डेटा, सेंसर, दक्षता: तुलना में IoT और IIOT – उपभोक्ता बनाम उद्योग के लिए नेटवर्किंग

सेंसर और नेटवर्क: IoT और IIoT के भविष्य की अंतर्दृष्टि

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) और इंडस्ट्रियल इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IIoT) इंटरनेट के माध्यम से उपकरणों को जोड़ने पर आधारित दो निकट से संबंधित अवधारणाएं हैं। दोनों प्रौद्योगिकियाँ सिस्टम को अधिक कुशल बनाने के लिए सेंसर, डेटा और नेटवर्क का उपयोग करती हैं, लेकिन वे अपने अनुप्रयोग क्षेत्रों, लक्ष्यों और तकनीकी आवश्यकताओं में मौलिक रूप से भिन्न हैं। जबकि IoT मुख्य रूप से अंतिम उपभोक्ता के लिए लक्षित है और स्मार्ट होम या पहनने योग्य वस्तुओं जैसे रोजमर्रा के अनुप्रयोगों का समर्थन करता है, IIoT औद्योगिक प्रक्रियाओं और उत्पादन प्रक्रियाओं के अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित करता है।

IIoT की उत्पत्ति

शब्द "इंडस्ट्रियल इंटरनेट ऑफ थिंग्स" (IIoT) काफी हद तक जनरल इलेक्ट्रिक (GE) द्वारा गढ़ा गया था। 2012 में, GE ने औद्योगिक प्रक्रियाओं में डिजिटलीकरण और कनेक्टिविटी को आगे बढ़ाने के उद्देश्य से एक पहल के हिस्से के रूप में इस शब्द को पेश किया। मुख्य लक्ष्य कनेक्टेड मशीनों, उन्नत सेंसर और डेटा-आधारित विश्लेषण के उपयोग के माध्यम से औद्योगिक दक्षता बढ़ाना और नए व्यापार मॉडल को सक्षम करना था। यह विकास तथाकथित चौथी औद्योगिक क्रांति का हिस्सा था, जिसे "उद्योग 4.0" के रूप में भी जाना जाता है, जो उत्पादन प्रक्रियाओं के स्वचालन और डिजिटलीकरण पर आधारित है।

IIoT IoT की सामान्य अवधारणा पर आधारित है, लेकिन इसे विशेष रूप से औद्योगिक अनुप्रयोगों के लिए विस्तारित करता है। यह आधुनिक विनिर्माण, लॉजिस्टिक्स, ऊर्जा आपूर्ति और अन्य उद्योगों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है जहां वास्तविक समय डेटा के उपयोग के माध्यम से दक्षता बढ़ाना और लागत कम करना महत्वपूर्ण है।

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IoT और IIoT के बीच अंतर

दायरा

IoT

IoT मुख्य रूप से उपभोक्ताओं के लिए लक्षित है और इसका उपयोग रोजमर्रा के अनुप्रयोगों में किया जाता है। इसके उदाहरणों में स्मार्ट घर, पहनने योग्य वस्तुएं जैसे स्मार्टवॉच या कनेक्टेड घरेलू उपकरण जैसे बुद्धिमान थर्मोस्टेट या प्रकाश व्यवस्था शामिल हैं। IoT का मुख्य उद्देश्य रोजमर्रा की जिंदगी में सुविधा और दक्षता बढ़ाना है। एक उदाहरण एक रेफ्रिजरेटर होगा जो स्वचालित रूप से भोजन को पुन: व्यवस्थित करता है या एक हीटिंग सिस्टम होगा जो निवासियों की उपस्थिति के अनुकूल होता है।

IIoT

दूसरी ओर, IIoT का उपयोग औद्योगिक परिवेशों में किया जाता है। उदाहरण के लिए, इसका उपयोग विनिर्माण क्षेत्र में उत्पादन प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने, रसद क्षेत्र में आपूर्ति श्रृंखलाओं की निगरानी करने और कृषि क्षेत्र में सिंचाई प्रणालियों को स्वचालित करने के लिए किया जाता है। IIoT ऊर्जा आपूर्ति और खनन जैसे क्षेत्रों में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यहाँ लक्ष्य न केवल प्रक्रियाओं को अधिक कुशल बनाना है, बल्कि forward-looking रखरखाव के माध्यम से डाउनटाइम को कम करना और महंगी मरम्मत से बचना भी है।

