता है या एक हीटिंग सिस्टम जो लोगों की उपस्थिति के अनुसार समायोजित हो जाता है।
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दूसरी ओर, IIoT का उपयोग औद्योगिक वातावरण में किया जाता है। उदाहरण के लिए, इसका उपयोग विनिर्माण क्षेत्र में उत्पादन प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने, रसद क्षेत्र में आपूर्ति श्रृंखलाओं की निगरानी करने और कृषि क्षेत्र में सिंचाई प्रणालियों को स्वचालित करने के लिए किया जाता है। IIoT ऊर्जा आपूर्ति और खनन जैसे क्षेत्रों में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। इसका लक्ष्य न केवल प्रक्रियाओं को अधिक कुशल बनाना है, बल्कि पूर्वानुमानित रखरखाव के माध्यम से डाउनटाइम को कम करना और महंगी मरम्मत से बचना भी है।
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लक्ष्य
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IoT का मुख्य लक्ष्य उपभोक्ताओं के जीवन को अधिक सुविधाजनक और कुशल बनाना है। इसका एक विशिष्ट उदाहरण स्मार्टफ़ोन के माध्यम से घरेलू उपकरणों का रिमोट कंट्रोल या फ़िटनेस ट्रैकर या स्मार्ट ब्लड प्रेशर मॉनिटर जैसे पहनने योग्य उपकरणों के माध्यम से स्वास्थ्य डेटा की निगरानी है।
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इसके विपरीत, IIoT का उद्देश्य परिचालन दक्षता में सुधार और उत्पादन प्रक्रियाओं का अनुकूलन करना है। सेंसरों का उपयोग करके, मशीनों की निगरानी की जा सकती है ताकि समस्याओं का शीघ्र पता लगाया जा सके और समय पर रखरखाव किया जा सके। इससे डाउनटाइम कम होता है और उत्पादकता बढ़ती है। इसके अलावा, IIoT अधिक सटीक, वास्तविक समय मशीन नियंत्रण और अधिक कुशल संसाधन उपयोग को सक्षम बनाता है।
प्रौद्योगिकी और जटिलता
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IoT के पीछे की तकनीक अक्सर अपेक्षाकृत सरल होती है। इसमें इस्तेमाल होने वाले उपकरण अक्सर संचार के लिए वाई-फाई या ब्लूटूथ का इस्तेमाल करते हैं और अपेक्षाकृत कम मात्रा में डेटा उत्पन्न करते हैं। इसका एक विशिष्ट उदाहरण एक स्मार्ट थर्मोस्टेट है जो निवासियों की पसंद के अनुसार घर के तापमान को नियंत्रित करता है।
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इसके विपरीत, IIoT प्रणालियाँ काफ़ी जटिल होती हैं। इनमें उच्च-परिशुद्धता वाले सेंसर और एक्चुएटर्स का उपयोग होता है, जिन्हें वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में डेटा कैप्चर करना होता है। इस डेटा का उपयोग अक्सर महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों, जैसे कि पूर्वानुमानित रखरखाव या संपूर्ण उत्पादन लाइनों के अनुकूलन, के लिए किया जाता है। मशीन-टू-मशीन (M2M) संचार, बिग डेटा और मशीन लर्निंग जैसी प्रौद्योगिकियाँ IIoT में केंद्रीय भूमिका निभाती हैं। ये प्रौद्योगिकियाँ कंपनियों को विभिन्न स्रोतों से विशाल मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम बनाती हैं।
डेटा आवश्यकताएँ
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IoT में उत्पन्न डेटा की मात्रा आमतौर पर प्रबंधनीय होती है। चूँकि ये अनुप्रयोग अक्सर सरल होते हैं—जैसे स्मार्टफोन से लाइट जलाना—इसलिए डेटा संग्रहण और प्रसंस्करण की आवश्यकताएँ भी अपेक्षाकृत कम होती हैं।