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लक्ष्य

IoT

IoT का मुख्य लक्ष्य उपभोक्ताओं के जीवन को अधिक सुविधाजनक और कुशल बनाना है। एक विशिष्ट उदाहरण स्मार्टफोन के माध्यम से घरेलू उपकरणों का रिमोट कंट्रोल या फिटनेस कंगन या स्मार्ट ब्लड प्रेशर मॉनिटर जैसे पहनने योग्य उपकरणों का उपयोग करके स्वास्थ्य डेटा की निगरानी है।

IIoT

इसके विपरीत, IIoT का लक्ष्य परिचालन दक्षता में सुधार करना और उत्पादन प्रक्रियाओं को अनुकूलित करना है। सेंसर का उपयोग करके, समस्याओं की शीघ्र पहचान करने और समय पर रखरखाव कार्य करने के लिए मशीनों की निगरानी की जा सकती है। इससे डाउनटाइम कम होता है और उत्पादकता बढ़ती है। IIoT वास्तविक समय में मशीनों के अधिक सटीक नियंत्रण और संसाधनों के अधिक कुशल उपयोग को भी सक्षम बनाता है।

प्रौद्योगिकी और जटिलता

IoT

IoT के पीछे की तकनीक अक्सर अपेक्षाकृत सरल होती है। उपयोग किए जाने वाले उपकरण अक्सर संचार के लिए WLAN या ब्लूटूथ का उपयोग करते हैं और तुलनात्मक रूप से कम मात्रा में डेटा उत्पन्न करते हैं। एक विशिष्ट उदाहरण एक स्मार्ट थर्मोस्टेट होगा जो निवासियों की प्राथमिकताओं के आधार पर घर में तापमान को नियंत्रित करता है।

IIoT

इसके विपरीत, IIoT प्रणालियाँ काफ़ी जटिल होती हैं। इनमें उच्च-परिशुद्धता वाले सेंसर और एक्चुएटर्स का उपयोग होता है, जिन्हें वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में डेटा कैप्चर करना होता है। इस डेटा का उपयोग अक्सर महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों, जैसे कि forward-looking रखरखाव या संपूर्ण उत्पादन लाइनों के अनुकूलन के लिए किया जाता है। मशीन-टू-मशीन (M2M) संचार, बिग डेटा और मशीन लर्निंग जैसी प्रौद्योगिकियाँ IIoT में केंद्रीय भूमिका निभाती हैं। ये प्रौद्योगिकियाँ कंपनियों को विभिन्न स्रोतों से विशाल मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम बनाती हैं।

डेटा आवश्यकताएँ

IoT

IoT में उत्पन्न डेटा की मात्रा आमतौर पर प्रबंधनीय होती है। चूँकि ये अनुप्रयोग अक्सर सरल होते हैं – जैसे स्मार्टफोन से लाइट जलाना – डेटा संग्रहण और प्रसंस्करण की आवश्यकताएँ भी अपेक्षाकृत कम होती हैं।

IIoT

इसके विपरीत, IIoT काफी बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न करता है। औद्योगिक प्रक्रियाओं की लगातार निगरानी करने की आवश्यकता होती है, जो भारी मात्रा में सेंसर डेटा उत्पन्न करती है। इस डेटा को न केवल संग्रहीत करने की आवश्यकता है, बल्कि वास्तविक समय में संसाधित करने की भी आवश्यकता है। एकत्रित डेटा से बहुमूल्य जानकारी प्राप्त करने के लिए यहां बड़ी डेटा प्रौद्योगिकियों के साथ-साथ मशीन लर्निंग या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) जैसी उन्नत विश्लेषण विधियों का उपयोग किया जाता है।