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इसके विपरीत, औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IIoT) काफ़ी बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न करता है। औद्योगिक प्रक्रियाओं के लिए निरंतर निगरानी की आवश्यकता होती है, जिससे भारी मात्रा में सेंसर डेटा उत्पन्न होता है। इस डेटा को न केवल संग्रहीत करने की आवश्यकता होती है, बल्कि वास्तविक समय में संसाधित भी किया जाना चाहिए। यहीं पर बिग डेटा तकनीकें और मशीन लर्निंग या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) जैसी उन्नत विश्लेषणात्मक विधियाँ काम आती हैं, जो एकत्रित डेटा से मूल्यवान जानकारी प्राप्त करने में सक्षम बनाती हैं।
लक्ष्य समूह
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IoT का लक्षित दर्शक मुख्यतः अंतिम उपयोगकर्ता (B2C) हैं। वे कनेक्टेड उपकरणों के ज़रिए अपने रोज़मर्रा के जीवन को आसान बनाना चाहते हैं - चाहे वे स्मार्ट घरेलू उपकरण हों या अपने स्वास्थ्य की निगरानी के लिए पहनने योग्य उपकरण।
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दूसरी ओर, IIoT का उद्देश्य व्यवसायों (B2B), विशेष रूप से औद्योगिक क्षेत्र में, को लक्षित करना है। ये कंपनियाँ अपनी उत्पादन प्रक्रियाओं को अधिक कुशल बनाने और लागत कम करने का प्रयास करती हैं। इसका एक उदाहरण एक ऑटोमोटिव निर्माता हो सकता है जो नेटवर्क मशीनों के उपयोग के माध्यम से अपनी उत्पादन लाइनों का अनुकूलन करता है, या एक लॉजिस्टिक्स कंपनी जो वास्तविक समय के डेटा का उपयोग करके अपनी आपूर्ति श्रृंखलाओं की बेहतर निगरानी करती है।
वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में डेटा के प्रसंस्करण के लिए बुनियादी ढांचा
जहाँ IoT का उद्देश्य रोज़मर्रा की ज़िंदगी को ज़्यादा सुविधाजनक बनाना है, वहीं IIoT को वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने के लिए एक मज़बूत बुनियादी ढाँचे की आवश्यकता होती है। औद्योगिक अनुप्रयोगों में, तत्काल निर्णय लेने में सक्षम बनाने के लिए, बड़ी मात्रा में सेंसर डेटा को लगातार एकत्रित और विश्लेषण किया जाना चाहिए—अक्सर बिना किसी देरी के।
इतनी बड़ी मात्रा में डेटा को प्रोसेस करने के लिए नेटवर्क और कंप्यूटिंग क्षमता पर, चाहे वह ऑन-साइट (एज कंप्यूटिंग) हो या क्लाउड, भारी माँग होती है। एज कंप्यूटिंग IIoT संदर्भ में एक विशेष भूमिका निभाती है: यह कंपनियों को डेटा को सीधे वहीं प्रोसेस करने में सक्षम बनाती है जहाँ वह उत्पन्न होता है—उदाहरण के लिए, सीधे किसी मशीन पर—बिना उसे लंबी दूरी तय करके केंद्रीय सर्वर पर भेजे।
इसके अलावा, IIoT क्षेत्र में साइबर सुरक्षा एक महत्वपूर्ण मुद्दा है। जैसे-जैसे औद्योगिक सुविधाएँ आपस में जुड़ती जा रही हैं और संवेदनशील डेटा का आदान-प्रदान हो रहा है, साइबर हमलों का जोखिम भी काफ़ी बढ़ रहा है। इसलिए कंपनियों को यह सुनिश्चित करना होगा कि उनके नेटवर्क बाहरी खतरों और आंतरिक कमज़ोरियों, दोनों से पर्याप्त रूप से सुरक्षित रहें।
इंटरनेट ऑफ थिंग्स मुख्य रूप से उपभोक्ता-केंद्रित है और रोज़मर्रा के अनुप्रयोगों का समर्थन करता है। इसके विपरीत, औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IIoT) औद्योगिक प्रक्रियाओं पर केंद्रित है जिसका लक्ष्य उत्पादन प्रक्रियाओं को अनुकूलित करना और परिचालन दक्षता बढ़ाना है। दोनों अवधारणाएँ समान तकनीकों—जैसे सेंसर या नेटवर्क—पर आधारित हैं, लेकिन उनके अनुप्रयोग क्षेत्र और तकनीकी जटिलता में काफ़ी अंतर है।
आईआईओटी, विशेष रूप से चौथी औद्योगिक क्रांति के संदर्भ में, एक केंद्रीय भूमिका निभाता है, तथा औद्योगिक प्रक्रियाओं को अधिक कुशल बनाने तथा नए व्यापार मॉडलों को सक्षम बनाने में महत्वपूर्ण योगदान देता रहेगा।
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