लक्ष्य समूह

IoT

IoT का लक्षित दर्शक मुख्यतः अंतिम उपयोगकर्ता (B2C) हैं। वे कनेक्टेड उपकरणों के ज़रिए अपने रोज़मर्रा के जीवन को आसान बनाना चाहते हैं – चाहे वे स्मार्ट घरेलू उपकरण हों या अपने स्वास्थ्य की निगरानी के लिए पहनने योग्य उपकरण।

IIoT

दूसरी ओर, IIoT का उद्देश्य विशेष रूप से उद्योग में कंपनियों (B2B) पर है। ये कंपनियाँ अपनी उत्पादन प्रक्रियाओं को अधिक कुशल बनाने और लागत कम करने का प्रयास करती हैं। एक उदाहरण एक ऑटोमोबाइल निर्माता होगा जो कनेक्टेड मशीनों या एक लॉजिस्टिक्स कंपनी के उपयोग के माध्यम से अपनी उत्पादन लाइनों को अनुकूलित करता है जो वास्तविक समय डेटा का उपयोग करके अपनी आपूर्ति श्रृंखलाओं की बेहतर निगरानी करता है।

वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित करने के लिए बुनियादी ढाँचा

जहाँ IoT का उद्देश्य रोज़मर्रा की ज़िंदगी को ज़्यादा सुविधाजनक बनाना है, वहीं IIoT को वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने के लिए एक मज़बूत बुनियादी ढाँचे की आवश्यकता होती है। औद्योगिक अनुप्रयोगों में, तत्काल निर्णय लेने में सक्षम बनाने के लिए, बड़ी मात्रा में सेंसर डेटा को लगातार एकत्रित और विश्लेषित किया जाना चाहिए – अक्सर बिना किसी देरी के –

इतनी बड़ी मात्रा में डेटा को प्रोसेस करने के लिए नेटवर्क और कंप्यूटिंग क्षमता पर, चाहे वह ऑन-साइट (एज कंप्यूटिंग) हो या क्लाउड, भारी माँग होती है। एज कंप्यूटिंग IIoT संदर्भ में एक विशेष भूमिका निभाती है: यह कंपनियों को डेटा को सीधे वहीं प्रोसेस करने में सक्षम बनाती है जहाँ वह उत्पन्न होता है – उदाहरण के लिए, सीधे किसी मशीन पर – बिना उसे लंबी दूरी तय करके केंद्रीय सर्वर पर भेजे।

इसके अलावा, IIoT क्षेत्र में साइबर सुरक्षा एक महत्वपूर्ण मुद्दा है। जैसे-जैसे औद्योगिक सुविधाएँ आपस में जुड़ती जा रही हैं और संवेदनशील डेटा का आदान-प्रदान हो रहा है, साइबर हमलों का जोखिम भी काफ़ी बढ़ रहा है – इसलिए कंपनियों को यह सुनिश्चित करना होगा कि उनके नेटवर्क बाहरी खतरों और आंतरिक कमज़ोरियों, दोनों से पर्याप्त रूप से सुरक्षित रहें।

इंटरनेट ऑफ थिंग्स मुख्य रूप से उपभोक्ता-केंद्रित है और रोज़मर्रा के अनुप्रयोगों का समर्थन करता है। इसके विपरीत, औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IIoT) औद्योगिक प्रक्रियाओं पर केंद्रित है जिसका लक्ष्य उत्पादन प्रक्रियाओं को अनुकूलित करना और परिचालन दक्षता बढ़ाना है। दोनों अवधारणाएँ समान तकनीकों पर आधारित हैं – जैसे सेंसर या नेटवर्क – लेकिन उनके अनुप्रयोग क्षेत्र और तकनीकी जटिलता में काफ़ी अंतर है।

IIoT एक केंद्रीय भूमिका निभाता है, विशेष रूप से चौथी औद्योगिक क्रांति के संदर्भ में, और औद्योगिक प्रक्रियाओं को अधिक कुशल बनाने और नए व्यापार मॉडल को सक्षम करने में महत्वपूर्ण योगदान देना जारी रखेगा।

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